JP2001061096A - 電子カメラ - Google Patents
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- Exposure Control For Cameras (AREA)
- Focusing (AREA)
- Automatic Focus Adjustment (AREA)
- Adjustment Of Camera Lenses (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 簡単な構成で種々の撮影条件（特に、ＡＦ、
ＡＥ）の精度の良い設定を行うことができる電子カメラ
を提供すること。 【解決手段】 撮影レンズ１１を通して得られた被写体
の画像情報から撮影条件を設定する撮影条件設定手段７
３と、この撮影条件設定手段７３で撮影条件を求めると
きに、この撮影条件に対して少なくとも３次以上の高次
多項式の近似式による補間処理を行う補間処理手段９０
を備えた。
ＡＥ）の精度の良い設定を行うことができる電子カメラ
を提供すること。 【解決手段】 撮影レンズ１１を通して得られた被写体
の画像情報から撮影条件を設定する撮影条件設定手段７
３と、この撮影条件設定手段７３で撮影条件を求めると
きに、この撮影条件に対して少なくとも３次以上の高次
多項式の近似式による補間処理を行う補間処理手段９０
を備えた。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、所望の画像を撮像
し、この画像情報を記録・表示することが可能な電子カ
メラに関する。
し、この画像情報を記録・表示することが可能な電子カ
メラに関する。
【０００２】
【従来の技術】電子カメラにおいては、被写体を自動的
かつ鮮明に撮影するために、撮影条件として自動焦点調
整（オートフォーカス：ＡＦ）及び自動露光調整（Ａ
Ｅ）などの調整を行っているのが一般的である。コント
ラスト検出のステップを細かくすればＡＦをより正確に
行える反面、検出時間が長くなる。また、ステップを粗
くすれば検出時間が短くなる反面、ＡＦが不正確にな
る。しかし、従来技術では、明確な解決方法が提示され
ていない。また、ＡＥについても同様に正確な調整が必
要であっても、現在のところ解決手段が示されていない
という状況である。
かつ鮮明に撮影するために、撮影条件として自動焦点調
整（オートフォーカス：ＡＦ）及び自動露光調整（Ａ
Ｅ）などの調整を行っているのが一般的である。コント
ラスト検出のステップを細かくすればＡＦをより正確に
行える反面、検出時間が長くなる。また、ステップを粗
くすれば検出時間が短くなる反面、ＡＦが不正確にな
る。しかし、従来技術では、明確な解決方法が提示され
ていない。また、ＡＥについても同様に正確な調整が必
要であっても、現在のところ解決手段が示されていない
という状況である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来で
は、撮影条件において、正確な撮影条件の設定が要求さ
れる場合に、明確な解決手段が提示されていない。
は、撮影条件において、正確な撮影条件の設定が要求さ
れる場合に、明確な解決手段が提示されていない。
【０００４】本発明は、上記の課題を解決するためにな
されたものであって、簡単な構成で種々の撮影条件（特
に、ＡＦ、ＡＥ）の精度の良い設定を行うことができる
電子カメラを提供することを目的とする。
されたものであって、簡単な構成で種々の撮影条件（特
に、ＡＦ、ＡＥ）の精度の良い設定を行うことができる
電子カメラを提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記の課題を
解決するために次のような手段を講じた。
解決するために次のような手段を講じた。
【０００６】本発明に係る電子カメラは、撮影レンズを
通して得られた被写体の画像情報から撮影条件を設定す
る撮影条件設定手段と、この撮影条件設定手段で撮影条
件を求めるときに、この撮影条件に対して少なくとも３
次以上の高次多項式の近似式による補間処理を行う補間
処理手段を備えたことを特徴とする。高次多項式の近似
式を用いた補間処理により精度が向上すると共にノイズ
が低減される。また、基本的に、ＡＦ等はＡＦ領域など
の画像の一部のみを用いるので、高速処理が可能であ
る。
通して得られた被写体の画像情報から撮影条件を設定す
る撮影条件設定手段と、この撮影条件設定手段で撮影条
件を求めるときに、この撮影条件に対して少なくとも３
次以上の高次多項式の近似式による補間処理を行う補間
処理手段を備えたことを特徴とする。高次多項式の近似
式を用いた補間処理により精度が向上すると共にノイズ
が低減される。また、基本的に、ＡＦ等はＡＦ領域など
の画像の一部のみを用いるので、高速処理が可能であ
る。
【０００７】上記の電子カメラにおいて、好ましい実施
態様は以下の通りである。
態様は以下の通りである。
【０００８】（１） 前記撮影条件設定手段は、前記画
像情報から距離を測定する距離測定手段を含み、前記補
間処理手段は、前記距離測定手段で距離を測定する場合
に、距離の測定処理を行うデータに対して補間処理を行
うこと。ＡＦにおいて、検出精度が向上し、かつ短い演
算時間が実現できる。
像情報から距離を測定する距離測定手段を含み、前記補
間処理手段は、前記距離測定手段で距離を測定する場合
に、距離の測定処理を行うデータに対して補間処理を行
うこと。ＡＦにおいて、検出精度が向上し、かつ短い演
算時間が実現できる。
【０００９】（２） 前記補間処理手段は、撮影条件を
求めるときに、１次元補間処理を行うこと。１次元補間
処理とすることで演算時間の短縮が可能になると共に、
補間処理によるＳ／Ｎ劣化の防止が可能になる。
求めるときに、１次元補間処理を行うこと。１次元補間
処理とすることで演算時間の短縮が可能になると共に、
補間処理によるＳ／Ｎ劣化の防止が可能になる。
【００１０】（３） 前記補間処理手段が、撮影時の条
件に応じて補間処理を行うかどうか決定する決定手段を
更に備えたこと。必要な場合にのみ補間処理を実行する
ので、高速化が可能になる。
件に応じて補間処理を行うかどうか決定する決定手段を
更に備えたこと。必要な場合にのみ補間処理を実行する
ので、高速化が可能になる。
【００１１】（４） 前記補間処理手段が、手ぶれ演算
時において、前記補間処理を施した画像情報を用いて演
算を行うこと。精度が必要な状況でＳ／Ｎを改善できる
ので、より正確な演算結果が得られる。また、演算を画
像処理の機能を用いて行うので、新たな処理部を必要と
しない。
時において、前記補間処理を施した画像情報を用いて演
算を行うこと。精度が必要な状況でＳ／Ｎを改善できる
ので、より正確な演算結果が得られる。また、演算を画
像処理の機能を用いて行うので、新たな処理部を必要と
しない。
【００１２】（５） 前記補間手段は補間係数を記憶し
たテーブルを更に備え、前記テーブルに記憶された補間
係数を用いて補間演算を実行すること。複雑な演算を行
わず予め用意されたテーブルを参照して補間演算を実行
するので、高速処理が可能になると共に、高性能な演算
素子などを必要としない。
たテーブルを更に備え、前記テーブルに記憶された補間
係数を用いて補間演算を実行すること。複雑な演算を行
わず予め用意されたテーブルを参照して補間演算を実行
するので、高速処理が可能になると共に、高性能な演算
素子などを必要としない。
【００１３】
【発明の実施の形態】図面を参照して本発明の実施の形
態を説明する。
態を説明する。
【００１４】図１は、本発明の一実施形態に係る電子カ
メラのシステム構成を示す概略ブロック図である。図１
を参照して本発明に係る電子カメラの概略構成を説明す
る。
メラのシステム構成を示す概略ブロック図である。図１
を参照して本発明に係る電子カメラの概略構成を説明す
る。
【００１５】撮影レンズ系１１を通過した被写体の画像
は、撮像素子１２で電気信号に変換される。撮像素子１
２で変換された電気信号は、撮像回路１３でアナログ画
像信号に変換された後に、Ａ／Ｄ変換器１４によってデ
ジタル画像信号に変換される。そして、このデジタル画
像信号は、所定の処理を経て、例えば、外部メモリであ
る着脱可能な着脱メモリ２０（例えば、フラッシュメモ
リ、スマートメディア等）にインターフェース（Ｉ／
Ｆ）２１を介して記録される。なお、着脱メモリ２０は
通常カードスロット２２に装着される。また、電子カメ
ラは、高速な内蔵メモリ３０（例えば、ランダムアクセ
スメモリ（ＲＡＭ）等）を有しており、画像の圧縮伸長
における作業用メモリとして、或いは一時的な画像記憶
手段としての高速バッファとして使用される。内蔵メモ
リ３０は、本発明においては、補間処理用のメモリ領域
３１を有している。なお、このメモリ領域３１は内蔵メ
モリ３０と独立したメモリであっても良いし、補間処理
用の演算回路（又は、ＩＣ）に内蔵されたメモリであっ
てもかまわない。
は、撮像素子１２で電気信号に変換される。撮像素子１
２で変換された電気信号は、撮像回路１３でアナログ画
像信号に変換された後に、Ａ／Ｄ変換器１４によってデ
ジタル画像信号に変換される。そして、このデジタル画
像信号は、所定の処理を経て、例えば、外部メモリであ
る着脱可能な着脱メモリ２０（例えば、フラッシュメモ
リ、スマートメディア等）にインターフェース（Ｉ／
Ｆ）２１を介して記録される。なお、着脱メモリ２０は
通常カードスロット２２に装着される。また、電子カメ
ラは、高速な内蔵メモリ３０（例えば、ランダムアクセ
スメモリ（ＲＡＭ）等）を有しており、画像の圧縮伸長
における作業用メモリとして、或いは一時的な画像記憶
手段としての高速バッファとして使用される。内蔵メモ
リ３０は、本発明においては、補間処理用のメモリ領域
３１を有している。なお、このメモリ領域３１は内蔵メ
モリ３０と独立したメモリであっても良いし、補間処理
用の演算回路（又は、ＩＣ）に内蔵されたメモリであっ
てもかまわない。
【００１６】圧縮伸長回路４０は、デジタル画像信号の
圧縮を行ったり、圧縮された画像信号を展開（伸長）す
るためのものである。
圧縮を行ったり、圧縮された画像信号を展開（伸長）す
るためのものである。
【００１７】また、電子カメラには、通常画像表示用の
ＬＣＤ５０（液晶表示装置）が搭載されており、このＬ
ＣＤ５０は、着脱メモリ２０に記録された画像の確認
や、撮影しようとする画像を表示する。このＬＣＤ５０
に表示される画像は内蔵メモリ３０からの画像情報を一
旦ビデオメモリ５１に取り込み、次に、ビデオ出力回路
５２で、ビデオ画像に変化して、画像表示ＬＣＤ５０に
画像が表示可能となっている。また、ビデオ出力回路５
２の出力はビデオ出力用の外部端子５３を介して外部表
示装置にビデオ画像が出力できるようになっている。
ＬＣＤ５０（液晶表示装置）が搭載されており、このＬ
ＣＤ５０は、着脱メモリ２０に記録された画像の確認
や、撮影しようとする画像を表示する。このＬＣＤ５０
に表示される画像は内蔵メモリ３０からの画像情報を一
旦ビデオメモリ５１に取り込み、次に、ビデオ出力回路
５２で、ビデオ画像に変化して、画像表示ＬＣＤ５０に
画像が表示可能となっている。また、ビデオ出力回路５
２の出力はビデオ出力用の外部端子５３を介して外部表
示装置にビデオ画像が出力できるようになっている。
【００１８】シスコン７０は、電子カメラの各機器の全
体の制御を行うもので、その機能の詳細は後述する。シ
スコン７０は、レリーズからなる操作部７３からの入力
を受け付けて、レリーズの操作によって撮像を行った
り、画像処理を図示しない画像処理回路に依頼したりす
る。また、シスコン７０は、被写体の撮像時における光
量が不足している場合には、ストロボ発光部７１に依頼
してストロボをオンにして撮影するように制御する。ま
た、シスコン７０には図示しない撮影距離検出部があ
り、被写体との距離を検出する機能を有する。また、操
作部７３は、各種モードの設定も行うことができるよう
になっており、そのモード設定はモードＬＣＤ７２に表
示される。
体の制御を行うもので、その機能の詳細は後述する。シ
スコン７０は、レリーズからなる操作部７３からの入力
を受け付けて、レリーズの操作によって撮像を行った
り、画像処理を図示しない画像処理回路に依頼したりす
る。また、シスコン７０は、被写体の撮像時における光
量が不足している場合には、ストロボ発光部７１に依頼
してストロボをオンにして撮影するように制御する。ま
た、シスコン７０には図示しない撮影距離検出部があ
り、被写体との距離を検出する機能を有する。また、操
作部７３は、各種モードの設定も行うことができるよう
になっており、そのモード設定はモードＬＣＤ７２に表
示される。
【００１９】外部インターフェース（外部Ｉ／Ｆ）６１
は、外部入出力端子６０に接続されて、外部機器とのデ
ータの入出力を行う。この外部入出力端子６０には、例
えば、パーソナルコンピュータ等が接続されて、着脱メ
モリ２０内の画像をパーソナルコンピュータ等に転送し
たり、パーソナルコンピュータ等から画像データを入力
したりする。
は、外部入出力端子６０に接続されて、外部機器とのデ
ータの入出力を行う。この外部入出力端子６０には、例
えば、パーソナルコンピュータ等が接続されて、着脱メ
モリ２０内の画像をパーソナルコンピュータ等に転送し
たり、パーソナルコンピュータ等から画像データを入力
したりする。
【００２０】また、電子カメラの各部は基本的に電池に
より駆動するようになっており、電源部８０を介してカ
メラ電池８１からの電力によってカメラの各部が駆動す
るようになっている。また、カメラ電池８１は電源部８
０の制御により充電可能なものとなっている。
より駆動するようになっており、電源部８０を介してカ
メラ電池８１からの電力によってカメラの各部が駆動す
るようになっている。また、カメラ電池８１は電源部８
０の制御により充電可能なものとなっている。
【００２１】図２は、１次元の補間モデルを示す図であ
る。図２の（ａ）に示すように、従来では、２点間を結
ぶ直線によって所望の位置における出力値を計算する直
線補間が一般的であった。このようにすると、計算に必
要な既知の出力値を有する位置は２点でよいが、あくま
でも２点間の比例平均の出力値を求めることになるの
で、例えば、その２点間に最大値又は最小値がある場合
でも、検出できないことになる。本発明では、この補間
精度を上げるために、少なくとも３次以上の多次多項式
による近似式を用いて所望の位置における出力値を得て
いる。図２では、４点の値から３次多項式の係数を求め
て、求められた３次多項式による近似式に位置データを
入れて出力を得ている例を示す。なお、この３次多項式
による近似式による補間は「Ｃｕｂｉｃ補間」とも称す
る。図２において、位置ｎ−１、ｎ、ｎ＋１、ｎ＋２の
４点の出力値から３次多項式の係数を求め、その３次多
項式から位置ｘ′における出力値を求めることによって
所望の位置における補間値が得られることになる。これ
を例えば、直線補間で行った場合を考慮すると、最大値
を有する位置はｎ＋１になるので、本発明の場合と異な
り、正確な位置が得られないことが明らかである。
る。図２の（ａ）に示すように、従来では、２点間を結
ぶ直線によって所望の位置における出力値を計算する直
線補間が一般的であった。このようにすると、計算に必
要な既知の出力値を有する位置は２点でよいが、あくま
でも２点間の比例平均の出力値を求めることになるの
で、例えば、その２点間に最大値又は最小値がある場合
でも、検出できないことになる。本発明では、この補間
精度を上げるために、少なくとも３次以上の多次多項式
による近似式を用いて所望の位置における出力値を得て
いる。図２では、４点の値から３次多項式の係数を求め
て、求められた３次多項式による近似式に位置データを
入れて出力を得ている例を示す。なお、この３次多項式
による近似式による補間は「Ｃｕｂｉｃ補間」とも称す
る。図２において、位置ｎ−１、ｎ、ｎ＋１、ｎ＋２の
４点の出力値から３次多項式の係数を求め、その３次多
項式から位置ｘ′における出力値を求めることによって
所望の位置における補間値が得られることになる。これ
を例えば、直線補間で行った場合を考慮すると、最大値
を有する位置はｎ＋１になるので、本発明の場合と異な
り、正確な位置が得られないことが明らかである。
【００２２】図３は、本発明における補間演算回路９０
のブロック図である。補間演算回路９０は補間位置算出
部９１と、補間位置修正部９２と、補間係数テーブル９
３と、補間演算部９４と、バッファメモリ３１とからな
る。なお、補間位置算出部９１から補間演算部９４の機
能はシスコン７０で行われる。具体的には、補間演算回
路９０は次のような動作を行う。
のブロック図である。補間演算回路９０は補間位置算出
部９１と、補間位置修正部９２と、補間係数テーブル９
３と、補間演算部９４と、バッファメモリ３１とからな
る。なお、補間位置算出部９１から補間演算部９４の機
能はシスコン７０で行われる。具体的には、補間演算回
路９０は次のような動作を行う。
【００２３】内蔵メモリ３０からの元画像データが補間
位置算出部９１と補間演算部９４とに入力する。補間位
置算出部９１は、入力データに基づいて、例えば、図２
（ｂ）における、ｎ点とｎ＋１点との間の補間位置ｘ′
を算出する。次に、補間位置修正部９２は、演算を簡略
化するために、例えば、ｎ点とｎ＋１点との間を１６等
分した場合におけるｘ′点に最も近い点に補間位置をメ
モリ領域３１からのデータに基づいて修正する。このよ
うに補間位置を修正することにより、予め用意された補
間係数テーブル９３を用いて修正された補間位置におけ
る出力を算出することができるので、複雑な計算を行う
ことなく、高速に補間位置における出力値が算出可能と
なる。なお、この補間位置の修正による誤差について
は、テーブルで補間係数を与えるようにしているため
に、細かくしすぎるとテーブルのデータ量が増えるので
現実的ではないが、ある程度、例えば上記のように１６
等分した位置とすれば精度的には十分であるし、データ
量もさほど多くならないので、現実的といえる。
位置算出部９１と補間演算部９４とに入力する。補間位
置算出部９１は、入力データに基づいて、例えば、図２
（ｂ）における、ｎ点とｎ＋１点との間の補間位置ｘ′
を算出する。次に、補間位置修正部９２は、演算を簡略
化するために、例えば、ｎ点とｎ＋１点との間を１６等
分した場合におけるｘ′点に最も近い点に補間位置をメ
モリ領域３１からのデータに基づいて修正する。このよ
うに補間位置を修正することにより、予め用意された補
間係数テーブル９３を用いて修正された補間位置におけ
る出力を算出することができるので、複雑な計算を行う
ことなく、高速に補間位置における出力値が算出可能と
なる。なお、この補間位置の修正による誤差について
は、テーブルで補間係数を与えるようにしているため
に、細かくしすぎるとテーブルのデータ量が増えるので
現実的ではないが、ある程度、例えば上記のように１６
等分した位置とすれば精度的には十分であるし、データ
量もさほど多くならないので、現実的といえる。
【００２４】図４は、オートフォーカス（ＡＦ）に本発
明の補間処理を適用した例を示す図である。図４の
（ａ）は、撮影される画角と、測距エリアと呼ばれる被
写体との距離を測定するための領域Ｆ１を示す。図４の
（ｂ）に示すように、撮影データに基づいて、コントラ
ストを抽出するために所定のフィルタを通す。そして、
フィルタの出力を加算することによって、ＡＦ評価値を
生成する。レンズ位置を順次ずらしながら得られた最も
高いＡＦ評価値のレンズ位置が合焦点位置となる。図４
の（ｃ）は、レンズ位置によるＡＦ評価値を示したもの
である。図４の（ｃ）に示すように、通常、焦点位置を
求めるために、複数のレンズ位置においてＡＦ評価値が
測定される。この場合において、図４の（ｃ）によれ
ば、最も評価値が高い位置Ａ５が合焦点となるが、実際
は位置Ａ５′のレンズ位置が合焦点位置となる。この合
焦点位置を求める場合の流れを図３を用いて簡単に説明
する。
明の補間処理を適用した例を示す図である。図４の
（ａ）は、撮影される画角と、測距エリアと呼ばれる被
写体との距離を測定するための領域Ｆ１を示す。図４の
（ｂ）に示すように、撮影データに基づいて、コントラ
ストを抽出するために所定のフィルタを通す。そして、
フィルタの出力を加算することによって、ＡＦ評価値を
生成する。レンズ位置を順次ずらしながら得られた最も
高いＡＦ評価値のレンズ位置が合焦点位置となる。図４
の（ｃ）は、レンズ位置によるＡＦ評価値を示したもの
である。図４の（ｃ）に示すように、通常、焦点位置を
求めるために、複数のレンズ位置においてＡＦ評価値が
測定される。この場合において、図４の（ｃ）によれ
ば、最も評価値が高い位置Ａ５が合焦点となるが、実際
は位置Ａ５′のレンズ位置が合焦点位置となる。この合
焦点位置を求める場合の流れを図３を用いて簡単に説明
する。
【００２５】図４において、レンズ位置によってＡ１か
らＡ６までのＡＦ評価値が得られたものとする。この
時、最もコントラストが大きい位置は位置Ａ５であり、
次に位置Ａ４であることがわかる。そこで、補間位置演
算部９１は位置Ａ３から位置Ａ６の４つの位置から３次
多項式を用いた１次元補間を行い、位置Ａ５′を算出す
る。次に、補間係数テーブル９３を参照するために、補
間位置修正部９２で補間位置を修正した位置Ａ５″（図
示しない）でのＡＦ評価値を補間演算部９４で演算し
て、出力する。このようにすることにより、ＡＦにおい
て、より正確なレンズ位置を設定することが可能とな
る。
らＡ６までのＡＦ評価値が得られたものとする。この
時、最もコントラストが大きい位置は位置Ａ５であり、
次に位置Ａ４であることがわかる。そこで、補間位置演
算部９１は位置Ａ３から位置Ａ６の４つの位置から３次
多項式を用いた１次元補間を行い、位置Ａ５′を算出す
る。次に、補間係数テーブル９３を参照するために、補
間位置修正部９２で補間位置を修正した位置Ａ５″（図
示しない）でのＡＦ評価値を補間演算部９４で演算し
て、出力する。このようにすることにより、ＡＦにおい
て、より正確なレンズ位置を設定することが可能とな
る。
【００２６】従って、例えば、検出時間を短縮するため
にレンズ位置のステップ数をある程度粗くしても正確な
ＡＦが可能になる。
にレンズ位置のステップ数をある程度粗くしても正確な
ＡＦが可能になる。
【００２７】図５は、露光調整（ＡＥ）に本発明の補間
処理を適用した例を示す図である。図５において、全体
の画像領域をＡからＣの領域に分割している。この分割
領域の中で、基本的に中心ほど画像としての重要度が高
いとみられることから、各領域に対して、係数ｋ１、ｋ
２、ｋ３（ｋ１＞ｋ２＞ｋ３）という重み付けをして、
以下のように加算平均を取る。 評価値＝Σ（ｋ１Ａ＋ｋ２Ｂ＋ｋ３Ｃ）／Σｋｉ そして、この評価値に対して、各絞りの値から評価値を
求めて、上記のＡＦと同様に補間を行うことによって、
精度の高いＡＥ値が得られる。
処理を適用した例を示す図である。図５において、全体
の画像領域をＡからＣの領域に分割している。この分割
領域の中で、基本的に中心ほど画像としての重要度が高
いとみられることから、各領域に対して、係数ｋ１、ｋ
２、ｋ３（ｋ１＞ｋ２＞ｋ３）という重み付けをして、
以下のように加算平均を取る。 評価値＝Σ（ｋ１Ａ＋ｋ２Ｂ＋ｋ３Ｃ）／Σｋｉ そして、この評価値に対して、各絞りの値から評価値を
求めて、上記のＡＦと同様に補間を行うことによって、
精度の高いＡＥ値が得られる。
【００２８】図６は、本発明の補間処理を適用した画像
処理の流れを示す図である。本発明では、撮影前の撮影
条件の設定を行う場合に、補間処理を行っている。図６
において、撮影レンズからの被写体の画像は撮像素子
（ＣＣＤ）で電気信号に変換され、ＡＤ変換器でデジタ
ル信号に変換される。このデジタル信号に変換された画
像は、ＬＣＤに表示されると共に、本発明の補間処理を
用いてＡＥ処理、ＡＦ処理が行われ、適切な撮影条件が
設定されて、撮影の準備に入る。そして、撮影が行われ
ると、画像処理が行われて、撮影された画像がＬＣＤに
表示されると共に、外部のプリンタに出力されたり、着
脱メモリに記録されたりする。
処理の流れを示す図である。本発明では、撮影前の撮影
条件の設定を行う場合に、補間処理を行っている。図６
において、撮影レンズからの被写体の画像は撮像素子
（ＣＣＤ）で電気信号に変換され、ＡＤ変換器でデジタ
ル信号に変換される。このデジタル信号に変換された画
像は、ＬＣＤに表示されると共に、本発明の補間処理を
用いてＡＥ処理、ＡＦ処理が行われ、適切な撮影条件が
設定されて、撮影の準備に入る。そして、撮影が行われ
ると、画像処理が行われて、撮影された画像がＬＣＤに
表示されると共に、外部のプリンタに出力されたり、着
脱メモリに記録されたりする。
【００２９】図７は、本発明の他の実施形態を説明する
ための図である。図７において、２次元画像の一部を抜
き出して、縦方向のデータを加算して１次元化してい
る。そして、この１次元化したデータに本発明の補間を
適用してデータ量を増やしている。このように、データ
を１次元化することによって演算時間が短縮できる。ま
た、補間によりデータ量が増加することによって精度が
向上するので、Ｓ／Ｎ劣化が防止できる。なお、本実施
形態は、上記のＡＦ、ＡＥのいずれにも適用可能であ
る。また、図７では、１次元化する場合に、縦方向のデ
ータを加算した例を示したが、横方向のデータを一列抽
出しても構わないし、無作為に複数のデータを抜き出し
て、抜き出したデータを加算して１次元データとして取
り扱っても構わない。
ための図である。図７において、２次元画像の一部を抜
き出して、縦方向のデータを加算して１次元化してい
る。そして、この１次元化したデータに本発明の補間を
適用してデータ量を増やしている。このように、データ
を１次元化することによって演算時間が短縮できる。ま
た、補間によりデータ量が増加することによって精度が
向上するので、Ｓ／Ｎ劣化が防止できる。なお、本実施
形態は、上記のＡＦ、ＡＥのいずれにも適用可能であ
る。また、図７では、１次元化する場合に、縦方向のデ
ータを加算した例を示したが、横方向のデータを一列抽
出しても構わないし、無作為に複数のデータを抜き出し
て、抜き出したデータを加算して１次元データとして取
り扱っても構わない。
【００３０】図８は、本発明の更に他の実施形態を説明
するための図である。図８は、本発明の補間処理を手ぶ
れ演算時の演算に適用した例を示す。図８において、時
間ｔ１において、図８の（ａ）のような位置にある被写
体が、手ぶれによって、時間ｔ２において、図８の
（ｂ）のように被写体の位置がずれた場合を考慮する。
図８の（ｂ）は図８の（ａ）に対して被写体が斜め左上
方向にずれた場合を示している。この時、被写体に対す
るＳ／Ｎを向上させるために、本発明に係る高次多項式
を用いた近似式による補間処理を、それぞれ、Ｈ（水
平）方向に加算するときと、Ｖ（垂直）方向に加算する
ときに使用する。このような補間処理で、例えば、デー
タ量が２倍になるようにデータを補間するものとすれ
ば、擬似的に２倍の精度で手ぶれ検出が可能となる。こ
こで、図８の（ｃ）及び（ｄ）はそれぞれ水平方向と垂
直方向に対する検出領域における手ぶれに対する速度時
間特性（位置に対する時間微分値）を示しており、この
微分値が０になるように補正すれば、手ぶれが解消され
る。この時に、上記のように加算出力を算出するときに
高次多項式を用いた近似式による補間処理を用いると、
元の画像情報よりも多くの画像情報に対して手ぶれ補正
演算を行うことになるので、Ｓ／Ｎが改善されると共
に、高精度で演算が可能となる。
するための図である。図８は、本発明の補間処理を手ぶ
れ演算時の演算に適用した例を示す。図８において、時
間ｔ１において、図８の（ａ）のような位置にある被写
体が、手ぶれによって、時間ｔ２において、図８の
（ｂ）のように被写体の位置がずれた場合を考慮する。
図８の（ｂ）は図８の（ａ）に対して被写体が斜め左上
方向にずれた場合を示している。この時、被写体に対す
るＳ／Ｎを向上させるために、本発明に係る高次多項式
を用いた近似式による補間処理を、それぞれ、Ｈ（水
平）方向に加算するときと、Ｖ（垂直）方向に加算する
ときに使用する。このような補間処理で、例えば、デー
タ量が２倍になるようにデータを補間するものとすれ
ば、擬似的に２倍の精度で手ぶれ検出が可能となる。こ
こで、図８の（ｃ）及び（ｄ）はそれぞれ水平方向と垂
直方向に対する検出領域における手ぶれに対する速度時
間特性（位置に対する時間微分値）を示しており、この
微分値が０になるように補正すれば、手ぶれが解消され
る。この時に、上記のように加算出力を算出するときに
高次多項式を用いた近似式による補間処理を用いると、
元の画像情報よりも多くの画像情報に対して手ぶれ補正
演算を行うことになるので、Ｓ／Ｎが改善されると共
に、高精度で演算が可能となる。
【００３１】本発明は、上記の発明の実施の形態に限定
されない。上記の実施形態においては、ＡＦ、ＡＥの全
てにおいて補間処理を行うような実施形態を説明した
が、必要に応じて補間処理を行うようにしても良い。例
えば、補間処理が必要な場合として、ワイド側にある場
合、Ｓ／Ｎ条件が悪いとき、精度が要求される場合等の
時が挙げられる。このようにすれば、補間処理が不要な
場合に補間処理を行わないようにしているので、高速化
を図ることができる。
されない。上記の実施形態においては、ＡＦ、ＡＥの全
てにおいて補間処理を行うような実施形態を説明した
が、必要に応じて補間処理を行うようにしても良い。例
えば、補間処理が必要な場合として、ワイド側にある場
合、Ｓ／Ｎ条件が悪いとき、精度が要求される場合等の
時が挙げられる。このようにすれば、補間処理が不要な
場合に補間処理を行わないようにしているので、高速化
を図ることができる。
【００３２】また、上記の実施形態においては、近似式
として３次多項式の１次元についてのみの例を示した
が、４次以上の多項式に拡張も可能であるし、２次元以
上の多次元による補間を行うことも可能である。更に、
多項式による近似でなく、他の適当な関数（例えば、指
数関数等）を使用した更に精度の良い近似式が得られた
のであれば、その近似式を使用し、更に、その補間係数
をテーブルとして与えておくのも非常に効果的である。
として３次多項式の１次元についてのみの例を示した
が、４次以上の多項式に拡張も可能であるし、２次元以
上の多次元による補間を行うことも可能である。更に、
多項式による近似でなく、他の適当な関数（例えば、指
数関数等）を使用した更に精度の良い近似式が得られた
のであれば、その近似式を使用し、更に、その補間係数
をテーブルとして与えておくのも非常に効果的である。
【００３３】また、本発明は、その要旨を変更しない範
囲で種々変形して実施できるのは勿論である。
囲で種々変形して実施できるのは勿論である。
【００３４】
【発明の効果】本発明によれば次のような効果が得られ
る。
る。
【００３５】高次多項式の近似式を用いた補間処理によ
り精度が向上すると共にノイズが低減される。また、基
本的に、ＡＦ等はＡＦ領域などの画像の一部のみを用い
るので、高速処理が可能である。特に、ＡＦにおいて、
検出精度が向上し、かつ短い演算時間が実現できる。
り精度が向上すると共にノイズが低減される。また、基
本的に、ＡＦ等はＡＦ領域などの画像の一部のみを用い
るので、高速処理が可能である。特に、ＡＦにおいて、
検出精度が向上し、かつ短い演算時間が実現できる。
【００３６】また、補間処理を１次元補間処理とするこ
とで演算時間の短縮が可能になると共に、補間処理によ
るＳ／Ｎ劣化の防止が可能になる。更に、必要な場合に
のみ補間処理を実行するようにしたので、高速化が可能
になる。
とで演算時間の短縮が可能になると共に、補間処理によ
るＳ／Ｎ劣化の防止が可能になる。更に、必要な場合に
のみ補間処理を実行するようにしたので、高速化が可能
になる。
【００３７】手ぶれ演算時に、本発明に係る補間処理を
適用した画像情報を使用するので、精度が必要な状況で
Ｓ／Ｎを改善でき、より正確な演算結果が得られる。ま
た、演算を画像処理の機能を用いて行うので、新たな処
理部を必要としない。
適用した画像情報を使用するので、精度が必要な状況で
Ｓ／Ｎを改善でき、より正確な演算結果が得られる。ま
た、演算を画像処理の機能を用いて行うので、新たな処
理部を必要としない。
【００３８】また、複雑な演算を行わず予め用意された
テーブルを参照して補間演算を実行するので、高速処理
が可能になると共に、高性能な演算素子などを必要とし
ない。
テーブルを参照して補間演算を実行するので、高速処理
が可能になると共に、高性能な演算素子などを必要とし
ない。
【図１】本発明の一実施形態に係る電子カメラのシステ
ム構成を示す概略ブロック図。
ム構成を示す概略ブロック図。
【図２】１次元の補間モデルを示す図。
【図３】本発明における補間演算回路９０のブロック
図。
図。
【図４】オートフォーカス（ＡＦ）に本発明の補間処理
を適用した例を示す図。
を適用した例を示す図。
【図５】露光調整（ＡＥ）に本発明の補間処理を適用し
た例を示す図。
た例を示す図。
【図６】本発明の補間処理を適用した画像処理の流れを
示す図。
示す図。
【図７】本発明の他の実施形態を説明するための図。
【図８】本発明の更に他の実施形態を説明するための
図。
図。
１１…撮影レンズ系、 １２…撮像素子、 １３…撮像回路、 １４…Ａ／Ｄ変換器、 ２０…着脱メモリ、 ２１…インターフェース（Ｉ／Ｆ）、 ２２…カードスロット、 ３０…内蔵メモリ、 ３１…補間処理用のメモリ領域、 ４０…圧縮伸長回路、 ５０…ＬＣＤ、 ５１…ビデオメモリ、 ５２…ビデオ出力回路、 ５３…外部端子、 ７０…シスコン ７３…操作部、 ７１…ストロボ発光部、 ６１…外部インターフェース（外部Ｉ／Ｆ）、 ８０…電源部、 ８１…カメラ電池。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０３Ｂ 7/28 Ｇ０３Ｂ 3/00 Ａ
Claims (6)
- 【請求項１】 撮影レンズを通して得られた被写体の画
像情報から撮影条件を設定する撮影条件設定手段と、 この撮影条件設定手段で撮影条件を求めるときに、前記
被写体の画像情報に対して少なくとも３次以上の高次多
項式の近似式による補間処理を行う補間処理手段を備え
たことを特徴とする電子カメラ。 - 【請求項２】 請求項１記載の電子カメラにおいて、 前記撮影条件設定手段は、前記画像情報から距離を測定
する距離測定手段を含み、 前記補間処理手段は、前記距離測定手段で距離を測定す
る場合に、距離の測定処理を行うデータに対して補間処
理を行うことを特徴とする電子カメラ。 - 【請求項３】 請求項１記載の電子カメラにおいて、前
記補間処理手段は、撮影条件を求めるときに、１次元補
間処理を行うことを特徴とする電子カメラ。 - 【請求項４】 請求項１記載の電子カメラにおいて、前
記補間処理手段は、撮影時の条件に応じて補間処理を行
うかどうか決定する決定手段を更に備えたことを特徴と
する電子カメラ。 - 【請求項５】 請求項１記載の電子カメラにおいて、前
記補間処理手段は、手ぶれ演算時において、前記補間処
理を施した画像情報を用いて演算を行うことを特徴とす
る電子カメラ。 - 【請求項６】 請求項１から請求項５のいずれか１項に
記載の電子カメラにおいて、前記補間手段は補間係数を
記憶したテーブルを更に備え、前記テーブルに記憶され
た補間係数を用いて補間演算を実行することを特徴とす
る電子カメラ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11235687A JP2001061096A (ja) | 1999-08-23 | 1999-08-23 | 電子カメラ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11235687A JP2001061096A (ja) | 1999-08-23 | 1999-08-23 | 電子カメラ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001061096A true JP2001061096A (ja) | 2001-03-06 |
Family
ID=16989738
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11235687A Withdrawn JP2001061096A (ja) | 1999-08-23 | 1999-08-23 | 電子カメラ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001061096A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005164669A (ja) * | 2003-11-28 | 2005-06-23 | Konica Minolta Photo Imaging Inc | デジタルカメラ |
| US7298413B2 (en) | 2002-03-22 | 2007-11-20 | Ricoh Company, Ltd. | Photographing apparatus with automatic focus |
| JP2010176128A (ja) * | 2009-01-30 | 2010-08-12 | Sony Corp | ２画像マッチングに基づく深度推定のための２次元多項式モデル |
| EP2448246A1 (en) * | 2010-10-28 | 2012-05-02 | Axis AB | Method for focusing |
| JP2018179942A (ja) * | 2017-04-21 | 2018-11-15 | 株式会社ニューフレアテクノロジー | 検査方法 |
-
1999
- 1999-08-23 JP JP11235687A patent/JP2001061096A/ja not_active Withdrawn
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7298413B2 (en) | 2002-03-22 | 2007-11-20 | Ricoh Company, Ltd. | Photographing apparatus with automatic focus |
| JP2005164669A (ja) * | 2003-11-28 | 2005-06-23 | Konica Minolta Photo Imaging Inc | デジタルカメラ |
| JP2010176128A (ja) * | 2009-01-30 | 2010-08-12 | Sony Corp | ２画像マッチングに基づく深度推定のための２次元多項式モデル |
| KR101345012B1 (ko) * | 2009-01-30 | 2013-12-24 | 소니 일렉트로닉스 인코포레이티드 | 이미지를 전자적으로 캡처하는 장치, 카메라로부터 물체까지의 초점 거리를 추정하는 장치, 카메라―물체 초점 심도의 자동 추정 방법 및 컴퓨터―판독가능 매체 |
| EP2448246A1 (en) * | 2010-10-28 | 2012-05-02 | Axis AB | Method for focusing |
| CN102455568A (zh) * | 2010-10-28 | 2012-05-16 | 安讯士有限公司 | 用于对焦的方法 |
| JP2012093754A (ja) * | 2010-10-28 | 2012-05-17 | Axis Ab | 焦点合わせの方法 |
| US8472798B2 (en) | 2010-10-28 | 2013-06-25 | Axis Ab | Method for focusing |
| JP2018179942A (ja) * | 2017-04-21 | 2018-11-15 | 株式会社ニューフレアテクノロジー | 検査方法 |
| JP7079569B2 (ja) | 2017-04-21 | 2022-06-02 | 株式会社ニューフレアテクノロジー | 検査方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20061107 |