JP2001060099A

JP2001060099A - 情報処理装置および方法、並びに媒体

Info

Publication number: JP2001060099A
Application number: JP11236652A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Kawamoto; 洋志川本
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1999-08-24
Filing date: 1999-08-24
Publication date: 2001-03-06

Abstract

(57)【要約】【課題】音声で入力されたメロディを有する可能性の
ある曲に関する情報を提供することができるようにす
る。【解決手段】通信部３１は、音声データやIDを受信
し、メロディデータ生成部３２に出力する。プロファイ
ル情報記憶部３４は、ユーザの年齢、および嗜好情報の
他、所定の設定値が設定された参照項目を記憶してい
る。メロディデータ生成部３２は、プロファイル情報記
憶部３４に記憶されている、所定の設定値が設定された
参照項目を利用し、通信部３１からの音声データから、
メロディデータを生成し、検索部３３に出力する。音楽
情報記憶部３５は、曲毎に、メロディデータなどを記憶
する。検索部３３は、プロファイル情報記憶部３４に記
憶されている、嗜好情報などを利用して、メロディデー
タ生成部３２から供給されたメロディデータと、音楽情
報記憶部３５のメロディデータと相関度を算出し、候補
曲の音楽情報を検索し、通信部３１に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報処理装置およ
び方法、並びに媒体に関し、特に、ユーザの音声から、
所定の情報を検索することができるようにした情報処理
装置および方法、並びに媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】ユーザが、例えば、キーボードを操作
し、歌詞や歌手名など所定の検索情報を入力すると、そ
の検索情報により特定される曲の関連情報（例えば、曲
名）を、ユーザに提供するシステムが存在する。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ユーザ
が、検索情報になり得る情報を知らない場合、すなわ
ち、適切な検索情報が入力されない場合、このシステム
では、その曲の関連情報がユーザに提供されない課題が
あった。

【０００４】そこで、ユーザが、検索情報を、例えば、
キーボードを介して入力する代わりに、メロディを音声
で入力するようにし、そのメロディと同一のメロディを
有する可能性のある曲の関連情報をユーザに提供するシ
ステムが考えられる。しかしながら、このシステムにお
ける処理の具体的内容が開示されていない課題があっ
た。

【０００５】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、音声で入力されたメロディを有する可能性
のある曲の関連情報を、ユーザに提供する処理を具体的
に開示するものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の情報処
理装置は、複数の曲に関する情報、および複数の曲のメ
ロディデータを記憶する第１の記憶手段と、端末から送
信されてきた音声データを受信する受信手段と、受信手
段により受信された音声データからメロディデータを生
成する生成手段と、第１の記憶手段に記憶されている複
数の曲のメロディデータと、生成手段により生成された
メロディデータとの相関度を算出する算出手段と、算出
手段により算出された相関度に基づいて、候補曲を決定
し、決定した候補曲に関する情報を、第１の記憶手段に
記憶されている複数の曲に関する情報から検索する検索
手段と、検索手段により検索された情報を、端末に出力
する出力手段とを備えることを特徴とする。

【０００７】請求項２に記載の情報処理装置は、生成手
段は、所定の設定値が設定された参照項目を利用して、
音声データ上に、複数の音長算出区間および音高算出区
間を決定し、決定した音長算出区間の長さを音長とし、
決定した音高算出区間の音声データから音高を算出する
ことができる。

【０００８】請求項３に記載の情報処理装置は、生成手
段は、第１の算出方法に従って、第１番目の音高算出区
間の音声データから音高を算出し、第１番目の音高算出
区間の音声データから算出した音高が、所定の値より大
きい場合、第１の算出方法に従って、残りの音高算出区
間の音声データから音高を算出し、第１番目の音高算出
区間の音声データから算出した音高が、所定の値より小
さい場合、第２の算出方法に従って、残りの音高算出区
間の音声データから音高を算出することができる。

【０００９】請求項４に記載の情報処理装置は、受信手
段は、端末から送信されてきた曲IDをさらに受信し、生
成手段は、参照項目に設定された設定値を更新すること
ができる。

【００１０】請求項５に記載の情報処理装置は、ユーザ
IDに対応してプロファイル情報を記憶する第２の記憶手
段をさらに備え、受信手段は、端末から送信されてきた
ユーザIDをさらに受信し、算出手段は、受信手段により
受信されたユーザIDに対応して、第２の記憶手段に記憶
されているユーザ情報に基づいて、算出した相関度を修
正することができる。

【００１１】請求項６に記載の情報処理装置は、受信手
段は、端末から送信されてきた曲IDをさらに受信し、第
２の記憶手段は、受信手段により受信された曲IDに基づ
いて、プロファイル情報を更新することができる。

【００１２】請求項７に記載の情報処理方法は、複数の
曲に関する情報、および複数の曲のメロディデータを記
憶する記憶ステップと、端末から送信されてきた音声デ
ータを受信する受信ステップと、受信ステップの処理で
受信された音声データからメロディデータを生成する生
成ステップと、記憶ステップの処理で記憶された複数の
曲のメロディデータと、生成ステップで生成されたメロ
ディデータとの相関度を算出する算出ステップと、算出
ステップの処理で算出された相関度に基づいて候補曲を
決定し、決定した候補曲に関する情報を、記憶ステップ
の処理で記憶された複数の曲に関する情報から検索する
検索ステップと、検索ステップの処理で検索された情報
を、端末に出力する出力ステップとを含むことを特徴と
する。

【００１３】請求項８に記載の媒体は、複数の曲に関す
る情報、および複数の曲のメロディデータを入力する入
力ステップと、端末から送信されてきた音声データから
メロディデータを生成する生成ステップと、入力ステッ
プの処理で入力された複数の曲のメロディデータと、生
成ステップの処理で生成されたメロディデータとの相関
度を算出する算出ステップと、算出ステップの処理で算
出された相関度に基づいて候補曲を決定し、決定した候
補曲に関する情報を、入力ステップの処理で入力された
複数の曲に関する情報から検索する検索ステップと、検
索ステップの処理で検索された情報を、端末に出力する
出力ステップとからなることを特徴とする。

【００１４】請求項１に記載の情報処理装置、請求項７
に記載の情報処理方法、および請求項８に記載の媒体に
おいては、複数の曲に関する情報、および複数の曲のメ
ロディデータが入力され、端末から送信されてきた音声
データからメロディデータが生成され、入力された複数
の曲のメロディデータと、生成されたメロディデータと
の相関度が算出され、算出された相関度に基づいて候補
曲が決定され、決定された候補曲に関する情報が、複数
の曲に関する情報から検索され、検索された情報が、端
末に出力される。

【００１５】請求項９に記載の情報処理装置は、音声を
入力する入力手段と、入力手段により入力された音声か
らメロディデータを生成する生成手段と、生成手段によ
り生成されたメロディデータを、サーバに出力する出力
手段とを備えることを特徴とする。

【００１６】請求項１０に記載の情報処理装置は、生成
手段は、所定の設定値が設定された参照項目を利用し
て、音声データ上に、複数の音長算出区間および音高算
出区間を決定し、決定した音長算出区間の長さを音長と
し、決定した音高算出区間の音声データから音高を算出
することができる。

【００１７】請求項１１に記載の情報処理装置は、生成
手段は、第１の算出方法に従って、第１番目の音高算出
区間の音声データから音高を算出し、第１番目の音高算
出区間の音声データから算出した音高が、所定の値より
大きい場合、第１の算出方法に従って、残りの音高算出
区間の音声データから音高を算出し、第１番目の音高算
出区間の音声データから算出した音高が、所定の値より
小さい場合、第２の算出方法に従って、残りの音高算出
区間の音声データから音高を算出することができる。

【００１８】請求項１２に記載の情報処理装置は、入力
手段は、曲IDを入力し、生成手段は、参照項目に設定さ
れた設定値を更新することができる。

【００１９】請求項１３に記載の情報処理方法は、音声
を入力する入力ステップと、入力ステップの処理で入力
された音声からメロディデータを生成する生成ステップ
と、生成ステップの処理で生成されたメロディデータ
を、サーバに出力する出力ステップとを含むことを特徴
とする。

【００２０】請求項１４に記載の媒体は、音声を入力す
る入力ステップと、入力ステップの処理で入力された音
声からメロディデータを生成する生成ステップと、生成
ステップの処理で生成されたメロディデータを、サーバ
に出力する出力ステップとからなることを特徴とする。

【００２１】請求項９に記載の情報処理装置、請求項１
３に記載の情報処理方法、および請求項１４に記載の媒
体においては、音声が入力され、入力された音声からメ
ロディデータが生成され、生成されたメロディデータ
が、サーバに出力される。

【００２２】請求項１５に記載の情報処理装置は、端末
から送信されてきたメロディデータを受信する受信手段
と、複数の曲に関する情報、および複数の曲のメロディ
データを記憶する第１の記憶手段と、第１の記憶手段に
記憶されている複数の曲のメロディデータと、受信手段
により受信されたメロディデータとの相関度を算出する
算出手段と、算出手段により算出された相関度に基づい
て、候補曲を決定し、決定した候補曲に関する情報を、
第１の記憶手段に記憶されている複数の曲に関する情報
から検索する検索手段と、検索手段により検索された情
報を、端末に出力する出力手段とを備えることを特徴と
する。

【００２３】請求項１６に記載の情報処理装置は、ユー
ザIDに対応してプロファイル情報を記憶する第２の記憶
手段をさらに備え、受信手段は、端末から送信されてき
たユーザIDを受信し、算出手段は、受信手段により受信
されたユーザIDに対応して、第２の記憶手段に記憶され
ているユーザ情報に基づいて、算出した相関度を修正す
ることができる。

【００２４】請求項１７に記載の情報処理装置は、受信
手段は、端末から送信されてきた曲IDを受信し、第２
の記憶手段は、受信手段により受信された曲IDに基づい
て、プロファイル情報を更新することができる。

【００２５】請求項１８に記載の情報処理方法は、端末
から送信されてきたメロディデータを受信する受信ステ
ップと、複数の曲に関する情報、および複数の曲のメロ
ディデータを記憶する記憶ステップと、記憶ステップの
処理で記憶された複数の曲のメロディデータと、受信ス
テップの処理で受信されたメロディデータとの相関度を
算出する算出ステップと、算出ステップの処理で算出さ
れた相関度に基づいて、候補曲を決定し、決定した候補
曲に関する情報を、記憶ステップの処理で記憶された複
数の曲に関する情報から検索する検索ステップと、検索
ステップの処理で検索された情報を、端末に出力する出
力ステップとを含むことを特徴とする。

【００２６】請求項１９に記載の媒体は、複数の曲に関
する情報、および複数の曲のメロディデータを入力する
入力ステップと、入力ステップの処理で入力された複数
の曲のメロディデータと、端末から送信されてきたメロ
ディデータとの相関度を算出する算出ステップと、算出
ステップの処理により算出された相関度に基づいて、候
補曲を決定し、決定した候補曲に関する情報を、入力ス
テップの処理で入力された複数の曲に関する情報から検
索する検索ステップと、検索ステップの処理により検索
された情報を、端末に出力する出力ステップとからなる
ことを特徴とする。

【００２７】請求項１５に記載の情報処理装置、請求項
１８に記載の情報処理方法、および請求項１９に記載の
媒体においては、複数の曲に関する情報、および複数の
曲のメロディデータが入力され、入力された複数の曲の
メロディデータと、端末から送信されてきたメロディデ
ータとの相関度が算出され、算出された相関度に基づい
て、候補曲が決定され、決定された候補曲に関する情報
が、複数の曲に関する情報から検索され、検索された情
報が、端末に出力される。

【００２８】

【発明の実施の形態】図１は、本発明を適用した音楽情
報検索サービスシステムの構成例を示している。端末１
は、有線または無線で、ネットワーク２に接続され、ユ
ーザが発音した音声（例えば、ある曲のメロディ）を、
電子信号（音声データ）に変換し、検索サーバ３に送信
する。端末１はまた、検索サーバ３から送信されてきた
情報をユーザに提示する。検索サーバ３は、端末１から
送信されてきた音声データを受信するとともに、それに
対応する情報を検索し、端末１に送信する。

【００２９】次に、その動作について説明する。ユーザ
が、１つの音、例えば”ラ”を発音し、ある曲のメロデ
ィを端末１に入力すると、端末１は、ユーザの音声（曲
のメロディー）を音声データに変換し、検索サーバ３に
送信する。検索サーバ３は、端末１から送信されてきた
メロディを有する可能性のある曲の音楽情報（曲名、歌
詞、歌手名など）を検索し、端末１に送信する。端末１
は、検索サーバ３からの音楽情報を音声または文字でユ
ーザに提示する。これにより、例えば、ユーザが、曲名
を知らない曲のメロディを、音声で端末１に入力するこ
とより、その曲に関する音楽情報の供給を受け、その曲
名を知ることができる。

【００３０】図２は、端末１の構成例を示している。CP
U１１は、ROM１２に記憶されているプログラムに従って
各種の処理を実行する。RAM１３には、CPU１１が各種の
処理を実行する上において必要なデータなどが適宜記憶
される。

【００３１】音声入力部１４は、マイクロフォンなどか
ら構成され、ユーザが発生した音声を音声データに変換
する。操作部１５は、CPU１１に、所定の処理の指令を
入力するとき適宜操作される。表示部１６は、例えば、
液晶ディスプレイなどにより構成され、ユーザに提示す
る情報を表示する。音声出力部１７は、スピーカなどか
ら構成され、ユーザに提示する情報を音声で出力する。

【００３２】通信部１８は、ネットワーク２にデータ
（例えば、音声データやID）を送信したり、ネットワー
ク２を介して送信されてきたデータ（例えば、音楽情
報）を受信する。インタフェース１９は、音声入力部１
４乃至通信部１８とCPU１１との間に配置され、インタ
フェース処理を実行する。

【００３３】すなわち、端末１は、ユーザの音声から音
声データを生成する音声データ生成機能と、検索サーバ
３との通信を実行する通信機能を有している。

【００３４】図３は、検索サーバ３の構成例を示してい
る。通信部３１は、ネットワーク２を介して送信されて
きたデータ（例えば、音声データやID）を受信し、メロ
ディデータ生成部３２に出力したり、検索部３３から供
給される音楽情報を、ネットワーク２を介して、端末１
に送信する。

【００３５】プロファイル情報記憶部３４は、ユーザ毎
に、ユーザの年齢、性別、嗜好情報（例えば、ユーザが
好む曲のジャンル）、および音楽情報検索サービスの利
用履歴の他、所定の設定値が設定された参照項目（後
述）などを記憶している。プロファイル情報記憶部３４
はまた、曲の売れ行き情報なども記憶している。

【００３６】メロディデータ生成部３２は、プロファイ
ル情報記憶部３４に記憶されている、所定の設定値が設
定された参照項目を利用し、通信部３１からの音声デー
タに基づいて、メロディデータを生成し、検索部３３に
出力する。このメロディデータは、１つの音の長さを示
すデータ（以下、音長と称する）およびその音の高さを
示すデータ（以下、音高と称する）からなるデータ（以
下、音素と称する）の系列である。メロディデータ生成
部３２はまた、プロファイル情報記憶部３４に記憶され
ている参照項目の設定値を変更する処理を行う。

【００３７】音楽情報記憶部３５は、曲毎に、メロディ
データ、曲名、歌手名、ISRC (International Standard
Recording Code）などを記憶する。なお、この例の場
合、音楽情報記憶部３５に記憶されているメロディデー
タは、１つの音に関する時間データと周波数データから
なるMIDI ( Musical Instrument Digital Interface）
データである。

【００３８】検索部３３は、プロファイル情報記憶部３
４に記憶されている、嗜好情報や曲の売れ行き情報など
を利用して、メロディデータ生成部３２から供給された
メロディデータと、音楽情報記憶部３５に記憶されてい
る、各曲のメロディデータと相関度を算出し、候補曲
（１曲または複数曲）の音楽情報を検索し、通信部３１
に出力する。検索部３３はまた、プロファイル情報記憶
部３４に記憶されている嗜好情報を更新する処理を行
う。

【００３９】次に、曲名検索処理の概要を、図４のフロ
ーチャートを参照して説明する。ステップＳ１におい
て、ユーザは、端末１の操作部１５を操作し、自分自身
を識別する情報（この例の場合、ユーザID）を入力す
る。ステップＳ２において、ユーザは、曲名を知りたい
曲のメロディの一部または全部を、端末１の音声入力部
１４から、１つの音、例えば”ラ”を発生し、音声で入
力する。

【００４０】ステップＳ３において、端末１は、ステッ
プＳ１で入力されたユーザIDおよびステップＳ２で入力
された音声の音声データを、ネットワーク２を介して検
索サーバ３に送信する。

【００４１】ステップＳ４において、検索サーバ３は、
端末１から送信されてきたユーザIDおよび音声データに
基づいて、メロディデータを生成し、ステップＳ５にお
いて、生成したメロディデータに基づいて、候補曲（１
曲または複数曲）を決定し、候補曲の曲名の他、歌詞、
歌手名、およびジャンルなど、所定の音楽情報を検索
し、ステップＳ６において、端末１に送信する。なお、
ステップＳ４およびステップＳ５の処理の詳細は、後述
する。

【００４２】ステップＳ７において、端末１は、検索サ
ーバ３から送信されてきた候補曲の音楽情報を、表示部
１６に文字で表示したり、音声出力部１７を介して音声
で出力してユーザに提示する。ステップＳ８において、
ユーザは、表示部１６または音声出力部１７を介して提
示された情報から、自分が知りたい曲の曲名を探し出
す。このようにして、ユーザは、ステップＳ２で、メロ
ディを入力した曲の曲名を知ることができる。ユーザ
は、曲名を探し出した後、端末１の操作部１５を操作し
て、その曲（曲名）を選択する。

【００４３】ステップＳ９において、端末１は、選択結
果（例えば、曲の曲ID）を、ネットワーク２を介して検
索サーバ３に送信する。ステップＳ１０において、検索
サーバ３は、端末１から送信されてきた曲のIDに基づい
て、プロファイル情報（例えば、参照項目の設定値およ
び嗜好情報）を更新する。その後、処理は終了する。な
お、ステップＳ１０の処理の詳細は、後述する。

【００４４】次に、ステップＳ４における処理（メロデ
ィデータ生成処理）の詳細を、図５のフローチャートを
参照して説明する。検索サーバ３のメロディデータ生成
部３２は、端末１から送信されてきた音声データを絶対
値変換した後、カットオフ周波数が小さいローパスフィ
ルタ処理を施す。端末１から送信されてきた音声データ
は、例えば、図６に示すように、周波数の高域部分を含
む正および負の成分からなるデータ（波形）であるが、
絶対値変換され、ローパスフィルタ処理が施されると、
図７に示すように、周波数の高域部分が排除され、正の
成分のみからなるデータ（波形）に変換される。なお、
ここでのローパスフィルタ処理は、いわゆる、デジタル
フィルタ（FIR (Finite Impulse Response）またはIIR
(InfiniteImpulse Response) が利用される。

【００４５】次に、ステップＳ２２において、メロディ
データ生成部３２は、ステップＳ２１での処理が施され
た音声データから、周波数の最大値Ｍを検出する。ステ
ップＳ２３において、メロディデータ生成部３２は、後
述するステップＳ２４における処理に必要な参照項目の
設定値を決定する。

【００４６】この例の場合、α１、α２、β１、β２、
およびγの合計５種類の参照項目が存在するが、それら
には、予め用意された複数の設定値のうち、ユーザ毎
に、所定の設定値が設定され、プロファイル情報記憶部
３４に記憶されている。すなわち、ここで、メロディデ
ータ生成部３２は、端末１から送信されてきたユーザID
（ステップＳ３）に対応して記憶されている、所定の設
定値が設定された参照項目をプロファイル情報記憶部３
４から読み出す。なお、この例の場合、読み出された参
照項目には、下記のような設定値が設定されているもの
とする。

【００４７】α１＝０．１，α２＝１．５，β１＝０．
７３，β２＝０．５，γ＝１．１ステップＳ２４において、メロディデータ生成部３２
は、音素（音長および音高）を決定するのに必要な、極
大点検出開始点Ｓ、極大点Ｐ、極小点検出開始点Ｅ、お
よび極小点Ｂを決定する。ここでの処理の詳細は、図８
乃至図１０のフローチャートに示されている。なお、こ
の処理を説明するにあたって、はじめに、その概略を説
明し、その後、図７の例に基づいて、より具体的に説明
する。

【００４８】ステップＳ４１において、メロディデータ
生成部３２は、図５のステップＳ２１での処理が施され
た音声データ（例えば、図７）上にサンプル点を設定
し、設定したサンプル点の総数Ｔを取得する。

【００４９】ステップＳ４２において、メロディデータ
生成部３２は、以下の処理で利用する各種パラメータ
を、下記のように初期設定する。

【００５０】Ｌmax＝０，Ｌpmax＝０，Ｌmin＝最大値
Ｍ，Ｌpmin＝０，カウンタｉ＝２，カウンタｊ＝０，フ
ラグ＝０ステップＳ４３において、メロディデータ生成部３２
は、カウンタｉの値が、サンプル点の総数Ｔと等しいか
否かを判定し、等しくないと判定した場合、ステップＳ
４４に進む。

【００５１】ステップＳ４４において、メロディデータ
生成部３２は、第（ｉ−２）番目のサンプル点（以下、
サンプル点(i-2)と記述する。他のサンプル点において
も同様である）のＹ軸方向の値（例えば、図７のＹ軸方
向の値）（以下、値Ｙ(i-2)と記述する。他のＹ軸方向
の値についても同様である）、サンプル点(i-1)の値Ｙ
(i-1)、サンプル点iの値Ｙi、サンプル点(i+1)の値Ｙ(i
+1)、およびサンプル点(i+2)の値Ｙ(i+2)が、下記の式
（１）および式（２）の関係を満たすか否か（式（１）
および式（２）が成り立つか否か）を判定する。すなわ
ち、サンプル点(i-2)、サンプル点(i-1)、サンプル点
i、サンプル点(i+1)、およびサンプル点(i+2)が、例え
ば、図７において、上に凸になる位置関係にあるか否か
が判定される。

【００５２】値Ｙ(i-2)＜値Ｙ(i-1)＜値Ｙi・・・（１）値Ｙi＞値Ｙ(i+1)＞値Ｙ(i+2)・・・（２）ステップＳ４４において、式（１）および式（２）が成
り立つと判定された場合、すなわち、上に凸になる位置
関係にある場合、ステップＳ４５に進み、メロディデー
タ生成部３２は、式（３）が成り立つか否かを判定し、
成り立つと判定した場合、ステップＳ４６に進む。

【００５３】値Ｙi＞Ｌmax・・・（３）ステップＳ４６において、メロディデータ生成部３２
は、Ｌmaxを値Ｙiに、そしてＬpmaxにサンプル点iのＸ
軸方向の値（以下、値Ｘiと記述する。他のＸ軸方向の
値についても同様である）を設定する。なお、値Ｘi
は、カウンタｉの値そのものであり、何番目のサンプル
点であるかを示す。

【００５４】次に、ステップＳ４７において、メロディ
データ生成部３２は、フラグに０が設定されているか否
かを判定し、０が設定されていると判定した場合、ステ
ップＳ４８に進み、式（４）が成り立つか否かを判定
し、成り立つと判定した場合、ステップＳ４９に進む。

【００５５】Ｌmax＞（最大値Ｍ×α１（＝０．１））・・・（４）ステップＳ４９において、メロディデータ生成部３２
は、カウンタｊの値が０であるか否かを判定し、０では
ない判定した場合、ステップＳ５０に進み、式（５）が
成り立つか否かを判定する。

【００５６】Ｌmax＞（１つ前に検出された極小点Ｂの値ＹB×α２（＝１．５））・・・（５）ステップＳ４９において、カウンタｊの値が０であると
判定された場合、または、ステップＳ５０において、式
（５）が成り立つと判定された場合、ステップＳ５１に
進み、メロディデータ生成部３２は、このときＬpmaxに
設定されている値Ｘi（ステップＳ４６で設定された値
Ｘi）のサンプル点を、極大点検出開始点Ｓに決定す
る。また、メロディデータ生成部３２は、このときＬpm
inに設定されている値Ｘi（ステップＳ６３で設定され
た値Ｘi）のサンプル点を、極小点Ｂに決定する。

【００５７】次に、ステップＳ５２に進み、メロディデ
ータ生成部３２は、フラグに１を設定し、ステップＳ５
３において、カウンタｊの値を１だけインクリメント
し、ステップＳ５４に進む。

【００５８】ステップＳ４５において、式（３）が成り
立たないと判定された場合、ステップＳ４７において、
フラグに０が設定されていないと判定された場合、ステ
ップＳ４８において、式（４）が成り立たないと判定さ
れた場合、またはステップＳ５０において、式（５）が
成り立たないと判定された場合も、ステップＳ５４に進
む。

【００５９】ステップＳ５４において、メロディデータ
生成部３２は、カウンタｉの値を１だけインクリメント
し、その後、ステップＳ４３に戻る。

【００６０】ステップＳ４４において、式（１）および
式（２）が成り立たないと判定された場合、ステップＳ
５５に進み、メロディデータ生成部３２は、値Ｙ(i-
2)、値Ｙ(i-1)、値Ｙi、値Ｙ(i+1)、および値Ｙ(i+2)の
値が、下記の式（６）および式（７）の関係を満たすか
否か（式（６）および式（７）が成り立つか否か）を判
定する。すなわち、サンプル点(i-2)、サンプル点(i-
1)、サンプル点i、サンプル点(i+1)、およびサンプル点
(i+2)が、下に凸とる位置関係にあるか否かが判定され
る。

【００６１】値Ｙ(i-2)＞値Ｙ(i-1)＞値Ｙi・・・（６）値Ｙi＜値Ｙ(i+1)＜値Ｙ(i+2)・・・（７）ステップＳ５５において、式（６）および式（７）が成
り立つと判定された場合、すなわち、下に凸になる位置
関係にある場合、ステップＳ５６に進み、メロディデー
タ生成部３２は、フラグに１が設定されているか否かを
判定し、１が設定されていると判定した場合、ステップ
Ｓ５７に進む。

【００６２】ステップＳ５７において、メロディデータ
生成部３２は、式（８）および式（９）が成り立つか否
かを判定し、成り立つと判定した場合、ステップＳ５８
に進む。

【００６３】値Ｙi＞Ｌmax×β１（＝０．７３）・・・（８）値Ｙi＞最大値Ｍ×β２（＝０．５）・・・（９）ステップＳ５８において、メロディデータ生成部３２
は、このときＬpmaxに設定されている値Ｘi（ステップ
Ｓ４６で設定された値Ｘi）のサンプル点を、極大点Ｐ
に決定し、またこのときのカウンタｉの値で示されるサ
ンプル点を、極小点検出開始点Ｅに決定する。

【００６４】ステップＳ５９において、メロディデータ
生成部３２は、Ｌminに最大値Ｍを、Ｌmaxに、値Ｙiに
γ（＝１．１）を乗じた値を、そしてフラグに０をそれ
ぞれ設定する。

【００６５】ステップＳ５７において、式（８）および
式（９）が成り立たないと判定された場合、ステップＳ
６０に進み、メロディデータ生成部３２は、式（１０）
が成り立つか否かを判定し、成り立つと判定した場合、
ステップＳ６１に進む。

【００６６】Ｌmin＜値Ｙi・・・（１０）ステップＳ６１において、メロディデータ生成部３２
は、Ｌminに値Ｙiを、Ｌpminに値Ｘiをそれぞれ設定す
る。

【００６７】ステップＳ５６において、フラグに１が設
定されていないと判定された場合、ステップＳ６２に進
み、メロディデータ生成部３２は、式（１１）および式
（１２）が成り立つか否かを判定し、成り立つと判定し
た場合、ステップＳ６３に進む。

【００６８】Ｌmin＞値Ｙi・・・（１１）Ｌmax＞値Ｙi・・・（１２）ステップＳ６３において、メロディデータ生成部３２
は、Ｌminに値Ｙiを、Ｌpminに値Ｘiを、そしてＬmax
に、値Ｙiにγを乗じた値を、それぞれ設定する。

【００６９】ステップＳ５５において、式（６）および
式（７）が成り立たないと判定された場合、ステップＳ
６０において、式（１０）が成り立たないと判定された
場合、ステップＳ６１において、ＬminおよびＬpminに
所定の値が設定されたとき、ステップＳ６２において、
式（１１）および式（１２）が成り立たないと判定され
た場合、またはステップＳ６３において、Ｌmin、Ｌpmi
n、およびＬmaxに所定の値が設定されたとき、ステップ
Ｓ５４に戻る。

【００７０】ステップＳ４３において、カウンタｉの値
が、サンプル点の総数Ｔと等しいと判定された場合、ス
テップＳ６４に進み、最後の極小点Ｂが決定されたか否
かを判定し、決定されていないと判定した場合、ステッ
プＳ６５に進み、第（値Ｘi−１）番目のサンプル点を
最後の極小点Ｂに決定する。

【００７１】ステップＳ６４において、最後の極小点Ｂ
が決定された判定された場合、またはステップＳ６５に
おいて、最後の極小点Ｂが決定されたとき、処理は終了
し、図５のステップＳ２５に進む。

【００７２】次に、図７の音声データを例として、再
度、上述した処理を説明する。ステップＳ４１におい
て、サンプル点が設定され、その総数Ｔが取得される。
図１１は、図７の音声データの区間Ｌに設定されたサン
プル点を示している。図１１には、サンプル点(n-2)乃
至サンプル点(n+25)が示されている。

【００７３】ステップＳ４２において、パラメータが上
述したように設定されると、ステップＳ４３において、
カウンタｉの値が、サンプル点の総数Ｔと等しいか否か
が判定され、等しくないと判定された場合、ステップＳ
４４に進む。この例の場合、このとき、カウンタｉの値
はｎ（＜Ｔ）であるので、ステップＳ４４に進む。

【００７４】図１１の例では、サンプル点(n-2)の値Ｙ
(n-2)、サンプル点(n-1)の値Ｙ(n-1)、サンプル点nの値
Ｙn、サンプル点(n+1)の値Ｙ(n+1)、およびサンプル点
(n+2)の値Ｙ(n+2)は、下記のような関係になるので、ス
テップＳ４４において、式（１）および式（２）が成り
立たないと判定され、ステップ５５５に進み、式（６）
および式（７）が成り立たないと判定され、ステップＳ
５４に進む。

【００７５】値Ｙ(n-2)＜値Ｙ(n-1)＜値Ｙn＜値Ｙ(n+1)＜値Ｙ(n+2) ステップ５４において、カウンタｉの値が１だけインク
リメントされた後、ステップＳ４３に戻り、それ以降の
処理が実行されるが、図１１の例では、値Ｙ(n+1)、値
Ｙ(n+2)、値Ｙ(n+3)、値Ｙ(n+4)、および値Ｙ(n+5)が、
式（１）および式（２）の関係を満たすので、すなわ
ち、サンプル点(n+1)、サンプル点(n+2)、サンプル点(n
+3)、サンプル点(n+4)、およびサンプル点(n+5)が、上
に凸になる位置関係にあるので、カウンタｉの値が（ｎ
＋３）になるまで、ステップＳ４３、Ｓ４４，Ｓ５５，
Ｓ５４における処理が繰り返し行われる。

【００７６】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、（ｎ＋３）になったとき、ステ
ップＳ４４において、式（１）および式（２）が成り立
つと判定され、ステップＳ４５に進む。カウンタｉの値
が（ｎ＋３）のとき、Ｌmaxには、０が設定されている
ので（ステップＳ４２における処理により、０に初期設
定されたままなので）、値Ｙ(n+3)は、Ｌmax（＝０）よ
り大きいと判定され、ステップＳ４６に進む。

【００７７】ステップＳ４６において、Ｌmaxに値Ｙ(n+
3)が、そしてＬpmaxに値Ｘ(n+3)（すなわち、（ｎ＋
３））が設定される。次に、ステップＳ４７において、
フラグに０が設定されているか否かが判定され、０が設
定されていると判定された場合、ステップＳ４８に進
む。カウンタｉの値が（ｎ＋３）のとき、フラグには、
０が設定されているので（ステップＳ４２における処理
により、０に初期設定されたままなので）、ステップＳ
４８に進む。

【００７８】ステップＳ４８において、式（４）が成り
立つか否か、すなわち、Ｌmaxが最大値Ｍにα１（＝
０．１）を乗じた値より、大きいか否かが判定され、大
きいと判定された場合、ステップＳ４９に進む。カウン
タｉの値が（ｎ＋３）のとき、Ｌmaxには、値Ｙ(n+3)が
設定されているので（カウンタｉの値が（ｎ＋３）のと
きのステップＳ４６における処理により、値Ｙ(n+3)が
設定されたままなので）、値Ｙ(n+3)が、最大値Ｍにα
１を乗じた値より大きいか否かが判定される。この例の
場合、値Ｙ(n+3)は、その値よりも大きいので、ステッ
プＳ４９に進む。

【００７９】ステップＳ４９において、カウンタｊの値
が０であるか否かが判定され、０であると判定された場
合、ステップＳ５１に進む。カウンタｉの値が（ｎ＋
３）のとき、カウンタｊの値には、０が設定されている
ので（ステップＳ４２における処理により、０に初期設
定されたままなので）、ステップＳ５１に進む。

【００８０】ステップＳ５１において、Ｌpmaxに設定さ
れている値Ｘiのサンプル点が、極大点検出開始点Ｓに
決定されるが、カウンタｉの値が（ｎ＋３）のとき、Ｌ
pmaxには、値Ｘ(n+3)が設定されているので（カウンタ
ｉの値が（ｎ＋３）のときのステップＳ４６における処
理により、値Ｘ(n+3)が設定されたままなので）、第
（ｎ＋３）番目のサンプル点（サンプル点(n+3)）が、
図７に示すように、第１番目の音素の極大点検出開始点
Ｓ1に決定される。また、このとき、Ｌpminに設定され
ている値Ｘiのサンプル点が、極小点Ｂに決定される
が、カウンタｉの値が（ｎ＋３）のとき、Ｌpminには、
０が設定されているので（ステップＳ４２における処理
により、０に設定されたままなので）、この場合、極小
点Ｂは決定されない。

【００８１】このように、極大点検出開始点Ｓ１が決定
されると、ステップＳ５２において、フラグに１が設定
され、ステップＳ５３において、カウンタｊの値が１だ
けインクリメントされ、ステップＳ５４に戻る。

【００８２】次に、ステップＳ５４において、カウンタ
ｉの値が１だけインクリメントされ後、ステップＳ４３
に戻り、それ以降の処理が実行されるが、図１１の例の
場合、値Ｙ(n+3)、値Ｙ(n+4)、値Ｙ(n+5)、値Ｙ(n+6)、
および値Ｙ(n+7)が、式（６）および式（７）の関係を
満たすので、すなわち、サンプル点(n+3)、サンプル点
(n+4)、サンプル点(n+5)、サンプル点(n+6)、およびサ
ンプル点(n+7)が、下の凸になる位置関係にあるので、
カウンタｉの値が（ｎ＋５）になるまで、ステップＳ４
３、Ｓ４４，Ｓ５５，Ｓ５４における処理が繰り返し行
われる。

【００８３】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、（ｎ＋５）になったとき、ステ
ップＳ５５において、式（６）および式（７）が成り立
つと判定され、ステップＳ５６に進み、フラグに１が設
定されているか否かが判定される。カウンタｉの値が
（ｎ＋５）のとき、フラグには１が設定されているので
（カウンタｉの値が（ｎ＋３）のときのステップＳ５２
の処理により、１が設定されたままなので）、ステップ
Ｓ５７に進む。

【００８４】ステップＳ５７において、式（８）および
式（９）が成り立つか否かが判定され、成り立たないと
判定された場合、ステップＳ６０に進む。カウンタｉの
値が（ｎ＋５）のとき、Ｌmaxには、値Ｙ(n+3)が設定さ
れているので（カウンタｉの値が（ｎ＋３）のときのス
テップＳ４６における処理により、値Ｙ(n+3)が設定さ
れたままなので）、この場合、値Ｙ(n+5)が、値Ｙ(n+3)
にβ１（＝０．７３）を乗じた値より大きいか否かが判
定され、また最大値Ｍにβ２（＝０．５）を乗じた値よ
り大きいか否かが判定される。この例の場合、値Ｙ(n+
5)は、値Ｙ(n+3)にβ１を乗じた値より大きいが（式
（８）は成り立つが）、最大値Ｍにβ２を乗じた値より
小さいので（式（９）が成り立たないので）、ステップ
Ｓ６０に進む。

【００８５】ステップＳ６０において、式（１０）が成
り立つか否かが判定され、成り立たつと判定された場
合、ステップＳ６１に進む。カウンタｉの値が（ｎ＋
５）のとき、Ｌminには、最大値Ｍが設定されているの
で（ステップＳ４２における処理により、最大値Ｍが設
定されたままなので）、値Ｙ(n+5)は、最大値Ｍより小
さく、ステップＳ６１に進む。

【００８６】ステップＳ６２において、Ｌminに値Ｙ(n+
5)が、そしてＬpminに値Ｘ(n+5)が設定され、ステップ
Ｓ５４に戻る。

【００８７】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
が１だけインクリメントされた後、ステップＳ４３に戻
り、それ以降の処理が実行されるが、図１１の例の場
合、値(n+7)、値Ｙ(n+8)、値Ｙ(n+9)、値Ｙ(n+10)、お
よび値Ｙ(n+11)が、式（１）および式（２）の関係を満
たすので、すなわち、サンプル点(n+7)、サンプル点(n+
8)、サンプル点(n+9)、サンプル点(n+10)、およびサン
プル点(n+11)が、上に凸になる位置関係にあるので、カ
ウンタｉの値が（ｎ＋９）になるまで、ステップＳ４
３、Ｓ４４，Ｓ５５，Ｓ５４における処理が繰り返し行
われる。

【００８８】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、（ｎ＋９）になったとき、ステ
ップＳ４４において、式（１）および式（２）が成り立
つと判定され、ステップＳ４５に進む。カウンタｉの値
が（ｎ＋９）のとき、Ｌmaxには、値Ｙ(n+3)が設定され
ているので（カウンタｉの値が（ｎ＋３）のときのステ
ップＳ４６における処理により、値Ｙ(n+3)が設定され
たままなので）、値Ｙ(n+9)は、値Ｙ(n+3)より大きいが
否かが判定される。この例の場合、値Ｙ(n+9)は、値Ｙ
(n+3)より大きいので、ステップＳ４６に進む。

【００８９】ステップＳ４６において、Ｌmaxに、値Ｙ
(n+3)に代わり値Ｙ(n+9)が、そしてＬpmaxに、値Ｘ(n+
3)に代わり値Ｘ(n+9)が設定される。次に、ステップＳ
４７において、フラグに０が設定されているか否かが判
定され、０が設定されていないと判定された場合、ステ
ップＳ５４に戻る。カウンタｉの値が（ｎ＋９）のと
き、フラグには１が設定されているので（カウンタｉの
値が（ｎ＋３）のときのステップＳ５２における処理に
より、１が設定されたままなので）、ステップＳ５４に
戻る。

【００９０】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされた後、ステップＳ４３に戻り、そ
れ以降の処理が実行されるが、図１１の例の場合、値Ｙ
(n+11)、値Ｙ(n+12)、値Ｙ(n+13)、値Ｙ(n+14)、および
値Ｙ(n+15)が、式（６）および式（７）の関係を満たす
ので、すなわち、サンプル点(n+11)、サンプル点(n+1
2)、サンプル点(n+13)、サンプル点(n+14)、およびサン
プル点(n+15)が、下に凸になる位置関係にあるので、カ
ウンタｉの値が（ｎ＋１３）になるまで、ステップＳ４
３，Ｓ４４，Ｓ５５，Ｓ５４における処理が繰り返し行
われる。

【００９１】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、（ｎ＋１３）になったとき、ス
テップＳ５５において、式（６）および式（７）が成り
立つと判定され、ステップＳ５６に進む。ステップＳ５
６において、フラグに１が設定されているか否かが判定
され、１が設定されていると判定された場合、ステップ
Ｓ５７に進む。カウンタｉの値が（ｎ＋１３）のとき、
フラグには１が設定されていので（カウンタｉの値が
（ｎ＋３）のときのステップＳ５２における処理によ
り、１が設定されたままなので）、ステップＳ５７に進
む。

【００９２】ステップＳ５７において、式（８）および
式（９）が成り立つか否かが判定され、成り立つと判定
された場合、ステップＳ５８に進む。カウンタｉの値が
（ｎ＋１３）のとき、Ｌmaxには、値Ｙ(n+9)が設定され
ているので（カウンタｉの値が（ｎ＋９）のときのステ
ップＳ４６における処理により、値Ｙ(n+9)が設定され
たままなので）、値Ｙ(n+13)が、値Ｙ(n+9)にβ１を乗
じた値より大きいか否かが判定され、かつ、最大値Ｍに
β２を乗じた値より大きいか否かが判定される。この例
の場合、値Ｙ(n+13)は、値Ｙ(n+9)にβ１を乗じた値よ
り大きく（式（８）が成り立ち）、かつ、最大値Ｍにβ
２を乗じた値より大きいので（式（９）が成り立つの
で）、ステップＳ５８に進む。

【００９３】ステップＳ５８において、Ｌpmaxに設定さ
れている値Ｘiのサンプル点が、極大点Ｐに決定される
が、カウンタｉの値が（ｎ＋１３）のとき、Ｌpmaxに
は、値Ｘ(n+9)が設定されているので（カウンタｉの値
が（ｎ＋９）のときのステップＳ４６における処理によ
り、値Ｘ(n+9)が設定されたままなので）、第（ｎ＋
９）のサンプル点（サンプル点(n+9)）が、図７に示す
ように、第１番目の音素の極大点Ｐ1に決定される。ま
た、カウンタｉの値の（ｎ＋１３）で示されるサンプル
点、すなわち、第（ｎ＋１３）番目のサンプル点（サン
プル点(n+13)）が、第１番目の音の極小点検出開始点Ｅ
1に決定される。

【００９４】次に、ステップＳ５９に進み、Ｌminに最
大値Ｍが、Ｌmaxに値Ｙ(n+13)にγを乗じた値が、そし
てフラグに０が、それぞれ設定され、ステップＳ５４に
戻る。

【００９５】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされた後、ステップＳ４３に戻り、そ
れ以降の処理が実行されるが、図１１の例の場合、値Ｙ
(n+17)、値Ｙ(n+18)、値Ｙ(n+19)、値Ｙ(n+20)、および
値Ｙ(n+21)が、式（６）および式（７）の関係を満たす
ので、すなわち、サンプル点(n+17)、サンプル点(n+1
8)、サンプル点(n+19)、サンプル点(n+20)、およびサン
プル点(n+21)が、下に凸になる位置関係にあるので、カ
ウンタｉの値が（ｎ＋１９）になるまで、ステップＳ４
３，Ｓ４４，Ｓ５５，Ｓ５４における処理が繰り返し行
われる。

【００９６】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、（ｎ＋１９）になったとき、ス
テップＳ５５において、式（６）および式（７）が成り
立つと判定され、ステップＳ５６に進む。ステップＳ５
６において、フラグに１が設定されているか否かが判定
され、１が設定されていないと判定された場合、ステッ
プＳ６２に進む。カウンタｉの値が（ｎ＋１９）のと
き、フラグには、０が設定されているので（カウンタｉ
の値が（ｎ＋１３）のときのステップＳ５９における処
理により、０が設置されたままなので）、ステップＳ６
２に進む。

【００９７】ステップＳ６２において、式（１１）およ
び式（１２）が成り立つか否かが判定され、成り立つと
判定された場合、ステップＳ６３に進む。カウンタｉの
値が（ｎ＋１９）のとき、Ｌminには、最大値Ｍが設定
され（カウンタｉの値が（ｎ＋１３）のときのステップ
Ｓ５９における処理により、最大値Ｍが設定されたまま
で）、Ｌmaxには、値Ｙ(n+13)にγを乗じた値が設定さ
れているので（カウンタｉの値が（ｎ＋１３）のときの
ステップＳ５９における処理により、値Ｙ(n+13)にγを
乗じた値が設定されたままなので）、値Ｙ(n+19)は、最
大値Ｍより小さいか否か、かつ、値Ｙ(n+13)にγを乗じ
た値より小さいか否かが判定される。この例の場合、値
Ｙ(n+19)は、最大値Ｍより小さく（式（１１）が成り立
ち）、かつ、値Ｙ(n+13)にγを乗じた値より小さいので
（式（１２）が成り立つので）、ステップＳ６３に進
む。

【００９８】ステップＳ６３において、Ｌminに値Ｙ(n+
19)が設定され、Ｌpminに値Ｘ(n+19)が設定され、Ｌmax
に値Ｙ(n+19)にγ（＝１．１）を乗じた値が設定され
る。その後、ステップＳ５４に戻る。

【００９９】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、ステップＳ４３に戻り、それ以
降の処理が実行されるが、図１１の例の場合、値Ｙ(n+1
9)、値Ｙ(n+20)、値Ｙ(n+21)、値Ｙ(n+22)、および値Ｙ
(n+23)が、式（１）および式（２）の関係を満たすの
で、すなわち、サンプル点(n+19)、サンプル点(n+20)、
サンプル点(n+21)、サンプル点(n+22)、およびサンプル
点(n+23)が、上に凸になる位置関係にあるので、カウン
タｉの値が（ｎ＋２１）になるまで、ステップＳ４３、
Ｓ４４，Ｓ５５，Ｓ５４における処理が繰り返し行われ
る。

【０１００】ステップＳ５４において、カウンタｉの値
がインクリメントされ、（ｎ＋２１）になったとき、ス
テップＳ４４において、式（１）および式（２）が成り
立つと判定され、ステップＳ４５に進む。

【０１０１】カウンタｉの値が（ｎ＋２１）のとき、Ｌ
maxには、値Ｙ(n+19)にγを乗じた値が設定されている
ので（カウンタｉの値が（ｎ＋１９）のときのステップ
Ｓ６３における処理により、値Ｙ(n+19)のγ倍の値が設
定されたままなので）、ステップＳ４５において、値Ｙ
(n+21)が、値Ｙ（n+19)にγを乗じた値より大きいか否
かが判定される。この例の場合、値Ｙ(n+21)は、値Ｙ(n
+19)にγを乗じた値より大きいので（式（３）が成り立
つので）、ステップＳ４６に進む。

【０１０２】ステップＳ４６において、Ｌmaxに値Ｙ(n+
21)が、そしてＬpmaxに値Ｘ(n+21)がに設定される。次
に、ステップＳ４７において、フラグに０が設定されて
いるか否かが判定され、０が設定されていると判定され
た場合、ステップＳ４８に進む。カウンタｉの値が（ｎ
＋２１）のとき、フラグには、０が設定されているので
（カウンタｉの値が（ｎ＋１３）のときのステップＳ５
９における処理により、０が設定されたままなので）、
ステップＳ４８に進む。

【０１０３】ステップＳ４８において、式（４）が成り
立つか否かが判定され、成り立つと判定された場合、ス
テップＳ４９に進むが、カウンタｉの値が（ｎ＋２１）
のとき、Ｌmaxには、値Ｙ(n+21)が設定されているので
（カウンタｉの値が（ｎ＋２１）のときのステップＳ４
６における処理により、値Ｙ(n+21)が設定されたままな
ので）、値Ｙ(n+21)が、最大値Ｍにα１を乗じた値より
大きいか否かが判定される。この例の場合、値Ｙ(n+21)
は、最大値Ｍにα１を乗じた値より大きいので、ステッ
プＳ４９に進む。

【０１０４】ステップＳ４９において、カウンタｊの値
が０であるか否かが判定され、０ではないと判定された
場合、ステップＳ５０に進む。カウンタｉの値が（ｎ＋
２１のとき、カウンタｊの値は、０ではないので（カウ
ンタｉの値が（ｎ＋３）のときのステップＳ５３におけ
る処理により、１だけインクリメントされているの
で）、ステップＳ５０に進む。

【０１０５】ステップＳ５０において、式（５）が成り
立つか否かが判定され、成り立つと判定された場合、ス
テップＳ５１に進む。カウンタｉの値が（ｎ＋２１）の
とき、Ｌmaxには、値Ｙ(n+21)が設定されているので、
値Ｙ(n+21)が、極小点Ｂの値ＹBにα２を乗じた値より
大きいか否かが判定される。この場合、極小点Ｂは、ま
だ決定されていないので、値ＹBは、０とされる。すな
わち、式（５）が成り立つと判定され、ステップＳ５１
に進む。

【０１０６】カウンタｉの値が（ｎ＋２１）のとき、Ｌ
pmaxには、値Ｘ(n+21)が設定され（カウンタｉの値が
（ｎ＋２１）のときのステップ４６における処理によ
り、値Ｘ(n+21)が設定されたままなので）、また、Ｌpm
inには、値Ｘ(n+19)が設定されているので（カウンタｉ
の値が（ｎ＋１９）のときのステップ６３における処理
により、値Ｘ(n+19)が設定されたままなので）、ステッ
プ５１において、第（ｎ＋１９）番目のサンプル点（サ
ンプル点(n+19)）が、第１番目の音素の極小点Ｂ1に決
定され、第（ｎ＋２１）番目のサンプル点（サンプル点
(n+21)）が第２番目の音素の極大点検出開始点Ｓ２に決
定される。

【０１０７】このように、第１番目の音素の極小点Ｂ1
および第２番目の音素の極大点検出開始点Ｓ2が決定さ
れると、ステップＳ５２に進み、フラグに１が設定さ
れ、ステップＳ５３において、カウンタｊの値が１だけ
インクリメントされ、ステップＳ５４に戻る。

【０１０８】それ以降、ステップＳ４３乃至Ｓ６３にお
ける処理が繰り返し実行され、図７の場合、極大点検出
開始点S1乃至極大点検出開始点Ｓ8、極大点Ｐ1乃至極大
点Ｐ8、極小点検出開始点Ｅ1乃至極小点検出開始点Ｅ
8、そして、極小点Ｂ1乃至極小点Ｂ7が決定される。

【０１０９】ステップＳ４３において、カウンタｉの値
が、サンプル点の総数Ｔと等しいと判定された場合、ス
テップＳ６４に進み、カウンタｉの値がＴのとき、ステ
ップＳ５１において、極小点Ｂが決定されたか否かが判
定され、極小点Ｂが決定されていないと判定された場
合、ステップＳ６５に進む。図７の例の場合、カウンタ
ｉの値がＴのとき、ステップＳ５１において、極小点Ｂ
が決定されないので、すなわち、ユーザの音声が、途中
で途切れているので、ステップＳ６５に進み、第（Ｔ−
１）番目のサンプル点(T-1)が極小点Ｂ8とされる。この
ように、最後の極小点Ｂ8が決定されたとき、処理は終
了され、図５のステップＳ２５に進む。

【０１１０】以上のようにして、極大点検出開始点Ｓ、
極大点Ｐ、極小点検出開始点Ｅ、および極小点Ｂが決定
される。

【０１１１】以上のように、ステップＳ５１において、
極大点検出開始点Ｓおよび極小点Ｂが決定された後、ス
テップＳ５２において、フラグに１を設定し、ステップ
Ｓ４７において、フラグに１が設定されている場合、ス
テップＳ５４に戻るようにしたので、サンプル点が上に
凸になる位置関係にあり（ステップＳ４４）、かつ、値
Ｙiが、Ｌmaxより大きいとき（ステップＳ４５）、Ｌma
xおよびＬpmaxが変更される。すなわち、フラグに１が
設定されているとき、ＬmaxおよびＬpmaxには、極大点
Ｐになり得るサンプル点の値Ｙおよび値Ｘが随時設定さ
れる。

【０１１２】また、以上のように、ステップＳ５８にお
いて、極大点Ｐおよび極小点検出開始点Ｅが決定された
後、ステップＳ５９において、フラグに０を設定し、ス
テップＳ５６において、フラグに０が設定されている場
合、ステップＳ６２に進み、式（１１）および式（１
２）が成り立つとき（ステップＳ６２）、ステップＳ６
３において、ＬminおよびＬpminを変更するようにした
ので、フラグに０が設定されているとき、Ｌminおよび
Ｌpminには、極小点Ｂになり得るサンプル点の値Ｙおよ
び値Ｘが随時設定される。

【０１１３】なお、以上においては、サンプル点の位置
関係が、上に凸または下に凸になっているか否かを判定
する場合、５個のサンプル点の値Ｙの関係を利用した
が、３個または７個のサンプル点の値Ｙの関係を利用す
ることも可能である。

【０１１４】次に、図５に戻り、ステップＳ２５以降の
処理を説明する。

【０１１５】ステップＳ２５において、メロディデータ
生成部３２は、音長を決定する。具体的には、ステップ
Ｓ２４で決定した、第ｋ（＝１，２・・・）番目の音素
の極大点検出開始点Ｓkの値Ｘ(Sk)と、第（ｋ＋１）番
目の音素の極大点検出開始点Ｓ(k+1)の値Ｘ(S(k+1))と
の差が算出され、算出結果が、第ｋ番目の音素の音長に
決定される。このようにして、各音素の音長が算出さ
れ、決定されるが、これは、いわゆる絶対音長であるの
で、この例の場合、第１番目の音素の音長を１（基準）
とし、第２番目の音素以降の音長を、第１番目の音素の
音長に対する比で表す。すなわち、相対音長に変換され
る。

【０１１６】次に、ステップＳ２６において、メロディ
データ生成部３２は、音高を決定する。この処理の詳細
は、図１２のフローチャートに示されている。

【０１１７】ステップＳ８１は、メロディデータ生成部
３２は、例えば、図７の音声データの第１番目の音素の
極大点検出開始点Ｓ1と第１番目の音素の極小点Ｂ1の区
間（以下、この区間と音高算出区間と称する）の音声デ
ータに対して、FFT処理を施す。具体的には、はじめ
に、第１番目の音素の音高算出区間の音声データに、Ｍ
個の演算ポイントが設定され、設定されたＭ個の演算ポ
イントが、所定の数ずつグループ化され、グループ毎に
FFT処理が施される。図１３は、１つのグループに対し
て施されたFFT処理の処理結果を示している。すなわ
ち、この例の場合、１つの音高算出区間に対して、図１
３に示すような処理結果が、グループの数分だけ得られ
る。なお、演算ポイントのグループ化にあたり、所定の
数の演算ポイントが、隣り合うグループに重複して含ま
れるようになされている。これにより、不連続による成
分が、処理結果に含まれないようになる。すなわち、ハ
ミング窓関数またはハニング窓関数が用いられて、FFT
処理が施される。

【０１１８】次に、ステップＳ８２において、メロディ
データ生成部３２は、ステップＳ８１でのFFT処理の処
理結果から、第１番目の音素の音高を決定する。具体的
には、グループ毎に、FFT処理の処理結果（図１３）か
ら得られる各ピークの周波数値を合計し、その合計値が
最も大きかった処理結果の最初のピークの周波数がその
音高（ピッチ周波数）とされる。

【０１１９】ステップＳ８３において、メロディデータ
生成部３２は、ステップＳ８２で決定した第１番目の音
素の音高（ピッチ周波数）が、所定の周波数ｆ0より大
きいか否かを判定し、大きいと判定した場合、ステップ
Ｓ８４に進む。

【０１２０】ステップＳ８４において、メロディデータ
生成部３２は、残りの音高算出区間に対して、ステップ
Ｓ８１における場合と同様のFFT処理を施す。次に、ス
テップＳ８５において、メロディデータ生成部３２は、
ステップＳ８４で実行したFFT処理の処理結果に対し
て、ステップＳ８２における場合と同様の処理を実行
し、各音素の音高を決定する。これにより、残りの音素
の音高が決定される。

【０１２１】ステップＳ８３において、第１番目の音素
の音高（ピッチ周波数）が、周波数ｆ0より小さいと判
定された場合、ステップＳ８６に進む。

【０１２２】ステップＳ８６において、メロディデータ
生成部３２は、ステップＳ８４における場合と同様の処
理を実行し、残りの音高算出区間に対して、FFT処理を
施す。次に、ステップＳ８７において、メロディデータ
生成部３２は、ステップＳ８６におけるFFT処理の処理
結果に対して、ケプストラム処理を実行する。すなわ
ち、FFT処理の処理結果に対して、スペクトラムの対数
が求められ、それらに逆FFT処理が施される。

【０１２３】次に、ステップＳ８８において、メロディ
データ生成部３２は、ステップＳ８７におけるケプスト
ラム処理の処理結果から、所定の領域内の最大のケプス
トラムを有するケフレンシを検出し、検出したケフレン
シから周波数（音高）を算出する。なお、ケプストラム
処理を利用すると、結局、２回のFFT処理が実行される
ことになり、その演算量が増加するが、音高の検出が容
易となる。

【０１２４】すなわち、この例の場合、ユーザの音声
が、比較的高い場合、FFT処理を利用して音高が算出さ
れ、比較的低い場合、ケプストラム処理を利用して音高
が算出される。

【０１２５】ステップＳ８５またはステップＳ８８にお
いて、音素の音高が算出されたとき、ステップＳ８９に
進み、メロディデータ生成部３２は、第１番目の音素の
音高を基準とし、第２番目以降の音素の音高を、第１番
目の音素の音高との差で表す（半音を１００とする単位
セントで表す）。すなわち、相対音高に変換される。こ
のように、相対音高が得られたとき、処理は終了され、
図４のステップＳ５に戻る。

【０１２６】以上のようにして、音長および音高が求め
られ（音素が求められ）、その結果、メロディデータが
生成されると、メロディデータ生成部３２は、そのメロ
ディデータとともに、ユーザIDを検索部３３に供給す
る。

【０１２７】なお、以上においては、グループ毎に、FF
T処理の処理結果（図１３）から得られる各ピークの周
波数値を合計し、その合計値が最も大きかった処理結果
の最初のピークの周波数をその音高（ピッチ周波数）に
決定したが、FFT処理の処理結果から得られる各ピーク
の周波数毎に、グループ毎に得られたFFT処理の処理結
果を加算し、加算結果が最も大きい周波数を、そのピッ
チ周波数とすることもできる。

【０１２８】次に、図４のステップＳ５における音楽情
報検索処理の詳細を、図１４のフローチャートを参照し
て説明する。

【０１２９】ステップＳ１０１において、検索サーバ３
の検索部３３は、プロファイル情報記憶部３４から、メ
ロディデータ生成部３２から供給されたユーザIDに対応
して記憶されている、そのユーザの年齢、性別、および
嗜好情報とともに、売れ行き情報などを読み出す。

【０１３０】ステップＳ１０２において、検索部３３
は、メロディデータ生成部３２から供給されたメロディ
データを、所定のデータ量ごとに分割する。次に、ステ
ップＳ１０３において、検索部３３は、後述するステッ
プＳ１０４におけるＤＰ(Dynamic Processing)マッチン
グを行う、音楽情報記憶部３５に記憶されているメロデ
ィデータ（MIDIデータ）から、相対音長と相対音高を算
出する。

【０１３１】ステップＳ１０４において、検索部３３
は、メロディデータ生成部３２から供給されたメロディ
データの分割部分と、ステップＳ１０３で算出した相対
音長および相対音高とを利用してＤＰマッチングを実行
する。この処理により、分割された部分ごと（ＤＰマッ
チング処理毎）に、ペナルティ値が算出されるが、その
合計がここでの最終的な処理結果とされる。なお、分割
されたメロディデータには、少なくとも数十個以上のサ
ンプル点が含まれるようになされている。

【０１３２】ステップＳ１０５において、検索部３３
は、ステップＳ１０４で実行したＤＰマッチング処理の
処理結果と、ステップＳ１０１で読み出した情報に基づ
いて、メロディデータ生成部３２から供給されたメロデ
ィデータとの相関度を算出する。例えば、ユーザがポッ
プスを好む場合、ポップスとされる曲とのＤＰマッチン
グ処理の処理結果には、より大きな重みづけ値が加算さ
れ相関度が算出される。また、そうでない曲（例えば、
演歌）とのＤＰマッチング処理の処理結果には、小さな
値の重み付け値が加算され、相関度が算出される。ま
た、例えば、同様に、売れ行きの良い曲とのＤＰマッチ
ング処理の処理結果には、大きな重み付け値が加算され
相関度が算出され、売れ行きの良くない曲とのＤＰマッ
チング処理の処理結果には、小さな重み付け値が加算さ
れ相関度が算出される。

【０１３３】ステップＳ１０６において、検索部３３
は、ステップＳ１０５で算出した相関度に基づいて候補
曲を決定する。候補曲を１曲だけにする場合は、相関度
が最も高かった曲が、また複数曲にする場合には、相関
度の大きい順番から、その数分の曲が選択され、候補曲
に決定される。ステップＳ１０７において、検索部３３
は、決定した候補曲の所定の音楽情報（曲名の他、歌手
名、歌詞など）を、音楽情報記憶部３５から検索する。
このように、候補曲の音楽情報が検索されると、処理は
終了し、図４のステップＳ６に戻る。

【０１３４】次に、図４のステップＳ１０における、プ
ロファイル情報更新処理の詳細を、図１５のフローチャ
ートを参照して説明する。

【０１３５】図４のステップＳ９において、端末１から
送信されてきた曲ID（ユーザにより選択された曲の曲I
D）が、通信部３１により受信され、メロディデータ生
成部３２および検索部３３に供給されると、ステップＳ
１２１において、検索部３３は、供給された曲IDに基づ
いて、プロファイル情報記憶部３４に記憶されている、
例えば、嗜好情報を更新する。その曲IDにより特定され
る曲が、ユーザが好む曲とされ、例えば、その曲のジャ
ンルが嗜好情報に設定される。

【０１３６】次に、ステップＳ１２２において、メロデ
ィデータ生成部３２は、参照項目（α１、α２、β１、
β２、およびγ）の設定値の組み合わせのうち、１つの
組み合わせを決定し、ステップＳ１２３において、その
参照項目を利用して、メロディデータを生成する。ここ
での処理は、図４のステップＳ４における処理と同様で
あるので、その説明は省略するが、参照項目の１つの設
定値の組み合わせに従った、１つのメロディデータが生
成される。

【０１３７】次に、ステップＳ１２４において、検索部
３３は、ステップＳ１２３で、メロディデータ生成部３
２により生成されたメロディデータと、ユーザにより選
択された曲のメロディデータとの相関度を算出する。こ
こでは、図１４のステップＳ１０１乃至Ｓ１０５におけ
る場合と同様の処理が実行されるので、その説明は省略
するが、この処理により、１つの相関度が算出される。

【０１３８】ステップＳ１２５において、メロディデー
タ生成部３２は、設定されるべき設定値の全ての組み合
わせたが設定されたか否かを判定し、まだ残っている組
み合わせが存在すると判定した場合、ステップＳ１２２
に戻り、他の組み合わせに従って、それ以降の処理が実
行される。すなわち、設定されるべき全て組み合わせの
設定値に従って、メロディデータが生成され、生成され
たメロディデータのそれぞれにおける相関度が算出され
るまで、ステップ１２２乃至Ｓ１２５の処理が繰り返し
実行される。

【０１３９】ステップＳ１２５において、設定されるべ
き設定値の全ての組み合わせが設定されたと判定された
とき、ステップＳ１２６に進み、メロディデータ生成部
３２は、検索部３３により算出された相関度うち、最も
高い相関度が算出されたときの設定値の組み合わせを、
参照項目の設定値とし、ユーザIDに対応させて、プロフ
ァイル情報記憶部３４に記憶させる。このように、参照
項目の設定値が更新されると、処理は終了される。

【０１４０】以上においては、ユーザが、１つの音、例
えば”ラ”を発音し、メロディを端末１に入力する場合
を例として説明したが、ユーザが、１つの音に代わり、
破裂子音と、それに続く母音（例えば、タァまたはチ
ュ）を発生し、音と音との区切りが必ず小さい振幅にな
るようにすることもできる。これにより、音長がより検
出しやすくなる。また、以上においては、音声データ上
に、極大点検出開始点Ｓ、極大点Ｐ、極小点検出開始点
Ｅ、および極小点Ｂを設定し、それらを利用して音長を
決定する場合を例として説明したが、音声データに音声
認識処理を施し、１つ１つの音を抽出し、音長を決定す
ることもできる。さらに、これらの方法を組み合わせて
用いることもできる。

【０１４１】また、以上においては、ユーザが、一つ
の音、例えば”ラ”を発音して、メロディを、端末１に
入力する場合を例として説明したが、電子楽器を端末１
に接続し（この例の場合、端末１には、そのためのイン
タフェースがさらに設けられている）、ユーザが、言葉
を発生する代わりに、その電子楽器を演奏し、音楽情報
を取得したい曲のメロディを端末１に入力するようにす
ることもできる。この例の場合、メロディを構成する各
音素の音長は、電子楽器から入力される音の間隔、音高
は、電子楽器からの音高を示すコードから得ることがで
きる。また、電子マットのように音長のみを得ることが
できる場合は、音長のみを利用して、相関度を算出し
て、候補曲を決定することも可能である。

【０１４２】また、以上においては、端末１は、入力さ
れたユーザの音声の音声データを、検索サーバ３に送信
する場合を例として説明したが、例えば、端末１が、検
索サーバ３のメロディデータ生成部３２と同様の機能を
有し、自分自身がメロディデータを生成し、検索サーバ
３に送信するようにすることもできる。また、特に明記
しなかったが、端末１は、入力されたユーザの音声を記
憶し、後で（入力が完了してから）、検索サーバ３に送
信するようにすることもできる。なお、この場合、メモ
リ（例えば、RAM１３）の記憶容量が小さいとき、コン
パクトフラッシュ、スマートメディア、またはメモリス
ティックなどを端末１に接続し、音声を記憶させるよう
にすることもできる。また、端末１が携帯型の端末であ
る場合、その例として、専用の携帯機器の他、音声入力
機能、通信機能、またはさらに、メロディデータ生成機
能を有する、携帯型MD再生装置、PDA(Personal Digital
Assistants)、または携帯型テレビジョンなどが揚げら
れる。なお、端末１が、検索サーバ３と通信する通信部
１８を有していない場合、端末１と検索サーバ３との通
信を可能とする他の通信装置が必要なる。

【０１４３】また、以上においては、検索データ３から
端末１に、候補曲の曲名、歌詞、歌手名が供給される場
合を例として説明したが、メロディデータが、端末１に
送信されるようにして、ユーザが、それを視聴すること
を可能にすることもできる。これにより、ユーザの選択
がより正確になるばかりでなく、ユーザが、視聴し、メ
ロディを把握した後、音声で、そのメロディを再入力
し、検索サーバ３に送信することより、検索サーバ３に
おいて、より適切な、参照項目の設定値を設定すること
ができる。

【０１４４】また、以上においては、プロファイル情報
更新処理時において、参照項目の設定値の各組み合わせ
により、複数のメロディデータを生成するようにした
が、メロディデータ生成処理時において、参照項目の設
定値の各組み合わせにより、複数のメロディデータを生
成し、それらを用いて、候補曲を決定することもでき
る。なお、参照項目のβ２は、ユーザの歌い方に依存す
るものであり、重要な項目とされるので、β２の設定値
を基準として、他の参照項目の設定値の組み合わせを設
けることができる。

【０１４５】また、以上においては、音楽情報記憶部３
５に記憶されているメロディデータがMIDIデータである
場合を例として説明したが、ＣＤ等に記憶されている音
曲データを利用することもできる。

【０１４６】上述した一連の処理は、ハードウエアによ
り実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行
させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより
実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプロ
グラムが、専用のハードウエアとしてのメロディデータ
生成部３２または検索部３３に組み込まれているコンピ
ュータ、または、各種のプログラムをインストールする
ことで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎
用のパーソナルコンピュータなどにインストールされ
る。

【０１４７】次に、図１６を参照して、上述した一連の
処理を実行するプログラムをコンピュータにインストー
ルし、コンピュータによって実行可能な状態とするため
に用いられる媒体について、そのコンピュータが汎用の
パーソナルコンピュータである場合を例として説明す
る。

【０１４８】プログラムは、図１６（Ａ）に示すよう
に、パーソナルコンピュータ３０１に内蔵されている記
録媒体としてのハードディスク３０２や半導体メモリ３
０３に予めインストールした状態でユーザに提供するこ
とができる。

【０１４９】あるいはまた、プログラムは、図１６
（Ｂ）に示すように、フロッピーディスク３１１、CD-R
OM(Compact Disk-Read Only Memory）３１２、ＭＯ(Mag
neto-Optical)ディスク３１３、DVD(Digital Versatile
Disk)３１４、磁気ディスク３１５、半導体メモリ３１
６などの記録媒体に、一時的あるいは永続的に格納し、
パッケージソフトウエアとして提供することができる。

【０１５０】さらに、プログラムは、図１６（Ｃ）に示
すように、ダウンロードサイト３２１から、デジタル衛
星放送用の人工衛星３２２を介して、パーソナルコンピ
ュータ３０１に無線で転送したり、ローカルエリアネッ
トワーク、インターネットといったネットワーク３３１
を介して、パーソナルコンピュータ３０１に有線で転送
し、パーソナルコンピュータ３０１において、内蔵する
ハードディスク３０２などに格納させることができる。

【０１５１】本明細書における媒体とは、これら全ての
媒体を含む広義の概念を意味するものである。

【０１５２】パーソナルコンピュータ３０１は、例え
ば、図１７に示すように、CPU（Central Processing Un
it）３４２を内蔵している。CPU３４２にはバス３４１
を介して入出力インタフェース３４５が接続されてお
り、CPU３４２は、入出力インタフェース３４５を介し
て、ユーザから、キーボード、マウスなどよりなる入力
部３４７から指令が入力されると、それに対応して、図
１６（Ａ）の半導体メモリ３０３に対応するROM（Read
Only Memory）３４３に格納されているプログラムを実
行する。あるいはまた、CPU３４２は、ハードディスク
３０２に予め格納されているプログラム、衛星３２２も
しくはネットワーク３３１から転送され、通信部３４８
により受信され、さらにハードディスク３０２にインス
トールされたプログラム、またはドライブ３４９に装着
されたフロッピーディスク３１１、CD-ROM３１２、ＭＯ
ディスク３１３、DVD３１４、もしくは磁気ディスク３
１５から読み出され、ハードディスク３０２にインスト
ールされたプログラムを、RAM（Random Access Memor
y）３４４にロードして実行する。さらに、CPU３４２
は、その処理結果を、例えば、入出力インタフェース３
４５を介して、LCD（Liquid Crystal Display）などよ
りなる表示部３４６に必要に応じて出力する。

【０１５３】なお、本明細書において、媒体により提供
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。

【０１５４】また、本明細書において、システムとは、
複数の装置により構成される装置全体を表すものであ
る。

【０１５５】

【発明の効果】請求項１に記載の情報処理装置、請求項
７に記載の情報処理方法、および請求項８に記載の媒体
によれば、音声データからメロディデータを生成し、相
関度を算出するようにしたので、候補曲を決定し、候補
曲に関する情報を検索することができる。

【０１５６】請求項９に記載の情報処理装置、請求項１
３に記載の情報処理方法、および請求項１４に記載の媒
体によれば、音声からメロディデータを生成し、サーバ
に送信するようにしたので、音声により特定される情報
の提供を受けることができる。

【０１５７】請求項１５に記載の情報処理装置、請求項
１８に記載の情報処理方法、および請求項１９に記載の
媒体によれば、メロディデータを受信し、相関度を算出
するようにしたので、候補曲を決定し、候補曲に関する
情報を検索し、検索結果を、端末に提供することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】音楽情報検索サービスシステムの構成例を示す
図である。

【図２】図１の端末１の構成例を示す図である。

【図３】図１の検索サーバ３の構成例を示す図である。

【図４】曲名検索処理を説明するフローチャートであ
る。

【図５】メロディデータ生成処理を説明するフローチャ
ートである。

【図６】音声データの例を示す図である。

【図７】ローパスフィルタ処理が施された音声データの
例を示す図である。

【図８】極大点検出開始点、極大点、極小点検出開始
点、および極小点の決定処理を説明するフローチャート
である。

【図９】極大点検出開始点、極大点、極小点検出開始
点、および極小点の決定処理を説明する他のフローチャ
ートである。

【図１０】極大点検出開始点、極大点、極小点検出開始
点、および極小点の決定処理を説明する他のフローチャ
ートである。

【図１１】サンプル点の例を示す図である。

【図１２】音高決定処理を説明するフローチャートであ
る。

【図１３】FFT処理の処理結果を示す図である。

【図１４】音楽情報検索処理を説明するフローチャート
である。

【図１５】プロファイル情報更新処理を説明するフロー
チャートである。

【図１６】媒体を説明する図である。

【図１７】図１６のパーソナルコンピュータ３０１の構
成例を示す図である。

【符号の説明】

１端末、２ネットワーク、３検索サーバ、
３１通信部、３２メロディデータ生成部、３３
検索部、３４プロファイル情報記憶部、３５音楽
情報記憶部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｇ１０Ｌ 11/04 Ｇ０６Ｆ 15/403 ３５０ＣＧ１０Ｌ 9/00 Ｂ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ネットワークを介して、端末とデータを
授受する情報処理装置において、複数の曲に関する情報、および複数の前記曲のメロディ
データを記憶する第１の記憶手段と、前記端末から送信されてきた音声データを受信する受信
手段と、前記受信手段により受信された前記音声データからメロ
ディデータを生成する生成手段と、前記第１の記憶手段に記憶されている複数の前記曲の前
記メロディデータと、前記生成手段により生成された前
記メロディデータとの相関度を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記相関度に基づいて、
候補曲を決定し、決定した前記候補曲に関する情報を、
前記第１の記憶手段に記憶されている複数の前記曲に関
する前記情報から検索する検索手段と、前記検索手段により検索された前記情報を、前記端末に
出力する出力手段とを備えることを特徴とする情報処理
装置。
【請求項２】前記生成手段は、所定の設定値が設定された参照項目を利用して、前記音
声データ上に、複数の音長算出区間および音高算出区間
を決定し、決定した前記音長算出区間の長さを音長とし、決定した前記音高算出区間の音声データから音高を算出
することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】前記生成手段は、第１の算出方法に従って、第１番目の前記音高算出区間
の音声データから音高を算出し、前記第１番目の前記音高算出区間の前記音声データから
算出した前記音高が、所定の値より大きい場合、前記第
１の算出方法に従って、残りの前記音高算出区間の音声
データから音高を算出し、前記第１番目の前記音高算出区間の前記音声データから
算出した前記音高が、所定の値より小さい場合、第２の
算出方法に従って、残りの前記音高算出区間の音声デー
タから音高を算出することを特徴とする請求項２に記載
の情報処理装置。
【請求項４】前記受信手段は、前記端末から送信され
てきた曲IDをさらに受信し、前記生成手段は、前記参照項目に設定された前記設定値
を更新することを特徴する請求項２に記載の情報処理装
置。
【請求項５】ユーザIDに対応してプロファイル情報を
記憶する第２の記憶手段をさらに備え、前記受信手段は、前記端末から送信されてきた前記ユー
ザIDをさらに受信し、前記算出手段は、前記受信手段により受信された前記ユ
ーザIDに対応して、前記第２の記憶手段に記憶されてい
る前記ユーザ情報に基づいて、算出した前記相関度を修
正することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装
置。
【請求項６】前記受信手段は、前記端末から送信され
てきた曲IDをさらに受信し、前記第２の記憶手段は、前記受信手段により受信された
前記曲IDに基づいて、前記プロファイル情報を更新する
ことを特徴する請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】ネットワークを介して、端末とデータを
授受する情報処理装置の情報処理方法において、複数の曲に関する情報、および複数の前記曲のメロディ
データを記憶する記憶ステップと、前記端末から送信されてきた音声データを受信する受信
ステップと、前記受信ステップの処理で受信された前記音声データか
らメロディデータを生成する生成ステップと、前記記憶ステップの処理で記憶された複数の前記曲の前
記メロディデータと、前記生成ステップで生成された前
記メロディデータとの相関度を算出する算出ステップ
と、前記算出ステップの処理で算出された前記相関度に基づ
いて候補曲を決定し、決定した前記候補曲に関する情報
を、前記記憶ステップの処理で記憶された複数の前記曲
に関する前記情報から検索する検索ステップと、前記検索ステップの処理で検索された前記情報を、前記
端末に出力する出力ステップとを含むことを特徴とする
情報処理方法。
【請求項８】ネットワークを介して、端末とデータを
授受する場合の情報処理用のプログラムであって、複数の曲に関する情報、および複数の前記曲のメロディ
データを入力する入力ステップと、前記端末から送信されてきた音声データからメロディデ
ータを生成する生成ステップと、前記入力ステップの処理で入力された複数の前記曲の前
記メロディデータと、前記生成ステップの処理で生成さ
れた前記メロディデータとの相関度を算出する算出ステ
ップと、前記算出ステップの処理で算出された前記相関度に基づ
いて候補曲を決定し、決定した前記候補曲に関する情報
を、前記入力ステップの処理で入力された複数の前記曲
に関する前記情報から検索する検索ステップと、前記検索ステップの処理で検索された前記情報を、前記
端末に出力する出力ステップとからなることを特徴とするプログラムをコンピュータに
実行させる媒体。
【請求項９】ネットワークを介して、サーバとデータ
を授受する情報処理装置において、音声を入力する入力手段と、前記入力手段により入力された前記音声からメロディデ
ータを生成する生成手段と、前記生成手段により生成された前記メロディデータを、
前記サーバに出力する出力手段とを備えることを特徴と
する情報処理装置。
【請求項１０】前記生成手段は、所定の設定値が設定された参照項目を利用して、前記音
声データ上に、複数の音長算出区間および音高算出区間
を決定し、決定した前記音長算出区間の長さを音長とし、決定した前記音高算出区間の音声データから音高を算出
することを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１１】前記生成手段は、第１の算出方法に従って、第１番目の前記音高算出区間
の音声データから音高を算出し、前記第１番目の前記音高算出区間の前記音声データから
算出した前記音高が、所定の値より大きい場合、前記第
１の算出方法に従って、残りの前記音高算出区間の音声
データから音高を算出し、前記第１番目の前記音高算出区間の前記音声データから
算出した前記音高が、所定の値より小さい場合、第２の
算出方法に従って、残りの前記音高算出区間の音声デー
タから音高を算出することを特徴とする請求項９に記載
の情報処理装置。
【請求項１２】前記入力手段は、曲IDを入力し、前記生成手段は、前記参照項目に設定された前記設定値
を更新することを特徴する請求項９に記載の情報処理装
置。
【請求項１３】ネットワークを介して、サーバとデー
タを授受する情報処理装置の情報処理方法において、音声を入力する入力ステップと、前記入力ステップの処理で入力された前記音声からメロ
ディデータを生成する生成ステップと、前記生成ステップの処理で生成された前記メロディデー
タを、前記サーバに出力する出力ステップとを含むこと
を特徴とする情報処理方法。
【請求項１４】ネットワークを介して、サーバとデー
タを授受する場合の情報処理用のプログラムであって、音声を入力する入力ステップと、前記入力ステップの処理で入力された前記音声からメロ
ディデータを生成する生成ステップと、前記生成ステップの処理で生成された前記メロディデー
タを、前記サーバに出力する出力ステップとからなるこ
とを特徴とするプログラムをコンピュータに実行させる
媒体。
【請求項１５】ネットワークを介して、端末とデータ
を授受する情報処理装置において、前記端末から送信されてきたメロディデータを受信する
受信手段と、複数の曲に関する情報、および複数の前記曲のメロディ
データを記憶する第１の記憶手段と、前記第１の記憶手段に記憶されている複数の前記曲の前
記メロディデータと、前記受信手段により受信された前
記メロディデータとの相関度を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記相関度に基づいて、
候補曲を決定し、決定した前記候補曲に関する情報を、
前記第１の記憶手段に記憶されている複数の前記曲に関
する前記情報から検索する検索手段と、前記検索手段により検索された前記情報を、前記端末に
出力する出力手段とを備えることを特徴とする情報処理
装置。
【請求項１６】ユーザIDに対応してプロファイル情報
を記憶する第２の記憶手段をさらに備え、前記受信手段は、前記端末から送信されてきた前記ユー
ザIDを受信し、前記算出手段は、前記受信手段により受信された前記ユ
ーザIDに対応して、前記第２の記憶手段に記憶されてい
る前記ユーザ情報に基づいて、算出した前記相関度を修
正することを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装
置。
【請求項１７】前記受信手段は、前記端末から送信さ
れてきた曲IDを受信し、前記第２の記憶手段は、前記受信手段により受信された
前記曲IDに基づいて、前記プロファイル情報を更新する
ことを特徴する請求項１６に記載の情報処理装置。
【請求項１８】ネットワークを介して、端末とデータ
を授受する情報処理装置の情報処理方法において、前記端末から送信されてきたメロディデータを受信する
受信ステップと、複数の曲に関する情報、および複数の前記曲のメロディ
データを記憶する記憶ステップと、前記記憶ステップの処理で記憶された複数の前記曲の前
記メロディデータと、前記受信ステップの処理で受信さ
れた前記メロディデータとの相関度を算出する算出ステ
ップと、前記算出ステップの処理で算出された前記相関度に基づ
いて、候補曲を決定し、決定した前記候補曲に関する情
報を、前記記憶ステップの処理で記憶された複数の前記
曲に関する前記情報から検索する検索ステップと、前記検索ステップの処理で検索された前記情報を、前記
端末に出力する出力ステップとを含むことを特徴とする
情報処理方法。
【請求項１９】ネットワークを介して、端末とデータ
を授受する場合の情報処理用のプログラムであって、複数の曲に関する情報、および複数の前記曲のメロディ
データを入力する入力ステップと、前記入力ステップの処理で入力された複数の前記曲の前
記メロディデータと、前記端末から送信されてきた前記
メロディデータとの相関度を算出する算出ステップと、前記算出ステップの処理により算出された前記相関度に
基づいて、候補曲を決定し、決定した前記候補曲に関す
る情報を、前記入力ステップの処理で入力された複数の
前記曲に関する前記情報から検索する検索ステップと、前記検索ステップの処理により検索された前記情報を、
前記端末に出力する出力ステップとからなることを特徴
とするプログラムをコンピュータに実行させる媒体。