JP2001038303A - 宛名読取装置 - Google Patents
宛名読取装置Info
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- JP2001038303A JP2001038303A JP11217153A JP21715399A JP2001038303A JP 2001038303 A JP2001038303 A JP 2001038303A JP 11217153 A JP11217153 A JP 11217153A JP 21715399 A JP21715399 A JP 21715399A JP 2001038303 A JP2001038303 A JP 2001038303A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 この発明は、装置の性能を下げないで大幅に
コストを低下させることができる。 【解決手段】 この発明は、宛名読取用の光学系だけを
用いて、高い精度でセロハン窓、つまり宛名記載位置を
検出するようにしたものである。
コストを低下させることができる。 【解決手段】 この発明は、宛名読取用の光学系だけを
用いて、高い精度でセロハン窓、つまり宛名記載位置を
検出するようにしたものである。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、郵便物に記載さ
れた宛名住所を文字認識技術によって読み取って郵便物
を宛先別に区分する郵便物宛名読取区分機に用いられる
宛名読取装置に関する。
れた宛名住所を文字認識技術によって読み取って郵便物
を宛先別に区分する郵便物宛名読取区分機に用いられる
宛名読取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】郵便物に記載された宛名住所を文字認識
技術によって読み取って郵便物を宛先別に区分する郵便
物宛名読取区分機が実用化されている。
技術によって読み取って郵便物を宛先別に区分する郵便
物宛名読取区分機が実用化されている。
【０００３】この郵便物宛名読取区分機に用いられる宛
名読取装置の処理の概要を以下に示す。
名読取装置の処理の概要を以下に示す。
【０００４】まず、画像入力部において、郵便物の画像
が入力される。次に、領域検出部において、郵便物の画
像から宛名が記載されている領域の位置が検出される。
次に、行検出部において、宛名領域から、宛名を構成す
る各行が検出される。次に、文字検出部において、行か
ら各文字が検出される。次に、文字認識部において、各
文字の画像を文字認識辞書と照合することにより文字認
識が行なわれる。最後に住所認識部において、文字認識
結果を住所辞書と照合することにより、宛先の住所が決
定される。
が入力される。次に、領域検出部において、郵便物の画
像から宛名が記載されている領域の位置が検出される。
次に、行検出部において、宛名領域から、宛名を構成す
る各行が検出される。次に、文字検出部において、行か
ら各文字が検出される。次に、文字認識部において、各
文字の画像を文字認識辞書と照合することにより文字認
識が行なわれる。最後に住所認識部において、文字認識
結果を住所辞書と照合することにより、宛先の住所が決
定される。
【０００５】これらの処理の詳しい内容については、例
えば、東芝レビュー、ｖｏ１．４８，Ｎｏ．７，ｐｐ５
３６−５３９（１９９３）などに記載されている。
えば、東芝レビュー、ｖｏ１．４８，Ｎｏ．７，ｐｐ５
３６−５３９（１９９３）などに記載されている。
【０００６】以上の処理の中で、領域検出部２において
は、郵便物から高い精度で宛名領域を検出することが求
められている。この理由としては、領域検出部で誤った
領域を検出してしまうと、後の処理で、その誤りを回復
する方法がないからである。
は、郵便物から高い精度で宛名領域を検出することが求
められている。この理由としては、領域検出部で誤った
領域を検出してしまうと、後の処理で、その誤りを回復
する方法がないからである。
【０００７】特に、封筒にセロハン窓が開いていて、セ
ロハンの窓から宛名を記載した書類が見えるようになっ
ている郵便物（以下では「窓付き郵便物」と記載す
る。）Ｐは大量に流通しているため、このような郵便物
に対して正しく領域を検出することはとりわけ重要であ
る。
ロハンの窓から宛名を記載した書類が見えるようになっ
ている郵便物（以下では「窓付き郵便物」と記載す
る。）Ｐは大量に流通しているため、このような郵便物
に対して正しく領域を検出することはとりわけ重要であ
る。
【０００８】このため、画像入力部１では複数の光学系
を用意しており、文字認識のために用いる画像（以下で
は「主画像」と記述する。）だけでなく、セロハン窓の
検出のために用いる画像（以下では「副画像」と記述す
る。）も入力する。
を用意しており、文字認識のために用いる画像（以下で
は「主画像」と記述する。）だけでなく、セロハン窓の
検出のために用いる画像（以下では「副画像」と記述す
る。）も入力する。
【０００９】副画像は、郵便物から正反射（鏡面反射）
してくる光を撮像して得られるものである。窓付き郵便
物のセロハン窓の部分では強い正反射が生じるため、副
画像を用いればセロハン窓の位置を容易に求めることが
できる。
してくる光を撮像して得られるものである。窓付き郵便
物のセロハン窓の部分では強い正反射が生じるため、副
画像を用いればセロハン窓の位置を容易に求めることが
できる。
【００１０】領域検出部は、画像入力部から主画像と同
時に副画像も取得し、副画像を用いてセロハン窓付き郵
便物のセロハン窓の位置を求め、もしセロハン窓が見い
出されれば、その位置を領域候補とする。
時に副画像も取得し、副画像を用いてセロハン窓付き郵
便物のセロハン窓の位置を求め、もしセロハン窓が見い
出されれば、その位置を領域候補とする。
【００１１】以上のような方法により、従来の郵便物宛
名読取区分機装置で用いられる宛名読取装置では、高い
精度でセロハン窓の位置を検出し、宛名記載位置を検出
する精度を高めることが可能となっていた。
名読取区分機装置で用いられる宛名読取装置では、高い
精度でセロハン窓の位置を検出し、宛名記載位置を検出
する精度を高めることが可能となっていた。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】以上で述べたような従
来の宛名読取装置では、主画像を得る光学系だけでな
く、セロハン窓を検出するための副画像を得る光学系も
必要となるため、装置全体としてのコストが高くなって
いた。
来の宛名読取装置では、主画像を得る光学系だけでな
く、セロハン窓を検出するための副画像を得る光学系も
必要となるため、装置全体としてのコストが高くなって
いた。
【００１３】更に、別々の光学系を複数個使うには、そ
れらの光学系の位置合わせが必要になり、機械を保守す
る手間がかかるという問題点もあった。
れらの光学系の位置合わせが必要になり、機械を保守す
る手間がかかるという問題点もあった。
【００１４】この発明は、上記の欠点を除去するもの
で、宛名読取用の光学系だけを用いて、高い精度でセロ
ハン窓、つまり宛名記載位置を検出することを可能と
し、装置の性能を下げないで大幅にコストを低下させる
ことが可能な宛名読取装置を提供することを目的として
いる。
で、宛名読取用の光学系だけを用いて、高い精度でセロ
ハン窓、つまり宛名記載位置を検出することを可能と
し、装置の性能を下げないで大幅にコストを低下させる
ことが可能な宛名読取装置を提供することを目的として
いる。
【００１５】またこの発明は、セロハン窓の四隅および
セロハン窓の水平、垂直方向の縁を検出し、検出された
四隅と縁の情報から複数のセロハン窓領域候補を生成
し、セロハン窓領域候補の内側と外側の画素の濃度分布
の違いや、セロハン窓の縁のエッジ強度などを評価する
ことによって、最もセロハン窓の可能性の高い候補を選
択することができる宛名読取装置を提供することを目的
としている。
セロハン窓の水平、垂直方向の縁を検出し、検出された
四隅と縁の情報から複数のセロハン窓領域候補を生成
し、セロハン窓領域候補の内側と外側の画素の濃度分布
の違いや、セロハン窓の縁のエッジ強度などを評価する
ことによって、最もセロハン窓の可能性の高い候補を選
択することができる宛名読取装置を提供することを目的
としている。
【００１６】
【課題を解決するための手段】この発明の宛名読取装置
は、読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を読取るもの
において、上記媒体から画像を取込む取込手段と、この
取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四隅の
情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフ
ィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、この第
１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅の情報
およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報によりセ
ロハン窓領域を検出する第２の検出手段と、上記取込手
段により取り込んだ画像内の上記第２の検出手段により
検出されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取る読
取手段とからなる。
は、読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を読取るもの
において、上記媒体から画像を取込む取込手段と、この
取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四隅の
情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフ
ィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、この第
１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅の情報
およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報によりセ
ロハン窓領域を検出する第２の検出手段と、上記取込手
段により取り込んだ画像内の上記第２の検出手段により
検出されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取る読
取手段とからなる。
【００１７】この発明の宛名読取装置は、読取るべき媒
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域の内外の濃度差によってセロハン
窓領域を決定する決定手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン
窓領域の画像により宛名を読取る読取手段とからなる。
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域の内外の濃度差によってセロハン
窓領域を決定する決定手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン
窓領域の画像により宛名を読取る読取手段とからなる。
【００１８】この発明の宛名読取装置は、読取るべき媒
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域の内外のテキスチャの差によって
セロハン窓領域を決定する決定手段と、上記取込手段に
より取り込んだ画像内の上記決定手段により決定された
セロハン窓領域の画像により宛名を読取る読取手段とか
らなる。
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域の内外のテキスチャの差によって
セロハン窓領域を決定する決定手段と、上記取込手段に
より取り込んだ画像内の上記決定手段により決定された
セロハン窓領域の画像により宛名を読取る読取手段とか
らなる。
【００１９】この発明の宛名読取装置は、読取るべき媒
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域内の文字行の揃っている縁の位置
を検出する第３の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域と上記第３の検出手段により検出
された文字行の揃っている縁の位置によってセロハン窓
領域を決定する決定手段と、上記取込手段により取り込
んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン窓
領域の画像により宛名を読取る読取手段とからなる。
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域内の文字行の揃っている縁の位置
を検出する第３の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域と上記第３の検出手段により検出
された文字行の揃っている縁の位置によってセロハン窓
領域を決定する決定手段と、上記取込手段により取り込
んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン窓
領域の画像により宛名を読取る読取手段とからなる。
【００２０】この発明の宛名読取装置は、読取るべき媒
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域の縁の線の太さとセロハン窓候補
領域の内外の濃度差とセロハン窓候補領域の位置によっ
て、セロハン窓と囲み枠とを区別する区別手段と、上記
取込手段により取り込んだ画像内の上記区別手段により
区別されたセロハン窓の領域の画像により宛名を読取る
読取手段とからなる。
体のセロハン窓内の宛名を読取るものにおいて、上記媒
体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取
り込んだ画像からセロハン窓の四隅の情報およびセロハ
ン窓の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によっ
て検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段によ
り検出されたセロハン窓の四隅の情報およびセロハン窓
の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域
を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り
込んだ画像における上記第２の検出手段により検出され
たセロハン窓候補領域の縁の線の太さとセロハン窓候補
領域の内外の濃度差とセロハン窓候補領域の位置によっ
て、セロハン窓と囲み枠とを区別する区別手段と、上記
取込手段により取り込んだ画像内の上記区別手段により
区別されたセロハン窓の領域の画像により宛名を読取る
読取手段とからなる。
【００２１】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施形態の郵便物宛名読取区分機に用いられる宛名読取
装置を説明する。
実施形態の郵便物宛名読取区分機に用いられる宛名読取
装置を説明する。
【００２２】図１は、この発明の宛名読取装置の概略構
成と概略処理を示している。
成と概略処理を示している。
【００２３】この宛名読取装置は、郵便物Ｐに記載され
ている宛名を読取るものであり、図１に示すように、画
像入力部１、領域検出部２、行検出部３、文字検出部
４、文字認識部５、文字認識辞書６、住所認識部７、住
所辞書８により構成されている。
ている宛名を読取るものであり、図１に示すように、画
像入力部１、領域検出部２、行検出部３、文字検出部
４、文字認識部５、文字認識辞書６、住所認識部７、住
所辞書８により構成されている。
【００２４】まず、画像入力部１としての光電変換部
は、図２のように、搬送路９上を搬送される郵便物Ｐと
しての封筒に記載されている住所等（宛名）の文字を読
取るために表面を光学的に読取り走査するものであり、
郵便物Ｐに光を照射する光源、郵便物Ｐからの反射光を
導くレンズ、このレンズを介して導かれる光による撮像
像（原図形）に応じたデジタル画像パターンを出力する
受光装置により構成されている。その読取り画像として
のデジタル画像パターンは領域検出部２へ供給される。
デジタル画像パターンは濃度データによるマトリクスデ
ータ（多値化パターン）となっている。
は、図２のように、搬送路９上を搬送される郵便物Ｐと
しての封筒に記載されている住所等（宛名）の文字を読
取るために表面を光学的に読取り走査するものであり、
郵便物Ｐに光を照射する光源、郵便物Ｐからの反射光を
導くレンズ、このレンズを介して導かれる光による撮像
像（原図形）に応じたデジタル画像パターンを出力する
受光装置により構成されている。その読取り画像として
のデジタル画像パターンは領域検出部２へ供給される。
デジタル画像パターンは濃度データによるマトリクスデ
ータ（多値化パターン）となっている。
【００２５】郵便物Ｐとしての封筒には、セロハン窓Ｐ
ａが設けられ、内容物に記載されている宛名が空かして
見えるようになっている。
ａが設けられ、内容物に記載されている宛名が空かして
見えるようになっている。
【００２６】領域検出部２は、画像入力部１からの郵便
物Ｐの画像としてマトリクスデータに基づいて、宛名が
記載されている領域の位置を検出し、この宛名領域のマ
トリクスデータに基づくビットマップデータ（２値化パ
ターン）に変換し、行検出部３へ供給される。
物Ｐの画像としてマトリクスデータに基づいて、宛名が
記載されている領域の位置を検出し、この宛名領域のマ
トリクスデータに基づくビットマップデータ（２値化パ
ターン）に変換し、行検出部３へ供給される。
【００２７】行検出部３は、領域検出部２からのビット
マップデータに基づいて射影等により宛名領域内の宛名
を構成する各行が検出されるものである。
マップデータに基づいて射影等により宛名領域内の宛名
を構成する各行が検出されるものである。
【００２８】文字検出部４において、行検出部３により
検出された各行ごとのビットマップデータに基づいて射
影等により１文字ごとの文字パターンに切出すものであ
る。この切り出した１文字ごとの文字パターン（ビット
マップデータ（２値化パターン）は文字認識部５に供給
される。
検出された各行ごとのビットマップデータに基づいて射
影等により１文字ごとの文字パターンに切出すものであ
る。この切り出した１文字ごとの文字パターン（ビット
マップデータ（２値化パターン）は文字認識部５に供給
される。
【００２９】文字認識部５は、文字検出部４から供給さ
れる１文字ずつの文字パターンを文字認識辞書６内の英
字、数字、漢字に対する基準パターンとのマッチング法
などによって文字候補を認識するものであり、この認識
結果は住所認識部７へ供給される。
れる１文字ずつの文字パターンを文字認識辞書６内の英
字、数字、漢字に対する基準パターンとのマッチング法
などによって文字候補を認識するものであり、この認識
結果は住所認識部７へ供給される。
【００３０】住所認識部７は、文字認識部１４から供給
される文字認識結果と住所辞書８と照合することによ
り、宛先の住所を認識するものであり、最終結果として
の答えが、つまり住所の認識結果が出力されるものであ
る。
される文字認識結果と住所辞書８と照合することによ
り、宛先の住所を認識するものであり、最終結果として
の答えが、つまり住所の認識結果が出力されるものであ
る。
【００３１】次に、領域検出部２における郵便物Ｐのセ
ロハン窓Ｐａ領域の検出について説明する。
ロハン窓Ｐａ領域の検出について説明する。
【００３２】このセロハン窓Ｐａ領域の検出は、以下の
ような特徴をとらえることにより、検出を行うものであ
る。
ような特徴をとらえることにより、検出を行うものであ
る。
【００３３】１．郵便物Ｐのマトリクスデータにおい
て、セロハン窓Ｐａの縁が見えることが多い。これは、
封筒とセロハン窓Ｐａの間にある段差の影が画像上に写
ったものである（図３の（ａ）参照）。
て、セロハン窓Ｐａの縁が見えることが多い。これは、
封筒とセロハン窓Ｐａの間にある段差の影が画像上に写
ったものである（図３の（ａ）参照）。
【００３４】２．郵便物Ｐのマトリクスデータにおい
て、セロハン窓Ｐａの内側と外側は、異なった濃度を持
っていることが多い。これは、封筒の紙質と内容物の紙
質が異なっている場合に起こる（図３の（ｂ）参照）。
て、セロハン窓Ｐａの内側と外側は、異なった濃度を持
っていることが多い。これは、封筒の紙質と内容物の紙
質が異なっている場合に起こる（図３の（ｂ）参照）。
【００３５】３．郵便物Ｐのマトリクスデータにおい
て、セロハン窓Ｐａの内側と外側は、異なったテキスチ
ャを持っていることが多い。これは、封筒か内容物かに
模様がある場合に起こる（図３の（ｃ）参照）。たとえ
ば、２値化パターンの１ｃｍ当たりの白から黒への変化
数に基づいて、テキスチャの判別が行える。
て、セロハン窓Ｐａの内側と外側は、異なったテキスチ
ャを持っていることが多い。これは、封筒か内容物かに
模様がある場合に起こる（図３の（ｃ）参照）。たとえ
ば、２値化パターンの１ｃｍ当たりの白から黒への変化
数に基づいて、テキスチャの判別が行える。
【００３６】４．郵便物Ｐのマトリクスデータにおい
て、封筒の内容物の位置がずれることによって、セロハ
ン窓Ｐａの内側の文字行の一部が隠れることがある。こ
の場合には、文字行の端がセロハン窓Ｐａの縁と揃って
いることに特徴がある（図３の（ｄ）参照）。たとえ
ば、行検出部３での各行の開始点と終了点とで、文字行
の端が揃っているか否かを検出できる。
て、封筒の内容物の位置がずれることによって、セロハ
ン窓Ｐａの内側の文字行の一部が隠れることがある。こ
の場合には、文字行の端がセロハン窓Ｐａの縁と揃って
いることに特徴がある（図３の（ｄ）参照）。たとえ
ば、行検出部３での各行の開始点と終了点とで、文字行
の端が揃っているか否かを検出できる。
【００３７】領域検出部２には、郵便物Ｐの１画面分の
マトリクスデータを記憶するメモリと、種々の検出フィ
ルタ（９×９画素）が記憶されている検出フィルタ記憶
部と、メモリのマトリクスデータの対して検出フィルタ
記憶部の各種検出フィルタで１画素分ずつ移動して乗算
することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値
（コーナ、エッジの存在している可能性の高い位置に大
きな出力が得られる）を求め、このピーク値によりコー
ナ（セロハン窓Ｐａの四隅の位置の候補）、水平エッジ
（セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置）、垂直エッジ
（セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置）を検出する検
出部と、この検出部で検出したコーナ、水平エッジ、垂
直エッジによりセロハン窓Ｐａ領域候補を検出する検出
部とこの検出したセロハン窓Ｐａ領域候補を評価するこ
とによりセロハン窓Ｐａ領域を選択する選択部とにより
構成されている。
マトリクスデータを記憶するメモリと、種々の検出フィ
ルタ（９×９画素）が記憶されている検出フィルタ記憶
部と、メモリのマトリクスデータの対して検出フィルタ
記憶部の各種検出フィルタで１画素分ずつ移動して乗算
することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値
（コーナ、エッジの存在している可能性の高い位置に大
きな出力が得られる）を求め、このピーク値によりコー
ナ（セロハン窓Ｐａの四隅の位置の候補）、水平エッジ
（セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置）、垂直エッジ
（セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置）を検出する検
出部と、この検出部で検出したコーナ、水平エッジ、垂
直エッジによりセロハン窓Ｐａ領域候補を検出する検出
部とこの検出したセロハン窓Ｐａ領域候補を評価するこ
とによりセロハン窓Ｐａ領域を選択する選択部とにより
構成されている。
【００３８】検出フィルタ記憶部には、コーナ検出フィ
ルタ、水平方向エッジ検出フィルタ、垂直方向エッジ検
出フィルタが記憶されている。
ルタ、水平方向エッジ検出フィルタ、垂直方向エッジ検
出フィルタが記憶されている。
【００３９】コーナ検出フィルタとしては、図４の
（ａ）に示すような、右上コーナ検出フィルタ、図４の
（ｂ）に示すような、右下コーナ検出フィルタ、図４の
（ｃ）に示すような、左上コーナ検出フィルタ、図４の
（ｄ）に示すような、左下コーナ検出フィルタが記憶さ
れている。
（ａ）に示すような、右上コーナ検出フィルタ、図４の
（ｂ）に示すような、右下コーナ検出フィルタ、図４の
（ｃ）に示すような、左上コーナ検出フィルタ、図４の
（ｄ）に示すような、左下コーナ検出フィルタが記憶さ
れている。
【００４０】水平方向エッジ検出フィルタとしては、図
５に示すような、検出フィルタが記憶されている。垂直
エッジ検出フィルタとしては、図６に示すような、検出
フィルタが記憶されている。
５に示すような、検出フィルタが記憶されている。垂直
エッジ検出フィルタとしては、図６に示すような、検出
フィルタが記憶されている。
【００４１】次に、領域検出部２における郵便物Ｐのセ
ロハン窓Ｐａ領域の検出について、図７に示すフローチ
ャートを参照しつつ説明する。
ロハン窓Ｐａ領域の検出について、図７に示すフローチ
ャートを参照しつつ説明する。
【００４２】すなわち、郵便物Ｐの１画面分のマトリク
スデータに対して右上コーナ検出フィルタにより、１画
素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を
全面に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の
高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク
値により右上コーナを検出する（ＳＴ１）。この右上コ
ーナの検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力さ
れる。
スデータに対して右上コーナ検出フィルタにより、１画
素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を
全面に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の
高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク
値により右上コーナを検出する（ＳＴ１）。この右上コ
ーナの検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力さ
れる。
【００４３】次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデ
ータに対して右下コーナ検出フィルタにより、１画素分
ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面
に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い
位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値に
より右下コーナを検出する（ＳＴ２）。この右下コーナ
の検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力され
る。
ータに対して右下コーナ検出フィルタにより、１画素分
ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面
に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い
位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値に
より右下コーナを検出する（ＳＴ２）。この右下コーナ
の検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力され
る。
【００４４】次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデ
ータに対して左上コーナ検出フィルタにより、１画素分
ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面
に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い
位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値に
より左上コーナを検出する（ＳＴ３）。この左上コーナ
の検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力され
る。
ータに対して左上コーナ検出フィルタにより、１画素分
ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面
に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い
位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値に
より左上コーナを検出する（ＳＴ３）。この左上コーナ
の検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力され
る。
【００４５】次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデ
ータに対して左下コーナ検出フィルタにより、１画素分
ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面
に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い
位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値に
より左下コーナを検出する（ＳＴ４）。この左下コーナ
の検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力され
る。
ータに対して左下コーナ検出フィルタにより、１画素分
ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面
に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い
位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値に
より左下コーナを検出する（ＳＴ４）。この左下コーナ
の検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力され
る。
【００４６】これにより、コーナ検出フィルタによっ
て、セロハン窓Ｐａの四隅の位置の候補を検出する。
て、セロハン窓Ｐａの四隅の位置の候補を検出する。
【００４７】次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデ
ータに対して水平方向エッジ検出フィルタにより、１画
素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を
全面に施し、ピーク値（水平方向エッジの存在している
可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、こ
のピーク値により水平方向エッジを検出する（ＳＴ
５）。この水平方向エッジの検出結果は各エッジの２つ
の端部の座標値（エッジの位置情報）で出力される。
ータに対して水平方向エッジ検出フィルタにより、１画
素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を
全面に施し、ピーク値（水平方向エッジの存在している
可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、こ
のピーク値により水平方向エッジを検出する（ＳＴ
５）。この水平方向エッジの検出結果は各エッジの２つ
の端部の座標値（エッジの位置情報）で出力される。
【００４８】これにより、水平方向エッジ検出フィルタ
によって、セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置を検出
する。
によって、セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置を検出
する。
【００４９】次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデ
ータに対して垂直方向エッジ検出フィルタにより、１画
素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を
全面に施し、ピーク値（垂直方向エッジの存在している
可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、こ
のピーク値により垂直方向エッジを検出する（ＳＴ
６）。この垂直方向エッジの検出結果は各エッジの２つ
の端部の座標値（エッジの位置情報）で出力される。
ータに対して垂直方向エッジ検出フィルタにより、１画
素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を
全面に施し、ピーク値（垂直方向エッジの存在している
可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、こ
のピーク値により垂直方向エッジを検出する（ＳＴ
６）。この垂直方向エッジの検出結果は各エッジの２つ
の端部の座標値（エッジの位置情報）で出力される。
【００５０】これにより、垂直方向エッジ検出フィルタ
によって、セロハン窓Ｐａの垂直方向の縁の位置を検出
する。
によって、セロハン窓Ｐａの垂直方向の縁の位置を検出
する。
【００５１】次に、上記４種類のフィルタによるフィル
タ処理の結果から得られたコーナおよびエッジの位置情
報を統合して、セロハン窓位置の候補を検出する（ＳＴ
７）。
タ処理の結果から得られたコーナおよびエッジの位置情
報を統合して、セロハン窓位置の候補を検出する（ＳＴ
７）。
【００５２】すなわち、セロハン窓位置候補を求めるに
は、以下のような方法をとる。
は、以下のような方法をとる。
【００５３】（ａ）検出されたコーナと水平エッジと垂
直エッジから、枠を決定できる最小限の組合せ（図８の
（ａ）（ｂ）（ｃ）参照）を抽出し、これをセロハン窓
候補とする。
直エッジから、枠を決定できる最小限の組合せ（図８の
（ａ）（ｂ）（ｃ）参照）を抽出し、これをセロハン窓
候補とする。
【００５４】たとえば、図８の（ａ）に示す、２つのコ
ーナ、図８の（ｂ）に示す、１つのコーナ、１つの水平
エッジ、１つの垂直エッジ、図８の（ｃ）に示す、２つ
の水平エッジ、２つの垂直エッジにより、セロハン窓位
置候補を求める。
ーナ、図８の（ｂ）に示す、１つのコーナ、１つの水平
エッジ、１つの垂直エッジ、図８の（ｃ）に示す、２つ
の水平エッジ、２つの垂直エッジにより、セロハン窓位
置候補を求める。
【００５５】（ｂ）得られたセロハン窓候補のうち、サ
イズが小さすぎるものや、大きすぎるものは削除する。
イズが小さすぎるものや、大きすぎるものは削除する。
【００５６】（ｃ）残ったセロハン窓候補どうしの重な
りを調べ、重なりの大きいものは統合する（図９の
（ａ）（ｂ）参照）。
りを調べ、重なりの大きいものは統合する（図９の
（ａ）（ｂ）参照）。
【００５７】たとえば、図９の（ａ）に示す、セロハン
窓候補１、２を統合して、図９の（ｂ）に示す、セロハ
ン窓候補とする。
窓候補１、２を統合して、図９の（ｂ）に示す、セロハ
ン窓候補とする。
【００５８】次に、上記各フィルタ出力、濃度差、位
置、寸法等によりセロハン窓位置の候補を各々評価し、
セロハン窓Ｐａである可能性の高い候補だけを選択する
（ＳＴ８）。
置、寸法等によりセロハン窓位置の候補を各々評価し、
セロハン窓Ｐａである可能性の高い候補だけを選択する
（ＳＴ８）。
【００５９】評価の基準としては以下のようなものを用
いる。
いる。
【００６０】(1) コーナ検出フィルタおよびエッジ検出
フィルタの出力値 この値が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
フィルタの出力値 この値が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６１】(2) セロハン窓候補の内側と外側の濃度の
平均値の差 この値が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
平均値の差 この値が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６２】(3) セロハン窓候補の内側と外側のテキス
チャの差 これは公知のテキスチャ解析手法によって測定できる。
差が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
チャの差 これは公知のテキスチャ解析手法によって測定できる。
差が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６３】(4) セロハン窓候補の内側に含まれる文字
行でセロハン窓の縁で途切れている物の数 この数が多いほどセロハン窓の可能性が高い。
行でセロハン窓の縁で途切れている物の数 この数が多いほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６４】(5) セロハン窓候補の位置 郵便物Ｐの中央に存在するほどセロハン窓の可能性が高
い。
い。
【００６５】(6) セロハン窓候補の大きさ 基準寸法に近いほど、セロハン窓の可能性が高い。
【００６６】上記の複数の基準を総合して評価するに
は、以下のような方式が考えられる。
は、以下のような方式が考えられる。
【００６７】(1) 各基準の得点のそれぞれを各々の閾値
と比較し、閾値以上だった基準の数を総合得点とする。
と比較し、閾値以上だった基準の数を総合得点とする。
【００６８】(2) 公知のニューロコンピュータの技術に
よって、総合得点を得る。
よって、総合得点を得る。
【００６９】(3) 公知の線形判別分析法によって総合得
点を得る。
点を得る。
【００７０】このようにして、総合得点が得られれば、
それを一定の閾値と比較し、閾値より大きければ、セロ
ハン窓として採用すればよい。
それを一定の閾値と比較し、閾値より大きければ、セロ
ハン窓として採用すればよい。
【００７１】ところで、以上のような処理によって検出
されたセロハン窓候補に、郵便物Ｐに事前印字された囲
み枠の領域が含まれる場合がある。セロハン窓と違っ
て、囲み枠の中に記載されている文字列は差出人住所で
ある可能性が高い（図１０参照）。そのため、セロハン
窓と囲み枠の区別を付けることが重要になる。この区別
は以下のような情報に基づいて行われる。
されたセロハン窓候補に、郵便物Ｐに事前印字された囲
み枠の領域が含まれる場合がある。セロハン窓と違っ
て、囲み枠の中に記載されている文字列は差出人住所で
ある可能性が高い（図１０参照）。そのため、セロハン
窓と囲み枠の区別を付けることが重要になる。この区別
は以下のような情報に基づいて行われる。
【００７２】１．線の太さが太い場合は囲み枠の可能性
が高い。
が高い。
【００７３】２．領域内外の濃度差が少ない場合は囲み
枠の可能性が高い。
枠の可能性が高い。
【００７４】３．領域の位置が郵便物Ｐの右下にある場
合は囲み枠の可能性が高い。
合は囲み枠の可能性が高い。
【００７５】上記したように、セロハン窓を検出するた
めの特殊な光学系が存在しなくても、文字認識用の光学
系だけで、高い精度でセロハン窓を検出することが可能
になり、装置のコストダウンが可能になる。
めの特殊な光学系が存在しなくても、文字認識用の光学
系だけで、高い精度でセロハン窓を検出することが可能
になり、装置のコストダウンが可能になる。
【００７６】更には、光学系の保守の手間が半分になる
上に、複数の光学系の位置合わせが不要になるので、保
守にかかる費用のコストダウンも可能になる、
上に、複数の光学系の位置合わせが不要になるので、保
守にかかる費用のコストダウンも可能になる、
【００７７】
【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、宛名読取用の光学系だけを用いて、高い精度でセロ
ハン窓、つまり宛名記載位置を検出することを可能と
し、装置の性能を下げないで大幅にコストを低下させる
ことを可能な宛名読取装置を提供できる。
ば、宛名読取用の光学系だけを用いて、高い精度でセロ
ハン窓、つまり宛名記載位置を検出することを可能と
し、装置の性能を下げないで大幅にコストを低下させる
ことを可能な宛名読取装置を提供できる。
【００７８】またこの発明は、セロハン窓の四隅および
セロハン窓の水平、垂直方向の縁を検出し、検出された
四隅と縁の情報から複数のセロハン窓領域候補を生成
し、セロハン窓領域候補の内側と外側の画素の濃度分布
の違いや、セロハン窓の縁のエッジ強度などを評価する
ことによって、最もセロハン窓の可能性の高い候補を選
択することができる宛名読取装置を提供できる。
セロハン窓の水平、垂直方向の縁を検出し、検出された
四隅と縁の情報から複数のセロハン窓領域候補を生成
し、セロハン窓領域候補の内側と外側の画素の濃度分布
の違いや、セロハン窓の縁のエッジ強度などを評価する
ことによって、最もセロハン窓の可能性の高い候補を選
択することができる宛名読取装置を提供できる。
【図１】この発明の実施形態の宛名読取装置の概略構成
を示す図。
を示す図。
【図２】郵便物と画像入力部とを説明するための図。
【図３】セロハン窓つき郵便物の特徴を説明するための
図。
図。
【図４】コーナ検出フィルタの例を示す図。
【図５】水平方向エッジ検出フィルタの例を示す図。
【図６】垂直方向エッジ検出フィルタの例を示す図。
【図７】領域検出部における郵便物のセロハン窓領域の
検出を説明するためのフローチャート。
検出を説明するためのフローチャート。
【図８】セロハン窓候補の位置を決定できる最小限組み
合わせ例を説明するための図。
合わせ例を説明するための図。
【図９】セロハン窓候補の統合を説明するための図。
【図１０】セロハン窓と囲み枠の区別を説明するための
図。
図。
Ｐ…郵便物 Ｐａ…セロハン窓 １…画像入力部 ２…領域検出部 ３…行検出部 ４…文字検出部 ５…文字認識部 ６…文字認識辞書 ７…住所認識部 ８…住所辞書
Claims (8)
- 【請求項１】 読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を
読取る宛名読取装置において、 上記媒体から画像を取込む取込手段と、 この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四
隅の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報
をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、 この第１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅
の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報に
よりセロハン窓領域を検出する第２の検出手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像内の上記第２の検出
手段により検出されたセロハン窓領域の画像により宛名
を読取る読取手段と、 を具備したことを特徴とする宛名読取装置。 - 【請求項２】 読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を
読取る宛名読取装置において、 上記媒体から画像を取込む取込手段と、 この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四
隅の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報
をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、 この第１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅
の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報に
よりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の
検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の内外の
濃度差によってセロハン窓領域を決定する決定手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段に
より決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取
る読取手段と、 を具備したことを特徴とする宛名読取装置。 - 【請求項３】 読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を
読取る宛名読取装置において、 上記媒体から画像を取込む取込手段と、 この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四
隅の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報
をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、 この第１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅
の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報に
よりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の
検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の内外の
テキスチャの差によってセロハン窓領域を決定する決定
手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段に
より決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取
る読取手段と、 を具備したことを特徴とする宛名読取装置。 - 【請求項４】 読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を
読取る宛名読取装置において、 上記媒体から画像を取込む取込手段と、 この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四
隅の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報
をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、 この第１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅
の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報に
よりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の
検出手段により検出されたセロハン窓候補領域内の文字
行の揃っている縁の位置を検出する第３の検出手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の
検出手段により検出されたセロハン窓候補領域と上記第
３の検出手段により検出された文字行の揃っている縁の
位置によってセロハン窓領域を決定する決定手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段に
より決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取
る読取手段と、 を具備したことを特徴とする宛名読取装置。 - 【請求項５】 読取るべき媒体のセロハン窓内の宛名を
読取る宛名読取装置において、 上記媒体から画像を取込む取込手段と、 この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓の四
隅の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報
をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、 この第１の検出手段により検出されたセロハン窓の四隅
の情報およびセロハン窓の水平・垂直方向の縁の情報に
よりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の
検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の縁の線
の太さとセロハン窓候補領域の内外の濃度差とセロハン
窓候補領域の位置によって、セロハン窓と囲み枠とを区
別する区別手段と、 上記取込手段により取り込んだ画像内の上記区別手段に
より区別されたセロハン窓の領域の画像により宛名を読
取る読取手段と、 を具備したことを特徴とする宛名読取装置。 - 【請求項６】 上記読取手段が、上記第２の検出手段に
より検出されたセロハン窓領域の中に含まれる文字列を
宛先住所領域と判定し、上記取込手段により取り込んだ
画像内の上記判定された宛先住所領域の画像により宛名
を読取るものであることを特徴とする請求項１に記載の
宛名読取装置。 - 【請求項７】 上記読取手段が、上記決定手段により決
定されたセロハン窓領域の中に含まれる文字列を宛先住
所領域と判定し、上記取込手段により取り込んだ画像内
の上記判定された宛先住所領域の画像により宛名を読取
るものであることを特徴とする請求項２、３、４に記載
の宛名読取装置。 - 【請求項８】 上記読取手段が、上記区別手段により区
別されたセロハン窓の領域の中に含まれる文字列を宛先
住所領域と判定し、上記取込手段により取り込んだ画像
内の上記判定された宛先住所領域の画像により宛名を読
取るものであることを特徴とする請求項５に記載の宛名
読取装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21715399A JP3715473B2 (ja) | 1999-07-30 | 1999-07-30 | 宛名読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21715399A JP3715473B2 (ja) | 1999-07-30 | 1999-07-30 | 宛名読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001038303A true JP2001038303A (ja) | 2001-02-13 |
| JP3715473B2 JP3715473B2 (ja) | 2005-11-09 |
Family
ID=16699695
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21715399A Expired - Fee Related JP3715473B2 (ja) | 1999-07-30 | 1999-07-30 | 宛名読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3715473B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7406196B2 (en) | 2004-03-19 | 2008-07-29 | Lockheed Martin Corporation | Methods and systems for automatic detection of corners of a region |
| CN111428688A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-17 | 成都旸谷信息技术有限公司 | 基于mask矩阵的车辆的行驶车道智能识别方法、*** |
-
1999
- 1999-07-30 JP JP21715399A patent/JP3715473B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7406196B2 (en) | 2004-03-19 | 2008-07-29 | Lockheed Martin Corporation | Methods and systems for automatic detection of corners of a region |
| CN111428688A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-17 | 成都旸谷信息技术有限公司 | 基于mask矩阵的车辆的行驶车道智能识别方法、*** |
| CN111428688B (zh) * | 2020-04-16 | 2022-07-26 | 成都旸谷信息技术有限公司 | 基于mask矩阵的车辆的行驶车道智能识别方法、*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3715473B2 (ja) | 2005-11-09 |
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