JP2000261950A - Load characteristic measuring system - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、電力系統における
事故などにより系統電圧の変動が生じた時点での負荷特
性を観測するシステムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for observing load characteristics at the time when a system voltage fluctuates due to an accident or the like in a power system.
【０００２】[0002]
【従来の技術】この種の観測システムには、負荷特性観
測装置によって電力系統の線路の３相のうち、２相の電
流と２つの線間電圧を測定し、この測定値からコンピュ
ータ処理によって電気的特性の情報を得ている。2. Description of the Related Art In an observation system of this type, a load characteristic observation device measures two-phase currents and two line voltages of three phases of a power system line, and uses the measured values to perform electrical processing by computer processing. Information on strategic characteristics.
【０００３】この処理手順を図１１に示す。データ取得
は、負荷特性観測装置により２相の電流と２つの線間電
圧のサンプリング処理を行い、このサンプリング値のう
ち線間電圧のベクトルデータの変化が３％以上になると
きをトリガ信号とし、このトリガ点の前１秒から後５秒
のサンプリングデータを１つのファイルとして収集す
る。なお、サンプリングは、電気角３０度（系統周波数
が５０ＨZでは１.６６７ｍｓ間隔）で行う。FIG. 11 shows this processing procedure. For data acquisition, a load characteristic observation device performs a sampling process of a two-phase current and two line voltages, and when a change in vector data of the line voltage becomes 3% or more of the sampled values is used as a trigger signal. Sampling data from 1 second to 5 seconds after the trigger point is collected as one file. The sampling is performed at an electrical angle of 30 degrees (1.667 ms interval in system frequency 50H Z).
【０００４】負荷特性観測装置により得るデータは、パ
ソコン上に蓄積しておき（Ｓ１）、パソコンに搭載する
データ変換処理プログラムによってエクセル（商品名）
で取り扱えるＣＳＶ形式のファイルに変換し（Ｓ２）、
このデータをエクセルの負荷特性観測用ファイル上で有
効・無効電力グラフとして表示し（Ｓ３）、このグラフ
を担当者が目視で負荷特性を得るのに適したデータであ
るか否かを判定し（Ｓ４）、有効なデータまたは無効な
データとしてファイル名をメモしておく（Ｓ５，Ｓ
６）。The data obtained by the load characteristic observation device is stored on a personal computer (S1), and Excel (trade name) is used by a data conversion processing program mounted on the personal computer.
(S2)
This data is displayed as an active / reactive power graph on a load characteristic observation file of Excel (S3), and it is determined whether or not the graph is data suitable for a person in charge to visually obtain the load characteristic (S3). S4) Write down the file name as valid or invalid data (S5, S
6).
【０００５】一方、パソコン上に蓄積されたデータ（Ｓ
１）について、担当者が指定した事故データ群を統計処
理プログラムにより、各事故データ毎の有効電力Ｐ・無
効電力Ｑの静特性パラメータＮｐ，Ｎｑを算出して１つ
のＣＳＶファイル形式で得ておく（Ｓ７）。このパラメ
ータは、次式で求められ、下記表のように表示される。
なお、次式中のＫ、Ｋ0の替わりに系統の容量Ｃを用い
ることもある。On the other hand, data stored on a personal computer (S
Regarding 1), the static data parameters Np and Nq of the active power P and the reactive power Q for each accident data are calculated by a statistical processing program to obtain the accident data group designated by the person in charge in one CSV file format. (S7). This parameter is obtained by the following equation and is displayed as shown in the following table.
It should be noted that the capacity C of the system may be used instead of K and K 0 in the following equation.
【０００６】[0006]
【数１】 (Equation 1)
【０００７】[0007]
【表１】 [Table 1]
【０００８】次に、処理Ｓ７で得るファイルをエクセル
で開き、各事故データ群の静特性パラメータの値を事故
観測点毎にまとめてヒストグラム化する（Ｓ８）。Next, the file obtained in step S7 is opened in Excel, and the values of the static characteristic parameters of each accident data group are grouped for each accident observation point and made into a histogram (S8).
【０００９】以上のデータ処理の後、事故データとして
有効なファイル（Ｓ５）から静特性パラメータＮｐ，Ｎ
ｑを求め、さらに動特性パラメータの演算を行い、シミ
ュレーション値と実測値について有効電力Ｐと無効電力
Ｑとの差異を担当者が目視で確認する（Ｓ９）。このと
き、ヒストグラム化した（Ｓ８）のデータを動特性の算
出に利用する。After the above data processing, the static characteristic parameters Np and N are obtained from the file (S5) effective as accident data.
q is calculated, dynamic parameter calculation is performed, and the difference between the active power P and the reactive power Q between the simulation value and the measured value is visually checked by a person in charge (S9). At this time, the data of the histogram (S8) is used for calculating the dynamic characteristics.
【００１０】[0010]
【発明が解決しようとする課題】従来のデータ収集に
は、負荷特性観測装置において、２相の電圧ベクトル変
化が３％以上あるときをトリガ点としてその前後の状態
を蓄積している。このため、実効値では１％以下の電圧
変化の場合でもその時点のデータを蓄積してしまい、本
来の目的である「事故発生時の負荷の特性観測」以外の
データを大量に蓄積してしまう。In the conventional data collection, the load characteristic observing apparatus accumulates states before and after a trigger point when a two-phase voltage vector change is 3% or more. Therefore, even when the voltage change is 1% or less in the effective value, the data at that time is accumulated, and a large amount of data other than the original purpose of “observation of load characteristics at the time of occurrence of an accident” is accumulated. .
【００１１】これら大量のデータについて、処理Ｓ４で
は、取得データがヒストグラムの中心値の近くの事象で
あっても事故として妥当なものかどうかは、各ファイル
毎に担当者が目視で確認する必要があり、データ数が数
百〜数千以上となると目視確認が不可能になる。[0011] With regard to these large amounts of data, in step S4, even if the acquired data is an event near the center value of the histogram, it is necessary for a person in charge for each file to visually check whether it is appropriate as an accident. Yes, if the number of data exceeds several hundreds to several thousands, visual confirmation becomes impossible.
【００１２】また、処理Ｓ９では、事故として有効であ
っても事故後の負荷の変動により、静特性パラメータが
ヒストグラムの中心値から大きく離れた値が求まった場
合、その事故での値を利用することになって動特性の算
出が上手くいかなくなる。In step S9, if the static characteristic parameter is determined to be far away from the center value of the histogram due to a change in the load after the accident even if the accident is effective, the value at the accident is used. As a result, the calculation of the dynamic characteristics is not successful.
【００１３】また、静特性パラメータを得る処理Ｓ７で
は、ＣＳＶ形式のファイルから担当者がエクセルでパラ
メータを求める作業が必要となる。In the process S7 for obtaining the static characteristic parameters, it is necessary for the person in charge to obtain the parameters from the CSV format file by using Excel.
【００１４】本発明の目的は、無駄な観測データの取得
を無くし、担当者の処理作業を大幅に軽減できる負荷特
性の観測システムを提供することにある。An object of the present invention is to provide a load characteristic observation system which can eliminate unnecessary acquisition of observation data and greatly reduce the processing work of a person in charge.
【００１５】[0015]
【課題を解決するための手段】本発明は、上記の課題を
解決するため、負荷特性観測装置がそのトリガ点で取得
したデータについて、コンピュータ処理によって予め種
々のフィルタ演算することにより、動特性の処理を行う
のに不適切なデータを自動的に除去及びその状況を表な
どに出力できるようにしたもので、以下の構成を特徴と
する。According to the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, various filters are calculated in advance by computer processing on data acquired at a trigger point by a load characteristic observing apparatus, thereby obtaining dynamic characteristics. Data that is inappropriate for processing is automatically removed and its status can be output to a table or the like, and is characterized by the following configuration.
【００１６】負荷特性観測装置によって電力系統の線路
の電圧及び電流をサンプリングし、このサンプリングデ
ータの変化から負荷に状態変化があったと判定した時点
の前後のデータを取得し、この装置からのデータから系
統負荷の静特性パラメータやヒストグラム及び動特性を
得る負荷の電気的特性観測システムであって、前記負荷
特性観測装置からの各データについて、フィルタ演算を
してその値を求めるフィルタ演算部と、前記負荷特性観
測装置からのデータについて、前記静特性パラメータを
求める静特性パラメータ演算部と、前記フィルタ演算部
で求めた値をその基準値と大小比較することで前記動特
性の処理を行うのに不適切なデータを判定して振り分け
保存すると共に当該データの静特性パラメータを振り分
け保存する統計処理部と、前記統計処理部で保存する静
特性パラメータと、前記フィルタ演算の演算結果及び不
適切な判定になったデータを示す記号を出力する出力処
理部とを備えたことを特徴とする。The load characteristic observation device samples the voltage and current of the power system line, obtains data before and after the time when it is determined that there is a state change in the load from the change in the sampled data, and obtains data from this device. A load characteristic observing system for obtaining a static characteristic parameter, a histogram, and a dynamic characteristic of a system load, wherein each of the data from the load characteristic observing device performs a filter operation to determine a value thereof; For the data from the load characteristic observation device, it is difficult to perform the processing of the dynamic characteristic by comparing the value obtained by the static characteristic parameter calculation unit for obtaining the static characteristic parameter with the reference value thereof. Statistical processing that determines and saves appropriate data and sorts and saves the static characteristic parameters of the data. And parts, the static characteristic parameters stored in the statistical processing unit, characterized by comprising an output processing unit that outputs the symbol indicating the data that is the calculation result and improper determination of the filter operation.
【００１７】また、前記フィルタ演算部は、以下のフィ
ルタ演算、前記負荷特性観測装置の感度が良すぎるため
に拾った状態変化時のデータを除去するための判定値を
求めるフィルタ演算と、前記状態変化時の電圧の一定時
間後の変化率から前記静特性パラメータを求めるのに不
適切なデータを除去するための判定値を求めるフィルタ
演算と、前記データの電圧変化から前記静特性パラメー
タを求めるのに不適切なデータを除去するための判定値
を求めるフィルタ演算と、前記データの電力変化から前
記静特性パラメータを求めるのに不適切なデータを除去
するための判定値を求めるフィルタ演算と、前記状態変
化時の不要波形のデータを除去するための判定値を求め
るフィルタ演算と、の少なくとも１つの演算手段を備え
たことを特徴とする。Further, the filter operation unit includes the following filter operation, a filter operation for obtaining a judgment value for removing data at the time of a state change picked up because the sensitivity of the load characteristic observation device is too good, A filter operation for obtaining a judgment value for removing data inappropriate for obtaining the static characteristic parameter from a change rate of the voltage at the time of change after a predetermined time; and obtaining the static characteristic parameter from the voltage change of the data. A filter operation to determine a determination value for removing inappropriate data, and a filter operation to determine a determination value for removing inappropriate data to determine the static characteristic parameter from a power change of the data; And a filter operation for obtaining a judgment value for removing unnecessary waveform data at the time of a state change. .
【００１８】[0018]
【発明の実施の形態】図１は、本発明の実施形態を示す
負荷統制観測システムの構成図である。負荷特性観測装
置は、従来と同様に２相の電流と２相の線間電圧をサン
プリングし、２相の電圧ベクトル変化が３％以上あると
きをトリガ点としてその前後の状態を演算し、この結果
をパソコン等がもつ記憶装置に蓄積する。FIG. 1 is a configuration diagram of a load control observation system showing an embodiment of the present invention. The load characteristic observation device samples the two-phase current and the two-phase line voltage in the same manner as in the related art, and calculates the state before and after the trigger point when the change in the two-phase voltage vector is 3% or more. The results are stored in a storage device of a personal computer or the like.
【００１９】フィルタ演算部２Ａ〜２Ｅは、パソコン等
に蓄積されたサンプリングデータに対して、動特性の処
理を行うのに不適切なデータを除去するためのフィルタ
処理とデータ保存処理を行う。The filter calculation units 2A to 2E perform filtering and data saving processing on the sampling data stored in the personal computer or the like to remove data inappropriate for performing dynamic characteristic processing.
【００２０】静特性パラメータ演算部３は、パソコン等
に蓄積されたサンプリングに対して前記の（１）〜
（４）式を基に静特性パラメータＮp，Ｎqを演算する。The static characteristic parameter calculator 3 performs the above-mentioned (1) to (3) on the sampling stored in the personal computer or the like.
The static characteristic parameters N p and N q are calculated based on the equation (4).
【００２１】統計処理部４は、上記のフィルタ演算部２
Ａ〜２Ｅと静特性パラメータ演算部３による演算結果に
ついて統計処理を行い、さらには静特性パラメータにつ
いてヒストグラム化を行う。出力処理部５は、統計処理
部４の処理結果を画面等に表やグラフで出力する。The statistical processing unit 4 is provided with the filter operation unit 2
Statistical processing is performed on the calculation results of A to 2E and the static characteristic parameter calculation unit 3, and a histogram is formed on the static characteristic parameters. The output processing unit 5 outputs the processing result of the statistical processing unit 4 on a screen or the like in a table or a graph.
【００２２】以下、各フィルタ演算部２Ａ〜２Ｅ及び統
計処理部４等について詳細に説明する。Hereinafter, each of the filter operation units 2A to 2E and the statistical processing unit 4 will be described in detail.
【００２３】フィルタ演算部２Ａは、電圧実効値の瞬時
変化により、負荷特性観測装置で取得したデータを振り
分けるものであり、当該サンプリングデータについて、
下記式の値Ｆｉｌｔｅｒ＿Ａを求める。The filter operation unit 2A sorts the data obtained by the load characteristic observation device according to the instantaneous change of the effective voltage value.
The value Filter_A of the following equation is obtained.
【００２４】[0024]
【数２】 (Equation 2)
【００２５】このフィルタ処理は、負荷特性観測装置の
感度が良すぎるために拾った状態変化時のデータを除去
する。つまり、状態変化（状変）検出時以降の電圧瞬時
値変化が状変以前の平均の電圧より判定基準値未満のデ
ータは事故データでなく、無効なデータとして除去する
ための処理である。This filter processing removes data at the time of a state change picked up because the sensitivity of the load characteristic observation device is too good. In other words, data in which the instantaneous voltage value change after the state change (state change) detection is smaller than the average reference voltage before the state change is smaller than the judgment reference value is not accident data but is removed as invalid data.
【００２６】フィルタ演算部２Ｂは、電圧の一定時間後
の変化率によって負荷特性観測装置で取得したデータを
振り分けるものであり、下記式の値Ｆｉｌｔｅｒ＿Ｂを
求める。The filter operation unit 2B sorts the data obtained by the load characteristic observation device according to the rate of change of the voltage after a certain time, and obtains a value Filter_B of the following equation.
【００２７】[0027]
【数３】 (Equation 3)
【００２８】このフィルタ処理は、前記の（１）、
（２）式で求める静特性パラメータＮｐ，Ｎｑにおける
分母ｌｎ（Ｖ／Ｖ0）が小さいとき（Ｖ≒Ｖ０）、例え
ば図２に示すような波形では、静特性パラメータＮｐ，
Ｎｑが大きくなり過ぎることが多く、分母が判定基準値
より小さい場合は静特性を得るサンプリング波形として
は不適切とし、無効なデータとして除去するための処理
である。This filtering is performed by the above (1),
When the denominator ln (V / V 0 ) in the static characteristic parameters Np and Nq obtained by the equation (2) is small (V ≒ V 0), for example, in the waveform shown in FIG.
In many cases, Nq becomes too large, and when the denominator is smaller than the determination reference value, the sampling waveform is determined to be inappropriate as a sampling waveform for obtaining static characteristics, and is removed as invalid data.
【００２９】フィルタ演算部２Ｃは、状態変化感知後の
有効電力の投入・脱落の程度により、負荷特性観測装置
で取得したデータを振り分けるものであり、下記式の値
Ｆｉｌｔｅｒ＿Ｃを求める。The filter operation unit 2C sorts the data obtained by the load characteristic observation device according to the degree of input / output of the active power after sensing the state change, and obtains a value Filter_C of the following equation.
【００３０】[0030]
【数４】 (Equation 4)
【００３１】このフィルタ処理は、例えば、図３に示す
波形では、上記式中の有効電力の最大値Ｐｍａｘと最小
値Ｐｍｉｎは、同図中に示す部分にあり、この値Ｆｉｌ
ｔｅｒ＿Ｃの値が大きいものは静特性パラメータを得る
のに不適切とし、後の統計処理から除外するための処理
である。図４は、除外されない正常な波形の例である。
なお、図３中のＰｍａｘ，Ｐｍｉｎは、電圧の瞬時変動
を考慮して、時刻１秒〜３秒の各有効電力に対して、−
０.０５秒〜＋０.０５秒の区間平均の中から求める。In the filtering process, for example, in the waveform shown in FIG. 3, the maximum value Pmax and the minimum value Pmin of the active power in the above equation are located in the portion shown in FIG.
A process having a large value of ter_C is a process for making it inappropriate for obtaining a static characteristic parameter and excluding it from the subsequent statistical processing. FIG. 4 is an example of a normal waveform that is not excluded.
In addition, Pmax and Pmin in FIG. 3 are calculated by taking into account the instantaneous fluctuation of the voltage,-
It is determined from the average of the section from 0.05 seconds to +0.05 seconds.
【００３２】フィルタ演算部２Ｄは、状態変化感知後、
状態変化以前の有効電力の投入・脱落の程度により、負
荷特性観測装置で取得したデータを振り分けるものであ
り、下記式の値Ｆｉｌｔｅｒ＿Ｄを求める。After detecting the state change, the filter operation unit 2D
The data obtained by the load characteristic observation device is sorted according to the degree of input / output of the active power before the state change, and a value Filter_D of the following equation is obtained.
【００３３】[0033]
【数５】 (Equation 5)
【００３４】このフィルタ処理は、例えば、図５に示す
ように、状態変化感知前に負荷の変動が生じた場合、事
故データではあるが、静特性パラメータを得るのに不適
切とし、無効なデータとして除外するための処理であ
る。For example, as shown in FIG. 5, when the load fluctuates before the state change is sensed, this filter processing is accident data, but is inappropriate for obtaining static characteristic parameters, and invalid data is obtained. This is a process for excluding as.
【００３５】フィルタ演算部２Ｅは、負荷特性観測装置
で取得したデータから状態変化時の不要波形を除去する
ためのものであり、下記式の値Ｆｉｌｔｅｒ＿Ｅを求め
る。The filter operation unit 2E is for removing an unnecessary waveform at the time of a state change from the data acquired by the load characteristic observation device, and obtains a value Filter_E of the following equation.
【００３６】[0036]
【数６】 (Equation 6)
【００３７】このファイル処理は、例えば、図６、図７
に示すように、状態変化時のＮｐ，Ｎｑが大きな負値を
とる場合の波形を除外するためのものである。図８はそ
のときの電圧波形である。This file processing is performed, for example, as shown in FIGS.
As shown in FIG. 6, the waveforms when Np and Nq at the time of a state change take large negative values are excluded. FIG. 8 shows the voltage waveform at that time.
【００３８】図９は、統計処理部４の処理手順と出力処
理部５を示す。統計処理部４は、フィルタ演算部２Ａ〜
２Ｅで求めたそれぞれ求めた演算結果Ａ〜Ｅ及び静特性
パラメータ演算部３で求めた静特性パラメータＮｐ，Ｎ
ｑを取り込み（Ｓ１０）、これら値について以下の各判
定処理と保存処理を行う。FIG. 9 shows the processing procedure of the statistical processing section 4 and the output processing section 5. The statistical processing unit 4 includes filter operation units 2A to
2E and the static characteristic parameters Np and N determined by the static characteristic parameter calculator 3 respectively.
q is fetched (S10), and the following determination processing and storage processing are performed on these values.
【００３９】判定処理Ｓ１１は、フィルタ演算結果Ａに
ついてそれが基準値を越えているか否かを判定する。こ
の判定結果で、基準値未満のデータのときは振り分け保
存処理Ｓ１２によってその発生を保存しておく。この保
存には、静特性パラメータＮｐとＮｑ別にした識別子
「Ｇ」と「Ｆ」に振り分け、その値をそれぞれ「−２０
０」としておく。The judgment processing S11 judges whether or not the filter operation result A exceeds a reference value. If the result of this determination is that the data is less than the reference value, the occurrence thereof is stored in the distribution storage process S12. For this storage, the static characteristic parameters Np and Nq are assigned to identifiers “G” and “F”, and the values are respectively assigned to “−20”.
0 ”.
【００４０】同様に、判定処理Ｓ１３は、フィルタ演算
結果Ｂについてそれが基準値を越えているか否かを判定
し、この判定結果で、基準値未満のデータのときは振り
分け保存処理Ｓ１４によってその発生を保存しておき、
識別子「Ｇ」と「Ｆ」別に、値を「−１００」としてお
く。Similarly, the judgment processing S13 judges whether or not the filter operation result B exceeds the reference value. If the judgment result indicates that the data is less than the reference value, the distribution storage processing S14 generates the data. Save the
The value is set to “−100” for each of the identifiers “G” and “F”.
【００４１】また、判定処理Ｓ１５，Ｓ１７は、フィル
タ演算結果Ｃ，Ｄについてそれが基準値を越えているか
否かを判定し、この判定結果で、基準値未満のデータの
ときは振り分け保存処理Ｓ１６，Ｓ１８によってその発
生を保存しておく。これら保存での値は「−２０」とし
ておく。The determination processes S15 and S17 determine whether or not the filter calculation results C and D exceed the reference value. If the determination result indicates that the data is less than the reference value, the sorting and saving process S16 is performed. , S18, the occurrence is stored. The value in these storages is set to “−20”.
【００４２】さらに、判定処理Ｓ１９は、フィルタ演算
結果Ｅについてそれが基準値を越えているか否かを判定
し、この判定結果で、基準値以上のデータのときは振り
分け保存処理Ｓ２０によってその発生を保存しておく。
この保存での値は「−５」としておく。Further, a judgment process S19 judges whether or not the filter operation result E exceeds the reference value. If the judgment result indicates that the data is equal to or larger than the reference value, the occurrence is determined by the sorting and saving process S20. Save it.
The value in this storage is set to “−5”.
【００４３】以上の判定処理Ｓ１１，Ｓ１３，Ｓ１５，
Ｓ１７，Ｓ１９をクリアしたデータについては、振り分
け保存処理Ｓ２１によってその発生を保存しておく。こ
の保存での値は「Ｎｑ」、「Ｎｐ」としておく。The above determination processes S11, S13, S15,
The occurrence of the data for which S17 and S19 have been cleared is stored in the distribution storage process S21. The values in this storage are “Nq” and “Np”.
【００４４】以上までの統計処理結果を使って、出力処
理部５は、担当者が認識し易いようにした出力処理を行
う。この処理による出力形式は、下記の表１に示すもの
にする。Using the results of the statistical processing described above, the output processing unit 5 performs an output process so that the person in charge can easily recognize the output. The output format of this process is as shown in Table 1 below.
【００４５】[0045]
【表２】 [Table 2]
【００４６】この表は、同じトリガ点のサンプリングデ
ータについて、負荷特性観測装置の測定点毎に同じ行位
置で、演算部３で求めた静特性パラメータＮｐ，Ｎｑの
他に、各フィルタ処理部２Ａ〜２Ｅで求めた値Ｆｉｌｔ
ｅｒ＿Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅをそれぞれの欄に表示し、さ
らに「Ｆ」と「Ｇ」の欄には振り分け保存処理Ｓ１２，
Ｓ１４，Ｓ１６，Ｓ１８，Ｓ２０，Ｓ２１のいずれか１
つの保存処理でなされた値を表示する。This table shows that, for the sampling data at the same trigger point, at the same row position for each measurement point of the load characteristic observation device, in addition to the static characteristic parameters Np and Nq obtained by the arithmetic unit 3, each filter processing unit 2A The value Filt obtained by ~ 2E
er_A, B, C, D, and E are displayed in respective columns, and furthermore, sorting and saving processes S12,
Any one of S14, S16, S18, S20, S21
Displays the values made in one save process.
【００４７】例えば、あるデータに対して、判定処理Ｓ
１５まではその判定結果が「はい」で、判定処理Ｓ１５
で「いいえ」になり、振り分け保存処理Ｓ１６を経て出
力処理部５に移行したとき、表１には「Ｎｐ」と「Ｎ
ｑ」の欄にはその値が表示され、「Ａ」〜「Ｅ」の欄に
は値Ｆｉｌｔｅｒ＿Ａ〜Ｅの演算結果が表示されると共
に、「Ｆ」と「Ｇ」の欄には振り分け保存処理Ｓ１６で
保存した値「−２０」、もしくはフィルタ処理に対応し
た記号「Ｃ」が表示される。For example, for some data, the judgment processing S
The determination result is “yes” up to 15 and the determination process S15
Is “No”, and when the processing shifts to the output processing unit 5 through the sorting and saving processing S16, “Np” and “N
The column “q” displays the value, the columns “A” to “E” display the calculation results of the values Filter_A to E, and the columns “F” and “G” indicate the sorting and saving process. The value “−20” stored in S16 or the symbol “C” corresponding to the filter processing is displayed.
【００４８】このような表出力により、従来の表１や有
効・無効電力グラフからの事故データとして有効か無効
かを目視判定するのに比べて、目視判定作業を不要にし
ながら、フィルタ演算結果（Ａ〜Ｅの欄）の値表示から
どのような波形であったかを担当者が容易に推測するこ
とができる。また、何れのフィルタ演算で除外されたか
をＦ，Ｇ欄の数値又は記号から担当者が容易に知ること
ができる。さらに、表のＦ，Ｇ欄をフィルタ処理別に縦
側に合計することで負荷特性観測装置でトリガされた各
データについてどのような頻度でフィルタ処理とパラメ
ータ取得から除外されたかを容易に知ることができる。With such a table output, compared with the conventional visual determination of whether the accident data is valid or invalid from Table 1 or the active / reactive power graph, the filter calculation result ( The person in charge can easily guess what kind of waveform it was from the value display in (A to E). Also, the person in charge can easily know which filter operation has been excluded from the numerical values or symbols in the F and G columns. Further, by summing the F and G columns of the table on the vertical side for each filtering process, it is easy to know how frequently each data triggered by the load characteristic observation device was excluded from the filtering process and the parameter acquisition. it can.
【００４９】以上までの出力処理部５による処理に加え
て、出力処理部５は、取得データの全てからヒストグラ
ム出力データを作成する。さらに、フィルタ処理をクリ
アした静特性パラメータＮｐ，Ｎｑの平均値を求める。
これらヒストグラムやパラメータは、上記の表と同様に
出力され、負荷の動特性の処理に利用することができ
る。In addition to the above-described processing by the output processing unit 5, the output processing unit 5 creates histogram output data from all the acquired data. Further, an average value of the static characteristic parameters Np and Nq that have cleared the filtering process is obtained.
These histograms and parameters are output in the same manner as in the above table, and can be used for processing the dynamic characteristics of the load.
【００５０】図１０は、フィルタ処理Ａ〜Ｅを通過した
静特性パラメータＮｐのヒストグラムの画面出力例を示
し、横軸にＮｐ値を、縦軸に頻度と累積値を示す。ま
た、画面の側部には参考データとしてフィルタ処理Ａ〜
Ｅに関連するデータを表示する。このようなヒストグラ
ム表示により、１つずつの波形データを確認することな
く、負荷特性状況を容易に知ることができる。FIG. 10 shows an example of a screen output of a histogram of the static characteristic parameters Np that have passed through the filtering processes A to E. The horizontal axis indicates the Np value, and the vertical axis indicates the frequency and the accumulated value. Also, on the side of the screen, filtering processes A to
Display data related to E. With such a histogram display, the load characteristic status can be easily known without confirming the waveform data one by one.
【００５１】なお、実施形態では、５個のフィルタ演算
部２Ａ〜２Ｅを設ける場合を示したが、このうちの少な
くとも１つを設けたシステム構成とすることができる。Although the embodiment has been described with reference to the case where five filter operation units 2A to 2E are provided, a system configuration including at least one of the five filter operation units 2A to 2E may be employed.
【００５２】[0052]
【発明の効果】以上のとおり、本発明によれば、負荷特
性観測装置がそのトリガ点で取得したデータについて、
コンピュータ処理によって予め種々のフィルタ演算する
ことにより、動特性の処理を行うのに不適切なデータを
自動的に除去及びその状況を表などに出力できるように
したため、無駄な観測データの取得を無くし、担当者の
処理作業を大幅に軽減できる。具体的には、以下の効果
がある。As described above, according to the present invention, the data acquired at the trigger point by the load characteristic observation device
By performing various filter operations in advance by computer processing, data that is inappropriate for performing dynamic characteristics processing can be automatically removed and its status can be output to a table, etc., so that unnecessary observation data acquisition is eliminated. In addition, the processing work of the person in charge can be greatly reduced. Specifically, the following effects are obtained.
【００５３】（１）従来の負荷特性観測装置では、２相
の電圧のベクトル変化が３％以上になるときをトリガ点
としてデータ取得するため、実効値では１％以下の電圧
変化でもデータ取得をしてその判定作業が必要になるの
に対して、無駄なデータの取得とパラメータ演算等を無
くし、しかも取得されなかったデータの状況を表出力か
ら容易に知ることができる。(1) In the conventional load characteristic observing device, data acquisition is performed when the vector change of the two-phase voltage becomes 3% or more as a trigger point. Therefore, data acquisition is performed even when the voltage change is 1% or less in effective value. In spite of the necessity of the determination work, useless data acquisition and parameter calculation are eliminated, and the status of the data not acquired can be easily known from the table output.
【００５４】（２）従来では、静特性パラメータのヒス
トグラムからその中心近くにあるデータであっても、事
故として妥当なものかどうかを担当者が目視確認する必
要があったが、本発明ではフィルタ処理と統計処理によ
りそのデータがおよそどのような波形であったかが推測
できる。(2) Conventionally, it has been necessary for a person in charge to visually check whether or not data near the center of the histogram of static characteristic parameters is appropriate as an accident. By processing and statistical processing, it is possible to estimate the approximate waveform of the data.
【００５５】（３）事故として有効なデータであって
も、事故後の負荷の変動により静特性パラメータがヒス
トグラムの中心値から大きく離れる値が求まってしまう
データをフィルタ処理とヒストグラム化により容易に知
ることができる。(3) Even if the data is effective as an accident, data in which a value of the static characteristic parameter greatly deviates from the center value of the histogram due to a change in the load after the accident is easily found by filtering and histogramming. be able to.
【００５６】（４）統計処理により、負荷特性観測装置
が取得したデータ群にどのような波形が多いか、フィル
タ処理で振り分け保存された回数から容易に知ることが
できる。(4) By the statistical processing, it is possible to easily know what waveforms are large in the data group obtained by the load characteristic observing apparatus from the number of times the data has been sorted and saved by the filter processing.
【００５７】（５）静特性パラメータは、その統計平均
処理を行うのに利用することができ、後処理量を少なく
できる。(5) The static characteristic parameters can be used to perform the statistical averaging process, and the amount of post-processing can be reduced.
【図１】本発明の実施形態を示すシステム構成図。FIG. 1 is a system configuration diagram showing an embodiment of the present invention.
【図２】フィルタ演算Ｂで除去するＶ0≒Ｖの波形の
例。FIG. 2 is an example of a waveform of V 0 ≒ V removed by a filter operation B;
【図３】フィルタ演算Ｃでカットされる波形の例。FIG. 3 is an example of a waveform cut by a filter operation C;
【図４】フィルタ演算Ｃでカットされない正常な波形の
例。FIG. 4 is an example of a normal waveform that is not cut by the filter operation C;
【図５】フィルタ演算Ｄでカットされる波形の例。FIG. 5 is an example of a waveform cut by a filter operation D;
【図６】フィルタ演算ＥでカットされるＮｑが大きな負
値をとる例。FIG. 6 is an example in which Nq cut by the filter operation E takes a large negative value.
【図７】フィルタ演算ＥでカットされるＮｐが大きな負
値をとる例。FIG. 7 is an example in which Np cut by the filter operation E takes a large negative value.
【図８】図６及び図７での電圧波形の例。FIG. 8 is an example of a voltage waveform in FIGS. 6 and 7;
【図９】統計処理部と出力処理部の構成図。FIG. 9 is a configuration diagram of a statistical processing unit and an output processing unit.
【図１０】実施形態におけるヒストグラム出力の例。FIG. 10 is an example of a histogram output in the embodiment.
【図１１】従来の負荷特性処理フロー。FIG. 11 is a flowchart of a conventional load characteristic process.
１…負荷特性観測装置 ２Ａ〜２Ｅ…フィルタ演算部 ３…静特性パラメータ演算部 ４…統計処理部 ５…出力処理部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Load characteristic observation apparatus 2A-2E ... Filter operation part 3 ... Static characteristic parameter operation part 4 ... Statistical processing part 5 ... Output processing part
Claims (2)
路の電圧及び電流をサンプリングし、このサンプリング
データの変化から負荷に状態変化があったと判定した時
点の前後のデータを取得し、この装置からのデータから
系統負荷の静特性パラメータやヒストグラム及び動特性
を得る負荷の電気的特性観測システムであって、 前記負荷特性観測装置からの各データについて、フィル
タ演算をしてその値を求めるフィルタ演算部と、 前記負荷特性観測装置からのデータについて、前記静特
性パラメータを求める静特性パラメータ演算部と、 前記フィルタ演算部で求めた値をその基準値と大小比較
することで前記動特性の処理を行うのに不適切なデータ
を判定して振り分け保存すると共に当該データの静特性
パラメータを振り分け保存する統計処理部と、 前記統計処理部で保存する静特性パラメータと、前記フ
ィルタ演算の演算結果及び不適切な判定になったデータ
を示す記号を出力する出力処理部とを備えたことを特徴
とする負荷特性の観測システム。1. A load characteristic observation device samples a voltage and a current of a line of a power system, obtains data before and after a time when it is determined that a load has changed from a change in the sampled data, and obtains data from the device. A load electrical characteristic observing system that obtains static characteristics parameters, a histogram, and dynamic characteristics of a system load from data, wherein each of the data from the load characteristic observing device performs a filter operation to determine a value thereof. Performing a process of the dynamic characteristic by comparing the value obtained by the filter operation unit with a reference value of a value obtained by the filter operation unit for data from the load characteristic observation device. Statistics that determine inappropriate data and sort and save the data, and sort and save static characteristic parameters of the data A load comprising: a processing unit; a static characteristic parameter stored in the statistical processing unit; and an output processing unit configured to output a calculation result of the filter calculation and a symbol indicating data determined to be inappropriate. Characteristic observation system.
演算、 前記負荷特性観測装置の感度が良すぎるために拾った状
態変化時のデータを除去するための判定値を求めるフィ
ルタ演算と、 前記状態変化時の電圧の一定時間後の変化率から前記静
特性パラメータを求めるのに不適切なデータを除去する
ための判定値を求めるフィルタ演算と、 前記データの電圧変化から前記静特性パラメータを求め
るのに不適切なデータを除去するための判定値を求める
フィルタ演算と、 前記データの電力変化から前記静特性パラメータを求め
るのに不適切なデータを除去するための判定値を求める
フィルタ演算と、 前記状態変化時の不要波形のデータを除去するための判
定値を求めるフィルタ演算と、の少なくとも１つの演算
手段を備えたことを特徴とする請求項１に記載の負荷特
性の観測システム。2. The filter operation unit according to claim 1, wherein: a filter operation for obtaining a determination value for removing data at the time of a state change picked up because the sensitivity of the load characteristic observation device is too good; A filter operation for determining a determination value for removing data inappropriate for obtaining the static characteristic parameter from the change rate of the voltage at the time of change after a predetermined time; and obtaining the static characteristic parameter from the voltage change of the data. A filter operation for determining a determination value for removing inappropriate data, a filter operation for determining a determination value for removing inappropriate data for obtaining the static characteristic parameter from a power change of the data, And a filter operation for obtaining a judgment value for removing unnecessary waveform data at the time of a state change. Observation system load characteristics according to Motomeko 1.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11064405A JP2000261950A (en) | 1999-03-11 | 1999-03-11 | Load characteristic measuring system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11064405A JP2000261950A (en) | 1999-03-11 | 1999-03-11 | Load characteristic measuring system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000261950A true JP2000261950A (en) | 2000-09-22 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11064405A Pending JP2000261950A (en) | 1999-03-11 | 1999-03-11 | Load characteristic measuring system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000261950A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101907697A (en) * | 2010-08-09 | 2010-12-08 | 威胜集团有限公司 | Dynamic property tester of electric energy meter |
| CN104345294A (en) * | 2014-11-04 | 2015-02-11 | 国家电网公司 | Electric energy meter dynamic performance test device |
| JP2017158386A (en) * | 2016-03-04 | 2017-09-07 | 株式会社日立製作所 | Photovoltaic power generation amount estimating device and estimating method |
-
1999
- 1999-03-11 JP JP11064405A patent/JP2000261950A/en active Pending
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|---|---|---|---|---|
| CN101907697A (en) * | 2010-08-09 | 2010-12-08 | 威胜集团有限公司 | Dynamic property tester of electric energy meter |
| CN104345294A (en) * | 2014-11-04 | 2015-02-11 | 国家电网公司 | Electric energy meter dynamic performance test device |
| CN104345294B (en) * | 2014-11-04 | 2017-09-29 | 国家电网公司 | A kind of electric energy meter dynamic performance and testing |
| JP2017158386A (en) * | 2016-03-04 | 2017-09-07 | 株式会社日立製作所 | Photovoltaic power generation amount estimating device and estimating method |
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