JP2000236452A - Picture reader - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、例えばフィルムに
記録されたカラー画像を読取る画像読取装置に関し、特
に、読取られたカラー画像の色調を調整する機能を備え
た画像読取装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image reading apparatus for reading a color image recorded on, for example, a film, and more particularly to an image reading apparatus having a function of adjusting a color tone of a read color image.
【０００２】[0002]
【従来の技術】フィルムに記録されたカラー画像を読取
ってディスプレイ装置の画面上に表示するとき、表示さ
れたカラー画像の色合いが自然になるようにするため、
読取られたカラー画像の色調を調整する機能を備えた画
像読取装置が知られている。色調の調整は例えば、トー
ンカーブが格納されたルックアップテーブルを用いて行
なわれる。すなわちルックアップテーブルにおいて、入
力画素値に対応したアドレスに出力画素値が格納されて
おり、アドレスと出力画素値の関係はトーンカーブに対
応している。2. Description of the Related Art When a color image recorded on a film is read and displayed on a screen of a display device, a color tone of the displayed color image becomes natural.
2. Description of the Related Art An image reading apparatus having a function of adjusting a color tone of a read color image is known. The adjustment of the color tone is performed using, for example, a look-up table in which a tone curve is stored. That is, in the lookup table, the output pixel value is stored at the address corresponding to the input pixel value, and the relationship between the address and the output pixel value corresponds to the tone curve.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】ネガフィルムは、ダイ
ナミックレンジが広いため、撮影時の露出状態が不適当
であっても被写体像をある程度の解像度で記録すること
ができる。しかし、このようなネガフィルムをフィルム
スキャナ等の画像読取装置によって読取り、ディスプレ
イ装置の画面上に表示すると、露出状態に応じて、ハイ
トーン（全体的に明るい）またはロートーン（全体的に
暗い）の画像が表示される。Since a negative film has a wide dynamic range, a subject image can be recorded at a certain resolution even when the exposure state at the time of photographing is inappropriate. However, when such a negative film is read by an image reading device such as a film scanner and displayed on the screen of a display device, depending on the exposure state, a high-tone (entirely bright) or low-tone (entirely dark) image is obtained. Is displayed.
【０００４】本発明は、被読取原稿に記録された画像の
撮影時における露出状態が不適当であっても、適切なト
ーンの画像を再現することができる画像読取装置を提供
することを目的としている。SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an image reading apparatus capable of reproducing an image of an appropriate tone even when an exposure state at the time of photographing an image recorded on a document to be read is inappropriate. I have.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】本発明に係る画像読取装
置は、被読取原稿に記録されたカラー画像を読取ること
により所定の色成分の画素データを得るとともに、各色
成分毎に、画素データに対応した入力画素値と、画素デ
ータに所定の処理を施した結果である出力画素値との関
係を示すトーンカーブを利用して、画素データに所定の
処理を施す画像読取装置であって、各色成分の画素デー
タに基づいて、これらの画素データの値の分布をそれぞ
れ示す複数のヒストグラムを生成するヒストグラム生成
手段と、複数のヒストグラムのうち、少なくとも１つの
ヒストグラムについて、分布の傾向を示す代表値を算出
する代表値算出手段と、代表値にしたがって、前記トー
ンカーブを修正するトーンカーブ修正手段とを備えたこ
とを特徴としている。An image reading apparatus according to the present invention obtains pixel data of a predetermined color component by reading a color image recorded on a document to be read, and converts the pixel data into pixel data for each color component. An image reading apparatus that performs predetermined processing on pixel data using a tone curve that indicates a relationship between a corresponding input pixel value and an output pixel value that is a result of performing predetermined processing on pixel data, the image reading apparatus including: Histogram generating means for generating a plurality of histograms each indicating a distribution of the values of the pixel data based on the pixel data of the component; and a representative value indicating a distribution tendency for at least one of the plurality of histograms. And a tone curve correcting means for correcting the tone curve according to the representative value. .
【０００６】カラー画像を読取ることにより３原色の画
素データがそれぞれ得られる場合には、ヒストグラム生
成手段は、これらの画素データに対応した第１、第２お
よび第３のヒストグラムを生成する。When pixel data of three primary colors is obtained by reading a color image, the histogram generating means generates first, second, and third histograms corresponding to the pixel data.
【０００７】代表値は例えば、ヒストグラムにおいて、
画素データの最大値または最小値から各画素データの値
ごとに出現画素数を積算し、積算された出現画素数が全
画素数の２分の１になるときの画素データの値である中
間値である。また代表値は、ヒストグラムの重心であっ
てもよい。The representative value is, for example, a histogram
An intermediate value that is the value of pixel data when the number of appearing pixels is integrated for each pixel data value from the maximum or minimum value of the pixel data, and the integrated number of appearing pixels becomes half of the total number of pixels It is. The representative value may be the center of gravity of the histogram.
【０００８】代表値算出手段は、複数のヒストグラムに
対して代表値を１つだけ算出してもよい。この場合、ト
ーンカーブ修正手段は、代表値を用いて、全ての色成分
の画素データに関してトーンカーブを修正する。The representative value calculating means may calculate only one representative value for a plurality of histograms. In this case, the tone curve correction unit corrects the tone curves for the pixel data of all the color components using the representative values.
【０００９】代表値算出手段は、複数のヒストグラムの
全てについて代表値を算出してもよい。この場合、トー
ンカーブ修正手段は、代表値を用いて、各色成分毎にト
ーンカーブを修正する。The representative value calculating means may calculate a representative value for all of the plurality of histograms. In this case, the tone curve correction means corrects the tone curve for each color component using the representative value.
【００１０】トーンカーブ修正手段は、所定の規定値と
代表値との差に基づいてトーンカーブを修正することが
好ましい。It is preferable that the tone curve correcting means corrects the tone curve based on a difference between a predetermined value and a representative value.
【００１１】[0011]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態を図面を
参照して説明する。図１は本発明の一実施形態である画
像読取装置を示すブロック図である。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an image reading apparatus according to an embodiment of the present invention.
【００１２】この画像読取装置において用いられる被読
取原稿Ｍは透過原稿（ネガフィルム）であり、このフィ
ルムにはカラー画像が記録されている。フィルムＭは原
稿移送機構１０によって矢印Ａ方向に間欠的に移送され
る。フィルムＭの通過経路の上方には光源２０とシリン
ドリカルレンズ２３が配設され、また下方には結像レン
ズ３１とラインセンサ３０が設けられている。光源２０
の点灯と消灯は光源駆動回路４１によって、またライン
センサ３０による画像の検出動作はラインセンサ駆動回
路４２によって制御される。原稿移送機構１０、光源駆
動回路４１およびラインセンサ駆動回路４２はシステム
コントロール回路４０から出力される指令信号に従って
動作する。The original M to be read used in this image reading apparatus is a transparent original (negative film), and a color image is recorded on this film. The film M is transported intermittently in the direction of arrow A by the document transport mechanism 10. A light source 20 and a cylindrical lens 23 are provided above the path through which the film M passes, and an imaging lens 31 and a line sensor 30 are provided below. Light source 20
The turning on and off of are controlled by a light source driving circuit 41, and the operation of detecting an image by the line sensor 30 is controlled by a line sensor driving circuit. The document transfer mechanism 10, the light source drive circuit 41 and the line sensor drive circuit 42 operate according to command signals output from the system control circuit 40.
【００１３】ラインセンサ３０から読み出された画素デ
ータはアンプ４３により増幅され、Ａ／Ｄ変換器４４に
よってデジタル信号に変換される。デジタルの画素デー
タは、画像処理回路４５においてシェーディング補正を
施された後、メモリ４６に一旦格納される。この画素デ
ータはメモリ４６から読み出され、色補正、ガンマ補正
等の所定の演算処理を施される。そして画素データは、
インターフェース回路４７において所定のフォーマット
に従った信号に変換され、入出力端子４８を介して、こ
の画像読取装置の外部に設けられたコンピュータ６０に
出力される。画像処理回路４５とインターフェース回路
４７は、システムコントロール回路４０により制御され
る。The pixel data read from the line sensor 30 is amplified by an amplifier 43 and converted into a digital signal by an A / D converter 44. The digital pixel data is temporarily stored in the memory 46 after being subjected to shading correction in the image processing circuit 45. The pixel data is read from the memory 46 and subjected to predetermined arithmetic processing such as color correction and gamma correction. And the pixel data is
The signal is converted into a signal conforming to a predetermined format in the interface circuit 47, and output to a computer 60 provided outside the image reading apparatus via an input / output terminal 48. The image processing circuit 45 and the interface circuit 47 are controlled by the system control circuit 40.
【００１４】システムコントロール回路４０に設けられ
たＲＯＭ４０ａには、ガンマ補正等を行なうときに用い
られるデフォルトのルックアップテーブル（ＬＵＴ）が
格納されている。このルックアップテーブルはメモリ４
６に転送されて利用され、後述するように、必要に応じ
て修正される。The ROM 40a provided in the system control circuit 40 stores a default lookup table (LUT) used when performing gamma correction or the like. This lookup table is stored in memory 4
6 to be used and modified as necessary, as described later.
【００１５】図２は原稿移送機構１０、光源２０および
ラインセンサ３０を示している。ネガフィルムＭは枠体
１１に支持され、枠体１１は板状のステージ１２に止め
具１３によって固定される。ステージ１２には、フィル
ムＭに対応した位置に、図示しない開口が形成されてい
る。ステージ１２の側端面にはラック１４が形成され、
このラック１４には原稿送りモータ１５の出力軸に設け
られたピニオン１６が噛合している。原稿送りモータ１
５はシステムコントロール回路４０の制御に基づいて駆
動され、フィルムＭの位置が制御される。FIG. 2 shows the document transfer mechanism 10, the light source 20, and the line sensor 30. The negative film M is supported by a frame 11, and the frame 11 is fixed to a plate-shaped stage 12 by a stopper 13. The stage 12 has an opening (not shown) at a position corresponding to the film M. A rack 14 is formed on a side end surface of the stage 12,
The rack 14 meshes with a pinion 16 provided on the output shaft of a document feed motor 15. Document feed motor 1
5 is driven based on the control of the system control circuit 40, and the position of the film M is controlled.
【００１６】光源２０はステージ１２の上方に位置し、
レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の光
を出射する発光素子２１Ｒ、２１Ｇ、２１Ｂを、この順
序で周期的に配列して構成されているが、この配列は目
的に応じて変更可能である。なお、図２では発光素子は
６個だけ示されているが、さらに多くの発光素子を設け
てもよく、あるいは少なくてもよい。これらの発光素子
２１Ｒ、２１Ｇ、２１Ｂはステージ１２の幅方向に延び
る細長い支持部材２２に支持され、支持部材２２とステ
ージ１２の間には、支持部材２２と平行に延びるシリン
ドリカルレンズ２３が配設されている。すなわち発光素
子２１から出射された光はシリンドリカルレンズ２３に
よって集光され、フィルムＭの上にライン状に照射され
る。The light source 20 is located above the stage 12,
The light emitting elements 21R, 21G, and 21B that emit red (R), green (G), and blue (B) light are periodically arranged in this order. Can be changed. Although only six light emitting elements are shown in FIG. 2, more or less light emitting elements may be provided. These light emitting elements 21R, 21G, and 21B are supported by an elongated support member 22 extending in the width direction of the stage 12, and a cylindrical lens 23 extending parallel to the support member 22 is provided between the support member 22 and the stage 12. ing. That is, the light emitted from the light emitting element 21 is condensed by the cylindrical lens 23 and is irradiated on the film M in a line.
【００１７】ラインセンサ３０はステージ１２を挟んで
光源２０の下方に位置し、光源２０とシリンドリカルレ
ンズ２３に平行に設けられている。すなわちラインセン
サ３０は、フィルムＭが移送される方向に略直交する方
向に延びている。ラインセンサ３０とステージ１２の間
には結像レンズ３１が設けられている。結像レンズ３１
はラインセンサ３０と平行に延び、ロッドレンズアレイ
３２によって構成される。したがって、フィルムＭに対
して光源２０によって光が照射されると、このフィルム
Ｍに記録された画像が、結像レンズ３１を介してライン
センサ３０の受光面に結像される。The line sensor 30 is located below the light source 20 with the stage 12 interposed therebetween, and is provided in parallel with the light source 20 and the cylindrical lens 23. That is, the line sensor 30 extends in a direction substantially perpendicular to the direction in which the film M is transported. An imaging lens 31 is provided between the line sensor 30 and the stage 12. Imaging lens 31
Extends in parallel with the line sensor 30 and is constituted by a rod lens array 32. Therefore, when the light is irradiated on the film M by the light source 20, the image recorded on the film M is formed on the light receiving surface of the line sensor 30 via the image forming lens 31.
【００１８】図３は画像読取装置において実行される画
像読取ルーチンを示すフローチャートである。図４は、
コンピュータ６０に接続されたディスプレイ装置の画面
の一例を示し、本実施形態において画像読取装置の動作
は、ディスプレイ装置の画面に表示された所定のマーク
を例えばマウスを用いてクリックすることにより制御さ
れる。なお画像読取ルーチンが開始する前、フィルムＭ
は、ラインセンサ３０が読取られる画像の端部に対応し
た位置（読取原点）に来るように定められている。FIG. 3 is a flowchart showing an image reading routine executed in the image reading apparatus. FIG.
5 shows an example of a screen of a display device connected to the computer 60, and in this embodiment, the operation of the image reading device is controlled by clicking a predetermined mark displayed on the screen of the display device using, for example, a mouse. . Before the image reading routine starts, the film M
Is determined so that the line sensor 30 comes to a position (reading origin) corresponding to the end of the image to be read.
【００１９】ステップ１００ではプリスキャンを開始す
るか否かが判定される。ディスプレイ装置の画面に表示
された「プリスキャン」のマークＭＰがクリックされる
と、ステップ１００からステップ１０２へ進み、露出測
定が実行され、最適露光時間が求められる。すなわち光
源２０が点灯された状態で、フィルムＭが原稿移送機構
１０により、ステップ１２０において実行される本スキ
ャンよりも粗いピッチで間欠的に移送される。この間欠
移送において、光源２０は、ステージ１２が停止する度
に発光素子２１Ｒ、２１Ｇ、２１Ｂが所定の順序で点灯
されるように制御される。これにより、フィルムＭに記
録された画像に関するＲ、Ｇ、Ｂの画素データが検出さ
れる。In step 100, it is determined whether or not to start the prescan. When the "pre-scan" mark MP displayed on the screen of the display device is clicked, the process proceeds from step 100 to step 102, where exposure measurement is performed, and an optimum exposure time is obtained. That is, with the light source 20 turned on, the film M is intermittently transferred by the document transfer mechanism 10 at a pitch coarser than the main scan executed in step 120. In this intermittent transfer, the light source 20 is controlled so that the light emitting elements 21R, 21G, and 21B are turned on in a predetermined order each time the stage 12 stops. As a result, R, G, and B pixel data relating to the image recorded on the film M is detected.
【００２０】露出測定における各発光素子の点灯時間す
なわちラインセンサ３０に対する露光時間は、Ｒ、Ｇ、
Ｂ毎に異なり、画像読取装置の電源投入時に行なわれる
照明キャリブレーションにおいて決定される。すなわち
露光時間は、フィルムＭを装着しない状態で発光素子２
１Ｒ、２１Ｇ、２１Ｂを１つずつ点灯し、ラインセンサ
３０の各フォトダイオードによって検出される画素値の
最大値が所定値となるように定められる。この所定値
は、ラインセンサ３０の出力が飽和しないように露光時
間を定めるために決定され、画素値が８ビットで表され
る場合、例えば２２０である。The lighting time of each light emitting element in the exposure measurement, that is, the exposure time for the line sensor 30 is R, G,
B, and is determined in illumination calibration performed when the power of the image reading apparatus is turned on. In other words, the exposure time is the same as that of the light emitting element 2 when the film M is not mounted.
1R, 21G, and 21B are turned on one by one, and the maximum value of the pixel value detected by each photodiode of the line sensor 30 is determined to be a predetermined value. The predetermined value is determined in order to determine the exposure time so that the output of the line sensor 30 does not saturate, and is 220, for example, when the pixel value is represented by 8 bits.
【００２１】さて露出測定では、まず、検出されたＲ、
Ｇ、Ｂの画素データについて、画素値のレベルの度数
（画素数）分布を示すヒストグラムがそれぞれ求められ
る。図５はヒストグラムの一例であり、横軸は画素値の
レベルを示し、縦軸は画素値の出現頻度（度数）を示
す。この例において、Ｒのヒストグラムは横軸に関し、
３つのヒストグラムの中では最も広範囲にわたって広が
っている。これに対し、Ｂのヒストグラムは最も狭い範
囲に集中して度数のピーク値は最も高く、また最も画素
値レベルの低い側（図の左側）に片寄っている。In the exposure measurement, first, the detected R,
For the G and B pixel data, histograms showing the frequency (number of pixels) distribution of pixel value levels are obtained. FIG. 5 is an example of a histogram, in which the horizontal axis indicates the level of the pixel value, and the vertical axis indicates the appearance frequency (frequency) of the pixel value. In this example, the histogram of R is on the horizontal axis,
Among the three histograms, it is the most extensive. On the other hand, the histogram of B concentrates on the narrowest range, the peak value of the frequency is the highest, and the histogram is biased toward the lowest pixel value level (left side in the figure).
【００２２】Ｒ、ＧおよびＢの各成分のヒストグラムに
ついて、最大画素値ＭＸから所定量だけ小さい画素値で
ある最大有効値Ｄが求められる。すなわち最大有効値Ｄ
は、各画素値の度数を最大画素値ＭＸ側から積算し、そ
の積算値が全画素数の例えば１％に達したときの画素値
であり、フィルムＭに記録されたカラー画像のＲ、Ｇ、
Ｂの各色成分毎の透過率に対応している。With respect to the histograms of the R, G, and B components, a maximum effective value D, which is a pixel value smaller than the maximum pixel value MX by a predetermined amount, is obtained. That is, the maximum effective value D
Is the pixel value when the frequency of each pixel value is integrated from the maximum pixel value MX side, and the integrated value reaches, for example, 1% of the total number of pixels, and R, G of the color image recorded on the film M ,
B corresponds to the transmittance of each color component.
【００２３】最適露光時間は、露出測定における露光時
間ｔと検出された最大有効値Ｄと所定値（例えば２５
５）とに基づいて、下式によって求められる。 最適露光時間＝（所定値／Ｄ）×ｔ 最大有効値Ｄは各色毎に異なり、したがって最適露光時
間も各色毎に異なる。後述するステップ１０４およびス
テップ１２０では、最適露光時間を用いて粗読取りおよ
び本スキャンがそれぞれ実行される。The optimum exposure time is determined by the exposure time t in the exposure measurement, the detected maximum effective value D, and a predetermined value (for example, 25
5) and is obtained by the following equation. Optimal exposure time = (predetermined value / D) × t The maximum effective value D differs for each color, and therefore the optimal exposure time also differs for each color. In steps 104 and 120 described later, coarse reading and main scanning are respectively performed using the optimum exposure time.
【００２４】ステップ１０４では、フィルムＭが読取原
点に定められ、粗読取り（プリスキャン）が開始され
る。すなわち、ステップ１２０において実行される本ス
キャンよりも粗いピッチでステージ１２が間欠的に移送
される。この間欠移送の間に、ラインセンサ３０が、
Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分毎に最適露光時間だけ露光されて
画素データが検出される。各色成分の画素データはＡ／
Ｄ変換器４４によりデジタルの画素データに変換され
る。In step 104, the film M is set at the reading origin, and coarse reading (pre-scan) is started. That is, the stage 12 is intermittently transferred at a pitch coarser than the main scan performed in step 120. During this intermittent transfer, the line sensor 30
The pixel data is detected by exposing each of the R, G, and B color components for the optimum exposure time. The pixel data of each color component is A /
The data is converted into digital pixel data by the D converter 44.
【００２５】ステップ１０６では、ラインセンサ３０の
出力信号（画素値）に対して色補正とネガ／ポジ変換す
るための色補正パラメータが求められる。まず、最大有
効値Ｄと最小有効値ｄが求められる。最小有効値ｄは、
上述した最大有効値Ｄの求め方と同様な方法により求め
られ、各画素値の度数を最小画素値ＭＩ側から積算し、
その積算値が全画素数の例えば１％に達したときの画素
値である（図６参照）。色補正パラメータは、最大有効
値Ｄと最小有効値ｄを用いて求められる。In step 106, color correction parameters for color correction and negative / positive conversion of the output signal (pixel value) of the line sensor 30 are obtained. First, a maximum effective value D and a minimum effective value d are obtained. The minimum effective value d is
The frequency of each pixel value is calculated from the minimum pixel value MI side by a method similar to the method of calculating the maximum effective value D described above,
This is the pixel value when the integrated value reaches, for example, 1% of the total number of pixels (see FIG. 6). The color correction parameter is obtained using the maximum effective value D and the minimum effective value d.
【００２６】次に、図６〜図９を参照して色補正パラメ
ータの算出について説明する。（１）式は色補正とネガ
／ポジ変換を施すための式であり、これによって得られ
た正規化データは、メモリ４６に格納されたルックアッ
プテーブル（ＬＵＴ）を参照することにより、ガンマ補
正等の補正を施される。Next, the calculation of the color correction parameters will be described with reference to FIGS. Expression (1) is an expression for performing color correction and negative / positive conversion. The normalized data obtained by this is referred to as a gamma correction by referring to a look-up table (LUT) stored in the memory 46. And so on.
【００２７】[0027]
【数１】 (Equation 1)
【００２８】（１）式において、Ｌ１、Ｌ２は、ガンマ
補正等を行うためのルックアップテーブル（ＬＵＴ）の
下側基準値と上側基準値である。すなわち下側基準値Ｌ
１はＬＵＴにおいて参照可能な画素値の最小値であり、
上側基準値Ｌ２はＬＵＴにおいて参照可能な画素値の最
大値である。In the equation (1), L1 and L2 are a lower reference value and an upper reference value of a look-up table (LUT) for performing gamma correction and the like. That is, the lower reference value L
1 is the minimum pixel value that can be referred to in the LUT,
The upper reference value L2 is the maximum pixel value that can be referenced in the LUT.
【００２９】図６のヒストグラムＨ１における画素値は
次の（２）式に従ってオフセット減算を施される。 Ｘ１＝（画素値−ｄ）＋Ｌ１ （２）The pixel value in the histogram H1 of FIG. 6 is subjected to offset subtraction according to the following equation (2). X1 = (pixel value−d) + L1 (2)
【００３０】すなわち（画素値−ｄ）の項によって、画
素値が最小有効値ｄだけ減算され、ヒストグラムＨ１は
図６の左側にシフトする。このシフト後の画素値に下側
基準値Ｌ１を加算することにより、図７に示されるヒス
トグラムＨ２が得られる。That is, the pixel value is subtracted by the minimum effective value d by the term (pixel value-d), and the histogram H1 shifts to the left side in FIG. The histogram H2 shown in FIG. 7 is obtained by adding the lower reference value L1 to the shifted pixel value.
【００３１】ヒストグラムＨ２の実質的な分布幅Ｗ１は
Ｌ１〜（Ｄ−ｄ）＋Ｌ１であるが、（３）式に従って分
布幅Ｗ２に変換される。The substantial distribution width W1 of the histogram H2 is L1 to (Dd) + L1, but is converted to the distribution width W2 according to the equation (3).
【００３２】[0032]
【数２】 (Equation 2)
【００３３】すなわち、図７のヒストグラムＨ２におけ
る画素値Ｘ１からオフセットＬ１を引いた値（Ｘ１−Ｌ
１）に係数（Ｌ２−Ｌ１）／（Ｄ−ｄ）を乗じることに
より、図８に示される分布幅Ｗ２に拡大される。これに
下側基準値Ｌ１を加算することにより、図８に示される
ヒトグラムＨ３が得られる。That is, the value (X1-L) obtained by subtracting the offset L1 from the pixel value X1 in the histogram H2 of FIG.
By multiplying 1) by the coefficient (L2−L1) / (D−d), the distribution width W2 shown in FIG. 8 is enlarged. By adding the lower reference value L1 to this, the humangram H3 shown in FIG. 8 is obtained.
【００３４】次に、上側基準値Ｌ２から（２）式のＸ２
を減じるとともに下側基準値Ｌ１を加算することにより
（（４）式参照）、ヒストグラムは図において左右に反
転される。すなわち画素データがネガ／ポジ変換され、
図９に示される正規化データのヒストグラムＨ４が得ら
れる。Next, from the upper reference value L2, X2 of the equation (2)
, And adding the lower reference value L1 (see equation (4)), the histogram is inverted left and right in the figure. That is, the pixel data is negative / positive converted,
A histogram H4 of the normalized data shown in FIG. 9 is obtained.
【００３５】[0035]
【数３】 (Equation 3)
【００３６】このように画素データのヒストグラムは
（４）式によって、最小有効値ｄから最大有効値Ｄの分
布範囲が上側基準値Ｌ２から下側基準値Ｌ１の分布範囲
へ変換される。この分布範囲の変換が、Ｒ、ＧおよびＢ
の各色成分についてそれぞれ独立に行なわれることによ
って、各色成分のバランスがとられ、読取られた画像が
本来有する自然な色調で再現され得る。すなわち各色成
分のヒストグラムの分布範囲が調整されることによっ
て、画素データが色補正される。なお（４）式におい
て、 Ｌ２＋｛（Ｌ２−Ｌ１）／（Ｄ−ｄ）｝×ｄ はオフセット値、 （Ｌ２−Ｌ１）／（Ｄ−ｄ） は係数であり、これらオフセット値と係数は色補正パラ
メータである。これらの色補正パラメータはＲ、Ｇ、Ｂ
の各色成分毎に求められる。As described above, in the histogram of the pixel data, the distribution range from the minimum effective value d to the maximum effective value D is converted into the distribution range from the upper reference value L2 to the lower reference value L1 by the equation (4). The conversion of this distribution range is R, G and B
Are performed independently for each color component, the respective color components are balanced, and the read image can be reproduced with the natural color tone originally possessed. That is, the color distribution of the pixel data is corrected by adjusting the distribution range of the histogram of each color component. In equation (4), L2 + {(L2−L1) / (D−d)} × d is an offset value, and (L2−L1) / (D−d) is a coefficient. This is a correction parameter. These color correction parameters are R, G, B
Is determined for each color component of.
【００３７】図３のステップ１０８では、画像処理回路
４５において、画素データがステップ１０６において算
出された色補正パラメータを用いて色補正とネガ／ポジ
変換を施され、そして画素データはガンマ補正と色調調
整を施される。ステップ１０８の処理内容については図
１０〜図１２を参照して後述する。In step 108 of FIG. 3, the image data is subjected to color correction and negative / positive conversion in the image processing circuit 45 using the color correction parameters calculated in step 106, and the pixel data is subjected to gamma correction and color tone. Adjustments are made. The processing content of step 108 will be described later with reference to FIGS.
【００３８】ステップ１１０では、画素データが入出力
端子４８を介してコンピュータ６０へ出力され、コンピ
ュータ６０に接続されたディスプレイ装置の画面上にカ
ラー画像（プリスキャン画像）ＰＩが表示される。ステ
ップ１１２では、フィルムＭが読取原点の位置まで復帰
せしめられる。In step 110, the pixel data is output to the computer 60 via the input / output terminal 48, and a color image (pre-scan image) PI is displayed on the screen of a display device connected to the computer 60. In step 112, the film M is returned to the position of the reading origin.
【００３９】ステップ１１４では本スキャンを開始する
か否かが判定される。ユーザはディスプレイ装置の画面
に表示された画像ＰＩを見ることによって、本スキャン
を開始するか否かを判断することができる。例えばマウ
スを用いて本スキャンを開始するためのマークＭＳをク
リックすることにより、ステップ１１４からステップ１
２０へ移り、本スキャンが実行される。本スキャンで
は、相対的に細かいピッチで画像の読取が行なわれ、こ
の画像はプリスキャンと同様な作用によってディスプレ
イ装置の画面上に表示される。そしてステップ１２２に
おいて、フィルムＭが所定の読取原点の位置まで復帰せ
しめられ、このルーチンは終了する。In step 114, it is determined whether or not to start the main scan. The user can determine whether to start the main scan by looking at the image PI displayed on the screen of the display device. For example, by clicking the mark MS for starting the main scan using the mouse, the steps 114 to 1 are performed.
The process moves to 20, and the main scan is executed. In the main scan, an image is read at a relatively fine pitch, and this image is displayed on the screen of the display device by the same operation as in the prescan. Then, in step 122, the film M is returned to the position of the predetermined reading origin, and this routine ends.
【００４０】これに対し、ステップ１１４において本ス
キャンを開始しないと判定されたとき、ステップ１１６
において読取動作等の処理を中止するか否かが判定され
る。ディスプレイ装置の画面上の「キャンセル」のマー
クＭＣをクリックすることによって処理の中止が選択さ
れているとき、ステップ１２２が実行され、このルーチ
ンは終了する。処理の中止が選択されていないときは、
ステップ１１８においてプリスキャンを実行すべきか否
かが判定される。ディスプレイ装置の画面に表示された
「プリスキャン」のマークＭＰがクリックされたとき、
プリスキャンを実行すべくステップ１１８からステップ
１０２へ戻る。これに対し、プリスキャンを実行しない
とき、ステップ１１４へ戻る。On the other hand, when it is determined in step 114 that the main scan is not to be started, step 116
It is determined whether or not the processing such as the reading operation is to be stopped. When the cancellation of the process is selected by clicking the “Cancel” mark MC on the screen of the display device, step 122 is executed, and this routine ends. If you did not choose to stop processing,
In step 118, it is determined whether or not the prescan should be performed. When the “pre-scan” mark MP displayed on the display device screen is clicked,
The process returns from step 118 to step 102 to execute the prescan. On the other hand, when the prescan is not performed, the process returns to step 114.
【００４１】図１０は、図３のステップ１０８において
実行される画像処理ルーチンのフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart of the image processing routine executed in step 108 of FIG.
【００４２】ステップ２０２では、ルックアップテーブ
ル（ＬＵＴ）が修正される。ＬＵＴはガンマ補正と色調
補正とを行なうための入出力特性（トーンカーブ）を示
しており、システムコントロール回路４０のＲＯＭ４０
ａから読み出され、後述する修正が施された後、メモリ
４６に格納される。ＬＵＴにおいて、入力画素値に対応
したアドレスに出力画素値が格納されており、アドレス
と出力画素値の関係はディスプレイ装置およびフィルム
Ｍのガンマ特性に対応している。In step 202, the look-up table (LUT) is modified. The LUT indicates input / output characteristics (tone curve) for performing gamma correction and color tone correction.
a and is stored in the memory 46 after being modified as described below. In the LUT, an output pixel value is stored at an address corresponding to the input pixel value, and the relationship between the address and the output pixel value corresponds to the gamma characteristic of the display device and the film M.
【００４３】したがってＬＵＴを参照することにより、
読取られた画像が本来有する自然な色調で再現され得
る。しかしネガフィルムＭに記録された画像の露光状態
が不適切であると、色補正によってＲ、Ｇ、Ｂ間のバラ
ンスが調整されても、全体的に明るすぎたり、あるいは
暗すぎる画像が再現されてしまう。そこでステップ２０
２では、ＲＯＭ４０ａから読み出された基準となるＬＵ
Ｔに対して、（５）式に従った修正が施される。なお
（５）式は、画素値が８ビットで表される場合を示して
いる。Therefore, by referring to the LUT,
The read image can be reproduced in a natural color tone originally possessed. However, if the exposure state of the image recorded on the negative film M is inappropriate, even if the balance between R, G, and B is adjusted by color correction, an image that is too bright or too dark is reproduced as a whole. Would. Then step 20
2, the reference LU read from the ROM 40a
T is corrected according to equation (5). Expression (5) shows a case where the pixel value is represented by 8 bits.
【００４４】[0044]
【数４】 (Equation 4)
【００４５】（５）式においてｙは入力画素値、Ｋ1 は
修正係数、Ｋ2 は規定値である。また、ＪはＲ、Ｇ、Ｂ
の各ヒストグラム（図６参照）の中間値Ｒmid 、
Ｇmid 、Ｂ mid に基づいて得られる正規化中間値であ
る。修正係数Ｋ1 は例えば３００であり、規定値Ｋ2 は
１００である。規定値Ｋ2 はＲ、Ｇ、Ｂの色成分毎に異
なる値をとってもよいし、共通の値をとってもよい。正
規化中間値は、図１１に示される正規化中間値演算ルー
チンによって求められる。In the equation (5), y is an input pixel value, K1Is
Correction factor, KTwoIs a specified value. J is R, G, B
Value R of each histogram (see FIG. 6)mid,
Gmid, B midIs the normalized intermediate value obtained based on
You. Correction factor K1Is, for example, 300, and the specified value KTwoIs
100. Specified value KTwoIs different for each of the R, G, and B color components.
It may take a certain value or a common value. Correct
The normalized intermediate value is calculated by the normalized intermediate value calculation rule shown in FIG.
Asked by Chin.
【００４６】ステップ２０４では、画素数を示すカウン
タＮが初期値０にセットされる。ステップ２０６では、
メモリ４６から読み出された画素データに対応した画素
値が（４）式に代入されることにより、色補正とネガ／
ポジ変換が施される。ステップ２０８では、Ｒ、Ｇ、Ｂ
の色成分に関し、ステップ２０６において色補正とネガ
／ポジ変換が施された画素値に基づいて、ＬＵＴが参照
される。In step 204, a counter N indicating the number of pixels is set to an initial value 0. In step 206,
By substituting the pixel value corresponding to the pixel data read from the memory 46 into the equation (4), the color correction and the negative /
Positive conversion is performed. In step 208, R, G, B
The LUT is referred to based on the pixel values subjected to the color correction and the negative / positive conversion in step 206 for the color component of.
【００４７】ステップ２１０では、パラメータＮが全画
素数よりも小さいか否かが判定される。パラメータＮが
全画素数よりも小さいとき、ステップ２１２においてパ
ラメータＮが１だけインクリメントされ、ステップ２０
６が再び実行される。これに対し、ステップ２１０にお
いてパラメータＮが全画素数以上であると判定される
と、画像処理ルーチンは終了する。In step 210, it is determined whether the parameter N is smaller than the total number of pixels. If the parameter N is smaller than the total number of pixels, the parameter N is incremented by 1 in step 212, and
6 is executed again. On the other hand, if it is determined in step 210 that the parameter N is equal to or greater than the total number of pixels, the image processing routine ends.
【００４８】図１１は画像処理ルーチンのステップ２０
２において実行される正規化中間値演算ルーチンのフロ
ーチャートである。FIG. 11 shows step 20 of the image processing routine.
6 is a flowchart of a normalized intermediate value calculation routine executed in Step 2.
【００４９】ステップ３０２ではパラメータｎが初期値
０に定められる。パラメータｎはヒストグラムの横座標
すなわち画素値レベルを示し、画素値が８ビットで表さ
れる場合、０から２５５まで変化する。ステップ３０４
では、画素値の度数の積算値Ｎが初期値０に定められ
る。In step 302, the parameter n is set to an initial value 0. The parameter n indicates the abscissa of the histogram, that is, the pixel value level, and changes from 0 to 255 when the pixel value is represented by 8 bits. Step 304
In, the integrated value N of the frequency of the pixel value is set to the initial value 0.
【００５０】ステップ３０６、３０８、３１０では、画
素値が低い側（図６において左側）から積算され、その
積算値が全画素の２分の１に達したときの画素値が中間
値として求められる。ステップ３０６では、画素値の度
数Ｑ（ｎ）がそれまでの積算値Ｎに加算される。ステッ
プ３０８では、ステップ３０６において得られた積算値
Ｎが全画素数の２分の１（＝Ｔ１）に達したか否かが判
定される。達していないとき、ステップ３１０において
パラメータｎに１が加算され、ステップ３０６が再び実
行される。In steps 306, 308 and 310, the pixel values are integrated from the lower side (the left side in FIG. 6), and the pixel value when the integrated value reaches one half of all the pixels is obtained as an intermediate value. . In step 306, the frequency Q (n) of the pixel value is added to the integrated value N up to that time. In step 308, it is determined whether the integrated value N obtained in step 306 has reached half (= T1) of the total number of pixels. If not, step 310 adds 1 to parameter n and step 306 is executed again.
【００５１】このような処理の間にステップ３０８にお
いて、積算値Ｎが全画素数の２分の１に達したと判定さ
れると、ステップ３１２において、（６）式に従って正
規化中間値Ｊが求められる。なお（６）式はＧの色成分
に関するものであるが、ＲおよびＢの色成分についても
同様な式によって正規化中間値が求められる。If it is determined in step 308 that the integrated value N has reached half of the total number of pixels during such processing, in step 312 the normalized intermediate value J is calculated according to equation (6). Desired. Expression (6) relates to the G color component, but the normalized intermediate value is obtained for the R and B color components by the same expression.
【００５２】[0052]
【数５】 ここでＧmid は、ステップ３０８において積算値Ｎが全
画素数の２分の１に達したと判定されたときの積算値Ｎ
すなわち中間値である。またＤとｄは、図６に示される
最大有効値と最小有効値である。(Equation 5) Here, G mid is the integrated value N when it is determined in step 308 that the integrated value N has reached half of the total number of pixels.
That is, it is an intermediate value. D and d are the maximum effective value and the minimum effective value shown in FIG.
【００５３】（６）式から理解されるように正規化中間
値Ｊは、最大有効値と最小有効値の差（Ｄ−ｄ）に対す
る中間値Ｇmid と最小有効値ｄの差（Ｇmid −ｄ）の比
と、最大有効値Ｄと最小有効値ｄの比との積である。す
なわち正規化中間値Ｊは、ヒストグラムの全幅における
中間値Ｇmid の相対的な位置に対応している。[0053] Normalized intermediate value J As can be seen from equation (6), the maximum effective and minimum effective value of the difference (D-d) difference in intermediate value G mid and minimum valid values d for (G mid - d) and the ratio of the maximum effective value D to the minimum effective value d. That is, the normalized intermediate value J corresponds to the relative position of the intermediate value G mid in the full width of the histogram.
【００５４】図１２は、画像処理ルーチンのステップ２
０２において実行されるＬＵＴの修正における入出力特
性（トーンカーブ）の修正の傾向を示し、（５）式に対
応している。図１２において、直線Ｓ１はトーンカーブ
が修正されないとき、すなわち（５）式においてＪ＝Ｋ
2 の場合を示している。FIG. 12 shows step 2 of the image processing routine.
The tendency of correction of the input / output characteristics (tone curve) in the correction of the LUT performed in step 02 corresponds to equation (5). In FIG. 12, a straight line S1 indicates that the tone curve is not corrected, that is, J = K in the equation (5).
Case 2 is shown.
【００５５】破線Ｓ２はＪ＞Ｋ2 の場合を示している。
正規化中間値Ｊは、ネガフィルムに関するヒストグラム
から得られたものであるため、画像が全体的に暗いほど
大きい。すなわちＪ＞Ｋ2 の場合、画素値の小さい部分
において画像が不鮮明になりやすい。しかし、破線Ｓ２
によって示されるように、相対的に暗い部分（図１２の
左側）において、入力画素値ｙに対する出力画素値ｙ’
の変化率が相対的に大きく、階調が強調される。[0055] the broken line S2, shows the case of J> K 2.
Since the normalized intermediate value J is obtained from the histogram for the negative film, it is larger as the image is darker as a whole. That is, when J> K 2 , the image tends to be unclear in a portion having a small pixel value. However, the broken line S2
In a relatively dark part (the left side of FIG. 12), the output pixel value y ′ with respect to the input pixel value y is indicated by
Is relatively large, and the gradation is emphasized.
【００５６】一方、破線Ｓ３はＪ＜Ｋ2 の場合、すなわ
ち正規化中間値Ｊが相対的に小さい場合を示している。
この場合、画像は全体的に明るいので、画素値の大きい
部分において画像が不鮮明になりやすいが、破線Ｓ２に
よって示されるように、相対的に明るい分（図１２の右
側）において、入力画素値ｙに対する出力画素値ｙ’の
変化率が相対的に大きく、階調が強調される。Meanwhile, a broken line S3 are cases J <K 2, that is, the case where the normalized intermediate value J is relatively small.
In this case, since the image is entirely bright, the image tends to be unclear in a portion having a large pixel value. However, as shown by a broken line S2, the input pixel value y is relatively bright (right side in FIG. 12). , The change rate of the output pixel value y ′ is relatively large, and the gradation is emphasized.
【００５７】以上のように本実施形態では、Ｒ、Ｇ、Ｂ
のヒストグラム（図６参照）が作成され、各ヒストグラ
ムについて、画素データの値の分布の傾向を示す代表値
である正規化中間値Ｊが求められる。そして、規定値Ｋ
2 と正規化中間値Ｊの差に基づいて（（５）式参照）、
ガンマ補正と色調補正とを行なうためのＬＵＴの入出力
特性であるトーンカーブがＲ、Ｇ、Ｂの色成分の画素デ
ータに関して修正される（図１２参照）。これにより、
ネガフィルムに記録されカラー画像の撮影時における露
出状態が不適当であっても、適当なトーンの画像を再現
することが可能となる。As described above, in this embodiment, R, G, B
(See FIG. 6), and a normalized intermediate value J, which is a representative value indicating the tendency of the distribution of pixel data values, is obtained for each histogram. Then, the specified value K
Based on the difference between 2 and the normalized intermediate value J (see equation (5)),
A tone curve, which is an input / output characteristic of an LUT for performing gamma correction and color tone correction, is corrected for pixel data of R, G, and B color components (see FIG. 12). This allows
Even if the exposure state at the time of shooting a color image recorded on a negative film is inappropriate, an image of an appropriate tone can be reproduced.
【００５８】なお、正規化中間値ＪはＲ、Ｇ、Ｂの色成
分の全てについて求める必要はなく、例えばＧ色成分の
みについて求めてもよい。この場合の（５）式における
修正係数Ｋ1 と規定値Ｋ2 は、Ｒ、Ｇ、Ｂの色成分につ
いて共通であってもよく、また相互に異なっていてもよ
い。The normalized intermediate value J need not be obtained for all of the R, G, and B color components, but may be obtained for, for example, only the G color component. In this case, the correction coefficient K 1 and the specified value K 2 in the equation (5) may be common to the R, G, and B color components, or may be different from each other.
【００５９】本実施形態では、Ｒ、Ｇ、Ｂのヒストグラ
ムに関して、画素データの値の分布の傾向を示す代表値
として正規化中間値Ｊが求められていたが、ヒストグラ
ムの重心を利用することもできる。ヒストグラムの重心
値Ｇgrv は Ｇgrv ＝Σｎ・Ｑ（ｎ）／ΣＱ（ｎ） （７） によって求められる。正規化中間値演算ルーチンと同様
に、ｎはヒストグラムの横座標である画素値レベルを示
し、Ｑ（ｎ）は画素値の度数を示す。Σは、ヒストグラ
ムの最小有効値ｄから最大有効値Ｄまで積算することを
意味する。In the present embodiment, the normalized intermediate value J is obtained as a representative value indicating the tendency of the distribution of pixel data values for the R, G, and B histograms. However, the center of gravity of the histogram may be used. it can. The center of gravity value G grv of the histogram is obtained by G grv = Σn · Q (n) / ΣQ (n) (7). As in the normalization intermediate value calculation routine, n indicates the pixel value level which is the abscissa of the histogram, and Q (n) indicates the frequency of the pixel value. Σ means that the histogram is integrated from the minimum effective value d to the maximum effective value D.
【００６０】ステップ４０２では、パラメータｎが初期
値０に定められる。パラメータｎはヒストグラムの横座
標すなわち画素値レベルを示し、画素値が８ビットで表
される場合、０から２５５まで変化する。ステップ４０
４では、第１および第２の積算値Ａ、Ｂがそれぞれ初期
値０に定められる。第１の積算値Ａは（７）式のΣＱ
（ｎ）に対応し、第２の積算値ＢはΣｎ・Ｑ（ｎ）に対
応する。In step 402, the parameter n is set to an initial value 0. The parameter n indicates the abscissa of the histogram, that is, the pixel value level, and changes from 0 to 255 when the pixel value is represented by 8 bits. Step 40
In 4, the first and second integrated values A and B are each set to the initial value 0. The first integrated value A is represented by ΣQ in equation (7).
(N), and the second integrated value B corresponds to Σn · Q (n).
【００６１】ステップ４０６では、画素値の度数Ｑ
（ｎ）がそれまでの第１の積算値Ａに加算される。ステ
ップ４０８では、パラメータｎと度数Ｑ（ｎ）の積がそ
れまでの第２の積算値Ｂに加算される。ステップ４１０
ではパラメータｎが全画素数Ｔ２に達したか否かが判定
される。パラメータｎがまだ全画素数Ｔ２に達していな
いとき、ステップ４１２においてパラメータｎが１だけ
インクリメントされ、ステップ４０６へ戻る。このよう
にして、全画素に関して第１および第２の積算値Ａ、Ｂ
が求められると、ステップ４１０からステップ４１４へ
移る。In step 406, the frequency Q of the pixel value
(N) is added to the first integrated value A up to that point. In step 408, the product of the parameter n and the frequency Q (n) is added to the second integrated value B. Step 410
In, it is determined whether or not the parameter n has reached the total number of pixels T2. If the parameter n has not yet reached the total number of pixels T2, the parameter n is incremented by 1 in step 412, and the process returns to step 406. In this way, the first and second integrated values A and B are obtained for all the pixels.
Is obtained, the process proceeds from step 410 to step 414.
【００６２】ステップ４１４では（７）式に従ってＢ／
Ａが演算され、ヒストグラムの重心値Ｇgrv が求められ
る。ステップ４１６では、（６）式において中間値Ｇ
mid の代わりに重心値Ｇgrv を用いることによって、正
規化重心値が求められる。In step 414, B /
A is calculated, and a barycentric value G grv of the histogram is obtained. In step 416, the intermediate value G in equation (6)
By using the centroid value G grv instead of mid , a normalized centroid value is obtained.
【００６３】正規化重心値を、画素データの値の分布の
傾向を示す代表値として用いても、正規化中間値を用い
た場合と同様な効果が得られる。なお、正規化重心値の
場合も、Ｒ、Ｇ、Ｂの色成分の全てについて求めてもよ
く、また例えばＧ色成分のみについて求めてもよい。さ
らに、（５）式における修正係数Ｋ1 と規定値Ｋ2 に関
しても、Ｒ、Ｇ、Ｂの色成分について共通であってもよ
く、また相互に異なっていてもよい。Even when the normalized barycenter value is used as a representative value indicating the tendency of the distribution of the pixel data values, the same effect as when the normalized intermediate value is used can be obtained. In the case of the normalized barycenter value, it may be obtained for all of the R, G, and B color components, or may be obtained for, for example, only the G color component. Further, the correction coefficient K 1 and the specified value K 2 in the equation (5) may be common to the R, G, and B color components, or may be different from each other.
【００６４】[0064]
【発明の効果】以上のように本発明によれば、被読取原
稿に記録された画像の撮影時における露出状態が不適当
であっても、適切なトーンの画像を再現することができ
るという効果が得られる。As described above, according to the present invention, it is possible to reproduce an image of an appropriate tone even if the exposure state at the time of photographing an image recorded on a document to be read is inappropriate. Is obtained.
【図１】本発明の一実施形態である画像読取装置を示す
ブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an image reading apparatus according to an embodiment of the present invention.
【図２】原稿移送機構、光源およびラインセンサを示す
斜視図である。FIG. 2 is a perspective view showing a document transfer mechanism, a light source, and a line sensor.
【図３】画像読取ルーチンを示すフローチャートであ
る。FIG. 3 is a flowchart illustrating an image reading routine.
【図４】コンピュータに接続されたディスプレイ装置の
画面の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a screen of a display device connected to a computer.
【図５】ラインセンサによって得られたＲ、Ｇ、Ｂの画
素値の分布を示すヒストグラムの図である。FIG. 5 is a histogram diagram showing a distribution of R, G, and B pixel values obtained by a line sensor.
【図６】色補正とネガポジ変換を説明するために用いる
ヒストグラムの図である。FIG. 6 is a diagram of a histogram used for explaining color correction and negative-positive conversion.
【図７】図５のヒストグラムにオフセット演算を施すこ
とによって得られたヒストグラムを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a histogram obtained by performing an offset operation on the histogram of FIG. 5;
【図８】図６のヒストグラムに係数（Ｌ２−Ｌ１）／
（Ｄ−ｄ）を乗じることにより得られたヒストグラムを
示す図である。FIG. 8 shows a coefficient (L2-L1) /
It is a figure which shows the histogram obtained by multiplying (D-d).
【図９】正規化データのヒストグラムを示す図である。FIG. 9 is a diagram showing a histogram of normalized data.
【図１０】図３のステップ１０８において実行される画
像処理ルーチンのフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart of an image processing routine executed in step of FIG. 3;
【図１１】正規化中間値演算ルーチンのフローチャート
である。FIG. 11 is a flowchart of a normalized intermediate value calculation routine.
【図１２】トーンカーブの一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a tone curve.
【図１３】正規化重心値演算ルーチンのフローチャート
である。FIG. 13 is a flowchart of a normalized gravity center value calculation routine.
Ｍ フィルム（被読取原稿） M film (document to be read)
フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C072 AA01 BA19 QA16 UA11 UA18 VA03 WA04 XA01 5C077 LL19 MM20 MP08 NP01 PP15 PP32 PP43 PP48 PQ08 PQ17 PQ19 PQ23 TT06 5C079 HB01 JA04 LA01 LA12 LA31 MA05 NA03 PA02 PA08 Continued on front page F-term (reference) 5C072 AA01 BA19 QA16 UA11 UA18 VA03 WA04 XA01 5C077 LL19 MM20 MP08 NP01 PP15 PP32 PP43 PP48 PQ08 PQ17 PQ19 PQ23 TT06 5C079 HB01 JA04 LA01 LA12 LA31 MA05 NA03 PA08 PA08
Claims (9)
取ることにより所定の色成分の画素データを得るととも
に、各色成分毎に、前記画素データに対応した入力画素
値と、前記画素データに所定の処理を施した結果である
出力画素値との関係を示すトーンカーブを利用して、前
記画素データに前記処理を施す画像読取装置であって、 前記各色成分の画素データに基づいて、これらの画素デ
ータの値の分布をそれぞれ示す複数のヒストグラムを生
成するヒストグラム生成手段と、前記複数のヒストグラ
ムのうち、少なくとも１つのヒストグラムについて、前
記分布の傾向を示す代表値を算出する代表値算出手段
と、前記代表値にしたがって、前記トーンカーブを修正
するトーンカーブ修正手段とを備えたことを特徴とする
画像読取装置。1. A color image recorded on a document to be read is read to obtain pixel data of a predetermined color component, and for each color component, an input pixel value corresponding to the pixel data and a predetermined value are added to the pixel data. An image reading apparatus that performs the processing on the pixel data by using a tone curve indicating a relationship with an output pixel value that is a result of performing the processing of the above, based on the pixel data of each color component, Histogram generation means for generating a plurality of histograms each showing a distribution of pixel data values; and representative value calculation means for calculating a representative value indicating the tendency of the distribution, for at least one of the plurality of histograms; An image reading apparatus comprising: a tone curve correction unit configured to correct the tone curve according to the representative value.
色の画素データがそれぞれ得られ、前記ヒストグラム生
成手段が、これらの画素データに対応した第１、第２お
よび第３のヒストグラムを生成することを特徴とする請
求項１に記載の画像読取装置。2. The method according to claim 1, wherein pixel data of three primary colors is obtained by reading the color image, and the histogram generating means generates first, second, and third histograms corresponding to the pixel data. The image reading device according to claim 1, wherein:
画素データの最大値または最小値から各画素データの値
ごとに出現画素数を積算し、積算された出現画素数が全
画素数の２分の１になるときの画素データの値である中
間値であることを特徴とする請求項１に記載の画像読取
装置。3. The method according to claim 2, wherein the representative value is:
An intermediate value that is the value of pixel data when the number of appearing pixels is integrated for each pixel data value from the maximum or minimum value of the pixel data, and the integrated number of appearing pixels becomes half of the total number of pixels The image reading device according to claim 1, wherein
ることを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。4. The image reading apparatus according to claim 1, wherein the representative value is a center of gravity of a histogram.
グラムに対して前記代表値を１つだけ算出することを特
徴とする請求項１に記載の画像読取装置。5. The image reading apparatus according to claim 1, wherein the representative value calculating means calculates only one representative value for the plurality of histograms.
値を用いて、全ての色成分の画素データに関してトーン
カーブを修正することを特徴とする請求項５に記載の画
像読取装置。6. The image reading apparatus according to claim 5, wherein the tone curve correction unit corrects a tone curve for pixel data of all color components using the representative value.
グラムの全てについて前記代表値を算出することを特徴
とする請求項１に記載の画像読取装置。7. The image reading apparatus according to claim 1, wherein said representative value calculating means calculates said representative values for all of said plurality of histograms.
値を用いて、各色成分毎にトーンカーブを修正すること
を特徴とする請求項７に記載の画像読取装置。8. The image reading apparatus according to claim 7, wherein the tone curve correction unit corrects a tone curve for each color component using the representative value.
定値と前記代表値との差に基づいてトーンカーブを修正
することを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。9. The image reading apparatus according to claim 1, wherein the tone curve correction unit corrects the tone curve based on a difference between a predetermined value and the representative value.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11035658A JP2000236452A (en) | 1999-02-15 | 1999-02-15 | Picture reader |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11035658A JP2000236452A (en) | 1999-02-15 | 1999-02-15 | Picture reader |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000236452A true JP2000236452A (en) | 2000-08-29 |
Family
ID=12447983
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11035658A Withdrawn JP2000236452A (en) | 1999-02-15 | 1999-02-15 | Picture reader |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000236452A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6947078B1 (en) * | 1999-09-30 | 2005-09-20 | Seiko Epson Corporation | Color correction apparatus, color correction method, and recording medium having color correction control program recorded |
| US7142712B2 (en) | 2001-06-14 | 2006-11-28 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd | Automatic tone correction apparatus, automatic tone correction method, and automatic tone correction program storage mediums |
| CN101146170B (en) * | 2006-09-11 | 2010-12-08 | 富士施乐株式会社 | Color processing apparatus and color processing method |
-
1999
- 1999-02-15 JP JP11035658A patent/JP2000236452A/en not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6947078B1 (en) * | 1999-09-30 | 2005-09-20 | Seiko Epson Corporation | Color correction apparatus, color correction method, and recording medium having color correction control program recorded |
| US7142712B2 (en) | 2001-06-14 | 2006-11-28 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd | Automatic tone correction apparatus, automatic tone correction method, and automatic tone correction program storage mediums |
| CN101146170B (en) * | 2006-09-11 | 2010-12-08 | 富士施乐株式会社 | Color processing apparatus and color processing method |
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