JP2000206756A - Image processor - Google Patents
Image processorInfo
- Publication number
- JP2000206756A JP2000206756A JP11011443A JP1144399A JP2000206756A JP 2000206756 A JP2000206756 A JP 2000206756A JP 11011443 A JP11011443 A JP 11011443A JP 1144399 A JP1144399 A JP 1144399A JP 2000206756 A JP2000206756 A JP 2000206756A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- edge
- area
- density
- black
- image processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Record Information Processing For Printing (AREA)
- Color Electrophotography (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、カラー複写機など
に搭載される画像処理装置に関し、さらに詳しくは、原
稿画像中の黒文字又は線画の印字再現性を高めるための
画像処理装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus mounted on a color copying machine or the like, and more particularly, to an image processing apparatus for improving print reproducibility of black characters or line drawings in a document image.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の画像処理装置において、カラー画
像に含まれる黒文字又は線画の再現品質を向上させるた
めに、原稿画像中の黒文字又は線画の部分を領域判別処
理により判別し、その判別結果に基づいてエッジ強調な
どの画像処理が行われている。以下、その画像処理につ
いて簡単に説明する。2. Description of the Related Art In a conventional image processing apparatus, in order to improve the reproduction quality of a black character or a line drawing included in a color image, a black character or a line drawing portion in a document image is determined by an area determination process. Image processing such as edge enhancement is performed based on the image processing. Hereinafter, the image processing will be briefly described.
【０００３】まず、原稿画像を読みとって得られた入力
画像信号を一次微分フィルタ及び二次微分フィルタに通
すことにより、原稿画像中のエッジ部分を抽出する。ま
た、入力画像信号の低彩度領域を抽出する。これらの抽
出結果から、原稿画像中の黒文字又は線画部分とその輪
郭とを判別する。なお、二次微分フィルタの出力が正で
あるか負であるかによって、エッジの外側（背景側）で
あるか内側（黒線上）であるかを判別することができ
る。以下の説明において、エッジの外側を黒外エッジ部
といい、エッジの内側を黒内エッジ部という。原稿画像
中の黒文字又は線画領域の輪郭は、黒内エッジ部及び黒
外エッジ部として識別される。First, an edge portion in a document image is extracted by passing an input image signal obtained by reading a document image through a primary differential filter and a secondary differential filter. Further, a low chroma region of the input image signal is extracted. From these extraction results, a black character or line drawing portion in the document image and its outline are determined. It is possible to determine whether the edge is outside (background side) or inside (on a black line) the edge depending on whether the output of the secondary differential filter is positive or negative. In the following description, the outside of the edge is referred to as a black outside edge portion, and the inside of the edge is referred to as a black inside edge portion. The outline of the black character or line drawing area in the document image is identified as a black inner edge portion and a black outer edge portion.
【０００４】次に、黒文字又は線画の再現品質を向上さ
せるために、黒内エッジ部と黒外エッジ部に関して別々
に以下のような処理を行う。Next, in order to improve the reproduction quality of black characters or line drawings, the following processing is separately performed on the inner black edge portion and the outer black edge portion.
【０００５】黒内エッジ部の画素については、黒色成分
の画像データＫに対して明度エッジ成分（ＶＭＴＦ）を
加算するエッジ強調処理を行う。また、カラー成分の画
像データＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ
ー）に対しては、エッジ強調処理を行わず、５×５又は
３×３の画素マトリクス内において最も小さな値の画素
データ（つまり、最も濃度が低い画像データ）で注目画
素の画像データを置き換える処理を行う。[0005] For the pixels in the black inner edge portion, an edge emphasis process for adding a lightness edge component (VMTF) to the image data K of the black component is performed. Further, edge enhancement processing is not performed on the image data C (cyan), M (magenta), and Y (yellow) of the color components, and the pixel having the smallest value in the 5 × 5 or 3 × 3 pixel matrix is not processed. A process of replacing the image data of the target pixel with the data (that is, the image data having the lowest density) is performed.
【０００６】黒外エッジ部の画素については、黒色成分
及びカラー成分いずれの色成分の画像データＫ，Ｃ，
Ｍ，Ｙに対してもエッジ強調は行わず、５×５又は３×
３の画素マトリクス内において最も小さな値の画素デー
タで注目画素の画像データを置き換える処理を行う。[0006] Regarding the pixels at the outer edge of black, image data K, C,
No edge enhancement is performed for M and Y, 5 × 5 or 3 ×
A process of replacing the image data of the target pixel with the pixel data having the smallest value in the pixel matrix of No. 3 is performed.
【０００７】このような処理により、原稿画像中の黒文
字又は線画のエッジ近傍において、Ｃ，Ｍ，Ｙのカラー
成分が抑えられるとともに、黒内エッジが強調され、黒
文字又は線画の再現性が向上する。By such processing, the C, M, and Y color components are suppressed in the vicinity of the edge of the black character or line drawing in the original image, and the black inner edge is emphasized, thereby improving the reproducibility of the black character or line drawing. .
【０００８】[0008]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、近年の
画像読取装置の高解像度化にともない、上記のような従
来の画像処理のみでは色ずれを抑えて黒文字又は線画の
再現性を高める効果が十分ではなくなってきた。However, with the recent increase in the resolution of image reading apparatuses, the effect of suppressing the color misregistration and improving the reproducibility of black characters or line drawings by the above-described conventional image processing alone is not sufficient. Is gone.
【０００９】電子写真式のプリンタなどにおいて、Ｃ，
Ｍ，Ｙ，Ｋの４色を重ねて印刷する際に、各色毎の画像
の位置ずれに起因する色ずれが生ずる。この色ずれは、
上記のように、黒内エッジにおいてＣ，Ｍ，Ｙについて
の画像データをマトリクス内の最小値に置き換える処理
により緩和される。例えば５×５の画素マトリクスを用
いた場合は、２画素分の幅でＣ，Ｍ，Ｙの濃度が抑えら
れることになる。したがって、例えば解像度４００ｄｐ
ｉで印字可能なプリンタの場合に、２画素分の幅に相当
する約１２８μｍ以上の色ずれ（Ｃ，Ｍ，Ｙ画像間の位
置ずれ）が生ずると、上記の処理による色ずれ緩和効果
が薄れ、黒文字又は線画のエッジにＣ，Ｍ，Ｙの色がに
じむ現象が生ずるようになる。In an electrophotographic printer or the like, C,
When printing the four colors M, Y, and K in a superimposed manner, color misregistration occurs due to misregistration of the image for each color. This color shift is
As described above, the process is performed by replacing the image data for C, M, and Y with the minimum value in the matrix at the black inner edge. For example, when a 5 × 5 pixel matrix is used, the density of C, M, and Y can be suppressed by the width of two pixels. Therefore, for example, a resolution of 400 dp
In the case of a printer capable of printing with i, if a color shift of approximately 128 μm or more (positional shift between C, M, and Y images) corresponding to the width of two pixels occurs, the effect of the above processing for reducing the color shift is reduced. , The color of C, M, and Y is blurred at the edge of a black character or a line drawing.
【００１０】一方、高解像度化に対応して画像処理マト
リクスの大きさ（マトリクスサイズ）を大きくすれば、
色ずれ量に対して十分な幅で上記の処理を行うことがで
きるので、黒文字又は線画のエッジにＣ，Ｍ，Ｙの色が
にじむといった問題は解消され得る。しかし、この場合
は、マトリクスサイズの増大にともなって画像データを
蓄積するのに必要なメモリの容量も増大し、コスト上昇
が大きくなる。On the other hand, if the size (matrix size) of the image processing matrix is increased in response to higher resolution,
Since the above processing can be performed with a sufficient width for the amount of color misregistration, the problem that the C, M, and Y colors are blurred on the edge of a black character or a line drawing can be solved. However, in this case, as the size of the matrix increases, the capacity of the memory required to store the image data also increases, and the cost increases.
【００１１】本発明は、上記のような従来の問題に鑑み
てなされたものであり、コスト上昇を抑えた簡単な構成
で高解像度化に対応しつつ黒文字又は線画の再現性を高
めることができる画像処理装置を提供することを目的と
する。The present invention has been made in view of the above-mentioned conventional problems, and can improve the reproducibility of black characters or line drawings while supporting high resolution with a simple configuration that suppresses an increase in cost. It is an object to provide an image processing device.
【００１２】[0012]
【課題を解決するための手段】本発明に係る装置は、入
力画像のエッジ領域を検出するエッジ検出部と、入力画
像の低明度・低彩度領域を検出する明度・彩度検出部と
を備え、両検出部の検出信号から判別された黒文字又は
線画のエッジ領域において画像処理（例えばエッジ強調
など）を行う画像処理装置であって、前記エッジ検出部
で検出されたエッジ領域を拡大するエッジ拡大部と、拡
大されたエッジ領域における各色成分の濃度を増減する
手段とを有する。このような処理により、エッジ部にお
ける色ずれが目立たなくなり、黒文字又は線画の再現性
が高められる。An apparatus according to the present invention comprises an edge detector for detecting an edge region of an input image, and a lightness / saturation detector for detecting a low lightness / low saturation region of the input image. An image processing apparatus for performing image processing (for example, edge emphasis) on an edge region of a black character or a line image determined from detection signals of both detection units, the edge processing unit expanding an edge region detected by the edge detection unit It has an enlargement unit and means for increasing or decreasing the density of each color component in the enlarged edge area. By such a process, the color misregistration at the edge portion is not noticeable, and the reproducibility of a black character or a line image is improved.
【００１３】より具体的な構成として、請求項２の発明
に係る装置では、エッジ検出部で検出されたエッジ領域
を拡大するエッジ拡大部と、拡大されたエッジ領域にお
けるカラー成分の濃度、つまり例えば、Ｃ、Ｍ、Ｙの各
色成分の濃度を減量するとともに、黒色成分の濃度、つ
まり例えば、Ｂの色成分の濃度を増量するように、各色
成分の画像データを変換する手段とを備える。As a more specific configuration, in the apparatus according to the second aspect of the present invention, an edge enlarging section for enlarging the edge area detected by the edge detecting section, and a density of a color component in the expanded edge area, that is, for example, , C, M, and Y, and converts image data of each color component so as to increase the density of the black component, that is, for example, the density of the B color component.
【００１４】請求項３の発明に係る装置では、前記エッ
ジ拡大部により拡大されたエッジ領域のうち、黒文字又
は線画の背景部の拡大領域を、前記入力画像の低明度領
域を表す低明度信号を用いてキャンセルする修正を行う
エッジキャンセル部をさらに備え、前記色成分の画像デ
ータを変換する手段は、前記修正された拡大エッジ領域
について、Ｃ，Ｍ，Ｙのカラー成分の濃度を減量すると
ともに黒色の濃度を増量するように各色成分の画像デー
タの変換を行う。したがって、黒文字又は線画の背景部
（下地部）については、画像データの変換処理が行われ
ない。According to a third aspect of the present invention, in the edge area enlarged by the edge enlarging section, an enlarged area of a background portion of a black character or a line drawing is replaced with a low brightness signal representing a low brightness area of the input image. The image processing apparatus further includes an edge canceling unit that performs correction by using canceling, wherein the means for converting the image data of the color component reduces the density of the C, M, and Y color components and blacks the corrected enlarged edge region. The image data of each color component is converted so as to increase the density of. Therefore, the conversion process of the image data is not performed on the background portion (base portion) of the black character or the line drawing.
【００１５】このようにして、黒内エッジ領域を黒文字
又は線画の内側方向へ拡大し、拡大された黒内エッジ領
域に対してＣ，Ｍ，Ｙのカラー成分の画像濃度を下げる
とともに、その減少分を補償するようにＫの黒色成分の
画像濃度を高める処理が行われる。In this manner, the black inner edge area is enlarged inward of the black character or line drawing, and the image density of the C, M, and Y color components is reduced with respect to the enlarged black inner edge area, and the reduction is performed. A process is performed to increase the image density of the black component of K so as to compensate for the minute.
【００１６】請求項４の発明に係る装置では、前記エッ
ジ拡大部によるエッジ領域の拡大量を増減するためのエ
ッジ拡大制御部をさらに備えている。例えば、９×９マ
トリクスによる４画素分のエッジ領域拡大、７×７マト
リクスによる３画素分のエッジ領域拡大、５×５マトリ
クスによる２画素分のエッジ領域拡大、３×３マトリク
スによる１画素分のエッジ領域拡大のうちから、原稿の
種類に応じて適当な拡大量を選択するように構成すれば
よい。The apparatus according to a fourth aspect of the present invention further includes an edge enlargement control unit for increasing or decreasing the enlargement amount of the edge area by the edge enlargement unit. For example, an edge area expansion of four pixels by a 9 × 9 matrix, an edge area expansion of three pixels by a 7 × 7 matrix, an edge area expansion of two pixels by a 5 × 5 matrix, and one pixel area by a 3 × 3 matrix What is necessary is just to configure so as to select an appropriate enlargement amount according to the type of the document from the edge area enlargement.
【００１７】請求項５の発明に係る装置では、入力画像
中の補正対象の画素を含む所定エリアの濃度平均値又は
中央値を求めるエリア濃度検出部をさらに備え、前記各
色成分の画像データを変換する手段は、前記エリア濃度
検出部の出力信号に基づいて、各色成分の濃度を増減す
る度合いを変更するように構成されている。例えば、各
画像データについて複数の変換特性を用意し、原稿の種
類、平均濃度などに応じて適切な変換特性を選択するよ
うに構成すればよい。According to a fifth aspect of the present invention, the apparatus further comprises an area density detecting section for calculating a density average value or a median value of a predetermined area including a pixel to be corrected in the input image, and converts the image data of each color component. The means for changing is configured to change the degree of increasing or decreasing the density of each color component based on the output signal of the area density detection unit. For example, a plurality of conversion characteristics may be prepared for each image data, and an appropriate conversion characteristic may be selected according to the type of document, the average density, and the like.
【００１８】[0018]
【発明の実施の形態】図１に本発明の第１の実施形態に
係る画像処理装置のブロック図を示す。この画像処理装
置Ｍ１は、例えばデジタル式のカラー複写機に組み込ま
れている。ＣＣＤイメージセンサ及びその駆動系を含む
画像読み取り装置が原稿を走査することにより得られた
３原色のカラー画像信号（入力画像信号）Ｒ，Ｇ，Ｂ
は、画像処理装置Ｍ１の最小値回路１及び最大値回路２
に入力される。FIG. 1 is a block diagram showing an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention. The image processing apparatus M1 is incorporated in, for example, a digital color copying machine. Three primary color image signals (input image signals) R, G, B obtained by scanning an original by an image reading apparatus including a CCD image sensor and its driving system.
Are the minimum value circuit 1 and the maximum value circuit 2 of the image processing device M1.
Is input to
【００１９】最小値回路１は入力画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂの
最小値Ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を疑似明度Ｖとして出力す
る。最大値回路２は入力画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂの最大値Ｍ
ａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を出力する。さらに、彩度信号生成
回路３は、最大値Ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）と最小値Ｍｉｎ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）すなわち疑似明度Ｖとの差［Ｍａｘ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）−Ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）］を、彩度信号
Ｗとして出力する。The minimum value circuit 1 outputs the minimum value Min (R, G, B) of the input image signals R, G, B as pseudo lightness V. The maximum value circuit 2 has a maximum value M of the input image signals R, G, and B.
ax (R, G, B) is output. Further, the saturation signal generation circuit 3 calculates the maximum value Max (R, G, B) and the minimum value Min.
(R, G, B), that is, the difference from the pseudo lightness V [Max
(R, G, B) −Min (R, G, B)] is output as the saturation signal W.
【００２０】疑似明度Ｖはエッジ検出部４及び明度・彩
度検出部５に入力される。エッジ検出部４は、５×５マ
トリクスからなる主走査及び副走査方向の一次微分フィ
ルタ及び二次微分フィルタから構成されており、微分結
果が所定のしきい値より大きければ、出力信号であるエ
ッジ判別信号（以下、単に「エッジ信号」という）ＥＤ
Ｇ１をＬ（低）レベルにする。Ｌレベルがアクティブで
ある。エッジ信号ＥＤＧ１がＬレベルであれば入力画像
のエッジ部分であることを示す。また、二次微分フィル
タの出力の絶対値信号ＬＡＰを出力する。文字又は線画
部分の入力画像信号、一次微分信号、二次微分信号とそ
の絶対値信号ＬＡＰ、及びエッジ信号ＥＤＧ１の波形例
を図４に示す。The pseudo lightness V is input to the edge detection unit 4 and the lightness / saturation detection unit 5. The edge detection unit 4 is composed of a primary differential filter and a secondary differential filter in the main scanning and sub-scanning directions composed of a 5 × 5 matrix. If the differential result is larger than a predetermined threshold value, the edge signal which is an output signal is output. Discrimination signal (hereinafter simply referred to as “edge signal”) ED
G1 is set to L (low) level. The L level is active. If the edge signal EDG1 is at the L level, it indicates that it is an edge portion of the input image. Further, it outputs an absolute value signal LAP of the output of the secondary differential filter. FIG. 4 shows waveform examples of the input image signal, the primary differential signal, the secondary differential signal and its absolute value signal LAP, and the edge signal EDG1 of the character or line drawing portion.
【００２１】明度・彩度検出部５は、前述の疑似明度信
号Ｖが所定のしきい値（Ｔｈ１、例えば２５６階調の場
合は１５〜２０）より小さい場合に、明度が低い（黒っ
ぽい）ことを表す低明度信号ＶＬを出力する。また、疑
似彩度信号Ｗが所定のしきい値（Ｔｈ２）より小さい場
合に、白黒（モノクロ）画像であることを表すモノクロ
信号ＢＫを出力する。The lightness / saturation detector 5 determines that the lightness is low (blackish) when the above-mentioned pseudo lightness signal V is smaller than a predetermined threshold value (Th1, for example, 15 to 20 for 256 gradations). Is output. Further, when the pseudo-saturation signal W is smaller than a predetermined threshold value (Th2), a monochrome signal BK indicating that the image is a monochrome (monochrome) image is output.
【００２２】エッジ信号ＥＤＧ１はエッジ拡大部６に入
力される。エッジ拡大部６は、図２に示すように、ライ
ンメモリ１０１〜１０８、９×９マトリクス回路１０
９、負論理ＯＲ回路１１０〜１１３、及び拡大量選択回
路１１４で構成されている。ラインメモリ１０１〜１０
８は、エッジ信号ＥＤＧ１をライン遅延させるための回
路である。この構成では９×９マトリクスの演算が可能
であり、エッジ信号ＥＤＧ１を主走査方向及び副走査方
向にそれぞれ最大４画素の幅で拡大することができる。The edge signal EDG1 is input to the edge enlarging unit 6. As shown in FIG. 2, the edge enlarging unit 6 includes line memories 101 to 108 and a 9 × 9 matrix circuit 10.
9, the negative logic OR circuits 110 to 113, and the enlargement amount selection circuit 114. Line memories 101 to 10
Reference numeral 8 denotes a circuit for delaying the edge signal EDG1 by a line. With this configuration, a 9 × 9 matrix operation can be performed, and the edge signal EDG1 can be expanded in the main scanning direction and the sub-scanning direction by a maximum width of 4 pixels.
【００２３】９×９マトリクス回路１０９は、シフトレ
ジスタ群を用いて例えば図３に示すように構成される。
エッジ信号ＥＤＧ１が直接入力されるＤ１入力について
１画素ずつ遅延したＤ１１〜Ｄ１９出力が得られ、１ラ
イン分遅延したＤ２入力について同様に１画素ずつ遅延
したＤ２１〜Ｄ２９出力が得られる。以下、同様にして
２ライン分遅延したＤ３入力から８ライン分遅延したＤ
９入力までの９個の入力のそれぞれについて、１画素ず
つ遅延したＤ３１〜Ｄ３９、…Ｄ９１〜Ｄ９９の各出力
が得られる。このようにして、得られた９×９個の出力
画素データの論理和を負論理ＯＲ回路１１０で演算する
ことにより、エッジ信号ＥＤＧ１を主走査方向及び副走
査方向にそれぞれ４画素の幅で拡大した拡大エッジ信号
ＥＤＧ９９が得られる。The 9 × 9 matrix circuit 109 is configured using, for example, a shift register group as shown in FIG.
For the D1 input to which the edge signal EDG1 is directly input, D11 to D19 outputs delayed by one pixel are obtained, and for the D2 input delayed by one line, D21 to D29 outputs delayed similarly by one pixel are obtained. In the following, similarly, the D3 input delayed by 8 lines from the D3 input delayed by 2 lines
With respect to each of the nine inputs up to the nine inputs, outputs of D31 to D39,..., D91 to D99 delayed by one pixel are obtained. The OR of the obtained 9 × 9 output pixel data is calculated by the negative logic OR circuit 110 to expand the edge signal EDG1 with a width of 4 pixels in each of the main scanning direction and the sub-scanning direction. The expanded edge signal EDG99 thus obtained is obtained.
【００２４】図２に示すエッジ拡大部６の構成では、上
記の拡大エッジ信号ＥＤＧ９９は拡大量選択回路１１４
に入力され、その選択出力が図１の拡大エッジ信号ＥＤ
Ｇ２としてエッジ拡大部６から出力される。拡大量選択
回路１１４には、他の拡大量の拡大エッジ信号ＥＤＧ７
７，ＥＤＧ５５，ＥＤＧ３３も入力され、２ビットの拡
大量制御信号Ｃｏｎ（Ｓ０，Ｓ１）によって、これらの
４通りの拡大エッジ信号ＥＤＧ９９，ＥＤＧ７７，ＥＤ
Ｇ５５，ＥＤＧ３３のうちのいずれか１つが選択され、
拡大エッジ信号ＥＤＧ２として出力される。In the configuration of the edge enlarging section 6 shown in FIG.
And the selected output is the expanded edge signal ED of FIG.
G2 is output from the edge enlargement unit 6. The enlargement amount selection circuit 114 includes an enlargement edge signal EDG7 of another enlargement amount.
7, EDG55, and EDG33 are also input, and these four types of expanded edge signals EDG99, EDG77, and ED are generated by a 2-bit expansion amount control signal Con (S0, S1).
One of G55 and EDG33 is selected,
This is output as the enlarged edge signal EDG2.
【００２５】拡大エッジ信号ＥＤＧ７７，ＥＤＧ５５，
ＥＤＧ３３は、それぞれ、７×７，５×５，３×３のマ
トリクス演算によって、エッジ信号ＥＤＧ１を主走査方
向及び副走査方向にそれぞれ３画素、２画素、１画素の
幅で拡大した拡大エッジ信号である。図２において、負
論理ＯＲ回路１１１，１１２，１１３はそれぞれ７×７
個，５×５個，３×３個の画素データの論理和を演算し
て拡大エッジ信号ＥＤＧ７７，ＥＤＧ５５，ＥＤＧ３３
を出力する。図２では複雑になるのを避けるために省略
されているが、負論理ＯＲ回路１１１の４９個の入力は
９×９マトリクス回路１０９の７×７個の出力Ｄ１１〜
Ｄ１７、…Ｄ７１〜Ｄ７７に接続されている。同様に、
負論理ＯＲ回路１１２の２５個の入力は９×９マトリク
ス回路１０９の５×５個の出力Ｄ１１〜Ｄ１５、…Ｄ５
１〜Ｄ５５に接続され、負論理ＯＲ回路１１３の９個の
入力は９×９マトリクス回路１０９の３×３個の出力Ｄ
１１〜Ｄ１３、…Ｄ３１〜Ｄ３３に接続されている。The expanded edge signals EDG77, EDG55,
The EDG 33 expands the edge signal EDG1 by a matrix operation of 7 × 7, 5 × 5, 3 × 3 in the main scanning direction and the sub-scanning direction by a width of 3 pixels, 2 pixels, and 1 pixel, respectively. It is. In FIG. 2, negative logic OR circuits 111, 112, and 113 are each 7 × 7.
, 5 × 5, 3 × 3 pixel data are ORed to calculate the expanded edge signals EDG77, EDG55, EDG33
Is output. Although 49 inputs are omitted in FIG. 2 to avoid complication, the 49 inputs of the negative logic OR circuit 111 are 7 × 7 outputs D11 to D11 to 9 × 9 matrix circuit 109.
D17,... D71 to D77. Similarly,
The 25 inputs of the negative logic OR circuit 112 are the 5 × 5 outputs D11 to D15,... D5 of the 9 × 9 matrix circuit 109.
Nine inputs of the negative OR circuit 113 are 3 × 3 outputs D of the 9 × 9 matrix circuit 109.
11 to D13,..., D31 to D33.
【００２６】上記のように４通りの拡大エッジ信号ＥＤ
Ｇ９９，ＥＤＧ７７，ＥＤＧ５５，ＥＤＧ３３のうちの
いずれか１つを選択するための拡大量制御信号Ｃｏｎ
は、図１中のエッジ拡大制御部７からエッジ拡大部６に
与えられる。エッジ拡大制御部７は、図示しない制御部
から与えられる原稿モード信号に応じて４通りの拡大量
制御信号Ｃｏｎを出力する。例えば、文字原稿を読み取
った場合は、黒文字の描画位置ずれに起因する色ずれ
（又は色にじみ）が目立つので、大きい拡大マトリクス
サイズの出力、すなわち例えば拡大エッジ信号ＥＤＧ９
９が選択される。逆に、写真原稿のように黒文字又は線
画が少ない原稿を読み取った場合は、小さな拡大出力、
すなわち例えば拡大エッジ信号ＥＤＧ３３が選択され
る。As described above, the four types of enlarged edge signals ED
G99, EDG77, EDG55, EDG33, an enlargement amount control signal Con for selecting any one of them.
Is given to the edge enlargement unit 6 from the edge enlargement control unit 7 in FIG. The edge enlargement control section 7 outputs four enlargement amount control signals Con according to a document mode signal given from a control section (not shown). For example, when a character document is read, color misregistration (or color bleeding) due to a misalignment of the drawing position of black characters is conspicuous, so that an output of a large enlarged matrix size, for example, an enlarged edge signal EDG9
9 is selected. Conversely, if you scan an original with few black characters or line drawings, such as a photo original,
That is, for example, the enlarged edge signal EDG33 is selected.
【００２７】エッジ拡大部６から出力される拡大エッジ
信号ＥＤＧ２は図１のエッジキャンセル部８に入力され
る。エッジキャンセル部８は、拡大エッジ信号ＥＤＧ２
の内側へ拡大された部分（黒線上）はそのまま（Ｌレベ
ルのまま）残しながら、外側へ拡大された部分（背景
上）をキャンセルしてＨレベルに戻した修正拡大エッジ
信号ＥＤＧ３を生成して出力する。エッジ拡大部６から
出力される拡大エッジ信号ＥＤＧ２は黒文字又は線図の
背景（下地）の部分も含まれており、この部分にも後述
する画像処理を施すのは好ましくないからである。The expanded edge signal EDG2 output from the edge expanding section 6 is input to the edge canceling section 8 in FIG. The edge cancel unit 8 outputs the enlarged edge signal EDG2
A modified enlarged edge signal EDG3 is generated by canceling the outwardly expanded portion (on the background) and returning it to the H level while leaving the portion expanded on the inside (on the black line) as it is (at the L level). Output. This is because the enlarged edge signal EDG2 output from the edge enlarging unit 6 also includes a black character or a background (base) of the diagram, and it is not preferable to perform image processing to be described later also on this portion.
【００２８】上記のエッジキャンセル処理のために、前
述の低明度信号ＶＬを用いる。図５に示すように、低明
度信号ＶＬがＬレベルでない画素、つまりＨレベル（非
アクティブ）で明度が高い（黒っぽくない）画素につい
ては、拡大エッジ信号ＥＤＧ２のＬレベルをキャンセル
してＨレベル（非アクティブ）にする。すなわち、拡大
エッジ信号ＥＤＧ２と低明度信号ＶＬとの負論理でのＡ
ＮＤ演算により修正拡大エッジ信号ＥＤＧ３を生成す
る。このようにして、黒文字又は線図の背景部分の（黒
っぽくない）画素についてはＨレベル（非アクティブ）
に戻した修正拡大エッジ信号ＥＤＧ３が得られる。The above-described low brightness signal VL is used for the edge cancellation processing. As shown in FIG. 5, for a pixel whose low brightness signal VL is not at the L level, that is, for a pixel whose brightness is high (not active) at the H level (inactive), the L level of the expanded edge signal EDG2 is canceled and the H level ( Inactive). That is, A in negative logic between the enlarged edge signal EDG2 and the low brightness signal VL is used.
A modified enlarged edge signal EDG3 is generated by the ND operation. In this manner, the H level (inactive) is set for pixels (not blackish) in the background portion of black characters or diagrams.
, A corrected enlarged edge signal EDG3 is obtained.
【００２９】図１において、修正拡大エッジ信号ＥＤＧ
３は、負論理ＡＮＤゲート９に入力され、前述のモノク
ロ信号ＢＫとの論理積が黒エッジ信号ＢＫＥＤＧ３とし
て出力される。この黒エッジ信号ＢＫＥＤＧ３は、明度
が低く（黒っぽい）、且つ、彩度が低い（モノクロ）黒
色の拡大されたエッジ領域をＬレベルで表すことにな
る。In FIG. 1, the modified enlarged edge signal EDG
3 is input to the negative logic AND gate 9, and the logical product of the signal 3 and the monochrome signal BK is output as the black edge signal BKEDG3. The black edge signal BKEDG3 represents an enlarged black edge region having low brightness (blackish) and low saturation (monochrome) at L level.
【００３０】また、拡大前のエッジ信号ＥＤＧ１につい
ても負論理ＡＮＤゲート１０にてモノクロ信号ＢＫとの
論理積演算が行われ、第２の黒エッジ信号ＢＫＥＤＧ１
として出力される。この黒エッジ信号ＢＫＥＤＧ１は、
彩度が低い（モノクロ）黒色の拡大前のエッジ領域をＬ
レベルで表している。黒エッジ信号ＢＫＥＤＧ３及びＢ
ＫＥＤＧ１は負論理ＯＲゲート１１にて論理和演算が行
われ、エッジ選択信号ＥＤＧＳＥＬとして出力される。The negative logic AND gate 10 also performs an AND operation on the edge signal EDG1 before the enlargement and the monochrome signal BK, thereby obtaining the second black edge signal BKEDG1.
Is output as This black edge signal BKEDG1 is
Low saturation (monochrome) black edge area before enlarging
Expressed by level. Black edge signals BKEDG3 and B
OR operation of KEDG1 is performed by the negative logic OR gate 11, and the result is output as an edge selection signal EDGSEL.
【００３１】また、図１において、前述の二次微分フィ
ルタ出力の絶対値信号ＬＡＰはＶＭＴＦ変換用ルックア
ップテーブル（ＬＵＴ）１２に入力され、ここで明度エ
ッジ成分信号ＶＭＴＦに変換される。In FIG. 1, the absolute value signal LAP output from the second-order differential filter is input to a VMTF conversion look-up table (LUT) 12, where it is converted into a brightness edge component signal VMTF.
【００３２】ところで、カラー複写機においては、原稿
を走査して得られたＲＧＢ加色系カラー画像データはＣ
ＭＹ減色系カラー画像データに変換されるが、その際
に、又はその後で、Ｃ，Ｍ，Ｙのカラー成分及びＫの黒
色成分の４色の色成分の画像データが生成される。生成
されたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各画像データは、必要な画像処
理が加えられて、カラー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１及
び黒色画像データＫ１となる。In a color copying machine, RGB color system color image data obtained by scanning an original is
The image data is converted into MY subtractive color image data. At this time or thereafter, image data of four color components of C, M, Y color components and K black component is generated. Each of the generated image data of C, M, Y, and K is subjected to necessary image processing to become color image data C1, M1, Y1 and black image data K1.
【００３３】このようにして得られた黒色画像データＫ
１は、黒色増量回路１３に入力され、黒色増量画像デー
タｆ（Ｋ１）として出力される。黒色増量回路１３は、
例えば図６に特性カーブＣＶ１で示すような変換特性を
有する。つまり、後述のように拡大黒エッジ領域でカラ
ー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１の濃度が減量されるのを
補償して印字後の黒の再現濃度を保持するように、Ｋ１
＜ｆ（Ｋ１）となる変換を行って黒色画像データＫ１の
濃度を増量する。この特性カーブＣＶ１は、例えば変換
用のルックアップテーブルで構成され、具体的な増量特
性はインク又はトナーの特性などに応じて設定される。
なお、図６の縦軸は、数値が大きいほど濃度が高いこと
を示している。The black image data K thus obtained is
1 is input to the black increasing circuit 13 and output as black increasing image data f (K1). The black increase circuit 13
For example, it has a conversion characteristic as shown by a characteristic curve CV1 in FIG. That is, K1 is compensated for to reduce the density of the color image data C1, M1, and Y1 in the enlarged black edge area as described later to maintain the reproduced black density after printing.
The density of the black image data K1 is increased by performing the conversion of <f (K1). The characteristic curve CV1 is formed of, for example, a conversion look-up table, and a specific increase characteristic is set according to the characteristics of ink or toner.
The vertical axis in FIG. 6 indicates that the larger the numerical value, the higher the density.
【００３４】上記の明度エッジ成分信号ＶＭＴＦ及び黒
色増量画像データｆ（Ｋ１）は加算回路１６に入力され
る。加算回路１６は、これらの入力信号を加算して黒文
字又は線画のエッジが強調された黒色増量画像データ
［ｆ（Ｋ１）＋ＶＭＴＦ］を出力する。黒色増量画像デ
ータ［ｆ（Ｋ１）＋ＶＭＴＦ］はセレクタ１８の一方の
入力Ａに与えられる。セレクタ１８の他方の入力には黒
色濃度増量前の黒色画像データＫ１が入力されている。
また、セレクタ１８の選択制御入力には、前述のエッジ
選択信号ＥＤＧＳＥＬが入力されている。The brightness edge component signal VMTF and the black increased image data f (K1) are input to the adder circuit 16. The addition circuit 16 adds these input signals and outputs black increased image data [f (K1) + VMTF] in which the edges of black characters or line drawings are emphasized. The black increased image data [f (K1) + VMTF] is given to one input A of the selector 18. The black image data K1 before the black density increase is input to the other input of the selector 18.
The above-mentioned edge selection signal EDGSEL is input to the selection control input of the selector 18.
【００３５】セレクタ１８は、エッジ選択信号ＥＤＧＳ
ＥＬがＬレベルであれば、すなわち拡大エッジ領域であ
れば、エッジが強調された黒色増量画像データ［ｆ（Ｋ
１）＋ＶＭＴＦ］を選択して最終的な黒色画像データＫ
２として出力する。エッジ選択信号ＥＤＧＳＥＬがＨレ
ベルであれば、すなわち拡大エッジ領域以外の領域につ
いては、黒色濃度増量処理及びエッジ強調処理が施され
ていない元の黒色画像データＫ１が選択され、選択され
た黒色画像データＫ１が最終的な黒色画像データＫ２と
して出力される。The selector 18 generates an edge selection signal EDGS
If EL is at the L level, that is, if it is an enlarged edge area, black enhanced image data [f (K
1) + VMTF] to select the final black image data K
Output as 2. When the edge selection signal EDGSEL is at the H level, that is, for the region other than the enlarged edge region, the original black image data K1 that has not been subjected to the black density increase processing and the edge enhancement processing is selected, and the selected black image data K1 is output as final black image data K2.
【００３６】一方、カラー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１
は、最小値回路１４及びカラー減量回路１５に入力され
る。最小値回路１４は、５×５又は３×３の画素マトリ
クス内で最も小さな値のデータを求め、カラー画像デー
タＣ１，Ｍ１，Ｙ１それぞれの最小値ｍｉｎＣ１，ｍｉ
ｎＭ１，ｍｉｎＹ１を出力する。なお、図１では複雑に
なるのを避けるために最小値回路１４をまとめて描いて
いるが、実際にはカラー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１の
それぞれについて計３個の最小値回路が設けられてい
る。以下に説明する回路１５，１７，１９についても同
様である。On the other hand, the color image data C1, M1, Y1
Is input to the minimum value circuit 14 and the color reduction circuit 15. The minimum value circuit 14 finds the data of the smallest value in the 5 × 5 or 3 × 3 pixel matrix, and obtains the minimum values minC1, mi of the color image data C1, M1, Y1, respectively.
Output nM1 and minY1. In FIG. 1, the minimum value circuits 14 are collectively illustrated in order to avoid complication, but actually a total of three minimum value circuits are provided for each of the color image data C1, M1, and Y1. I have. The same applies to circuits 15, 17, and 19 described below.
【００３７】カラー減量回路１５は、例えば図７の特性
カーブＣＶ２で示すような変換特性によってカラー画像
データＣ１，Ｍ１，Ｙ１の濃度を減量し、カラー減量画
像データｆ（Ｃ１），ｆ（Ｍ１），ｆ（Ｙ１）として出
力する。なお、図７は、シアン画像データＣ１を例にと
って示している。図６と同様に、図７の場合も縦軸は数
値が大きいほど濃度が高いことを示しており、特性カー
ブＣＶ２は例えば変換用のルックアップテーブルで構成
される。カラー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１の濃度の減
量は後述のように拡大黒エッジ領域で行われ、これによ
ってカラー画像間の位置ずれに起因する色にじみが目立
たないようにする。The color reduction circuit 15 reduces the density of the color image data C1, M1, Y1 according to a conversion characteristic as shown by a characteristic curve CV2 in FIG. 7, for example, and reduces the color reduction image data f (C1), f (M1). , F (Y1). FIG. 7 shows the cyan image data C1 as an example. Similarly to FIG. 6, in the case of FIG. 7, the vertical axis also indicates that the larger the numerical value is, the higher the density is, and the characteristic curve CV2 is constituted by, for example, a lookup table for conversion. The density of the color image data C1, M1, and Y1 is reduced in the enlarged black edge region, as described later, so that the color blur caused by the positional shift between the color images is made inconspicuous.
【００３８】すなわち、エッジ部分を拡大した拡大黒エ
ッジ領域においてカラー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１の
濃度が減量されるので、印刷の際のより大きな位置ずれ
に対応が可能であり、より大きな位置ずれに対して色ず
れ緩和効果がある。これによって、黒文字又は線画のエ
ッジでの色にじみが減少する。また、カラー画像データ
Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１の濃度の減量にともなって黒色画像デ
ータＫ１が増量されているので、濃度段差は生じない。That is, since the density of the color image data C1, M1, and Y1 is reduced in the enlarged black edge region in which the edge portion is enlarged, it is possible to cope with a larger positional deviation at the time of printing. Has an effect of reducing color shift. This reduces color fringing at the edges of black characters or line drawings. Further, since the black image data K1 is increased with the decrease in the density of the color image data C1, M1, and Y1, no density step occurs.
【００３９】なお、具体的な減量特性は、各色の印字再
現特性に応じて実験的に求めることが好ましい。The specific weight loss characteristics are preferably determined experimentally in accordance with the print reproduction characteristics of each color.
【００４０】上記のカラー画像データの最小値ｍｉｎＣ
１，ｍｉｎＭ１，ｍｉｎＹ１及びカラー減量画像データ
ｆ（Ｃ１），ｆ（Ｍ１），ｆ（Ｙ１）は、更に最小値選
択回路１７に入力され、各色毎にｍｉｎＣ１とｆ（Ｃ
１）、ｍｉｎＭ１とｆ（Ｍ１）、又はｍｉｎＹ１とｆ
（Ｙ１）とが比較される。そして、小さいほうの値が選
択されて最小値カラー画像データｍｉｎＣ２，ｍｉｎＭ
２，ｍｉｎＹ２として出力され、セレクタ１９の一方の
入力Ａに与えられる。セレクタ１９の他方の入力には、
カラー濃度減量などの処理前のカラー画像データＣ１，
Ｍ１，Ｙ１が入力されている。また、セレクタ１９の選
択制御入力には、前述のエッジ選択信号ＥＤＧＳＥＬが
入力されている。The minimum value minC of the above color image data
1, minM1, minY1 and the color-reduced image data f (C1), f (M1), f (Y1) are further input to the minimum value selection circuit 17, and minC1 and f (C
1), minM1 and f (M1), or minY1 and f
(Y1) is compared. Then, the smaller value is selected and the minimum value color image data minC2, minM
2, minY2, which is supplied to one input A of the selector 19. The other input of the selector 19 includes
Color image data C1, before processing such as color density reduction
M1 and Y1 are input. The above-mentioned edge selection signal EDGSEL is input to the selection control input of the selector 19.
【００４１】セレクタ１９は、エッジ選択信号ＥＤＧＳ
ＥＬがＬレベルであれば、すなわち拡大エッジ領域であ
れば、カラー濃度を減量した値及びマトリクス内最小値
のうちの小さい方の値である最小値カラー画像データｍ
ｉｎＣ２，ｍｉｎＭ２，ｍｉｎＹ２を選択して最終的な
カラー画像データＣ２，Ｍ２，Ｙ２として出力する。エ
ッジ選択信号ＥＤＧＳＥＬがＨレベルであれば、すなわ
ち拡大エッジ領域以外の領域については、カラー濃度減
量などの処理前のカラー画像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１が
選択され、これらが最終的なカラー画像データＣ２，Ｍ
２，Ｙ２として出力される。The selector 19 outputs the edge selection signal EDGS
If EL is at the L level, that is, if it is an enlarged edge area, the minimum value color image data m which is the smaller of the value obtained by reducing the color density and the minimum value in the matrix.
inC2, minM2, minY2 are selected and output as final color image data C2, M2, Y2. If the edge selection signal EDGSEL is at the H level, that is, in areas other than the enlarged edge area, color image data C1, M1, and Y1 before processing such as color density reduction are selected, and these are final color image data C2. , M
2, Y2.
【００４２】上記のようにして得られた黒色画像データ
Ｋ２及びカラー画像データＣ２，Ｍ２，Ｙ２を用いて、
公知のプリントエンジンによりカラー印字（印刷）が行
われる。Using the black image data K2 and the color image data C2, M2, Y2 obtained as described above,
Color printing (printing) is performed by a known print engine.
【００４３】次に、本発明の第２の実施形態に係る画像
処理装置Ｍ２のブロック図を図８に示す。この実施形態
では、図１に示す第１の実施形態の画像処理装置Ｍ１に
対してエリア濃度検出部２０が付加されている。エリア
濃度検出部２０には、黒色画像データＫ１及びカラー画
像データＣ１，Ｍ１，Ｙ１が入力され、エリア濃度検出
部２０は補正対象の画素を含む所定エリア（例えば３×
３マトリクス）内の各画素濃度値からそのエリアの平均
濃度値を算出する。また、平均濃度値ではなく中央値を
算出することもある。Next, FIG. 8 shows a block diagram of an image processing apparatus M2 according to a second embodiment of the present invention. In this embodiment, an area density detector 20 is added to the image processing apparatus M1 of the first embodiment shown in FIG. The black image data K1 and the color image data C1, M1, and Y1 are input to the area density detection unit 20, and the area density detection unit 20 determines a predetermined area (for example, 3 ×
An average density value of the area is calculated from each pixel density value in (3 matrices). Also, the median value may be calculated instead of the average density value.
【００４４】また、黒色増量回路１３及びカラー減量回
路１５は、それぞれ複数の変換特性（例えば変換テーブ
ル）を備えている。つまり、図６及び図７に示した変換
特性ｆ（Ｋ１），ｆ（Ｃ１），ｆ（Ｍ１），ｆ（Ｙ１）
のそれぞれについて、例えば入力画像データ対出力画像
データの傾きが異なる複数の変換テーブルを備えてい
る。そして、複数の変換テーブルのうち、最も適切な変
換テーブルが選択信号ｆ＿ｃｏｎ１又はｆ＿ｃｏｎ２に
よって選択される。選択信号ｆ＿ｃｏｎ１及びｆ＿ｃｏ
ｎ２は、上述のエリア濃度検出部２０が、求めた平均濃
度値（又は中央値）に基づいて出力する。Each of the black increase circuit 13 and the color decrease circuit 15 has a plurality of conversion characteristics (for example, conversion tables). That is, the conversion characteristics f (K1), f (C1), f (M1), f (Y1) shown in FIGS.
Are provided with a plurality of conversion tables having different inclinations of, for example, input image data and output image data. Then, among the plurality of conversion tables, the most appropriate conversion table is selected by the selection signal f_con1 or f_con2. Selection signals f_con1 and f_co
The area density detector 20 outputs n2 based on the average density value (or median value) obtained by the area density detector 20 described above.
【００４５】このようにして、多様な原稿に対応して、
黒エッジ部における黒（Ｋ）濃度の増量とそれにともな
うカラー（Ｃ，Ｍ，Ｙ）濃度の減量との増減量を自動補
正することができる。例えば、カラー（Ｃ，Ｍ，Ｙ）画
像データの平均濃度が高い場合は、図７に示した特性カ
ーブＣＶ２の傾きを小さくする。つまり、カラー濃度減
量の程度を大きくする。これとともに、図６に示した特
性カーブＣＶ１の傾きを大きくして黒（Ｋ）画像データ
の濃度増量の程度を大きくする。Thus, in response to various originals,
It is possible to automatically correct the increase / decrease amount of the increase in black (K) density and the corresponding decrease in color (C, M, Y) density at the black edge portion. For example, when the average density of the color (C, M, Y) image data is high, the slope of the characteristic curve CV2 shown in FIG. 7 is reduced. That is, the degree of color density reduction is increased. At the same time, the gradient of the characteristic curve CV1 shown in FIG. 6 is increased to increase the degree of density increase of the black (K) image data.
【００４６】上述の実施形態において、画像処理装置Ｍ
１，Ｍ２の全体又は各部の構成、回路、処理内容又は順
序、処理タイミングなどは、本発明の趣旨に沿って適宜
変更することができる。In the above embodiment, the image processing device M
The configuration, circuit, processing content or sequence, processing timing, and the like of the whole of M1 and M2 can be appropriately changed in accordance with the gist of the present invention.
【００４７】[0047]
【発明の効果】本発明によると、コスト上昇を抑えた簡
単な構成で高解像度化に対応しつつ黒文字又は線画の再
現性を高めることができる。According to the present invention, it is possible to improve the reproducibility of black characters or line drawings while responding to high resolution with a simple structure that suppresses an increase in cost.
【００４８】請求項２の発明によると、入力画像信号中
の黒文字又は線画のエッジ部を検出してそのエッジ領域
を拡大し、拡大されたエッジ領域に対して、カラー成分
の濃度を減量し、黒色成分の濃度を増量する処理を行う
ので、各カラー成分の画像の位置ずれに起因するエッジ
部の色にじみを抑えることができる。According to the second aspect of the present invention, an edge portion of a black character or a line image in an input image signal is detected, the edge region is enlarged, and the density of a color component is reduced with respect to the enlarged edge region. Since the process of increasing the density of the black component is performed, it is possible to suppress the color bleeding of the edge portion due to the displacement of the image of each color component.
【００４９】請求項４の発明によると、エッジ領域の拡
大量は、プリンタ部の位置ずれ特性に応じて容易に調整
することができる。さらに、エッジ領域の拡大処理は１
ｂｉｔのエッジ信号ＥＤＧ１を用いて行われるので、必
要なラインメモリが１ｂｉｔ分で済むため、コスト面で
も有利である。According to the fourth aspect of the present invention, the amount of enlargement of the edge area can be easily adjusted according to the displacement characteristics of the printer unit. Further, the enlargement processing of the edge area is 1
Since the processing is performed by using the bit edge signal EDG1, the required line memory is sufficient for one bit, which is advantageous in terms of cost.
【００５０】請求項５の発明によると、エリア濃度検出
部の検出情報に基づいてカラー成分の濃度の減量と黒色
成分の濃度の増量との特性（程度）を自動的に調整する
ことにより、多様な原稿に応じて黒文字及び線画の再現
性を向上させることができる。According to the fifth aspect of the present invention, the characteristics (degrees) of the decrease in the density of the color component and the increase in the density of the black component are automatically adjusted based on the detection information of the area density detection section, so that various characteristics can be obtained. It is possible to improve the reproducibility of black characters and line drawings according to the original.
【図１】本発明の第１実施形態に係る画像処理装置の回
路を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a circuit of an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.
【図２】図１に示す画像処理装置のエッジ拡大部の構成
例を示す回路図である。FIG. 2 is a circuit diagram illustrating a configuration example of an edge enlargement unit of the image processing apparatus illustrated in FIG. 1;
【図３】図２に示すエッジ字拡大部の９×９マトリクス
回路の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a 9 × 9 matrix circuit of the edge-shaped enlarged portion illustrated in FIG. 2;
【図４】図１に示す画像処理装置のエッジ検出部の入力
信号、内部信号、及び出力信号の波形例を示す図であ
る。4 is a diagram illustrating an example of waveforms of an input signal, an internal signal, and an output signal of an edge detection unit of the image processing device illustrated in FIG. 1;
【図５】図１に示す画像処理装置のエッジキャンセル部
の入力信号、内部信号、及び出出力信号の波形例を示す
図である。5 is a diagram illustrating waveform examples of an input signal, an internal signal, and an output signal of an edge canceling unit of the image processing apparatus illustrated in FIG. 1;
【図６】図１に示す画像処理装置の黒色増量回路の変換
特性例を示すグラフである。6 is a graph showing an example of a conversion characteristic of a black increase circuit of the image processing apparatus shown in FIG. 1;
【図７】図１に示す画像処理装置のカラー減量回路の変
換特性例を示すグラフである。7 is a graph showing an example of conversion characteristics of a color reduction circuit of the image processing apparatus shown in FIG.
【図８】本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置の
回路を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram illustrating a circuit of an image processing apparatus according to a second embodiment of the present invention.
Ｍ１，Ｍ２ 画像処理装置 ４ エッジ検出部 ５ 明度・彩度検出部 ６ エッジ拡大部 ７ エッジ拡大制御部 ８ エッジキャンセル部 ９，１０ 負論理ＡＮＤゲート １３ 黒色増量回路（画像データを変換する手段） １４ 最小値回路（画像データを変換する手段） １５ カラー減量回路（画像データを変換する手段） １６ 加算回路（画像データを変換する手段） １７ 最小値選択回路（画像データを変換する手段） １８，１９ セレクタ（画像データを変換する手段） ２０ エリア濃度検出部 M1, M2 Image processing device 4 Edge detection unit 5 Brightness / chroma detection unit 6 Edge expansion unit 7 Edge expansion control unit 8 Edge cancellation unit 9, 10 Negative logic AND gate 13 Black increase circuit (means for converting image data) 14 Minimum value circuit (means for converting image data) 15 Color reduction circuit (means for converting image data) 16 Addition circuit (means for converting image data) 17 Minimum value selection circuit (means for converting image data) 18, 19 Selector (means for converting image data) 20 Area density detector
フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C087 AA15 BC05 BD01 BD06 BD24 BD36 CA02 2H030 AA01 AD07 AD11 5C077 LL17 LL19 MP06 MP07 MP08 PP27 PP32 PP33 PP37 PP38 PP39 PP43 PP46 PP47 PP68 5C079 HB01 HB03 LA00 LA01 LA21 NA03 NA06 NA10 PA02 PA03 9A001 BB02 BB03 BB04 EE02 HH24 HH25 HH31 JJ35 KK42 Continued on the front page F term (reference) 2C087 AA15 BC05 BD01 BD06 BD24 BD36 CA02 2H030 AA01 AD07 AD11 5C077 LL17 LL19 MP06 MP07 MP08 PP27 PP32 PP33 PP37 PP38 PP39 PP43 PP46 PP47 PP68 5C079 HB01 HB03 LA00 LA01 LA21 NA03 NA03 NA10 BB03 BB04 EE02 HH24 HH25 HH31 JJ35 KK42
Claims (5)
出部と、入力画像の低明度・低彩度領域を検出する明度
・彩度検出部とを備え、両検出部の検出信号から判別さ
れた黒文字又は線画のエッジ領域において画像処理を行
う画像処理装置であって、 前記エッジ検出部で検出されたエッジ領域を拡大するエ
ッジ拡大部と、 拡大されたエッジ領域における各色成分の濃度を増減す
る手段と、 を備えたことを特徴とする画像処理装置。1. An image processing apparatus comprising: an edge detecting section for detecting an edge area of an input image; and a lightness / chroma detecting section for detecting a low lightness / low chroma area of the input image. An image processing apparatus for performing image processing on an edge area of a black character or a line drawing, wherein the edge expansion unit expands the edge area detected by the edge detection unit, and the density of each color component in the expanded edge area is increased or decreased. Means, and an image processing apparatus.
出部と、入力画像の低明度・低彩度領域を検出する明度
・彩度検出部とを備え、両検出部の検出信号から判別さ
れた黒文字又は線画のエッジ領域において画像処理を行
う画像処理装置であって、 前記エッジ検出部で検出されたエッジ領域を拡大するエ
ッジ拡大部と、 拡大されたエッジ領域におけるカラー成分の濃度を減量
するとともに黒色成分の濃度を増量するように各色成分
の画像データを変換する手段と、 を備えたことを特徴とする画像処理装置。2. An image processing apparatus comprising: an edge detecting section for detecting an edge area of an input image; and a lightness / saturation detecting section for detecting a low lightness / low chroma area of the input image. An image processing apparatus for performing image processing on an edge area of a black character or a line drawing, comprising: an edge enlargement unit that enlarges the edge area detected by the edge detection unit; and a color component density in the enlarged edge area. Means for converting the image data of each color component so as to increase the density of the black component.
領域のうち、黒文字又は線画の背景部の拡大領域を、前
記入力画像の低明度領域を表す低明度信号を用いてキャ
ンセルする修正を行うエッジキャンセル部をさらに備
え、 前記色成分の画像データを変換する手段は、前記修正さ
れた拡大エッジ領域について、Ｃ，Ｍ，Ｙのカラー成分
の濃度を減量するとともに黒色の濃度を増量するように
各色成分の画像データの変換を行う、 請求項２記載の画像処理装置。3. An edge for performing correction for canceling an enlarged area of a background part of a black character or a line drawing from among the edge areas enlarged by the edge enlarging section by using a low brightness signal representing a low brightness area of the input image. The image processing apparatus further includes a canceling unit, wherein the means for converting the image data of the color component is configured to reduce the density of the C, M, and Y color components and increase the density of black for the corrected enlarged edge area. The image processing apparatus according to claim 2, wherein conversion of the image data of the component is performed.
量を増減するためのエッジ拡大制御部をさらに備えてい
る、 請求項２又は３記載の画像処理装置。4. The image processing apparatus according to claim 2, further comprising an edge enlargement control unit for increasing or decreasing an amount of enlargement of the edge area by the edge enlargement unit.
リアの濃度平均値又は中央値を求めるエリア濃度検出部
をさらに備え、 前記各色成分の画像データを変換する手段は、前記エリ
ア濃度検出部の出力信号に基づいて、各色成分の濃度を
増減する度合いを変更するように構成されている、 請求項２乃至４のいずれかに記載の画像処理装置。5. An area density detecting section for calculating a density average value or a median value of a predetermined area including a pixel to be corrected in an input image, wherein the means for converting the image data of each color component includes the area density detection. The image processing apparatus according to claim 2, wherein a degree of increasing or decreasing the density of each color component is changed based on an output signal of the unit.
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01144399A JP3221426B2 (en) | 1999-01-20 | 1999-01-20 | Image processing device |
| US09/484,540 US7003152B1 (en) | 1999-01-20 | 2000-01-18 | Image processing apparatus |
| US10/762,295 US7206446B2 (en) | 1999-01-20 | 2004-01-23 | Image processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01144399A JP3221426B2 (en) | 1999-01-20 | 1999-01-20 | Image processing device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000206756A true JP2000206756A (en) | 2000-07-28 |
| JP3221426B2 JP3221426B2 (en) | 2001-10-22 |
Family
ID=11778250
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01144399A Expired - Fee Related JP3221426B2 (en) | 1999-01-20 | 1999-01-20 | Image processing device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3221426B2 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7403310B2 (en) | 2001-11-16 | 2008-07-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus and method |
| US7746505B2 (en) | 2004-05-07 | 2010-06-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image quality improving apparatus and method using detected edges |
| US7880927B2 (en) | 2006-09-05 | 2011-02-01 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus, image forming method, program, and recording medium |
| JP2013210887A (en) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Canon Inc | Image processing apparatus and control method therefor |
| US9025206B2 (en) | 2012-12-14 | 2015-05-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Processing image using shared buffer |
| US9383703B2 (en) | 2012-12-14 | 2016-07-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Line width correction and tailing suppression |
-
1999
- 1999-01-20 JP JP01144399A patent/JP3221426B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7403310B2 (en) | 2001-11-16 | 2008-07-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus and method |
| US7746505B2 (en) | 2004-05-07 | 2010-06-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image quality improving apparatus and method using detected edges |
| US7880927B2 (en) | 2006-09-05 | 2011-02-01 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image forming apparatus, image forming method, program, and recording medium |
| JP2013210887A (en) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Canon Inc | Image processing apparatus and control method therefor |
| US9025206B2 (en) | 2012-12-14 | 2015-05-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Processing image using shared buffer |
| US9383703B2 (en) | 2012-12-14 | 2016-07-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Line width correction and tailing suppression |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3221426B2 (en) | 2001-10-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7382915B2 (en) | Color to grayscale conversion method and apparatus | |
| US8477324B2 (en) | Image processor and image processing method that uses s-shaped gamma curve | |
| JP2007336542A (en) | Image forming apparatus and method | |
| JP2010093684A (en) | Image processor | |
| US7003152B1 (en) | Image processing apparatus | |
| JP4172616B2 (en) | Image processing device | |
| JP4637054B2 (en) | Image processing apparatus, control method therefor, computer program, and computer-readable storage medium | |
| JPH1185978A (en) | Image processor and its method | |
| JP3362749B2 (en) | Color image forming equipment | |
| JP3221426B2 (en) | Image processing device | |
| WO2009093294A1 (en) | Image signal processing device and image signal processing program | |
| JP2001358957A (en) | Image processing method and image processing unit and recording medium | |
| JP2000333014A (en) | Image processing unit, image processing method, and computer-readable storage medium storing image processing procedure | |
| JP3700453B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP4549227B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing method, computer program, and recording medium | |
| JPH08275010A (en) | Method and device for image processing | |
| JP5165043B2 (en) | Device, method and program capable of detecting line | |
| JP2000134471A (en) | Image processor attended with output correction in inside of character | |
| JP3944032B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| JP2009159284A (en) | Color data conversion apparatus, color data conversion method and color data conversion program | |
| JP4007849B2 (en) | Image data processing apparatus, program, and recording medium | |
| JP2005057598A (en) | Color image forming device and color image processor | |
| JP2000357237A (en) | Image processor, image reading device and image forming device mounted with the processor, image processing method, and computer-readable storage medium stored with image processing procedure | |
| JP6436358B2 (en) | Image forming apparatus | |
| JP3992172B2 (en) | Color image processing device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080817 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080817 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090817 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090817 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100817 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100817 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110817 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120817 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130817 Year of fee payment: 12 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |