JP2000188683A - Image processing unit - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、例えばカラー複
写機等の画像形成システムに係り、特にその入力された
画像またはデータとして与えられた画像に対して最適な
画像処理を施す画像処理装置の改良に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image forming system such as a color copying machine, and more particularly to an improvement in an image processing apparatus for performing an optimum image processing on an input image or an image given as data. About.
【０００２】[0002]
【従来の技術】周知のように、複数の感光体ドラムに各
色成分毎の画像を形成して記録紙上で重ね合わせること
によりカラー画像を形成するカラー複写機等の画像形成
システムにおいては、通常、入力されたカラー画像もし
くはデータとして与えられたカラー画像に対して最適な
画像処理を施す画像処理装置が備えられている。2. Description of the Related Art As is well known, in an image forming system such as a color copying machine for forming a color image by forming an image for each color component on a plurality of photosensitive drums and superimposing on a recording paper, usually, An image processing apparatus is provided that performs optimal image processing on an input color image or a color image given as data.
【０００３】このような画像処理装置では、従来より、
文字画像や罫線画像と中間調画像とが混在する画像に対
して識別処理を行ない、その識別結果に基づいて、γ変
換処理やフィルタリング処理等の画像処理を切り替え
て、画質の向上を図るようにしている。In such an image processing apparatus, conventionally,
An identification process is performed on an image in which a character image, a ruled line image, and a halftone image are mixed, and based on the identification result, image processing such as γ conversion processing and filtering processing is switched to improve image quality. ing.
【０００４】特に、黒文字や罫線等の無彩色画像は、よ
り読み易く出力するという要望が高いため、例えば特公
平６−９３７２号公報等に示されるように、入力された
画素信号値を所定のしきい値と比較処理することによっ
て対象画素を差別化し、画像処理を切り替えるという技
術も考えられている。In particular, since achromatic images such as black characters and ruled lines are required to be output in a more readable manner, for example, as shown in Japanese Patent Publication No. 6-9372, the input pixel signal value is converted to a predetermined value. A technique of differentiating a target pixel by performing a comparison process with a threshold value and switching image processing has also been considered.
【０００５】しかしながら、このような従来の画像処理
装置では、識別結果に応じて、単純に画点毎に処理を切
り替えてしまうと、誤識別がある場合や切り替え部分に
余裕がある場合に、特に網点を背景とした文字等につい
て、文字周辺の網点が強調されノイズとして目立ってし
まうという問題が生じている。However, in such a conventional image processing apparatus, if the processing is simply switched for each image point in accordance with the identification result, especially when there is an erroneous identification or when there is a margin in the switching portion, it is particularly difficult. For a character or the like with a background of a halftone dot, there is a problem that a halftone dot around the character is emphasized and becomes noticeable as noise.
【０００６】特に、無彩色文字や罫線として処理を行な
う場合には、このノイズが顕著になる可能性が高い。ま
た、誤識別のない場合でも、出力系の位置ずれがある場
合には、無彩色文字や無彩色罫線の画素とそれ以外の画
素との境目に、どのインクも印字されない画素が発生
し、それが非常に目障りなノイズとなっている。[0006] In particular, when processing is performed as achromatic characters or ruled lines, there is a high possibility that this noise becomes remarkable. Even if there is no misidentification, if there is a misalignment in the output system, there will be pixels where no ink can be printed at the boundary between pixels of achromatic characters or achromatic ruled lines and other pixels. There is very disturbing noise.
【０００７】一方、上記識別処理としては、従来より、
例えば特公平４−５３０５号公報等に示されるように、
所定の大きさを持つ２次元ブロックを作成し、注目画素
とその周辺画素との画素値の差が所定の値よりも大きい
場合にエッジがあるものと判定して、文字や罫線の成分
として検出する手段が広く採用されている。On the other hand, as the above-mentioned identification processing, conventionally,
For example, as shown in Japanese Patent Publication No. 4-5305,
A two-dimensional block having a predetermined size is created. If the difference between the pixel value of the target pixel and its surrounding pixels is larger than a predetermined value, it is determined that there is an edge, and detected as a character or ruled line component. The means of doing so are widely adopted.
【０００８】しかしながら、この種の従来の識別手段
は、まだまだ開発途上にある段階であり、有彩色文字と
無彩色文字とを誤判定する確立が、実用上無視し得ない
程度に高いという問題がある。[0008] However, this type of conventional identification means is still in the process of being developed and has a problem that the probability of erroneously determining chromatic characters and achromatic characters is so high that it cannot be ignored in practical use. is there.
【０００９】この問題に対処するために、例えば登録特
許第２５３６０９４号公報では、イエローＹ，マゼンダ
Ｍ，シアンＣの３色のインクのうちの２色から混合され
る色相を３色のインクの大小関係から検出して、必要色
にエッジ強調、不要色にはテエッジ減衰するフィルタを
使用するカラー画像処理装置が提案されている。In order to cope with this problem, for example, in Japanese Patent No. 2536094, a hue mixed from two of the three inks of yellow Y, magenta M, and cyan C is determined by the size of the three inks. There has been proposed a color image processing apparatus that uses a filter that detects from the relationship and emphasizes edges for necessary colors and attenuates te edges for unnecessary colors.
【００１０】ところが、この提案によるカラー画像処理
装置では、実際に文字が呈している色相の誤判定による
文字の劣化は起こらないものの、特に色下地上における
無彩色文字（黒文字や罫線等）と有彩色文字（色文字や
色付きの下地等の非無彩色画像）との差別化に対して
は、十分に信頼性の高い識別を行ない得るものになって
いないというのが現状である。However, in the color image processing apparatus according to this proposal, although the character is not degraded due to the erroneous determination of the hue actually presented by the character, the color image processing apparatus has an achromatic character (black character, ruled line, etc.) on a color base. At present, it is not possible to perform sufficiently reliable identification with respect to differentiation from colored characters (colored characters or non-achromatic images such as colored bases).
【００１１】[0011]
【発明が解決しようとする課題】以上のように、カラー
複写機等の画像形成システムに使用されている従来の画
像処理装置では、文字画像や罫線画像と中間調画像との
ように、異なる種類の画像の識別結果に応じて、単純に
画点毎に画像処理を切り替えてしまうと、誤識別された
部分や識別の境界に相当する部分が、ノイズとして極端
に強調されてしまうという問題を有している。また、識
別手段としても、色下地上における無彩色文字と有彩色
文字との識別が、高い信頼性をもって行なえないという
不都合を有している。As described above, in a conventional image processing apparatus used in an image forming system such as a color copier, different types of image processing such as a character image, a ruled line image, and a halftone image are used. If the image processing is simply switched for each image point in accordance with the image identification result of (1), there is a problem that the erroneously identified part or the part corresponding to the boundary of the identification is extremely emphasized as noise. are doing. Also, as an identification means, there is an inconvenience that an achromatic character and a chromatic character on a color base cannot be identified with high reliability.
【００１２】そこで、この発明は上記事情を考慮してな
されたもので、異なる種類の画像が混在する画像に対し
て識別処理を行ない、種類毎に適した画像処理を行なう
場合に、誤識別があった場合や識別の境界に相当する部
分でも、好ましい画像を得ることができる極めて良好な
画像処理装置を提供することを目的とする。Therefore, the present invention has been made in consideration of the above circumstances, and in the case where an identification process is performed on an image in which different types of images are mixed and an image process suitable for each type is performed, erroneous identification is performed. It is an object of the present invention to provide an extremely good image processing apparatus capable of obtaining a preferable image even in a case where there is an image or a portion corresponding to a boundary of identification.
【００１３】また、この発明は、色下地上における無彩
色文字と有彩色文字とを、実用に適する高い信頼性をも
って識別することが可能な識別手段を備えた極めて良好
な画像処理装置を提供することを目的とする。Further, the present invention provides an extremely good image processing apparatus having an identification means capable of identifying achromatic characters and chromatic characters on a color base with high reliability suitable for practical use. The purpose is to:
【００１４】[0014]
【課題を解決するための手段】この発明に係る画像処理
装置は、入力された画像信号における対象画素が、黒文
字または罫線画像に属するか非黒文字画像に属するかを
識別する識別手段と、画像信号に対して非黒文字画像に
適した画像処理を施す非黒文字処理手段と、画像信号に
対して、黒文字または罫線画像に適した画像処理を施す
黒文字処理手段と、対象画素の周辺画素に対する識別手
段の識別結果に基づいて、該対象画素に対する、非黒文
字処理手段及び黒文字処理手段の各出力の合成比率を算
出する演算手段とを備えるようにしたものである。According to the present invention, there is provided an image processing apparatus comprising: an identification unit for identifying whether a target pixel in an input image signal belongs to a black character or ruled line image or a non-black character image; A non-black character processing means for performing image processing suitable for a non-black character image, a black character processing means for performing image processing suitable for a black character or ruled line image on an image signal, and an identification means for peripheral pixels of the target pixel. A calculating means for calculating a combination ratio of each output of the non-black character processing means and the black character processing means with respect to the target pixel based on the identification result.
【００１５】上記のような構成によれば、対象画素の周
辺の画素に対する識別結果に基づいて、該対象画素に対
する、非黒文字処理出力及び黒文字処理出力の合成比率
を算出するようにしたので、異なる種類の画像が混在す
る画像に対して識別処理を行ない、種類毎に適した画像
処理を行なう場合に、誤識別があった場合や識別の境界
に相当する部分でも、好ましい画像を得ることができ
る。According to the above configuration, the composition ratio of the non-black character processing output and the black character processing output for the target pixel is calculated based on the result of the identification of the pixels around the target pixel. When performing identification processing on images in which types of images are mixed, and performing image processing suitable for each type, a preferable image can be obtained even when there is an erroneous identification or a portion corresponding to a boundary of identification. .
【００１６】また、この発明に係る画像処理装置は、入
力された画像信号における対象画素の各色成分それぞれ
の信号値と、各色成分それぞれに対して求められた特徴
量とに基づいて、該対象画素が黒文字または罫線画像に
属するか非黒文字画像に属するかを識別する識別手段
と、この識別手段の識別結果に基づいて、対象画素に対
する画像処理を切り替える手段とを備えるようにしたも
のである。Further, the image processing apparatus according to the present invention, based on the signal value of each color component of the target pixel in the input image signal and the characteristic amount obtained for each color component, Is provided with an identification unit for identifying whether the image belongs to a black character or ruled line image or a non-black character image, and a unit for switching image processing for the target pixel based on the identification result of the identification unit.
【００１７】上記のような構成によれば、対象画素の各
色成分それぞれの信号値と、各色成分それぞれに対して
求められた特徴量とに基づいて、該対象画素が黒文字ま
たは罫線画像に属するか非黒文字画像に属するかを識別
するようにしたので、色下地上における無彩色文字と有
彩色文字とを、実用に適する高い信頼性をもって識別す
ることが可能となる。According to the above arrangement, whether the target pixel belongs to a black character or a ruled line image is determined based on the signal value of each color component of the target pixel and the characteristic amount obtained for each color component. Since it is determined whether the image belongs to a non-black character image, the achromatic character and the chromatic character on the color base can be identified with high reliability suitable for practical use.
【００１８】[0018]
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態につ
いて図面を参照して詳細に説明する。図１において、シ
アンＣ，マゼンダＭ，イエローＹのカラー画像信号が、
入力系１１より入力される。これらカラー画像信号Ｃ，
Ｍ，Ｙは、０の場合は非印字、１の場合はベタをそれぞ
れ示している。Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. In FIG. 1, color image signals of cyan C, magenta M and yellow Y are
Input from the input system 11. These color image signals C,
In the case of M and Y, 0 indicates non-printing and 1 indicates solid.
【００１９】これらカラー画像信号Ｃ，Ｍ，Ｙは、黒文
字判定部１２、非黒文字処理部１３及び黒文字処理部１
４にそれぞれ入力される。このうち、非黒文字処理部１
３及び黒文字処理部１４は、入力されたカラー画像信号
Ｃ，Ｍ，Ｙに対して、その画素の属性に適した画像処理
を施している。These color image signals C, M, and Y are supplied to a black character determination unit 12, a non-black character processing unit 13, and a black character processing unit 1.
4 respectively. Among them, the non-black character processing unit 1
The 3 and black character processing unit 14 performs image processing suitable for the attribute of the pixel on the input color image signals C, M, and Y.
【００２０】また、黒文字判定部１２は、入力された対
象画素が、無彩色文字画像や無彩色罫線等に属するもの
であるか、階調画像，下地画像または色文字に属するも
のであるかの識別を行なっている。この黒文字判定部１
２では、下地部分が網点等のパターンで構成されている
場合を考慮して、予め低域通過フィルタ等によりテクス
チャ成分を除去することにより、文字部として識別され
るのを防いでいる。The black character determination unit 12 determines whether the input target pixel belongs to an achromatic character image, an achromatic ruled line, or the like, or a gradation image, a background image, or a color character. Identification. This black character determination unit 1
In No. 2, in consideration of the case where the background portion is formed of a pattern such as a halftone dot, the texture component is removed in advance by a low-pass filter or the like, thereby preventing the character portion from being identified as a character portion.
【００２１】さらに、黒文字判定部１２は、対象画素を
含む小領域内の画素値の最大値と最小値との差を求める
等の手段（例えば特開昭５８−３３７４号公報等に示さ
れているパット法と称される方式）を用い、その差が所
定の値以上である場合に対象画素を文字または罫線と判
定している。Further, the black character judging unit 12 calculates a difference between the maximum value and the minimum value of the pixel values in the small area including the target pixel (for example, disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 58-3374). If the difference is equal to or greater than a predetermined value, the target pixel is determined to be a character or a ruled line.
【００２２】また、黒文字判定部１２は、対象画素の彩
度相当値ＣＲを、次式にて算出している。 ＣＲ＝（Ｃ−Ｍ）２＋（Ｍ−Ｙ）２ 黒文字判定部１２は、この彩度相当値ＣＲを所定のしき
い値と比較し、彩度相当値ＣＲがしきい値よりも小さい
場合に、対象画素を無彩色文字または無彩色罫線である
と識別する。The black character determination unit 12 calculates the saturation equivalent value CR of the target pixel by the following equation. CR = (C−M) 2 + (M−Y) 2 The black character determination unit 12 compares the saturation equivalent value CR with a predetermined threshold value, and determines if the saturation equivalent value CR is smaller than the threshold value. Next, the target pixel is identified as an achromatic character or an achromatic ruled line.
【００２３】この識別結果は、例えば２値（非無彩色文
字の場合０、無彩色文字・罫線の場合１）の識別信号と
して、スムーズ処理部１５に出力される。このスムーズ
処理部１５は、統合処理部１６における、非黒文字処理
部１３の出力と黒文字処理部１４の出力との合成比率を
算出する演算処理を行なっている。そして、この統合処
理部１７の出力が出力系１７に送出される。The identification result is output to the smoothing unit 15 as a binary identification signal (0 for non-achromatic characters, 1 for achromatic characters / ruled lines), for example. The smoothing processing unit 15 performs an arithmetic processing for calculating a combination ratio of the output of the non-black character processing unit 13 and the output of the black character processing unit 14 in the integration processing unit 16. Then, the output of the integration processing unit 17 is sent to the output system 17.
【００２４】すなわち、識別エラーが孤立点として存在
する場合や、下地パターン上の文字の周辺部のテクスチ
ャまでが文字画素として識別された場合に、そのまま識
別信号に基づいて文字専用の画像処理を実行すると、そ
の部分がノイズとして目立つことになる。That is, when an identification error exists as an isolated point, or when a texture on a peripheral portion of a character on a base pattern is identified as a character pixel, image processing dedicated to the character is directly executed based on the identification signal. Then, that portion becomes noticeable as noise.
【００２５】これを防止するために、スムーズ処理部１
５により、識別信号に対して、識別の対象になっている
画素の周辺画素の識別結果をも参照し、対象画素に対し
て、非黒文字処理部１３の出力と黒文字処理部１４の出
力との合成比率を制御するようにしている。In order to prevent this, the smooth processing unit 1
By referring to the identification signal, the identification result of the pixels surrounding the pixel to be identified is also referred to, and the output of the non-black character processing unit 13 and the output of the black character processing unit 14 are compared with the target pixel. The composition ratio is controlled.
【００２６】図２は、対象画素とその周辺画素との配列
を表わした模式図である。参照範囲が３×３で、９画素
のうち対象画素を含む２画素が文字として識別された場
合の一例を示している。このように、対象画素の周辺に
文字と識別されている画素がほとんどない場合、その対
象画素は、ノイズまたは文字の周辺部である可能性が高
い。このような場合は、黒文字処理部１４の出力の合成
比率を低くするように制御される。FIG. 2 is a schematic diagram showing an array of a target pixel and its peripheral pixels. An example is shown where the reference range is 3 × 3 and two pixels including the target pixel among the nine pixels are identified as characters. As described above, when there is almost no pixel identified as a character around the target pixel, there is a high possibility that the target pixel is noise or a peripheral portion of the character. In such a case, control is performed so as to lower the synthesis ratio of the output of the black character processing unit 14.
【００２７】この合成比率αは、一般式で次のように表
わされる。 α＝ｋn／（ｍ×ｎ） ここで、ｍ，ｎは参照領域の主走査方向及び副走査方向
のそれぞれの画素数を表わし、ｋnは参照領域のうち無
彩色文字または無彩色罫線であると識別された画素数を
表わしている。The synthesis ratio α is represented by the following general formula. α = kn / (m × n) Here, m and n represent the number of pixels in the main scanning direction and the sub-scanning direction of the reference area, respectively, and kn is an achromatic character or an achromatic ruled line in the reference area. It represents the number of identified pixels.
【００２８】図３（ａ）乃至（ｃ）は、それぞれ、画素
数ｋnと合成比率αとの関係を示している。まず、図３
（ａ）は、上式で示したような、標準的な合成比率αの
例を示している。また、画像を作成もしくは入力した環
境によって、入力系１１のＭＴＦ（Modulation Transfe
r Function）で高域のモジュレーションの再現性が悪
く、実際の文字部分よりも広い範囲を文字領域として判
定したり、逆に文字として判定した範囲が文字領域ぎり
ぎりの範囲であったりした場合、文字と判定された画素
を優先させたり、下地部分の方を優先させたりすること
で切り替えの出力がより好ましいものになる。FIGS. 3A to 3C show the relationship between the number of pixels kn and the combination ratio α, respectively. First, FIG.
(A) shows an example of a standard combination ratio α as shown in the above equation. Also, depending on the environment in which the image was created or input, the MTF (Modulation Transfe
r Function), the reproducibility of the high-frequency modulation is poor, and if a range wider than the actual character part is determined as a character area, or if the range determined as a character is just the range of the character area, By giving priority to the pixel determined as, or giving priority to the background portion, the switching output becomes more preferable.
【００２９】このような処理に対応させるための処理の
一例として、図３（ｂ）に文字優先の場合の文字画素数
と合成比率との関係を示し、同図（ｃ）に下地優先の場
合の文字画素数と合成比率との関係を示している。As an example of a process corresponding to such a process, FIG. 3B shows the relationship between the number of character pixels and the composition ratio in the case of character priority, and FIG. Shows the relationship between the number of character pixels and the composition ratio.
【００３０】図３（ｂ）に示した文字優先処理の場合
は、例えば参照領域のうちｋo画素分残っても文字画素
であると判定されたならば、文字用の処理の合成比率を
１とする処理で、合成比率αは、 α＝ｋ／（m×ｎ−ｋo） となる。In the case of the character priority processing shown in FIG. 3B, for example, if it is determined that a pixel is a character pixel even if ko pixels remain in the reference area, the combining ratio of the character processing is set to 1. In this process, the combination ratio α is α = k / (m × n−ko).
【００３１】また、図３（ｃ）に示した下地優先処理の
場合は、例えば参照領域中ｋo画素分文字と識別された
としても無視するならば、合成比率αを求める式は、 α＝（ｋ−ｋo）／（m×ｎ−ｋo） となる。In the case of the background priority processing shown in FIG. 3C, if the character is identified as a character corresponding to ko pixels in the reference area and is ignored, the equation for calculating the combination ratio α is given by α = ( k−ko) / (m × n−ko).
【００３２】上述のような操作によって識別信号を加工
することによって求められた合成比率は、統合処理部１
６に供給される。The synthesis ratio obtained by processing the identification signal by the above-described operation is calculated by the integration processing unit 1.
6.
【００３３】次に、非黒文字処理部１３及び黒文字処理
部１４で行なわれる画像処理について説明する。無彩色
文字または罫線画像とそれ以外の画像とが混在する画像
において、高画質化処理として最も一般的なのは墨加刷
方式の切り替えである。Next, the image processing performed by the non-black character processing unit 13 and the black character processing unit 14 will be described. In an image in which achromatic character or ruled line images and other images are mixed, the most common processing for improving the image quality is switching of the black printing method.
【００３４】図４（ａ）及び（ｂ）は、２種類のインク
の重なりの一例を模式的に表わしたものである。図４
（ａ）は、通常の４色印字の模式図で、非無彩色文字／
罫線部分であると識別された画素に対して適用する。こ
の場合の墨加刷方式は、一般的なＵＣＲ（下色除去方
式）等の方法で行なわれる。FIGS. 4A and 4B schematically show an example of the overlapping of two types of ink. FIG.
(A) is a schematic diagram of normal four-color printing, in which non-achromatic characters /
Applied to pixels identified as ruled line portions. The black printing method in this case is performed by a method such as a general UCR (under color removal method).
【００３５】逆に、無彩色文字や無彩色罫線等の画像
は、印字ずれが発生した場合でも、鮮鋭度が落ちたり有
彩色を呈さない出力が求められているので、図４（ｂ）
に示されるように、黒Ｋ一色で出力することが望まし
い。この黒Ｋのインク量は、他の色Ｃ，Ｍ，Ｙインクの
平均値等をそのまま用いる。On the other hand, an image such as an achromatic character or an achromatic ruled line is required to have an output which does not decrease in sharpness or exhibit a chromatic color even when printing misregistration occurs.
It is desirable to output in black K only as shown in FIG. As the amount of black K ink, the average value of the other colors C, M, and Y inks is used as it is.
【００３６】また、出力手段が例えば熱転写方式のよう
に、画素毎に極端に処理を異ならせることが好ましくな
い場合は、墨（置き換え）率を無彩色文字または無彩色
罫線の場合は大きくし、それ以外の画素の墨率を小さく
するようにしても良い。前記統合処理部１６では、これ
らの処理の出力を合成比率に応じて最終的な出力値を決
定する。When it is not preferable for the output means to make the processing extremely different for each pixel as in, for example, a thermal transfer method, the black (replacement) rate is increased for achromatic characters or achromatic ruled lines. The black ratio of the other pixels may be reduced. The integration processing unit 16 determines the final output value of the output of these processes according to the synthesis ratio.
【００３７】この出力値Ｄoijは、合成比率α、黒文字
処理部１４の出力Ｄ2ij及び非黒文字処理部１３の出力
Ｄ1ijから、 Ｄoij＝α・Ｄ2ij−（１−α）・Ｄ1ij となる。The output value Doij is given by Doij = α2D2ij- (1αα) 1D1ij from the combination ratio α, the output D2ij of the black character processing unit 14 and the output D1ij of the non-black character processing unit 13.
【００３８】このような処理を行なうことで、無彩色文
字画像／無彩色罫線画像とそれ以外の画像とが混在する
画像に対して識別を行ない、それぞれに適した墨加刷処
理を画素単位で切り替える場合も、切り替え部分や誤識
別された画素のノイズが強調されることなく行なうこと
が可能になる。By performing such processing, an image in which an achromatic character image / achromatic ruled line image and other images are mixed is identified, and black printing processing suitable for each image is performed in pixel units. Switching can be performed without emphasizing the noise of the switching portion or the erroneously identified pixel.
【００３９】また、非黒文字処理部１３及び黒文字処理
部１４をγ変換部に置き換えて画質の向上を図ることも
できる。処理切り替えの合成比率αは、上記と同様にし
て求める。非黒文字処理部１３及び黒文字処理部１４に
おいて、図５（ａ）及び（ｂ）に示すように、それぞれ
適したγ特性をかける。Further, the image quality can be improved by replacing the non-black character processing unit 13 and the black character processing unit 14 with a gamma conversion unit. The synthesis ratio α of the process switching is obtained in the same manner as described above. In the non-black character processing unit 13 and the black character processing unit 14, as shown in FIGS. 5A and 5B, appropriate γ characteristics are applied.
【００４０】図５（ａ）は、非無彩色文字／無彩色罫線
領域に対するγ変換特性で、滑らかな画像を得ることが
できるように比較的軟調な特性となっている。一方、図
５（ｂ）は、無彩色文字／無彩色罫線領域に対するγ変
換特性で、コントラストを高めて読み易くしたいという
目的から、同図（ａ）に示した特性よりも調子の硬い特
性となっている。なお、切り替えの方法については、上
記した墨加刷と同じように行なわれる。FIG. 5A shows the γ-conversion characteristics of the achromatic character / achromatic ruled line region, which are relatively soft so that a smooth image can be obtained. On the other hand, FIG. 5B shows the γ-conversion characteristics for the achromatic character / achromatic ruled line area, which are harder than the characteristics shown in FIG. Has become. The switching method is performed in the same manner as in the above-described black printing.
【００４１】また、上記した実施の形態では、黒文字判
定部１２の後段にスムーズ処理部１５を設け、このスム
ーズ処理部１５で生成された合成比率を統合処理部１６
に出力するようにしたが、図６に示すように、統合処理
部１６にスムーズ処理の機能を持たせるようにしても良
い。In the above-described embodiment, the smoothing section 15 is provided at the subsequent stage of the black character judging section 12, and the synthesis ratio generated by the smoothing section 15 is integrated with the integrated processing section 16.
However, as shown in FIG. 6, the integrated processing unit 16 may be provided with a smooth processing function.
【００４２】ただし、この場合は、非黒文字処理部１３
の出力をＤ1ij、黒文字処理部１４の出力をＤ2ij、ｍ×
ｎの参照範囲中黒文字処理を適応させると判定された画
素をｋ2とすると、出力値Ｄoijは、 Ｄoij＝［ｋ2／（ｍ×ｎ）］・［Ｄ2ij−｛１−ｋ2／
（m×ｎ）｝・Ｄ1ij］ となる。However, in this case, the non-black character processing unit 13
Is D1ij, the output of the black character processing unit 14 is D2ij, mx
Assuming that a pixel determined to apply black character processing in the reference range of n is k2, the output value Doij is Doij = [k2 / (m × n)] · [D2ij− ｛1-k2 /
(M × n)｝ · D1ij].
【００４３】上記した実施の形態によれば、文字もしく
はグラフ等のように画像の鮮鋭度が求められる画像と、
階調画像のように滑らかさが求められる画像とが混在す
る画像に対して識別処理を行ない、それぞれに適した画
像処理を施す際、対象画素の周辺画素の識別結果を参照
して対象画素の識別の合成比率に反映させて、画像の入
力系１１のＭＴＦ特性やノイズの混入等の影響で誤識別
が発生した場合でも、識別の切り替え部分に不適切な処
理が行なわれることにより画質が劣化することを防止す
ることができる。According to the above-described embodiment, an image whose image sharpness is required, such as a character or a graph,
When performing identification processing on an image in which an image requiring smoothness such as a gradation image is mixed, and performing image processing suitable for each of the images, reference is made to the identification results of peripheral pixels of the target pixel to determine the target pixel. Even if erroneous identification occurs due to the influence of the MTF characteristic of the image input system 11 or the incorporation of noise, the image quality is degraded due to inappropriate processing being performed at the switching part of the identification, by reflecting it on the composite ratio of the identification. Can be prevented.
【００４４】また、出力系１７の位置ずれが原因となる
無彩色文字または無彩色罫線の画素とそれ以外の画素と
の切り替え部分の非印字画素の発生によるノイズも軽減
することが可能となる。さらに、合成比率を求める際の
パラメータの適正化により文字等のエッジ部分がぼけて
しまうことも防いで、良好な出力画像を得ることができ
る。Also, it is possible to reduce noise caused by the occurrence of non-printing pixels in the switching portion between the pixels of the achromatic character or the achromatic ruled line and the other pixels due to the displacement of the output system 17. Further, it is possible to prevent a blur of an edge portion of a character or the like by optimizing a parameter at the time of calculating a combination ratio, and to obtain a good output image.
【００４５】次に、図7は、上記黒文字判定部１２の詳
細を示している。すなわち、入力系１１から出力される
画像信号（Ｋのみ、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの４色、Ｃ，Ｍ，Ｙ
の３色のインクの量に相当）は、非黒文字処理部１３及
び黒文字処理部１４に供給されるとともに、黒文字判定
部１２を構成する特徴量算出部１２ａ、輝度／彩度算出
部１２ｂ及び大小比較部１２ｃにそれぞれ供給される。FIG. 7 shows the details of the black character judging section 12. That is, the image signals output from the input system 11 (K only, four colors of C, M, Y, K, C, M, Y
Are supplied to the non-black character processing unit 13 and the black character processing unit 14, and the feature amount calculation unit 12a, the luminance / saturation calculation unit 12b, and the size The signals are respectively supplied to the comparison units 12c.
【００４６】特徴量算出部１２ａは、入力された画素の
文字らしさを求めるための特徴量をインク別に算出して
いる。画像識別に用いる特徴量の算出は、例えば、注目
画素とその周辺画素との差の絶対値を求め、その中の最
大値を求めることにより行なわれる。The feature amount calculation unit 12a calculates a feature amount for obtaining the character-likeness of the input pixel for each ink. The calculation of the feature amount used for image identification is performed, for example, by calculating the absolute value of the difference between the target pixel and its surrounding pixels, and determining the maximum value among them.
【００４７】輝度／彩度算出部１２ｂは、後段の属性識
別部１２ｄにおいて、有彩色文字と無彩色文字とで異な
る条件で識別を行なうために、有彩色文字と無彩色文字
とを差別化するための彩度及び輝度を表わす値を算出し
ている。The luminance / saturation calculating unit 12b differentiates chromatic characters from achromatic characters in order to distinguish between chromatic characters and achromatic characters under different conditions in the subsequent attribute identifying unit 12d. To calculate the saturation and luminance for the calculation.
【００４８】大小比較部１２ｃは、使用するインクが４
色及び３色のいずれの場合であっても、Ｃ，Ｍ，Ｙのイ
ンクのみが入力され、その値の大きさ順等を出力してい
る。そして、属性識別部１２ｄの出力が識別信号とし
て、前記スムーズ処理部１５に供給される。また、特徴
量算出部１２ａ及び属性識別部１２ｄは、制御部１２ｅ
によって制御されている。The size comparison unit 12c uses four inks.
Regardless of the color or the three colors, only the C, M, and Y inks are input, and the values are output in order of magnitude. Then, the output of the attribute identification unit 12d is supplied to the smooth processing unit 15 as an identification signal. In addition, the feature amount calculation unit 12a and the attribute identification unit 12d are configured to
Is controlled by
【００４９】基本的には、有彩色文字（または罫線）と
無彩色文字との区別は、処理の対象となっている画素の
彩度によって決定する。一般的な文字原稿では、文字が
白い紙の上にそのまま印刷され、なおかつ、文字自体も
インクのベタで印字されている場合が多いので、彩度が
所定の値以下である場合は対象画素を無彩色文字と判定
し、彩度が所定の値より大きい場合は対象画素を有彩色
文字と判定してほとんど問題がない。Basically, the distinction between chromatic characters (or ruled lines) and achromatic characters is determined by the saturation of the pixel being processed. In general character originals, characters are printed as they are on white paper as they are, and the characters themselves are often printed with solid ink, so if the saturation is less than a predetermined value, the target pixel is If the color is determined to be an achromatic character, and if the saturation is greater than a predetermined value, the target pixel is determined to be a chromatic character and there is almost no problem.
【００５０】有彩色文字か無彩色文字かの切り分けは、
主に彩度に相当する値によって行なう。この彩度相当値
chは、例えばＣ，Ｍ，Ｙのインク量によって、 ch＝［（Ｃ−Ｍ）２＋（Ｍ−Ｙ）２］１／２ と求められる。The distinction between a chromatic character and an achromatic character is as follows.
It is performed mainly by the value corresponding to the saturation. This saturation equivalent value
The ch is determined as ch = [(CM) 2 + (MY) 2 ] 1/2 according to, for example, the ink amounts of C, M, and Y.
【００５１】この彩度相当値chを所定のしきい値と比較
し、しきい値よりも大きい場合は注目画素が有彩色であ
るものと判定して有彩色文字検出の条件にしたがって識
別処理を行ない、しきい値よりも小さい場合は無彩色文
字識別の処理を行なう。なお、当該処理を行なうと、有
彩色下地上に印字された無彩色文字の一部を有彩色文字
と誤識別する恐れがあり、再度相当値chもしくは輝度相
当値だけでは切り分けられない可能性がある。The saturation equivalent value ch is compared with a predetermined threshold value, and if it is larger than the threshold value, it is determined that the target pixel is a chromatic color, and the identification process is performed according to the chromatic character detection condition. If the value is smaller than the threshold value, an achromatic character identification process is performed. If this process is performed, a part of the achromatic characters printed on the chromatic base may be erroneously identified as the chromatic characters, and there is a possibility that the characters cannot be separated only by the equivalent value ch or the luminance equivalent value again. is there.
【００５２】しかしながら、色下地上の無彩色文字の周
辺部の有彩色文字と誤判定される画素のほとんどは、当
該画素が呈する色の補色の文字として検出される。例え
ば、マゼンダ下地上の無彩色文字ならば、周辺部はシア
ンインクとイエローインクに文字が検出される。この点
に着目すれば、上述の誤判定を軽減することが可能とな
る。そこで、再度相当値chだけでは有彩色か無彩色か判
断しづらい値を示す画素に対して、以下のような処理を
加える。However, most of the pixels which are erroneously determined to be chromatic characters around the achromatic characters on the color base are detected as characters of complementary colors of the pixels. For example, in the case of an achromatic character on a magenta base, the character is detected in the peripheral portion using cyan ink and yellow ink. Focusing on this point, it is possible to reduce the erroneous determination described above. Therefore, the following processing is applied to a pixel indicating a value that is difficult to determine whether it is a chromatic color or an achromatic color only with the equivalent value ch again.
【００５３】すなわち、最近は、地図や商品カタログ、
パンフレット等のように、色インクによってハッチング
が施された箇所に無彩色文字が印刷されていたり、色紙
や色下地上に無彩色文字が印字されている原稿も多く、
このような原稿では、上述したような彩度の大小のみに
よる判定方法では、色下地上に印字された無彩色文字と
有彩色文字とを差別化することはほとんど不可能とな
る。That is, recently, maps, product catalogs,
Many documents, such as pamphlets, are printed with achromatic characters in places hatched with colored ink, or have achromatic characters printed on colored paper or a color base,
In such a document, it is almost impossible to differentiate achromatic characters and chromatic characters printed on a color base by the above-described determination method based only on the magnitude of saturation.
【００５４】しかしながら、白下地上に無彩色文字が印
字されている原稿では、実際に対象画素及びその周辺を
含む領域が呈する色相は、特徴量の大きさにより有彩色
文字として判定された色成分による色相とは一致せず、
むしろ両者の色相は補色の関係にあることが多い。However, in an original in which achromatic characters are printed on a white background, the hue actually present in the region including the target pixel and its surroundings is determined by the color component determined as a chromatic character by the magnitude of the feature amount. Hue does not match,
Rather, the two hues often have a complementary color relationship.
【００５５】本方式では、この点に着目して、有彩色文
字と色下地上の無彩色文字との差別化を、次のように行
なう。すなわち、上記した彩度相当値chから有彩色と無
彩色とを１つのしきい値で切り分けず、２段階のしきい
値を設けて、小さいしきい値以下の彩度の画素を完全に
無彩色と判定し、大きいしきい値以上の彩度の画素を完
全に有彩色と判定し、２つのしきい値の中間の彩度の画
素のみを、一旦、各インクについて文字に属する画素で
あるか否かを判定するとともに、インク量の大小関係を
調べる。In the present system, focusing on this point, differentiation between chromatic characters and achromatic characters on a color base is performed as follows. That is, a chromatic color and an achromatic color are not separated from the above-mentioned saturation equivalent value ch by one threshold value, and two-stage threshold values are provided so that pixels having a saturation value less than the small threshold value are completely absent. It is determined that the pixel is a chromatic color, and a pixel having a saturation equal to or larger than a large threshold is completely determined to be a chromatic color, and only a pixel having a saturation between two thresholds is a pixel once belonging to a character for each ink. Is determined, and the magnitude relationship between the ink amounts is checked.
【００５６】このとき、ある文字と識別された成分のイ
ンク量が、非文字であると判定された成分のインク量よ
りも少ない組み合わせが１つでも存在するならば、注目
画素は有彩色文字ではなく無彩色文字とする。At this time, if there is at least one combination in which the amount of ink of a component identified as a character is smaller than the amount of ink of a component determined to be a non-character, the pixel of interest is a chromatic character. And achromatic characters.
【００５７】図８（ａ）及び（ｂ）は、橙下地上の無彩
色文字画素の文字エッジ部周辺の信号値及び特徴量の様
子をグラフに示したものである。これらの図から明らか
なように、もとの信号値を参照すると、信号値が変動し
始める画素から周辺部にかけてはシアンＣの信号値より
もイエローＹ及びマゼンダＭインクの方が大きい値を示
しているのに対し、特徴量は橙の補色に相当するシアン
Ｃインクの方が大きいことがわかる。FIGS. 8A and 8B are graphs showing signal values and characteristic amounts around the character edge portion of an achromatic character pixel on an orange background. As is apparent from these figures, when referring to the original signal value, the values of the yellow Y and magenta M inks are larger than the signal values of the cyan C from the pixel where the signal value starts to fluctuate to the peripheral portion. On the other hand, it can be seen that the characteristic amount is larger for the cyan C ink corresponding to the complementary color of orange.
【００５８】同様に、図９（ａ）及び（ｂ）は、白下地
上のシアンＣ文字画素の文字エッジ部周辺の信号値及び
特徴量の様子をグラフに示したものである。この場合
は、信号値及び特徴量ともにシアンＣインクが大きい値
を示している。Similarly, FIGS. 9A and 9B are graphs showing signal values and characteristic amounts around a character edge portion of a cyan C character pixel on a white background. In this case, both the signal value and the feature amount indicate that the cyan C ink has a large value.
【００５９】図８及び図９に示したグラフを比較してみ
ると、色下地上における無彩色文字の場合、信号値の大
小関係と特徴量の大小関係とが入れ替わっていることが
良くわかる。このため、ここでは、特徴量算出部１２ａ
の処理と並行して、各色成分の信号値の大小関係を比較
する手段である大小比較部１２ｃにおいて、対象画素の
インク量信号の大小関係を求めるとともに、特徴量算出
部１２ａで求めた各色成分の特徴量を所定のしきい値と
比較する。Comparing the graphs shown in FIGS. 8 and 9, it can be clearly seen that in the case of an achromatic character on a color base, the magnitude relationship between signal values and the magnitude relationship between feature values are interchanged. Therefore, here, the feature amount calculation unit 12a
In parallel with the above processing, the magnitude comparison section 12c, which is a means for comparing the magnitude relations of the signal values of the respective color components, determines the magnitude relation of the ink amount signal of the target pixel, and determines the magnitude relation of the respective color components determined by the feature quantity calculation section 12a. Is compared with a predetermined threshold value.
【００６０】大小比較部１２ｃにおいては、インク量信
号値の大小関係にしたがって、例えば信号値の小さい色
成分順に０，１，２等のように大きさの順番Ｉk（ｋ＝
ｙ，m，ｃ）が各色成分に対して与えられる。In the magnitude comparing section 12c, in accordance with the magnitude relation between the ink amount signal values, for example, the order of magnitude Ik (k = k) such as 0, 1, 2, etc.
y, m, c) is given for each color component.
【００６１】また、属性識別部１２ｄにおいては、特徴
量算出部１２ａから出力された特徴量を前記しきい値と
比較し、当該しきい値よりも大きい特徴量の値を示す色
成分をチェックし、例えば前記しきい値よりも大きい特
徴量の同色成分の暫定値Ｔk（ｋ＝ｙ，m，ｃ）を１、そ
れ以外の色成分の暫定値を０としておき、大小比較部１
２ｃの出力の大小関係を示す順が、図８（ａ）に示した
ようにＹ＞Ｍ＞Ｃである場合は、Ｉy＝２、Ｉm＝１、Ｉ
c＝０となる。The attribute discriminating unit 12d compares the feature amount output from the feature amount calculating unit 12a with the threshold value and checks a color component indicating a value of the feature amount larger than the threshold value. For example, the provisional value Tk (k = y, m, c) of the same color component having a feature amount larger than the threshold value is set to 1 and the provisional values of the other color components are set to 0, and the magnitude comparison unit 1
If the order indicating the magnitude relationship of the outputs of 2c is Y>M> C as shown in FIG. 8A, Iy = 2, Im = 1, and Iy
c = 0.
【００６２】一方、この場合の色成分の暫定値は、Ｔy
＝０、Ｔm＝０、Ｔc＝１であり、この暫定値が０であり
ながら、上記した大小関係の値がより大きい色成分が存
在することになる。On the other hand, the provisional value of the color component in this case is Ty
= 0, Tm = 0, Tc = 1, and a color component having a larger value of the above-mentioned magnitude relationship exists while the provisional value is 0.
【００６３】このような場合には、対象画素が色下地上
の無彩色文字のエッジ部である可能性が高いということ
から、対象画素を無彩色文字として判定する。有彩色文
字は、インク別に処理を切り替える方が都合の良いこと
が多い。一方、無彩色文字は、輝度に相当する信号値
（例えばＣ，Ｍ，Ｙの平均値、もしくは当該平均値にさ
らにＫを足したもの）を特徴量として用いるか、もしく
は色インクの各色についての特徴量の平均値を用いると
良い。In such a case, it is highly probable that the target pixel is the edge portion of the achromatic character on the color base, so that the target pixel is determined as an achromatic character. For chromatic characters, it is often more convenient to switch the processing for each ink. On the other hand, an achromatic character uses a signal value corresponding to luminance (for example, an average value of C, M, and Y or a value obtained by adding K to the average value) as a feature amount, or uses a signal value of each color of color ink. It is preferable to use the average value of the feature amounts.
【００６４】この識別を利用することで、従来技術のよ
うに彩度のみを判定要素とするような識別手段では信頼
性の高い識別が困難であつた色下地上に印字された有彩
色文字と無彩色文字との識別も高い精度で実現すること
が可能になり、色下地上の無彩色文字を誤って有彩色文
字と判定したために文字そのものの出力がぼけてしまう
ことなく処理を行なうことができる。By utilizing this discrimination, it is possible to use a chromatic character printed on a color base, which is difficult to discriminate with high reliability, by a discriminating means using only saturation as a judgment element as in the prior art. It is also possible to realize high-precision discrimination from achromatic characters, and perform processing without blurring the output of the characters themselves, because achromatic characters on a color base are incorrectly determined as chromatic characters. it can.
【００６５】上記した実施の形態では、インク量信号に
て与えられた画像に対して識別処理を行なったが、これ
は色変換を通さないスキャナ信号やディスプレイ画像に
対しても同様の方法で処理を行なうことが可能である。
全体の構成及び大小関係や特徴量の求め方歯、図７とほ
とんど同じであり、Ｃ，Ｍ，Ｙの処理箇所をそのまま
Ｒ，Ｇ，Ｂの処理に置きかえれば良い。このようにして
スキャナ等から得た信号やディスプレイ用の信号値を、
色変換を通さずにそのまま文字識別を行なうことによ
り、有彩色文字と無彩色文字とを良好に差別化すること
ができる。In the above-described embodiment, the identification processing is performed on the image given by the ink amount signal. However, the same processing is performed on a scanner signal or a display image that does not pass through color conversion in the same manner. Can be performed.
The overall configuration and the relationship between the magnitude relation and the method of finding the characteristic amount are almost the same as those in FIG. 7. In this way, the signal obtained from the scanner or the like or the signal value for the display is
By performing character identification as it is without passing through color conversion, chromatic characters and achromatic characters can be well differentiated.
【００６６】また、上記した実施の形態では、全ての原
稿の画面全体について同一条件にて識別することについ
て記述したが、原稿の種類によっては、識別条件を異な
らせたほうがより好ましい識別結果を得ることが可能に
なる。さらに、上記した実施の形態では、画像の全画面
に対して一様な識別処理を行なうことについて説明した
が、例えばプリスキャンを行なった後、その統計結果等
によって原稿の種類を判定するか、または画像をいくつ
かの小領域に分割して、その小領域毎に統計結果に基づ
いて識別の条件を異ならせることも考えられる。In the above-described embodiment, the description has been given of the case where the entire screen of all the originals is identified under the same condition. However, depending on the type of the original, it is better to use different identification conditions to obtain a more preferable identification result. It becomes possible. Further, in the above-described embodiment, a case has been described in which uniform identification processing is performed on the entire screen of an image. Alternatively, it is also conceivable to divide the image into several small areas and make the identification conditions different for each of the small areas based on the statistical results.
【００６７】いずれの場合も、画面全体または小領域の
信号値に対してヒストグラムを作成し、その形状に基づ
いて対象画素もしくは領域がどの種類に属するのかを判
定する。ここでは、統計結果に、例えばＣＭＹ（または
ＲＧＢ）信号の平均値についてのヒストグラムを使用し
た場合を例にとって説明する。In any case, a histogram is created for the signal values of the entire screen or the small area, and the type of the target pixel or area is determined based on the shape. Here, a case will be described as an example where a histogram of the average value of CMY (or RGB) signals is used as the statistical result.
【００６８】図１０は、画像全体または一部の信号値の
平均値のヒストグラムをとったものの一例を示すもの
で、同図（ａ）は文字画像（部分）のヒストグラムを示
したグラフであり、同図（ｂ）は階調画像（部分）のヒ
ストグラムを示したグラフである。これらのグラフに示
されるように、文字画像部分の画像は、例えば文字領域
と階調領域（網点写真も含む）等に分割される。FIG. 10 shows an example of a histogram of the average value of the signal values of the entire image or a part of the image. FIG. 10A is a graph showing the histogram of the character image (part). FIG. 6B is a graph showing a histogram of the gradation image (part). As shown in these graphs, the image of the character image portion is divided into, for example, a character area and a gradation area (including a halftone picture).
【００６９】このとき、特に階調領域に分類された領域
については、エッジ部として検出することで画像の鮮鋭
度を高める効果を得るためには都合が良いが、階調領域
内の画像に対して無彩色文字画素として識別された画素
に対して無彩色文字処理を行なうと、画像の一部が不自
然に強調されるなどして画質劣化につながるため、都合
が悪い。At this time, it is convenient to obtain an effect of enhancing the sharpness of the image by detecting an area particularly classified as a gradation area as an edge portion. Performing achromatic character processing on a pixel identified as an achromatic character pixel as described above is not convenient because a part of an image is unnaturally emphasized, leading to deterioration in image quality.
【００７０】このような場合は、画面内のエッジ部分は
全て有彩色文字として識別されるようにパラメータを変
更するように、例えば有彩色文字と無彩色文字とを識別
するために用いる彩度しきい値を０とし、全て有彩色文
字として判定されるように設定すれば良い。In such a case, the parameters are changed so that all the edges in the screen are identified as chromatic characters, for example, the saturation value used to identify chromatic characters and achromatic characters. The threshold value may be set to 0, and the setting may be made so that all the characters are determined as chromatic characters.
【００７１】以上のように、予め画像全体もしくは部分
的に大まかな属性を判定した上で、識別の条件を異なら
せることにより、全ての画像または画像全体を同一条件
で識別するよりも、より精密にそれぞれの画像に適した
識別を行なうことができ、より好ましい画像を得ること
が可能となる。As described above, by preliminarily determining a rough attribute of the whole image or a part thereof, and by changing the identification conditions, it is possible to obtain a more precise image than by identifying all images or the entire image under the same condition. Therefore, it is possible to perform appropriate identification for each image, and it is possible to obtain a more preferable image.
【００７２】上記のような識別手段によれば、従来のよ
うに入力された画像信号の特徴量だけを用いるのではな
く、信号値をも判定に用いることにより、差分値が小さ
く特徴量のみでは識別しづらい濃い下地上の文字の検出
が容易となる。また、画像信号を色成分毎に大きくを比
較するとともに、特徴量を参照することで、有彩色文字
と無彩色文字との識別が可能となる。According to the above-described identification means, not only the characteristic amount of the input image signal is used but also the signal value is used for the judgment as in the prior art, so that the difference value is small and only the characteristic amount is used. It is easy to detect characters on a dark background that are difficult to identify. Further, by comparing the image signal with each other for each color component and referring to the feature amount, it becomes possible to distinguish between a chromatic character and an achromatic character.
【００７３】さらに、色成分毎に大小関係を比較するこ
とで、特に色下地上の無彩色文字と有彩色文字との分離
度の高い領域識別が可能になる。また、彩度に相当する
値を特徴量とは別に求めて識別に適用することで、上述
の有彩色文字と無彩色文字との差別化をより精密に行な
うことが可能となる。Further, by comparing the magnitude relation for each color component, it becomes possible to identify an area having a high degree of separation between achromatic characters and chromatic characters, particularly on a color base. Further, by determining a value corresponding to the saturation separately from the feature amount and applying the same to the identification, it is possible to more precisely differentiate the above-described chromatic character from the achromatic character.
【００７４】彩度相当値にしたがって、対象画素を数段
階に分類した上で、彩度だけでは有彩色文字か無彩色文
字か判断しづらい画素に対して、色成分の大小関係にし
たがった判定を行なうことで、より正確な文字の識別を
行なうことができる。予め画面全体もしくは大きな領域
の統計処理を行なった結果に基づいて、画像全体もしく
は当該領域の属性を判定した上で、画素毎に識別を行な
うことによって、全ての原稿を同一条件で画素毎に識別
を行なう手法に比して、より精密に識別を行なうことが
可能になる。After the target pixel is classified into several levels according to the saturation equivalent value, a determination is made according to the magnitude relationship of the color components for the pixel which is difficult to determine as a chromatic character or an achromatic character only with the saturation. , It is possible to identify characters more accurately. Based on the result of performing statistical processing on the entire screen or large area in advance, the entire image or the attribute of the area is determined, and identification is performed for each pixel, whereby all originals are identified for each pixel under the same conditions. It is possible to perform the identification more precisely than the method of performing the above.
【００７５】なお、この発明は上記した実施の形態に限
定されるものではなく、この外その要旨を逸脱しない範
囲で種々変形して実施することができる。It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be variously modified and implemented without departing from the spirit and scope of the invention.
【００７６】[0076]
【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
異なる種類の画像が混在する画像に対して識別処理を行
ない、種類毎に適した画像処理を行なう場合に、誤識別
があった場合や識別の境界に相当する部分でも、好まし
い画像を得ることができる極めて良好な画像処理装置を
提供することができる。As described in detail above, according to the present invention,
When performing identification processing on an image in which images of different types are mixed and performing image processing suitable for each type, it is possible to obtain a preferable image even in the case of erroneous identification or a portion corresponding to the boundary of identification. It is possible to provide a very good image processing device that can be used.
【００７７】また、この発明によれば、色下地上におけ
る無彩色文字と有彩色文字とを、実用に適する高い信頼
性をもって識別することが可能な識別手段を備えた極め
て良好な画像処理装置を提供することができる。Further, according to the present invention, there is provided an extremely good image processing apparatus having an identification means capable of identifying achromatic characters and chromatic characters on a color base with high reliability suitable for practical use. Can be provided.
【図１】この発明に係る画像処理装置の実施の形態を示
すブロック構成図。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.
【図２】同実施の形態における識別結果の参照範囲を説
明するために示す模式図。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a reference range of an identification result according to the embodiment;
【図３】同実施の形態における画像処理切り替えのため
の合成比率を説明するために示す特性図。FIG. 3 is a characteristic diagram for explaining a combination ratio for switching image processing according to the embodiment;
【図４】同実施の形態における異なる画像処理として墨
加刷処理を説明するために示す模式図。FIG. 4 is a schematic diagram illustrating a black printing process as a different image process according to the embodiment;
【図５】同実施の形態における異なる画像処理としてγ
変換処理を説明するために示す図特性。FIG. 5 shows γ as different image processing in the embodiment.
FIG. 4 is a diagram characteristic illustrating a conversion process.
【図６】同実施の形態の変形例を示すブロック構成図。FIG. 6 is a block diagram showing a modification of the embodiment.
【図７】同実施の形態における黒文字判定部の詳細を示
すブロック構成図。FIG. 7 is a block diagram showing details of a black character determination unit according to the embodiment;
【図８】同黒文字判定部における有彩色下地上の無彩色
文字画素の信号値及び特徴量の大小関係を説明するため
に示す特性図。FIG. 8 is a characteristic diagram illustrating a magnitude relationship between a signal value and a feature value of an achromatic character pixel on a chromatic color base in the black character determination unit.
【図９】同黒文字判定部における白下地上の無彩色文字
画素の信号値及び特徴量の大小関係を説明するために示
す特性図。FIG. 9 is a characteristic diagram illustrating a magnitude relationship between a signal value and a feature value of an achromatic character pixel on a white background in the black character determination unit.
【図１０】同黒文字判定部における領域判定のためのヒ
ストグラムを説明するために示す特性図。FIG. 10 is a characteristic diagram for explaining a histogram for area determination in the black character determination unit.
１１…入力系、 １２…黒文字判定部、 １２ａ…特徴量算出部、 １２ｂ…輝度／彩度算出部、 １２ｃ…大小比較部、 １２ｄ…属性識別部、 １２ｅ…制御部、 １３…非黒文字処理部、 １４…黒文字処理部、 １５…スムーズ処理部、 １６…統合処理部、 １７…出力系。 Reference Signs List 11: input system, 12: black character determination unit, 12a: feature amount calculation unit, 12b: brightness / saturation calculation unit, 12c: size comparison unit, 12d: attribute identification unit, 12e: control unit, 13: non-black character processing unit , 14: black character processing unit, 15: smooth processing unit, 16: integrated processing unit, 17: output system.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 山本 直史 神奈川県川崎市幸区柳町70番地 株式会社 東芝柳町工場内 Ｆターム(参考） 2C262 AA24 AA26 AB13 AC11 BA07 DA09 EA04 EA06 5B057 AA11 CA01 CB01 CE11 CE16 DA20 DB06 DC19 DC25 5C077 LL19 MP06 MP08 PP27 PP33 PP38 PP41 PP54 TT02 5C079 HB03 LA03 LA40 MA11 NA06 PA02 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuing from the front page (72) Inventor Naofumi Yamamoto 70 Yanagimachi, Saiwai-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa Prefecture F-term (reference) 2C262 AA24 AA26 AB13 AC11 BA07 DA09 EA04 EA06 5B057 AA11 CA01 CB01 CE11 CE16 DA20 DB06 DC19 DC25 5C077 LL19 MP06 MP08 PP27 PP33 PP38 PP41 PP54 TT02 5C079 HB03 LA03 LA40 MA11 NA06 PA02
Claims (11)
無彩色画像に属するか否かを識別する識別手段と、この
識別手段が無彩色画像であると判断した場合に、当該画
素に適した画像処理を施す第１の処理手段と、前記識別
手段が無彩色画像でないと判断した場合に、当該画素に
適した画像処理を施す第２の処理手段と、前記対象画素
の周辺画素に対する前記識別手段の識別結果に基づい
て、該対象画素に対する、前記第１の処理手段及び第２
の処理手段の各出力の合成比率を算出する演算手段とを
具備してなることを特徴とする画像処理装置。An object pixel in an input image signal is:
An identification unit that identifies whether the image belongs to an achromatic image; a first processing unit that performs image processing suitable for the pixel when the identification unit determines that the image is an achromatic image; A second processing unit that performs image processing suitable for the pixel when it is determined that the image is not an achromatic image; and a second processing unit that performs the second processing on the target pixel based on an identification result of the identification unit for peripheral pixels of the target pixel. The first processing means and the second processing means
And a calculating means for calculating a combination ratio of each output of the processing means.
が、黒文字または罫線画像に属するか非黒文字画像に属
するかを識別する識別手段と、前記画像信号に対して非
黒文字画像に適した画像処理を施す非黒文字処理手段
と、前記画像信号に対して黒文字または罫線画像に適し
た画像処理を施す黒文字処理手段と、前記対象画素の周
辺画素に対する前記識別手段の識別結果に基づいて、該
対象画素に対する、前記非黒文字処理手段及び前記黒文
字処理手段の各出力の合成比率を算出する演算手段とを
具備してなることを特徴とする画像処理装置。2. An identification means for identifying whether a target pixel in an input image signal belongs to a black character or ruled line image or a non-black character image, and performing image processing suitable for the non-black character image on the image signal. A non-black character processing unit to be applied; a black character processing unit to perform image processing suitable for a black character or a ruled line image on the image signal; and a target pixel based on an identification result of the identification unit with respect to peripheral pixels of the target pixel. An image processing apparatus comprising: a non-black character processing unit; and a calculation unit for calculating a combination ratio of each output of the black character processing unit.
分それぞれの信号値と、各色成分それぞれに対して求め
られた特徴量とに基づいて、該対象画素の属性を判定す
ることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。3. The method according to claim 2, wherein the identifying unit determines an attribute of the target pixel based on a signal value of each color component of the target pixel and a characteristic amount obtained for each color component. The image processing apparatus according to claim 2.
分それぞれの信号値の大きさを比較する比較手段を具備
し、この比較手段の比較結果と、各色成分それぞれに対
して求められた特徴量とに基づいて、該対象画素の属性
を判定することを特徴とする請求項３記載の画像処理装
置。4. The apparatus according to claim 1, wherein the identification unit includes a comparison unit that compares the magnitude of a signal value of each color component of the target pixel, and a comparison result of the comparison unit and a characteristic obtained for each color component. 4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein the attribute of the target pixel is determined based on the amount.
分それぞれの信号値の大小関係を求める手段を具備し、
ある色成分で、その特徴量が所定の条件を満たすととも
に、他の色成分でその特徴量が所定の条件を満たさない
色成分の信号値より大きい信号値を有するものが存在す
る場合、前記対象画素を非黒文字画像であると判定し、
特徴量が所定の条件を満たさない色成分のうち一色で
も、前記ある色成分より大きい信号値を有するものが存
在する場合、前記対象画素を黒文字画像であると判定す
ることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。5. The method according to claim 1, wherein the identifying unit includes a unit configured to determine a magnitude relationship between signal values of respective color components of the target pixel.
If there is a color component whose characteristic amount satisfies a predetermined condition and another color component has a signal value larger than the signal value of a color component whose characteristic amount does not satisfy the predetermined condition, the object The pixel is determined to be a non-black character image,
4. The method according to claim 1, wherein the target pixel is determined to be a black character image when at least one of the color components whose characteristic amount does not satisfy a predetermined condition has a signal value larger than the certain color component. 3. The image processing device according to 3.
対応する値を算出する手段を具備し、この手段で算出さ
れた値が所定の条件を満たす場合に、前記対象画素を黒
文字画像であると判定することを特徴とする請求項２記
載の画像処理装置。6. The identification means includes means for calculating a value corresponding to the saturation of the target pixel, and when the value calculated by the means satisfies a predetermined condition, the target pixel is converted to a black character image. The image processing apparatus according to claim 2, wherein the image processing apparatus determines that the image processing is performed.
対応する値を算出する手段で算出された値を、複数のし
きい値に基づいて前記非黒文字画像と前記黒文字画像と
を含む複数の段階に分類し、非黒文字画像及び黒文字画
像のいずれにも属さないと判定された前記対象画素に対
して、該対象画素の各色成分それぞれの信号値の大小関
係に基づいて、非黒文字画像か黒文字画像かの判定を行
なうことを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。7. The non-black character image and the black character image, based on a plurality of thresholds, based on a value calculated by the unit that calculates a value corresponding to the saturation of the target pixel. The target pixel, which is classified into a plurality of stages and is determined not to belong to any of the non-black character image and the black character image, is displayed on the basis of the magnitude relationship between the signal values of the respective color components of the target pixel. 7. The image processing apparatus according to claim 6, wherein it is determined whether the image is a black character image.
所定の統計計算を行なう手段を具備し、この手段で算出
された統計結果に基づいて、前記対象画素の各色成分そ
れぞれの信号値と、各色成分それぞれに対して求められ
た特徴量とに基づいて、該対象画素の属性を判定する条
件を制御することを特徴とする請求項３記載の画像処理
装置。8. The identification means includes means for performing a predetermined statistical calculation on the image signal. Based on the statistical result calculated by the means, a signal value of each color component of the target pixel and 4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein a condition for determining an attribute of the target pixel is controlled based on a feature amount obtained for each color component.
行なう手段は、ヒストグラムを作成し、その形状に基づ
いて対象画素を含む画像の大まかな属性を判定すること
を特徴とする請求項８記載の画像処理装置。9. The method according to claim 8, wherein the means for performing a predetermined statistical calculation on the image signal creates a histogram and determines a rough attribute of the image including the target pixel based on a shape of the histogram. The image processing apparatus according to any one of the preceding claims.
の各色成分それぞれの信号値と、各色成分それぞれに対
して求められた特徴量とに基づいて、該対象画素が無彩
色画像に属するか否かを識別する識別手段と、この識別
手段の識別結果に基づいて、前記対象画素に対する画像
処理を切り替える手段とを具備してなることを特徴とす
る画像処理装置。10. Based on a signal value of each color component of a target pixel in an input image signal and a feature amount obtained for each color component, determine whether the target pixel belongs to an achromatic image. An image processing apparatus comprising: an identification unit for identifying a target pixel; and a unit for switching image processing for the target pixel based on an identification result of the identification unit.
の各色成分それぞれの信号値と、各色成分それぞれに対
して求められた特徴量とに基づいて、該対象画素が黒文
字または罫線画像に属するか非黒文字画像に属するかを
識別する識別手段と、この識別手段の識別結果に基づい
て、前記対象画素に対する画像処理を切り替える手段と
を具備してなることを特徴とする画像処理装置。11. Based on a signal value of each color component of a target pixel in an input image signal and a feature amount obtained for each color component, whether the target pixel belongs to a black character or a ruled line image or not. An image processing apparatus comprising: identification means for identifying whether a pixel belongs to a black character image; and means for switching image processing on the target pixel based on an identification result of the identification means.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10365609A JP2000188683A (en) | 1998-12-22 | 1998-12-22 | Image processing unit |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10365609A JP2000188683A (en) | 1998-12-22 | 1998-12-22 | Image processing unit |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000188683A true JP2000188683A (en) | 2000-07-04 |
Family
ID=18484691
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10365609A Pending JP2000188683A (en) | 1998-12-22 | 1998-12-22 | Image processing unit |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000188683A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009089193A (en) * | 2007-10-01 | 2009-04-23 | Brother Ind Ltd | Color conversion device, color conversion program, and color conversion method |
| US8203754B2 (en) | 2007-10-01 | 2012-06-19 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Color conversion device, program, and method |
-
1998
- 1998-12-22 JP JP10365609A patent/JP2000188683A/en active Pending
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|---|---|---|---|---|
| JP2009089193A (en) * | 2007-10-01 | 2009-04-23 | Brother Ind Ltd | Color conversion device, color conversion program, and color conversion method |
| US8203754B2 (en) | 2007-10-01 | 2012-06-19 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Color conversion device, program, and method |
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