JP2000059628A - Color correction method and color correction device - Google Patents
Color correction method and color correction deviceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、カラーデジタル複
写機等に用いられ、入力信号を正確な色再現をするため
に色補正した３色もしくは４色の色補正出力信号に変換
する色補正方法および色補正装置に関し、特に、色ずれ
の生じやすいハイライト部分や高濃度部分でも色ずれや
トーンギャップの生じにくい色補正方法および色補正装
置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color correction method for use in a color digital copying machine or the like, which converts an input signal into a color-corrected three- or four-color output signal which has been color-corrected for accurate color reproduction. More particularly, the present invention relates to a color correction method and a color correction apparatus in which a color shift and a tone gap are less likely to occur even in a highlight portion or a high-density portion where color shift is likely to occur.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より、カラー原画をカラースキャナ
等の読み取り手段により読み取り、カラー原画の複製画
をカラープリンタ等の出力手段によって出力する画像入
出力装置として、カラー複写機やカラープリンタ等のカ
ラー画像処理装置がある。ところが、カラー画像処理装
置では、入力画像データを、そのままカラープリンタな
どの出力手段に与えても、殆どの湯合、原画の色と異な
る色を呈した複製画となって出力される。2. Description of the Related Art Heretofore, as an image input / output device for reading a color original image by a reading means such as a color scanner and outputting a duplicate image of the color original image by an output means such as a color printer, a color copying machine, a color printer or the like has There is an image processing device. However, in the color image processing apparatus, even if the input image data is directly supplied to an output unit such as a color printer, the input image data is output as a duplicate image having a color different from the color of the original image in most cases.
【０００３】そこで、複製画が原画に忠実に色再現され
るための色修正技術が提案されている。その代表的な色
修正技術としては、１９９０年画像電子学会第２９巻第
３号の「忠実な色再現のための色修正技術」に、多項回
帰分析を用いた数式化による色修正処理、ルックアップ
テーブルを用いた３次元補間やニューラルネットワーク
を用いた非数式化による色修正処理が掲載されている。Therefore, a color correction technique has been proposed for reproducing a color of a reproduced image faithfully to an original image. Representative color correction techniques include “Color Correction Techniques for Faithful Color Reproduction” in Vol. 29, No. 3 of 1990, Color correction processing by mathematical formula using polynomial regression analysis, look It describes three-dimensional interpolation using up-tables and color correction processing using non-formulaization using neural networks.
【０００４】ニューラルネットワークを用いた色補正の
例として、特開平２−２４１２７１号公報で、全色空間
にわたって適応型の非線形色修正系を構成する方法が開
示されている。これらの方法では、色空間全域で均一に
分布するような色見本を作成し、それらの色見本を歪み
なく色補正できるような色補正処理を行っている。As an example of color correction using a neural network, Japanese Patent Laid-Open Publication No. Hei 2-241271 discloses a method of configuring an adaptive nonlinear color correction system over the entire color space. In these methods, color samples that are uniformly distributed in the entire color space are created, and color correction processing is performed so that the color samples can be corrected without distortion.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】一般にカラー複写機な
どのカラー画像処理機器では、高濃度付近で各色の面積
率を変化させても階調が変化しない領域（不感帯）が存
在する。同様に白色を再現しようとしたときに下地の色
がでないようにするため、出力値を変化させても出力が
変らない領域、すなわち各色の面積率の低い領域（ハイ
ライト付近）も不感帯となる。このため従来の技術で
は、高濃度やハイライトの不感帯で色ずれやトーンギャ
ップが発生する原因となっていた。Generally, in a color image processing apparatus such as a color copying machine, there is a region (dead zone) where the gradation does not change even when the area ratio of each color is changed near a high density. Similarly, in order to ensure that the background color does not change when trying to reproduce white, areas where the output does not change even when the output value is changed, that is, areas where the area ratio of each color is low (near highlights) are also dead zones. . For this reason, in the conventional technology, color shift and tone gap are caused in a high density or a dead zone of highlight.
【０００６】例えば、図９の入出力機器特性図をもとに
説明する。図９は、Ｘ軸は出力装置からのある成分の出
力信号、Ｙ軸はそのときの入力装置のある成分の入力信
号を示している。色補正の色見本を従来通り色空間全域
で均一に分布するように色見本（教師データ）を設定す
ると、図９のようになる。このとき最小出力付近には不
感帯が存在するため、入出力特性の近似曲線と理想曲線
には大きな誤差が生じることになる。For example, a description will be given based on the input / output device characteristic diagram of FIG. In FIG. 9, the X-axis shows the output signal of a certain component from the output device, and the Y-axis shows the input signal of a certain component of the input device at that time. If a color sample (teacher data) is set so that the color sample for color correction is uniformly distributed over the entire color space as before, the result is as shown in FIG. At this time, since a dead zone exists near the minimum output, a large error occurs between the approximate curve of the input / output characteristics and the ideal curve.
【０００７】本発明の目的は、正確な色再現を困難にし
ている不感帯部分を考慮して非線形変換関数を再設定
し、色ずれやトーンギャップを生じることがない色補正
を行うことができる色補正方法及び色補正装置を提供す
ることである。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to reset a nonlinear conversion function in consideration of a dead zone portion that makes accurate color reproduction difficult, and to perform color correction without color shift or tone gap. It is to provide a correction method and a color correction device.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】第１の発明は、非線形変
換関数を用いて、カラー画像の入力信号を、正確な色再
現をするために色補正した出力信号に変換する色補正方
法において、入力信号のデータを各色空間全域からサン
プリングして非線形変換関数により出力信号に変換し、
階調や出力値が変化しない不感帯を求め、該不感帯にあ
る出力信号データを不感帯境界に疑似的にシフトさせて
新たな出力信号データ群を設定し、該新たな出力信号デ
ータ群から色補正を行う非線形変換関数を再設定し、再
設定した非線形変換関数に基づいて入力信号を変換する
ことを特徴とする。According to a first aspect of the present invention, there is provided a color correction method for converting an input signal of a color image into an output signal which has been color corrected for accurate color reproduction by using a non-linear conversion function. The input signal data is sampled from the entire color space and converted to an output signal by a non-linear conversion function.
A dead zone in which the gradation and the output value do not change is determined, a new output signal data group is set by pseudo-shifting the output signal data in the dead zone to the dead zone boundary, and color correction is performed from the new output signal data group. The nonlinear conversion function to be performed is reset, and the input signal is converted based on the reset nonlinear conversion function.
【０００９】第２の発明は、前記非線形変換関数が、不
感帯が出力信号の最大値に存在する場合、該出力信号の
データを擬似的に最大出力信号より低めにシフトさせた
出力信号データ群により設定されることを特徴とする。According to a second aspect of the present invention, the non-linear conversion function includes an output signal data group in which, when the dead zone exists at the maximum value of the output signal, the data of the output signal is pseudo-shifted to be lower than the maximum output signal. It is characterized by being set.
【００１０】第３の発明は、前記非線形変換関数が、不
感帯が出力信号の最小値に存在する場合、該出力信号の
データを擬似的に最小出力信号より低めにシフトさせた
出力信号データ群により設定されることを特徴とする。According to a third aspect of the present invention, when the dead band exists at the minimum value of the output signal, the nonlinear conversion function is based on an output signal data group in which the data of the output signal is pseudo-shifted to be lower than the minimum output signal. It is characterized by being set.
【００１１】第４の発明は、非線形変換関数を用いて、
カラー画像の入力信号を、正確な色再現をするために色
補正した出力信号に変換する色補正装置において、入力
信号のデータを各色空間全域からサンプリングして非線
形変換関数により出力信号に変換する手段と、階調や出
力値が変化しない不感帯を求め、該不感帯にある出力信
号データを不感帯境界に疑似的にシフトさせて新たな出
力信号データ群を設定する手段と、該新たな出力信号デ
ータ群から色補正を行う非線形変換関数を再設定する手
段と、再設定した非線形変換関数に基づいて入力信号を
変換する手段とを備えることを特徴とする。A fourth invention uses a non-linear conversion function,
In a color correction apparatus for converting an input signal of a color image into an output signal subjected to color correction for accurate color reproduction, means for sampling input signal data from the entire color space and converting the input signal data into an output signal by a non-linear conversion function Means for determining a dead zone in which the gradation or output value does not change, and pseudo-shifting the output signal data in the dead zone to the dead zone boundary to set a new output signal data group; and A means for resetting a non-linear conversion function for performing color correction, and a means for converting an input signal based on the reset non-linear conversion function.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照しながら説明する。本発明は、色補正の
ための非線形変換関数誤差を決定する際に、入出力特性
における最大値（もしくは最小値）を含む出力信号を不
感帯領域の暗に応じて擬似的に中間領域方向にシフトさ
せるものである。例えば、図９に示した入出力特性曲線
を図１のように不感帯幅分最小出力値を擬似的にシフト
することによって、不感帯の存在する入出力機器であっ
ても誤差をほとんど生じさせること無く近似することが
できる。この擬以的にシフトさせたデータセットから色
補正用の非線形関数を決定することにより、ハイライト
部分や高濃度部分でも色ずれやトーンギャップの生じに
くい色補正を実現することができる。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. According to the present invention, when determining a non-linear conversion function error for color correction, an output signal including a maximum value (or a minimum value) in input / output characteristics is pseudo-shifted toward an intermediate region in accordance with darkness of a dead zone. It is to let. For example, by pseudo-shifting the input / output characteristic curve shown in FIG. 9 by the minimum output value by the dead band width as shown in FIG. 1, almost no error occurs even in an input / output device having a dead band. Can be approximated. By determining a non-linear function for color correction from this pseudo-shifted data set, it is possible to realize color correction in which color shift and tone gap hardly occur even in a highlight portion or a high density portion.
【００１３】以下に具体的に詳述する。図２は本発明に
係る色補正装置を備えたカラー画像処理装置の一実施形
態を示すブロック図、図３はその画像処理の基本手順を
示すフローチャートである。この色補正装置は、カラー
入力信号に分解する入力装置１、最適な墨量を決定する
墨量決定装置２、色補正信号を生成する非線形演算装置
３、階調補正をする階調補正装置４、複製画を生成する
出力装置５、非線形変換関数を再設定する変換関数設定
装置６から構成される。色補正装置は、非線形演算装置
３と変換関数設定装置６の部分が該当する。The details will be specifically described below. FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of a color image processing device provided with a color correction device according to the present invention, and FIG. 3 is a flowchart showing a basic procedure of the image processing. The color correction device includes an input device 1 for decomposing into a color input signal, a black amount determination device 2 for determining an optimal black amount, a non-linear operation device 3 for generating a color correction signal, and a gradation correction device 4 for performing gradation correction. , An output device 5 for generating a duplicate image, and a conversion function setting device 6 for resetting a nonlinear conversion function. The color correction device corresponds to the non-linear operation device 3 and the conversion function setting device 6.
【００１４】図３に基づいて、このカラー画像処理装置
の処理を説明する。入力装置１は、カラー原画像を読み
込み（ステップＳ１）、３色のカラー入力信号に分解
し、カラーデジタル入力信号Ｒ，Ｇ，Ｂを出力する（ス
テップＳ２）。入力信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、墨量決定装置
２、非線形演算装置３にそれぞれ入力される。非線形演
算装置３では入力信号Ｒ，Ｇ，Ｂが非線形変換関数によ
って色補正信号Ｃ，Ｍ，Ｙが決定される（ステップＳ
３）。また、墨量決定装置２では入力信号Ｒ，Ｇ，Ｂか
ら最適な墨量Ｋが決定される（ステップＳ４）。その後
Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋは階調補正装置４に入力されて階調補
正、下色除去（ＵＣＲ）等の処理が行われ、Ｃ”，
Ｍ”，Ｙ”，Ｋ”が出力される（ステップＳ５）。最後
に出力装置５でカラー複製画が出力される（ステップＳ
６）。The processing of the color image processing apparatus will be described with reference to FIG. The input device 1 reads a color original image (Step S1), decomposes the color original image into three color input signals, and outputs color digital input signals R, G, and B (Step S2). The input signals R, G, and B are input to the black amount determination device 2 and the non-linear operation device 3, respectively. In the non-linear operation device 3, the color correction signals C, M and Y of the input signals R, G and B are determined by a non-linear conversion function (step S).
3). In addition, the black amount determination device 2 determines the optimum black amount K from the input signals R, G, and B (step S4). After that, C, M, Y, and K are input to the tone correction device 4, where processing such as tone correction and under color removal (UCR) is performed.
M ", Y", and K "are output (step S5). Finally, the output device 5 outputs a color duplicate image (step S5).
6).
【００１５】上述したように、非線形演算装置３は非線
形変換関数によって色補正信号を生成するが、この非線
形変換関数の再設定方法について以下に説明する。図４
は、変換関数設定装置６による非線形変換関数の設定手
順を説明するフローチャートである。まず、設定者が非
線形変換関数を再設定をするための色見本のデータ（教
師データ）を選択する（ステップＳｌｌ）。この見本デ
ータは変換関数設定装置６に複数記憶されており、この
中から非線形変換のための教師データ（Ｃi，Ｍi，
Ｙi）はＣＭＹ全空間に均一に分布するように選択され
る。ここでは、例えば図５の左表のようにＣ，Ｍ，Ｙの
各９ステップの計７２９色のデータを選択したものとす
る。変換関数設定装置６は、選択されたカラーサンプル
データを出力装置４にて用紙に印刷させ出力する（ステ
ップＳ１３）。この後、出力されたカラーサンプルを入
力装置１によりスキャンして、変換関数設定装置６に学
習データ（Ｒi，Ｇi，Ｂi）を入力する。同時に、不感
帯幅を設定できるようなサンプルも入力装置１によりス
キャンして、あわせて出力装置５より出力する。この
時、出力するサンプルは、ＣＭＹ単色の全階調（この場
合２５６段階）の出力を行ったものである（ステップＳ
１４）。As described above, the non-linear operation device 3 generates a color correction signal using a non-linear conversion function. A method of resetting the non-linear conversion function will be described below. FIG.
5 is a flowchart illustrating a procedure for setting a nonlinear conversion function by the conversion function setting device 6. First, the setter selects color sample data (teacher data) for resetting the nonlinear conversion function (step Sll). A plurality of the sample data are stored in the conversion function setting device 6, and the teacher data (C i , M i ,
Y i ) are chosen to be evenly distributed throughout the CMY space. Here, it is assumed that data of a total of 729 colors of nine steps of C, M, and Y are selected as shown in the left table of FIG. 5, for example. The conversion function setting device 6 causes the output device 4 to print the selected color sample data on paper and output it (step S13). Thereafter, the output color samples are scanned by the input device 1, and the learning data (R i , G i , B i ) is input to the conversion function setting device 6. At the same time, the input device 1 scans a sample for which a dead zone width can be set, and outputs the sample from the output device 5. At this time, the sample to be output is a sample which has output all gradations of CMY single color (in this case, 256 levels) (step S).
14).
【００１６】さらに、この単色カラーサンプルを入力装
置１によりスキャンを行い、入力データ（Ｒi，Ｇi，Ｂ
i）を変換関数設定装置６に入力する（ステップＳ１
５）。変換関数設定装置６は、各サンプルの（Ｒi，
Ｇi，Ｂi）（Ｃi，Ｍi，Ｙi）より、例えば図６のよう
な入出力特性曲線を得る。この入出力特性曲線は、変換
関数設定装置６により、設定者に表示部などを使って提
示される。このとき、変換関数設定装置６は、色をうち
始めるまでの範囲をＬ０、これ以上色を加えても変化し
ない範囲をＬ１として不感帯の幅を設定する（ステップ
Ｓ１６）。ある程度の設定幅は、設定者が変更可能とな
っている。各色によって不感帯の幅が異なる場合は、色
ごとに不感帯幅を設定する。Further, the single color sample is scanned by the input device 1 and input data (R i , G i , B
i ) is input to the conversion function setting device 6 (step S1).
5). The conversion function setting device 6 calculates (R i ,
For example, an input / output characteristic curve as shown in FIG. 6 is obtained from G i , B i ) (C i , M i , Y i ). The input / output characteristic curve is presented by the conversion function setting device 6 to a setter using a display unit or the like. At this time, the conversion function setting device 6 sets the width of the dead zone as L0, the range up to the start of the color, and L1, the range that does not change even if more colors are added (step S16). A certain setting width can be changed by a setter. If the width of the dead zone differs for each color, a dead zone width is set for each color.
【００１７】次に、変換関数設定装置６は、不感帯の幅
だけ、擬似的に最小出力値・最大出力値をシフトする
（ステップＳ１７）。最小出力備に関してはＬ０、最大
出力値に関してはＬ１だけシフトする。このシフトされ
たデータを（Ｃi’，Ｍi’，Ｙi’）とする。例えばＬ
０＝Ｌ１＝１０だったとすると、図５の左表のデータセ
ットは、最小出力値・最大出力値をシフトして、右表の
ようになる。なおデータセット中最大／最小出力値を含
まないものについては変更しない。本例では全７２９デ
ータ中３８６データがシフトされる。Next, the conversion function setting device 6 pseudo-shifts the minimum output value and the maximum output value by the width of the dead zone (step S17). The minimum output is shifted by L0, and the maximum output is shifted by L1. The shifted data is defined as (C i ′, M i ′, Y i ′). For example, L
Assuming that 0 = L1 = 10, the data set in the left table of FIG. 5 is shifted as shown in the right table by shifting the minimum output value and the maximum output value. The data set that does not include the maximum / minimum output value is not changed. In this example, 386 data out of all 729 data are shifted.
【００１８】こうして、入力信号（Ｒi，Ｇi，Ｂi）を
色補正信号（Ｃi’，Ｍi’，Ｙi’）に変換するような
非線形変換を行う（ステップＳ１８）。この非線形変換
の演算は、色補正マトリクスであっても良いし、色補正
ニューラルネットワークでも良いし、これらの計算結果
をあらかじめ記憶しておいたルックアップテーブルでも
良い。また、変換関数設定装置６は、画像処理装置に内
蔵されていなくともよい。すなわち、非線形変換関数の
再設定は、画像処理装置の外でパソコン等で行い、非線
形演算装置３にその結果を出力してもよい。In this way, a non-linear conversion is performed such that the input signals (R i , G i , B i ) are converted into color correction signals (C i ′, M i ′, Y i ′) (step S18). The calculation of the non-linear conversion may be a color correction matrix, a color correction neural network, or a lookup table in which the calculation results are stored in advance. Further, the conversion function setting device 6 may not be built in the image processing device. That is, the resetting of the nonlinear conversion function may be performed by a personal computer or the like outside the image processing apparatus, and the result may be output to the nonlinear arithmetic unit 3.
【００１９】ここでは色補正非線形演算を行う例とし
て、色補正ニューラルネットワークについて説明する。
ここで色補正ニューラルネットワークは，例として図７
のような横成をしているものとする。このニューラルネ
ットワークは学習則として、バックプロパゲーション法
（誤差逆伝播則）を使用する。バックプロパゲーション
法では、あらかじめ入力に対する望みの出力を教師信号
として与えておき、実際の出力と教師信号との差を誤差
のエネルギー関数として、このエネルギー関数が全デー
タセットに対してエネルギー（誤差）が所定値まで減少
するまで最適化学習を行う。本構成では、入力の学習デ
ータを（Ｒi，Ｇi，Ｂi）、出力の教師データを
（Ｃi’，Ｍi’，Ｙi’）として、バックプロパゲーシ
ョン法にて最適化学習を行う。このような手順で求めら
れた色補正ニューラルネットワークは入力信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）を最適な色補正出力信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に補正
することができる。Here, a color correction neural network will be described as an example of performing a color correction nonlinear operation.
Here, the color correction neural network is shown in FIG.
It is assumed that the horizontal structure is as follows. This neural network uses a back propagation method (error back propagation rule) as a learning rule. In the back propagation method, a desired output with respect to an input is given in advance as a teacher signal, and the difference between the actual output and the teacher signal is used as an energy function of an error. Optimization learning is performed until is reduced to a predetermined value. In this configuration, the input learning data is (R i , G i , B i ) and the output teacher data is (C i ′, M i ′, Y i ′), and the optimization learning is performed by the back propagation method. Do. The color correction neural network obtained in such a procedure is used for input signals (R,
G, B) can be corrected to an optimal color correction output signal (C, M, Y).
【００２０】次にカラー複写機などの装置に上記の機能
を搭載する方法を説明する。色補正ニューラルネットワ
ークを回路として搭載することも可能であるが、速度や
コストの面で実用的でない。そこで色補正演算の結果を
あらかじめルックアップテーブルとして記憶しておく方
法について説明する。図８は非線形演算装置としての色
補正ルックアップテーブルの一構成例を示すブロック図
である。入力信号はビット長選択装置１１で各成分ビッ
ト長が選択され、ルックアップテーブル計算装置１２に
て色補正出力信号が出力される。このルックアップテー
ブル計算装置１２は、前出の色補正ニューラルネットワ
ークで計算された（Ｒ，Ｇ，Ｂ）→（Ｃ”，Ｍ”，
Ｙ”）の計算結果があらかじめ格納されている。こうし
て、安くしかも演算時間もかからずに色補正を行うこと
ができる。Next, a method of mounting the above-described functions in an apparatus such as a color copying machine will be described. Although it is possible to mount a color correction neural network as a circuit, it is not practical in terms of speed and cost. Therefore, a method of storing the result of the color correction operation in advance as a look-up table will be described. FIG. 8 is a block diagram showing a configuration example of a color correction lookup table as a non-linear arithmetic device. The input signal selects each component bit length by the bit length selection device 11, and the lookup table calculation device 12 outputs a color correction output signal. The lookup table calculator 12 calculates (R, G, B) → (C ″, M ″,
The calculation result of Y ″) is stored in advance. In this way, color correction can be performed inexpensively and without taking much calculation time.
【００２１】[0021]
【発明の効果】以上のように、本発明では、大きな誤差
を生じやすい最大最小値付近でも、色ずれやトーンギャ
ップを生じること無く色補正を行うことができる。また
第１の発明では、出力信号を擬似的にシフトさせたデー
タから決定された非線形演算装置で演算するため、精度
の高い色補正を行うことができる。第２の発明では、最
大出力値を擬似的に出力が飴和し始める点とすることに
よって、出力が飽和して、これ以上変化しない不感領域
付近であっても、トーンギャップや色ずれを生じさせる
こと無く色補正を行うことができる。第３の発明では、
最小出力値を擬似的に実際に出力機に出力が出始める点
とすることによって、実際には出力機に出力されること
がないような不感領域付近であっても、トーンギャップ
や色ずれを生じさせること無く色補正を行うことができ
る。第４の発明では、カラー複写機などのカラー画像処
理装置で色ずれやトーンギャップを生じやすい最大最小
値付近の不感領域に関しても、トーンギャップや色ずれ
を生じさせること無く色補正装置を実現することができ
る。As described above, according to the present invention, color correction can be performed without a color shift or a tone gap even near the maximum and minimum values where a large error is likely to occur. Further, in the first aspect, since the output signal is calculated by the non-linear operation device determined from the data obtained by pseudo-shifting the data, highly accurate color correction can be performed. In the second aspect, the maximum output value is set to a point at which the output starts to quasi-simulate, so that the output is saturated and a tone gap or a color shift occurs even in the vicinity of a dead area where the output does not change any more. The color correction can be performed without causing the color correction. In the third invention,
By setting the minimum output value to a point where the output actually starts to be output to the output device, the tone gap and color shift can be reduced even in the vicinity of a dead area where the output is not actually output to the output device. Color correction can be performed without causing the color correction. According to the fourth aspect, a color correction apparatus is realized without causing a tone gap or a color shift even in a dead area near a maximum and a minimum value where a color shift or a tone gap is likely to occur in a color image processing apparatus such as a color copying machine. be able to.
【図１】非線形変換関数の再設定を行う場合の不感帯領
域のデータシフトを示す画像処理装置の入出力特性図で
ある。FIG. 1 is an input / output characteristic diagram of an image processing apparatus showing a data shift in a dead zone when resetting a nonlinear conversion function.
【図２】本発明に係る色補正装置を備えたカラー画像処
理装置の一実施形態を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating an embodiment of a color image processing apparatus including a color correction device according to the present invention.
【図３】画像処理の基本手順を示すフローチャートであ
る。FIG. 3 is a flowchart illustrating a basic procedure of image processing.
【図４】変換関数設定装置による非線形変換関数の設定
手順を説明するフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart illustrating a procedure for setting a non-linear conversion function by a conversion function setting device.
【図５】教師／学習データセットの一例を示す説明図で
ある。FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a teacher / learning data set.
【図６】不感帯幅設定の一例を示す画像処理装置の入出
力特性図である。FIG. 6 is an input / output characteristic diagram of the image processing apparatus showing an example of dead zone width setting.
【図７】色補正ニューラルネットワークの一例を示す構
成図である。FIG. 7 is a configuration diagram illustrating an example of a color correction neural network.
【図８】非線形演算装置としての色補正ルックアップテ
ーブルの一構成例を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration example of a color correction lookup table as a non-linear arithmetic device.
【図９】従来の画像処理装置の入出力特性図である。FIG. 9 is an input / output characteristic diagram of a conventional image processing apparatus.
１ 入力装置 ２ 墨量決定装置 ３ 非線形演算装置 ４ 階調補正装置 ５ 出力装置 ６ 変換関数設定装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Input device 2 Black amount determination device 3 Non-linear operation device 4 Gradation correction device 5 Output device 6 Conversion function setting device
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 2H030 AA01 AA02 AD12 BB02 5B057 AA11 BA02 BA28 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC02 CD11 CE16 CE18 CH07 5C077 LL19 MP08 PP15 PP32 PP33 PP37 PP38 PP39 PP41 PP43 PQ23 RR18 TT02 TT06 5C079 HB01 HB03 LA00 LA01 LA12 LA21 LA24 LB02 MA04 NA03 PA02 PA03 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page F term (reference) 2H030 AA01 AA02 AD12 BB02 5B057 AA11 BA02 BA28 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC02 CD11 CE16 CE18 CH07 5C077 LL19 MP08 PP15 PP32 PP33 PP37 PP38 PP39 PP41 PP43 TT02 RR HB01 HB03 LA00 LA01 LA12 LA21 LA24 LB02 MA04 NA03 PA02 PA03
Claims (4)
入力信号を、正確な色再現をするために色補正した出力
信号に変換する色補正方法において、 入力信号のデータを各色空間全域からサンプリングして
非線形変換関数により出力信号に変換し、階調や出力値
が変化しない不感帯を求め、該不感帯にある出力信号デ
ータを不感帯境界に疑似的にシフトさせて新たな出力信
号データ群を設定し、該新たな出力信号データ群から色
補正を行う非線形変換関数を再設定し、再設定した非線
形変換関数に基づいて入力信号を変換することを特徴と
する色補正方法。1. A color correction method for converting an input signal of a color image into an output signal subjected to color correction for accurate color reproduction by using a non-linear conversion function, wherein data of the input signal is sampled from the entire color space. The output signal is converted to an output signal by a non-linear conversion function, a dead zone where the gradation and the output value do not change is obtained, and the output signal data in the dead zone is pseudo-shifted to the dead zone boundary to set a new output signal data group A color conversion method for resetting a nonlinear conversion function for performing color correction from the new output signal data group and converting an input signal based on the reset nonlinear conversion function.
号の最大値に存在する場合、該出力信号のデータを擬似
的に最大出力信号より低めにシフトさせた出力信号デー
タ群により設定されることを特徴とする請求項１記載の
色補正方法。2. The non-linear conversion function is set by an output signal data group in which data of the output signal is pseudo-shifted to be lower than the maximum output signal when the dead zone exists at the maximum value of the output signal. The color correction method according to claim 1, wherein:
号の最小値に存在する場合、該出力信号のデータを擬似
的に最小出力信号より低めにシフトさせた出力信号デー
タ群により設定されることを特徴とする請求項１記載の
色補正方法。3. The non-linear conversion function, when a dead zone exists at a minimum value of an output signal, is set by an output signal data group in which data of the output signal is pseudo-shifted lower than the minimum output signal. The color correction method according to claim 1, wherein:
入力信号を、正確な色再現をするために色補正した出力
信号に変換する色補正装置において、 入力信号のデータを各色空間全域からサンプリングして
非線形変換関数により出力信号に変換する手段と、階調
や出力値が変化しない不感帯を求め、該不感帯にある出
力信号データを不感帯境界に疑似的にシフトさせて新た
な出力信号データ群を設定する手段と、該新たな出力信
号データ群から色補正を行う非線形変換関数を再設定す
る手段と、再設定した非線形変換関数に基づいて入力信
号を変換する手段とを備えることを特徴とする色補正装
置。4. A color correction apparatus for converting an input signal of a color image into an output signal subjected to color correction for accurate color reproduction using a non-linear conversion function, wherein the data of the input signal is sampled from the entire color space. Means for converting to an output signal by a non-linear conversion function, and a dead zone in which the gradation and the output value do not change are determined. Setting means, means for resetting a nonlinear conversion function for performing color correction from the new output signal data group, and means for converting an input signal based on the reset nonlinear conversion function. Color correction device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10228076A JP2000059628A (en) | 1998-08-12 | 1998-08-12 | Color correction method and color correction device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| JP10228076A JP2000059628A (en) | 1998-08-12 | 1998-08-12 | Color correction method and color correction device |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000059628A true JP2000059628A (en) | 2000-02-25 |
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ID=16870826
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|---|---|---|---|
| JP10228076A Pending JP2000059628A (en) | 1998-08-12 | 1998-08-12 | Color correction method and color correction device |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000059628A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7522308B2 (en) | 2004-04-06 | 2009-04-21 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Method of detecting color deviation in color image forming apparatus, control device, control program, and image formation article for detecting the color deviation |
| JP7469912B2 (en) | 2020-03-03 | 2024-04-17 | キヤノン株式会社 | Information processing device, inference device, control method thereof, program, and storage medium |
-
1998
- 1998-08-12 JP JP10228076A patent/JP2000059628A/en active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7522308B2 (en) | 2004-04-06 | 2009-04-21 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Method of detecting color deviation in color image forming apparatus, control device, control program, and image formation article for detecting the color deviation |
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