JP2000040122A - 文字切り出し方法 - Google Patents
文字切り出し方法Info
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- JP2000040122A JP2000040122A JP10207606A JP20760698A JP2000040122A JP 2000040122 A JP2000040122 A JP 2000040122A JP 10207606 A JP10207606 A JP 10207606A JP 20760698 A JP20760698 A JP 20760698A JP 2000040122 A JP2000040122 A JP 2000040122A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】任意の縦横の比率で記載された文字を正確に切
り出して、文字の認識率を高める。 【解決手段】同一文字サイズ行の矩形幅の出現度数を示
すヒストグラムを作成し、作成した矩形幅のヒストグラ
ムの幅の大きい度数値を重視し、小さい度数値を軽く評
価する重み付け平均操作を行って矩形幅のヒストグラム
を補正する。補正した矩形幅のヒストグラムの度数値の
最大値を参照して標準文字幅を算出し、算出した標準文
字幅と各矩形幅の上限や矩形間の間隔などを基準にして
各矩形を組み合わせて文字塊を生成する。生成した文字
塊から１文字とみなせる文字パターンを生成し特徴を抽
出して文字を認識する。
り出して、文字の認識率を高める。 【解決手段】同一文字サイズ行の矩形幅の出現度数を示
すヒストグラムを作成し、作成した矩形幅のヒストグラ
ムの幅の大きい度数値を重視し、小さい度数値を軽く評
価する重み付け平均操作を行って矩形幅のヒストグラム
を補正する。補正した矩形幅のヒストグラムの度数値の
最大値を参照して標準文字幅を算出し、算出した標準文
字幅と各矩形幅の上限や矩形間の間隔などを基準にして
各矩形を組み合わせて文字塊を生成する。生成した文字
塊から１文字とみなせる文字パターンを生成し特徴を抽
出して文字を認識する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、光学的文字読取
装置などのように文字，図形等の画像を読み取る画像読
取装置の文字切り出し方法に関するものである。
装置などのように文字，図形等の画像を読み取る画像読
取装置の文字切り出し方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】光学的文字読取装置などで日本語の文字
を認識する方法としては、例えば特開平９−２９７８１
７号公報に示されているように、文字を示す矩形の縦横
比とあらかじめ定めた縦横比を基に変倍文字であるか否
の判定を行い、変倍文字の変倍率に応じて文字塊を生成
する条件を変更するようにしている。
を認識する方法としては、例えば特開平９−２９７８１
７号公報に示されているように、文字を示す矩形の縦横
比とあらかじめ定めた縦横比を基に変倍文字であるか否
の判定を行い、変倍文字の変倍率に応じて文字塊を生成
する条件を変更するようにしている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記のようにあらかじ
め定めた矩形の縦横比を基準にして変倍文字であるか否
を判定していると、あらかじめ定めた矩形の縦横比を基
準にして作成された原稿の文字を適切に切り出すことは
できるが、原稿に任意の縦横の比率で記載された文字を
正確に切り出すことはできなかった。
め定めた矩形の縦横比を基準にして変倍文字であるか否
を判定していると、あらかじめ定めた矩形の縦横比を基
準にして作成された原稿の文字を適切に切り出すことは
できるが、原稿に任意の縦横の比率で記載された文字を
正確に切り出すことはできなかった。
【０００４】この発明はかかる短所を改善し、複数行に
含まれる文字塊のヒストグラムを作成し、標準文字幅を
決めて文字塊の生成を行うことにより、任意の縦横の比
率で記載された文字を正確に切り出して、文字の認識率
を高めることができる文字切り出し方法を提供すること
を目的とするものである。
含まれる文字塊のヒストグラムを作成し、標準文字幅を
決めて文字塊の生成を行うことにより、任意の縦横の比
率で記載された文字を正確に切り出して、文字の認識率
を高めることができる文字切り出し方法を提供すること
を目的とするものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この発明に係る文字切り
出し方法は、行画像から黒画素の連結部分を包含する外
接矩形を抽出し、外接矩形に含まれる矩形を組み合わせ
て文字塊を生成し、各文字塊から文字パターンの候補を
認識して文字パターンを選択する文字切り出し方法にお
いて、同一文字サイズ行内の外接矩形に含まれる矩形の
幅のヒストグラム情報から標準文字幅を決定し、決定し
た標準文字幅を用いて文字塊を生成し、生成した文字塊
から文字パターン候補を生成することを特徴とする。
出し方法は、行画像から黒画素の連結部分を包含する外
接矩形を抽出し、外接矩形に含まれる矩形を組み合わせ
て文字塊を生成し、各文字塊から文字パターンの候補を
認識して文字パターンを選択する文字切り出し方法にお
いて、同一文字サイズ行内の外接矩形に含まれる矩形の
幅のヒストグラム情報から標準文字幅を決定し、決定し
た標準文字幅を用いて文字塊を生成し、生成した文字塊
から文字パターン候補を生成することを特徴とする。
【０００６】この発明に係る第２の文字切り出し方法
は、行画像から黒画素の連結部分を包含する外接矩形を
抽出し、外接矩形に含まれる矩形を組み合わせて文字塊
を生成し、各文字塊から文字パターンの候補を認識して
文字パターンを選択する文字切り出し方法において、同
一文字サイズ行内の外接矩形に含まれる矩形の幅のヒス
トグラム情報から標準文字幅を決定し、決定した標準文
字幅を用いて文字パターン候補を生成することを特徴と
する。
は、行画像から黒画素の連結部分を包含する外接矩形を
抽出し、外接矩形に含まれる矩形を組み合わせて文字塊
を生成し、各文字塊から文字パターンの候補を認識して
文字パターンを選択する文字切り出し方法において、同
一文字サイズ行内の外接矩形に含まれる矩形の幅のヒス
トグラム情報から標準文字幅を決定し、決定した標準文
字幅を用いて文字パターン候補を生成することを特徴と
する。
【０００７】上記ヒストグラムは行内の矩形の幅と高さ
を参照して横長と縦長び小さな矩形を除去して補正する
ことが望ましい。
を参照して横長と縦長び小さな矩形を除去して補正する
ことが望ましい。
【０００８】また、上記標準文字幅は、矩形幅のヒスト
グラムの値が最大となる値を用いて決定すると良い。
グラムの値が最大となる値を用いて決定すると良い。
【０００９】
【発明の実施の形態】この発明の文字切り出し方法は、
原稿を読み取り、読み取った２値画像の各行を切り出
し、切り出した各行の行データに対して各行毎に黒画素
を連結して連結部分を全て包含する外接矩形を抽出す
る。この抽出した矩形データの中から同一文字サイズ行
を抽出し、ノイズ矩形やアンダライン矩形などを除去し
て、同一文字サイズ行の矩形幅の出現度数を示すヒスト
グラムを作成する。この作成した矩形幅のヒストグラム
の幅の大きい度数値を重視し、小さい度数値を軽く評価
する重み付け平均操作を行って矩形幅のヒストグラムを
補正する。この補正した矩形幅のヒストグラムの度数値
の最大値を参照して標準文字幅を算出し、算出した標準
文字幅と各矩形幅の上限や矩形間の間隔などを基準にし
て各矩形を組み合わせて文字塊を生成する。この生成し
た文字塊から１文字とみなせる文字パターンを生成し特
徴を抽出して文字を認識する。
原稿を読み取り、読み取った２値画像の各行を切り出
し、切り出した各行の行データに対して各行毎に黒画素
を連結して連結部分を全て包含する外接矩形を抽出す
る。この抽出した矩形データの中から同一文字サイズ行
を抽出し、ノイズ矩形やアンダライン矩形などを除去し
て、同一文字サイズ行の矩形幅の出現度数を示すヒスト
グラムを作成する。この作成した矩形幅のヒストグラム
の幅の大きい度数値を重視し、小さい度数値を軽く評価
する重み付け平均操作を行って矩形幅のヒストグラムを
補正する。この補正した矩形幅のヒストグラムの度数値
の最大値を参照して標準文字幅を算出し、算出した標準
文字幅と各矩形幅の上限や矩形間の間隔などを基準にし
て各矩形を組み合わせて文字塊を生成する。この生成し
た文字塊から１文字とみなせる文字パターンを生成し特
徴を抽出して文字を認識する。
【００１０】
【実施例】図１はこの発明の一実施例の構成を示すブロ
ック図である。図に示すように、画像読取装置の文字認
識装置は、装置全体の動作を制御する制御部１と記憶部
２と２値画像入力部３と文字切り出し部４と文字認識部
５及び出力部６を有する。記憶部２は２値画像メモリ２
１と行データメモリ２２と矩形メモリ２３と文字塊メモ
リ２４及び文字パターンメモリ２５を有する。２値画像
入力部３はスキャナ等からなり、原稿を読み取り、読み
取った２値画像を２値画像メモリ２１に格納する。文字
切り出し部４は行切り出し部７と矩形抽出部８とヒスト
グラム作成部９とヒストグラム補正部１０と標準文字幅
算出部１１と文字塊生成部１２及び文字パターン生成部
１３を有する。行切り出し部７は２値画像メモリ２１内
の２値画像から各行を切り出して行データメモリ２２に
格納する。矩形抽出部８は行データメモリ２２に格納さ
れた各行の行データに対して黒画素の連結部分を全て包
含する外接矩形を抽出して矩形メモリ２３に格納する。
ヒストグラム作成部９は矩形メモリ２３に格納された矩
形データの中から同一文字サイズ行を抽出し、ノイズ矩
形やアンダライン矩形などを除去して同一文字サイズ行
の矩形幅の出現度数を示すヒストグラムを作成する。ヒ
ストグラム補正部１１は作成した矩形幅のヒストグラム
の幅の大きい度数値を重視し、小さい度数値を軽く評価
する重み付け平均操作を行って矩形幅のヒストグラムを
補正する。標準文字サイズ算出部１１は補正した矩形幅
のヒストグラムの度数値の最大値を参照して標準文字幅
を算出する。文字塊生成部１２は標準文字幅と各矩形幅
の上限や矩形間の間隔などを基準にして各矩形を組み合
わせて文字塊を生成し文字塊メモリ２４に格納する。文
字パターン生成部１３は文字塊メモリ２４に格納された
文字塊から１文字とみなせる文字パターンを生成して文
字パターンメモリ２５に格納する。文字認識部５は文字
パターンメモリ２５に格納された文字パターンの特徴を
抽出して文字を認識する。出力部６は文字認識部５で認
識した文字を出力する。
ック図である。図に示すように、画像読取装置の文字認
識装置は、装置全体の動作を制御する制御部１と記憶部
２と２値画像入力部３と文字切り出し部４と文字認識部
５及び出力部６を有する。記憶部２は２値画像メモリ２
１と行データメモリ２２と矩形メモリ２３と文字塊メモ
リ２４及び文字パターンメモリ２５を有する。２値画像
入力部３はスキャナ等からなり、原稿を読み取り、読み
取った２値画像を２値画像メモリ２１に格納する。文字
切り出し部４は行切り出し部７と矩形抽出部８とヒスト
グラム作成部９とヒストグラム補正部１０と標準文字幅
算出部１１と文字塊生成部１２及び文字パターン生成部
１３を有する。行切り出し部７は２値画像メモリ２１内
の２値画像から各行を切り出して行データメモリ２２に
格納する。矩形抽出部８は行データメモリ２２に格納さ
れた各行の行データに対して黒画素の連結部分を全て包
含する外接矩形を抽出して矩形メモリ２３に格納する。
ヒストグラム作成部９は矩形メモリ２３に格納された矩
形データの中から同一文字サイズ行を抽出し、ノイズ矩
形やアンダライン矩形などを除去して同一文字サイズ行
の矩形幅の出現度数を示すヒストグラムを作成する。ヒ
ストグラム補正部１１は作成した矩形幅のヒストグラム
の幅の大きい度数値を重視し、小さい度数値を軽く評価
する重み付け平均操作を行って矩形幅のヒストグラムを
補正する。標準文字サイズ算出部１１は補正した矩形幅
のヒストグラムの度数値の最大値を参照して標準文字幅
を算出する。文字塊生成部１２は標準文字幅と各矩形幅
の上限や矩形間の間隔などを基準にして各矩形を組み合
わせて文字塊を生成し文字塊メモリ２４に格納する。文
字パターン生成部１３は文字塊メモリ２４に格納された
文字塊から１文字とみなせる文字パターンを生成して文
字パターンメモリ２５に格納する。文字認識部５は文字
パターンメモリ２５に格納された文字パターンの特徴を
抽出して文字を認識する。出力部６は文字認識部５で認
識した文字を出力する。
【００１１】上記のように構成された文字認識装置によ
り、図２に示す原稿１４を読み取って文字を認識すると
きの動作を、図３のフローチャートを参照して説明す
る。
り、図２に示す原稿１４を読み取って文字を認識すると
きの動作を、図３のフローチャートを参照して説明す
る。
【００１２】２値画像入力部３で、図２（ａ）に示す原
稿１５の読取対象フィールド１５を読み取り、図２
（ｂ）に示すように、読み取った読取対象フィールド１
５の２値画像を２値画像メモリ２１に格納する（ステッ
プＳ１）。文字切り出し部４の行切り出し部７は２値画
像メモリ２１内の２値画像から、各行Ｌ１〜Ｌ６を切り
出して行データメモリ２２に格納する（ステップＳ
２）。各行Ｌ１〜Ｌ６が切り出されると、矩形抽出部８
は行データメモリ２２に格納された各行Ｌ１〜Ｌ２の行
データに対して、図４に示すように、各行毎に黒画素を
連結して連結部分を全て包含する外接矩形１６を抽出し
て矩形メモリ２３に格納する（ステップＳ３）。ヒスト
グラム作成部９は矩形メモリ２３に格納された矩形デー
タの中から、図４に示すように同一文字サイズ行Ｌ２〜
Ｌ６を抽出し、図４の斜線で示すノイズ矩形やアンダラ
イン矩形１７などを除去して、図５（ａ）に示すように
同一文字サイズ行の矩形幅Ｗの出現度数を示すヒストグ
ラムを作成する（ステップＳ４）。一般に、日本語の文
章中にはひらがなやカタカナが出現する場合が多く、ひ
らがなやカタカナは漢字より矩形幅Ｗが小さくなり、矩
形幅Ｗの出現度数を示すヒストグラムを作成した場合、
図５（ａ）に示すように、小さい矩形幅の出現頻度が多
くなり、漢字を示す矩形幅のピーク値Ｐ１よりひらがな
やカタカナを示す矩形幅のピーク値Ｐ２が大きくなる。
そこでヒストグラム補正部１１は、漢字を示す矩形幅の
ピーク値Ｐ１とひらがなやカタカナを示す矩形幅のピー
ク値Ｐ２を使用してヒストグラム作成部９で作成した矩
形幅のヒストグラムの幅の大きい度数値を重視し、小さ
い度数値を軽く評価する重み付け平均操作を行って、図
５（ｂ）に示すように、矩形幅のヒストグラムを補正す
る（ステップＳ５）。このように矩形幅のヒストグラム
を補正することにより、漢字を示す矩形幅のピーク値Ｐ
１を正しく検出することができる。標準文字サイズ算出
部１１は、図５（ｂ）に示す補正した矩形幅のヒストグ
ラムの度数値の最大値Ｐ１を参照して標準文字幅を算出
する（ステップＳ６）。この標準文字幅を算出するとき
に、重み付けをして補正した矩形幅のヒストグラムの各
度数値の隣接している３種類の矩形幅の度数値を平均
し、その最大値を示す矩形幅を標準文字幅としても良
い。文字塊生成部１２は標準文字幅と各矩形幅の上限や
矩形間の間隔などを基準にして各矩形を組み合わせて文
字塊を生成し文字塊メモリ２４に格納する（ステップＳ
７）。例えば、図６に示すように、文字の偏を示す矩形
１８ａと旁を示す矩形１８ｂを組み合わせて文字塊１９
を生成する。文字パターン生成部１３は文字塊メモリ２
４に格納された文字塊１９から１文字とみなせる文字パ
ターンを生成して文字パターンメモリ２５に格納する
（ステップＳ８）。文字認識部５は文字パターンメモリ
２５に格納された文字パターンの特徴を抽出して文字を
認識し、出力部６から認識した文字を出力する（ステッ
プＳ９）。
稿１５の読取対象フィールド１５を読み取り、図２
（ｂ）に示すように、読み取った読取対象フィールド１
５の２値画像を２値画像メモリ２１に格納する（ステッ
プＳ１）。文字切り出し部４の行切り出し部７は２値画
像メモリ２１内の２値画像から、各行Ｌ１〜Ｌ６を切り
出して行データメモリ２２に格納する（ステップＳ
２）。各行Ｌ１〜Ｌ６が切り出されると、矩形抽出部８
は行データメモリ２２に格納された各行Ｌ１〜Ｌ２の行
データに対して、図４に示すように、各行毎に黒画素を
連結して連結部分を全て包含する外接矩形１６を抽出し
て矩形メモリ２３に格納する（ステップＳ３）。ヒスト
グラム作成部９は矩形メモリ２３に格納された矩形デー
タの中から、図４に示すように同一文字サイズ行Ｌ２〜
Ｌ６を抽出し、図４の斜線で示すノイズ矩形やアンダラ
イン矩形１７などを除去して、図５（ａ）に示すように
同一文字サイズ行の矩形幅Ｗの出現度数を示すヒストグ
ラムを作成する（ステップＳ４）。一般に、日本語の文
章中にはひらがなやカタカナが出現する場合が多く、ひ
らがなやカタカナは漢字より矩形幅Ｗが小さくなり、矩
形幅Ｗの出現度数を示すヒストグラムを作成した場合、
図５（ａ）に示すように、小さい矩形幅の出現頻度が多
くなり、漢字を示す矩形幅のピーク値Ｐ１よりひらがな
やカタカナを示す矩形幅のピーク値Ｐ２が大きくなる。
そこでヒストグラム補正部１１は、漢字を示す矩形幅の
ピーク値Ｐ１とひらがなやカタカナを示す矩形幅のピー
ク値Ｐ２を使用してヒストグラム作成部９で作成した矩
形幅のヒストグラムの幅の大きい度数値を重視し、小さ
い度数値を軽く評価する重み付け平均操作を行って、図
５（ｂ）に示すように、矩形幅のヒストグラムを補正す
る（ステップＳ５）。このように矩形幅のヒストグラム
を補正することにより、漢字を示す矩形幅のピーク値Ｐ
１を正しく検出することができる。標準文字サイズ算出
部１１は、図５（ｂ）に示す補正した矩形幅のヒストグ
ラムの度数値の最大値Ｐ１を参照して標準文字幅を算出
する（ステップＳ６）。この標準文字幅を算出するとき
に、重み付けをして補正した矩形幅のヒストグラムの各
度数値の隣接している３種類の矩形幅の度数値を平均
し、その最大値を示す矩形幅を標準文字幅としても良
い。文字塊生成部１２は標準文字幅と各矩形幅の上限や
矩形間の間隔などを基準にして各矩形を組み合わせて文
字塊を生成し文字塊メモリ２４に格納する（ステップＳ
７）。例えば、図６に示すように、文字の偏を示す矩形
１８ａと旁を示す矩形１８ｂを組み合わせて文字塊１９
を生成する。文字パターン生成部１３は文字塊メモリ２
４に格納された文字塊１９から１文字とみなせる文字パ
ターンを生成して文字パターンメモリ２５に格納する
（ステップＳ８）。文字認識部５は文字パターンメモリ
２５に格納された文字パターンの特徴を抽出して文字を
認識し、出力部６から認識した文字を出力する（ステッ
プＳ９）。
【００１３】このように同一文字サイズ行における矩形
幅の出現度数を示すヒストグラムを作成し、そのピーク
値から標準文字幅を決定し、決定した標準文字幅を用い
て文字塊を生成するから、任意の縦横の比率で作成され
た文字を正確に切り出すことができる。また、矩形幅の
出現度数を示すヒストグラムを補正して漢字を示す矩形
幅のピーク値Ｐ１を検出して標準文字幅を算出すること
により、文字の認識率を高めることができる。
幅の出現度数を示すヒストグラムを作成し、そのピーク
値から標準文字幅を決定し、決定した標準文字幅を用い
て文字塊を生成するから、任意の縦横の比率で作成され
た文字を正確に切り出すことができる。また、矩形幅の
出現度数を示すヒストグラムを補正して漢字を示す矩形
幅のピーク値Ｐ１を検出して標準文字幅を算出すること
により、文字の認識率を高めることができる。
【００１４】上記実施例は標準文字幅と各矩形幅の上限
や矩形間の間隔などを基準にして各矩形を組み合わせて
文字塊を生成し、生成した文字塊から１文字とみなせる
文字パターンを生成した場合について説明したが、標準
文字幅と各矩形幅の上限や矩形間の間隔などを基準にし
て１文字とみなせる文字パターンを直接生成しても良
い。
や矩形間の間隔などを基準にして各矩形を組み合わせて
文字塊を生成し、生成した文字塊から１文字とみなせる
文字パターンを生成した場合について説明したが、標準
文字幅と各矩形幅の上限や矩形間の間隔などを基準にし
て１文字とみなせる文字パターンを直接生成しても良
い。
【００１５】また、上記実施例は原稿の種別に係らず同
一文字サイズ行の矩形幅の出現度数を示すヒストグラム
のピーク値から標準文字幅を決定する場合について説明
したが、読み取る原稿の種別を判断して、縦書きの原稿
のときに、同一文字サイズ行における矩形幅の出現度数
を示すヒストグラムのピーク値から標準文字幅を決定
し、横書きの原稿のときは同一文字サイズ行の高さから
標準文字幅を直接決定しても良い。すなわち新聞等の縦
書き原稿では、一般に変倍フォントが使われることが多
いが、横書き原稿の場合には横倍角文字が使われたりす
る以外に変倍フォントはあまり用いられないからであ
る。
一文字サイズ行の矩形幅の出現度数を示すヒストグラム
のピーク値から標準文字幅を決定する場合について説明
したが、読み取る原稿の種別を判断して、縦書きの原稿
のときに、同一文字サイズ行における矩形幅の出現度数
を示すヒストグラムのピーク値から標準文字幅を決定
し、横書きの原稿のときは同一文字サイズ行の高さから
標準文字幅を直接決定しても良い。すなわち新聞等の縦
書き原稿では、一般に変倍フォントが使われることが多
いが、横書き原稿の場合には横倍角文字が使われたりす
る以外に変倍フォントはあまり用いられないからであ
る。
【００１６】
【発明の効果】この発明は以上説明したように、同一文
字サイズ行の矩形幅の出現度数を示すヒストグラムを作
成し、そのピーク値から標準文字幅を決定し、決定した
標準文字幅を用いて文字塊を生成するから、任意の縦横
の比率で作成された文字を正確に切り出すことができ
る。
字サイズ行の矩形幅の出現度数を示すヒストグラムを作
成し、そのピーク値から標準文字幅を決定し、決定した
標準文字幅を用いて文字塊を生成するから、任意の縦横
の比率で作成された文字を正確に切り出すことができ
る。
【００１７】また、矩形幅の出現度数を示すヒストグラ
ムを補正して漢字を示す矩形幅のピーク値を検出して標
準文字幅を算出することにより、文字の認識率を高める
ことができる。
ムを補正して漢字を示す矩形幅のピーク値を検出して標
準文字幅を算出することにより、文字の認識率を高める
ことができる。
【００１８】さらに、標準文字幅と各矩形幅の上限や矩
形間の間隔などを基準にして１文字とみなせる文字パタ
ーンを直接生成することにより、任意の縦横の比率で作
成された文字を簡単に切り出すことができる。
形間の間隔などを基準にして１文字とみなせる文字パタ
ーンを直接生成することにより、任意の縦横の比率で作
成された文字を簡単に切り出すことができる。
【図１】この発明の実施例の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】原稿と読み取った領域の画像を示す説明図であ
る。
る。
【図３】上記実施例の動作を示すフローチャートであ
る。
る。
【図４】黒画素と抽出した外接矩形を示す説明図であ
る。
る。
【図５】矩形幅の度数分布図である。
【図６】文字塊の生成を示す説明図である。
１ 制御部 ２ 記憶部 ３ ２値画像入力部 ４ 文字切り出し部 ５ 文字認識部 ６ 出力部 ７ 行切り出し部 ８ 矩形抽出部 ９ ヒストグラム作成部 １０ ヒストグラム補正部 １１ 標準文字幅算出部 １２ 文字塊生成部 １３ 文字パターン生成部 １４ 原稿 ２１ ２値画像メモリ ２２ 行データメモリ ２３ 矩形メモリ ２４ 文字塊メモリ ２５ 文字パターンメモリ
Claims (4)
- 【請求項１】 行画像から黒画素の連結部分を包含する
外接矩形を抽出し、外接矩形に含まれる矩形を組み合わ
せて文字塊を生成し、各文字塊から文字パターンの候補
を認識して文字パターンを選択する文字切り出し方法に
おいて、 同一文字サイズ行内の外接矩形に含まれる矩形の幅のヒ
ストグラム情報から標準文字幅を決定し、決定した標準
文字幅を用いて文字塊を生成し、生成した文字塊から文
字パターン候補を生成することを特徴とする文字切り出
し方法。 - 【請求項２】 行画像から黒画素の連結部分を包含する
外接矩形を抽出し、外接矩形に含まれる矩形を組み合わ
せて文字塊を生成し、各文字塊から文字パターンの候補
を認識して文字パターンを選択する文字切り出し方法に
おいて、 同一文字サイズ行内の外接矩形に含まれる矩形の幅のヒ
ストグラム情報から標準文字幅を決定し、決定した標準
文字幅を用いて文字パターン候補を生成することを特徴
とする文字切り出し方法。 - 【請求項３】 上記ヒストグラムは行内の矩形の幅と高
さを参照して横長と縦長び小さな矩形を除去して補正す
る請求項１又は２記載の文字切り出し方法。 - 【請求項４】 上記標準文字幅は、矩形幅のヒストグラ
ムの値が最大となる値を用いて決定する請求項３記載の
文字切り出し方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10207606A JP2000040122A (ja) | 1998-07-23 | 1998-07-23 | 文字切り出し方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10207606A JP2000040122A (ja) | 1998-07-23 | 1998-07-23 | 文字切り出し方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000040122A true JP2000040122A (ja) | 2000-02-08 |
Family
ID=16542573
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10207606A Pending JP2000040122A (ja) | 1998-07-23 | 1998-07-23 | 文字切り出し方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000040122A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6920246B2 (en) | 2001-12-26 | 2005-07-19 | Electronics And Telecommunication Research Institute | Method for segmentation-based recognizing handwritten touching numeral strings |
| US8139897B2 (en) | 2007-03-15 | 2012-03-20 | Ricoh Company, Limited | Detecting tilt in an image having different resolutions in different directions |
| CN103093224A (zh) * | 2011-11-08 | 2013-05-08 | 佳能株式会社 | 确定平均字符宽度的方法和装置及字符切分方法和设备 |
| CN103400132A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-11-20 | Tcl集团股份有限公司 | 一种字符分割方法及装置 |
| CN106339704A (zh) * | 2015-07-14 | 2017-01-18 | 富士通株式会社 | 字符识别方法和字符识别设备 |
-
1998
- 1998-07-23 JP JP10207606A patent/JP2000040122A/ja active Pending
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