JP2000029982A - 文字認識装置及び文字認識結果の出力方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字認識装置の認識結果の修正を効率化する
ために認識結果の出力方法を改良する。 【解決手段】 文字認識装置のプログラムは、文字画像
を入力し、文字認識を行い、各文字について認識結果の
確信度を計算する。確信度が所定の閾値に達しない認識
結果にフラグを立てる。フラグの立った各文字の認識結
果を１文字ずつその文字画像と並列して出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力された文字画
像について文字認識を行い、認識結果の怪しい文字を出
力する文字認識装置及び認識結果の出力方法に関するも
のである。

【０００２】

【従来の技術】文字認識の認識率は、必ずしも１００％
ではない。近年様々な技術開発が行われ認識率が向上さ
れているが、様々な書体や文字種が増えていることか
ら、結果として認識率を１００％にするのは不可能であ
る。よって誤認識した認識結果に対してどのようなアプ
ローチで修正するかが重要となる。修正作業は人が行う
ので人の負担をできる限り軽減する必要がある。修正を
容易にするための認識結果の出力方法として、得られた
認識結果とその元になる入力画像の両方を画面上に表示
する技術（例えば特公平７−７２９０３号公報）や、文
字認識の結果の確信度を算出してその結果に応じて表示
を変えたり、その前後に特別な文字を挿入してその結果
の怪しさを目立たせたりする技術（例えば特開平５−１
２８３０１号公報）がある。

【０００３】ここで確信度とは、ある結果がどの程度確
からしいかを表わす数値であり、０から１００までの整
数値で表現され、数値が高いほど確からしいことを意味
する。各文字に対する認識結果の確信度は、例えば特開
平４−２１１８８３号公報に記載された方法により算出
することができる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来の文字認識装
置によれば、認識結果の出力方法において、正しく認識
された文字と認識結果の怪しい文字とが混在して表示さ
れるので、修正者はその中から認識できなかった文字を
探さねばならず、目の移動が多く効率的な修正が行い難
い。特に複数枚のシートに記載された文字をまとめて入
力し、連続的に認識処理し、認識結果をまとめて修正す
る場合には、修正者は大量の文字認識結果の中から認識
不能文字を探さねばならず、しかも認識結果の怪しい文
字がランダムに現われるので、非常に効率が悪い。

【０００５】本発明の目的は、認識結果の出力方法を改
良することによって、効率的な修正作業を可能とする文
字認識装置及び文字認識結果の出力方法を提供すること
にある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、文字画像を入
力し、文字画像の文字認識を行い、各文字について認識
結果の確信度を計算する文字認識装置において、計算さ
れた確信度が所定値に達しない文字を抽出する手段と、
抽出された各文字の認識結果をその文字画像と並列して
出力する手段とを有する文字認識装置を特徴とする。ま
た計算された確信度が所定値に達しない文字であってか
つあらかじめ指定された項目に属する文字を抽出する手
段と、抽出された各文字の認識結果をその文字画像を含
む指定された項目内のすべての文字画像と並列して出力
する手段とを有する文字認識装置を特徴とする。また計
算された確信度が所定値に達しない文字であってかつ他
の文字と互いに誤認識されやすい文字としてあらかじめ
指定された文字のグループに属する文字を抽出する手段
と、抽出された各文字の認識結果をその文字画像と並列
して出力する手段とを有する文字認識装置を特徴とす
る。またこのような手段をステップとして有する文字認
識結果の出力方法を特徴とする。さらにこのようなステ
ップを計算機の処理ステップとして有するプログラムの
記憶媒体を特徴とする。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下本発明の一実施形態について
図面を用いて説明する。

【０００８】図１は、本実施形態の文字認識装置の構成
図である。図１に示すように、この文字認識装置は、入
力画像を光学的に読み取るスキャナ２と、認識された文
字を修正するためのキーボード等の入力装置１と、各部
を制御する中央演算処理装置３と、中央演算処理装置３
が実行する文字認識処理等の各種プログラムを格納する
ＲＯＭ４と、入力画像及び後述のテーブルを記憶するＲ
ＡＭ５と、文字の標準的な特徴を登録する辞書が格納さ
れるＲＯＭ、ＲＡＭなどの記憶装置６と、文字認識処理
中の各種データを一時的に記憶するワークエリアＲＡＭ
７と、確信度の低い認識文字を表示するディスプレイ８
及び印字装置９とを備え、これら各構成要素がバスによ
って接続されている。なお専用の文字認識装置の代わり
にパソコン等の汎用計算機を利用し、その主記憶装置に
格納される文字認識処理等を行うプログラムを実行する
ことによっても本発明を実施できる。このプログラムを
記憶媒体に格納し、図示しない駆動装置を介して計算機
の主記憶装置に読み込み、計算機によって実行できる。

【０００９】図２は、ＲＡＭ５上のテーブルのデータ形
式を示す図である。テーブルの各行は認識された各文字
に対応し、シート番号３１は何枚目のシートかを表す番
号、項番３２は同一シート内で一意な文字の番号、画像
領域３３はＲＡＭ５上で入力された文字画像を格納する
領域の先頭アドレス、認識結果３４は文字認識の結果、
始点３５はシート上で文字が存在する領域の左上の座標
値、終点３６は同領域の右下の座標値、項目３７はその
文字が属するデータ項目の番号、確信度３８はその文字
の認識結果の確からしさを示す数値、フラグ３９は確信
度が閾値に満たないときに設定されるフラグである。

【００１０】図３は、文字認識処理プログラムの処理の
流れを示すフローチャートである。プログラムは、スキ
ャナ２を介してシート上の入力データを読み取り、ステ
ップ２１において２値画像化する。次にステップ２２に
おいて２値画像から文字画像を切り出し、ＲＡＭ５上の
画像領域に格納し、その文字画像が存在するシートのシ
ート番号３１、同一シート内の文字の項番３２、画像領
域３３、始点３５、終点３６、項目３７をＲＡＭ５に格
納する。次にステップ２３において記憶装置６上の辞書
を参照して文字認識を行い、その結果を認識結果３４に
格納する。次にステップ２４において文字画像の特徴量
を抽出し、抽出した特徴量を辞書に登録されている標準
的な特徴量と比較して確信度を算出し、算出された確信
度を確信度３８に格納する。次にあらかじめ設定された
閾値とステップ２４で計算された確信度とが比較され、
「確信度＜閾値」となった場合（ステップ２５：Ｙ）
は、ステップ２６に進み、フラグ３９に「１」を設定す
る（フラグをたてる）。逆に「確信度≧閾値」となった
場合（ステップ２５：Ｎ）は、フラグをたてない。ステ
ップ２１〜２６がすべてのシート上の文字画像について
終了（ステップ２７：Ｙ）すると、ステップ２８の処理
を行う。ステップ２８では、ステップ２６の処理でフラ
グのたった入力画像と認識結果３４をＲＡＭ５から１文
字ずつ、あるいは１項目ずつ取り出し、文字のソート順
序に従ってソートしてディスプレイ８に出力するか、ま
たは印字装置９に出力する。

【００１１】図４は、ステップ２８の処理を展開して示
すフローチャートであり、入力画像と認識結果の第１の
出力方法を示す。ステップ４１では認識結果３４を１文
字ずつＲＡＭ５から読み込む。読み込んだ認識結果３４
にフラグ３９がたっているか、ステップ４２で判断す
る。フラグがたっていない場合（ステップ４２：Ｎ）
は、ステップ４１に戻り次の文字について認識結果３４
のフラグ３９を読み込む。フラグがたっている場合（ス
テップ４２：Ｙ）はその認識結果と入力画像をワークエ
リアＲＡＭ７に保存する（ステップ４３）。ステップ４
１〜４３の処理が全ての文字に対して終了（ステップ４
４：Ｙ）すれば、ステップ４５に進む。ステップ４５で
は、認識結果３４の文字を文字のソート順序に従ってソ
ートする。次にステップ４６で入力画像と認識結果を1
文字ずつディスプレイ８上に表示するか、あるいは印字
装置９に出力する。

【００１２】図５は、第１の出力方法について、入力画
像と認識結果の表示例を示す図である。入力画像５１を
１文字ずつ表示させ、その文字に対する認識結果５２を
表示する。これら入力画像と認識結果は並列して表示さ
れる（５３）。表示する順序は、認識結果５２に表示さ
れている文字が多い順である。図５では認識結果の
「１」がｘ個（５４）、「５」がｙ個（５５）、「７」
がｚ個（５６）あった場合を示している（但し、ｘ＞ｙ
＞ｚ）。さらに確信度が昇順になるように５４、５５、
５６の中でそれぞれ並べ替えることも可能である。また
入力画像５１をマウス等でクリックすることによつて、
プログラムはＲＡＭ５を参照し、指定された文字が属す
る項目内の一連の文字画像をディスプレイ８に表示す
る。それによりその文字とその文字の前後の位置に存在
する一連の文字の画像を知ることができる。入力装置１
を介して表示されているいずれかの認識結果５２が修正
されると、装置はＲＡＭ５上の該当する認識結果３４を
修正する。

【００１３】図６は、ステップ２８の処理を展開して示
すフローチャートであり、入力画像と認識結果の第２の
出力方法を示す。ステップ６１では、確認し、修正した
い項目の番号を入力装置１を介して入力する。項目とは
図８に示すように、一連の文字列から構成されるデータ
項目を指す。これらの項目はあらかじめ一意の番号が設
定されている。そして入力される複数枚のシートは同一
の項目をもつ同一データ形式とする。ステップ６２では
認識結果３４をＲＡＭ５から１文字ずつ読み込む。読み
込んだ認識結果３４にフラグ３９がたっているか、ステ
ップ６３で判断する。フラグがたっていない場合（ステ
ップ６３：Ｎ）は、ステップ６２に戻り次の文字につい
て認識結果３４のフラグ３９を読み込む。フラグがたっ
ている場合（ステップ６３：Ｙ）は、ステップ６４でそ
の文字がステップ６１で指定した項目内の文字かを判断
する。指定した項目外の文字なら（ステップ６４：
Ｎ）、ステップ６２に戻り次の文字について認識結果３
４のフラグ３９を読み込む。指定した項目内の文字なら
（ステップ６４：Ｙ）、その認識結果と入力画像を項目
ごとワークエリアＲＡＭ７に保存する（ステップ６
５）。ステップ６２〜６５の処理が全ての文字に対して
終了（ステップ６６：Ｙ）すれば、ステップ６７に進
む。ステップ６７では、認識結果３４の文字を文字のソ
ート順序に従ってソートする。次にステップ６８で入力
画像と認識結果を項目ごとにディスプレイ８上に表示す
るか、あるいは印字装置９に出力する。

【００１４】図７は、第２の出力方法について、入力画
像と認識結果の表示例を示す図である。指定された項目
について取り出した入力画像７１を表示させ、その項目
に対する認識結果７２を表示する。ここで項目内の認識
結果は全て表示するのではなく、フラグのたった認識結
果のみを表示する。これら入力画像と認識結果は並列し
て表示される（７３）。表示する順序は、認識結果７２
に表示されている文字が多い順に表示される。また現在
表示されている項目の番号７４が表示される。別の項目
番号の認識結果を表示させたいときは、入力装置１より
その項目番号を指定する。入力装置１を介して表示され
ている認識結果７２中いずれかの文字が修正されると、
装置はＲＡＭ５上の該当する認識結果３４を修正する。
このように認識結果７２に表示される文字が属する項目
中の一連の文字列の画像が入力画像７１に表示されるの
で、この文字列が何らかの意味をもつ場合にこの方法は
有効である。

【００１５】図９は、ステップ２８の処理を展開して示
すフローチャートであり、入力画像と認識結果の第３の
出力方法を示す。ステップ９１では、確認し、修正した
いパターンの項番を入力装置１を介して入力する。パタ
ーンとは、図１１に示すように他の文字と互いに誤認識
されやすい文字のグループをいう。各パターンに対応し
て一意の項番及び閾値があらかじめワークエリアＲＡＭ
７に保存される。ステップ９２では認識結果３４をＲＡ
Ｍ５から１文字ずつ読み込む。読み込んだ認識結果３４
にフラグ３９がたっているか、ステップ９３で判断す
る。フラグがたっていない場合（ステップ９３：Ｎ）
は、ステップ９２に戻り次の文字について認識結果３４
のフラグ３９を読み込む。フラグがたっている場合（ス
テップ９３：Ｙ）は、ステップ９４でその文字がステッ
プ９１で指定したパターンに属する文字か判断する。指
定したパターン以外の文字なら（ステップ９４：Ｎ）、
ステップ９２に戻り次の文字について認識結果３４のフ
ラグ３９を読み込む。指定したパターンの文字なら（ス
テップ９４：Ｙ）、その認識結果と入力画像を１文字ご
とワークエリアＲＡＭ７に保存する（ステップ９５）。
ステップ９２〜９５の処理がすべての文字に対して終了
（ステップ９６：Ｙ）すれば、ステップ９７に進む。ス
テップ９７では、認識結果３４の文字を文字のソート順
序に従ってソートする。次にステップ９８で入力画像と
認識結果を１文字ごとにディスプレイ上８に表示する
か、あるいは印字装置９に出力する。

【００１６】図１０は、第３の出力方法について、入力
画像と認識結果の表示例を示す図である。入力画像およ
び対応する認識結果は、図５の場合と同様に１文字ずつ
表示される。ステップ９１で指定したパターン項番１０
１が表示される。別のパターンの結果を表示させたいと
きは、入力装置１より別のパターン項番を指定する。図
１０は、図１１の項番１のパターンを指定したときの出
力例で、認識結果「１」がｘ個（１０２）、「７」がｙ
個（１０３）あった場合を示している（但し、ｘ＞
ｙ）。入力装置１を介して表示されている認識結果中の
いずれかの文字が修正されると、装置はＲＡＭ５上の該
当する認識結果３４を修正する。このように第１の出力
方法がすべての文字を抽出の対象とするのに対して、こ
の方法は対象を特定の誤認識されやすい文字に絞るた
め、修正者は対象の文字に集中して修正できる。

【００１７】図１２は、ステップ２８の処理を展開して
示すフローチャートであり、入力画像と認識結果の第４
の出力方法を示す。入力装置１を介して確認し、修正し
たいパターンの項番を入力し（ステップ１２１）、対象
とする項目の番号を入力する（ステップ１２２）。ステ
ップ１２３では認識結果３４をＲＡＭ５から１文字ずつ
読み込む。読み込んだ認識結果３４にフラグ３９がたっ
ているか、ステップ１２４で判断する。フラグがたって
いない場合（ステップ１２４：Ｎ）は、ステップ１２３
に戻り次の文字について認識結果３４のフラグ３９を読
み込む。フラグがたっている場合（ステップ１２４：
Ｙ）は、ステップ１２５でその文字がステップ１２１で
指定したパターンに属する文字か判断する。指定したパ
ターン以外の文字なら（ステップ１２５：Ｎ）、ステッ
プ１２３に戻り次の文字について認識結果３４を読み込
む。指定したパターンの文字なら（ステップ１２５：
Ｙ）、ステップ１２６でステップ１２２で指定した項目
の文字か判断する。指定した項目以外の文字なら（ステ
ップ１２６：Ｎ）、ステップ１２３に戻り次の認識結果
文字を読み込む。指定した項目の文字なら（ステップ１
２６：Ｙ）、その認識結果と入力画像を項目ごとワーク
エリアＲＡＭ７に保存する（ステップ１２７）。ステッ
プ１２３〜１２７の処理が全ての文字に対して終了（ス
テップ１２８：Ｙ）すれば、ステップ１２９に進む。ス
テップ１２９では、認識結果の文字を文字のソート順序
に従ってソートする。次にステップ１３０で入力画像と
認識結果を項目ごとにディスプレイ８に表示するか、あ
るいは印字装置９に出力する。

【００１８】図１３は、第４の出力方法について、入力
画像と認識結果の表示例を示す図である。入力画像およ
び対応する認識結果は、図７の場合と同様に指定された
項目について表示される。ただし表示される認識結果は
指定されたパターンに属する文字に限られる。指定され
た項目番号が１３１に、指定したパターンの項番が１３
２に表示される。この場合も認識結果中の文字を修正す
ることによってＲＡＭ５上の該当する認識結果３４を修
正することができる。第４の出力方法によつて第２及び
第３の出力方法の効果を併せて得ることができる。

【００１９】

【発明の効果】以上述べたように本発明によれば、確信
度の低い文字の認識結果のみが１文字ごとにあるいは特
定の項目について出力されるので、大量の文字認識結果
の中から認識不能文字を探す必要がなく効率的な修正作
業を達成できる。また互いに誤認識しやすい文字のグル
ープを指定することにより、修正の対象とする文字を絞
ることができ、効率的な修正作業を行える。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態の文字認識装置の構成図である。

【図２】実施形態のテーブルのデータ形式を示す図であ
る。

【図３】実施形態の文字認識の処理プログラムの処理の
流れを示すフローチャートである。

【図４】入力画像と認識結果の第１の出力処理の流れを
示すフローチャートである。

【図５】第１の出力処理の表示例を示す図である。

【図６】入力画像と認識結果の第２の出力処理の流れを
示すフローチャートである。

【図７】第２の出力処理の表示例を示す図である。

【図８】項目の例を示す図である。

【図９】入力画像と認識結果の第３の出力処理の流れを
示すフローチャートである。

【図１０】第３の出力処理の表示例を示す図である。

【図１１】誤認識しやすいパターンとその閾値の一例を
示す図である。

【図１２】入力画像と認識結果の第４の出力処理の流れ
を示すフローチャートである。

【図１３】第４の出力処理の表示例を示す図である。

【符号の説明】

３４：認識結果、３７：項目、３８：確信度、３９：フ
ラグ、５１：入力画像、５２：認識結果

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文字画像を入力し、該文字画像の文字認識
   を行い、各文字について認識結果の確信度を計算する文
   字認識装置において、計算された確信度が所定値に達し
   ない文字を抽出する手段と、抽出された各文字の認識結
   果をその文字画像と並列して出力する手段とを有するこ
   とを特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】文字画像を入力し、該文字画像の文字認識
   を行い、各文字について認識結果の確信度を計算する文
   字認識装置において、計算された確信度が所定値に達し
   ない文字であってかつあらかじめ指定された項目に属す
   る文字を抽出する手段と、抽出された各文字の認識結果
   をその文字画像を含む指定された項目内のすべての文字
   画像と並列して出力する手段とを有することを特徴とす
   る文字認識装置。
3. 【請求項３】文字画像を入力し、該文字画像の文字認識
   を行い、各文字について認識結果の確信度を計算する文
   字認識装置において、計算された確信度が所定値に達し
   ない文字であってかつ他の文字と互いに誤認識されやす
   い文字としてあらかじめ指定された文字のグループに属
   する文字を抽出する手段と、抽出された各文字の認識結
   果をその文字画像と並列して出力する手段とを有するこ
   とを特徴とする文字認識装置。
4. 【請求項４】文字画像を入力し、該文字画像の文字認識
   を行い、各文字について認識結果の確信度を計算する文
   字認識方法において、計算された確信度が所定値に達し
   ない文字を抽出し、抽出された各文字の認識結果をその
   文字画像と並列して出力することを特徴とする文字認識
   結果の出力方法。
5. 【請求項５】コンピュータ読み取り可能な記憶媒体上に
   実体化されたプログラムであり、該プログラムは、文字
   画像を入力し、該文字画像の文字認識を行い、各文字に
   ついて認識結果の確信度を計算するプログラムであって
   下記ステップを含む： （ａ）計算された確信度が所定値に達しない文字を抽出
   し、（ｂ）抽出された各文字の認識結果をその文字画像
   と並列して出力する。