JP2000013625A - 画像処理方法、装置および記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は少ない処理負荷で高品質の出力画像
を得ることができるようにすることを目的とする。さら
に、特殊な画像の画像処理による不具合が可能な限り生
じないようにすることを目的とする。 【解決手段】 原画像の画素データに基づきヒストグラ
ムを作成し、所定の画素値から累積して所定度数に相当
する画素データを検出し、前記検出された画素データに
基づき画像補正処理を行うことを特徴とする画像処理方
法。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像のヒストグラ
ムに応じて画像補正処理を行う画像処理方法、装置およ
び記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年のパソコンの高速化、メモリの大容
量化の加速と、とくにデジタルカメラやフォトスキャナ
ーが普及したことに伴って、フォト画像のデジタル化が
一般の人にも手軽に行えるようになり、パソコン上でデ
ジタルデータとして写真調の画像を扱う機会が増えてき
た。また、インクジェットプリンターを代表する出力機
器側も高画質化、低価格化が進み一般のユーザーが自宅
で写真を手軽に出力するという需要も急速に高まってい
る。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記写
真調の入力画像は以下の理由により、色かぶりなどの画
像の劣化要因を付帯している場合が少なくない。例えば
デジタルカメラを例に取ると、ＣＣＤカメラで撮影され
た画像は人間の目には感じられない赤外光などの波長も
取り込んでしまう場合がある。もちろん赤外カットフィ
ルタなどの処理もなされているが必ずしも完全ではな
く、カメラ内部で行われる色バランス補正も搭載されて
いるＣＰＵやリアルタイム処理という制約もあり、結果
的に全体の色バランスを崩してしまう場合もある。ま
た、光源色の違いを人は補正（順応）し対象物を見るこ
とが知られているが、カメラは光源の違いをそのままフ
ィルムに記録するのでカメラが正確に測色再現していて
も色かぶりしてしまっているように見えてしまう場合も
ある。フォトスキャナやフラットヘッドスキャナに関し
ても同様の現象が生じる可能性があるため、たとえネガ
やリバーサルフィルムでベストな状態であったとして
も、これをデジタルデータ化するときに色バランスがく
るうことも起こり得る。

【０００４】また、デジタルカメラに限らず一般のカメ
ラで、例えば背景の大部分に晴れた青空が含まれている
ようなシーンをオート撮影するとＡＥが働き、露出がア
ンダー気味になり全体的に暗くなってしまい、肝心の被
写体が必ずしもベストな状態で写らない場合がある。こ
のような状態を出力の際に改善するべく、各種の方面と
りわけ写真印刷分野において様々な色補正処理が提案さ
れている。すなわち、銀塩カメラで撮影したフィルムを
ラボでプリントする際には、一般に印画紙にプリントす
る段において撮影画像の画像解析によりシーンの解析を
行い自動補正する機能が盛り込まれている。

【０００５】一方、パソコンを介して、入力機器側のＲ
ＧＢ信号を、インクジェットプリンタを代表する出力機
器でプリントする場合を考えると、例えばＡｐｐｌｅ社
のマッキントッシュはカラーシンク、Microsoft社のＷ
ｉｎｄｏｗｓはＩＣＭによってＣＩＥのＸＹＺ色空間を
介した入力機器側と出力機器側のカラーマッチングが試
みられている。しかしながら、これらの調整を厳密に行
うことは非常に困難である。なぜなら、入力機器側と出
力機器側では当然ながら色再現範囲が違い、さらに入力
機器側はＲ，Ｇ，Ｂの発光信号であり、出力機器側は
Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの反射原稿であるという原理的な違いも
あるからだ。その上、そもそも入力機器側からの画像が
満足のいくものでない場合、これが印刷物として忠実再
現できたとしても、ユーザーは満足しないという問題点
がある。つまり、露出状態がよくない画像や、色かぶり
によって画像全体の色バランスが崩れているような画像
に対して、良好な出力結果を得るためには入力された画
像データそのものを補正する必要があり、しかもユーザ
ーの手を煩わせず、処理速度としても十分許容できる簡
易的な方法が求められている。いずれにせよ、いまだに
色バランスを合わせる一定のアルゴリズムが開発されて
いないことが問題となっている。

【０００６】その一方で、画像によっては補正を行うべ
きではないものもある。例えば、ＬＢフィルタを代表す
るカラーフィルタを装着して撮影するような場合、これ
は撮影者によって意図的に色かぶりを起こしていること
に他ならない。また、最近一大ブームを巻き起こしたセ
ピア調の画像データなども、その色味を補正することは
さけなければならない。したがって、このように特殊効
果をねらっているような画像に対しては色かぶりを取り
除くような画像補正はかけるべきではない。

【０００７】本発明は上述したような問題を解決するた
めになされたものであり、その目的は簡単な構成で高精
度な非線形色バランス補正を行うことができるようにす
ることを目的とする。

【０００８】また、撮影者が意図的に特殊効果をねらっ
た画像に対しては、それを簡易的に判定し、ヒストグラ
ムに応じた画像補正処理をかけないようにすることを目
的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本願第1の発明は、原画
像の明るさに関するヒストグラムを作成し、前記明るさ
に関するヒストグラムから、明るさを示す成分に対する
補正条件を設定し、前記明るさを示す条件に応じて、色
みを示す成分に対する補正条件を設定し、前記明るさお
よび色みに対する補正条件に基づき、前記原画像を補正
することを特徴とする画像処理方法。

【００１０】本願第2の発明は、原画像のハイライトポ
イントおよびシャドーポイントに基づき画像補正処理を
行う画像処理方法であって、原画像の色相に関するヒス
トグラムを作成し、前記作成された色相に関するヒスト
グラムの形状に基づき、前記原画像に対して画像補正処
理を行うか否かを判定し、前記判定結果に応じて前記画
像処理補正処理を制御することを特徴とする。

【００１１】

【発明の実施の形態】（実施形態１）本実施形態におけ
る画像処理方法では、ＲＧＢの原画像データを画素ごと
に明るさを示す輝度と色味を示す色差（色度）のデータ
に変換する。そして輝度ヒストグラムを作成し、高輝度
側、低輝度側からの累積度数値が各々規定の度数に達す
る輝度位置（輝度値）をハイライトポイント（白位
置）、シャドーポイント（黒位置）として求める。また
このとき、ハイライトポイントとシャドーポイント検出
精度を向上するために、高彩度画素を輝度ヒストグラム
に含めない処理などを行ってもよい。また、原画像のデ
ータのサイズがあらかじめ定めた規定値を超えている場
合には画素を間引きながら選択し、該ヒストグラムを作
成してもよい。

【００１２】本実施形態における色バランスの補正は画
像中の該ハイライトポイント、および該シャドーポイン
トに着目して行う。すなわち、色バランスが正しく合っ
た画像はハイライトポイントにおいて色差が０で輝度は
最高値、すなわち「白」であり、シャドーポイントにお
いて色差が０で輝度が０、すなわち「黒」である可能性
が高い。

【００１３】そこで本実施形態のカラー画像処理装置の
色バランス補正の概要は 色差信号と輝度を３軸とするような色空間中で、得ら
れた画像中のハイライトポイントにおける色差量の平均
値とシャドーポイントにおける色差量の平均値およびそ
れぞれの輝度を用いて、該画像の色立体軸（後述）を構
成し、回転と平行移動によって該色立体軸を輝度軸に一
致させるような補正を行う。 その際に画像を表す色立体を拡大あるいは縮小するこ
とによって画像のコントラスト調整および彩度調整を行
うものである。

【００１４】以下、図面を参照して本実施形態を詳細に
説明する。

【００１５】本実施形態におけるシステムの概略の一例
を図１に示す。ホストコンピュータ１００には、例えば
インクジェットプリンタなどのプリンタ１０５とモニタ
１０６が接続されいてる。ホストコンピュータ１００
は、ワープロ、表計算、インターネットブラウザ等のア
プリケーションソフトウエア１０１と、ＯＳ（Operatin
g System）１０２、該アプリケーションによってＯＳ１
０２に発行される出力画像を示す各種描画命令群（イメ
ージ描画命令、テキスト描画命令、グラフィックス描画
命令）を処理して印刷データを作成するプリンタドライ
バ１０３、およびアプリケーションが発行する各種描画
命令群を処理してモニタ１０６に表示を行うモニタドラ
イバ１０４をソフトウエアとして持つ。

【００１６】ホストコンピュータ１００は、これらソフ
トウエアが動作可能な各種ハードウエアとして中央演算
処理装置ＣＰＵ１０８、ハードディスクドライバＨＤ１
０７、ランダムアクセスメモリ１０９、リードオンリー
メモリＲＯＭ１１０等を備える。

【００１７】図１で示される実施形態として、例えば一
般的に普及しているＩＢＭ ＡＴコンパチのパーソナル
コンピュータにMicrosoft社の Windows95をＯＳとして
使用し、任意の印刷可能なアプリケーションをインスト
ールし、モニタとプリンタを接続した形態が１実施形態
として考えられる。

【００１８】ホストコンピュータ１００では、モニタに
表示された表示画像に基づき、アプリケーション１０１
で、文字などのテキストに分類されるテキストデータ、
図形などのグラフィックスに分類されるグラフィックス
データ、自然画などに分類されるイメージ画像データな
どを用いて出力画像データを作成する。そして、出力画
像データを印刷出力するときには、アプリケーション１
０１からＯＳ１０２に印刷出力要求を行い、グラフィッ
クスデータ部分はグラフィックス描画命令、イメージ画
像データ部分はイメージ描画命令で構成される出力画像
を示す描画命令群をＯＳ１０２に発行する。ＯＳ１０２
はアプリケーションの出力要求を受け、出力プリンタに
対応するプリンタドライバ１０３に描画命令群を発行す
る。プリンタドライバ１０３はＯＳ１０２から入力した
印刷要求と描画命令群を処理しプリンタ１０５で印刷可
能な印刷データを作成してプリンタ１０５に転送する。
プリンタ１０５がラスタープリンタである場合は、プリ
ンタドライバ１０３はＯＳ１０２からの描画命令群に対
して、順次画像補正処理を行い、そして順次ＲＧＢ２４
ビットページメモリにラスタライズし、すべての描画命
令をラスタライズした後にＲＧＢ２４ビットページメモ
リ上にラスター画像を生成する。そして、各画素に対し
てプリンタの色再現性に依存したＣＭＹＫデータを生成
し、プリンタ１０５に転送する。

【００１９】プリンタドライバ１０３で行われる処理を
図２を用いて説明する。

【００２０】プリンタドライバ１０３は、ＯＳ１０２か
ら入力した描画命令群に含まれる色情報に対して、画像
補正処理部１２０で後述する画像補正処理を行う。プリ
ンタ用補正処理部１２１は、まず画像補正処理された色
情報によって描画命令をラスタライズし、ＲＧＢ２４ビ
ットページメモリ上にラスター画像を生成する。そし
て、各画素に対してプリンタの色再現性に依存したＣＭ
ＹＫデータを生成し、プリンタ１０５に転送する。

【００２１】本実施形態の画像補正処理部で行われる処
理を図3を用いて具体的に説明する。イメージ描画命令
で示される原画像に対しては、以下の処理により色バラ
ンスのずれを補正する。イメージ描画命令以外の描画命
令で示される原画像に対しては以下の処理は行わない。

【００２２】まず、ステップＳ１０において、原画像の
ヒストグラムを作成し、作成されたヒストグラムに基づ
きハイライトポイント、シャドーポイントを決定する。

【００２３】（ハイライトポイント、シャドーポイント
の決定）画像のハイライトポイントおよびシャドーポイ
ントを決定するために、画像に属する画素ごとに輝度Ｙ
と色差信号（Ｃ1，Ｃ2）を求める。本実施形態において
は輝度と色差信号を以下の式により求める。

【００２４】Ｙ （輝度） ＝0.30Ｒ＋0.59Ｇ＋0.11Ｂ Ｃ1（色差）＝ Ｒ−Ｙ Ｃ2（色差）＝ Ｂ−Ｙ ここで、本実施形態で扱う画素データＲＧＢは各８ビッ
ト（２５６階調）データであるので輝度Ｙも２５６の深
さに変換される。輝度ヒストグラムは０から２５５まで
の２５６の輝度値の画素がそれぞれ何度数あるかを計算
することにより作成される。

【００２５】また、Ｃ１、Ｃ２の計算値は後の色かぶり
補正時に、ハイライトポイントとシャドーポイントそれ
ぞれの輝度値に属する画素での平均色差量を算出するデ
ータとして用いるので、本実施形態では次のようにデー
タ保持を行う。０から２５５の構造体配列変数の形式
で、度数、Ｃ１累積値、Ｃ２累積値の３メンバーを設定
し、各画素ごとの演算結果を各メンバーに反映（インク
リメント）していく。

【００２６】このように補正を行う画像に関して、輝度
ヒストグラムを作成し、該輝度ヒストグラムからハイラ
イトポイントとシャドーポイントを決定する。本実施形
態では、たとえば３５万画素数の画像データに関して
は、その約１％に相当する３５００をしきい値として設
定し、輝度値０、輝度値２５５の各端から中心方向に累
積輝度度数値が上記しきい値になる点をそれぞれシャド
ーポイント、ハイライトポイントと定める。

【００２７】具体的には、輝度ｎの画素の度数をＹｎと
おくとき、Ｙ０＋Ｙ１＋……と累積度数を求めていき、
該累積度数が３５００を越えたときの輝度値（Ｙｋ）を
シャドーポイントの輝度値（ｋ）とする。次いで該Ｙｋ
の輝度の画素での平均色差量を求める。前記の通り、輝
度ヒストグラム作成時に各輝度値の色差信号の累積値が
計算されている（輝度ｎの画素の累積色差をＣ１ｎｔｏ
ｔａｌ，Ｃ２ｎｔｏｔａｌとする）ので、シャドーポイ
ントの輝度値Ｙｋでの平均色差量Ｃ１ｋ、Ｃ２ｋは以下
のように求められる。

【００２８】Ｃ１ｋ＝Ｃ１ｋｔｏｔａｌ／Ｙｋ Ｃ２ｋ＝Ｃ２ｋｔｏｔａｌ／Ｙｋ 同様にＹ２５５＋Ｙ２５４＋……と累積度数を求めてい
き、該累積度数が３５００を越えたときの輝度値（Ｙ
ｗ）をハイライトポイントの輝度値（ｗ）とし、その輝
度値Ｙｗの画素の平均色差量Ｃ１ｗ、Ｃ２ｗを求める。

【００２９】Ｃ１ｗ＝Ｃ１ｗｔｏｔａｌ／Ｙｗ Ｃ２ｗ＝Ｃ２ｗｔｏｔａｌ／Ｙｗ 以上より、「Ｃ１，Ｃ２，Ｙ」色空間において、ハイラ
イトポイント（Ｃ１ｗ，Ｃ２ｗ，Ｙｗ）とシャドーポイ
ント（Ｃ１ｋ，Ｃ２ｋ，Ｙｋ）を求めることができる。

【００３０】なお、本実施形態では輝度値０と輝度値２
５５の輝度位置から累積度数を求めたが、輝度値１と輝
度値２５４から求めるなど所定のオフセットを有してい
てもよい。

【００３１】ハイライトポイント、シャドーポイントの
決定方法は上記方法に限られない。

【００３２】例えば特開昭60-57594号公報に記載されて
いる、入力信号の各色信号Ｒ，Ｇ，Ｂの重み付け加算し
た輝度信号について累積度数ヒストグラムを作成しその
累積度数ヒストグラムにおいて、予め設定した所定の累
積度数例えば、1%、99%にそれぞれ対応する輝度信号の
上限値をハイライトポイント、下限値をシャドーポイン
トとして求める方法を用いても構わない。

【００３３】また、輝度信号のかわりに他の演算を用い
て明るさを示す信号を生成し、ヒストグラムを作成して
も構わない。

【００３４】次に、Ｓ２０において、Ｓ１０で決定され
たハイライトポイントおよびシャドーポイントに基づい
た画像補正処理を行う。本実施形態では画像補正処理と
して、原画像の色かぶりを補正する色かぶり補正、原画
像の輝度のコントラストを調整するコントラスト補正、
および画像の見栄えをよくするための彩度補正を行う。

【００３５】（画像補正処理）上記の通り原画像の「Ｃ
１，Ｃ２，Ｙ」色空間におけるハイライトポイント、シ
ャドーポイントに基づいて色かぶり補正と輝度のコント
ラスト補正を行う。

【００３６】もし原画像に色かぶりがなく理想的な画像
であるとすれば、無彩色はＲ＝Ｇ＝Ｂであり、ハイライ
トポイント、シャドーポイントの色差量の演算値はいず
れも０となる。つまり、画像を表す色立体のイメージ図
で考えると、図４（ａ）のような状態にあるとき、該画
像は理想的であるといえる。

【００３７】しかし色かぶりがある場合には図４（ｂ）
の如く、かぶっている色相方向に、かぶり程度に比例し
て（Ｃ１ｗ，Ｃ２ｗ，Ｙｗ）と（Ｃ１ｋ，Ｃ２ｋ，Ｙ
ｋ）を結ぶ直線（色立体軸）に傾きが生じる。色かぶり
補正は該色立体軸とＹ軸が一致するように原画像を表す
色立体を変換することで達成できる。その方法として
は、色立体を回転、平行移動させることでも達成できる
し、座標系を変換することでも達成できる。本実施形態
では、まず原画像の色立体において、色立体軸のシャド
ーポイントを原点とするような座標系に移し、その座標
系において、シャドーポイントすなわち原点を中心に色
立体軸がＹ軸と平行になるように回転する。３次元空間
中で回転軸と回転角度が決まっている系で、座標系を所
望の角度で回転させる回転行列を求める手法は公知の技
術であるから詳細な説明は省略する。そして、さらに、
回転された色立体軸がＹ軸に重なるように平行移動を行
う。

【００３８】このように、原画像の色立体を補正するこ
とにより、原画像の色かぶりを補正することができる。

【００３９】次に輝度のコントラストの調整として、本
実施形態ではシャドーポイントの輝度を"0"あるいはそ
れに近い値（例えば"10"）、ハイライトポイントの輝度
を"255"あるいはそれに近い値（例えば"245"）に調整す
る。これは、回転により起こされた該色立体を輝度軸方
向に拡大（縮小）することに相当する。

【００４０】また、彩度補正は以下のように行うことで
きる。そもそも彩度とは色差信号を用いれば、その距離
に相当するものであるから、たとえば彩度を一律に２０
％上げたければ、Ｃ１、Ｃ２をそれぞれ１．２０倍（こ
こで１．２０は彩度係数）することで達成される。すな
わち、該色立体ではＣ１，Ｃ２平面方向への拡大（縮
小）に他ならない。

【００４１】そこで、本実施形態では上記輝度のコント
ラストを調整する拡大（縮小）率を該色立体全体に適用
し、輝度コントラスト補正にともなって彩度補正も自動
的に行う。

【００４２】このように、輝度のコントラスト調整の度
合いに応じて、彩度補正の度合いを変更することによ
り、画像に適した輝度及び彩度補正を自動的に行うこと
ができる。なお、輝度のコントラストを調整する拡大率
は、変換前後の輝度範囲の比率により求める。

【００４３】もちろん、ユーザーが特に所望の彩度調整
を望めば、該彩度係数を与え輝度補正と彩度補正を別処
理として行ってもよい。

【００４４】以上のように、原画像の各画素を輝度と色
差信号（Ｃ１，Ｃ２，Ｙ）に変換し、３次元色空間中で
該色立体を回転、平行移動および拡大（縮小）すること
によって、（Ｃ１’，Ｃ２’，Ｙ’）に変換し、色かぶ
り補正、コントラスト補正および彩度補正を同時もしく
は別々に行うことができる。

【００４５】最後に、再度ＲＧＢ信号に逆変換して補正
を終了する。該逆変換は以下の式により行う。

【００４６】Ｒ’＝Ｙ’＋Ｃ１’ Ｇ’＝Ｙ’−（0.3/0.59）×Ｃ１’−（0.11/0.59）×
Ｃ２’ Ｂ’＝Ｙ’＋Ｃ２’ 前記の如く、原画像の画素データに基づきヒストグラム
を作成し、所定の画素値から累積して所定度数に相当す
る画素データを検出し、前記検出された画素データに基
づき３次元色空間中で色バランスを補正することによ
り、少ない処理負荷で確実に色かぶり、コントラスト、
彩度を補正することを可能とした画像処理方法を提供で
きる。

【００４７】（実施形態２）次に、実施形態１に比し、
補正度合いを考慮した本発明に係る第２実施形態につい
て説明する。

【００４８】実施形態１で説明した原画像の色立体軸の
傾きがあまりにも大きい場合、これを無理矢理に補正す
ると画像に不具合が生じる場合がある。これには例えば
ＬＢフィルタを代表するカラーフィルタなどを用いて故
意に色かぶりを起こしているような場合、あるいは夕焼
けなどの特殊なシーンを撮影した場合などが考えられ
る。

【００４９】このような場合、原画像が特殊なケースで
あると判断し、補正を行わないかまたは、該回転角を適
当に調整し補正度合いを弱めることで不具合をなくす。

【００５０】例えばＬＢフィルターのような特殊効果を
ねらった画像については該色立体軸の色差信号平面への
正射影が例えば赤の色相方向に向いている。そして、原
画像においてどの色相の色がかぶっているのかの判定
は、該色立体軸の方向にから容易に判定することができ
る。

【００５１】そこで該色立体軸の方向ベクトルと輝度軸
とのなす角度に着目し、例えば方向ベクトルが赤の式双
方向を示した場合、また、例えば該角度が４０度以上の
場合は、原画像は特殊なケースであると判断し、処理を
行わないかまたは処理の度合いをゆるめる。

【００５２】例えば、各種のカラーフィルターの特性を
あらかじめ調査し特性値（正射影の色相および角度）を
記憶しておき、該特性値と原画像の特性値を比較するこ
とにより、複数のカラーフィルタの画像を検出すること
ができる。

【００５３】なお、この補正の度合いはユーザーがマニ
ュアルで指定してもいいし、あらかじめ角度の大きさ、
該色立体軸の方向に応じて設定しておいてもよい。例え
ば４０度の場合、該画像の色立体を２０度だけ回転して
起こすことで処理の度合いを調整することが可能にな
る。

【００５４】また、カラーフィルターの特性値を登録す
ることができるようにすることにより、検出精度を向上
させることができる。特性値の登録方法としては、例え
ば、登録モードを備え、登録モードが設定された場合
は、特性値を登録するカラーフィルタを用いた複数の原
画像の特性値を求め平均化し該カラーフィルタ名と対応
させて登録するようにすればよい。

【００５５】このように本実施形態によれば、該色立体
軸の傾き、すなわち軸の方向と回転角度の大きさという
２つの量から、補正角度のしきい値をすくなくとも２つ
以上設定し画像を補正すべきかどうか、もしくは補正度
合いを調節すべきかどうかの判定を行うことができ、非
常に簡潔に特殊なケースごとの画像補正に伴う弊害だけ
をはじくことができる。

【００５６】図3のステップＳ１０とステップＳ２０の
間に本実施形態の特殊ケース検出処理を組み込むことに
より、特殊ケースに対して実施形態１で説明した画像補
正処理が行われることを防ぐことができる。

【００５７】（実施形態３）次に、上述した実施形態１
および実施形態２に比し、さらに補正をすべきか否かを
判定する構成を持ったかかる実施形態３について説明す
る。

【００５８】画像を解析する上で、各画素の色差信号か
ら図５に示すように別途各画素毎の色相に関するヒスト
グラムを作成し、その分散値を求める。ここでサンプリ
ングする画素は、画像全体の傾向が分かる程度に間引く
ことで、処理の負荷を低減できる。例えば、サムネイル
画像程度の画素数があれば、フォト画像として十分認識
できるから、最低限この程度あれば十分である。なお、
本実施形態では色相Ｈを以下の式によって求める。

【００５９】 Ｈ＝ａｔａｎ（Ｃ１／Ｃ２）〔０．．３６０゜〕 例えば、ＬＢフィルタなどを用いて撮影した場合、その
フィルタの性質上すべての画像領域にわたって、ある程
度限られた色相をもつ。さらにある特定範囲の波長のみ
を通すような各種のカラーフィルタなどを用いて撮影し
た場合は、その傾向がより顕著になる。また、最近一大
ブームを巻き起こしているセピア調の写真については、
ある意味意図的な色かぶりを起こしているのであるか
ら、このような画像に対しては、色かぶり補正がなされ
るべきではない。

【００６０】したがって、この場合当然上記分散値は小
さくなるため、この値にしきい値をもうけることで、こ
のような特殊効果をねらった写真を判別できる。これは
写真に限らず、グラフィックスのように一定の色相から
構成される原画像（オブジェクト）を判定し、これらの
画像に対しても、実施例１に示したような補正がかかる
ことによる不都合を回避できる。

【００６１】さらに、実施形態２において輝度軸の色相
平面上への正射影の角度、およびその距離によって特殊
画像を判別する方法を示したが、本分散値を絡めて条件
付けすると、さらにその精度を上げることができる。

【００６２】すなわち、該輝度軸の正射影が特定色相に
入り、かつその距離も一定以上である場合に、さらにこ
の分散値を見ることで、画像全体に色がかぶっているの
か否かを見ることができる。

【００６３】例えば、ある波長のみを通すフィルタを使
って撮影した場合、画像全体にわたって一定の色相とな
るため、偶然ハイライト、シャドー部での色かぶりが大
きいような画像と区別することができる。

【００６４】本実施形態は、図3のステップＳ１０で求
められる色差の値から色相を求め、輝度ヒストグラムと
は別に色相ヒストグラムを作成する。

【００６５】そして、この色相ヒストグラムに基づき特
殊ケースの検出処理を行う。

【００６６】実施形態２と組み合わせて実施する場合
は、図3のステップＳ１０において輝度ヒストグラムに
加えて色相ヒストグラムも作成するようにし、そしてス
テップＳ２０とステップＳ１０の間で色相ヒストグラム
に基づく特殊ケース判定処理を行えば良い。

【００６７】実施形態３によれば、画像全体の色相を見
ることで、それが意図的になされた色かぶりであるのか
どうかを判定し、そのような場合には画像補正をかけず
に、作成者の意図した状態のままで出力することができ
る。

【００６８】（他の実施形態）上記実施形態では、画像
補正処理において最初に色かぶり補正を行い、その後に
露出のアンダーやオーバーを補正するいわゆるコントラ
スト調整を行ったが、その順序は問われない。また、ハ
イライト／シャドーポイントの決定方法や画像補正に関
するアルゴリズムは上記方法にかぎられず他の多種多様
の方法を用いることができる。

【００６９】本発明は上述した実施形態の機能を実現す
るように各種のデバイスを動作させるように該各種デバ
イスと接続された装置あるいはシステム内のコンピュー
タに、前記実施形態機能を実現するためのソフトウエア
のプログラムコードを供給し、そのシステムあるいは装
置のコンピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）を格納され
たプログラムにしたがって前記各種デバイスを動作させ
ることによって実施したものも本発明の範疇に含まれ
る。

【００７０】またこの場合、前記ソフトウエアのプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコード自体、及びそのプログ
ラムコードをコンピュータに供給するための手段、例え
ばかかるプログラムコードを格納した記憶媒体は本発明
を構成する。

【００７１】かかるプログラムコードを格納する記憶媒
体としては例えばフロッピーディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気
テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いる
ことができる。

【００７２】またコンピュータが供給されたプログラム
コードを実行することにより、前述の実施形態の機能が
実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコン
ピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティング
システム）、あるいは他のアプリケーションソフトなど
と共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にも
かかるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれる
ことは言うまでもない。

【００７３】さらに供給されたプログラムコードが、コ
ンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続され
た機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後その
プログラムコードの指示の基づいてその機能拡張ボード
や機能格納ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の
一部または全部を行い、その処理によって前述した実施
形態の機能が実現される場合も本発明に含まれることは
言うまでもない。

【００７４】以上本発明を好ましい実施形態により説明
したが、本発明は上述した実施例に限ることなく、クレ
ームに示した範囲で種々の変形が可能である。

【００７５】

【発明の効果】本発明によれば、簡単な構成で高精度な
非線形色バランス補正を行うことができる。

【００７６】また、撮影者が意図的に特殊効果をねらっ
た画像に対しては、それを簡易的に判定し、ヒストグラ
ムに応じた画像補正処理をかけないようにすることがで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】色かぶり補正処理を行うシステムの構成を示す
プロック図。

【図２】プリンタドライバで行う画像処理の流れを示す
図。

【図３】画像補正処理処理部で行われる画像処理の流れ
を説明する図。

【図４】実施例における色バランス補正の原理を説明す
る図。

【図５】原画像の各画素の色相に関するヒストグラムの
例

フロントページの続き (72)発明者 小倉 伸夫 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 矢野 健太郎 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 諏訪 徹哉 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CB01 CE11 CE17 DC19 DC23 DC25 5C077 LL19 MP06 MP08 PP05 PP31 PP32 PP33 PP37 PP43 PP52 PP53 PQ08 PQ19 PQ22 SS07 TT02 TT06 TT09 5C079 HB01 HB03 HB11 LA01 LB02 NA03 PA02 PA03 PA05 PA08

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原画像の明るさに関するヒストグラムを
   作成し、 前記明るさに関するヒストグラムから、明るさを示す成
   分に対する補正条件を設定し、 前記明るさを示す条件に応じて、色みを示す成分に対す
   る補正条件を設定し、 前記明るさおよび色みに対する補正条件に基づき、前記
   原画像を補正することを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 さらに、前記明るさに関するヒストグラ
   ムに基づきハイライト、シャドーポイントを求め、 前記求められたハイライト、シャドーポイントに基づき
   色かぶり補正を行うことを特徴とする請求項１記載の画
   像処理方法。
3. 【請求項３】 前記補正された画像データに対して出力
   デバイスに応じた色補正を行い、 前記色補正された画像データ基づき画像出力を行うこと
   を特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
4. 【請求項４】 原画像のハイライトポイントおよびシャ
   ドーポイントに基づき画像補正処理を行う画像処理方法
   であって、 原画像の色相に関するヒストグラムを作成し、 前記作成された色相に関するヒストグラムの形状に基づ
   き、前記原画像に対して画像補正処理を行うか否かを判
   定し、 前記判定結果に応じて前記画像処理補正処理を制御する
   ことを特徴とする画像処理方法。
5. 【請求項５】 前記色相に関するヒストグラムの分散を
   求め、該分散により前記画像補正処理を行うか否かを判
   定することを特徴とする請求項４記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記原画像を示す描画命令を入力し、 前記描画命令を解析し、前記原画像がイメージであるか
   否かを判定することを特徴とする請求項４記載の画像処
   理方法。
7. 【請求項７】 原画像の明るさに関するヒストグラムを
   作成する作成手段と、 前記明るさに関するヒストグラムから、明るさを示す成
   分に対する補正条件を設定する第1の設定手段と、 前記明るさを示す条件に応じて、色みを示す成分に対す
   る補正条件を設定する第2の設定手段と、 前記明るさおよび色みに対する補正条件に基づき、前記
   原画像を補正する画像補正処理手段とを有することを特
   徴とする画像処理装置。
8. 【請求項８】 原画像のハイライトポイントおよびシャ
   ドーポイントに基づき画像補正処理を行う画像補正処理
   手段と、 原画像の色相に関するヒストグラムを作成する作成手段
   と、 前記作成された色相に関するヒストグラムの形状に基づ
   き、前記原画像に対して画像補正処理を行うか否かを判
   定する判定手段と、 前記判定結果に応じて前記画像処理補正処理を制御する
   制御手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
9. 【請求項９】 コンピュータで読み取り可能にプログラ
   ムを記録する記録媒体であって、 原画像の明るさに関するヒストグラムを作成し、 前記明るさに関するヒストグラムから、明るさを示す成
   分に対する補正条件を設定し、 前記明るさを示す条件に応じて、色みを示す成分に対す
   る補正条件を設定し、 前記明るさおよび色みに対する補正条件に基づき、前記
   原画像を補正するプログラムを記録することを特徴とす
   る記録媒体。
10. 【請求項１０】 コンピュータで読み取り可能にプログ
    ラムを記録する記録媒体であって、 原画像の色相に関するヒストグラムを作成し、 前記作成された色相に関するヒストグラムの形状に基づ
    き、前記原画像に対して画像補正処理を行うか否かを判
    定し、 前記判定結果に応じて、原画像のハイライトポイントお
    よびシャドーポイントに基づく画像処理補正処理を制御
    するプログラムを記録することを特徴とする記録媒体。