HU225399B1 - Method of analysis and comparison of dermatoglyphic patterns - Google Patents
Method of analysis and comparison of dermatoglyphic patterns Download PDFInfo
- Publication number
- HU225399B1 HU225399B1 HU0202922A HUP0202922A HU225399B1 HU 225399 B1 HU225399 B1 HU 225399B1 HU 0202922 A HU0202922 A HU 0202922A HU P0202922 A HUP0202922 A HU P0202922A HU 225399 B1 HU225399 B1 HU 225399B1
- Authority
- HU
- Hungary
- Prior art keywords
- information carrier
- geometric
- test
- codes
- feature
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 53
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 14
- 101100316902 Arabidopsis thaliana VEP1 gene Proteins 0.000 claims description 10
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000001627 detrimental effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
Description
A leírás terjedelme 8 oldal (ezen belül 1 lap ábra)The scope of the description is 8 pages (including 1 page figure)
HU 225 399 Β1 hozzák létre az alapjelcsoportokat (10, 20, 30), az alapjelcsoportokat (10, 20, 30) azonos primer geometriai jellemző szerint csoportosítva elsődlegesen szétválasztott részhalmazokat (101 i) alakítanak ki, majd az egyes elsődlegesen szétválasztott részhalmazokba (101i) sorolt azonos primer geometriai jellemzőkkel rendelkező alapjelcsoportokat (10, 20, 30) szekunder geometriai jellemzők szerint csoportosítva másodlagosan szétválasztott részhalmazokat (102i) hoznak létre, ezen szétválasztási ciklust a geometriai jellemzők számával megegyező számban megismételve az alapjelcsoportokból (10, 20, 30) azonos geometriai jellemzőkkel rendelkező teljesen szétválasztott részhalmazokat (1 OXi) alakítanak ki, az így csoportosított azonos geometriai jellemzőkkel rendelkező teljesen szétválasztott részhalmazok (10Xi) mindegyikét címzőkóddal (C1, C2, C3) látják el, és a viszonyítási halmazt (100) ezen egyedi címzőkódok (C1, C2, C3) összességéből állítják össze, ezt követően az elemzés során először önmagában ismert módon meghatározzák a vizsgálandó rajzolat (4) információhordozó részleteit, majd az információhordozó részletekből ugyancsak ismert módon vizsgált elempárokat (VEP1, VEP2, VEP3) jelölnek ki, ezt követően az egyes vizsgált elempárokat (VEP1, VEP2, VEP3) a vizsgálati maszk alapján értékelve az adott vizsgált elempárhoz (VEP1, VPE2, VPE3) tartozó geometriai jellemzőket tartalmazó vizsgált jelcsoportokat (41,42,43) hoznak létre, a vizsgált jelcsoportokból (41, 42, 43) pedig vizsgálókódokat (41a, 42a, 43a) képeznek, majd az összehasonlító eszköz segítségével a vizsgálókódokat (41a, 42a, 43a) és a viszonyítási halmaz (100) egyedi címzőkódjait (C1, C2, C3) egymás után összevetve az egyező címzőkódokat (C1, C2, C3) meghatározzák, végül pedig a kiválasztott címzőkódok (C1, C2, C3) által azonosított teljesen szétválasztott részhalmazokban (1 OXi) elhelyezkedő alapjelcsoportok (10, 20, 30) azonosító kódjait (1a, 2a, 3a) összevetve eredménylistát állítanak össze.Create setpoint groups (10, 20, 30), group the setpoint groups (10, 20, 30) according to the same primary geometric feature into prime-separated subsets (101i), and then into each of the prime-separated subsets (101i) grouped setpoint sets (10, 20, 30) having the same primary geometric characteristics, grouped by secondary geometry, to form secondary separated subsets (102i) by repeating the same geometric feature set (10, 20, 30k) as the same number of geometric features are formed by the addressing code (C1, C2, C3), and the reference set (100) is provided by these unique addressing codes (C1, C2), each of which is grouped with the same geometric characteristics (10Xi). , C3 ), then, during the analysis, first determine the information carrier details of the design to be examined (4) in a manner known per se, and then, from the information carrier details, also examine the known pairs of elements (VEP1, VEP2, VEP3). Based on the test mask, VEP1, VEP2, VEP3) generate test groups (41,42,43) containing the geometric characteristics of the given pair of elements (VEP1, VPE2, VPE3) and test codes (41, 42, 43) from the test groups (41a, 42a, 43a), and then comparing the matching address codes (C1, C2, C3, C2, C3) and the unique address codes (C1, C2, C3) of the reference set (100) with the comparison tool. C3) is defined, and finally the full separation is identified by the selected address codes (C1, C2, C3) tt sets subsets (10, 20, 30) of reference set groups (10, 20, 30a) in a subset (1 OXi) to produce a result list.
A találmány tárgya eljárás dermatoglifiai rajzolatok elemzésére és összehasonlítására, amelynek során 25 különböző személyekhez tartozó mesterrajzolatok információhordozó elemeiről, például minúciapontjairól geometriai jellemzőket magában foglaló alapjelcsoportokat hozunk létre, és az egyes alapjelcsoportok együtteséből viszonyítási halmazt állítunk elő, majd a vizsgá- 30 landó rajzolat információhordozó részleteiből a mesterrajzolatok információhordozó elemeinél meghatározott geometriai jellemzőkkel megegyező geometriai jellemzőket tartalmazó vizsgált jelcsoportot készítünk, ezt követően a vizsgálandó rajzolat vizsgált jelcsoportját 35 összehasonlító eszköz segítségével összevetjük a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjaival, az elemzés eredményét rangsorolva pedig összefüggés! sorrendet állítunk elő.The present invention relates to a method for analyzing and comparing dermatoglyphic drawings by generating reference sets containing geometric features of information carriers, such as minute points, of master drawings of 25 different persons, and generating a reference set from each set of reference drawings. In the case of mastery drawings, an investigated signal group with the same geometric characteristics is created, then the investigated signal group of the examined design is compared with the reference set groups of the reference set by means of 35 comparison tools. order.
A bűncselekmények helyszínén a bűnüldöző szer- 40 vek számos nyomot, így többek között ujj- és tenyérnyomokat rögzítenek, mivel a tapasztalatok szerint ezek egy része a tettestől vagy tettesektől származik.At the crime scene, law enforcement agencies record many traces, including fingerprints and palms, as experience has shown that some of them come from the perpetrator or perpetrators.
Az ujj- és tenyérnyomatok vizsgálatára több megoldás is ismeretessé vált már, amelyek közül a legegysze- 45 rűbb a helyszíni nyomok és a korábban elfogott bűnözőktől felvett nyomatok szakember által történő vizsgálata. A manuális ellenőrzés azonban nagy gyakorlatot és szakértelmet követel meg, továbbá lassú.Several solutions for fingerprinting and palmprinting have become known, the simplest of which is the examination of on-the-spot traces and prints taken from previously captured criminals. However, manual checking requires a great deal of practice and expertise and is slow.
A dermatoglifiai rajzolatok gyorsabb értékelése ér- 50 dekében az utóbbi időszakban informatikai eszközöket is alkalmaznak. Az ilyen eljárások lényege, hogy az elfogott bűnözőktől levett ujj- és tenyérnyomatokat mint mesterrajzolatokat számítástechnikai eszköz számára értékelhető módon nagy mennyiségű adatot tartalmazó 55 állományban tárolják, és az összehasonlítani kívánt rajzolatot ezen, korábban eltárolt adatokkal hasonlítják össze. Az összehasonlítás alapját a legtöbb esetben az úgynevezett „minúciapontok” egymáshoz viszonyított helyzete képezi. Ilyen vizsgálati módszerek ismer- 60 hetők meg többek között az US 4,896,363, az EP 343. 580 lajstromszámú szabadalmi leírásban foglalt eljárásokból is.To speed up the evaluation of dermatoglyphic designs, computer tools have recently been used. The essence of such procedures is to store fingerprints and fingerprints taken from captured criminals as master drawings in a file containing a significant amount of data for a computing device, and compare the pattern to be compared with this previously stored data. In most cases, the basis for comparison is the relative position of the so-called "minute points". Such assays are known from, inter alia, those described in U.S. Patent No. 4,896,363, EP 343,580.
A HU 212 147 lajstromszámú szabadalmi leírás olyan eljárásra vonatkozik, amelyben a korábban eltárolt mesterrajzolatokat és a tett helyszínén rögzített nyomokat több lépésben hasonlítják össze egymással, és a hasonlósági eredményekből hozzák létre végül az elkövetők valószínűségi listáját.Patent application HU 212 147 relates to a process whereby previously stored master drawings and traces recorded at the scene of a crime are compared in several steps and the likelihood results are ultimately compiled from a list of similarities.
Egy másik összehasonlító eljárás a tárgya a WO 01/06445 számú nemzetközi közzétételi iratnak is. Ennek lényege, hogy a dermatoglifiai rajzolatok minden minúciapontjához geometriai jellemzőket, így irányszöget, távolságot és egyéb adatokat rendelnek hozzá, majd az összehasonlítást minúciapontonként lépésről lépésre ezen adatok alapján végzik.Another comparative process is also the subject of WO 01/06445. The essence of this is to assign geometric features such as bearing, distance, and other data to each minute point of the dermatoglyphic drawings, and then make comparisons step by step based on these data.
Az ismert megoldások hátránya azonban, hogy a nyom minúciapontjainak és a mesterrajzolatok minúciapontjainak egyenkénti összehasonlítása még nagy kapacitású eszközök segítségével is hosszadalmas, ami a tettes gyors azonosítása szempontjából kedvezőtlen.The disadvantage of the known solutions, however, is that the individual comparison of the minus points of the trail and the minus points of the master drawings, even with the use of high-capacity devices, is detrimental to the rapid identification of the offender.
Ugyancsak hátrány az is, hogy a vizsgálat során számos olyan találat is keletkezik, amely mindössze csak egy-egy minúciapont pár esetében mutat egyezést, de a többi vizsgált pontpámál nem. Ezek kiszűrése pedig további időt és energiát emészt föl, lényegében tényleges eredmény nélkül.It is also a disadvantage that in the course of the investigation several results are generated which only match for one pair of minute points, but not for the other point points examined. And filtering out these consumes additional time and energy, essentially without actual results.
összefoglalva, az ismert összehasonlító eljárások általános hibája, hogy a vizsgálatra fordított idő hosszadalmas, a találati valószínűség pedig sok esetben nem éri el a kívánt szintet.In summary, the general mistake of known comparative techniques is that the time spent on testing is long and the probability of finding is often below the desired level.
A találmánnyal tehát célunk az ismert eljárások hiányosságainak kiküszöbölése és olyan változat megalkotása volt, amely lényegesen lerövidítheti a vizsgálat időtartamát és az eredmény találati biztonsága is nagyobb a hagyományos módszerekkel elérhetőknél.Thus, the object of the present invention was to overcome the shortcomings of the known procedures and to provide a variant which could significantly shorten the duration of the study and also provide a higher level of certainty of the result than conventional methods.
HU 225 399 Β1HU 225 399 Β1
A találmányi gondolat alapját az a felismerés képezte, hogy ha a minúciapontok jellemzésére használt geometriai információkat a vizsgálat alapját képező adatbázis kialakításánál strukturálótényezőként alkalmazzuk és ezen jellemzők segítségével egy többszörösen egymásba ágyazott adathálózatot alakítunk ki, akkor a feladat megoldhatóvá válik.The inventive idea was based on the recognition that the use of geometric information used to characterize minute points as a structuring factor in the construction of the underlying database and the use of these features to create a multi-nested data network makes this task feasible.
A kitűzött célnak megfelelően a találmány szerinti eljárás dermatoglifiai rajzolatok elemzésére és összehasonlítására - amelynek során különböző személyekhez tartozó mesterrajzolatok információhordozó elemeiről, például minúciapontjairól geometriai jellemzőket magában foglaló alapjelcsoportokat hozunk létre, és az egyes alapjelcsoportok együtteséből viszonyítási halmazt állítunk elő, majd vizsgálandó rajzolat információhordozó részleteiből a mesterrajzolatok információhordozó elemeinél meghatározott geometriai jellemzőkkel megegyező geometriai jellemzőket tartalmazó vizsgált jelcsoportot készítünk, ezt követően a vizsgálandó rajzolat vizsgált jelcsoportját összehasonlító eszköz segítségével összevetjük a viszonyítási halmaz alapjelcsoportjaival, az elemzés eredményét rangsorolva pedig összefüggési sorrendet állítunk elő - azon az elven alapszik, hogy a viszonyítási halmaz előállítása során az egyes összefüggő dermatoglifiai rajzolatokhoz azonosító kódot rendelünk hozzá, és az alapjelcsoportokat is az azonosító kódnak feleltetjük meg, majd a geometriai jellemzők mennyiségét és típusát meghatározva vizsgálati maszkot képezünk, és ezt követően a mesterrajzolat információhordozó elemeiből elempárokat választunk ki, amely elempárokat a vizsgálati maszk alapján értékelve hozzuk létre az alapjelcsoportokat, az alapjelcsoportokat azonos primer geometriai jellemző szerint csoportosítva elsődlegesen szétválasztott részhalmazokat alakítunk ki, majd az egyes elsődlegesen szétválasztott részhalmazokba sorolt azonos primer geometriai jellemzőkkel rendelkező alapjelcsoportokat szekunder geometriai jellemzők szerint csoportosítva másodlagosan szétválasztott részhalmazokat hozunk létre, ezen szétválasztási ciklust a geometriai jellemzők számával megegyező számban megismételve az alapjelcsoportokból azonos geometriai jellemzőkkel rendelkező teljesen szétválasztott részhalmazokat alakítunk ki, az így csoportosított azonos geometriai jellemzőkkel rendelkező teljesen szétválasztott részhalmazok mindegyikét címzőkóddal látjuk el, és a viszonyítási halmazt ezen egyedi címzőkódok összességéből állítjuk össze, ezt követően az elemzés során először önmagában ismert módon meghatározzuk a vizsgálandó rajzolat információhordozó részleteit, majd az információhordozó részletekből ugyancsak ismert módon vizsgált elempárokat jelölünk ki, ezt követően az egyes vizsgált elempárokat a vizsgálati maszk alapján értékelve az adott vizsgált elempárhoz tartozó geometriai jellemzőket tartalmazó vizsgált jelcsoportokat hozunk létre, a vizsgált jelcsoportokból pedig vizsgálókódokat képezünk, majd az összehasonlító eszköz segítségével a vizsgálókódokat és a viszonyítási halmaz egyedi címzőkódjait egymás után összevetve az egyező címzőkódokat meghatározzuk, végül pedig a kiválasztott címzőkódok által azonosított teljesen szétválasztott részhalmazokban elhelyezkedő alapjelcsoportok azonosító kódjait összevetve eredménylistát állítunk össze.In accordance with the object of the present invention, the method of analyzing and comparing dermatoglyphic drawings comprises generating reference sets containing geometric features of information carrier elements, e.g. we create a test signal group with the same geometry characteristics for the information carrier elements, then we compare the investigated signal group of the examined design with the reference set groups of the reference set, and we rank the result of the analysis based on the principle of making fish. the assigning an identifier code to each of the associated dermatoglyphic drawings and mapping the reference set groups to an identifier, determining the amount and type of geometric features, and then selecting a pair of elements from the information carrier elements of the master drawing, creating the setpoint sets, grouping the setpoint sets according to the same primary geometric feature, and then separating the setpoint sets having the same primary geometric features into each primary separated subset by cyclically separating the second set of features, repeating the same number of setpoints of the same set of geometric symbols forming a fully separated subset having a number of symbols, each of the fully separated subsets having the same geometric characteristics grouped together is provided with an address code, and the reference set is composed of the sum of these unique address codes, and the analysis is first defined in a manner known per se. then, from the information carrier details, select pairs of items that are also known in the known manner, then, by evaluating each item paired according to the test mask, we create test groups containing the geometric characteristics of the given pair of items, and generate test codes from the examined signal groups. and comparing the unique address codes of the reference set sequentially with the matching address determining code codes; and finally, comparing the identification codes of the setpoint sets in the fully separated subsets identified by the selected address codes, to produce a result list.
A találmány szerinti eljárás további ismérve lehet, hogy a vizsgálati maszk elkészítése során három vagy több geometriai jellemzőt használunk, és primer geometriai jellemzőként irányjellemzőt, szekunder geometriai jellemzőként távolságjellemzőt, tercier geometriai jellemzőként pedig pozíciójellemzőt adunk meg.A further feature of the process of the present invention may be that three or more geometric features are used in the preparation of the test mask, and that the primary geometric feature is a directional feature, the secondary geometric feature a distance feature, and a tertiary geometric feature a position feature.
Az eljárás egy előnyös megvalósításánál a primer geometriai jellemzőként használt irányjellemzőt a mesterrajzolat alapjelcsoportjához tartozó elemzett információhordozó elemét és egy szomszédos információhordozó elemet összekapcsoló irányvonal, valamint az elemzett információhordozó elemhez tartozó rajzolatnak az elemzett információhordozó elemhez rendelt érintője közötti irányszög értékéből határozzuk meg.In a preferred embodiment of the method, defining a directional feature used as a primary geometric feature determines the direction between the parsed information carrier element of the master drawing setpoint and an adjacent carrier carrier element and the direction of its tangent to the analyzed carrier carrier element.
A találmány egy másik foganatosításánál a szekunder geometriai jellemzőként használt távolságjellemzőt a mesterrajzolat alapjelcsoportjához tartozó elemzett információhordozó eleme és egy szomszédos információhordozó elem közötti osztástávolság értékéből határozzuk meg.In another embodiment of the invention, the distance characteristic used as the secondary geometric feature is determined by the value of the spacing between the parsed information carrier element of a master drawing reference group and an adjacent carrier medium.
Az eljárás ismét eltérő változatánál a tercier geometriai jellemzőként használt pozíciójellemzőt a mesterrajzolat alapjelcsoportjához tartozó elemzett információhordozó elem és egy szomszédos információhordozó elem irányvonala, valamint a szomszédos információhordozó elemhez tartozó rajzolatnak a szomszédos információhordozó elemhez rendelt érintője közötti irányszög értékéből határozzuk meg.In another variation of the method, the position feature used as a tertiary geometric feature is defined between the direction of the parsed information carrier element of the master drawing setpoint and an adjacent information carrier element, and their tangent to the adjacent carrier element value of the design of the adjacent carrier element.
A találmány szerinti eljárás legfontosabb előnye, hogy segítségével az események helyszínén rögzített különböző dermatoglifiai rajzolatok - a szokásosan alkalmazott számítástechnikai eszközök segítségével is lényegesen gyorsabban és egyszerűbben összehasonlíthatók az adatbázisokban tárolt mesterrajzolatokkal.The most important advantage of the method according to the invention is that it allows comparing the various dermatoglyphic drawings recorded at the scene of events - with the help of commonly used computer tools - much faster and easier to compare with the master drawings stored in databases.
Előnynek kell tekinteni azt is, hogy a szokásos geometriaiinformáció-összehasonlítás az eljárásnál alkalmazott újszerű megoldás következtében lényegében egy sokkal egyszerűbben kezelhető cimzőkód keresésévé válik, aminek köszönhetően mód nyílik a teljes adatállomány gyors átvizsgálására, ezért nincs szükség különböző korlátozások és kizárások megtételére, sőt arra is lehetőség nyílik, hogy az esetleges geometriai torzulásokat is figyelembe lehessen venni, ami végső soron még pontosabbá teszi az összehasonlítás eredményét.It is also an advantage that conventional geometric information comparisons, by virtue of the novel approach used in the process, essentially seek out a much easier-to-handle address code, which allows for a quick scan of the entire data set, without the need for any restrictions or exclusions. it opens up to allow for possible geometric distortions, which ultimately makes the comparison more accurate.
Az előzőekből következő előny, hogy az eljárás eredményeként megjelenő találati lista pontossága, azaz az azonosítás valószínűsége, az eljárás nagyobb vizsgálati gyorsasága ellenére sem rosszabb, mint ami a hagyományos eljárásoknál szokásos elvárható.The advantage of the foregoing is that the accuracy of the result list resulting from the method, i.e. the probability of identification, despite the higher speed of the test, is not worse than would be expected in conventional methods.
Az előnyök közé kell sorolni azt is, hogy az adatállományok kis kapacitású, esetleg egymástól fizikailag is elhatárolt tárolóegységekből is előáilíthatók, integrálhatók. Ennek eredményeképpen a rendszer fokozatosan és folyamatosan bővíthető anélkül, hogy az eljárás pontossága romlana.One of the advantages is that the data files can be produced and integrated from low-capacity and possibly physically separated storage units. As a result, the system can be expanded gradually and continuously without compromising the accuracy of the procedure.
HU 225 399 Β1HU 225 399 Β1
Gazdasági előnyként kell megemlíteni, hogy az új eljárás a hagyományosan alkalmazott vizsgáló- és összehasonlító berendezések, valamint számítástechnikai hálózatok segítségével is elvégezhető, így annak beruházási költsége igen kedvező. Az elemzési sebesség jelentős növekedése pedig azt teszi lehetővé, hogy azonos rendszerrel és időtartam alatt több ellenőrzés végezhető el. Ez viszont a tettes gyorsabb azonosítását, és fgy a bűncselekmények felderítési, és a tettes elfogásának valószínűségét javítja.As an economic advantage, it should be noted that the new process can be carried out using conventional testing and comparison equipment as well as computer networks, and therefore has very low investment costs. And a significant increase in analysis speed makes it possible to perform more checks with the same system and time. This, in turn, improves the faster identification of the offender and thus improves the likelihood of crime detection and capture.
A találmányt a továbbiakban rajz alapján ismertetjük részletesebben. A rajzon azThe invention will now be described in more detail with reference to the drawing. In the drawing it is
1. ábra a találmány szerinti eljárásban szereplő dermatoglifiai rajzolat képe, aFigure 1 is a view of the dermatoglyphic pattern of the method of the invention, a
2. ábra az eljáráshoz kapcsolódó viszonyítási halmaz felépítésének blokkvázlata, míg aFigure 2 is a block diagram of the structure of the process-related reference set;
3. ábra egy vizsgálandó rajzolat képe.Figure 3 is a view of a design to be examined.
Az 1. ábrán egy személy kezének mutatóujjáról vett nyomatnak megfelelő 1 dermatoglifiai rajzolat nagyított részlete látható. Megfigyelhető, hogy az 1 dermatoglifiai rajzolaton szereplő M mesterrajzolat több minúciapontot tartalmaz, amelyek közül minden kettő darab együttese egy-egy EP elempárt alkot. Esetünkben a jelölt EP elempárt a IV elemzett információhordozó elem és az I szomszédos információhordozó elem alkotja. Az adott EP elempár a 10 alapjelcsoportba tartozó 10a irányjellemzővel, 10b távolságjellemzővel és a 10c pozíciójellemzővel mint meghatározó geometriai jellemzőkkel rendelkezik.Figure 1 is an enlarged detail of a dermatoglyphic pattern 1 corresponding to a print of the index finger of a person's hand. It can be observed that the master drawing M on the dermatoglyphic drawing contains several minute points, each of which is a pair of EPs. In this case, the labeled pair EP consists of the analyzed information carrier element IV and the neighboring information carrier element I. The particular pair of EPs has a directional characteristic 10a, a distance characteristic 10b, and a position characteristic 10c in the set of reference groups 10 as defining geometric features.
A 10a irányjellemzőt az eljárásnak ennél a változatánál a IV elemzett információhordozó elemet és az I szomszédos információhordozó elemet egymással összekötő v irányvonal és a IV elemzett információhordozó elemet hordozó r rajzolatnak a IV elemzett információhordozó elemhez tartozó év érintője közötti a irányszög adja meg.In this variant of the method, the directional characteristic 10a is defined by the orientation angle connecting v between the analyzed information carrier element IV and the adjacent information carrier element I and the year tangent of the pattern r bearing the analyzed information carrier element IV.
A 10b távolságjellemző éppen a IV elemzett információhordozó elem és az I szomszédos információhordozó elem közötti v irányvonal, mint szakasz hosszúsága az o osztástávolság. A 10c pozíciójellemző pedig a IV elemzett információhordozó elem és az I szomszédos információhordozó elem között elhelyezkedő v irányvonal és az I szomszédos információhordozó elemet hordozó r rajzolatnak az I szomszédos információhordozó elemhez tartozó é érintője közötti β irányszög.The distance characteristic 10b is the direction v between the analyzed information carrier IV and the adjacent information carrier I, as the length of the section is the dividing distance o. The position characteristic 10c is the direction β between the analyzed information carrier IV and the adjacent information carrier I and the tangent β of the pattern r bearing the adjacent information carrier I to the adjacent information carrier I.
Minden egyes EP elempárhoz tartozik egy-egy a 10 alapjelcsoporttal megegyező tartalmú 10a irányjellemzőt, 10b távolságjellemzőt, és 10c pozíciójellemzőt magában foglaló - és a 2. ábrán jelzett - 20 alapjelcsoport, 30 alapjelcsoport, amely lényegében az eljárás alapját képezi.Each pair of EPs has a set of setpoints 30, 30 setpoints, which are essentially the basis of the process, each containing a directional characteristic 10a, a distance characteristic 10b, and a position characteristic 10c having the same content as set point setpoint 10.
A 2. ábrán az eljáráshoz felhasználandó 100 viszonyítási halmaz felépítésének vázlatos képe látható. Megfigyelhető, hogy az 1 dermatoglifiai rajzolat, 2 dermatoglifiai rajzolat és 3 dermatoglifiai rajzolat mindegyikéhez tartozik egy-egy 1a azonosító kód, 2a azonosító kód és 3a azonosító kód, amely lényegében az adott 1, 2, 3 dermatoglifiai rajzolatot szolgáltató személy azonosító adatait tartalmazza. Ugyanezen 1a azonosító kódhoz van hozzárendelve az 1 dermatoglifiai rajzolathoz tartozó 10 alapjelcsoport és 20 alapjelcsoport, míg a 30 alapjelcsoport a 2 dermatoglifiai rajzolatot azonosító 2a azonosító kódhoz van hozzárendelve. Az egyszerűség kedvéért a továbbiakban itt csak a 10 alapjelcsoport, a 20 alapjelcsoport és a 30 alapjelcsoport segítségével mutatjuk be a 100 viszonyítási halmaz kialakítását és felépítését.Figure 2 is a schematic representation of the structure of the reference set 100 to be used in the method. It will be appreciated that each of the dermatoglyphic designs 1, the dermatoglyphic designs 2 and the dermatoglyphic designs 3 each have an identification code 1a, an identification code 2a and an identification code 3a containing essentially the identity of the person providing the dermatoglyphic pattern 1, 2, 3. The same ID code 1a is assigned to setpoint set 10 and setpoint set 20 for dermatoglyphic pattern 1, while setpoint group 30 is assigned to identifier code 2a to identify dermatoglyphic design 2. For the sake of simplicity, reference will now be made below to the design and construction of the reference set 100 using only setpoint set 10, setpoint set 20 and setpoint set 30.
Megfigyelhető, hogy a 10a irányjellemzőt, 10b távolságjellemzőt és 10c pozíciójellemzőt tartalmazó 10 alapjelcsoport, a 20a irányjellemzőt, a 20b távolságjellemzőt és a 20c pozíciójellemzőt tartalmazó 20 alapjelcsoport és a 30a irányjellemzőt, 30b távolságjellemzőt, valamint a 30c pozíciójellemzőt magában foglaló 30 alapjelcsoport a 101i elsődlegesen szétválasztott részhalmazban a 10 alapjelcsoport, a 20 alapjelcsoport és a 30 alapjelcsoport primer geometriai jellemzője, azaz a 10a, 20a és a 30a irányjellemző értéke alapján van csoportosítva. A 1021 másodlagosan szétválasztott részhalmazban a szekunder geometriai jellemzőkén szereplő 10b, 20b és a 30b távolságjellemző szerinti csoportok, míg a 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazban már a tercier geometriai jellemzők szerint, azaz a 10c, 20c és 30c pozíciójellemzők szerint történt csoportosítás figyelhető meg, így a 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazban már csak olyan alapjelcsoportok szerepelnek együtt, amelyeknek a primer, a szekunder és a tercier geometriai jellemzőjük is rendre megegyezik egymással.It can be seen that the setpoint set 10 containing the directional characteristic 10a, the distance characteristic 10b and the position characteristic 10c, the setpoint group 20 containing the directional characteristic 20a, the distance characteristic 20b and the position characteristic 20c, the first characteristic characteristic 30b, a subset is grouped based on the primary geometric characteristic of setpoint set 10, setpoint setpoint 20, and setpoint setpoint 30, i.e., directional characteristic values of 10a, 20a and 30a. In the secondary decoupled subset 1021, the groups of the distance geometry 10b, 20b and 30b on the secondary geometric characteristics, while in the 10Xi completely separated subset, the grouping according to the tertiary geometry, i.e. the position characteristics 10c, 20c and 30c, in a fully separated subset, only setpoint sets whose primary, secondary, and tertiary geometries are the same, respectively, are included.
Az ilyen alapjelcsoportokat tartalmazó 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazok mindegyike kap egy-egy C1, C2 és C3 címzőkódot, amely az adott 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazban szereplő 10, 20 vagy 30 alapjelcsoportok geometriai jellemzőit reprezentálja. Ezen C1 címzőkód, C2 címzőkód és C3 címzőkód összessége képezi a 100 viszonyítási halmazt, amely tehát egy címzésjegyzékként fogható föl.Each of the 10Xi fully separated subsets containing such setpoint sets receives an address code C1, C2, and C3, which represents the geometric characteristics of the set of 10, 20, or 30 setpoint sets within that 10Xi fully separated subset. The sum of these addressing code C1, addressing code C2 and addressing code C3 form the reference set 100, which can thus be considered as an addressing list.
A 3. ábrán a 4 vizsgálandó rajzolat figyelhető meg, amely egy tetthelyen rögzített nyom. A 4 vizsgálandó rajzolatban a VEP1 vizsgált elempár, a VEP2 vizsgált elempár és a VEP3 vizsgált elempár csoportosítható, amelyek közül a VEP1 vizsgált elempárnak a 41 a vizsgálókóddal azonosított 41 vizsgált jelcsoportja, a VEP2 vizsgált elempárnak a 42a vizsgálókóddal azonosított 42 vizsgált jelcsoportja, míg a VEP3 vizsgált elempárnak a 43a vizsgálókóddal azonosított 43 vizsgált jelcsoportja van. A 41 vizsgált jelcsoport, a 42 vizsgált jelcsoport és a 43 vizsgált jelcsoport ugyanazon primer, szekunder és tercier geometriai jellemzők értékeit tartalmazza, amelyeket az 1. ábra kapcsán ismertettünk. A 41a vizsgálókód, a 42a vizsgálókód, és a 43 a vizsgálókód pedig szerkezetében és képzésében megfelel a 100 viszonyítási halmazt alkotó C1, C2 és C3 címzőkódoknak.Figure 3 shows the pattern 4 to be examined, which is a trace recorded at a crime scene. In the 4 designs to be examined, the VEP1 test item, the VEP2 test item, and the VEP3 test item can be grouped, of which VEP1 test item has 41 test signal groups identified, VEP2 test item 42 is identified by test code 42a, and VEP3 the test item has 43 test signal groups identified by the test code 43a. The test signal group 41, the test signal group 42 and the test signal group 43 have the values of the same primary, secondary and tertiary geometry characteristics as described in Figure 1. Test code 41a, test code 42a, and test code 43 correspond, in structure and form, to the address codes C1, C2, and C3, which make up the reference set 100.
A következőkben a találmányt eljárási példa kapcsán mutatjuk be.The invention will now be described by way of example only.
1. példaExample 1
A találmány szerinti eljárás során elsőként a 100 viszonyítási halmazt hoztuk létre a következőképpen.In the process of the present invention, the first set of reference 100s was created as follows.
HU 225 399 Β1HU 225 399 Β1
A rendelkezésre álló 1, 2, 3 dermatoglifiai rajzolatok mindegyikénél rendre felvettük a IV elemzett információhordozó elemeket és azokat egy-egy I szomszédos információhordozó elemmel társítva EP elempárokat hoztunk létre. Majd meghatároztuk, hogy a későbbi összehasonlító vizsgálatok során milyen vizsgálati maszkot használunk. Ezen eljárási példa esetén a vizsgálati maszkot primer, szekunder és tercier geometriai jellemzőkből állítottuk össze, ahol a primer geometriai jellemzőt az EP elempár 10a irányjellemzője, a szekunder geometriai jellemzőt az EP elempár 10b távolságjellemzője, míg a tercier geometriai jellemzőt az EP elempár 10c pozíciójellemzője szolgáltatta. Az alkalmazandó vizsgálati maszk összeállítása után az egyes EP elempárok összes geometriai jellemzőjét meghatároztuk, és így olyan 10, 20 és 30 alapjelcsoportokat hoztunk létre, amelyekben rendre megjelent a 10a, 20a, 30a irányjellemző, a 10b, 20b, 30b távolságjellemző és a 10c, 20c és 30c pozíciójellemző.In each of the available dermatoglyphic drawings 1, 2, 3, respectively, the analyzed information carrier elements IV were incorporated and paired with an adjacent information carrier element I to form EP pairs. We then determined which test mask to use in subsequent comparative studies. In this process example, the test mask is composed of primary, secondary, and tertiary geometric features, wherein the primary geometric feature is an EP element pair 10a, the secondary geometric feature is a EP element pair 10b, and the tertiary geometric feature is EP element pair 10c. After assembling the test mask to be used, all geometric characteristics of each pair of EPs were determined, resulting in setpoint sets 10, 20, and 30 with directional characteristic 10a, 20a, 30a, distance characteristic 10b, 20b, 30b, and 10c, 20c, respectively. and position characteristic 30c.
Ezután az egyes 10, 20, 30 alapjelcsoportokat és az azok alapját képező összetartozó 1,2,3 dermatoglifiai rajzolatokat rendre az 1a, 2a és 3a azonosító kódokkal láttuk el, így kialakítottunk egy olyan megfeleltetést, amelyben egy-egy meghatározott személy minden egyes ujjának lenyomatából képzett dermatoglifiai rajzolatok összes EP elempárjaihoz tartozó alapjelcsoportok az adott személyhez rendelt egyazon 1a vagy 2a vagy 3a azonosító kódhoz kapcsolódtak.Next, each set of setpoints 10, 20, 30 and the associated dermatoglyphic drawings on which they are based are assigned the identification codes 1a, 2a and 3a, respectively, to create a mapping of each fingerprint of a particular person. The setpoint sets for all EP pairs of trained dermatoglyphic designs were associated with the same ID code 1a or 2a or 3a assigned to that person.
Ezt követően a 10 alapjelcsoportot, a 20 alapjelcsoportot és a 30 alapjelcsoportot először primer geometriai jellemzőjük, azaz 10a, 20a és 30a irányjellemzőjük, majd szekunder geometriai jellemzőjük, azaz 10b, 20b és 30b távolságjellemzőjük, végül pedig tercier geometriai jellemzőjük, azaz 10c, 20c és 30c pozíciójellemző alapján csoportosítottuk, és ezen szelekció segítségével a 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazokba rendeztük. Ezen eljárási példában ez azt jelentette, hogy egy-egy 10XÍ teljesen szétválasztott részhalmazba a 10a irányjellemzőt, 10b távolságjellemzőt és 10c pozíciójellemzőt tartalmazó 10 alapjelcsoport, valamint az azzal azonos irányjellemzőt, távolságjellemzőt és pozíciójellemzőt tartalmazó további alapjelcsoportok kerültek. Ami azt jelentette, hogy mindazok az alapjelcsoportok, amelyeknél, például a IV elemzett információhordozó elem irányjellemzőjét adó a irányszög 21°-os, a v irányvonal o osztástávolságát adó távolságjellemző 4 egység, míg a IV elemzett információhordozó elem pozíciójellemzőjét szolgáltató β irányszög 85°-os volt, ugyanazon 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazban kaptak helyet, függetlenül attól, hogy milyen azonosító kódhoz voltak hozzárendelve.Subsequently, setpoint set 10, setpoint set 20 and setpoint set 30 have first their primary geometric feature, i.e., 10a, 20a and 30a directional characteristic, then their secondary geometric feature, i.e. 10b, 20b and 30b distance feature, and finally their tertiary geometric feature, 10c, 20c and It was grouped by position feature 30c and, using this selection, was subdivided into 10Xi fully separated subsets. In this process example, this meant that a set of setpoints 10 containing the directional feature 10a, the distance feature 10b, and the position feature 10c, as well as other reference set groups having the same direction feature, distance feature and position feature were included in each fully separated subset. This means that all setpoints for which, for example, the directional characteristic of the analyzed information carrier element has a directional angle of 21 °, the distance characteristic of the analyzed information carrier element 4 has a distance angle of 4 °, and the angle of reference β , they are housed in the same 10Xi completely separated subset, regardless of which ID code they were assigned to.
A vizsgálómaszknak megfelelő teljes szétválogatás alapján az egyazon 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazba tartozó különböző 10, 20, 30 alapjelcsoportoknak a 10Xi teljesen szétválasztott részhalmazt azonosító C1 címzőkódot, C2 címzőkódot, C3 címzőkódot adtuk, és a 100 viszonyítási halmazt végső soron ezen C1, C2, C3 címzőkódokból építettük föl.Based on the complete sorting corresponding to the test mask, address code C1, address code C2, address code C3, identically assigned to address code C3, are finally assigned to address codes C3, we built it.
A 100 viszonyítási halmaz elkészítése után, amikor egy 4 vizsgálandó rajzolat azonosítása volt a feladat, akkor a 4 vizsgálandó rajzolaton - önmagában ismert módon - kijelöltük a minúciapontokat, amelyekből azután kijelöltük a VEP1, VEP2, és VEP3 vizsgált elempárokat, és az egyes VEP1, VEP2 és VEP3 vizsgált elempárok esetében meghatároztuk a vizsgálati maszkban szereplő geometriai jellemzőket.After generating the reference set 100, when the task was to identify 4 patterns to be examined, minute points were assigned to each of the 4 patterns to be examined, from which the subject pairs VEP1, VEP2, and VEP3 were selected, and each VEP1, VEP2 and VEP3, the geometric characteristics of the test mask were determined.
A geometriai jellemzők meghatározása után kialakítottuk a 41 vizsgált jelcsoportot, a 42 vizsgált jelcsoportot és a 43 vizsgált jelcsoportot, amelyekhez rendre a 41a vizsgálókódot, a 42a vizsgálókódot és a 43a vizsgálókódokat rendeltük hozzá.After determining the geometric characteristics, the test signal group 41, the test signal group 42 and the test signal group 43 were formed, to which test code 41a, test code 42a and test code 43a were assigned respectively.
A 41 a, 42a és a 43a vizsgálókódok felépítése megegyezett a C1, C2 és a C3 címzőkódok felépítésével, így a vizsgálat során az összehasonlító eszközben amely célszerűen egy nagy teljesítményű és nagy sebességű számítógép volt - lényegében a 41a, 42a, 43a vizsgálókódokat és a C1, C2 és a C3 címzőkódokat hasonlítottuk össze. Abban az esetben, amikor valamely 42a vizsgálókód megegyezett valamely C3 címzőkóddal, akkor a C3 címzőkódhoz tartozó 10Xi teljesen szétválasztott részhalmaz minden egyes 10,20, 30 alapjelcsoportját kiválasztottuk, és előhívtuk a 10, 20, 30 alapjelcsoporthoz rendelt 1a, 2a, 3a azonosító kódokat, és azokból listát alakítottunk ki. Minden találat esetén előállítottunk egy-egy listát, amelyeket azután összehasonlítottunk egymással. Az összehasonlítás során azt vizsgáltuk meg, hogy mely 1a, 2a, 3a azonosító kód szerepel a legtöbb listában. Végül a legtöbbet szereplő azonosító kódhoz tartozó személyt az első helyre téve olyan eredménylistát állítottunk elő, amelyben a gyakoriság csökkenő sorrendjében vannak felsorolva azok a személyek, amelyek valamely kiválasztott 1 a, 2a, 3a azonosító kódhoz rendelhetők hozzá.Test codes 41a, 42a and 43a have the same structure as address codes C1, C2 and C3, so that during the test, the comparator device, which was preferably a high-performance and high-speed computer - essentially test codes 41a, 42a, 43a and C1 , C2, and C3 were compared. In the case where the test code 42a was identical to the address code C3, each set of set points 10,20, 30 of the fully separated subset 10Xi of the code C3 was selected and the identification codes 1a, 2a, 3a assigned to the set of set points 10, 20, 30 were retrieved. and we made a list of them. For each result, we created a list, which was then compared with each other. During the comparison, we examined which identification codes 1a, 2a, 3a are included in most lists. Lastly, by placing the person belonging to the highest numbering ID code in the first place, we have produced a list of results which lists in descending order of frequency those persons which can be assigned to a selected ID code 1a, 2a, 3a.
2. példaExample 2
Az előző példában ismertetett eljárással megegyezően jártunk el, azzal a különbséggel, hogy az eredménylistára megfelelő korlátozás alapján csak az első tíz személyt vettük föl.The procedure described in the previous example was followed except that only the first ten persons were recruited on the basis of a suitable restriction on the result list.
3. példaExample 3
Az 1. példában ismertetett eljárással megegyezően jártunk el, azzal a különbséggel, hogy az összehasonlító eszköznek olyan utasítást adtunk, amely alapján a 41a, 42a, 43a vizsgálókódok és a C1, C2, C3 címzőkódok összehasonlítása során ne csak az egyező C1, C2, C3 címzőkódokat válassza ki, hanem azokat is, amelyek meghatározott mértékben eltérnek a 41a, 42a, 43a vizsgálókódoktól. Az eredménylistát pedig az így bővített halmazon végzett műveletek eredményeképpen állítottuk össze.The procedure described in Example 1 was followed except that the comparison device was instructed not to compare only the matching C1, C2, C3 address codes when comparing test codes 41a, 42a, 43a with address codes C1, C2, C3. address codes, but also those that deviate to a certain extent from test codes 41a, 42a, 43a. The result list was compiled as a result of operations on this expanded set.
A találmány szerinti eljárás jól alkalmazható dermatoglifiai rajzolatok elemzésére, összehasonlítására és azonosítására, különösen a bűntények felderítése és az esetleges tettes meghatározása kapcsán, de más területeken, így beléptető- és azonosító rendszerek esetén is.The method of the present invention is well suited for analyzing, comparing and identifying dermatoglyphic patterns, particularly for crime detection and possible culprit identification, but also for other applications such as access and identification systems.
Claims (5)
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
HU0202922A HU225399B1 (en) | 2002-09-03 | 2002-09-03 | Method of analysis and comparison of dermatoglyphic patterns |
AU2003263376A AU2003263376A1 (en) | 2002-09-03 | 2003-09-01 | Procedure for the analysis and comparison of dermatoglyphic patterns |
PCT/HU2003/000069 WO2004027693A2 (en) | 2002-09-03 | 2003-09-01 | Procedure for the analysis and comparison of dermatoglyphic patterns |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
HU0202922A HU225399B1 (en) | 2002-09-03 | 2002-09-03 | Method of analysis and comparison of dermatoglyphic patterns |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
HU0202922D0 HU0202922D0 (en) | 2002-11-28 |
HUP0202922A2 HUP0202922A2 (en) | 2004-03-29 |
HU225399B1 true HU225399B1 (en) | 2006-11-28 |
Family
ID=89980728
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
HU0202922A HU225399B1 (en) | 2002-09-03 | 2002-09-03 | Method of analysis and comparison of dermatoglyphic patterns |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
AU (1) | AU2003263376A1 (en) |
HU (1) | HU225399B1 (en) |
WO (1) | WO2004027693A2 (en) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5933516A (en) * | 1997-08-07 | 1999-08-03 | Lockheed Martin Corp. | Fingerprint matching by estimation of a maximum clique |
US6070159A (en) * | 1997-12-05 | 2000-05-30 | Authentec, Inc. | Method and apparatus for expandable biometric searching |
-
2002
- 2002-09-03 HU HU0202922A patent/HU225399B1/en not_active IP Right Cessation
-
2003
- 2003-09-01 WO PCT/HU2003/000069 patent/WO2004027693A2/en not_active Application Discontinuation
- 2003-09-01 AU AU2003263376A patent/AU2003263376A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
HU0202922D0 (en) | 2002-11-28 |
WO2004027693A3 (en) | 2004-07-29 |
WO2004027693A2 (en) | 2004-04-01 |
HUP0202922A2 (en) | 2004-03-29 |
AU2003263376A1 (en) | 2004-04-08 |
AU2003263376A8 (en) | 2004-04-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5841888A (en) | Method for fingerprint indexing and searching | |
Senior | A combination fingerprint classifier | |
JP5120254B2 (en) | Clustering system and defect type determination apparatus | |
US5917941A (en) | Character segmentation technique with integrated word search for handwriting recognition | |
US7813531B2 (en) | Methods and apparatus for clustering templates in non-metric similarity spaces | |
Han et al. | Handwritten signature retrieval and identification | |
CA2566540A1 (en) | Device and method for analyzing an information signal | |
US8914313B2 (en) | Confidence based vein image recognition and authentication | |
EP0295876A3 (en) | Parallel associative memory | |
WO2008135521A2 (en) | Fast fingerprint identification and verification by minutiae pair indexing | |
Chen et al. | Data quality evaluation and improvement for prognostic modeling using visual assessment based data partitioning method | |
WO2006073951B1 (en) | Adaptive fingerprint matching method and apparatus | |
CN106528527A (en) | Identification method and identification system for out of vocabularies | |
CN114398891B (en) | Method for generating KPI curve and marking wave band characteristics based on log keywords | |
CN110188222B (en) | Shoe print retrieval method based on local semantic filter and bridging similarity | |
Ahmed et al. | Hash-based space partitioning approach to iris biometric data indexing | |
Li et al. | A score-level fusion fingerprint indexing approach based on minutiae vicinity and minutia cylinder-code | |
JPS5839377A (en) | Character recognizing device | |
Muda et al. | Invariants discretization for individuality representation in handwritten authorship | |
HU225399B1 (en) | Method of analysis and comparison of dermatoglyphic patterns | |
Vij et al. | Fingerprint indexing based on local arrangements of minutiae neighborhoods | |
CN112487406A (en) | Network behavior analysis method based on machine learning | |
CN112733966A (en) | Cluster acquisition and identification method, system and storage medium | |
CN1284508C (en) | Method for identifying person among population by sesing his fingerprints | |
Parmar et al. | A feature level fusion fingerprint indexing approach based on MV and MCC using SVM classifier |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA9A | Lapse of provisional patent protection due to relinquishment or protection considered relinquished | ||
MM4A | Lapse of definitive patent protection due to non-payment of fees |