FR2768043A1 - Procede et dispositif de mesure des concentrations en composants sanguins - Google Patents

Procede et dispositif de mesure des concentrations en composants sanguins Download PDF

Info

Publication number
FR2768043A1
FR2768043A1 FR9811103A FR9811103A FR2768043A1 FR 2768043 A1 FR2768043 A1 FR 2768043A1 FR 9811103 A FR9811103 A FR 9811103A FR 9811103 A FR9811103 A FR 9811103A FR 2768043 A1 FR2768043 A1 FR 2768043A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
light
blood
wavelengths
logl
concentrations
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
FR9811103A
Other languages
English (en)
Other versions
FR2768043B1 (fr
Inventor
Airat K Amerov
Kye-Jin Jeon
Yoen-Joo Kim
Gil-Won Yoon
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1019980021969A external-priority patent/KR100300960B1/ko
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of FR2768043A1 publication Critical patent/FR2768043A1/fr
Application granted granted Critical
Publication of FR2768043B1 publication Critical patent/FR2768043B1/fr
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14546Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Un procédé et un dispositif de mesure non-invasive des concentrations en composants sanguins utilisent une source de lumière polychromatique pulsée émettant en particulier de la lumière dans la plage de l'infrarouge proche de 800 à 1850 nm. La lumière est rétrodiffusée depuis une partie du corps d'un patient ou est transmise à travers celle-ci. La lumière rétrodiffusée comporte des informations sur les concentrations en composants sanguins. Les concentrations en composants sanguins sont calculées à partir de l'analyse spectrale fondée sur des longueurs d'ondes sélectionnées, par un algorithme proposé. Un microprocesseur détermine les concentrations en composants sanguins en comparant à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire du microprocesseur. Les valeurs de concentrations calculées sont affichées sur un écran. Le procédé et le dispositif peuvent être utilisés pour un usage clinique ou pour un test à domicile.

Description

La présente invention se rapporte à un procédé et un dispositif destinés à
la mesure des concentrations de composants sanguins et, plus particulièrement, à un procédé et un dispositif non-invasifs destinés à mesurer les concentrations en composants sanguins tels que le glucose, le cholestérol, l'albumine, l'hémoglobine et la bilirubine et certains autres analytes tels que l'alcool et les drogues
en se basant sur la spectroscopie.
Des dispositifs antérieurs destinés à surveiller les concentrations en composants sanguins d'un patient sont connus. Les techniques utilisant ces dispositifs impliquent l'obtention d'un petit échantillon de sang en piquant le bout d'un doigt, échantillon qui est placé sur un support traité chimiquement et est inséré dans un instrument portable afin de mesurer les concentrations en composants sanguins. Cette piqûre du doigt est douloureuse et peut poser un problème lorsque des échantillons sont souvent nécessaires. En outre, bien que le coût de ces instruments ne soit pas très important, le coût des articles jetables (bandelettes de test, lancettes et autre), et les risques pour la santé associés à l'existence d'une plaie ouverte sont indésirables. En outre, l'intervalle de temps entre l'instant o l'échantillon sanguin est placé sur un support traité chimiquement et l'instant o le support est inséré
dans un instrument est critique et une source d'imprécision.
Par conséquent, il existe un besoin largement répandu pour un dosage noninvasif du glucose pour les millions de diabétiques dans le monde entier. Beaucoup d'entre eux nécessitent plusieurs tests de glycémie chaque jour afin de
permettre un contrôle de l'insuline et un régime corrects.
Des mesures non-invasives de la bilirubine sont utiles pour les nouveauxnés souffrant de jaunisse et les mesures de cholestérol sont utiles pour les personnes qui souffrent d'artériosclérose. Diverses approches ont été tentées pour mesurer les
concentrations en composants sanguins de façon non-invasive.
Parmi celles-ci, les brevets des Etats-Unis N 4 901 728 et 009 230 utilisent une propriété d'activité optique du glucose et l'angle de rotation de la polarisation est mesuré lorsqu'un faisceau de lumière polarisée passe au travers d'une partie vascularisée de l'organisme. La précision de la mesure est limitée par la faible absorption du glucose dans la plage de 940 à 1000 nm et l'existence d'autres composants présentant des propriétés d'activité optique dans
l'organisme humain (par exemple, certains acides aminés).
Une autre technique utilise des systèmes de capteurs non-invasifs pour la surveillance de la glycémie dans l'humeur aqueuse de l'oeil sur la base de la polarisation (March, brevet des Etats-Unis N 3 958 560), ou de la spectroscopie Raman (Tarr et al., brevet des Etats- Unis N 5 243 983). Malheureusement, une telle technique peut engendrer un inconfort considérable pour le patient en raison de la nécessité de placer un dispositif sur l'oeil du patient. Un système plus précis et moins gênant est
souhaitable.
Une autre approche spectroscopique se fonde sur les possibilités de la spectroscopie d'absorption ou de réflexion de l'infrarouge proche. Plusieurs des références mentionnées ci-dessus utilisent la spectroscopie d'absorption ou de réflexion pour mesurer la teneur en glucose dans le sang humain. Le principe fondamental consiste à émettre de la lumière de plusieurs longueurs d'ondes de façon sous-cutanée dans un tissu contenant du sang et à détecter l'intensité de la lumière réfléchie ou transmise à travers le tissu. En utilisant des algorithmes mathématiques bien développés, il est possible de calculer la teneur en glucose à partir des valeurs d'intensité lumineuse. La région de l'infrarouge proche du spectre convient à une mesure non-invasive des concentrations en composants sanguins en raison de la relativement bonne transmission de la lumière par les tissus cutanés à ces longueurs d'ondes. Les principaux inconvénients de cette approche sont la faible concentration en glucose dans les tissus par rapport à l'eau qui présente une absorption significative dans cette région, une pluralité d'autres composants dans les tissus qui interfèrent avec le glucose dans l'absorption de la lumière, une structure tissulaire très inhomogène de façon significative et la distribution correspondante du glucose dans les tissus, l'influence des propriétés de dispersion de la lumière des tissus sur les mesures quantitatives d'absorption lumineuse. Ainsi, le choix approprié pour la mesure de la plage spectrale et les règles de sélection des longueurs d'ondes sont importants pour procurer la précision de la détermination de la
concentration en glucose.
La plage spectrale de 800 à 1850 nm constitue une perspective pour réaliser des mesures quantitatives car dans cette plage, la bande d'absorption de l'eau à 1450 nm ne recouvre pas de façon significative les bandes d'absorption des autres composants tels que les protéines, les graisses, l'hémoglobine, l'oxyhémoglobine, et dans le même temps il est possible de sélectionner une bande d'absorption du
glucose séparée au voisinage de 1600 nm.
L'absorption par les composants dans cette région est plus forte, par exemple, que dans la plage de 600 à 1100 nm qui est utilisée dans le brevet des Etats-Unis N 5 028 787 et, en conséquence, il est possible d'obtenir la précision nécessaire dans le dosage du glucose en utilisant un algorithme de calcul de concentration plus simple. D'autre part, lors de la sélection de la longueur d'onde et de l'algorithme de calcul correspondant, une longueur d'onde de référence est sélectionnée de façon que la réflectance de la lumière soit pratiquement insensible à la concentration d'un composant sanguin, et une longueur d'onde signal est sélectionnée parmi les longueurs d'ondes de l'infrarouge pour laquelle la réflectance varie avec la concentration du composant sanguin que l'on mesure. Le rapport correspondant de leurs signaux électriques n'est pas suffisant pour une détermination précise du taux de glycémie dans le sang si l'on tient compte des composants sanguins et tissulaires qui absorbent la lumière dans cette plage du spectre. Il est nécessaire de garder à l'esprit la possibilité que lorsque d'autres composants (qui ne sont pas du glucose) du sang varieront en concentration, ils provoqueront une variation de la réflectance à la longueur d'onde choisie pour la mesure du glucose.
On doit noter que seuls Braig et al. (brevet des Etats-
Unis N 5 313 941) soulignent les avantages d'une source lumineuse dans l'infrarouge proche. pulsé pour la détermination de la glycémie. Cependant, Braig et al. utilisent des impulsions à bande large de lumière infrarouge qui sont émises dans la plage de 2 à 20 pm et sont synchronisées avec les systoles et diastoles du rythme cardiaque du patient. Dans le même temps, il est possible de souligner les avantages évidents d'une source lumineuse polychromatique pulsée telle qu'une lampe-éclair au Xe. Les sources lumineuses à lampe-éclair présentent une puissance de crête plus élevée que les diodes électroluminescentes et, en comparaison des diodes laser connues, le principal avantage est qu'une lampe-éclair pulsée présente un spectre continu. En conséquence, la sélection d'une longueur d'onde nécessaire quelconque est possible et, bien entendu, elles ne sont pas aussi coûteuses que les diodes laser. En outre, les lampes- éclair pulsées peuvent être significativement plus petites que les sources lumineuses polychromatiques telles que les lampes halogène à quartz ou les lampes halogène-tungstène. Ceci rend possible le développement d'un dispositif de surveillance personnelle compacte basé sur une lampe-éclair pulsée. Ce type de dispositif a été proposé par A. Yaminishi (brevet des Etats-Unis N 4 267 844) pour la mesure de la concentration en bilirubine en utilisant un algorithme à deux longueurs d'ondes (une première longueur d'onde est sélectionnée en tant que signal correspondant à l'absorption propre de la bilirubine et l'autre est sélectionnée en tant que signal de référence correspondant à l'absorption par le fond). Un dispositif non-invasif pour la mesure du
cholestérol est également connu dans le brevet des Etats-
Unis N 5 246 004 dans lequel on projette la lumière d'une pluralité de longueurs d'ondes discrètes choisies dans le spectre de l'infrarouge proche sur le sang et on utilise l'algorithme mentionné ci-dessus utilisant le rapport du signal et d'un signal de référence de fond. L'un des principaux inconvénients dans les applications biomédicales de la spectroscopie de réflectance dans l'infrarouge proche que l'on a décrite ci-dessus est
constitué par les variations de la ligne de base du spectre.
Par exemple, au cours d'investigations récentes menées sur la surveillance transcutanée de la glycémie, on a trouvé que les variations de ligne de base du spectre masquaient les réponses spectrales dues à l'absorption par le glucose. Le coefficient de dispersion des tissus biologiques dépend de nombreuses fibres structurelles et des formes et dimensions des structures cellulaires. Pour obtenir des données d'absorption reproductibles à partir de la spectroscopie de réflectance dans l'infrarouge proche, on doit minimiser les
effets des variations dûs au fond diffusant.
Ainsi, il existe un grand besoin d'un procédé et d'un dispositif destinés à la mesure non-invasive du taux de
glycémie qui fournisse des résultats fiables et précis.
Afin de résoudre les problèmes ci-dessus, un but de la présente invention consiste à réaliser un procédé commode, fiable et précis de mesure des taux de glycémie de façon non-invasive. Un autre but de la présente invention consiste à réaliser un dispositif commode, fiable et précis destiné à
mesurer les taux de glycémie de façon non-invasive.
Par conséquent, afin d'atteindre le premier but, on réalise un procédé de mesure des concentrations en composants du sang comprenant les étapes consistant à (a) fournir de l'énergie à une source lumineuse, un microprocesseur, des photodétecteurs, des préamplificateurs, des convertisseurs d'analogique vers numérique et un affichage, (b) émettre de la lumière dans l'infrarouge proche dans la région du spectre de 800 à 1850 nm à l'aide de la source lumineuse, (c) focaliser la lumière dans l'infrarouge proche à l'aide d'un réflecteur et d'un condenseur afin de faire rayonner la lumière focalisée sur la peau d'un sujet, (d) recevoir la lumière dans l'infrarouge proche contenant des informations sur la concentration en composants sanguins, rétrodiffusée depuis ou transmise à travers les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins, à l'aide d'une pluralité d'éléments directifs afin qu'elle soit orientée vers des éléments à sélectivité spectrale, (e) extraire sélectivement la lumière d'au moins trois longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche à l'aide des éléments à sélectivité spectrale, (f) convertir la lumière d'au moins trois longueurs d'ondes extraite des éléments à sélectivité spectrale en signaux électriques analogiques, respectivement, (g) amplifier les signaux électriques analogiques à l'aide de préamplificateurs, (h) convertir les signaux électriques analogiques amplifiés en signaux numériques à l'aide des convertisseurs d'analogique vers numérique, et transmettre ces derniers au microprocesseur (i) calculer un rapport D des signaux numériques, représenté par la formule suivante dans laquelle n est le nombre des longueurs d'ondes D=(0ogl/T,logl/T2) (logl/Ti)--2)loglT sélectionnées pour n = 3, D =(logl/T,logl/T2)/(logl/T2-logl/T3, pour n = 4, D=(logl/T1-logl/T2)/(logl/T2+ 1ogl/T3-2logl/T4),comparer le rapport calculé D à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et calculer la concentration en composants sanguins à l'aide du microprocesseur et (j) afficher la concentration en composants sanguins calculée par le microprocesseur sur
l'affichage, dans lesquelles Ti = Ji/Jio, o i = 1, 2,...
n, Ji et Jio sont les intensités de la lumière rétrodiffusée ou transmise et de la lumière incidente correspondant à la
longueur d'onde i, respectivement.
A l'étape (b), la lumière dans l'infrarouge proche dans la plage de 800 à 1850 nm est simultanément projetée sur les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins au travers de la peau pendant une durée d'impulsion prédéterminée. De même, à l'étape (d), la pluralité des éléments directifs sont orientés de façon appropriée et séparés spatialement afin d'éviter une réflexion directe à partir de la surface de la peau et de permettre une minimisation des
effets des variations du fond diffusant.
De même, à l'étape (e), en supposant que Aic, i = 1, 2, n sont les valeurs d'absorption de la lumière de n longueurs d'ondes pour le composant sanguin à déterminer et que Aij, i = 1, 2,..., n sont les valeurs d'absorption de la lumière de n longueurs d'ondes pour les autres composants à l'exception du composant sanguin à déterminer, A2C, A3c, Anc, sont négligeables en comparaison de Alc, et la lumière de n longueurs d'ondes est utilisée pour les autres composants à l'exception du composant sanguin à déterminer, en satisfaisant la relation n A1 -Aj -_(A(i_,)j)-(n-2)Anj,pour n=3, Aj-Aj;A2j-A3j, et pour n =4, i=3
A j-A2j zA2j+A3j-2A4j.
Pour atteindre le second but, on réalise un dispositif destiné à mesurer les concentrations en composants sanguins comprenant une source lumineuse dans l'infrarouge proche destinée à émettre de la lumière dans la plage du spectre de 800 à 1850 nm, un réflecteur destiné à réfléchir la lumière dans l'infrarouge proche générée au niveau de la source lumineuse infrarouge, un condenseur destiné à collecter et à focaliser la lumière dans l'infrarouge proche et à faire rayonner celle-ci sur la peau d'un sujet, des éléments directifs destinés à recevoir la lumière dans l'infrarouge proche contenant des informations sur les concentrations en composants sanguins, rétrodiffusée depuis ou transmise à travers les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins, et à orienter celle-ci dans d'autres directions, des éléments à sélectivité spectrale destinés à extraire sélectivement la lumière d'au moins trois longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche, des photodétecteurs destinés à recevoir les signaux optiques respectifs fournis sélectivement en sortie par les éléments à sélectivité spectrale et à convertir les signaux optiques en signaux électriques analogiques, des préamplificateurs destinés à amplifier les signaux électriques analogiques respectifs fournis en sortie par les photodétecteurs, des convertisseurs d'analogique vers numérique destinés à convertir les signaux électriques analogiques amplifiés en signaux numériques, un microprocesseur destiné à calculer un
rapport D représenté par une formule prédéterminée, c'est-à-
dire, D=(log/T,-logT2) o/T,)-(n-2)log/TT,dans laquelle n est le nombre des longueurs d'ondes sélectionnées, pour n = 3, D =(logl/T -logl/T2)/(logl/T2 -logl/T3pour n =4, D=(logl/T, -iogl/T2)/(og 2 logl/T3- 2logl/T4), comparer ce rapport à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et calculer les concentrations en composants sanguins, un affichage destiné à afficher les concentrations en composants sanguins calculées par le microprocesseur, et une source d'alimentation destinée à fournir de l'énergie à la source lumineuse infrarouge, au microprocesseur, aux photodétecteurs, aux préamplificateurs, aux convertisseurs d'analogique vers numérique, et à l'affichage, o Ti = Ji/Jio O i = 1, 2,..., n, Ji et Jio sont les intensités de la lumière rétro-diffusée ou transmise et de la lumière incidente, correspondant à la
longueur d'onde i, respectivement.
La source lumineuse dans l'infrarouge proche est de préférence une lampe-éclair assurant un rayonnement simultané sur les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins au travers de la peau pendant une durée d'impulsion prédéterminée. De même, la source lumineuse dans l'infrarouge proche est de préférence soit une diode électroluminescente, soit
une diode laser.
De même, les éléments directifs comprennent de préférence des prismes à angle droit orientés de façon appropriée et séparés dans l'espace afin d'éviter la réflexion de surface à partir de la peau et de permettre une
minimisation des effets des variations du fond diffusant.
En outre, les éléments directifs comprennent de
préférence des faisceaux de fibres optiques.
Les éléments directifs et les éléments à sélectivité spectrale comprennent de préférence des prismes à dispersion. Les buts ci-dessus et les avantages de la présente invention deviendront plus évidents en décrivant en détail un mode de réalisation préféré de celle-ci en faisant référence aux dessins annexés dans lesquels: La figure 1 est un tracé des spectres d'absorption pour l'eau, le glucose, l'hémoglobine, le cholestérol, l'albumine, l'alcool, la peau, les graisses et les muscles
dans la région spectrale de 800 à 1800 nm.
La figure 2 est un schéma synoptique illustrant un dispositif destiné à mesurer les concentrations en composants sanguins, conforme au mode de réalisation de la présente invention, et La figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de mesure des concentrations en composants sanguins
conformes au mode de réalisation de la présente invention.
Ci-dessous, le procédé et le dispositif de mesure non-
invasive des concentrations en composants sanguins conformes au mode de réalisation de la présente invention seront décrits en faisant référence aux dessins annexés. Dans ce mode de réalisation, le taux de glucose est mesuré en
utilisant de la lumière de trois longueurs d'ondes.
La présente invention se rapporte à un procédé et à un dispositif destinés à détecter et quantifier les niveaux de concentration en composants sanguins de façon non-invasive en faisant rayonner une source lumineuse polychromatique pulsée qui émet un spectre large de lumière, en particulier dans une plage d'infrarouge proche, au travers des tissus
corporels d'un patient.
La lumière projetée sur les tissus traverse les tissus, en particulier jusqu'aux vaisseaux sanguins dans lesquels la lumière interagit avec les molécules de glucose. On doit noter que le glucose se concentre non seulement dans le sang mais également dans les tissus des vaisseaux sanguins voisins étant donné qu'en raison de leur faible poids moléculaire, les molécules de glucose peuvent pénétrer et se diffuser. Bien entendu, la concentration en glucose dans les tissus est proportionnelle à la concentration en glucose dans le sang. Pour cette raison, il n'est pas nécessaire de localiser le canal de transmission de l'instrument dans la région entourant un vaisseau sanguin. La lumière rétrodiffusée à partir du sang et par les tissus contenant du sang sera diminuée par l'absorption caractéristique des molécules de glucose et donnera des informations sur la
concentration en glucose dans le sang.
Le procédé d'analyse inclus dans la présente invention peut être décrit par un algorithme de rapport normalisé à longueurs d'ondes multiples prenant en compte le fait qu'il existe de nombreux composants du sang et de nombreux tissus contenant du sang qui présentent une absorption dans la région de l'infrarouge proche. Les principaux composants sont l'eau, l'hémoglobine, l'albumine, le cholestérol, la peau, les graisses, les muscles, le glucose, etc. Les spectres de certains de ces composants et constituants dans la région de l'infrarouge proche sont indiqués sur la figure 1. L'absorption totale Ai de la lumière dans ce cas est la somme des valeurs d'absorption des composants pour les longueurs d'ondes sélectionnées, c'est-à- dire Ai =>3Ai, o i est l'indice d'une longueur d'onde correspondante et j est l'indice du composant du sang (eau, hémoglobine,
cholestérol, peau, graisse, albumine et glucose, etc).
L'exemple le plus simple est dans le cas de la transmission, et son principe fondamental est valable pour la réflexion. Pour n longueurs d'ondes, il est possible d'introduire le rapport (D) comme suit: Fn D = (logl/T-logl/T2)/(logl/T; 1)-(n-2)1ogl /T
(1)
= -(Alj -A2j)/ (A(l)) (n - 2)An] dans le cas o n = 3, D = (logl/T, logl/T2)/(logl/T2 -logl/T3) = J(Alj -A2j)/z(A2j -A3) (2) *] dans le cas o n = 4, D = (logl/T, -logl/T2)/(logl/T2 + logl/T3 - 2logl/T4) =, (Alj A2j)/,(A2j- 2A4j + A3j) (3)
J J
dans lesquelles Ti = Exp -ZAj en supposant que Aij est la valeur d'absorption de la lumière du composant j pour la longueur d'onde i et 1 est la longueur de trajet lumineux dans les tissus contenant du sang et dans les vaisseaux sanguins. Les équations 1 à 3 mentionnées ci-dessus procurent un nombre minimum de longueurs d'ondes sélectionnées et dans le même temps une compensation importante de la variation de la valeur de D sous l'influence des variations de concentration des autres
composants principaux du sang.
La sélection de trois longueurs d'ondes est raisonnable dans le but d'un nombre minimum de canaux de réception, et les exigences pour la sélection des longueurs d'ondes sont: a) Alg est le maximum parmi Alg, A2g et A3g, et A2g et A3g sont négligeables en comparaison de Aig, et b) pour les autres composants, à l'exception du glucose, la relation A1j - A2j A2j A3j doit être satisfaite. La sélection de quatre longueurs d'ondes permet une compensation plus importante de l'influence des autres composants sur la valeur lorsqu'il existe des variations dans leurs concentrations. Les exigences correspondantes pour la sélection des longueurs d'ondes sont: a) Alg est le maximum parmi Aig, A2g, A3g et A4g, et A2g, A3g, A4g sont négligeables en comparaison de Alg, et b) pour les autres composants, à l'exception du glucose, la relation A1j-A2j; A2j + A3j - 2A4j doit être satisfaite afin de compenser les composants dominants du sang (eau, hémoglobine) sur la valeur de D. Dans le cas de la sélection de n longueurs d'ondes, les exigences pour la sélection des longueurs d'ondes sont: (a) Alg est le maximum parmi Alg, A2g,..., Ang et A2g, A3g,..., Ang sont négligeables en comparaison de Alg, et (b) pour les autres composants, à l'exception du glucose, la relation Alj -A2j.Z(A(i,)j)-(n-2)Anj doit être satisfaite afin de compenser lés composants dominants du sang. En prenant en compte ces conditions, il n'est pas difficile d'écrire pour la concentration en glucose Cg la formule suivante: Cg = K0 + KID, Ko =-_9-1 (Alj- A2J), J fir - pour le cas o n = 3, Ki =Esg'Z(A2j-A3j) et pour le cas o n = 4 Ki= g'(A2j+A3j-2A4j),dans lesquelles K0 et K1 sont J l'intercept et la pente de la courbe, et ceux-ci sont déterminés grâce à une procédure d'étalonnage. Dans ce cas, les sommes n'incluent pas le composant déterminant. En outre, du fait que dans le cas réel les exigences (a) et (b) pour la sélection des longueurs d'ondes ne peuvent pas être satisfaites pour tous les composants avec la même efficacité, il est parfois raisonnable d'appliquer des algorithmes à trois ou quatre longueurs d'ondes pour des composants sanguins différents en utilisant simultanément un ensemble optimal de longueurs d'ondes correspondant à chaque composant. Dans ce cas, une compensation des interférences sera efficace en raison de la possibilité d'utiliser des données obtenues à partir d'un autre ensemble de composants et de l'équation correspondante. Par exemple, la sélection d'un ensemble de longueurs d'ondes différentes pour le cholestérol, l'albumine, l'hémoglobine et la détermination de leurs concentrations permettra d'appliquer de nouvelles données de concentration pour la détermination de la teneur en glucose sur la base de l'ensemble de longueurs d'ondes
correspondant pour le glucose suivant (équation 5).
AD= EdjAxj (5) dans laquelle Axj = ACj/CjO0, le rapport relatif de la concentration initiale Cjo dans la procédure de calcul et la variation de la concentration ACj de celle-ci, et dj est la pente de la courbe par rapport à chaque variation de concentration. Il sera possible de rendre le nombre des équations (ensemble de longueurs d'ondes) égal au nombre des variables inconnues (Axj) de manière à trouver toutes les concentrations en composants sanguins présentant une absorption dans la plage de l'infrarouge proche. Dans le même temps, il sera possible d'exclure certains composants hors de considération en utilisant des algorithmes à
longueurs d'ondes sélectionnées de façon appropriée.
Conformément à l'algorithme décrit ci-dessus, la lumière infrarouge de trois longueurs d'ondes telles que 1625 nm, 1364 nm et 1200 nm peut être utilisée, et la lumière infrarouge de quatre longueurs d'ondes telles que 1625 nm, 1364 nm, 1200 nm et 1300 nm peut être utilisée pour les mesures de glucose. De même, conformément à l'équation 5, la lumière infrarouge de l'ensemble de longueurs d'ondes 1164 nm, 1225 nm, 1300 nm est utilisée tout d'abord pour déterminer la concentration en hémoglobine, et après cela, la lumière infrarouge des ensembles de longueurs d'ondes {1718 nm, 1364 nm, 1300 nm, 1164 nm} et {1739 nm, 1364 nm, 1300 nm, 1164 nm} peut être utilisée pour déterminer les concentrations en cholestérol et en albumine en utilisant la concentration en hémoglobine déterminée, respectivement, et enfin la lumière infrarouge de l'ensemble de longueurs d'ondes 1625 nm, 1364 nm, 1225 nm et 1164 nm peut être utilisée pour déterminer le taux de glycémie en utilisant les concentrations déterminées en hémoglobine, en
cholestérol et en albumine.
Cependant, l'ensemble ci-dessus de longueurs d'ondes optimales ne constitue qu'un exemple, et n'est pas limité aux longueurs d'ondes décrites dans le paragraphe qui précède. En fonction des études des spectres d'absorption pour les composants sanguins concernés, les valeurs des
longueurs d'ondes peuvent être différentes.
La figure 2 est un schéma synoptique illustrant un dispositif destiné à mesurer les concentrations en composants sanguins en utilisant la lumière de trois longueurs d'ondes conforme au mode de réalisation de la présente invention, et la figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de mesure des concentrations en composants sanguins conforme au mode de réalisation de la
présente invention.
Comme indiqué sur la figure 2, le dispositif de mesure non-invasive des concentrations en composants sanguins comprend une source lumineuse dans l'infrarouge proche 1 destinée à émettre de la lumière dans la plage de spectre de 800 à 1850 nm, un réflecteur optique 2 destiné à réfléchir la lumière dans l'infrarouge proche générée au niveau de la source lumieuse infrarouge 1, un condenseur 3 destiné à collecter et à focaliser la lumière dans l'infrarouge proche et à faire rayonner celle- ci sur la peau d'un sujet, des premier à troisième éléments directifs 4.1, 4.2 et 4.3 destinés à recevoir la lumière dans l'infrarouge proche contenant les informations sur le taux de glycémie, rétrodiffusée à partir des tissus contenant du sang et des vaisseaux sanguins et à diriger celle-ci dans d'autres directions, des premier à troisième éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 destinés à extraire sélectivement la lumière de trois longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche, des premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3 destinés à recevoir les signaux optiques respectifs provenant des premier à troisième éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 et à convertir lessignaux optiques en signaux électriques analogiques, des premier à troisième préamplificateurs 7.1, 7.2 et 7.3 destinés à amplifier les signaux électriques analogiques respectifs fournis en sortie par les premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3, des premier à troisième convertisseurs d'analogique vers numérique (A/N) 8.1, 8.2, et 8.3 destinés à convertir les signaux électriques analogiques amplifiés en signaux numériques, un microprocesseur 9 destiné à calculer un rapport (D)
représenté par une formule prédéterminée, à comparer celui-
ci à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire 10, et à calculer le taux de glycémie, un affichage 11 destiné à afficher le taux de glycémie calculé par le microprocesseur 9, et une source d'alimentation 12 destinée à fournir de l'énergie à la source lumineuse infrarouge 1, au microprocesseur 9, aux premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3, aux premier à troisième préamplificateurs 7.1, 7.2 et 7.3, aux premier à troisième convertisseurs d'analogique vers numérique (A/N) 8.1, 8.2 et 8.3, et à
l'affichage 11.
La source lumineuse dans l'infrarouge proche 1 est une source de lumière polychromatique qui émet de la lumière sur une vaste largeur de bande qui comprend la lumière dans la plage de l'infrarouge proche. L'alimentation peut être fournie par une source d'alimentation stabilisée telle qu'une source d'alimentation en courant continu ou par une batterie. La source d'alimentation 12 destinée à fournir de l'énergie à la source lumineuse infrarouge 1, au microprocesseur 9, aux premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6. 3, aux premier à troisième préamplificateurs 7.1, 7.2 et 7.3, aux premier à troisième convertisseurs d'analogique vers numérique (A/N) 8.1, 8.2 et 8.3, et à
l'affichage 11 est reliée électriquement à ceux-ci.
La source lumineuse dans l'infrarouge proche 1 est reliée optiquement et ajustée par rapport au réflecteur optique 2 et au condenseur optique 3 qui constituent un ensemble de lentilles sélectionnées et ajustées de façon particulière afin de permettre une focalisation efficace du faisceau lumineux. La lumière provenant de la source lumineuse dans l'infrarouge proche 1 est réfléchie à partir du réflecteur optique 2 et est orientée vers le condenseur 3. Le condenseur 3 focalise le faisceau lumineux à la surface de la peau. Une partie quelconque du corps humain peut être utilisée comme sujet, par exemple, le doigt, le poignet ou l'oreille. La lumière rétrodiffusée à partir des tissus contenant du sang est orientée vers les éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 par trois éléments directifs 4.1, 4.2 et 4.3, de façon correspondante. Dans le même temps, la lumière réfléchie à partir de la surface de la peau n'est pas orientée vers les premier à troisième éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 grâce au positionnement et à l'orientation des premier à troisième éléments directifs 4.1, 4.2 et 4.3. Des prismes, des faisceaux de fibres, des éléments à dispersion peuvent être utilisés en tant que premier à troisième éléments directifs 4.1, 4.2 et 4.3. La distance (2/d, d est habituellement de 2 à 5 mm) entre le bord des éléments directifs et l'emplacement du foyer est suffisante pour éviter une réflexion directe à partir de la surface de la peau et est en même temps optimale pour permettre une minimisation des effets des variations du fond diffusant. Les premier à troisième éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 extraient sélectivement de la lumière à spectre étroit à partir de la région de l'infrarouge proche. La lumière fournie en sortie par les premier à troisième éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 est appliquée en entrée aux premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3 qui sont sensibles dans la région de l'infrarouge proche. Ici, des photodiodes au germanium peuvent être
utilisées en tant que photodétecteurs.
Le procédé et le dispositif de mesure non-invasive des concentrations en composants sanguins conformes au mode de réalisation de la présente invention seront décrits en
faisant référence aux figures 2 et 3.
Si l'alimentation 12 fournit de l'énergie aux divers éléments à l'étape 30, la source lumineuse dans l'infrarouge proche 1 fait rayonner la lumière dans l'infrarouge proche à l'étape 32. A l'étape 34, la lumière infrarouge réfléchie par le réflecteur optique 2 est focalisée pour être ensuite rayonnée sur la peau du sujet. A l'étape 36, la lumière dans l'infrarouge proche contenant des informations sur le taux de glycémie, rétrodiffusée à partir des tissus contenant du sang et des vaisseaux sanguins, est reçue par les premier à troisième éléments directifs 4.1, 4.2 et 4.3, et est transmise aux premier à troisième éléments à sélectivité
spectrale 5.1, 5.2 et 5.3.
A l'étape 38, la lumière de trois longueurs d'ondes est sélectionnée à partir de la lumière dans l'infrarouge proche par les premier à troisième éléments à sélectivité spectrale 5.1, 5.2 et 5.3 pour être ensuite fournie en sortie aux premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3. A l'étape 40, la lumière reçue en entrée par les premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3 est convertie en signaux électriques analogiques. A l'étape 42, les signaux électriques analogiques respectifs sont amplifiés par les premier à troisième préamplificateurs 7.1, 7.2 et 7.3 reliés électriquement aux premier à troisième photodétecteurs 6.1, 6.2 et 6.3. A l'étape 44, les signaux électriques analogiques fournis en sortie par les premier à troisième préamplificateurs 7.1, 7.2 et 7.3 sont convertis en signaux numériques par les premier à troisième convertisseurs A/N 8.1, 8.2 et 8.3. A l'étape 46, les données fournies en sortie par les premier à troisième convertisseurs A/N 8.1,
8.2 et 8.3 sont appliquées en entrée au microprocesseur 9.
Le microprocesseur 9 calcule un rapport (D) des signaux numériques, représenté par la formule (1) décrite ci-dessus, compare le rapport (D) calculé à une courbe d'étalonnage mémorisée dans la mémoire 10, et calcule le taux de glycémie. Ici, à l'étape 46, les concentrations en composants du sang peuvent également être calculées conformément à une analyse chimiométrique. A l'étape 48, le taux de glycémie calculé est affiché sur l'affichage 11
relié au microprocesseur 9.
La source lumineuse dans l'infrarouge proche 1 peut être une lampe-éclair. De même, il est possible d'utiliser toute source lumineuse quelconque qui soit suffisamment intense et émette de la lumière à des longueurs d'ondes sélectionnées, comme des diodes électroluminescentes, ou des diodes laser correspondantes. De même, le microprocesseur 9 peut être un microcalculateur sur une seule puce comprenant
un convertisseur d'analogique vers numérique et une mémoire.
Il est évident que la description proposée ci-dessus
peut être appliquée au cas d'un algorithme à quatre longueurs d'ondes ou à une combinaison d'algorithmes à quatre et trois longueurs d'ondes ou en général au cas d'un algorithme à n longueurs d'ondes. De même, il est évident que la présente invention peut être appliquée à la mesure des concentrations en cholestérol, en albumine, en hémoglobine et en bilirubine de même qu'en certains autres analytes tels que l'alcool et les drogues, aussi bien qu'au
taux de glycémie.
Comme on l'a décrit ci-dessus, dans le procédé et le dispositif de mesure non-invasive des concentrations de composants sanguins conformes à la présente invention, le dispositif peut être utilisé sans inconfort pour le patient et exige un coût minimal. De même, il est possible de mesurer rapidement la concentration d'un composant sanguin à domicile. De même, conformément à la présente invention, la douleur du patient et les risques d'infection dûs à un prélèvement de sang fréquent peuvent être évités. En outre, dans la présente invention, afin d'augmenter la précision de la mesure de la réflectivité de la lumière dans l'infrarouge proche dans les tissus corporels humains, les effets des variations de fond rétrodiffusant doivent être minimisés. De même, afin d'éviter la réflexion à partir de la surface de la peau vers les canaux reçus, les canaux de transmission et
de réception sont séparés dans l'espace les uns des autres.
La minimisation des effets des variations du fond rétrodiffusant peuvent être obtenus en prenant les mesures à une distance prédéterminée, habituellement de 2 à 5 mm, espacées du point de rayonnement. Ceci peut être réalisé en utilisant des faisceaux de fibres ou des prismes à angle
droit, par exemple, séparés dans l'espace.

Claims (22)

REVENDICATIONS
1. Procédé de mesure des concentrations en composants sanguins tels que le glucose, le cholestérol, l'albumine, l'hémoglobine et certains autres analytes comme l'alcool et les drogues, comprenant les étapes consistant à: (a) fournir de l'énergie à une source lumineuse (1), un microprocesseur (9), des photodétecteurs (6.1 à 6.3), des préamplificateurs (7.1 à 7.3), des convertisseurs d'analogique vers numérique (8.1 à 8.3) et un affichage (11), (b) émettre de la lumière dans l'infrarouge proche dans la région du spectre de 800 à 1850 nm à l'aide de la source lumineuse, (c) focaliser la lumière dans l'infrarouge proche à l'aide d'un réflecteur (2) et d'un condenseur (3) afin de faire rayonner la lumière focalisée sur la peau d'un sujet, (d) recevoir la lumière dans l'infrarouge proche contenant des informations sur la concentration en composants sanguins, rétrodiffusée à partir des tissus contenant du sang et des vaisseaux sanguins ou transmise à travers ceux- ci, à l'aide d'une pluralité d'éléments directifs (4.1 à 4.3) afin qu'elle soit orientée vers des éléments à sélectivité spectrale (5. 1 à 5.3), (e) extraire sélectivement la lumière d'au moins trois longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche à l'aide des éléments à sélectivité spectrale, (f) convertir la lumière d'au moins trois longueurs d'ondes fournie en sortie par les éléments à sélectivité spectrale en des signaux électriques analogiques, respectivement, (g) amplifier les signaux électriques analogiques à l'aide des préamplificateurs, (h) convertir les signaux électriques analogiques amplifiés en signaux numériques à l'aide des convertisseurs d'analogique vers numérique, et transmettre ceux-ci au microprocesseur, (i) calculer un rapport D des signaux numériques, représenté par la formule suivante
D = (logl/T, -logl/T2)/ 1(logl/T,-,)-(n-2)10gl/T.
i=3 comparer le rapport D calculé à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire (10), et calculer la concentration en composant sanguin à l'aide du microprocesseur, et (j) afficher la concentration en composant sanguin calculée par le microprocesseur sur l'affichage, o Ti = Ji/Jio o i = 1, 2,..., n, Ji et Jio sont les intensités de la lumière rétrodiffusée ou transmise et de la lumière incidente correspondant à la longueur d'onde i, respectivement.
2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (b), la lumière dans l'infrarouge proche dans la plage de 800 à 1850 nm est simultanément projetée sur les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins au travers de la peau pendant une durée d'impulsion prédéterminée.
3. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (d), la pluralité des éléments directifs sont orientés de façon appropriée et séparés spatialement afin d'éviter une réflexion directe à partir de la surface de la peau et de permettre une minimisation des effets des
variations du fond diffusant.
4. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (e), en supposant que Aic, i = 1, 2,..., n sont les valeurs d'absorption de la lumière de n longueurs d'ondes pour le composant sanguin à déterminer et que Aij, i = 1, 2, n sont les valeurs d'absorption de la lumière de n longueurs d'ondes pour les composants autres que le composant sanguin à déterminer, A2c, A3c,..., Anc sont négligeables en comparaison de Alc, et la lumière de n longueurs d'ondes est utilisée pour les composants autres que le composant sanguin à déterminer, en satisfaisant n
la relation Aj 2Al))(n2.
i=3
5. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (e) les éléments à sélectivité spectrale extraient sélectivement la lumière de trois longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche et à l'étape (f) les photodétecteurs convertissent la lumière de trois longueurs d'ondes fournie en sortie par les éléments à sélectivité spectrale en signaux électriques analogiques, respectivement, et à l'étape (i) le microprocesseur calcule un rapport D des signaux numériques, représenté par la formule suivante D =(logl/Tl-logl/T2)/(logl/T2-logl/T3),compare le rapport D calculé à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et calcule les concentrations en composant sanguin, o Ti = Ji/Jio, i = 1, 2, 3, Ji et Jio sont les intensités de la lumière rétrodiffusée ou transmise et de la lumière incidente correspondant à la longueur d'onde i, respectivement.
6. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (e), en supposant que Aic, i = 1, 2, 3 sont les valeurs d'absorption de la lumière de trois longueurs d'ondes 1, 2 et 3 pour le composant sanguin à déterminer et que Ajj, i = 1, 2, 3 sont les valeurs d'absorption de la lumière de trois longueurs d'ondes 1, 2 et 3 pour les composants autres que le composant sanguin à déterminer, A2c, A3c sont négligeables en comparaison de A1,, et la lumière de trois longueurs d'ondes 1, 2 et 3 est utilisée pour les composants autres que le composant sanguin à
déterminer, en satisfaisant la relation Aij - A2j A2j- A3j-
7. Procédé selon la revendication 6, dans lequel les longueurs d'ondes 1, 2 et 3 sont de 1625 nm, 1364 nm et
1200 nm, respectivement.
8. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (e) les éléments à sélectivité spectrale extraient sélectivement la lumière de quatre longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche et à l'étape (f) les photodétecteurs convertissent la lumière de quatre longueurs d'ondes fournies en sortie par les éléments à sélectivité spectrale en signaux électriques analogiques, respectivement, et à l'étape (i) le microprocesseur calcule un rapport D des signaux numériques, représenté par la formule suivante D=(1og1/Tllogl/T2)/(logl/T2+logl/T3-2logl/T4),compare le rapport D calculé à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et calcule la concentration en composant sanguin, o Ti = Ji/Jio i = 1, 2, 3, 4, Ji et Jio sont les intensités de la lumière rétrodiffusée ou transmise et de la lumière incidente correspondant à la longueur d'onde i, respectivement.
9. Procédé selon la revendication 1, dans lequel à l'étape (e), en supposant que Aic, i = 1, 2, 3, 4 sont les valeurs d'absorption de la lumière de quatre longueurs d'ondes 1, 2, 3 et 4 pour le composant sanguin à déterminer et que Aij, i = 1, 2, 3, 4, sont les valeurs d'absorption de la lumière de quatre longueurs d'ondes 1, 2, 3 et 4 pour les autres composants à l'exception du composant sanguin à déterminer, A2c, A30 et A4C sont négligeables en comparaison de Alc, et la lumière de quatre longueurs d'ondes 1, 2, 3, 4 est utilisée pour les composants autres que le composant sanguin à déterminer, satisfaisant la relation
Alj - A2j A 2j + A3j- 2A4j.
10. Procédé selon la revendication 9, dans lequel les longueurs d'ondes 1, 2, 3 et 4 sont de 1625 nm, 1364 nm,
1200 nm et 1300 nm, respectivement.
11. Procédé selon la revendication 4, dans lequel les étapes (a) à (j) sont appliquées à la détermination des concentrations d'autres composants sanguins en utilisant des ensembles de longueurs d'ondes correspondants à l'ensemble de longueurs d'ondes optimales pour le composant sanguin et la totalité des concentrations déterminées sont appliquées à une détermination plus précise consistant à déterminer
finalement les concentrations en composants sanguins.
12. Procédé selon la revendication 11, dans lequel l'ensemble de longueurs d'ondes 1164 nm, 1225 nm, 1300 nm est utilisé tout d'abord pour déterminer la concentration en hémoglobine et après cela les ensembles de longueurs d'ondes 1718 nm, 1364 nm, 1300nm, 1164 nm, et 1739 nm, 1364 nm, 1300 nm, 1164 nm sont utilisés pour déterminer les concentrations en cholestérol et en albumine en utilisant la concentration en hémoglobine déterminée, et enfin l'ensemble de longueurs d'ondes 1625 nm, 1364 nm, 1225 nm et 1164 nm est utilisé pour déterminer le taux de glycémie en utilisant les concentrations déterminées en hémoglobine, en
cholestérol et en albumine.
13. Procédé selon la revendication 4, dans lequel à l'étape (i) une analyse chimiométrique est appliquée au
calcul des concentrations en composants sanguins.
14. dispositif destiné à mesurer les concentrations en composants sanguins, comprenant: une source lumineuse dans l'infrarouge proche destinée à émettre de la lumière dans la plage du spectre de 800 à 1850 nm, un réflecteur destiné à réfléchir la lumière dans l'infrarouge proche générée au niveau de la source lumineuse infrarouge, un condenseur destiné à collecter et à focaliser la lumière dans l'infrarouge proche et à faire rayonner celle- ci sur la peau d'un sujet, des éléments directifs destinés à recevoir la lumière dans l'infrarouge proche contenant des informations sur les concentrations en composants sanguins, rétrodiffusée depuis ou transmise à travers les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins, et à orienter celle-ci dans d'autres directions, des éléments à sélectivité spectrale destinés à extraire sélectivement la lumière d'au moins trois longueurs d'ondes à partir de la lumière dans l'infrarouge proche, des photodétecteurs destinés à recevoir les signaux optiques respectifs fournis sélectivement en sortie par lesdits éléments à sélectivité spectrale et à convertir les signaux optiques en signaux électriques analogiques, des préamplificateurs destinés à amplifier les signaux électriques analogiques respectifs fournis en sortie par lesdits photodétecteur, des convertisseurs d'analogique vers numérique destinés à convertir les signaux électriques analogiques amplifiés en signaux numériques, un microprocesseur destiné à calculer un rapport D représenté par une formule prédéterminée, c'est-à-dire, D=(10gl/TI- logl/T2)/j (logl/Ti_,)-(n-2)logl/Tn comparer ce rapport à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et à calculer les concentrations en composants sanguins, un affichage destiné à afficher les concentrations en composants sanguins calculées par le microprocesseur, et une source d'alimentation destinée à fournir de l'énergie à la source lumineuse infrarouge, au microprocesseur, aux photodétecteurs, aux préamplificateurs, aux convertisseurs d'analogique vers numérique et à l'affichage, o Ti = Ji/Jio o i = 1, 2,..., n, Ji et Jio sont les intensités de la lumière rétrodiffusée ou transmise et de la lumière incidente, correspondant à la longueur
d'onde i, respectivement.
15. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel le microprocesseur calcule un rapport D des signaux numériques, représenté par la formule suivante D=(logl/T - 10ogl/T2)/(logl/T2-logl/T3), compare le rapport D calculé à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et calcule les concentrations en composants sanguins.
16. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel le microprocesseur calcule un rapport D des signaux numériques, représenté par la formule suivante D=(logl/T,log1/T2)/(1og1/T2+log1/T3-2logl/T4), compare le rapport D calculé à une courbe d'étalonnage mémorisée dans une mémoire, et calcule les concentrations en composants sanguins.
17. Dispositif selon la revendication 17, dans lequel
la source lumineuse dans l'infrarouge proche est une lampe-
éclair assurant un rayonnement simultané sur les tissus contenant du sang et les vaisseaux sanguins au travers de la
peau pendant une durée d'impulsion prédéterminée.
18. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel la source lumineuse dans l'infrarouge proche est une diode électroluminescente.
19. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel la source lumineuse dans l'infrarouge proche est une diode laser.
20. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel les éléments directifs comprennent des prismes à angle droit orientés de façon appropriée et séparés dans l'espace de façon à éviter une réflexion de surface à partir de la peau et à permettre la minimisation des effets des variations de
fond diffusant.
21. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel les éléments directifs comprennent des faisceaux de fibres
optiques.
22. Dispositif selon la revendication 14, dans lequel les éléments directifs et les éléments à sélectivité
spectrale comprennent des prismes à dispersion.
FR9811103A 1997-09-05 1998-09-04 Procede et dispositif de mesure des concentrations en composants sanguins Expired - Fee Related FR2768043B1 (fr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR19970045970 1997-09-05
KR1019980021969A KR100300960B1 (ko) 1997-09-05 1998-06-12 혈중성분 농도의 무혈측정 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FR2768043A1 true FR2768043A1 (fr) 1999-03-12
FR2768043B1 FR2768043B1 (fr) 2000-08-11

Family

ID=26633069

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR9811103A Expired - Fee Related FR2768043B1 (fr) 1997-09-05 1998-09-04 Procede et dispositif de mesure des concentrations en composants sanguins

Country Status (5)

Country Link
US (1) US6026314A (fr)
JP (1) JP3875798B2 (fr)
DE (1) DE19840452B4 (fr)
FR (1) FR2768043B1 (fr)
GB (1) GB2329015B (fr)

Families Citing this family (157)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6240306B1 (en) 1995-08-09 2001-05-29 Rio Grande Medical Technologies, Inc. Method and apparatus for non-invasive blood analyte measurement with fluid compartment equilibration
US6018673A (en) 1996-10-10 2000-01-25 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Motion compatible sensor for non-invasive optical blood analysis
US7890158B2 (en) * 2001-06-05 2011-02-15 Lumidigm, Inc. Apparatus and method of biometric determination using specialized optical spectroscopy systems
US6424851B1 (en) * 1998-10-13 2002-07-23 Medoptix, Inc. Infrared ATR glucose measurement system (II)
US6675031B1 (en) * 1999-04-14 2004-01-06 Mallinckrodt Inc. Method and circuit for indicating quality and accuracy of physiological measurements
US6816605B2 (en) 1999-10-08 2004-11-09 Lumidigm, Inc. Methods and systems for biometric identification of individuals using linear optical spectroscopy
KR100367979B1 (ko) * 1999-12-24 2003-01-14 김태진 광섬유를 이용한 입자 농도 측정 장치
US8224412B2 (en) 2000-04-17 2012-07-17 Nellcor Puritan Bennett Llc Pulse oximeter sensor with piece-wise function
PT2322085E (pt) 2000-04-17 2014-06-23 Covidien Lp Sensor de oxímetro de pulsação com função por partes
US6549861B1 (en) 2000-08-10 2003-04-15 Euro-Celtique, S.A. Automated system and method for spectroscopic analysis
EP1311189A4 (fr) 2000-08-21 2005-03-09 Euro Celtique Sa Systeme de mesure de la glycemie a infrarouge proche
US6522903B1 (en) * 2000-10-19 2003-02-18 Medoptix, Inc. Glucose measurement utilizing non-invasive assessment methods
US7126682B2 (en) * 2001-04-11 2006-10-24 Rio Grande Medical Technologies, Inc. Encoded variable filter spectrometer
US7043288B2 (en) 2002-04-04 2006-05-09 Inlight Solutions, Inc. Apparatus and method for spectroscopic analysis of tissue to detect diabetes in an individual
US6574490B2 (en) 2001-04-11 2003-06-03 Rio Grande Medical Technologies, Inc. System for non-invasive measurement of glucose in humans
US7011630B2 (en) * 2001-06-22 2006-03-14 Animas Technologies, Llc Methods for computing rolling analyte measurement values, microprocessors comprising programming to control performance of the methods, and analyte monitoring devices employing the methods
US6748254B2 (en) * 2001-10-12 2004-06-08 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Stacked adhesive optical sensor
DE60332094D1 (de) * 2002-02-22 2010-05-27 Masimo Corp Aktive pulsspektrophotometrie
KR100455289B1 (ko) * 2002-03-16 2004-11-08 삼성전자주식회사 빛을 이용한 진단방법 및 장치
US6654125B2 (en) 2002-04-04 2003-11-25 Inlight Solutions, Inc Method and apparatus for optical spectroscopy incorporating a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL) as an interferometer reference
US7190986B1 (en) 2002-10-18 2007-03-13 Nellcor Puritan Bennett Inc. Non-adhesive oximeter sensor for sensitive skin
US7233817B2 (en) * 2002-11-01 2007-06-19 Brian Yen Apparatus and method for pattern delivery of radiation and biological characteristic analysis
US20050033127A1 (en) * 2003-01-30 2005-02-10 Euro-Celtique, S.A. Wireless blood glucose monitoring system
US7668350B2 (en) * 2003-04-04 2010-02-23 Lumidigm, Inc. Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection
US7347365B2 (en) * 2003-04-04 2008-03-25 Lumidigm, Inc. Combined total-internal-reflectance and tissue imaging systems and methods
US7539330B2 (en) * 2004-06-01 2009-05-26 Lumidigm, Inc. Multispectral liveness determination
CN101194270B (zh) * 2003-04-04 2012-07-11 光谱辨识公司 多谱生物统计传感器
US7627151B2 (en) * 2003-04-04 2009-12-01 Lumidigm, Inc. Systems and methods for improved biometric feature definition
US7751594B2 (en) 2003-04-04 2010-07-06 Lumidigm, Inc. White-light spectral biometric sensors
US7460696B2 (en) 2004-06-01 2008-12-02 Lumidigm, Inc. Multispectral imaging biometrics
US6975892B2 (en) * 2003-10-21 2005-12-13 Oculir, Inc. Methods for non-invasive analyte measurement from the conjunctiva
US6968222B2 (en) 2003-05-02 2005-11-22 Oculir, Inc. Methods and device for non-invasive analyte measurement
US6958039B2 (en) * 2003-05-02 2005-10-25 Oculir, Inc. Method and instruments for non-invasive analyte measurement
US20040225206A1 (en) * 2003-05-09 2004-11-11 Kouchnir Mikhail A. Non-invasive analyte measurement device having increased signal to noise ratios
US20040242977A1 (en) * 2003-06-02 2004-12-02 Dosmann Andrew J. Non-invasive methods of detecting analyte concentrations using hyperosmotic fluids
US20050007582A1 (en) * 2003-07-07 2005-01-13 Lumidigm, Inc. Methods and apparatus for collection of optical reference measurements for monolithic sensors
US7189341B2 (en) * 2003-08-15 2007-03-13 Animas Technologies, Llc Electrochemical sensor ink compositions, electrodes, and uses thereof
NZ546918A (en) 2003-10-03 2009-01-31 Amc Amsterdam System and method for imaging the reflectance of a substrate
US20050073690A1 (en) * 2003-10-03 2005-04-07 Abbink Russell E. Optical spectroscopy incorporating a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL)
US20060224057A1 (en) * 2003-10-21 2006-10-05 Oculir, Inc. Methods for non-invasive analyte measurement
US20050171413A1 (en) * 2004-02-04 2005-08-04 Medoptix, Inc. Integrated device for non-invasive analyte measurement
US7162288B2 (en) * 2004-02-25 2007-01-09 Nellcor Purtain Bennett Incorporated Techniques for detecting heart pulses and reducing power consumption in sensors
US20080009688A1 (en) * 2004-04-14 2008-01-10 Oculir, Inc. Methods for non-invasive analyte measurement
US20060258919A1 (en) * 2004-04-14 2006-11-16 Oculir, Inc. Non-Invasive Analyte Measurement Device for Measuring Tears and Other Ocular Elements Using Electromagnetic Radiation and Method of Using the Same
US8229185B2 (en) * 2004-06-01 2012-07-24 Lumidigm, Inc. Hygienic biometric sensors
US7508965B2 (en) * 2004-06-01 2009-03-24 Lumidigm, Inc. System and method for robust fingerprint acquisition
US8787630B2 (en) 2004-08-11 2014-07-22 Lumidigm, Inc. Multispectral barcode imaging
US9131861B2 (en) * 2004-11-30 2015-09-15 Academisch Medisch Centrum Pulsed lighting imaging systems and methods
AU2012200332B2 (en) * 2005-02-14 2014-07-10 Optiscan Biomedical Corporation "Method and apparatus for detection of multiple analytes"
US20070103678A1 (en) * 2005-02-14 2007-05-10 Sterling Bernhard B Analyte detection system with interferent identification and correction
US8335550B2 (en) * 2005-03-25 2012-12-18 Cnoga Holdings Ltd. Optical sensor device and image processing unit for measuring chemical concentrations, chemical saturations and biophysical parameters
US7801338B2 (en) 2005-04-27 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric sensors
US20060281982A1 (en) * 2005-06-14 2006-12-14 Diasense, Inc. Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject
US8140139B2 (en) 2005-06-14 2012-03-20 Dominion Assets, Llc Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject
US7657295B2 (en) 2005-08-08 2010-02-02 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor and technique for using the same
US7590439B2 (en) * 2005-08-08 2009-09-15 Nellcor Puritan Bennett Llc Bi-stable medical sensor and technique for using the same
US7657294B2 (en) * 2005-08-08 2010-02-02 Nellcor Puritan Bennett Llc Compliant diaphragm medical sensor and technique for using the same
US20070060808A1 (en) * 2005-09-12 2007-03-15 Carine Hoarau Medical sensor for reducing motion artifacts and technique for using the same
US7904130B2 (en) 2005-09-29 2011-03-08 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor and technique for using the same
US8092379B2 (en) * 2005-09-29 2012-01-10 Nellcor Puritan Bennett Llc Method and system for determining when to reposition a physiological sensor
US7869850B2 (en) 2005-09-29 2011-01-11 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor for reducing motion artifacts and technique for using the same
US7899510B2 (en) * 2005-09-29 2011-03-01 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor and technique for using the same
US8233954B2 (en) * 2005-09-30 2012-07-31 Nellcor Puritan Bennett Llc Mucosal sensor for the assessment of tissue and blood constituents and technique for using the same
US7555327B2 (en) * 2005-09-30 2009-06-30 Nellcor Puritan Bennett Llc Folding medical sensor and technique for using the same
US7486979B2 (en) * 2005-09-30 2009-02-03 Nellcor Puritan Bennett Llc Optically aligned pulse oximetry sensor and technique for using the same
US7881762B2 (en) 2005-09-30 2011-02-01 Nellcor Puritan Bennett Llc Clip-style medical sensor and technique for using the same
US7483731B2 (en) 2005-09-30 2009-01-27 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor and technique for using the same
US8062221B2 (en) 2005-09-30 2011-11-22 Nellcor Puritan Bennett Llc Sensor for tissue gas detection and technique for using the same
US20070179436A1 (en) * 2005-12-21 2007-08-02 Braig James R Analyte detection system with periodic sample draw and laboratory-grade analyzer
US8073518B2 (en) 2006-05-02 2011-12-06 Nellcor Puritan Bennett Llc Clip-style medical sensor and technique for using the same
US7995808B2 (en) * 2006-07-19 2011-08-09 Lumidigm, Inc. Contactless multispectral biometric capture
US8355545B2 (en) * 2007-04-10 2013-01-15 Lumidigm, Inc. Biometric detection using spatial, temporal, and/or spectral techniques
WO2008100329A2 (fr) * 2006-07-19 2008-08-21 Lumidigm, Inc. Dispositif d'imagerie multispectral multibiométrique
US8175346B2 (en) * 2006-07-19 2012-05-08 Lumidigm, Inc. Whole-hand multispectral biometric imaging
US7804984B2 (en) 2006-07-31 2010-09-28 Lumidigm, Inc. Spatial-spectral fingerprint spoof detection
US7801339B2 (en) 2006-07-31 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Biometrics with spatiospectral spoof detection
US8145288B2 (en) 2006-08-22 2012-03-27 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor for reducing signal artifacts and technique for using the same
US20080064940A1 (en) * 2006-09-12 2008-03-13 Raridan William B Sensor cable design for use with spectrophotometric sensors and method of using the same
US8219170B2 (en) 2006-09-20 2012-07-10 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for practicing spectrophotometry using light emitting nanostructure devices
US8396527B2 (en) 2006-09-22 2013-03-12 Covidien Lp Medical sensor for reducing signal artifacts and technique for using the same
US8195264B2 (en) * 2006-09-22 2012-06-05 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor for reducing signal artifacts and technique for using the same
US8175671B2 (en) * 2006-09-22 2012-05-08 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical sensor for reducing signal artifacts and technique for using the same
US7869849B2 (en) * 2006-09-26 2011-01-11 Nellcor Puritan Bennett Llc Opaque, electrically nonconductive region on a medical sensor
US7574245B2 (en) 2006-09-27 2009-08-11 Nellcor Puritan Bennett Llc Flexible medical sensor enclosure
US7796403B2 (en) 2006-09-28 2010-09-14 Nellcor Puritan Bennett Llc Means for mechanical registration and mechanical-electrical coupling of a faraday shield to a photodetector and an electrical circuit
US7890153B2 (en) * 2006-09-28 2011-02-15 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for mitigating interference in pulse oximetry
US8175667B2 (en) 2006-09-29 2012-05-08 Nellcor Puritan Bennett Llc Symmetric LED array for pulse oximetry
US7476131B2 (en) 2006-09-29 2009-01-13 Nellcor Puritan Bennett Llc Device for reducing crosstalk
US8068891B2 (en) 2006-09-29 2011-11-29 Nellcor Puritan Bennett Llc Symmetric LED array for pulse oximetry
US7680522B2 (en) * 2006-09-29 2010-03-16 Nellcor Puritan Bennett Llc Method and apparatus for detecting misapplied sensors
US7684842B2 (en) 2006-09-29 2010-03-23 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for preventing sensor misuse
US8280469B2 (en) 2007-03-09 2012-10-02 Nellcor Puritan Bennett Llc Method for detection of aberrant tissue spectra
US8265724B2 (en) 2007-03-09 2012-09-11 Nellcor Puritan Bennett Llc Cancellation of light shunting
US7894869B2 (en) 2007-03-09 2011-02-22 Nellcor Puritan Bennett Llc Multiple configuration medical sensor and technique for using the same
US8285010B2 (en) * 2007-03-21 2012-10-09 Lumidigm, Inc. Biometrics based on locally consistent features
US8597190B2 (en) 2007-05-18 2013-12-03 Optiscan Biomedical Corporation Monitoring systems and methods with fast initialization
WO2008157476A2 (fr) * 2007-06-15 2008-12-24 Board Of Regents, The University Of Texas System Mesure de concentrations de nanoparticules dans des tissus utilisant une spectroscopie optique diffuse
KR100853196B1 (ko) * 2007-12-11 2008-08-20 (주)실리콘화일 스펙트럼센서를 구비하는 이미지 센서
US8346328B2 (en) 2007-12-21 2013-01-01 Covidien Lp Medical sensor and technique for using the same
US8352004B2 (en) 2007-12-21 2013-01-08 Covidien Lp Medical sensor and technique for using the same
US8366613B2 (en) * 2007-12-26 2013-02-05 Covidien Lp LED drive circuit for pulse oximetry and method for using same
US8577434B2 (en) 2007-12-27 2013-11-05 Covidien Lp Coaxial LED light sources
US20090168050A1 (en) * 2007-12-27 2009-07-02 Nellcor Puritan Bennett Llc Optical Sensor System And Method
US8452364B2 (en) 2007-12-28 2013-05-28 Covidien LLP System and method for attaching a sensor to a patient's skin
US8442608B2 (en) * 2007-12-28 2013-05-14 Covidien Lp System and method for estimating physiological parameters by deconvolving artifacts
US8092993B2 (en) 2007-12-31 2012-01-10 Nellcor Puritan Bennett Llc Hydrogel thin film for use as a biosensor
US20090171171A1 (en) * 2007-12-31 2009-07-02 Nellcor Puritan Bennett Llc Oximetry sensor overmolding location features
US8199007B2 (en) * 2007-12-31 2012-06-12 Nellcor Puritan Bennett Llc Flex circuit snap track for a biometric sensor
US8897850B2 (en) * 2007-12-31 2014-11-25 Covidien Lp Sensor with integrated living hinge and spring
US8070508B2 (en) * 2007-12-31 2011-12-06 Nellcor Puritan Bennett Llc Method and apparatus for aligning and securing a cable strain relief
JP5313512B2 (ja) * 2008-01-28 2013-10-09 ホーチキ株式会社 酒気帯び運転防止装置
US8437822B2 (en) * 2008-03-28 2013-05-07 Covidien Lp System and method for estimating blood analyte concentration
US8112375B2 (en) * 2008-03-31 2012-02-07 Nellcor Puritan Bennett Llc Wavelength selection and outlier detection in reduced rank linear models
US8071935B2 (en) * 2008-06-30 2011-12-06 Nellcor Puritan Bennett Llc Optical detector with an overmolded faraday shield
US7880884B2 (en) * 2008-06-30 2011-02-01 Nellcor Puritan Bennett Llc System and method for coating and shielding electronic sensor components
US7887345B2 (en) 2008-06-30 2011-02-15 Nellcor Puritan Bennett Llc Single use connector for pulse oximetry sensors
US8364220B2 (en) * 2008-09-25 2013-01-29 Covidien Lp Medical sensor and technique for using the same
US20100076276A1 (en) * 2008-09-25 2010-03-25 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical Sensor, Display, and Technique For Using The Same
US8423112B2 (en) 2008-09-30 2013-04-16 Covidien Lp Medical sensor and technique for using the same
US8417309B2 (en) * 2008-09-30 2013-04-09 Covidien Lp Medical sensor
US8914088B2 (en) * 2008-09-30 2014-12-16 Covidien Lp Medical sensor and technique for using the same
JP5422990B2 (ja) 2008-12-22 2014-02-19 住友電気工業株式会社 生体成分検出装置
US8452366B2 (en) * 2009-03-16 2013-05-28 Covidien Lp Medical monitoring device with flexible circuitry
US8221319B2 (en) 2009-03-25 2012-07-17 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical device for assessing intravascular blood volume and technique for using the same
US20100249550A1 (en) * 2009-03-25 2010-09-30 Neilcor Puritan Bennett LLC Method And Apparatus For Optical Filtering Of A Broadband Emitter In A Medical Sensor
US8509869B2 (en) 2009-05-15 2013-08-13 Covidien Lp Method and apparatus for detecting and analyzing variations in a physiologic parameter
US8634891B2 (en) * 2009-05-20 2014-01-21 Covidien Lp Method and system for self regulation of sensor component contact pressure
US8505821B2 (en) * 2009-06-30 2013-08-13 Covidien Lp System and method for providing sensor quality assurance
US9010634B2 (en) * 2009-06-30 2015-04-21 Covidien Lp System and method for linking patient data to a patient and providing sensor quality assurance
US8311601B2 (en) * 2009-06-30 2012-11-13 Nellcor Puritan Bennett Llc Reflectance and/or transmissive pulse oximeter
US20100331631A1 (en) * 2009-06-30 2010-12-30 Nellcor Puritan Bennett Llc Oxygen saturation ear sensor design that optimizes both attachment method and signal quality
US8391941B2 (en) * 2009-07-17 2013-03-05 Covidien Lp System and method for memory switching for multiple configuration medical sensor
US8417310B2 (en) * 2009-08-10 2013-04-09 Covidien Lp Digital switching in multi-site sensor
US8428675B2 (en) 2009-08-19 2013-04-23 Covidien Lp Nanofiber adhesives used in medical devices
US8731250B2 (en) * 2009-08-26 2014-05-20 Lumidigm, Inc. Multiplexed biometric imaging
FR2950576B1 (fr) * 2009-09-30 2012-05-04 Continental Automotive France Procede et dispositif de controle du taux d'alcoolemie d'un conducteur de vehicule
EP2319394A1 (fr) * 2009-11-05 2011-05-11 Rus Medical Technology S.A. Dispositif et procédénon invasive pour la surveillance des analytes contenus dans des échantillons biologiques
US8570149B2 (en) 2010-03-16 2013-10-29 Lumidigm, Inc. Biometric imaging using an optical adaptive interface
US7884933B1 (en) 2010-05-05 2011-02-08 Revolutionary Business Concepts, Inc. Apparatus and method for determining analyte concentrations
JP5475548B2 (ja) * 2010-05-28 2014-04-16 大日本スクリーン製造株式会社 非侵襲的光学センサ
EP3156796A1 (fr) 2010-06-09 2017-04-19 Optiscan Biomedical Corporation Mesure d'analytes dans un échantillon de liquide prélevé chez un patient
US8649838B2 (en) 2010-09-22 2014-02-11 Covidien Lp Wavelength switching for pulse oximetry
CN102759509A (zh) * 2011-04-25 2012-10-31 江苏康缘药业股份有限公司 一种桂枝茯苓胶囊的检测方法
AT512291B1 (de) * 2012-02-20 2013-07-15 Anton Paar Gmbh Verfahren und vorrichtung zur bestimmung des co2-gehalts in einer flüssigkeit
JP5266414B2 (ja) * 2012-09-24 2013-08-21 ホーチキ株式会社 エチルアルコール検知装置
WO2016054079A1 (fr) 2014-09-29 2016-04-07 Zyomed Corp. Systèmes et procédés pour la détection et la mesure du glucose sanguin du sang et d'autres analytes à l'aide du calcul de collision
CN104490403B (zh) * 2014-12-06 2016-08-17 深圳市贝沃德克生物技术研究院有限公司 基于光谱技术的无创血糖测量***及其测量方法
US20160206232A1 (en) * 2015-01-15 2016-07-21 Socrates Health Solutions, Inc. Methods and Apparatus for Optical Non-Invasive Blood Glucose Change Indication
KR101716663B1 (ko) * 2015-12-09 2017-03-15 (주)아이에스엠아이엔씨 무채혈 혈당 측정 보정 방법 및 장치
US11209358B2 (en) 2016-03-14 2021-12-28 Analog Devices, Inc. Blocking specular reflections
KR20180117120A (ko) * 2016-03-14 2018-10-26 아나로그 디바이시즈 인코포레이티드 피부 유형 및 상태의 광학적 평가
US20170261427A1 (en) * 2016-03-14 2017-09-14 Analog Devices, Inc. Optical measurements of chemical content
US9554738B1 (en) 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
KR102531994B1 (ko) 2017-12-29 2023-05-15 삼성전자주식회사 생체 성분 측정 장치 및 방법
KR20200117722A (ko) * 2019-04-05 2020-10-14 현대자동차주식회사 알코올 농도 측정 장치 및 그 방법과 이를 이용한 차량의 시동 제어시스템
JP7425436B2 (ja) * 2019-11-08 2024-01-31 国立研究開発法人産業技術総合研究所 血液中成分濃度測定装置
US20210196158A1 (en) * 2019-12-26 2021-07-01 Korea Electronics Technology Institute Self-reference point setting type blood component measuring method and apparatus

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3958560A (en) 1974-11-25 1976-05-25 Wayne Front March Non-invasive automatic glucose sensor system
US4267844A (en) 1978-05-15 1981-05-19 Minolta Camera Kabushiki Kaisha Medical instrument for determining jaundice
US4655225A (en) * 1985-04-18 1987-04-07 Kurabo Industries Ltd. Spectrophotometric method and apparatus for the non-invasive
US4901728A (en) 1988-05-31 1990-02-20 Eol, Inc. Personal glucose monitor
US5009230A (en) 1988-05-31 1991-04-23 Eol, Inc. Personal glucose monitor
WO1992000513A1 (fr) * 1990-06-27 1992-01-09 Futrex, Inc. Mesure non invasive de glycemie
US5243983A (en) 1990-12-14 1993-09-14 Georgia Tech Research Corporation Non-invasive blood glucose measurement system and method using stimulated raman spectroscopy
US5246004A (en) 1990-02-02 1993-09-21 Angiomedics Ii, Inc. Infrared cholesterol sensor
US5313941A (en) 1993-01-28 1994-05-24 Braig James R Noninvasive pulsed infrared spectrophotometer
US5529755A (en) * 1994-02-22 1996-06-25 Minolta Co., Ltd. Apparatus for measuring a glucose concentration

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4805623A (en) * 1987-09-04 1989-02-21 Vander Corporation Spectrophotometric method for quantitatively determining the concentration of a dilute component in a light- or other radiation-scattering environment
US5028787A (en) * 1989-01-19 1991-07-02 Futrex, Inc. Non-invasive measurement of blood glucose
US5243893A (en) * 1992-04-21 1993-09-14 Pitt-Des Moines, Inc. Mechanism for positioning a material working machine
US5434412A (en) * 1992-07-15 1995-07-18 Myron J. Block Non-spectrophotometric measurement of analyte concentrations and optical properties of objects
US5435309A (en) * 1993-08-10 1995-07-25 Thomas; Edward V. Systematic wavelength selection for improved multivariate spectral analysis
US5553615A (en) * 1994-01-31 1996-09-10 Minnesota Mining And Manufacturing Company Method and apparatus for noninvasive prediction of hematocrit
US5553613A (en) * 1994-08-17 1996-09-10 Pfizer Inc. Non invasive blood analyte sensor

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3958560A (en) 1974-11-25 1976-05-25 Wayne Front March Non-invasive automatic glucose sensor system
US4267844A (en) 1978-05-15 1981-05-19 Minolta Camera Kabushiki Kaisha Medical instrument for determining jaundice
US4655225A (en) * 1985-04-18 1987-04-07 Kurabo Industries Ltd. Spectrophotometric method and apparatus for the non-invasive
US4901728A (en) 1988-05-31 1990-02-20 Eol, Inc. Personal glucose monitor
US5009230A (en) 1988-05-31 1991-04-23 Eol, Inc. Personal glucose monitor
US5246004A (en) 1990-02-02 1993-09-21 Angiomedics Ii, Inc. Infrared cholesterol sensor
WO1992000513A1 (fr) * 1990-06-27 1992-01-09 Futrex, Inc. Mesure non invasive de glycemie
US5243983A (en) 1990-12-14 1993-09-14 Georgia Tech Research Corporation Non-invasive blood glucose measurement system and method using stimulated raman spectroscopy
US5313941A (en) 1993-01-28 1994-05-24 Braig James R Noninvasive pulsed infrared spectrophotometer
US5529755A (en) * 1994-02-22 1996-06-25 Minolta Co., Ltd. Apparatus for measuring a glucose concentration

Also Published As

Publication number Publication date
JPH11128209A (ja) 1999-05-18
GB2329015B (en) 2002-02-13
FR2768043B1 (fr) 2000-08-11
GB2329015A (en) 1999-03-10
DE19840452A1 (de) 1999-03-11
DE19840452B4 (de) 2006-09-07
GB9818315D0 (en) 1998-10-14
US6026314A (en) 2000-02-15
JP3875798B2 (ja) 2007-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FR2768043A1 (fr) Procede et dispositif de mesure des concentrations en composants sanguins
EP0670143B1 (fr) Procede non-invasif de mesure du taux de sucre sanguin et instrument de mesure utilise a cet effet
RU2265827C2 (ru) Способы двухлучевой ик-фурье спектроскопии и устройства для обнаружения исследуемого вещества в пробах с низкой проницаемостью
JP3249517B2 (ja) 血液もしくは組織の各種成分の濃度を決定するための非侵襲性装置並びに方法
US5348002A (en) Method and apparatus for material analysis
US5372135A (en) Blood constituent determination based on differential spectral analysis
JPS60236631A (ja) グルコースの測光検出装置
US20050043597A1 (en) Optical vivo probe of analyte concentration within the sterile matrix under the human nail
US20120209094A1 (en) Monitoring blood constituent levels in biological tissue
JP2000506048A (ja) 生物化合物の後続監視のための校正
EP0609341A1 (fr) Procede et appareil de determination non-invasive d'analytes sanguins
JP2002527180A (ja) 改良型光学インターフェースによる血液被検体の非侵襲的測定方法
JPH06129984A (ja) 散乱吸収体内部の吸収情報計測装置及び方法
JP2010540964A (ja) 光学デバイス構成要素
US7050842B2 (en) Method of tissue modulation for noninvasive measurement of an analyte
US20080144004A1 (en) Optical Spectrophotometer
US7107087B2 (en) Method and apparatus for measuring a concentration of a component in a subject
US20080023634A1 (en) Non-invasive detection of analytes in a comples matrix
US20020169368A1 (en) Apparatus and method for measuring a concentration of a component of a target material
JPH07132120A (ja) 不連続性放射を使用した検体濃度の無侵襲的測定法と装置
JP2641575B2 (ja) グルコース無侵襲計測装置
KR100300960B1 (ko) 혈중성분 농도의 무혈측정 방법 및 장치
JP3694291B2 (ja) 血糖値の無侵襲測定装置
KR100883153B1 (ko) 혈당치의 비침습 측정 장치
Amerov et al. Method and device for noninvasive blood glucose measurement

Legal Events

Date Code Title Description
ST Notification of lapse

Effective date: 20100531