FI92742C - Paperikoneen märkäosakemian häiriöiden diagnostointi - Google Patents
Paperikoneen märkäosakemian häiriöiden diagnostointi Download PDFInfo
- Publication number
- FI92742C FI92742C FI911685A FI911685A FI92742C FI 92742 C FI92742 C FI 92742C FI 911685 A FI911685 A FI 911685A FI 911685 A FI911685 A FI 911685A FI 92742 C FI92742 C FI 92742C
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- signals
- normal
- devices
- periodicity
- pulp
- Prior art date
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title description 2
- 238000007704 wet chemistry method Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 40
- 238000004148 unit process Methods 0.000 claims description 16
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 4
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 claims description 4
- -1 silicate ion Chemical class 0.000 claims description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 claims 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 21
- 239000000123 paper Substances 0.000 description 19
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 5
- 229920001131 Pulp (paper) Polymers 0.000 description 4
- 239000000945 filler Substances 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N iron Substances [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BPQQTUXANYXVAA-UHFFFAOYSA-N Orthosilicate Chemical compound [O-][Si]([O-])([O-])[O-] BPQQTUXANYXVAA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-L Sulfate Chemical compound [O-]S([O-])(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 239000011087 paperboard Substances 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 238000011112 process operation Methods 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 229910021653 sulphate ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
- D21H—PULP COMPOSITIONS; PREPARATION THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASSES D21C OR D21D; IMPREGNATING OR COATING OF PAPER; TREATMENT OF FINISHED PAPER NOT COVERED BY CLASS B31 OR SUBCLASS D21G; PAPER NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D21H23/00—Processes or apparatus for adding material to the pulp or to the paper
- D21H23/78—Controlling or regulating not limited to any particular process or apparatus
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
- D21G—CALENDERS; ACCESSORIES FOR PAPER-MAKING MACHINES
- D21G9/00—Other accessories for paper-making machines
- D21G9/0009—Paper-making control systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/34—Paper
- G01N33/343—Paper pulp
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Paper (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
Description
92742
PAPERIKONEEN MARKAOSAKEMIAN HÅIRIOIDEN DIAGNOSTOINTI
Keksinnon kohteena on paperikoneen mårkåosan kemian håirioiden diagnostisointi. Erityisesti keksin-5 non kohteena on menetelma paperikoneen markaosaan hai-rioita aiheuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien paikallistamiseksi. Edelleen keksinnon kohteena on vastaava laitteisto.
Tassa kuvauksessa paperilla tarkoitetaan ta-10 vallista paperia, kartonkia tai mita muuta tahansa vastaavalla prosessilla valmistettavaa rainamaista tuotetta.
Paperikoneen mårkåosan kemian håiriot ovat merkittåviå paperikoneen tuotantotalouden kannalta. 15 Kemian håirioiden aiheuttamat tuotantotappiot ovat esim. 2 - 10 % hyotysuhteesta. Lisåksi kemian håiriot aiheuttavat tuotannon laatutason alenemista.
Paperikoneen mårkåosan kemia on hyvin monimut-kainen, voimakkaasti vuorovaikutteinen jårjestelmå. 20 Jårjestelmå alkaa erillisiltå massalinjoilta, joilla on vaikutuksia mårkåpåån kiertoon ja edelleen paperiin, joka vaikuttaa edelleen mårkåosan kemiaan hylytyksen kautta. Mårkåosan kemiaan vaikuttaa lisåksi esim. eri-laiset sekoitusvaiheet, erilaiset pumppausvaiheet, 25 kemikaalien sekoitus ja yleenså kaikki mårkåosan pro- sessivaiheet, toiminnat ja olosuhteet.
Paperikoneen mårkåosan kemian dynamiikka on ongelmallista. Prosessin osien aikavakiot vaihtelevat laajoissa rajoissa alkaen η. 1 min tasolta ja jatkuen 30 aina useisiin vuorokausiin. Lisåksi laboratoriomååri- tyksiå ei voida tehdå riittåvån usein ja kattavasti. Lisåksi on-line-antureita kåytetåån yleenså suhteelli-sen våhån.
Esillå olevan keksinnon tarkoituksena on pois-35 taa edellå esitetyt epåkohdat ja erityisesti parantaa paperikoneen mårkåosan ajettavuutta parantamalla mårkåosan kemian hallintaa erityisesti poistamalla saostumi- 2 92742 i en ja/tai mikrobien aiheuttamia håirioitå ja tarkkaile-malla lyhyeen kiertoon kumuloituvia ionipitoisuuksia.
Edelleen keksinnon tarkoituksena on parantaa markåosan ajettavuutta poistamalla kemian hairioiden 5 aiheuttamia håirioitå.
Edelleen keksinnon tarkoituksena on parantaa laadun tasaisuutta poistamalla retentiovaihteluiden aiheuttamia laatuhåirioitå.
Lisåksi keksinnon tarkoituksena on tuoda esil-10 le uusi menetelmå ja laitteisto paperikoneen mårkåosaan virheitå aiheuttavien kone-elimien måårittåmiseksi.
Keksinnolle tunnusomaisten seikkojen osalta viitataan patenttivaatimuksiin.
Keksinto perustuu paperikoneen mårkåosan kemi-15 an jatkuvaan on-line seurantaan. Mårkåosasta detektoi-daan jatkuvasti ainakin sakeus, pH, johtokyky ja annos-teluiden virtaukset sekå lisåksi Ca-, Al- ja silikaat-ti-ionipitoisuudet, vastaavia signaaleja seurataan jatkuvasti ja håiribtilanteessa, signaalin poiketessa 20 normaalista, pyritåån loytåmåån ao. suureeseen håirion aiheuttava prosessilaite seuraamalla håirion esiinty-mistå eri mittasuureissa ja -pisteisså eri ajan hetkil-lå ja etsimållå signaalien våliset syy-seuraus-yhteydet aikasarja-analyysillå.
25 Edellå mainittujen suureiden ja ionipitoisuuk- *· sien lisåksi massasta voidaan måårittåå myos useita muita suureita, esim. sameus, varaustila, sulfaattipi-toisuus, Fe-, Mg- ja TOC-pitoisuudet (TOC = Total Organic Carbon) sekå muita haluttuja ionipitoisuuksia ja 30 orgaanisia yhdisteitå. Menetelmåsså voidaan måårittåå mainittuja suureita vastaavat signaalit, signaalien normaalitasot ja normaalikarakteristikat ja signaalien våliset siirtokarakteristikat. Suureiden seuranta ja esim. signaalimuodon tai taajuuden suureiden normaalis-35 ta poikkeavien arvojen vertailu, ao. suureeseen vaikut-tavien, edellisesså prosessivaiheessa olevien laittei-den kohdalta mitattujen suureiden signaalimuotoon. ao,
II
3 92742 suureen håirion aiheuttajan paikallistamiseksi suorite-taan esim. mikroprosessorilla. Signaalin normaalitasol-la tarkoitetaan tåsså yhteydesså signaalin voimakkuutta hyvåksytyisså vaihtelurajoissa. Signaalin normaalika-5 rakteristikalla tarkoitetaan signaalin mitå tahansa ominaisuutta, kuten voimakkuutta, muotoa, jaksollisuut-ta tai jotain muuta ominaisuutta hyvåksytyisså vaihtelurajoissa; erityisen hyviin tuloksiin on påasty seu-raamalla signaalin muotoa.
10 Edelleen menetelmåssa voidaan haluttaessa maåratå ainakin kahden muodostetun signaalin suhde, esim. kahden ionipitoisuuden viivåstetty suhde ja nåi-den vålilla etenevån håiridn siirto-ominaisuudet, ionipitoisuuden ja jonkun muun suureen suhde tai kahden 15 muun kuin ionipitoisuuden viivåstetty suhde ja nåiden vålilla etenevån håirion siirto-ominaisuudet. Viivåste-tylle suhteelle ja håirion siirto-ominaisuuksille voidaan måårittåå normaalitaso ja normaalikarakteristika ja sitå voidaan haluttaessa verrata suhteeseer, vaikut-20 tavien laitteiden jaksollisuuteen.
Suureiden detektointi ja vastaavien signaalien muodostus sekå edelleen signaalien kåsittely on sinånså tunnettua analyysitekniikkaa ja vahvistustekniikkaa, ja sitå ei kåsitellå yksityiskohtaisemmin tåsså yhteydes-25 så. Edelleen signaalin yhteenlasku ja/tai viivåstetyn suhteen muodostus niiden summan ja/tai suhteen vertai-lemiseksi on sinånså tunnettua signaalin kåsittelytek-niikkaa, eikå sitå kuvata tåsså yhteydesså. Edelleen håirion siirto-ominaisuuksien muodostus on sinånså 30 tunnettua signaalin kåsittelytekniikkaa. Edelleen las-kentayksikko, kuten mikroprosessori erilaisten signaalien kåsittelemiseksi, vertailemiseksi, signaalien jaksollisuuksien kåsittelemiseksi ja vertailemiseksi on sinånså tunnettua, eikå sitå kåsitellå yksityiskohtai-35 semmin tåsså yhteydesså.
Keksinnon mukaisella jårjestelmållå paperiko-neen mårkåosan kemiaa pystytåån seuraamaan yksityiskoh- 4 92742 taisesti ja tarkasti. Håiriotilanteessa, esim. jonkin ionipitoisuuden vaihdellessa epånormaalin laajoissa rajoissa, ionipitoisuuden vaihtelun låhde voidaan sel-vittaa seuraamalla ionipitoisuuden vaihtelun, so. håi-5 rion etenemista prosessissa håirion siirtotietå indi-koivien mååritysten ja detektorien avulla. Ionin epå-normaali vaihtelu voi taten johtua esim. ionia sisåltå-vån kemikaalin sekoituksen håiriotilanteesta, kuten kemikaalin syoton håiriostå, syottopumpun håiriostå, 10 seuraavan massapumpun håiriosta tms.
Keksinnon mukaisessa jårjestelmåsså paperiko-neen mårkåosan prosessiin, esim. kemiallisen massalin-jaan, mekaaniseen massalinjaan, hylkylinjaan, sekoitus-såilioon, konesåilioon, laimennuksen yhteyteen, pyorre-15 puhdistimen yhteyteen, pumppujen yhteyteen, sihtien yhteyteen, perålaatikon yhteyteen ja/tai viirakaivon yhteyteen voidaan sijoittaa useita, jopa useita kym-meniå, kuten 10 - 100 detektoria kemiallisten suureiden detektoimiseksi keksi:.:.o.\ mukaisesti. Edelleen vastaa-20 viin mekaanisiin laitteisiin, kuten pumppuihin, syotto-laitteisiin, putkistoihin, såilioihin ja muihin massaan mekaanisesti vaikuttaviin laitteisiin voidaan sijoittaa erilaisia fysikaalisia detektoreita, kuten ao. laittei-den toimintojen toimintatilaa ilmaisevia detektoreita.
25 Detektoreilta signaalit johdetaan mahdollisen signaa-linkåsittelyn ja -vahvistuksen jålkeen esim. tavanomai-selle tietokoneelle, jossa prosessin seuranta tapahtuu. Tålloin laskentayksikostå voidaan seurata kutakin mi-tattua suuretta ja måårittåå halutut suureiden viivås-30 tetyt suhteet ja håirioiden siirto-ominaisuudet suureiden vålillå ja verrata suureita toisiinsa. Massalinjo-·* jen yhteydesså on edullista måårittåå esim. sakeus, virtaus, pH ja johtokyky; vastaavat suureet mååritetåån yleenså sekoituksen jålkeen. Sååtovaiheiden jålkeen on 35 yleenså sopivaa måårittåå pH ja johtokyky. Perålaatikon yhteydesså on yleenså sopivaa måårittåå ionipitoisuu-det, sakeus, pH ja johtokyky. Viirakaivon yhteydesså on li 5 92742 yleenså sopivaa måårittaa sakeus, pH ja johtokyky, mahdollisesti ionipitoisuudet.
Uutta keksinnosså on erityisesti laaja-alainen paperikoneen mårån paån kemiallinen seuranta jatkuvasti 5 on-line seka erityisesti ionien ja pitoisuuksien online seuranta, jota ei ole aiemmin toteutettu paperikoneen markaosan yhteydessa. Lisaksi uutta keksinnosså on erilaisten signaalien viivastettyjen suhteiden ja suu-reiden vålillå liikkuvien håirioiden siirto-ominaisuuk-10 sien muodostus, jolla on merkitystå varsinkin håi-riolåhteiden ja mekanismien paikallistamisessa proses-sissa. Lisaksi uutta keksinnosså on kemiallisten detek-toreiden antamien signaalien jaksollisuuden vertailu ao. suureeseen vaikuttavien laitteiden jaksollisuuk-15 siin.
Kuvassa 1 on esitetty eras keksinnon mukainen menetelma ja laitteisto paperikoneen markaosan hairioi-ta aiheuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien paiKallistamiseKSx. rapeiiKoneeseen kuuluu tavanomainen 20 markaosa 31 peralaatikkoineen 32 ja kuivausosineen 33. Paperiprosessi ja sen osat on sinansa tunnettu eika ni i ta kuvata tarkemmin tåsså yhteydessa. Erityisesti keksinto kohdistuu paperikoneen markaosan hairioitå aiheuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien pai-25 kallistamiseen. Kuvassa 1 esitetyssa prosessissa mår-*' kaosaan syotetaan kemiallista sellua A, mekaanista hierretta B ja hylkymassaa C vastaavista sailioista. Sekoituksen 34 jalkeen massa johdetaan konesailioon 35 ja edelleen sekoitukseen 36; tamån jalkeen pyorrepuh-30 distimille 37, pumpulle 38, sihdeille 39 ja peralaatik-koon 32. PerMlaatikosta massa johdetaan viiraosaan 31, ·· taålla muodostettu raina johdetaan konventionaaliseen tapaan kuivausosaan 33 ja tuotteeksi, esim. rullatta-vaksi 40.
35 Viiran lapi mennyt massa johdetaan viira- kaivoon 20 palautettavaksi sekoituksen 36 kautta mas-sansydttdlinjaan.
« 6 92742 ί
Esitetyssa periaatteellisessa prosessissa kemikaalilisays voidaan toteuttaa esim. sekoitussai-liossa 34. Edelleen kemikaaleja voidaan sekoittaa esim. konesailioon 35. Lisaksi kuvan prosessissa on tuotu 5 kemikaaleja pumpulle 38 ja tåyteaineita såilioon 41 sekoitettavaksi massalinjaan sekoitussåiliosså 21.
Kuvan 1 prosessissa kemiallisen massan såi-liossa 45/ mekaanisen massan såiliossa 46 ja hylkymas-san såiliossa 47 maaritetaan massojen sakeus, pH, joh-10 tokyky seka syottovirtaus vastaavilla detektoreilla 1, 2, 3 ja 32. Detektoidut mittaustulokset D johdetaan signaalinkåsittely-yksikkoon S ja edelleen laskentayksikkoon 30, so tietokoneeseen. Myos konesailiosta 35 maaritetaan sakeus, pH, johtokyky ja virtaus seka li-15 saksi kemikaali 2, esim. rauta vastaavilla detektoreilla; signaalit mudostetaan ja johdetaan laskentayksikkoon 30 samaan tapaan kuin edella. Vastaavasti perå-laatikosta 32 ja viirakaivosta 20 maaritetaan TA-sa-keus, kokonaissaKeus, pH ja johLokyky vasLaaviila de-20 tektoreilla l1, l2, 2 ja 3; signaalien muodostus ja siirto laskentayksikkoon 30 samoin kuin edella. Edelleen sekoitussåiliostå 34 maaritetaan kemikaali 1, esim. magnesium, pumpulta 38 kemikaali 3, jokin muu haluttu kemikaali ja tayteainesåiliostå 41 haluttu 25 tåyteaine vastaavilla detektoreilla kuvan mukaisesti; “ signaalin muodostus ja siirto laskentayksikkodn samoin kuin edella. Edelleen peralaatikosta 32 maåritetaån ainakin Ca-, Al- ja silikaatti-ionipitoisuudet vastaavilla detektoreilla 4, 5 ja 6; signaalien muodostus ja 30 siirto laskentayksikkoon 30 kuin edella. Esitetyssa sovellutuksessa perålaatikossa maaritetaan myos TOC, so orgaanisen hiilen kokonaismåårå vastaavalla detektoril-la 19.
Edelleen esitetyssa sovellutuksessa detektoi-35 daan jatkuvasti on-line edella mainittuihin, detektoi-tuihin suureisiin edellisessa prosessivaiheessa vaikut-tavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jaksolli- «
II
i 7 92742 suuksia, esim. virtaus hierresåilostå 46, virtaus sel-lusåili6stå 45, virtaus hylkysåiliostå 47, virtaus tai painevaihtelu sekoitussåiliostå 34, virtaus ja/tai painevaihtelu konesailiossa 35, virtaus ja/tai paine-5 vaihtelut pyorrepuhdistajilta 37 ja 371, kemikaali 3, virataus ja/tai painevaihtelu pumpulta 38, virtaus ja/tai painevaihtelu sihdellå 39; signaalin muodostus ja siirto laskentayksikkoon samoin kuin edellå. Edel-leen menetelmåsså voidaan seurata erillisilla detekto-10 reilla D esim. kaikkien tai haluttujen pumppujen, se-koittimien, ja muiden kone-elimien ja/tai yksikko-prosessin toimintaa; signaalien muodostus ja johto laskentayksikkoon 30 kuten edellå.
Laskentayksikossa 30 muodostettujen haluttujen 15 suureiden, laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jaksol-lisuutta kuvaavat signaalit. Edelleen laskentayksikossa mååritetåan signaalien normaalitasot, normaalikarakte-ristikat ja/tai singaalien våliset siirtokarakteristi-Kat jd .uiidrai-åan normaai is ta poikkeavat signaalit seka 20 verrataan niita detektoituihin, edellisen prosessivai-heen laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jaksollisuuk-siin ao suureen håirion aiheuttajan paikallistamiseksi. Erityisesti keksinnossa seurataan massavirtauksien sakeutta, pH:a ja johtokykya seka Ca-, Al- ja silikaat-25 ti-ionipitoisuuksia. Johdettavat prosessilaitteet ja/tai yksikkoprosessit voidaan valita halutun tarpeen, so tutkimuskohteen mukaisesti, esim. ensisijaisesti seurataan hairioalttiimpia laitteita ja/tai yksikko-prosesseja.
30 Suoritusesimerkki kuvaa erasta keksinnon mu- kaista sovellutusta esimerkinomaisesti rajoittamatta keksinnon sovellutusta millaån tavoin. Taten keksinnon mukaisessa menetelmåsså ja laitteistossa voidaan seurata minkå tahansa kemikaalin tai ionin pitoisuutta pro-35 sessissa, vastaavassa menetelmåsså voidaan seurata minkå tahansa yksittåisen laitteen tai kone-elimen tai yksikkoprosessin mitå tahansa toimintaa, esim. paine- 8 92742 vaihtelua, kierroslukua, erityisia varahtelyja tms.
Keksinnon sovellutukset voivat vaihdella o-heisten patenttivaatimuksien puitteissa.
II
Claims (8)
- 9 92742
- 1. Menetelmå paperikoneen mårkåosan håirioitå aiheuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessin paikal- 5 listamiseksi, jolloin massasta detektoidaan ainakin sakeus, pH ja johtokyky, tunnettu siita, ettå massasta detektoidaan Ca-, Al- ja silikaatti-ionipitoi-suudet jatkuvasti on-line; muodostetaan detektoituja suureita vastaavat signaalit; maarataan signaalien 10 normaalitasot ja normaalikarateristikat ja/tai signaalien våliset siirtokarakteristikat; seurataan jatkuvasti signaaleja ja verrataan niita vastaaviin normaali-tasoihin ja normaalikarakteristikoihin; jonkun signaa-lin poiketessa vastaavasta normaalitasosta ja normaali-15 karateristikasta ainakin yhdesta edellisesta prosessi-vaiheesta maåritetaån ao suureeseen vaikuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jaksollisuuksia ja verrataan niita normaalista poikkeavan singaalin vaih-teluihin ao suureen hairion aiheuttajan paikallistami-20 seksi.
- 2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmå, tunnettu siita, etta massasta detektoidaan Fe-, Mg- ja/tai TOC-pitoisuudet, jatkuvasti on-line, muodostetaan vastaavat signaalit, mååråtåån signaalien 25 normaalitasot ja normaalikarakteristikat ja signaalien våliset siirtokarakteristikat, seurataan signaaleja ja verrataan niitå vastaaviin normaalitasoihin ja karakte-ristikoihin ja verrataan ao suureisiin vaikuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jaksollisuuksia 30 normaalista poikkeavan signaalin vaihteluihin.
- 3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmå, tunnettu siitå, ettå menetelmåsså seurataan jatkuvasti on-line detektoitujen suureiden signaalien muotoa ja muotoon vaikuttavien laitteiden 35 ja/tai yksikkoprosessien jaksollisuutta.
- 4. Jonkin patenttivaatimuksista 1-3 mukainen menetelmå, tunnettu siitå, ettå menetel- i 10 92742 måsså mååråtåån alnakin kahden muodostetun signaalin suhde, viivåstetty suhde ja/tai nåiden vålillå etenevån håirion siirto-ominaisuudet ja saatua suuretta verra-taan suhteeseen vaikuttavien laitteiden ja/tai yksikko-5 prosessien jaksollisuuteen.
- 5. Laitteisto paperikoneen mårkåosan håirioi-tå aiheuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien paikallistamiseksi, johon laitteistoon kuuluu detekto-rit (1, 2, 3) massan sakeuden, pH:n ja johtokyvyn de-10 tektoimiseksi, tunnettu siitå, ettå laitteistoon kuuluu detektorit (4, 5, 6) massan Ca-, Al- ja silikaatti-ionipitoisuuksien detektoimiseksi jatkuvasti on-line, elimet (S) detektoituja suureita vastaavien signaalien muodostamiseksi, elimet (13 - 21) ao suurei-15 siin ainakin yhdesså edellisesså prosessivaiheessa vaikuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jak-sollisuuden detektoimiseksi ja laskentayksikko (30), joka on jårjestetty måårittåmåån signaalien normaali-tasot, normaalikarakteristikat ja/tai signaalien våli-20 set siirtokarakteristikat ja måårååmåån normaalista poikkeava signaali sekå vertaamaan sitå detektoituihin, edellisen prosessivaiheen laitteiden ja/tai yksikkd-prosessien jaksollisuuksiin ao suureen håirion aiheut-tajan paikallistamiseksi.
- 6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen laitteisto, tunnettu siitå, ettå laitteistoon kuuluu detektorit (7, 8, 9) massan Fe-, Mg- ja/tai TOC-pitoisuuden detektoimiseksi jatkuvasti on-line ja elimet (S) detektoituja suureita vastaavien signaalien muodostamiseksi. 30 7. Patenttivaatimuksen 5 tax 6 mukainen lai- te, tunnettu siitå, ettå laskentayksikko (30) • on jårjestetty vertaamaan jatkuvasti on-line detektoi- tujen suureiden singaalien muotoa ja muotoon vaikuttavien laitteiden ja/tai yksikkoprosessien jaksollisuut-35 ta.
- 8. Jonkin patenttivaatimuksista 5-7 mukainen laite, tunnettu siitå, ettå laitteistoon II 11 92742 kuuluu elimet ainakin kahden signaalin suhteen, viivas-tetyn suhteen ja/tai naiden vålillå etenevan hairion siirto-ominaisuuksien muodostamiseksi, ja ettS lasken-tayksikko (30) on jarjestetty vertaamaan muodostettua 5 suhdetta edellisen prosessivaiheen laitteiden ja/tai yksikkoprosessien (13 - 21) jaksollisuuksiin. 92742 12
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI911685A FI92742C (fi) | 1991-04-08 | 1991-04-08 | Paperikoneen märkäosakemian häiriöiden diagnostointi |
| PCT/FI1992/000103 WO1992017642A1 (en) | 1991-04-08 | 1992-04-03 | Diagnosing disturbances in the wet part chemistry of a paper machine |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI911685A FI92742C (fi) | 1991-04-08 | 1991-04-08 | Paperikoneen märkäosakemian häiriöiden diagnostointi |
| FI911685 | 1991-04-08 |
Publications (4)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FI911685A0 FI911685A0 (fi) | 1991-04-08 |
| FI911685A FI911685A (fi) | 1992-10-09 |
| FI92742B FI92742B (fi) | 1994-09-15 |
| FI92742C true FI92742C (fi) | 1994-12-27 |
Family
ID=8532269
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FI911685A FI92742C (fi) | 1991-04-08 | 1991-04-08 | Paperikoneen märkäosakemian häiriöiden diagnostointi |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| FI (1) | FI92742C (fi) |
| WO (1) | WO1992017642A1 (fi) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SE503644C2 (sv) * | 1994-10-14 | 1996-07-22 | Eka Chemicals Ab | Sätt att bestämma halten organiskt material i effluenter från massa- och pappersbruk |
| DE19653477C2 (de) * | 1996-12-20 | 1999-04-22 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Prozeßführung bei der Herstellung von Papier |
| AT405061B (de) * | 1997-07-01 | 1999-05-25 | Andritz Patentverwaltung | Verfahren zur minimierung des wassereinsatzes in einem wasserkreislauf einer papier-/zellstoff- oder holzstofffabrik |
| FI104502B (fi) * | 1997-09-16 | 2000-02-15 | Metsae Serla Oyj | Menetelmä paperirainan valmistamiseksi |
| DE19946787A1 (de) | 1999-09-29 | 2001-04-05 | Focke & Co | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose von Maschinen |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4752356A (en) * | 1985-10-18 | 1988-06-21 | Miami University | Papermaking process |
-
1991
- 1991-04-08 FI FI911685A patent/FI92742C/fi active
-
1992
- 1992-04-03 WO PCT/FI1992/000103 patent/WO1992017642A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| FI911685A (fi) | 1992-10-09 |
| FI92742B (fi) | 1994-09-15 |
| FI911685A0 (fi) | 1991-04-08 |
| WO1992017642A1 (en) | 1992-10-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6134952A (en) | Dissolved solid analyzer | |
| US4207141A (en) | Process for controlling pulp washing systems | |
| US20050145357A1 (en) | System for computer-aided measurement of quality and/or process data in a paper machine | |
| Laine et al. | Potentiometric titration of unbleached kraft cellulose fibre surfaces | |
| JP2582838B2 (ja) | 炭素ガスを用いてセルロースパルプのｐＨを調整する方法およびそのための装置 | |
| FI92742C (fi) | Paperikoneen märkäosakemian häiriöiden diagnostointi | |
| CA2009926C (en) | Producing constant distribution of selected property across width of pulp mat on pulp washing surface | |
| US4752356A (en) | Papermaking process | |
| Yenjaichon et al. | Assessment of mixing quality for an industrial pulp mixer using electrical resistance tomography | |
| US6207017B1 (en) | Process and device for determining the effect of adjustment of final control elements | |
| US4939929A (en) | Measurement of the properties of a web in paper production | |
| US6701286B2 (en) | Method for condition monitoring of apparatuses | |
| US4037462A (en) | Method of and assembly for monitoring the dry density of a board product | |
| AT502428B1 (de) | Verfahren zur überwachung und steuerung eines papierherstellungsprozesses | |
| US20020198621A1 (en) | Method of paper machine control and apparatus for the method | |
| US4624742A (en) | Method of determining black liquor solids concentration remaining in a washed pulp mat | |
| EP1447473B2 (de) | Verfahren zum Erstellen einer standardisierten Zustandsanalyse von bei der Herstellung einer Faserstoffbahn die Qualität der herzustellenden Faserstoffbahn beeinflussenden Parametern und/oder Betriebszuständen und Maschine zur Durchführung des Verfahrens | |
| US20030000670A1 (en) | Method for determining a characteristic value for the binding force potential of suspended paper fibers and use of this method | |
| Rice et al. | Continuous filtration and titration apparatus for real time monitoring of polyelectrolyte concentration and cationic demand of a paper furnish | |
| FI91919B (fi) | Menetelmä paperin analysoimiseksi | |
| US5755928A (en) | Method for automated monitoring of pulp retention time using an iodide salt as a tracer | |
| EP1102987B1 (en) | Method and apparatus for monitoring water balance in a papermachine | |
| CA2304199C (en) | Dissolved solids analyzer | |
| FI129722B (fi) | Hydrofobisten komponenttien seuranta ja säätö massanvalmistusprosessissa | |
| Corscadden | The role of on-line formation measurement in optimizing machine performance and diagnostic reporting |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| BB | Publication of examined application | ||
| PC | Transfer of assignment of patent |
Owner name: SAVCOR WEDGE OY Free format text: SAVCOR WEDGE OY |
|
| PC | Transfer of assignment of patent |
Owner name: SAVCOR FOREST OY Free format text: SAVCOR FOREST OY |