FI119953B - Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi - Google Patents

Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI119953B
FI119953B FI20050492A FI20050492A FI119953B FI 119953 B FI119953 B FI 119953B FI 20050492 A FI20050492 A FI 20050492A FI 20050492 A FI20050492 A FI 20050492A FI 119953 B FI119953 B FI 119953B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
service
user device
information
service product
location
Prior art date
Application number
FI20050492A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20050492A (fi
FI20050492A0 (fi
Inventor
Eija Lehmuskallio
Jouko Lehmuskallio
Original Assignee
Eija Lehmuskallio
Jouko Lehmuskallio
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eija Lehmuskallio, Jouko Lehmuskallio filed Critical Eija Lehmuskallio
Priority to FI20050492A priority Critical patent/FI119953B/fi
Publication of FI20050492A0 publication Critical patent/FI20050492A0/fi
Priority to EP06743516A priority patent/EP1883890A2/en
Priority to US11/574,074 priority patent/US7400295B2/en
Priority to CN2006800250354A priority patent/CN101218584B/zh
Priority to PCT/FI2006/000148 priority patent/WO2006120286A2/en
Publication of FI20050492A publication Critical patent/FI20050492A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI119953B publication Critical patent/FI119953B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42Determining position
    • G01S19/48Determining position by combining or switching between position solutions derived from the satellite radio beacon positioning system and position solutions derived from a further system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Description

MENETELMÄ, JÄRJESTELMÄ JA PALVELUTUOTE KOHTEIDEN
TUNNISTAMISEKSI
5 KEKSINNÖN ALA
Esillä oleva keksintö koskee menetelmää, järjestelmää ja palvelutuotetta kohteiden tunnistamiseksi, erityisesti luonnossa olevien kohteiden tunnistamiseksi, kuten kasvien, eläinten ja mineraalien.
10
TAUSTA
Luonnossa kävelevät ihmiset saattavat haluta tunnistaa erilaisia kohteita ja 15 ilmiöitä luonnossa, kuten kasveja, sieniä, kiviä, mineraaleja, perhosia, hyönteisiä, eläimiä ja taivaan ilmiöitä. Paikallistaminen on toinen ongelma jonka ihmiset kohtaavat, kun he yrittävät selvittää olinpaikkansa.
Olinpaikkansa selvittäminen on todennäköisesti ihmisen vanhimpia haasteita. 20 Navigointi ja paikantaminen liittyvät niin moneen toimintaan ja kuitenkin tämä on aina ollut aika hankalaa. Matkaviestimien lisääntyneen käytön myötä nykyään on menetelmiä, joilla paikantaminen tai paikallistaminen voidaan suorittaa.
GPS on ensimmäinen paikantamisjärjestelmä, joka tarjoaa hyvin tarkkaa 25 paikantamistietoa missä vain planeetalla, millä vain säällä. GPS:n tärkein sovellus on yksinkertaisesti ’’sijainnin ” tai ’’paikan” määritys.
Teknisesti, The Global Positioning System (GPS) on maailmanlaajuinen radionavigointijärjestelmä, jonka muodostaa 24 satelliitin konstellaatio ja näiden 30 maa-asemat. GPS:n idean taustana on avaruudeessa käytettävät satelliitit, jotka toimivat vertailupisteinä eri paikoille maassa. GPS käyttää satelliitteja 2 viitepisteinä sijaintien laskemiseksi muutaman metrin tarkkuudella, kehittyneimpien GPS-versioiden tarjotessa mittauksia jopa muutaman senttimetrin tarkkuudella. Tänä päivänä GPS:ää käytetään autoissa, veneissä, lentokoneissa, rakennustarvikkeissa, elokuvantekolaitteissa, maatalouskoneissa 5 ja jopa kannettavissa tietokoneissa ja kaikissa matkaviestimissä. GPS-signaali sisältää tarkkaa tietoa esimerkiksi GSM-puhelimen sijainnista.
GPS tarjoaa kahden tasoista palvelua, Standard Positioning Service (SPS) ja Precise Positioning Service (PPS). SPS on paikannus- ja ajastuspalvelu, joka 10 tulee olemaan kaikkien GPS-käyttäjien saatavilla jatkuvasti ja maailmanlaajuisesti ilman ylimääräistä maksua. SPS tarjoaa paikantamisen vaakatasossa 100 (95 %) metrin tarkkuudella ja pystysuunnassa 156 (95 %) metrin tarkkuudella ja UTC-aikastandardin mukaisella 340 (95 %) nanosekunnin ajan tarkkuudella. PPS on hyvin tarkka armeijan paikannus-, nopeudenlaskenta-15 ja ajastuspalvelu, joka tulee olemaan USA:n auktorisoimien käyttäjien käytettävissä jatkuvasti ja maailmanlaajuisesti.
GPS:n käyttämiseksi tarvitaan GPS-vastaanotin. On olemassa paljon eri tyyppisiä vastaanottimia ja viime vuosina ne ovat tulleet yhä halvemmiksi. GPS-20 vastaanotin ’’kuuntelee” signaaleja, jotka on yleislähetetty Yhdysvaltojen puolustuslaitoksen (Department of Defense, DOD) satelliiteista. Jokainen satelliitti lähettää tietoa ympäriinsä, joka sisältää kaikkien tässä järjestelmässä olevien satelliittien aseman. GPS-vastaanottimet käyttävät signaaleja satelliittien sijaintien määrittämiseksi.
25 Käyttäjien on muutettava paikannustiedot tasokoordinaattijärjestelmään joko niiden yhdistämiseksi toisiin tietoihin tai GPS-tulosten mukaisen kartan tekemiseksi tai lisälaskelmien suorittamiseksi näistä parametreista mitä tulee pinta-alaan, etäisyyteen tai suuntaan. GPS-vastaanottimet voivat yleensä 30 raportoida paikannustietoa useammassa kuin yhdessä formaatissa. Tavallisin formaatti on latitudi ja longitudi.
3
Yhdessä GPS ja GPS-vastaanottimet aikaansaavat keinoja paikan määrittämiseksi missä vain maapalolla. GPS-konfiguraatio käsittää GPS-vastaanottimen ja antennin sekä ohjelmiston, joka pystyy siirtämään differentiaalisesti korjattua GPS-tietoa vastaanottimesta muuhun elektroniseen 5 varustukseen.
Luonnon kohteiden ja ilmiöiden tunnistaminen perustuu yleensä tietoon tai kirjojen tai internet-sivujen käyttöön halutun tiedon löytämiseksi. Luonnossa käveltäessä ei kuitenkaan ole käytännöllistä kantaa mukanaan painavia kirjoja tai 10 tietokoneita ja vaikka saatavilla olisi matkaviestin, jolla saadaan internet-yhteys, useimpia kohteita ei voida tunnistaa kovin nopeasti, jos ollenkaan, johtuen vaihtoehtojen suuresta määrästä suurissa tietokannoissa. Näissä tietokannoissa olevien eri kohteiden tunnistus perustuu tunnistettavien kohteiden valokuviin (ja joskus korkean erottelukyvyn skannaamiseen).
15
Siten tarvitaan menetelmä, jolla kohde voidaan tunnistaa nopeasti ja luotettavasti paikan päällä käveltäessä esim. luonnossa.
20 KEKSINNÖN KUVAUS
Keksinnön mukaisessa menetelmässä, kohteet voidaan tunnistaa paikan ja yhden tai useamman ominaisuuden perusteella parannetulla tavalla. Menetelmä suoritetaan käyttäjälaitteen ja palvelutuotteen avulla, joka tarjoaa palvelun, jolla 25 kohteet voidaan tunnistaa. Tunnistettava kohde paikannetaan ja kohteen sijainti tiedotetaan palvelulle, johon käyttäjälaitteella on yhteys. Käyttäjälaitteen käyttäjä valitsee tunnistettavaa kohdetta varten yhden tai useamman palvelun esittämän ominaisuuden. Yksi tai useampi viesti, joka sisältää tunnistettavan kohteen sijainnin ja valitut ominaisuudet lähetetään sitten käyttäjälaitteelta palvelulle. 30 Palvelu hakee tietoa kohteen sijainnin ja valitun tai valittujen ominaisuuksien 4 perusteella tietokannasta. Haettu tieto esitetään käyttäjälaitteelle yhden tai useamman tunnistettavan kohteen vaihtoehdon muodossa.
Keksinnön mukainen järjestelmä on tunnettu käyttäjälaitteesta, jossa on välineet 5 yhteyden saamiseksi mainittuun palveluun ja palvelu joka käsittää tietokannan, jossa kohteet on luokiteltu niiden sijainnin ja ominaisuuden tai ominaisuuksien perusteella.
Keksinnön mukaisessa palvelutuotteessa on tietokanta, jossa kohteet on 10 luokiteltu niiden sijainnin ja ominaisuuden tai ominaisuuksien perusteella.
Keksinnön mukainen idea voidaan suorittaa eri tavoilla. Palvelutuote voi esim. saada paikannus- ja aikatiedon sekä valitut ominaisuudet eri tavoilla. Mainittu tieto voidaan tiedottaa manuaalisesti tai automaattisesti GPS:n avulla erillisissä 15 viesteissä tai yhdistetyssä viestissä ja valinnaisissa vaiheissa. Siten edellä mainittujen vaiheiden järjestys ei ole sidottu.
Keksinnön mukaisilla edullisilla suoritusmuodoilla on alivaatimusten mukaiset tunnusmerkit.
20
Edullisesti, tietokanta koostuu paikallisista tietokannoista, kohteiden valikosta jokaista paikallista tietokantaa varten ja kohdevalikon eritasoisista alavalikoista. On käytännöllistä pitää paikallista tietokantaa maan eri alueille. Tunnistettavat kohteet on luokiteltu tietokantaan hierarkisesti eri ominaisuuksien perusteella 25 alivalikkojen avulla. Alivalikot sisältävät kuvia, tekstejä tai valokuvia kohteista. Alivalikoissa olevat kuvat, tekstit tai valokuvat kuvaavat kohteita korostamalla tiettyjä ominaisuuksia.
Keksintö on ensisijaisesti tarkoitettu luonnossa olevien kohteiden 30 tunnistamiseksi, kuten kasvien, sienien, kivien, mineraalien, perhosten, hyönteisten, eläinten ja taivaan ilmiöiden. Se voidaan kuitenkin ulottaa myös 5 muihin sopiviin aiheisiin, esim. tähtien, planeettojen tai eri tyyppisten pilvien revontulien jne. tunnistamiseksi, sääennusteisiin ja muihin ennusteisiin, kuten mahdolliseen kyseisen paikallisen luonnon mahdolliseen kehitykseen ja myös nähtävyyksien, kaupunkien, kylien jne. paikallistamiseen.
5
Kun palvelua esimerkiksi käytetään tuntemattomien kasvilajikkeiden tunnistamiseen, tietokannan hierarkkinen rakenne tarjoaa hyvin käyttäjäystävällisen rajapinnan. Sellaisessa suoritusmuodossa käyttäjä voi nähdä symboleja (tai kuvauksia, kuvia tai valokuvia), jotka kuvaavat lajin ominaisuuksia 10 joita annetaan toinen toisensa jälkeen ja sitten valitaan se tai ne, joka/jotka parhaiten vastaa tai vastaavat sitä lajia, jota yritetään tunnistaa. Kun on kyseessä luonnossa kasvavat kasvit, nämä symbolit tai vastaavat (alivalikossa) voivat esim. kuvata teriön väriä, terälehtien lukumäärää, lehtien tai pienten lehtien muotoa, rungon tai varren läpimittaa jne. Koska käyttäjä jo on tiedottanut kasvin 15 sijainnin joko matkaviestimen sijainnin avulla tai manuaalisesti lähettämällä paikallistiedot, järjestelmä poissulkee kaikki ne kasvit, jotka eivät ole paikantamisalueella ja joita ei sillä hetkellä esiinny kyseisellä alueella. Tällä tavalla tunnistus on nopeampaa ja radioteitse lähetettävä tieto on vähemmän mittaavaa.
20
Joskus tunnistaminen on helpompaa, jolloin yksi ainoa ominaisuuksien perusteella tapahtuva valinta riittää tunnistamisen suorittamiseksi. Joskus esitetään kuitenkin lisää ominaisuuksia matkaviestimelle useassa vaiheessa tunnistamista ja palvelutuotteelle lähettämistä varten ennenkuin lopullinen tulos 25 tai lopulliset vaihtoehdot esitetään matkaviestimelle. Jokaisen uuden annetun kuvauksen jälkeen palvelu esittää joukon mahdollisia lajeja, jotka vielä sopivat ominaisuuksiin ja kun käyttäjä kokee, että vaihtoehtojen määrä on kohtuullinen hän pyytää ja saa jokaisen palvelun hyväksymän lajin kuvia, nimiä sekä kuvauksen. Joissakin suoritusmuodoissa tulokset voidaan myös näyttää 30 kysymättä mitään ja varsinkin silloin kun olemassa on vain yksi vaihtoehto mitä esittää. Jokaisella lajilla voi olla useita kuvia ja yksityiskohtia jotta tunnistamisesta 6 tulisi tarkempi. Mahdollisen harvinaisuuden ollessa kyseessä, josta palvelu tiedottaa, käyttäjä voi tallentaa paikan laitteensa muistiin tulevaisuutta varten.
Esitetyt kuvat, jotka kuvaavat ominaisuuksia ja tallennetaan palvelutuotteen 5 tietokantaan, voidaan tehdä hyvin yksityiskohtaiseksi keksijöiden keksimällä erikoismenetelmällä. Tässä menetelmässä esim. kasvista otettu kuva käsitellään ensin tietyllä tavalla käyttäjän tunnistamista varten myöhemmin. Tuore kasvi puristetaan hyvin varovaisesti välttäen kasvin minkään osan vahingoittumista ja sitten se skannataan hyvälaatuisella skannerilla ja skannattu 10 kuva tallennetaan palvelutuotteen tietokantaan. Palvelussa esitettyjen kuvien mikä vain yksityiskohta voidaan zoomata, jotta esim kasvissa esiintyvät karvat näkyisivät paremmin (jos ne ovat esim käyriä tai rauhasmaisia), jotta käyttäjä voisi vertailla niitä paikan päällä olevaan elävään kohteeseen.
15 Erilaisten ominaisuuksien ja tulosten esittäminen ja palvelu yleisesti ottaen voidaan tietenkin suorittaa hyvin monella eri tavalla ollen myös muotoiluasia. Esim. sen lisäksi, että kasvien ominaisuudet voidaan esittää eri tavoilla, voidaan erityisesti mainita, että esim. palvelukieli voidaan valita eri vaihtoehdoista ja kasvien, hyönteisten, perhosten jne. nimet ovat edullisesti myös latinaksi.
20
On ymmärrettävää, että käyttäjälaitteelle asetetaan tiettyjä vaatimuksia niin, että palvelun mahdollisuuksia voitaisiin käyttää hyväksi. Parhaat mahdolliset hyödyt saadaan kun käyttäjälaite tukee esim. WAP -protokollaa tai on 3G-laite, jolla on tarpeeksi suuri värinäyttö. Mitä suurempi näyttö on sitä paremmin kaikki 25 yksityiskohdat voidaan esittää. Valitut ominaisuudet ja lopulliset tulokset voidaan kuitenkin esittää käyttäjälle erilaisilla formaateilla ottamalla huomioon käyttäjälaitteen mahdollisuudet. Edullisesti viesti, joka sisältää valitut vaihtoehdot, jotka lähetetään palvelun tuottajalle, käsittää myös tietoa päätelaitteen mahdollisuuksista. Palvelu lähettää sitten tiedon matkaviestimelle sopivassa 30 muodossa päätelaitteen mahdollisuuksien perusteella.
7
Tavallisimmin, keksinnön käyttö tapahtuu internetin kautta ja käyttäjälaite on yhteydessä palvelun tarjoajaan, joka tarjoaa mainittua palvelua internetin kautta.
Tunnistettavan kohteen paikantaminen voidaan suorittaa manuaalisesti 5 informoimalla löydetyn kohteen sijainti palvelutuotteelle.
Keksintö on kuitenkin erityisesti tarkoitettu käytettäväksi matkaviestimien ja muiden langattomien päätelaitteiden yhteydessä käyttäjälaitteena.
10 Kun mainittu käyttäjälaite on matkaviestin, tunnistettavan esineen paikantaminen voidaan edistyksellisesti suorittaa paikantamalla matkaviestin. Käyttäjän ei tarvitse syöttää sisään sijaintia Kun informaatio paikantamisjärjestelmältä matkaviestimen sijainnista saadaan käyttäjän ei tarvitse syöttää sijaintia, vaan palvelu saa kohteen sijainnin (joka vastaa matkaviestimen sijaintia) suoraan. 15 Matkaviestin on edullisesti GSM-puhelin tai muu langaton päätelaite, joka tukee GPS-standardia.
Palvelutuote voi olla käyttäjälaitteessa tai palvelutuotetta pyydetään palveluntarjoajalta julkisen verkon, kuten internetin, kautta.
20
Keksintöä kuvataan nyt muutamien edullisten suoritusmuotojen ja esimerkkien avulla, joiden yksityiskohtiin keksintöä ei rajoiteta.
25 KUVIOT
Kuvio 1 on arkkitehtuurikuva sellaisesta ympäristöstä, jossa keksintöä voidaan käyttää.
Kuvio 2 on signaalidiagramma keksinnön menetelmän eräästä suoritusmuodosta. 30 Kuvio 3 on periaatekuva keksinnön palvelutuotteen tietokannasta.
8
Kuviot 4-6 esittävät esimerkkejä siitä kuinka palvelutuotteessa oleva tietokanta voisi näyttää käyttäjän kannalta.
5 YKSITYISKOHTAINEN KUVAUS
Kuvio 1 on arkkitehtuuri kuva ympäristöstä, jossa keksintöä voidaan käyttää. Tässä esimerkissä käyttäjälaite on matkaviestin 1, jossa on GPS-vastaanotin 2, jolla matkaviestin voidaan paikantaa satelliittijärjestelmän 4 kautta. Matkaviestin 1 10 on edullisesti GSM-puhelin, jolla pääsee julkiseen verkkoon 3, kuten internetiin, esim. WAP-rajapinnan tai vastaavan kautta. Matkaviestin kommunikoi julkisen verkon kautta palvelun tarjoajan 5 kanssa, jolla on palvelu, jossa on tietokanta 6. Tietokanta puolestaan on kytketty paikallisiin tietokantoihin 7a - 7n.
15 Kuvio 2 on signaalidiagramma keksinnön mukaisen menetelmän eräästä suoritusmuodosta. Oletetaan, että käyttäjä kävelee luonnossa kantaen mukanaan matkaviestintä, jolla pääsee internetiin. Seuraavaksi käyttäjä löytää kasvin, jota hän ei tunnista, ja jonka hän siksi haluaisi tunnistaa. Koska käyttäjällä on GPS-vastaanotin puhelimessa, puhelin voidaan paikantaa signaalien 1 ja 2 20 avulla GPS-satelliittijärjestelmän kautta.
Signaaleissa 3 ja 4 käyttäjä pyytää ja vastaavasti saa palvelun palvelun tarjoajalta, jonka avulla löydetty kasvi voidaan tunnistaa. Palvelu esitetään käyttäjälle tunnistettavia vaihtoehtoja sisältävän valikon muodossa. Sen jälkeen 25 käyttäjän on valittava haluaako hän esim. tunnistaa kasvin, eläimen, hyönteisen tai kiven jne. Seuraavaksi tällaisen kohteen ominaisuuksia esitellään esim. symbolien muodossa. Näistä symboleista käyttäjä voi valita (klikkaamalla) yhtä tai useampaa, joka parhaiten vastaa niitä ominaisuuksia, jotka kuvaavat löydettyä kasvia. Valintavaiheita esitetään viitenumerolla 5 kuviossa 2.
30 9
Viesti, joka sitten lähetetään palveluntarjoajalle vaiheessa 6, sisältää kohteen sijainnin, josta on saatu tieto puhelimessa olevasta GPS-vastaanottimesta. Vaihtoehtoisesti, mainittu informaatio lähetetään palvelulle erillisissä viesteissä menetelmän valinnaisissa vaiheissa tai jopa signaalilla 3. Jos puhelimessa ei ole 5 GPS-vastaanotinta, käyttäjän on manuaalisesti syötettävä sijainti joko klikkaamalla palvelun tarjoamia vaihtoehtoja tai antamalla koordinaatteja. Palveluntarjoajalle lähetetty viesti (signaali 3 tai 6) sisältää myös informaatiota valituista ominaisuuksista ja valinnaisesti päätelaitteen mahdollisuuksista.
10 Palvelutuotteella on välineet (ohjelmisto) sijainnin ja aikainformaation yhdistämiseksi valittujen ominaisuuksien informaatioon ja se voi ottaa yhteyden oikeaan paikalliseen tietokantaan signaalin 6 mukaisessa viestissä olevan informaation avulla.
15 Informaatiota mahdollisista kasvi vaihtoehdoista, jotka sopivat annettuihin ominaisuuksiin, haetaan kyseisestä paikallisesta tietokannasta signaaleilla 7 ja 8. Palvelutuote ottaa edullisesti myös vuodenajan huomioon (aikainformaatio) hakiessaan informaation.
20 Edullisesti palvelutuotteella on myös välineet ottaa huomioon käyttäjälaitteen ominaisuudet tulosten ja ominaisuuksien esittämiseksi käyttäjälle optimaalisessa formaatissa.
Tämän ensimmäisen haun tulos lähetetään käyttäjälaitteelle signaalissa 9.
25 Tulokset näyttävät yhden tai useamman mahdollisen vaihtoehdon kuvan tai kuvia, jolla/joilla on käyttäjän valitsemat ominaisuudet ja joita esiintyy kyseisenä vuodenaikana. Tulos saattaa esittää myös muita valittavia ominaisuuksia tutkimustuloksen parantamiseksi.
30 On mahdollista, että käyttäjä voi jo tunnistaa kasvin, jolloin seuraava vaihe vaiheen 9 jälkeen on vaihe 15. Vaiheessa 10 käyttäjä voi kuitenkin jatkaa 10 valitsemalla yksityiskohtaisempia ominaisuuksia löydetylle kasville ja pyytää vaihtoehtoja jotka täsmäävät uusiin ominaisuuksiin vaiheessa 11 tulosvaihtoehtojen määrän vähentämiseksi, jos aiemmin esitettiin enemmän kuin yksi mahdollinen vaihtoehto.
5
Mahdollisia kasvivaihtoehtoja, jotka täsmäävät annettuihin uusiin ominaisuuksiin, haetaan taas kyseisestä paikallisesta tietokannasta signaaleilla 12 ja 13 ja tulokset esitetään käyttäjälle signaalilla 14.
10 Tässä esimerkissä oletetaan nyt, että käyttäjä voi tunnistaa kasvin vaiheessa 15 joko siksi, että käyttäjälle esitettiin ainoastaan yksi vaihtoehto tai sitten käyttäjä kykeni tunnistamaan kasvin jäljellä olevien vaihtoehtojen joukosta.
Käyttäjä saattaa antaa enemmän ominaisuuksia useita kertoja palvelutuotteelle 15 ennen kuin oikea vaihtoehto tunnistamiselle ilmenee.
Kuvio 3 on periaatekuva tietokannan laatimisesta keksinnön mukaista palvelutuotetta varten.
20 Päävalikko on merkitty viitenumerolla 1 ja se käsittää tunnistettavia kohteita, kuten esim. Kasvit, Eläimet, Hyönteiset, Kivet, Nähtävyydet jne. sen mukaisesti kuinka palveluntarjoaja on suunnitellut tuotteen. Tässä esimerkissä oletetaan, että käyttäjä valitsee kasvin.
25 Kun käyttäjä on valinnut tunnistettavat kohteet, jokin paikallisista tietokannoista 2a, 2b tai 2c esitetään käyttäjälle löydetyn esineen sijainnin ja vuodenajan perusteella. Tosiasiassa paikallisia tietokantoja on tavallisesti enemmän, mutta kuvio 3 esittää vain kolmea selkeyssyistä. Käyttäjä voi tässä esimerkissä valita paikallisesta tietokannasta 2a, värin, maaston (jossa kasvi löydetty) ja löydetyn 30 kasvin mallin. Sellaisessa suoritusmuodossa, jossa käyttäjälaite on langaton päätelaite ja käytetään GPS-järjestelmää, palvelutuote saa informaation kohteen 11 sijainnista suoraan ja joskus siksi myös sen maastotyypin, josta kohde löydettiin tai alueen missä se esiintyy.
Vaihtoehtoja esitetään käyttäjälle valintojen perusteella sopivasta alivalikosta 4a 5 tai 4b. Jos käyttäjä haluaa, hän voi valita lisää ominaisuuksia alivalikosta 3, jos hän on sitä mieltä, että ensimmäisen valinnan perusteella vaihtoehtoja on liian paljon.
Kun jokin vaihtoehto on valittu tunnistamista varten, kohteen kuvaus voidaan 10 hakea alivalikosta 5 ja sen jälkeen yksityiskohtaisempi kuvaus alivalikosta 6.
Kuviot 4-6 esittävät esimerkin siitä kuinka palvelutuotteessa olevan tietokannan valikot ja palvelun tulokset esitetään käyttäjälle.
15 Viitaten kuvioon 4 ja kuten kuviossa 3, päävalikko vastaa sitä, joka on merkitty viitenumerolla 1 kuviossa 3 ja käsittää joukon tunnistettavia kohteita, jotka kuviossa 4 ovat Kasvit, Eläimet, Hyönteiset ja Mineraalit.
Tässä esimerkissä oletetaan, että käyttäjä valitsee kasvin ja siksi jokin 20 paikallisista tietokannoista, joka vastaa sitä joka on merkitty viitenumerolla 2 kuviossa 3, esitetään käyttäjälle löydetyn kohteen sijainnin ja vuodenajan perusteella. Palvelutuote saa informaation kohteesta ja aikainformaation joko suoraan käyttölaitteesta, jos siinä on GPS-vastaanotin, joka on yhdistetty palveluun, tai siten, että käyttäjä manuaalisesti syöttää mainitun informaation. 25 Kuviossa 4, alivalikko 2 esittää neljä riviä valittavia ominaisuuksia käyttäjälle ja ne esitetään symboleina (kuvina). Kuvion ylärivi esittää erilaisia muotoja kukalle, hedelmälle, lehdelle ja juurelle ja vastaavasti hajulle. Toiseksi ylin rivi esittää erilaisia esiintymisalueita. Toinen rivi alhaalta päin esittää erilaisia kukan muotoja. Neljäs rivi esittää erilaisia värejä.
30 12
Nyt oletetaan, että käyttäjän valinta kuvion 4 jokaisesta rivistä täsmäsi kukkaan, jonka nim on Metsäkurjenpolvi (Geranium Sylvaticum) ja tämän kasvin kuva esitetään käyttäjälle (ei esitetty).
5 Käyttäjä voi nyt hakea tämän kasvin kuvauksen alivalikosta 5, joka esitetään kuviossa 5. Yksityiskohtaisempi kuvaus voidaan sitten hakea alivalikosta 6, joka on esitetty kuviossa 6. Kuvio 6 esittää nyt myös muutamia muita ominaisuuksia joita käytetään palvelusivulla, kuten kielen valinnan ja nuolia, joilla voidaan mennä palvelussa taaksepäin. Lisäksi tulos voidaan, kuten voidaan nähdä 10 kuviossa 6, tulostaa ja kartta sen levittäytymisestä ja erilaisia sekalaisia tietoja voidaan hakea.
Kuvioiden 4-6 mukainen esimerkki on ainoastaan esimerkki palvelun suorittamiseksi ja useat vaihtoehdot ovat mahdollisia. Kuviot 4 - 6 on tehty aika 15 yksinkertaiseksi, jotta tässä tekstissä oleva esitys olisi selkeämpi. Todellisuudessa keksinnön mukainen palvelutuote sisältää yleensä useampia alivalikkoja, ominaisuuksia ja tulosvaihtoehtoja, kuten verkkosivun ominaisuuksia, kun mitä esitetään näissä kuvioissa. Kaikki mahdolliset tavat keksinnön suorittamiseksi, jotka ovat vaatimusten piirissä ovat mahdollisia.
20 25 30

Claims (19)

13
1. Menetelmä kohteiden tunnistamiseksi sijainnin ja yhden tai useamman ominaisuuden perusteella käyttäjälaitteen (1) ja palvelutuotteen avulla, joka 5 palvelutuote tarjoaa palvelun, jolla kohteita voidaan tunnistaa, tunnettu seuraavista vaiheista a) tunnistettava kohde paikannetaan, b) käyttäjälaite (1) kytketään mainittuun palveluun, c) valitaan yksi tai useampi ominaisuus, joka esitetään palvelussa tunnistettavaa 10 kohdetta varten, d) yksi tai useampi viesti, joka sisältää kohteen sijainnin ja valitun ominaisuuden tai valitut ominaisuudet lähetetään palvelutuotteelle, e) palvelutuote hakee informaation kohteen sijainnin ja valitun ominaisuuden tai valittujen ominaisuuksien perusteella tietokannasta (6), 15 f) haettu informaatio esitetään käyttäjälaitteelle (1) tunnistettavan kohteen yhden tai useamman vaihtoehdon muodossa.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu käyttäjälaite (1) on matkaviestin (1), jolloin tunnistettavan kohteen 20 paikantaminen vaiheessa a) suoritetaan paikantamalla matkaviestin (1), jolloin paikan informaatio vaiheessa d) vastaa sitä informaatiota, jonka matkaviestimessä (1) oleva paikantamisjärjestelmä antaa.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että 25 vaiheessa a) tunnistettavan kohteen paikantaminen suoritetaan manuaalisesti informoimalla löydetyn kohteen sijainti palvelutuotteelle.
4. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että palvelutuote on käyttäjälaitteessa (1). 30 14
5. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että vaiheessa b) palvelutuote pyydetään palveluntarjoajalta (5) yleisen verkon (3) kautta, kuten internetin (3) kautta.
6. Jonkin patenttivaatimuksen 1 - 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että se lisäksi käsittää vaiheet, joissa lisää ominaisuuksia esitetään käyttäjälaitteelle (1) ennen vaihetta f) tunnistettaviksi ja lähetettyinä palvelulle ennen kuin lopullinen tulos tai lopulliset vaihtoehdot esitetään käyttäjälle.
7. Jonkin patenttivaatimuksen 1 - 6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että vaiheen b) viesti lisäksi käsittää tietoja päätelaitteen (1) ominaisuuksista.
8. Jonkin patenttivaatimuksen 1 - 7 mukainen menetelmä, tunnettu 15 siitä, että palvelutuote hakee informaatiota kohteen sijainnin, valitun ominaisuuden tai valittujen ominaisuuksien sekä aikatiedon perusteella.
9. Patenttivaatimuksen 7 tai 8 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että palvelu esittää vaiheen f) mukaisen tiedon käyttäjälaitteelle (1) sopivassa 20 muodossa päätelaitteen ominaisuuksien perusteella.
10. Järjestelmä kohteen tunnistamiseksi sijainnin sekä yhden tai useamman ominaisuuden perusteella, joka käsittää käyttäjälaitteen (1) ja palvelutuotteen, joka tarjoaa palvelun kohteiden tunnistamiseksi, tunnettu 25 a) käyttäjälaitteesta (1), jossa on välineet yhteyden saamiseksi mainittuun tuotteeseen ja paikantamisjärjestelmä, b) palvelun, joka käsittää tietokannan (6), jossa on kohteita luokiteltuina niiden sijainnin ja tai ominaisuuden tai ominaisuuksien perusteella. 15
11. Patenttivaatimuksen 10 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että käyttäjälaite on matkaviestin ja lisäksi se käsittää paikantamisjärjestelmän, kuten Global Positioning Service (GPS).
12. Patenttivaatimuksen 11 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että matkaviestin (1) on GSM-puhelin (1) tai muu langaton päätelaite.
13. Jonkin patenttivaatimuksen 10-12 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että palvelutuote on käyttäjälaitteessa (1). 10
14. Jonkin patenttivaatimuksen 10 - 12 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että järjestelmä lisäksi käsittää palvelun tarjoajan (5), jolla on palvelutuote.
15. Patenttivaatimuksen 14 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että käyttäjälaite (1) on yhteydessä palvelun tarjoajaan (5) internetin (3) kautta.
16. Jonkin patenttivaatimuksen 10-15 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että tietokanta (6) perustuu paikallisista tietokannoista (7a - 7n), 20 kohdevalikosta (1) jokaista paikallista tietokantaa (7a - 7n) varten ja alivalikoista (2a - 6) eri tasoilla kohdevalikkoa (1) varten.
17. Patenttivaatimuksen 16 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että siinä on paikallisia tietokantoja (7a - 7n) maan eri alueita varten. 25
18. Jonkin patenttivaatimuksen 10-17 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että tunnistettavat kohteet luokitellaan tietokannassa (6) erilaisten ominaisuuksien perusteella hierarkisesti alivalikkojen (2a - 6) avulla.
19. Jonkin patenttivaatimuksen 17-18 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että alivalikot (2a - 6) sisältävät kuvia, tekstiä tai valokuvia kohteista. 16
FI20050492A 2005-05-09 2005-05-09 Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi FI119953B (fi)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20050492A FI119953B (fi) 2005-05-09 2005-05-09 Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi
EP06743516A EP1883890A2 (en) 2005-05-09 2006-05-08 Method, system and apparatus for providing location-based information
US11/574,074 US7400295B2 (en) 2005-05-09 2006-05-08 Method, system and service product for identification of objects
CN2006800250354A CN101218584B (zh) 2005-05-09 2006-05-08 用于识别对象的方法、***和服务产品
PCT/FI2006/000148 WO2006120286A2 (en) 2005-05-09 2006-05-08 Method system and apparatus for providing location- based information

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20050492A FI119953B (fi) 2005-05-09 2005-05-09 Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi
FI20050492 2005-05-09

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20050492A0 FI20050492A0 (fi) 2005-05-09
FI20050492A FI20050492A (fi) 2006-11-10
FI119953B true FI119953B (fi) 2009-05-15

Family

ID=34630062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20050492A FI119953B (fi) 2005-05-09 2005-05-09 Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7400295B2 (fi)
EP (1) EP1883890A2 (fi)
CN (1) CN101218584B (fi)
FI (1) FI119953B (fi)
WO (1) WO2006120286A2 (fi)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8447067B2 (en) * 1999-05-19 2013-05-21 Digimarc Corporation Location-based arrangements employing mobile devices
US8849821B2 (en) * 2005-11-04 2014-09-30 Nokia Corporation Scalable visual search system simplifying access to network and device functionality
US8775452B2 (en) 2006-09-17 2014-07-08 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product for providing standard real world to virtual world links
FI20070247A (fi) * 2007-03-27 2008-09-28 Eija Lehmuskallio Menetelmä ja järjestelmä kohteiden tunnistamiseksi
KR100890333B1 (ko) * 2007-06-19 2009-03-25 엔에이치엔(주) 상품 로컬 정보 제공 방법 및 시스템
TWI442884B (zh) * 2011-09-29 2014-07-01 Nat Univ Tsing Hua 微小昆蟲自動分類系統
FI20195907A1 (fi) * 2019-10-23 2021-04-24 Eija Lehmuskallio Menetelmä ja järjestelmä kohteiden kartoittamiseksi ja tunnistamiseksi
CN111783667A (zh) * 2020-07-02 2020-10-16 南阳理工学院 一种中医药识别***及其使用方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4972616A (en) * 1985-06-18 1990-11-27 The John Henry Company Plant coding system
DE4312310A1 (de) 1993-04-15 1995-03-16 Dietrich Gerhard Ellsaeser Objekterkennungsgerät
JP2000193481A (ja) 1996-06-11 2000-07-14 Masanobu Kujirada 実況映像を利用した現在位置確認システム
US5898680A (en) 1996-11-05 1999-04-27 Worldspace, Inc. System for providing location-specific data to a user
SE520822C2 (sv) * 1999-02-17 2003-09-02 Telia Ab System för presentation av användaranpassad positionsberoende information på terminalutrustning
US6381603B1 (en) 1999-02-22 2002-04-30 Position Iq, Inc. System and method for accessing local information by using referencing position system
US6726636B2 (en) * 2000-04-12 2004-04-27 Loran Technologies, Inc. Breathalyzer with voice recognition
US6553310B1 (en) * 2000-11-14 2003-04-22 Hewlett-Packard Company Method of and apparatus for topologically based retrieval of information
US20030206133A1 (en) 2001-05-22 2003-11-06 International Business Machines Corporation Geochronicle based identification for e-business
US6516271B2 (en) 2001-06-29 2003-02-04 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for ultra precise GPS-based mapping of seeds or vegetation during planting
GB0117418D0 (en) * 2001-07-17 2001-09-12 Storm Mason R Litecam
EP1434970B1 (en) * 2001-10-09 2008-09-03 SiRF Technology, Inc. Method and system for sending location coded images over a wireless network
US20030126150A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-03 Jawe Chan System and method for building a database to be used in location-based service
US7181227B2 (en) * 2002-06-14 2007-02-20 Cingular Wireless Ii, Llc Data structures and methods for location-based services within a wireless network
AU2002358800A1 (en) * 2002-12-27 2004-07-22 Nokia Corporation Location based services for mobile communication terminals
WO2004060003A1 (en) * 2002-12-27 2004-07-15 Nokia Corporation Method for presenting location information on a mobile terminal
US20040160635A1 (en) * 2003-02-17 2004-08-19 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Imaging apparatus and image processing apparatus
US7119716B2 (en) * 2003-05-28 2006-10-10 Legalview Assets, Limited Response systems and methods for notification systems for modifying future notifications
US20060261931A1 (en) * 2003-08-15 2006-11-23 Ziyi Cheng Automobile security defence alarm system with face identification and wireless communication function
US8150617B2 (en) * 2004-10-25 2012-04-03 A9.Com, Inc. System and method for displaying location-specific images on a mobile device
US7289903B2 (en) * 2004-12-22 2007-10-30 At&T Bls Intellectual Property, Inc. Methods, systems, and computer program products for implementing a locator service

Also Published As

Publication number Publication date
WO2006120286A3 (en) 2007-01-04
US7400295B2 (en) 2008-07-15
US20070225899A1 (en) 2007-09-27
CN101218584B (zh) 2012-07-18
CN101218584A (zh) 2008-07-09
FI20050492A (fi) 2006-11-10
WO2006120286A2 (en) 2006-11-16
WO2006120286B1 (en) 2007-03-01
EP1883890A2 (en) 2008-02-06
FI20050492A0 (fi) 2005-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI119953B (fi) Menetelmä, järjestelmä ja palvelutuote kohteiden tunnistamiseksi
US9212918B1 (en) Systems and methods for generating and displaying multiple layers on a digital map
US9279685B1 (en) Indicators for off-screen content
CN103563404B (zh) 用于收集并提供地图图像的***和方法
US9418075B2 (en) Automatic meta-neighborhood and annotation generation for maps
US20100094872A1 (en) Method and system for identification of objects
Ferraro et al. Location-aware applications
CN102985901A (zh) 用于为移动设备上基于位置的服务渲染对象的立体图及与其相关的内容的方法和装置
CN103003786A (zh) 用于为基于位置的服务渲染具有主视图部分和预览部分的用户界面的方法和装置
CN104145173A (zh) 用于定位的视觉ocr
JP6517293B2 (ja) ロケーションベース空間オブジェクト遠隔管理方法及びロケーションベース空間オブジェクト遠隔管理システム
US20060142935A1 (en) Providing a user with location-based information
Dowman et al. Global geospatial data from Earth observation: status and issues
CN103312737B (zh) 用户信息提供方法及装置
CN105260389B (zh) 一种无人机侦察图像数据管理及可视化显示方法
US9064020B2 (en) Information providing device, information providing processing program, recording medium having information providing processing program recorded thereon, and information providing method
JP5406172B2 (ja) 情報出力装置及び情報出力方法
CN103838602A (zh) 一种浏览器中地图信息的加载方法及装置
CN108287883B (zh) 电子地图的当前位置表达方法及当前位置表达装置
CN106682103B (zh) 人地互动大数据采集方法和装置
Arenga et al. Cloud-Based Flora Repository System with Geo-Location Mapping for Mt. Hamiguitan Sanctuary Exploration
Dorsey et al. OPUS versus Russian online GNSS data processing service
Gülch et al. Beesmart–a crowdsourcing project with smartphones
JP2023108404A (ja) 画像提供システム、画像提供方法、プログラム、および情報処理装置
Hancock et al. Wish Upon a Satellite: Applying GPS to Rangeland Management

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 119953

Country of ref document: FI

MM Patent lapsed