FI119261B - Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä - Google Patents

Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä Download PDF

Info

Publication number
FI119261B
FI119261B FI20051233A FI20051233A FI119261B FI 119261 B FI119261 B FI 119261B FI 20051233 A FI20051233 A FI 20051233A FI 20051233 A FI20051233 A FI 20051233A FI 119261 B FI119261 B FI 119261B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
meters
meter
error
measure
rigid system
Prior art date
Application number
FI20051233A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20051233A (sv
FI20051233A0 (fi
Inventor
Heikki Seppae
Original Assignee
Valtion Teknillinen
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Valtion Teknillinen filed Critical Valtion Teknillinen
Publication of FI20051233A0 publication Critical patent/FI20051233A0/fi
Priority to FI20051233A priority Critical patent/FI119261B/fi
Priority to DK06820098.9T priority patent/DK1955088T3/en
Priority to PCT/FI2006/050518 priority patent/WO2007063180A1/en
Priority to RU2008125045/28A priority patent/RU2428708C2/ru
Priority to CN201510155454.0A priority patent/CN105044651A/zh
Priority to CNA2006800449796A priority patent/CN101322043A/zh
Priority to ES06820098.9T priority patent/ES2611130T3/es
Priority to EP06820098.9A priority patent/EP1955088B1/en
Priority to PL06820098T priority patent/PL1955088T3/pl
Publication of FI20051233A publication Critical patent/FI20051233A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI119261B publication Critical patent/FI119261B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R35/00Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
    • G01R35/04Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass of instruments for measuring time integral of power or current
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D18/00Testing or calibrating apparatus or arrangements provided for in groups G01D1/00 - G01D15/00
    • G01D18/008Testing or calibrating apparatus or arrangements provided for in groups G01D1/00 - G01D15/00 with calibration coefficients stored in memory
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D4/00Tariff metering apparatus
    • G01D4/02Details
    • G01D4/08Transfer of indication from a counter into a summing counter
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R22/00Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
    • G01R22/06Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods
    • G01R22/061Details of electronic electricity meters
    • G01R22/063Details of electronic electricity meters related to remote communication

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

119261
Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä
Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdannon mukainen kalibrointimenetelmä.
5
Keksinnön kohteena on myös järjestelmä mittareiden kalibroimiseksi.
Energiamittauksissa kaukoluenta on lisääntymässä merkittävästi. Varsinkin Ruotsissa ja muissa Pohjoismaissa paine tähän suuntaan on suuri. Myös Kiinassa, missä energiapula 10 on valtava, on painetta siirtyä kaukoluentaan. Kun kaukoluettavat mittarit yleistyvät, on hyvin todennäköistä, että myös energian laatua aletaan seuramaan mittarikohtaisesti.
Tämä siksi, että pelkkä kaukoluenta ja sen mukanaan tuoma tehokkuuden kasvu ei välttämättä riitä kattamaan niitä kustannuksia, jotka sähkölaitoksille kaukoluennasta syntyy. Paikoissa, missä on useita mittareita, on luonnollista, että mittareiden kulutus 15 luetaan ensin tarkemmalla mittarilla ja tämä mittari lähettää tiedot eteenpäin energiayhtiölle. Mittareiden riittävä tarkkuus on tärkeää sekä kuluttajille että energiayhtiöille. Lainsäädäntö mittareiden vakauksesta vaihtelee suuresti maasta toiseen. Kaikissa maissa vaaditaan kuitenkin jokin tapa mittareiden tarkkuuden ... selvittämiseksi. Usein kaikki tietyn iän saavuttaneet mittarit kerätään tarkistettaviksi ja • · J. ! 20 huollon jälkeen palautetaan kentälle tai ne vaihdetaan uusiin. Ottamalla näytteitä huono • · [·,*; mittarikanta voidaan tunnistaa, mutta menetelmä ei takaa kaikkien mittareiden • I· tarkkuutta.
• · • * • · · • · · • · # · .···. Tunnetun tekniikan puutteena on se, että satunnaistaxkistusmenetelmät eivät ole ·· · 25 tarkkoja ja selvästi virheellisiä lukemia antavat mittarit voivat jäädä huomaamatta. Vanhojen mittareiden liian myöhäinen korvaaminen uusilla aiheuttaa merkittävää • * ;***; virheen kasvua ja liian aikainen vastaava operaatio taas lisää kustannuksia merkittävästi.
• · · • * · * · · .···, Keksinnön tarkoituksena on ratkaista edellä kuvatut tunnetun tekniikan ongelmat ja tätä • · „·. 30 tarkoitusta varten aikaansaada aivan uudentyyppinen menetelmä mittareiden, erityisesti • · · • · * energiankulutusmittareiden kalibroimiseksi.
• · 119261 2
Keksintö perustuu siihen, että yksinkertaisten mittareiden sununasuuretta mitataan yhdellä tarkemmalla mittarilla ja kaikkien mittareiden toistuvalla ja ainakin likimääräisesti samanaikaisella mittauksella tuotetaan tilastollista tietoa kunkin mittarin yksittäisestä mittaustuloksesta suhteessa summamittarin mittaustulokseen. S Mittaustuloksien tilastollisten ominaisuuksien perusteella ilmaistaan virheelliset mittarit.
Yhdessä keksinnön edullisessa suoritusmuodossa mitataan sähköenergian kulutusta.
10 Täsmällisemmin sanottuna keksinnön mukaiselle menetelmälle on tunnusomaista se, mikä on esitetty patenttivaatimuksen 1 tunnusmerkkiosassa.
Keksinnön mukaiselle jäijestelmälle puolestaan on tunnusomaista se, mikä on esitetty patenttivaatimuksen S tunnusmerkkiosassa.
15
Keksinnön avulla saavutetaan huomattavia etuja.
Keksinnön mukaisen menetelmän avulla kaukoluettavan mittarin ympärille ··,·. verkotettujen mittareiden epätarkkuus voidaan mitata ilman että mittareita irrotetaan • · 20 verkosta. Kalliita tarkkuusmittareita tarvitaan ainoastaan murto-osa nykyisestä • · • · .·. : tarpeesta, koska ainoastaan summamittareiden tarvitsee olla tarkkuusmittareita. Koska • «· * • · ....: kilowattituntimittarin hinta on noin 30 € ja nykyisellään yksittäisen GSM:llä : .·. kaukoluettavan mittarin hinta on noin 100 €, mittarin irrottaminen ja kalibrointi ja ·»· · uudelleen asennus on erittäin merkittävä lisäkustannus. Jatkossa mittareiden ··« 25 suhteellinen kustannus pienenee, mutta kalibrointiprosessiin liittyvät kustannukset perinteisillä kalibrointimenetelmillä todennäköisesti kasvavat. Niinpä keksinnön • · mukaisen automaattisen kalibroinnin saaminen sähköverkkoon on erittäin merkittävä ··· . .·. kustannuksia säästävä toimenpide.
·*· • · • · ·♦· 30 Jos vanhoihin mittareihin tuodaan RFID-luenta matkapuhelimella, voidaan myös niiden • · kalibrointiin hyödyntää tässä keksinnössä esiintuotua menetelmää.
· 119261 3
Keksintöä tarkastellaan seuraavassa esimerkkien avulla ja oheiseen piirustukseen viitaten.
Kuvio 1 esittää lohkokaaviona yhtä keksinnön mukaiseen menetelmään soveltuvaa 5 järjestelmää.
Kuviossa 1 on esitetty kaaviomaisesti järjestelmä, missä K mittaria 1 on kytketty esim. kerrostalossa olevaan ’’keräilymittariin” 4, joka on kytketty langallisesti tai langattomasti tietoverkkoon 7. Keräilymittarit 4 tai j yksittäistä mittaria 1 on kytketty 10 myös muuntoaseman 2 lähellä oleviin kaukoluettaviin mittareihin 3 ja 5 tietoverkon 7 välityksellä. Arvioinnissamme oletamme, että keräilymittarit 4 ovat selvästi tarkkuusluokaltaan sen takana verkossa olevia mittareita 1 tarkempia. Tässä hakemuksessa mittareita 1 kutsutaan myös kenttämittareiksi. Mittareiden luetut mittaustulokset siirretään tietoverkon avulla palvelimelle 5 laskentatoimia varten.
15
Tarkastellaan ensin yksinkertaista tapausta, missä j mittaria 1 on kytketty esim. kerrostalossa keräilymittariin 4. Oletetaan lisäksi, että mittaustiedot kerätään muistiin säännöllisin välein. Nyt voimme kirjoittaa hetkeen tai aikaperiodiin i liittyvän yhtälön.
·· · LV 20 P£(0 = X(1 + £;)P,(0 + ^.0 • * · .·
• · J
• • *
Yhtälössä £j kuvaa yksittäisen mittarin j (1) hitaasti ajasta riippuvaa systemaattista virhettä ja Pj0 sen nollapistevirhettä. Tässä oletetaan että keräilymittari 4 on tarkka tai * · · • · · .···' siihen liittyvä virhe tunnetaan. Kun olemme tehneet N mittausta, voimme kirjoittaa tulosten perusteella seuraavan matriisiyhtälön • · 25 • ♦ · O Γ'.ωΐ \m m) .· pt(N) pi+il rv 7. Pz(2) _ P2( 1) P2(2) .. P2{N) ε2+1 Ρ2Λ * *** — .. “I- • · » wNu ί^ω pKi2) ·. PAN) Jk+iJ L^.o.
• · • · · * · • · *·· 4 119261
Jos oletamme, että mittaukset on tehty riittävän usein, voimme olettaa että yksittäisen käyttäjän tulokset eivät koireloi täydellisesti toisen mittarin tulosten kanssa. Lisäksi oletamme, että jokaisen käyttäjän tehon käyttö vaihtelee ajan kuluessa. Tämä tarkoittaa matemaattisesti sitä, että yllä olevan yhtälön tehomatriisin determinantti on nollasta 5 poikkeava. Oletamme ensin, että mittareissa 1 ei ole nollapistevirhettä. Nyt voimme ratkaista kunkin yksittäisen mittarin 1 (kaavassa j) suhteellisen epätarkkuuden yhtälöstä '*.] Γ^ο) ^(2) · tv*) r'r/wo! rr = p2(l) P2(2) .. P2(N) />(2) _ 1 _6K\ [/*0) Pf(2) .. PK(N) J [pz(N)\ [l 10
Lisäksi voimme ratkaista virheen hajonnan mittaustulosten perusteella. Epätarkkuuden epävarmuus riippuu tehon käytön hajonnasta eri mittareilla 1 sekä yksittäisten mittareiden 1 että keräilymittarin 4 mittaushajonnasta. Oleellista on kuitenkin se, että ajan kanssa kaikki ne mittarit 1, joiden läpi kulkee tehoa tulevat kalibroiduiksi. Tässä 15 esitetty ratkaisu edellyttää matriisin kääntöoperaatiota, joka vaatii paljon ... prosessoritehoa. Lisäksi virheen epätarkkuuden laskeminen edellyttää matriisin • · I·,!' kääntämisoperaatiota. Matriisin kääntäminen voidaan kuitenkin eliminoida käyttämällä • · ns. rekursiivisia menetelmiä, missä jokaisen uuden mittaustuloksen perusteella ** ·♦ virhevektorin arvoa kokataan. Rekursiivisen menetelmän käyttö mahdollistaa sen, että • · : .·. 20 keräilymittarin 4 prosessori voi estimoida virheen omalla prosessorillaan. Tämä • · · • · » · .·*·. vähentää merkittävästi tiedonsiirtotarvetta mittareiden ja palvelimen S välillä. Tehtaissa, ««· kauppakeskuksissa, kerrostaloissa on kannattavaa mitata jokaisen mittarin lukema 1 s - :y. 10 s välein käyttämällä paikallista tietoverkkoa 7 ja keräilymittari 4 arvioi tulosten • · :***· perusteella mittareiden epätarkkuudet. Tämä tieto voidaan liittää osaksi ’’laatutietoa” ja ··· X 25 lähettää energialaitokselle tarvittaessa esim. 1 h - 1 kk:n välein. Voidaan myös tehdä • ♦ e • · · .···. siten, että tieto mahdollisesta virheellisestä mittarista ja virheen suuruudesta lähetetään • · ·*» vain jos virhe on riittävän suuri ja sen epävarmuus virhettä pienempi. Tilanteessa, jossa • · · ’ *. kaukoluentatiedot siirretään suoraan yksittäiseltä mittarilta energialaitokselle, joudutaan • · laskenta tekemään keskustietokoneessa ja kaukoluentatuloksia pitäisi saada 5 119261 mahdollisimman tiheään, jotta tulosten perusteella mittarin epätarkkuus voitaisiin ratkaista. Sopiva aikaväli tällaisessa tilanteessa on 1 - 10 minuuttia. Mitä harvemmin mittarit luetaan sitä kauemmin mittareiden epätarkkuuden arviointi kestää. Onneksi kuitenkin suuri virhe paljastuu hyvin nopeasti ja näin mittareiden rikkoutuminen 5 havaitaan nopeasti.
Keräämällä tuntitietoja kaikista mittareista sekä pienjänniteverkossa että suurjänniteverkoista menetelmä mahdollistaa tilanteen, missä periaatteessa ainoastaan yksi koko energialaitoksen alla olevan verkon energiaa mittaava mittari joudutaan 10 kalibroimaan. Jos nämä erittäin suuria tehoja mittaavat mittarit korvataan esim. kolmella mittarilla, voidaan kaukoluennan perusteella valvoa myös sitä, onko näistä mittareista jokin mahdollisesti vioittunut. Ottamalla kaukoluenta käyttöön koko verkossa ja soveltamalla edellä kuvattua menetelmää, energialaitos voisi lähes täysin automatisoida mittareiden luotettavuuden seurannan.
15
Niinpä kuvioon 1 viitaten voidaan mittareiden 1 kalibrointimenetelmä mittarin 4 avulla soveltaa vastaavalla tavalla mittareille 4 ylemmän tason keräilymittarin 5 avulla.
.. . Yleisesti laskemalla hajonta huomaamme, että ne mittarit, joiden läpi kulkee vähän • ♦ · ♦ » * 20 tehoa mittarin epätarkkuuden epävarmuus jää suureksi ja päinvastoin ne mittarit, jotka • ♦ · ♦ · *. *. mittavat suuria energialukemia tulevat tarkemmin kalibroiduksi. Jos verkosta otetaan • · · • ·· I tehoa ohi mittarin, malli antaa ymmärtää, että jonkin mittarin epätarkkuus on muuttunut • · . . nopeasti. Jos kuitenkin mittarin epätarkkuus on tyypillisesti hyvin hidas funktio ajasta, • · · on todennäköistä että tällaisessa tapauksessa tehoa otetaan verkosta mittareiden ohi tai • · 25 verkossa on vuoto. Eli seuraamalla mittareiden epätarkkuuden aikakehitystä, voidaan • ,·, päätellä verkon kunto tai mahdollinen sähköverkon väärinkäyttö. Lisäksi jos käy niin, • · · ·♦· · .···, että kaikkien jossakin alaverkossa olevien mittareiden virhe on sama, voidaan epäillä ♦ · ··· .* , että syy on keräilymittarin virheellisessä lukemassa eikä verkossa olevissa mittareissa.
• · · • ·· * l Tietysti keräilymittarin epätarkkuus voidaan arvioida verkon suurjännitepuolella olevien • · • 30 mittareiden avulla.
m « · • · «·· 119261 6
Menetelmä ei ota kantaa siihen, onko sähkölaitoksella oikeus koijata mittarin lukemaa virhetiedon perusteella vai joutuuko se vaihtamaan virheellisen mittarin. Periaatteessa olisi mahdollista, että mittarin lukeman kolaaminen johonkin rajaan asti sallittaisiin, jolloin mittareita ei tarvitsi vaihtaa virheellisen näyttämän takia ollenkaan. Tietysti jos 5 mittarin epätarkkuus johtuu epälineaarisuudesta, ei mittarin lukemaa voida koijata.
Olemme kuvanneet yksinkertaisen menetelmän kilowattituntimittareiden virheen seuraamiseksi kaukoluettavissa verkoissa. Menetelmän käyttöönotto tuo merkittäviä säästöjä energialaitoksille. Lisäksi menetelmä mahdollistaa verkon kunnon seuraamisen 10 sekä mahdolliset väärinkäytökset. Vaikka esimerkissä käsittelimme yksivaiheista tapausta, luonnollisesti menetelmää voidaan käyttää kolmivaiheverkoissa. Jos esim. kerrostalossa kolmivaiheverkko on kytketty kolmivaiheisen summamittarin kautta yksivaiheisiin mittareihin, menetelmän edut jopa korostuvat. Tämä siksi, että yhden vaiheen perään tulee vain kohtuullinen määrä mittareita ja näin mittareiden virhe IS saadaan nopeammin selville. Menetelmää voidaan luonnollisesti käyttää myös kaukolämpömittareissa, mutta verkon tehohäviöiden muutos ja lämpötilamuutokset voivat haitata menetelmän käyttöä. Myös tehtaissa, kaasukentillä jne. virtausmittareissa ko. menetelmää voidaan hyödyntää.
• · · • · · • · • · 20 Kalibrointilaskelmat tehdään jollakin sopivalla tietokoneella S, joka on edullisesti • » • » : kytketty suoraan tietoverkkoon 7 laskentapalvelimeksi. Mittaustulokset voidaan • · tietenkin siirtää laskettavaksi tietokoneelle S muutenkin kuin tietoverkon 7 avulla • * • esimerkiksi sopivan tallennusvälineen kuten siirrettävän kovalevyn tai muun vastaavan e·· · tallennusvälineen avulla.
M· 25 : V: Kuten edellä olevassa esimerkissä on käynyt ilmi, on yksi tyypillinen mitattava suure sähköenergiankulutus. Keksintö on kuitenkin sovellettavissa mihin tahansa , .·. mittaussysteemiin mitattavasta suureesta riippumatta kunhan järjestelmässä «·· .**·. kalibroitavien mittareiden summalukemaa mitataan yhdellä keräilymittarilla, jonka 30 tulisi muodostaa edellä mainittujen useiden mittareiden suureiden tarkan summan.
• · Sähköverkossa tämä toteutuu sijoittamalla keräilymittari johtuneen, joka edustaa alamittarien (esim. kenttämittarien) summavirtaa. Vesimittareiden tai
• I
7 119261 kaukolämpömittareiden puolella keräilymittarin tulee taas mitata sen pääputken virtausta tai energiaa, jonka takana alemman tason mittarit, kuten kenttämittarit sijaitsevat.
5 Menetelmä voidaan toteuttaa myös ohjelmiston avulla paikallisesti kussakin keräilymittarissa.
φ· · • · · • · • · ·· · • ♦ 4 • · • 4 • · t · · • 44 • · • * • ♦ • · · • · · ··♦ · ·** • · • * ··· • ♦ * ♦ ♦ • · · • •4 4 ·♦· • · 4 4 »·· • • 4 • · 4 4 tl • 4 4 4 4 4 4 4 • 4 4 4 4 4 4 4 f 4

Claims (15)

119261
1. Mittareiden kalibrointimenetelmä järjestelmässä, jossa useilla mittareilla (1, j) mitataan haluttua suuretta, yhdellä keräilymittarilla (4) mitataan suuretta, jonka tulisi 5 muodostaa edellä mainittujen useiden mittareiden (1) suureiden summan, tunnettu siitä, että - sekä useiden mittareiden (1) että keräilymittarin (4) mittaustulokset tallennetaan 10 toistuvasti ja ainakin likimain samanaikaisesti, ja - tallennetuista mittaustiedoista ja näiden tallennusajoista muodostetaan malli yksittäisten mittarien (1,/) suhteellisesta mittausvirheestä ja mahdollisesti virheen hajonnasta. 15
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että malli yksittäisten mittarien (1, j) suhteellisesta mittausvirheestä ja mahdollisesti virheen hajonnasta muodostetaan matriisilaskennan menetelmin. * · · • · · • · • »
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mitataan * · energiankulutusta.
• · * · :.· · 4. Patenttivaatimuksen 3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mitataan • * · sähköenergiankulutusta. 25 • · \V
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mitataan * · · *...· vedenkulutusta. « • · · • e e • · • ·
6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että malli muodostetaan 30 paikallisesti keräilymittarissa (4). »·« • · • · ··· 119261
7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että malli muodostetaan keskitetysti tietoverkon palvelimessa (5).
8. Mittareiden kalibrointijärjestelmä, jossa useat mittarit (1 ,j) on jäljestetty mittamaan 5 haluttua suuretta, ja yksi keräilymittari (4) on järjestetty mittaamaan suuretta, jonka tulisi muodostaa edellä mainittujen useiden mittareiden (1) suureiden summan, tunnettu siitä, että 10. jäijestelmä käsittää välineet sekä useiden mittareiden (1) että keräilymittarin (4) mittaustuloksien tallentamiseksi toistuvasti ja ainakin likimain samanaikaisesti, ja - laskentavälineet (5), joilla tallennetuista mittaustiedoista ja näiden tallennusajankohdista on muodostettavissa malli yksittäisten mittarien (1, j) 15 suhteellisesta mittausvirheestä ja mahdollisesti virheen hajonnasta.
9. Patenttivaatimuksen 8 mukainen jäijestelmä, tunnettu siitä, että se käsittää välineet (5) mallin muodostamiseksi yksittäisten mittarien (1 ,j) suhteellisesta mittausvirheestä ja j' * *: mahdollisesti virheen hajonnasta matriisilaskennan menetelmin. 20 • · Σ/.ϊ
10. Patenttivaatimuksen 8 mukainen jäijestelmä, tunnettu siitä, että mittarit (1, 4) on m sovitettu mittaamaan energiankulutusta.
• * • « · ♦ · · • ♦ · · ·»· ·...* 11. Patenttivaatimuksen 8 mukainen jäijestelmä, tunnettu siitä, että mittarit (1, 4) on 25 sovitettu mittaamaan sähköenergiankulutusta.
• · • ♦ · • · · • · • · · • · *·.·* 12. Patenttivaatimuksen 8 mukainen jäijestelmä, tunnettu siitä, että mittarit (1, 4) on : * : sovitettu mittaamaan vedenkulutusta. • · • · • * • * * 1
13. Patenttivaatimuksen 8 mukainen jäijestelmä, tunnettu siitä, että laskentavälineet (5) φ . * * *. sij aitsevat keräilymittareissa (4). • · * 119261
14. Patenttivaatimuksen 8 mukainen jäijestelmä, tunnettu siitä, että laskentavälineet (5) on keskitetty tietoverkkoon (7).
15. Tietokoneohjelmatuote, joka toteuttaa jonkun vaatimuksen 1 - 6 mukaisen 5 kalibrointimenetelmän. • * · • · · • · • · ♦ * · • « · * » • · • · * · · * · · • » • # • · • · · * · · · · · * * · • * • ♦ ♦ ·« · • « · * · » • · • · · • · • · • · · • · · * · » • · • · • · · • · • · * · * • * • · • ♦♦ ··* • · φ · • · · 119261
FI20051233A 2005-12-01 2005-12-01 Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä FI119261B (fi)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20051233A FI119261B (fi) 2005-12-01 2005-12-01 Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä
CN201510155454.0A CN105044651A (zh) 2005-12-01 2006-11-27 仪表校准方法和***
PCT/FI2006/050518 WO2007063180A1 (en) 2005-12-01 2006-11-27 Method and system for the calibration of meters
RU2008125045/28A RU2428708C2 (ru) 2005-12-01 2006-11-27 Способ и система для поверки измерительных приборов
DK06820098.9T DK1955088T3 (en) 2005-12-01 2006-11-27 METHOD AND SYSTEM FOR THE CALIBRATION OF METERS
CNA2006800449796A CN101322043A (zh) 2005-12-01 2006-11-27 仪表校准方法和***
ES06820098.9T ES2611130T3 (es) 2005-12-01 2006-11-27 Procedimiento y sistema para la calibración de contadores
EP06820098.9A EP1955088B1 (en) 2005-12-01 2006-11-27 Method and system for the calibration of meters
PL06820098T PL1955088T3 (pl) 2005-12-01 2006-11-27 Sposób i układ do kalibracji mierników

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20051233 2005-12-01
FI20051233A FI119261B (fi) 2005-12-01 2005-12-01 Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20051233A0 FI20051233A0 (fi) 2005-12-01
FI20051233A FI20051233A (sv) 2007-06-02
FI119261B true FI119261B (fi) 2008-09-15

Family

ID=35510603

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20051233A FI119261B (fi) 2005-12-01 2005-12-01 Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä

Country Status (8)

Country Link
EP (1) EP1955088B1 (fi)
CN (2) CN101322043A (fi)
DK (1) DK1955088T3 (fi)
ES (1) ES2611130T3 (fi)
FI (1) FI119261B (fi)
PL (1) PL1955088T3 (fi)
RU (1) RU2428708C2 (fi)
WO (1) WO2007063180A1 (fi)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101738578B (zh) * 2009-12-24 2012-12-19 成都市华为赛门铁克科技有限公司 集成电路能耗测量方法、装置及***
US20120053867A1 (en) * 2010-08-24 2012-03-01 Atonometrics, Inc. System and methods for high-precision string-level measurement of photovoltaic array performance
JP5751333B2 (ja) * 2011-08-30 2015-07-22 オムロン株式会社 管理装置、管理方法、プログラムおよび記録媒体
EP2654003A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-23 Itron, Inc. Automatic network topology detection and fraud detection
US9924242B2 (en) 2012-04-20 2018-03-20 Itron Global Sarl Automatic network topology detection and fraud detection
RU2503026C1 (ru) * 2012-10-10 2013-12-27 Закрытое акционерное общество "МЕРА" Способ поверки магнитоизмерительных приборов
CN104614699A (zh) * 2012-10-29 2015-05-13 江苏省电力公司常州供电公司 一种效率较高的电能计量装置远程监测诊断方法
CN102928809B (zh) * 2012-10-29 2015-04-08 江苏省电力公司常州供电公司 电能计量装置远程监测诊断***及其工作方法
CN104635197A (zh) * 2012-10-29 2015-05-20 江苏省电力公司常州供电公司 节省人力的电能计量装置远程监测诊断方法
CN103760858B (zh) * 2014-01-15 2016-07-06 四川久大制盐有限责任公司 一种真空制盐dcs控制***
US10571493B2 (en) 2014-02-25 2020-02-25 Itron, Inc. Smart grid topology estimator
US11079417B2 (en) 2014-02-25 2021-08-03 Itron, Inc. Detection of electric power diversion
CN104076319B (zh) * 2014-05-04 2015-07-08 贵州电力试验研究院 一种数字化电能计量装置的在线误差分析***
CN104215279B (zh) * 2014-09-18 2017-02-01 贵州电力试验研究院 一种环境在线监测***及环境监测方法
US9568522B2 (en) 2014-10-20 2017-02-14 Itron, Inc. Electrical phase identification
US9781231B2 (en) 2014-11-19 2017-10-03 Itron, Inc. Application platform operable on network node
US9835662B2 (en) 2014-12-02 2017-12-05 Itron, Inc. Electrical network topology determination
US10312681B2 (en) 2015-05-28 2019-06-04 Itron, Inc. Automatic network device electrical phase identification
CN105158724B (zh) * 2015-08-18 2018-05-29 宁波三星智能电气有限公司 一种基于nRF905无线校表***的校表方法
US20170122989A1 (en) * 2015-10-30 2017-05-04 Global Design Corporation Ltd. Method for Operating an Energy Consumption Metering System and Energy Consumption Metering System
RU2663555C1 (ru) * 2017-06-05 2018-08-07 Михаил Григорьевич Сухарев Способ поверки группы измерительных приборов на производственном объекте по наблюдениям за технологическим процессом
CN111289942B (zh) * 2020-01-21 2021-01-05 北京市腾河电子技术有限公司 基于单一负荷跳变进行测量域误差分析的方法及***、存储介质
CN116718979B (zh) * 2023-08-08 2023-10-24 北京京仪北方仪器仪表有限公司 一种智能电表运行误差测量方法和***

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3743064A1 (de) * 1987-08-28 1989-03-09 Asea Brown Boveri Elektrische installationsanlage
JP2771935B2 (ja) * 1993-03-24 1998-07-02 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 ビル管理システム
US6925397B2 (en) * 1994-11-29 2005-08-02 Warren Rogers Associates Meter calibration accuracy
CN1182879A (zh) * 1996-11-19 1998-05-27 刘强 电力线载波智能防窃电电能计量***
US6311105B1 (en) * 1998-05-29 2001-10-30 Powerweb, Inc. Multi-utility energy control system
CN1621853A (zh) * 2003-11-28 2005-06-01 长春市城峰实业有限公司 电子电能表

Also Published As

Publication number Publication date
FI20051233A (sv) 2007-06-02
WO2007063180A1 (en) 2007-06-07
EP1955088B1 (en) 2016-10-19
RU2008125045A (ru) 2010-01-10
EP1955088A1 (en) 2008-08-13
FI20051233A0 (fi) 2005-12-01
ES2611130T3 (es) 2017-05-05
CN105044651A (zh) 2015-11-11
DK1955088T3 (en) 2017-02-06
EP1955088A4 (en) 2013-09-04
RU2428708C2 (ru) 2011-09-10
CN101322043A (zh) 2008-12-10
PL1955088T3 (pl) 2017-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI119261B (fi) Mittareiden kalibrointimenetelmä ja järjestelmä
CN110471024B (zh) 一种基于量测数据分析的智能电表在线远程校验方法
CN106338706B (zh) 一种电能计量装置整体误差检测的方法、装置和***
US9702923B2 (en) Method and apparatus for monitoring electric power transmission, disturbances and forecasts
US9910081B2 (en) Performance analysis of power grid monitors
CN106569164A (zh) 一种双芯电能表电量的同步测试方法及***
JP2023525946A (ja) 単一の負荷ジャンプに基づいて測定領域の誤差解析を行う方法及びシステム、記憶媒体
US9316548B2 (en) Measuring arrangement for determining amount of heat
US10612959B2 (en) Split electronic volume corrector (EVC)
CA2871533A1 (en) Method and apparatus for monitoring electric power transmission, disturbances and forecasts
Yoeseph et al. Smart energy meter based on Arduino and Internet of Things
CN110728008B (zh) 一种用于确定智能电表的期望寿命的方法及装置
CN204730958U (zh) Ntc温度传感器热时间常数测试装置
CN204479197U (zh) 一种电器设备温升试验数据的采集***
Farah et al. Smart water technology for leakage detection: feedback of large-scale experimentation
CN112444671A (zh) 基于瞬时功率的电能表电能计量方法、装置及储存介质
CN107655593A (zh) 一种智能热量表在线综合误差校准方法
RU92729U1 (ru) Счетчик электрической энергии
Fernando et al. Smart electricity monitoring and analysing an IoT system with a mobile application
Masum et al. Design and implementation of smart meter with load forecasting feature for residential customers
Nakutis et al. A framework for remote in-service metrological surveillance of energy meters
RU2809081C1 (ru) Способ мониторинга электросети низкого напряжения на основе АСКУЭ
CN105259209A (zh) 一种lng蒸发速率的测量***及计算方法
CN205027462U (zh) 一种热电偶定标实验教学仪器电路
TW201832032A (zh) 配水管網預警系統及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 119261

Country of ref document: FI