EP2839396B1 - Method and system for detecting problem images and for ascertaining solution proposals - Google Patents

Method and system for detecting problem images and for ascertaining solution proposals Download PDF

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EP2839396B1
EP2839396B1 EP13718560.9A EP13718560A EP2839396B1 EP 2839396 B1 EP2839396 B1 EP 2839396B1 EP 13718560 A EP13718560 A EP 13718560A EP 2839396 B1 EP2839396 B1 EP 2839396B1
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EP
European Patent Office
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parameters
client device
solution
user
received
Prior art date
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Active
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EP13718560.9A
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German (de)
French (fr)
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EP2839396A1 (en
Inventor
Christian Kramer
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OMS Software GmbH
Original Assignee
Oms Software GmbH
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Publication date
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Publication of EP2839396A1 publication Critical patent/EP2839396A1/en
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Publication of EP2839396B1 publication Critical patent/EP2839396B1/en
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Definitions

  • the invention relates to a method for detecting problem images and for finding suitable solutions.
  • diagnostic systems based on a computer-aided database search in which a user can enter one or more concrete problems in textual form, whereupon the diagnostic system determines appropriate diagnoses and appropriate solutions to the problems entered.
  • a further disadvantage of known diagnostic systems is that, if the diagnostic system proposes a measure to solve a problem, the success of the measure for future diagnoses and the associated measures is not taken into account, because the known diagnostic systems are essentially static systems in which one or more diagnoses are associated with a particular problem, one or more suggested solutions being associated with a diagnosis.
  • An adaptation can only be done by manually creating new problems in the diagnostic system in question, by assigning new or changed solutions to the new or existing problems or by removing already assigned solutions. This manual adaptation has the considerable disadvantage that potentially promising solutions to certain problems can be disregarded and therefore are not available as possible solutions for certain problems,
  • a problem image is therefore a problem (e.g., a supposed disease) that is defined by one or more parameters (e.g., symptoms).
  • a problem image is not a computer graphic or the like.
  • the server device can receive the solution proposal selected by the user from the client device, store the solution proposed together with a user identifier in the memory device, and assign the received parameters to the stored solution proposal.
  • the server device receives from the client device at least one status message which includes information on whether and how the parameters change through the application of the selected solution proposal.
  • the at least one status message is received at predetermined time intervals. This can be used to document a change in the parameters over time.
  • the change in the parameters over time is stored in the memory device and associated with the selected solution proposal, based on the change in parameters over time for the selected solution proposal, a weighting factor is determined and the selected solution proposal is assigned, preferably when determining the weighting factor already considered the weighting factor assigned to the selected solution proposal.
  • the system can independently determine whether the proposed solution proposed by the system is expedient and, if appropriate, propose an alternative proposed solution to the user of the system.
  • By providing a weighting factor it is possible to determine the "quality" of a solution proposal for a specific problem image, so that over time the system can identify better solutions for a particular problem and propose them to the users.
  • the system is "self-learning" in this regard.
  • step f an order can be determined for the solution proposals to be transmitted to the client device, which takes into account the weighting factors of the proposed solutions.
  • step c further parameters may be selected which are not associated with the selected problem images and transmitted as optional parameters to the client device for selection be, especially if no parameters can be selected in step c).
  • the optional parameters may be selected and transmitted upon request by the client device.
  • a new problem image may be stored in the storage device and the received parameters may be assigned to the new problem image.
  • step f) solutions can be determined in which parameters are associated with the corresponding problem images, which parameters are at least partially covered by received parameters, and are transmitted as solution proposals to the client device. This solution can be proposed to which only some of the selected parameters are assigned. From the solutions provided in this way, new concrete solutions to new problems can be generated in the further course of time.
  • the status message may additionally include further information as to whether further parameters have been added to the already received parameters, the further parameters being received by the server device.
  • the other parameters can be assigned to the new problem image.
  • a new problem image can be stored in the memory device and the new problem image can be assigned at least the other parameters.
  • the weighting factor associated with the selected solution proposal can be redetermined, with the information about that already received Parameters additional parameters have been added, the negative impact on the newly determined weighting factor preferably.
  • the problem images include clinical pictures and the parameters include symptoms with which clinical pictures can be described, and the proposed solutions comprise therapy proposals for the treatment of at least one clinical picture.
  • Fig. 1 shows a system for detecting problem images and for finding solutions or proposed solutions to a detected problem image.
  • the system comprises a server device SE, which can be coupled via a communication network KN with a number of client devices CE.
  • the communication network KN can be, for example, a mobile network or the Internet.
  • the communication network KN can also be a local area network (LAN).
  • the server device SE is coupled to a memory device which may comprise one or more databases DB.
  • the memory device may also be part of the server device SE.
  • the server device SE is coupled to a so-called matching module M, which is adapted to determine, for one or more detected parameters, further possible parameters to be detected or a number of possible solution proposals which can be provided to the client devices CE.
  • the matching module may be implemented by another server device or may be part of the server device SE. The operation of the matching module M is described with reference to Fig. 2 to Fig. 4 described in more detail.
  • a number of problem images, a number of parameters and a number of solutions or proposed solutions are stored in the memory device or in the databases DB, wherein the problem images are each assigned at least one parameter and at least one solution or proposed solution.
  • a problem image can be a clinical picture which is described by a number of symptoms (parameters).
  • a solution or proposed solution can be a therapeutic measure in the field of medicine, which is intended to bring the symptoms defining the clinical picture to a desired normal level.
  • the memory device or the databases DB is provided in order to store new problem images, parameters and solutions or solution proposals, which may result from feedback from the users of the system according to the invention. For example, a user can document the change of the parameter describing the problem image over time for a specific problem image, which allows conclusions to be drawn about the success of the proposed solution.
  • a user can specify for a specific clinical picture and a specific applied therapy how the symptoms change during the course of the therapy. If several therapeutic measures are possible for a specific clinical picture, it can be concluded from the respective changes of the symptoms on the quality of the therapeutic measure in comparison to the other possible therapeutic measures.
  • a very large number of client devices can be coupled to the server device SE, so that in turn a very large number of users can record problem images and store the success of the proposed solutions proposed for this purpose.
  • this large number of users make it possible to detect outliers, for example if only very few users have specified a particular solution as successful for a certain problem image, while a very large number of users have indicated a solution other than successful for the same problem image .
  • the proposed solutions to a specific problem image such as a clinical picture, such as therapy suggestions, become more and more accurate over time, because when determining the proposed solutions more and more information of the users are included (so-called swarm intelligence).
  • Fig. 2 shows a flowchart of a method according to the invention for detecting problem images and for finding solutions.
  • the method according to the invention will be described in more detail below with reference to an example from medicine. However, the method according to the invention can also be applied to other problem domains.
  • the method of the present invention can be used to provide a system for solving problems in automobiles or for solving problems in floriculture or animal husbandry. The method can also be used to provide a system for solving mobile radio problems.
  • a mobile radio operator or a mobile communications service provider can implement a method according to the invention, with the aid of parameters certain problem images can be captured and suggested solutions to the problem images can be identified, whereby the effects of applying a solution to the parameters can be documented in order to conclude on the success of the solution or automatically generate new problem images or new solutions.
  • the server device SE transmits a number of parameters to a client device CE.
  • the transmitted parameters are displayed on a display device for selecting a parameter by a user of the client device CE.
  • the client device CE may be a conventional computer, a mobile phone, a tablet PC, a smartphone, or the like.
  • the transmitted parameters may be symptoms describing or detailing a clinical picture.
  • the user may select a parameter from the set of transmitted parameters at the client device, wherein the selected parameter is transmitted to and received at the server device SE in step S20.
  • the server device SE transmits possible parameters to be selected to the client device CE, it is avoided that a user of the system for describing the symptoms of a disease image must make textual inputs, which greatly improves the usability of the system. Furthermore, this avoids that due to incorrect text inputs inappropriate or incorrect therapies are determined.
  • Another advantage in the selection of parameters (the selection can be done for example via so-called checkboxes), the parameters or symptoms can be displayed in a language understandable even to a layman, because in this case by the system according to the text of the parameter or of the symptom no longer needs to be evaluated.
  • the description of a problem image or a clinical picture can be made much more efficient and time-saving.
  • symptoms such as high blood pressure, very high blood pressure, sore throat, fever, high fever, very high fever, or the like.
  • step S30 After receiving the selected parameter or the selected symptom in step S20, a so-called matching is carried out on the server side in a step S30, with which further parameters or symptoms are matched, which match the parameters received in step S20.
  • step S31 For this purpose, first of all, in the step S31 those problem images or clinical pictures are selected to which the parameters received in the step S20 are assigned. This eliminates for further processing all those diseases or problem images that do not contain this parameter.
  • step S32 the parameters or symptoms which do not correspond to the parameters or symptoms transmitted in step S20 are determined for the problem images or disease images selected in step S31. This can be done, for example, by simple subtraction.
  • step S32 The parameters or symptoms ascertained in step S32 are transmitted to the client device CE in a further step S40, where they are displayed for selection by the user.
  • the number of possible parameters or symptoms to be selected is reduced on the user side because only those symptoms are offered that are suitable for selection, which in combination with the parameters already transferred in step S20, match a problem image or clinical picture.
  • Steps S20 to S40 may be repeated until no further parameters to be selected can be determined in step S32 or until the server device receives a termination signal from the client device.
  • step S40 If further possible parameters have been transmitted to the client device CE in step S40, the method returns to step S20, in which a further parameter selected by a user is received.
  • the server device SE has received from the client device CE two selected parameters, which are taken into account in the subsequent matching step S30.
  • the number of possible further parameters to be selected is reduced again in the second iteration.
  • the parameters to be transferred to step S40 are therefore also reduced, so that the number of parameters displayed for selection at the client device preferably decreases with each iteration step.
  • the system supports a user in the description or definition of a problem image or illness by deliberately leading the user to a known disease by reducing the possible parameters.
  • the server device determines in step S60 for the received parameters or for the disease images matching the received parameters Suggested solutions or therapy proposals and transmits them for selection by the user to the client device CE. If a plurality of proposed solutions or therapeutic suggestions are determined by the server device, the user can select one of the possible therapy proposals at the client device CE.
  • the selection of a therapy proposal is transmitted to the server device and stored there together with a unique user identifier in the memory device.
  • a unique user identifier for the authentication or authorization of a particular User can be used in the prior art known methods.
  • the selected therapy proposal is stored together with a unique user identifier, it allows the user to document the effects of the selected therapy on the course of the disease or on the symptoms over time.
  • the user can, for example, enter changes to the symptoms or parameters at the client device CE at predetermined time intervals. These changes are transmitted to and received in a status message in step S70 to the server device.
  • the server device can make an evaluation of the selected therapy, as with reference to FIG Fig. 4 will be described in more detail. Based on the evaluation, the selected solution or the selected therapy can be updated in a further step S80, so that the therapy selected for the future is available in the selection in step S60.
  • a negative weighting factor can be assigned to the selected therapy. If the evaluation of the status message shows that the parameters or symptoms have improved, a positive weighting factor can be assigned to the selected therapy.
  • the steps S70 and S80 can be repeated until all parameters or symptoms have settled to a desired standard and the therapy was successful.
  • a therapy can also be checked in a step S90 whether a therapy is stopped before the symptoms have settled to a normal level.
  • the termination of a therapy can be initiated, for example, by a user at the client device CE.
  • the termination of a therapy can take place even if, for example, no status message has been received over a longer period of time.
  • it may be provided in the event of discontinuation of the therapy to disregard the status messages already received for this therapy in the evaluation of the therapy.
  • the parameters P1, P2 and P3 are transmitted from the server device SE to the client device CE and displayed thereon as appropriate for selection by a user on a display device.
  • the parameters P1 to P3 may be, for example, symptoms with which a clinical picture can be described or specified.
  • a user selects the parameters P1 and P2 at the client device CE.
  • the selected parameters P1 and P2 are transmitted from the client device CE to the server device SE in step S20 and received by the server device SE.
  • the transmission of the selected parameters in step S20 may occur after each selection of a parameter by the user at the client device CE are initiated automatically by the client device CE. For example, after selecting the parameter P1, only the parameter P1 is transmitted to the server device SE. After a further selection of the parameter P2, both the parameter P1 and the parameter P2 are transmitted to the server device SE.
  • the server device SE Upon receipt of one or more parameters at the server device SE, a so-called matching is performed by the server device. For this purpose, the server device SE selects a number of problem images in a step S31.
  • the problem images may be stored in a database DB.
  • four problem pictures namely the problem pictures PB.sub.A, PB.sub.B, PB.sub.C and PB.sub.D, are stored in the database, to each of which a number of parameters are assigned. For example, in the problem image PB A, the parameters P1, P2 and P4 are assigned.
  • step S31 is made such that only those problem images are selected from the number of problem images to which the parameters transmitted in step S20 are assigned.
  • the problem images PB A, PB B and PB C are selected, because the parameters P1 and P2 are assigned to these three problem images.
  • the problem image PB D is not selected because the problem image PB D does not have the parameter P2 assigned.
  • the parameters assigned to the selected problem images are processed in a step S32 in order to be transmitted to the client device CE.
  • the preparation of the parameters can be such that from the parameters assigned to the selected problem images those parameters are selected which do not correspond to the parameters transmitted in step S20. In the present case, this would be the parameter P4 for the problem image PB A, the parameter P5 for the problem image PB B and the parameters P5 and P6 for the problem image PB C.
  • the parameter P5 is associated with two problem images, namely PB B and PB C.
  • the result set of the parameters determined in step S32 is reduced in such a way that parameters which occur several times in the result set are taken into consideration only once.
  • a reduction of the result set is only required if one or more parameters occur multiple times in the result set.
  • the reduction of the parameters can also be made to the client device CE.
  • the selected parameters are transferred in step S40 to the client device CE and displayed there for selection by a user.
  • the parameters P4, P5 and P6 are transmitted to the client device CE.
  • the user of the client device CE can select another parameter from the parameters not yet selected in the first selection step (parameter P3) or from the parameters newly newly transferred in the last step (parameters P4, P5 and P6), which then in turn to the server device SE is transmitted, whereby at the server device SE, a new matching, as described above, is initiated.
  • the user of a client device CE can also undo the selection of an already transmitted parameter. This can be done, for example, by deselecting a corresponding checkbox. After a deselection of an already transmitted parameter, in step S20 the remaining selected parameters are transmitted to the server device SE, which in this case has the consequence that the number of possible parameters to be selected can increase again.
  • the steps S20, S31, S32 and S40 may be repeated until there are no further parameters for transmission in the step S40 or until the user at the client device CE ends the selection of further parameters. In the latter case, the termination of the selection is signaled to further parameters of the server device SE.
  • the server device SE determines, in a step S60, solutions for solving the problem images and transmits them to the client device CE.
  • the selection of the proposed solutions can be made such that all proposed solutions to the possible problem images are selected, wherein in the selection those problem images are taken into account, to which the parameters received in step S20 are assigned.
  • those solution proposals are selected which are assigned to the problem images PB A, PB B and PB C. If, in addition to the parameters P1 and P2, the parameter P4 were also transmitted to the server device, only those proposed solutions would be selected which are assigned to the problem image PB.sub.A.
  • the user can now select one of the possible solution proposals for solving the problem image at the client device CE.
  • the selected solution proposal is transmitted to the server device SE and stored there together with a unique user identifier.
  • the further processing of the solution proposal transmitted to the server device as well as the processing of changes of the parameters over time due to the application of the solution proposal will be described with reference to FIG Fig. 4 described in more detail.
  • a parameter PX which is not associated with any of the problem images selected in the step S31 is transmitted to the client device CE.
  • the transmission of additional parameters can be requested, for example, by the user at the client device CE. This is advantageous, for example, if the user wants to specify a problem image more precisely using another parameter, but this further parameter is not offered for selection.
  • the selection of this further parameter PX then leads to the user describing a problem image, for example a clinical picture, which the server device is not yet aware of, because the set of possible problem images does not include a problem image to which the parameter PX is assigned.
  • the server device can generate a new problem image and store it in the memory device, the new problem image being assigned all parameters selected by the user.
  • a substantially self-learning system is provided which is adapted to generate and store new problem images with the associated parameters.
  • Such new problem images are initially assigned no solution proposals.
  • the server device SE provides the user with a number of possible solution suggestions for selection. The user can select from the number of proposed solutions proposed a solution, which is then assigned to the new problem image in the database.
  • the user can also select partial solutions of several solution proposals, which then together form a new solution proposal, which is assigned to the new problem image.
  • the server-side selection of possible solutions for a new problem image can be done, for example, by selecting those proposed solutions are at least partially assigned to the transmitted to the server device SE parameters.
  • a user has abdominal pain and selects this symptom from 95 possible symptoms.
  • the selection is transmitted to the server device SE.
  • the system according to the invention determines 243 different clinical pictures to which the symptom of abdominal pain is assigned. These 243 different clinical pictures are assigned a total of 45 further symptoms, which are transmitted to the client device CE for further selection. The number of possible symptoms to be selected at the client device has thus been reduced to a total of 46 symptoms.
  • the user now realizes that he also has a headache.
  • the headache symptom is included in the list of 45 other symptoms.
  • the user selects the headache symptom, which is then transmitted to the server device SE.
  • the server device now determines the clinical pictures to which the symptoms are associated with abdominal pain and headache. This reduces the number of 243 different clinical pictures to 78 clinical pictures and the number of symptoms associated with these clinical pictures is reduced from 45 to 23 symptoms, which in turn are transferred to the client device CE.
  • the symptom of diarrhea is not included in the list of 5 possible symptoms.
  • the user may request the transmission of further symptoms that are not associated with the disease images selected by the server device.
  • These other symptoms also include the symptom diarrhea.
  • the user selects from these other symptoms the symptom diarrhea, which is then transmitted to the server device SE.
  • the system according to the invention then generates a new clinical picture to which the symptoms are attributed to abdominal pain, headache, body aches and diarrhea and stores the new clinical picture in the storage device. Because there is no associated therapy or therapeutic suggestion for this new clinical picture, the user is provided with therapeutic suggestions for selection to which the mentioned symptoms are at least partially associated. For example, a therapy proposal for a disease picture may be provided for selection, to which the symptoms are associated with abdominal pain and headache. Furthermore, a further therapy proposal can be made available for selection, which is associated with a clinical picture with the symptoms of headache and diarrhea. The user can now select one of the possible solution proposals or select partial solutions from several solution proposals. The selected solution proposal or the selected partial solutions are transmitted to the server device and assigned to the new clinical picture as a new proposed solution. Thus, the system has learned something about a new clinical picture and about a new possible therapy proposal for this new disease.
  • the user In order to determine whether the new therapy proposal for the new clinical picture is a meaningful or successful therapy, the user is provided with the opportunity to communicate changes in the symptoms of abdominal pain, headache, body aches and diarrhea over time to the system according to the invention , The system learns independently what effects the therapy has on the new clinical picture. If the therapy is successful, the symptoms will, over time, approach a predetermined normal level or settle to a predetermined normal level, i.e., the symptoms will have disappeared. Therapy was thus successful for the new clinical picture.
  • the system according to the invention learns which therapeutic approaches lead to a desired change in the symptoms in which clinical pictures.
  • the system according to the invention can also learn which therapeutic approaches lead to an undesired change in symptoms over time or even to new symptoms (such as side effects).
  • An undesirable change in the symptoms or the onset of new symptoms may be taken into account when evaluating a therapeutic approach to an illness, as with reference to Fig. 4 is described.
  • Fig. 4 shows a sequence diagram with which the creation of new problem images and the evaluation of proposed solutions for existing and new problem images are explained in more detail.
  • the user can select a solution proposal at the client device CE.
  • the selected solution proposal is transmitted to the server device SE in a step S65.
  • the step S20 see. Fig. 3 and Fig. 4
  • the problem image to which the received parameters are assigned are stored together with the selected solution proposal.
  • a unique user identifier is assigned in the data record thus generated in order to be able to record the effects of the proposed solution for the solution of the problem image over time for this user.
  • the user may transmit status messages to the server device SE at regular or irregular intervals in step S70.
  • the status message includes information about whether and how the parameters change through the application of a selected solution proposal. For example, with the status message information about it can be transmitted to the server device SE that a symptom "very high fever" has changed and now has the value "low fever”.
  • step S81 the received status message is evaluated.
  • the detected changes in the parameters are stored in step S82 for the disease image associated with the unique user identifier. From the change in the parameters, the system according to the invention can determine how the selected proposed solution affects the problem image and whether the application of the solution proposal leads to a solution of the problem image.
  • a weighting factor can be determined in a step S83 and assigned to the proposed solution, wherein when determining the weighting factor, weighting factors already assigned to the proposed solution can also be taken into account.
  • step S70 additional parameters may also be transmitted to the server device in step S70, which, as described with reference to FIG Fig. 3 described, none of the selected problem images are assigned.
  • These parameters may, for example, be new symptoms that occur during the application of therapy and may be an indication of a side effect of the therapy being used.
  • An additional parameter may also be an expected parameter during the application of a therapy when a particular symptom is expected for a particular therapy during the application of the therapy. For example, it may be provided in a certain therapeutic approach that the body temperature rises slightly at the beginning of the therapy. This would result in a new "elevated temperature" symptom being transmitted as part of the status message. However, this additional symptom is not interpreted as a side effect, but has a positive effect on the weighting factor because this symptom corresponds to the expected course of the therapy. These additionally transmitted parameters may be stored to the problem image in step S84.
  • An additionally transmitted parameter can also lead to new problem images, which are also stored in step S85.
  • new problem images For these new problem images, solution proposals can be automatically generated and associated with the new problem images, such as with reference to FIG Fig. 3 described. These new solutions are also stored in step S86 and associated with the new problem images.
  • the method according to the invention is not limited to the fact that only existing or proposed diseases are included in a clinical picture Therapies can be selected.
  • a user can enter a new therapy or a new form of therapy for a clinical picture.
  • the system stores this new therapy in the storage device and links it to the user's clinical picture. If this new therapy is successful for the user, it can also be proposed to other users as a therapy suggestion for the same clinical picture.
  • the method according to the invention is adapted to receive and store new symptoms or parameters from a user who were previously not included in the amount of symptoms.
  • This provides the ability for a user to generate or describe new pathologies that were previously unknown to the system based on a particular combination of symptoms.
  • the system can be successively extended to new problem images or clinical pictures.
  • the possibility of generating new symptoms or parameters and the description of new clinical pictures or problem images is particularly advantageous if only a small amount of parameters and problem images are stored in the system, which may for example be the case when the system is for a new Problem domain (eg rose breeding) is set up.
  • thesaurus In the generation of new symptoms or parameters, it may be advantageous to provide a thesaurus to select similar already existing parameters and propose to the user. This avoids the fact that (identical in content) identical parameters are created several times. For example, if the term "abdominal pain" is entered, the user may be offered the already existing "abdominal pain" parameter.
  • the parameter input can also take place via a text field. Again, when entering the parameter with the help of a thesaurus, a comparison with already existing Parameters take place. If the system finds similar parameters, it can suggest them to the user for selection.
  • a method is provided by the invention, which is self-learning and due to the input and experience of a large number of users (swarm intelligence) can generate new problem images and related solutions.
  • the already existing to existing problem pictures solution proposals or newly generated solutions are also due to the large number of user input, which are transmitted as part of the status messages to the server device over time, more detailed and specific, because in the selection of solution proposals for a particular Problem image the effects of the proposed solutions in previous applications of the proposed solutions to the problem image can be taken into account.
  • solution proposals crystallize out for certain problem pictures, with which they can be solved particularly efficiently.

Landscapes

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Description

Gebiet der ErfindungField of the invention

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln passender Lösungsvorschläge.The invention relates to a method for detecting problem images and for finding suitable solutions.

Hintergrund der Erfindung und Stand der TechnikBackground of the invention and prior art

Im Stand der Technik sind Diagnosesysteme bekannt, die auf einer computergestützten Datenbanksuche beruhen, bei denen ein Nutzer ein oder mehrere konkret festgestellte Probleme in Textform eingeben kann, woraufhin das Diagnosesystem zu den eingegebenen Problemen passende Diagnosen und passende Lösungsvorschläge ermittelt.Known in the art are diagnostic systems based on a computer-aided database search in which a user can enter one or more concrete problems in textual form, whereupon the diagnostic system determines appropriate diagnoses and appropriate solutions to the problems entered.

Derartige Diagnosesysteme sind allerdings relativ unzulänglich und ungenau, da sie letztlich darauf beruhen, die in Textform eingegebene Problembeschreibung zu analysieren und anhand des Ergebnisses der Analyse entsprechende Diagnosen zu finden. Eine fehlerhafte oder ungenaue Analyse der eingegebenen textuellen Problembeschreibung kann zu fehlerhaften Diagnosen führen, was wiederum dazu führen kann, dass das System falsche oder unpassende Lösungsvorschläge ermittelt. Ferner hängen die ermittelten Lösungsvorschläge erheblich von der Qualität der in Textform eingegebenen Problembeschreibung ab.However, such diagnostic systems are relatively inadequate and inaccurate because they ultimately rely on analyzing the textual description of the problem and finding appropriate diagnoses based on the result of the analysis. A faulty or inaccurate analysis of the entered textual problem description can lead to incorrect diagnoses, which in turn can lead to the system finding incorrect or unsuitable solutions. Furthermore, the identified solutions depend considerably on the quality of the description of the problem entered in text form.

Ein weiterer Nachteil bekannter Systeme besteht darin, dass diese lediglich von Fachpersonal, bei medizinischen Diagnosesystemen etwa von Ärzten oder Medizinern bedient werden können, da für eine möglichst exakte Diagnose eine möglichst umfassende und exakte Problembeschreibung, etwa Beschreibung der Symptome notwendig ist. Nicht ausgebildetes Personal kann ein solches aus dem Stand der Technik bekanntes Diagnosesystem daher nicht oder nur unzureichend nutzen, um etwa selbst eine Diagnose durchzuführen und nach geeigneten Lösungen zu recherchieren.Another disadvantage of known systems is that they can only be operated by medical personnel, in medical diagnostic systems, for example, by physicians or physicians, since the most comprehensive and accurate problem description, such as a description of the symptoms, is necessary for the most accurate diagnosis possible. Therefore, untrained personnel can not use such a diagnostic system known from the prior art, or use it only insufficiently, in order to carry out a diagnosis themselves, for example, and to search for suitable solutions.

Ein weiterer Nachteil bekannter Diagnosesysteme besteht darin, dass, sofern das Diagnosesystem eine Maßnahme zur Lösung eines Problems vorschlägt, der Erfolg der Maßnahme für zukünftige Diagnosen und der damit verbundenen Maßnahmen nicht berücksichtigt wird, weil es sich bei den bekannten Diagnosesystemen um im Wesentlichen statische Systeme handelt, bei denen einem bestimmten Problem eine oder mehrere Diagnosen zugeordnet sind, wobei einer Diagnose wiederum ein oder mehrere Lösungsvorschläge zugeordnet sind. Eine Anpassung kann nur dadurch erfolgen, indem in dem betreffenden Diagnosesystem manuell neue Probleme hinterlegt werden, den neuen oder den bestehenden Problemen neue oder geänderte Lösungen zugeordnet werden bzw. bereits zugeordnete Lösungen entfernt werden. Diese manuelle Anpassung hat den erheblichen Nachteil, dass potentiell erfolgversprechende Lösungen zu bestimmten Problemen unberücksichtigt bleiben können und daher als mögliche Lösungsansätze für bestimmte Probleme nicht zur Verfügung stehen,A further disadvantage of known diagnostic systems is that, if the diagnostic system proposes a measure to solve a problem, the success of the measure for future diagnoses and the associated measures is not taken into account, because the known diagnostic systems are essentially static systems in which one or more diagnoses are associated with a particular problem, one or more suggested solutions being associated with a diagnosis. An adaptation can only be done by manually creating new problems in the diagnostic system in question, by assigning new or changed solutions to the new or existing problems or by removing already assigned solutions. This manual adaptation has the considerable disadvantage that potentially promising solutions to certain problems can be disregarded and therefore are not available as possible solutions for certain problems,

Die Druckschrift WO 2009/083841 offenbart ein solches bekanntes Diagnosesystem und - verfahren, in dem Lösungsvorschläge anhand von durch einen Benutzer eventuell iterativ ausgewählten Parametern von Problembildern erstellt werden, wobei das in der Druckschrift beschriebene System und Verfahren nicht als netzwerktauglich angesehen werden kann, keine Rückmeldung über den Erfolg des vorgeschlagenen Lösungsvorschlags vermittelt und insbesondere keine Gewichtung der Lösungsvorschläge vorsieht.The publication WO 2009/083841 discloses such a known diagnostic system and method in which solution proposals are prepared based on parameters of problem images possibly iteratively selected by a user, the system and method described in the document not being considered networkable, no feedback on the success of the proposed solution and in particular does not provide for a weighting of the proposed solutions.

Aufgabe der ErfindungObject of the invention

Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es daher, Lösungen bereitzustellen, mit welchen die Erfassung von Problembildern besonders einfach und insbesondere auch durch einen Laien möglich ist und mit welchen geeignete Lösungsvorschläge auch bei sehr komplexen Problembildern ermittelt werden können. Eine weitere Aufgabe der Erfindung ist darin zu sehen, Lösungen bereitzustellen, welche es ermöglichen, bei der Auswahl eines oder mehrerer Lösungsvorschläge die Ergebnisse bereits angewandter bzw. durchgeführter Lösungen zu berücksichtigen.It is therefore an object of the present invention to provide solutions with which the detection of problem images is possible particularly simply and in particular also by a layman and with which suitable solution proposals can be determined even with very complex problem images. Another The object of the invention is to provide solutions which make it possible to consider the results of already applied or implemented solutions in the selection of one or more proposed solutions.

Erfindungsgemäße LösungInventive solution

Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch ein Verfahren zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln von Lösungsvorschlägen nach den unabhängigen Ansprüchen gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiterbildungen der Erfindung sind in den jeweiligen abhängigen Ansprüchen angegeben.This object is achieved by a method for detecting problem images and for finding solutions according to the independent claims. Advantageous embodiments and further developments of the invention are specified in the respective dependent claims.

Bereitgestellt wird demnach ein Verfahren zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln von Lösungsvorschlägen in einem System umfassend zumindest eine Servereinrichtung und zumindest eine Clienteinrichtung, wobei die Clienteinrichtung über ein Kommunikationsnetzwerk mit der Servereinrichtung koppelbar ist, wobei die Servereinrichtung mit einer Speichereinrichtung gekoppelt ist, in welcher eine Anzahl von Problembildern, eine Anzahl von Parametern und eine Anzahl von Lösungen gespeichert sind, wobei den Problembildern jeweils zumindest ein Parameter und zumindest eine Lösung zugeordnet sind, wobei die einem Problembild zugeordneten Parameter das Problembild beschreiben, und wobei die Servereinrichtung

  1. a) eine Anzahl von Parametern an die Clienteinrichtung überträgt, zur Auswahl eines Parameters durch einen Nutzer der Clienteinrichtung,
  2. b) den ausgewählten Parameter von der Clienteinrichtung empfängt,
  3. c) aus den gespeicherten Problembildern jene Problembilder auswählt, denen die empfangenen Parameter zugeordnet sind, und aus den den ausgewählten Problembildern zugeordneten Parametern jene Parameter auswählt, welche nicht den bereits empfangenen Parametern entsprechen,
  4. d) die ausgewählten Parameter zur Auswahl an die Clienteinrichtung überträgt;
  5. e) die Schritte b) bis d) solange wiederholt bis in dem Schritt c) keine Parameter mehr ausgewählt werden können oder bis die Servereinrichtung von der Clienteinrichtung ein Terminierungssignal empfängt,
  6. f) die den ausgewählten Problembildern zugeordneten Lösungen ermittelt und als Lösungsvorschläge an die Clienteinrichtung übertragt, zur Auswahl eines Lösungsvorschlages durch den Nutzer der Clienteinrichtung, und
  7. g) von der Clienteinrichtung eine Nachricht empfängt, welche eine Information darüber umfasst, ob die Anwendung des durch den Nutzer ausgewählten Lösungsvorschlages auf das Problembild erfolgreich war.
Accordingly, a method is provided for detecting problem images and for finding solutions in a system comprising at least one server device and at least one client device, wherein the client device can be coupled to the server device via a communication network, wherein the server device is coupled to a memory device in which a Number of problem images, a number of parameters and a number of solutions are stored, wherein the problem images are assigned at least one parameter and at least one solution, wherein the parameters associated with a problem image describe the problem image, and wherein the server device
  1. a) transmits a number of parameters to the client device for selecting a parameter by a user of the client device,
  2. b) receives the selected parameter from the client device,
  3. c) selects from the stored problem images those problem images to which the received parameters are assigned, and from the parameters assigned to the selected problem images selects those parameters which do not correspond to the parameters already received,
  4. d) transmitting the selected parameters to the client device for selection;
  5. e) the steps b) to d) repeated until in the step c) no parameters can be selected or until the server device receives a termination signal from the client device,
  6. f) determines the solutions assigned to the selected problem images and transmits them as solution proposals to the client device, for selecting a solution proposal by the user of the client device, and
  7. g) receiving from the client device a message comprising information as to whether the application of the user-selected solution proposal to the problem image was successful.

Bei einem Problembild handelt es sich demnach um ein Problem (z.B. eine vermeintliche Krankheit), das durch einen oder mehrere Parameter (z.B. Symptome) beschrieben bzw. definiert wird. Bei einem Problembild handelt es sich nicht um eine Computergraphik oder dergleichen.A problem image is therefore a problem (e.g., a supposed disease) that is defined by one or more parameters (e.g., symptoms). A problem image is not a computer graphic or the like.

Weil die Beschreibung des Problembildes durch Auswahl von Parametern erfolgt, wird vermieden, dass ein Nutzer des Systems zur Beschreibung des Problembildes textuelle Eingaben machen muss, was die Bedienbarkeit des Systems erheblich verbessert und wesentlich detailliertere und genauere Problembeschreibungen ermöglicht. Insbesondere wird vermieden, dass eine semantische Analyse eines Textes, mit das Problembild beschrieben wird, vorgenommen werden muss, die bekanntermaßen mit einer gewissen Ungenauigkeit behaftet ist und die einen erheblichen Rechenaufwand erfordert.Since the description of the problem image is made by selecting parameters, it is avoided that a user of the system for describing the problem image has to make textual inputs, which considerably improves the operability of the system and allows much more detailed and accurate problem descriptions. In particular, it is avoided that a semantic analysis of a text that describes the problem image must be made, which is known to be subject to a certain degree of inaccuracy and which requires a considerable amount of computation.

Die Servereinrichtung kann in einem weiteren Schritt den durch den Nutzer ausgewählten Lösungsvorschlag von der Clienteinrichtung empfangen, den empfangenen Lösungsvorschlag zusammen mit einer Nutzerkennung in der Speichereinrichtung speichern, und dem gespeicherten Lösungsvorschlag die empfangenen Parameter zuordnen.In a further step, the server device can receive the solution proposal selected by the user from the client device, store the solution proposed together with a user identifier in the memory device, and assign the received parameters to the stored solution proposal.

Die Servereinrichtung empfängt von der Clienteinrichtung zumindest eine Statusnachricht welche eine Information darüber umfasst, ob und wie sich die Parameter durch die Anwendung des ausgewählten Lösungsvorschlages verändern.The server device receives from the client device at least one status message which includes information on whether and how the parameters change through the application of the selected solution proposal.

Vorteilhaft ist es, wenn die zumindest eine Statusnachricht in vorbestimmten zeitlichen Abständen empfangen wird. Damit kann eine Änderung der Parameter über die Zeit dokumentiert werden.It is advantageous if the at least one status message is received at predetermined time intervals. This can be used to document a change in the parameters over time.

Die Änderung der Parameter über die Zeit wird in der Speichereinrichtung gespeichert und dem ausgewählten Lösungsvorschlag zugeordnet, wobei basierend auf der Änderung der Parameter über die Zeit für den ausgewählten Lösungsvorschlag ein Gewichtungsfaktor ermittelt wird und dem ausgewählten Lösungsvorschlag zugeordnet wird, wobei vorzugsweise beim Ermitteln des Gewichtungsfaktors ein bereits dem ausgewählten Lösungsvorschlag zugeordneter Gewichtungsfaktor berücksichtigt wird. Aus der Änderung der Parameter über die Zeit kann das System selbständig ermitteln, ob der von dem System vorgeschlagene Lösungsvorschlag zielführend ist, und dem Nutzer des Systems gegebenenfalls einen alternativen Lösungsvorschlag vorschlagen. Durch Vorsehen eines Gewichtungsfaktors kann die "Qualität" eines Lösungsvorschlages für ein bestimmtes Problembild ermittelt werden, sodass das System über die Zeit für ein bestimmtes Problem immer bessere Lösungen ermitteln und den Nutzern vorschlagen kann. Das System ist in dieser Hinsicht "selbstlernend".The change in the parameters over time is stored in the memory device and associated with the selected solution proposal, based on the change in parameters over time for the selected solution proposal, a weighting factor is determined and the selected solution proposal is assigned, preferably when determining the weighting factor already considered the weighting factor assigned to the selected solution proposal. From the change in the parameters over time, the system can independently determine whether the proposed solution proposed by the system is expedient and, if appropriate, propose an alternative proposed solution to the user of the system. By providing a weighting factor, it is possible to determine the "quality" of a solution proposal for a specific problem image, so that over time the system can identify better solutions for a particular problem and propose them to the users. The system is "self-learning" in this regard.

In dem Schritt f) kann für die an die Clienteinrichtung zu übertragenden Lösungsvorschläge eine Reihenfolge ermittelt wird, welche die Gewichtungsfaktoren der Lösungsvorschläge berücksichtigt.In step f), an order can be determined for the solution proposals to be transmitted to the client device, which takes into account the weighting factors of the proposed solutions.

Zusätzlich zu den im Schritt c) ausgewählten Parametern können weitere Parameter ausgewählt werden, welche nicht den ausgewählten Problembildern zugeordnet sind, und als optionale Parameter zur Auswahl an die Clienteinrichtung übertragen werden, insbesondere dann, wenn in dem Schritt c) keine Parameter mehr ausgewählt werden können.In addition to the parameters selected in step c), further parameters may be selected which are not associated with the selected problem images and transmitted as optional parameters to the client device for selection be, especially if no parameters can be selected in step c).

Die optionalen Parameter können auf Anforderung durch die Clienteinrichtung ausgewählt und übertragen werden.The optional parameters may be selected and transmitted upon request by the client device.

Bei einer Auswahl eines optionalen Parameters durch den Nutzer kann ein neues Problembild in der Speichereinrichtung gespeichert werden und dem neuen Problembild können die empfangenen Parameter zugeordnet werden.Upon selection of an optional parameter by the user, a new problem image may be stored in the storage device and the received parameters may be assigned to the new problem image.

In dem Schritt f) können Lösungen ermittelt werden, bei denen den entsprechenden Problembildern Parameter zugeordnet sind, welche zumindest teilweise von empfangenen Parametern umfasst sind, und als Lösungsvorschläge an die Clienteinrichtung übertragen werden. Damit können Lösungen vorgeschlagen werden, denen nur einige der ausgewählten Parameter zugeordnet sind. Aus den auf diese Art bereitgestellten Lösungen können im weiteren zeitlichen Verlauf neue konkrete Problemlösungen für neue Problembilder erzeugt werden.In step f), solutions can be determined in which parameters are associated with the corresponding problem images, which parameters are at least partially covered by received parameters, and are transmitted as solution proposals to the client device. This solution can be proposed to which only some of the selected parameters are assigned. From the solutions provided in this way, new concrete solutions to new problems can be generated in the further course of time.

Die Statusnachricht kann zusätzlich eine weitere Information darüber umfassen, ob zu den bereits empfangenen Parametern weitere Parameter hinzugekommen sind, wobei die weiteren Parameter von der Servereinrichtung empfangen werden.The status message may additionally include further information as to whether further parameters have been added to the already received parameters, the further parameters being received by the server device.

Die weiteren Parameter können dem neuen Problembild zugeordnet werden.The other parameters can be assigned to the new problem image.

Alternativ oder zusätzlich kann ein neues Problembild in der Speichereinrichtung gespeichert werden und dem neuen Problembild zumindest die weiteren Parameter zugeordnet werden.Alternatively or additionally, a new problem image can be stored in the memory device and the new problem image can be assigned at least the other parameters.

Der dem ausgewählten Lösungsvorschlag zugeordnete Gewichtungsfaktor kann neu ermittelt werden, wobei die Information darüber, dass zu den bereits empfangenen Parametern weitere Parameter hinzugekommen sind, den neu zu ermittelnden Gewichtungsfaktor vorzugsweise negativ beeinflussen.The weighting factor associated with the selected solution proposal can be redetermined, with the information about that already received Parameters additional parameters have been added, the negative impact on the newly determined weighting factor preferably.

In der konkreten Ausgestaltung der Erfindung umfassen die Problembilder Krankheitsbilder und die Parameter umfassen Symptome, mit denen Krankheitsbilder beschrieben werden können, und wobei die Lösungsvorschläge Therapievorschläge zur Behandlung zumindest eines Krankheitsbildes umfassen.In the specific embodiment of the invention, the problem images include clinical pictures and the parameters include symptoms with which clinical pictures can be described, and the proposed solutions comprise therapy proposals for the treatment of at least one clinical picture.

Kurzbeschreibung der FigurenBrief description of the figures

Weitere Einzelheiten und Merkmale der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung in Verbindung mit der Zeichnung. Es zeigt:

Fig. 1
ein erfindungsgemäßes System zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln von Lösungsvorschlägen mit einer Anzahl von Clienteinrichtungen, welche über ein Kommunikationsnetzwerk mit einer Servereinrichtung koppelbar sind;
Fig. 2
ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln von Lösungsvorschlägen;
Fig. 3
ein konkretes Beispiel zum Ermitteln von Lösungsvorschlägen; und
Fig. 4
ein vereinfachtes Sequenzdiagramm zur Verdeutlichung der dynamischen Anpassbarkeit des erfindungsgemäßen Systems.
Further details and features of the invention will become apparent from the following description taken in conjunction with the drawings. It shows:
Fig. 1
a system according to the invention for detecting problem images and for finding solutions with a number of client devices which can be coupled to a server device via a communication network;
Fig. 2
a flowchart of a method according to the invention for detecting problem images and to find solutions proposed;
Fig. 3
a concrete example for finding solutions; and
Fig. 4
a simplified sequence diagram to illustrate the dynamic adaptability of the system according to the invention.

Detaillierte Beschreibung der ErfindungDetailed description of the invention

Fig. 1 zeigt ein System zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln von Lösungen bzw. Lösungsvorschlägen zu einem erfassten Problembild. Fig. 1 shows a system for detecting problem images and for finding solutions or proposed solutions to a detected problem image.

Das System umfasst eine Servereinrichtung SE, welche über ein Kommunikationsnetzwerk KN mit einer Anzahl von Clienteinrichtungen CE koppelbar ist. Das Kommunikationsnetzwerk KN kann beispielsweise ein Mobilfunknetz oder das Internet sein. Bei dem Kommunikationsnetzwerk KN kann es sich aber auch um ein lokales Netzwerk (LAN) handeln. Die Servereinrichtung SE ist mit einer Speichereinrichtung gekoppelt, welche eine oder mehrere Datenbanken DB umfassen kann. Die Speichereinrichtung kann auch Bestandteil der Servereinrichtung SE sein.The system comprises a server device SE, which can be coupled via a communication network KN with a number of client devices CE. The communication network KN can be, for example, a mobile network or the Internet. The communication network KN can also be a local area network (LAN). The server device SE is coupled to a memory device which may comprise one or more databases DB. The memory device may also be part of the server device SE.

Ferner ist die Servereinrichtung SE mit einem sogenannten Matching-Modul M gekoppelt, welches angepasst ist, zu einem oder mehreren erfassten Parametern weitere mögliche zu erfassende Parameter oder eine Anzahl möglicher Lösungsvorschläge zu ermitteln, welche den Clienteinrichtungen CE bereitgestellt werden können. Das Matching-Modul kann durch eine weitere Servereinrichtung implementiert sein oder Bestandteil der Servereinrichtung SE sein. Die Funktionsweise des Matching-Moduls M wird mit Bezug auf Fig. 2 bis Fig. 4 näher beschrieben.Furthermore, the server device SE is coupled to a so-called matching module M, which is adapted to determine, for one or more detected parameters, further possible parameters to be detected or a number of possible solution proposals which can be provided to the client devices CE. The matching module may be implemented by another server device or may be part of the server device SE. The operation of the matching module M is described with reference to Fig. 2 to Fig. 4 described in more detail.

In der Speichereinrichtung bzw. in den Datenbanken DB sind eine Anzahl von Problembildern, eine Anzahl von Parametern und eine Anzahl von Lösungen bzw. Lösungsvorschlägen gespeichert, wobei den Problembildern jeweils zumindest ein Parameter und zumindest eine Lösung bzw. Lösungsvorschlag zugeordnet sind. Im Bereich der Medizin kann ein Problembild beispielsweise ein Krankheitsbild sein, welches durch eine Anzahl von Symptomen (Parameter) beschrieben wird.A number of problem images, a number of parameters and a number of solutions or proposed solutions are stored in the memory device or in the databases DB, wherein the problem images are each assigned at least one parameter and at least one solution or proposed solution. In the field of medicine, for example, a problem image can be a clinical picture which is described by a number of symptoms (parameters).

Eine Lösung bzw. ein Lösungsvorschlag kann im Bereich der Medizin eine therapeutische Maßnahme sein, welche vorgesehen ist, die das Krankheitsbild definierenden Symptome auf ein gewünschtes Normalmaß zu bringen.A solution or proposed solution can be a therapeutic measure in the field of medicine, which is intended to bring the symptoms defining the clinical picture to a desired normal level.

Ferner ist die Speichereinrichtung bzw. die Datenbanken DB vorgesehen, um neue Problembilder, Parameter und Lösungen bzw. Lösungsvorschläge zu speichern, welche sich durch ein Feedback der Nutzer des erfindungsgemäßen Systems ergeben können. Beispielsweise kann ein Nutzer zu einem bestimmten Problembild die Änderung der das Problembild beschreibenden Parameter über die Zeit dokumentieren, was Rückschlüsse über den Erfolg des angewandten Lösungsvorschlages zulässt.Furthermore, the memory device or the databases DB is provided in order to store new problem images, parameters and solutions or solution proposals, which may result from feedback from the users of the system according to the invention. For example, a user can document the change of the parameter describing the problem image over time for a specific problem image, which allows conclusions to be drawn about the success of the proposed solution.

Im Bereich der Medizin kann beispielsweise ein Nutzer für ein bestimmtes Krankheitsbild und eine bestimmte angewandte Therapie angeben, wie sich die Symptome im Verlauf der Therapiemaßnahme verändern. Sind zu einem bestimmten Krankheitsbild mehrere Therapiemaßnahmen möglich, kann aus den jeweiligen Veränderungen der Symptome auf die Qualität der Therapiemaßnahme im Vergleich zu den anderen möglichen Therapiemaßnahmen geschlossen werden.In the field of medicine, for example, a user can specify for a specific clinical picture and a specific applied therapy how the symptoms change during the course of the therapy. If several therapeutic measures are possible for a specific clinical picture, it can be concluded from the respective changes of the symptoms on the quality of the therapeutic measure in comparison to the other possible therapeutic measures.

Zudem ist es möglich, dass die Anwendung einer bestimmten Therapiemaßnahme dazu führt, dass neue Symptome auftreten, welche dann ebenfalls als Ergebnis der Therapiemaßnahme in der Datenbank DB gespeichert werden. Dadurch kann es auch vorkommen, dass neue noch nicht in der Datenbank gespeicherte Krankheitsbilder entstehen, welche dann ebenfalls in den Datenbanken DB gespeichert werden können. Gleichzeitig können zu den neuen Krankheitsbildern, für die in der Datenbank noch keine Therapien gespeichert sind, automatisch neue Therapien bzw. Therapievorschläge angelegt werden, welche sich daraus ergeben, dass der Nutzer des Systems eine oder mehrere angewandte Therapiemaßnahmen und die damit verbundenen Änderungen der Symptome über die Zeit angibt. Damit wird ein im Wesentlichen selbstlernendes System bereitgestellt, welches über die Zeit automatisch neue Krankheitsbilder und die hierfür möglichen Therapien erkennen und in der Speichereinrichtung speichern kann, sowie bestehende Therapiemaßnahmen automatisch optimieren kann.In addition, it is possible that the application of a specific therapeutic measure leads to the appearance of new symptoms, which are then also stored as a result of the therapy measure in the database DB. As a result, it may happen that new diseases not yet stored in the database are created, which can then also be stored in the databases DB. At the same time new therapies or therapeutic suggestions can automatically be created for the new clinical pictures for which there are no therapies stored in the database, which result from the fact that the user of the system transfers one or more applied therapeutic measures and the associated changes in the symptoms indicating the time. Thus, a substantially self-learning system is provided, which over the Time can automatically detect new medical conditions and the therapies available for this purpose and store them in the storage device, as well as automatically optimize existing therapy measures.

Mit der Servereinrichtung SE kann eine sehr große Anzahl von Clienteinrichtungen gekoppelt sein, sodass wiederum eine sehr große Anzahl von Nutzern Problembilder erfassen und den Erfolg der hierfür vorgeschlagenen Lösungsvorschläge hinterlegen können. Durch diese große Anzahl von Nutzern ist es einerseits möglich Ausreißer zu erkennen, etwa wenn zu einem bestimmten Problembild nur sehr wenige Nutzer eine bestimmte Lösung als erfolgreich angegeben haben, während eine sehr große Anzahl von Nutzern für das selbe Problembild eine andere Lösung als erfolgreich angegeben haben. Andererseits wird es möglich, aufgrund der sehr großen Anzahl von Nutzern zu ermitteln, welche Lösungen bzw. Lösungsvorschläge bei welchen Problembildern zu welchen Änderungen der Parameter geführt hat und welche Lösungen bzw. Lösungsvorschläge am erfolgreichsten waren. Die zu einem bestimmten Problembild, etwa ein Krankheitsbild ermittelten Lösungsvorschläge, etwa Therapievorschläge, werden über die Zeit immer genauer, weil beim Ermitteln der Lösungsvorschläge immer mehr Informationen der Nutzer mit einfließen (sogenannte Schwarmintelligenz).A very large number of client devices can be coupled to the server device SE, so that in turn a very large number of users can record problem images and store the success of the proposed solutions proposed for this purpose. On the one hand, this large number of users make it possible to detect outliers, for example if only very few users have specified a particular solution as successful for a certain problem image, while a very large number of users have indicated a solution other than successful for the same problem image , On the other hand, it becomes possible, on account of the very large number of users, to determine which solutions or proposed solutions led to which changes in the parameters for which problem pictures and which solutions or proposed solutions were the most successful. The proposed solutions to a specific problem image, such as a clinical picture, such as therapy suggestions, become more and more accurate over time, because when determining the proposed solutions more and more information of the users are included (so-called swarm intelligence).

Fig. 2 zeigt ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Erfassen von Problembildern und zum Ermitteln von Lösungsvorschlägen. Das erfindungsgemäße Verfahren wird nachfolgend anhand eines Beispieles aus der Medizin näher beschrieben. Das erfindungsgemäße Verfahren kann aber auch auf andere Problemdomänen angewandt werden. Beispielsweise kann das erfindungsgemäße Verfahren eingesetzt werden, um ein System zur Lösung von Problemen bei Automobilen oder zum Lösen von Problemen bei der Blumenzucht oder bei der Tierhaltung bereitzustellen. Das Verfahren kann auch eingesetzt werden, um ein System zur Lösung von Problemen im Bereich des Mobilfunkes bereitzustellen. Beispielsweise kann ein Mobilfunkbetreiber oder ein Mobilfunkausrüster ein erfindungsgemäßes Verfahren implementieren, mit dem unter Angabe von Parametern bestimmte Problembilder erfasst werden können und zu den erfassten Problembildern Lösungsvorschläge ermittelt werden können, wobei die Auswirkungen der Anwendung einer Lösungen auf die Parameter dokumentiert werden können, um so auf den Erfolg der Lösung schließen zu können oder automatisch neue Problembilder oder neue Lösungsvorschläge generieren zu können. Fig. 2 shows a flowchart of a method according to the invention for detecting problem images and for finding solutions. The method according to the invention will be described in more detail below with reference to an example from medicine. However, the method according to the invention can also be applied to other problem domains. For example, the method of the present invention can be used to provide a system for solving problems in automobiles or for solving problems in floriculture or animal husbandry. The method can also be used to provide a system for solving mobile radio problems. By way of example, a mobile radio operator or a mobile communications service provider can implement a method according to the invention, with the aid of parameters certain problem images can be captured and suggested solutions to the problem images can be identified, whereby the effects of applying a solution to the parameters can be documented in order to conclude on the success of the solution or automatically generate new problem images or new solutions.

In einem ersten Schritt S10 überträgt die Servereinrichtung SE eine Anzahl von Parametern an eine Clienteinrichtung CE. An der Clienteinrichtung CE werden die übertragenen Parameter an einer Anzeigeeinrichtung zur Auswahl eines Parameters durch einen Nutzer der Clienteinrichtung CE angezeigt. Die Clienteinrichtung CE kann ein herkömmlicher Computer, ein Mobiltelefon, ein Tablet-PC, ein Smartphone, oder dergleichen sein. Im medizinischen Umfeld kann es sich bei den übertragenen Parametern um Symptome handeln, mit denen ein Krankheitsbild beschrieben bzw. näher spezifiziert werden kann.In a first step S10, the server device SE transmits a number of parameters to a client device CE. At the client device CE, the transmitted parameters are displayed on a display device for selecting a parameter by a user of the client device CE. The client device CE may be a conventional computer, a mobile phone, a tablet PC, a smartphone, or the like. In the medical environment, the transmitted parameters may be symptoms describing or detailing a clinical picture.

Der Nutzer kann an der Clienteinrichtung einen Parameter aus der Menge der übertragenen Parameter auswählen, wobei der ausgewählte Parameter in dem Schritt S20 an die Servereinrichtung SE übertragen und dort empfangen wird. Indem die Servereinrichtung SE mögliche auszuwählende Parameter an die Clienteinrichtung CE überträgt, wird vermieden, dass ein Nutzer des Systems zur Beschreibung der Symptome eines Krankheitsbildes textuelle Eingaben machen muss, was die Bedienbarkeit des Systems erheblich verbessert. Ferner wird dadurch vermieden, dass aufgrund von fehlerhaften Texteingaben unpassende oder falsche Therapien ermittelt werden. Ein weiterer Vorteil bei der Auswahl von Parametern (die Auswahl kann beispielsweise über sogenannte Checkboxen erfolgen) können die Parameter bzw. die Symptome in einer auch für einen Laien verständlichen Sprache angezeigt werden, weil in diesem Fall von dem erfindungsgemäßen System der Text des Parameters bzw. des Symptoms nicht mehr ausgewertet werden muss. Zudem kann dadurch die Beschreibung eines Problembildes bzw. eines Krankheitsbildes wesentlich effizienter und zeitsparender erfolgen.The user may select a parameter from the set of transmitted parameters at the client device, wherein the selected parameter is transmitted to and received at the server device SE in step S20. By the server device SE transmits possible parameters to be selected to the client device CE, it is avoided that a user of the system for describing the symptoms of a disease image must make textual inputs, which greatly improves the usability of the system. Furthermore, this avoids that due to incorrect text inputs inappropriate or incorrect therapies are determined. Another advantage in the selection of parameters (the selection can be done for example via so-called checkboxes), the parameters or symptoms can be displayed in a language understandable even to a layman, because in this case by the system according to the text of the parameter or of the symptom no longer needs to be evaluated. In addition, the description of a problem image or a clinical picture can be made much more efficient and time-saving.

In dem medizinischen Umfeld können Parameter Symptome sein, beispielsweise hoher Blutdruck, sehr hoher Blutdruck, Halsschmerzen, Fieber, hohes Fieber, sehr hohes Fieber oder dergleichen.In the medical setting parameters may be symptoms such as high blood pressure, very high blood pressure, sore throat, fever, high fever, very high fever, or the like.

Nach dem Empfang des ausgewählten Parameters bzw. des ausgewählten Symptoms in dem Schritt S20 wird serverseitig in einem Schritt S30 ein sogenanntes Matching durchgeführt, mit dem weitere Parameter bzw. Symptome ermittelt werden, welche zu dem in dem Schritt S20 empfangenen Parametern passen. Hierfür werden zunächst in dem Schritt S31 jene Problembilder bzw. Krankheitsbilder ausgewählt, welchen die in dem Schritt S20 empfangenen Parametern zugeordnet sind. Damit scheiden zur weiteren Bearbeitung all jene Krankheitsbilder bzw. Problembilder aus, welche diesen Parameter nicht enthalten.After receiving the selected parameter or the selected symptom in step S20, a so-called matching is carried out on the server side in a step S30, with which further parameters or symptoms are matched, which match the parameters received in step S20. For this purpose, first of all, in the step S31 those problem images or clinical pictures are selected to which the parameters received in the step S20 are assigned. This eliminates for further processing all those diseases or problem images that do not contain this parameter.

In einem weiteren Schritt S32 werden zu den im Schritt S31 ausgewählten Problembilder bzw. Krankheitsbildern jene Parameter bzw. Symptome ermittelt, welche nicht den in den Schritt S20 übertragenen Parametern bzw. Symptomen entsprechen. Dies kann beispielsweise durch einfache Differenzbildung erfolgen.In a further step S32, the parameters or symptoms which do not correspond to the parameters or symptoms transmitted in step S20 are determined for the problem images or disease images selected in step S31. This can be done, for example, by simple subtraction.

Die in dem Schritt S32 ermittelten Parameter bzw. Symptome werden in einem weiteren Schritt S40 an die Clienteinrichtung CE übertragen und dort zur Auswahl durch den Nutzer zur Anzeige gebracht. Dadurch verringert sich auf der Nutzerseite die Anzahl der möglichen auszuwählenden Parameter bzw. Symptome, denn es werden nur mehr solche Symptome zur Auswahl angeboten, welche in Kombination mit dem bereits in dem Schritt S20 übertragenen Parametern zu einem Problembild bzw. Krankheitsbild passen.The parameters or symptoms ascertained in step S32 are transmitted to the client device CE in a further step S40, where they are displayed for selection by the user. As a result, the number of possible parameters or symptoms to be selected is reduced on the user side because only those symptoms are offered that are suitable for selection, which in combination with the parameters already transferred in step S20, match a problem image or clinical picture.

Die Schritte S20 bis S40 können solange wiederholt werden, bis in dem Schritt S32 keine weiteren auszuwählenden Parameter mehr ermittelt werden können oder bis die Servereinrichtung von der Clienteinrichtung ein Terminierungssignal empfängt.Steps S20 to S40 may be repeated until no further parameters to be selected can be determined in step S32 or until the server device receives a termination signal from the client device.

Sind in dem Schritt S40 weitere mögliche Parameter an die Clienteinrichtung CE übertragen worden, kehrt das Verfahren zu dem Schritt S20 zurück, in welchem ein weiterer durch einen Nutzer ausgewählter Parameter empfangen wird. In der zweiten Iteration hat die Servereinrichtung SE von der Clienteinrichtung CE zwei ausgewählte Parameter empfangen, welche in dem nachfolgenden Matching-Schritt S30 berücksichtigt werden. Dies führt dazu, dass in der zweiten Iteration die Anzahl möglicher weiterer auszuwählender Parameter nochmals reduziert wird. Die in den Schritt S40 zu übertragenden Parameter reduzieren sich damit ebenfalls, sodass die Anzahl der an der Clienteinrichtung zur Auswahl angezeigtem Parameter mit jedem Iterationsschritt vorzugsweise kleiner wird.If further possible parameters have been transmitted to the client device CE in step S40, the method returns to step S20, in which a further parameter selected by a user is received. In the second iteration, the server device SE has received from the client device CE two selected parameters, which are taken into account in the subsequent matching step S30. As a result, the number of possible further parameters to be selected is reduced again in the second iteration. The parameters to be transferred to step S40 are therefore also reduced, so that the number of parameters displayed for selection at the client device preferably decreases with each iteration step.

Das System unterstützt einen Nutzer bei der Beschreibung bzw. Definition eines Problembildes bzw. Krankheitsbildes, indem es den Nutzer gezielt durch Reduzierung der möglichen Parameter zu einem bekannten Krankheitsbild hinführt. Die Möglichkeit der Eingabe von Parametern bzw. Symptomen, welche dem Benutzer nicht zur Auswahl angeboten werden, wird mit Bezug auf Fig. 3 und Fig. 4 näher beschrieben.The system supports a user in the description or definition of a problem image or illness by deliberately leading the user to a known disease by reducing the possible parameters. The possibility of entering parameters or symptoms that are not offered to the user for selection, with reference to Fig. 3 and Fig. 4 described in more detail.

Nachdem in dem Schritt S32 keine weiteren Parameter zur Übertragung an die Clienteinrichtung mehr ausgewählt werden können oder nachdem die Servereinrichtung von der Clienteinrichtung ein Terminierungssignal empfangen hat, ermittelt die Servereinrichtung in dem Schritt S60 für die empfangenen Parameter bzw. für die zu den empfangenen Parametern passenden Krankheitsbildern Lösungsvorschläge bzw. Therapievorschläge und überträgt diese zur Auswahl durch den Nutzer an die Clienteinrichtung CE. Werden durch die Servereinrichtung mehrere Lösungsvorschläge bzw. Therapievorschläge ermittelt, kann der Nutzer an der Clienteinrichtung CE einen der möglichen Therapievorschläge auswählen.Since no further parameters can be selected for transmission to the client device in step S32 or after the server device has received a termination signal from the client device, the server device determines in step S60 for the received parameters or for the disease images matching the received parameters Suggested solutions or therapy proposals and transmits them for selection by the user to the client device CE. If a plurality of proposed solutions or therapeutic suggestions are determined by the server device, the user can select one of the possible therapy proposals at the client device CE.

Die Auswahl eines Therapievorschlages wird an die Servereinrichtung übermittelt und dort zusammen mit einer eindeutigen Nutzerkennung in der Speichereinrichtung gespeichert. Für die Authentifizierung bzw. Autorisierung eines bestimmten Nutzers können aus dem Stand der Technik bekannte Verfahren herangezogen werden.The selection of a therapy proposal is transmitted to the server device and stored there together with a unique user identifier in the memory device. For the authentication or authorization of a particular User can be used in the prior art known methods.

Weil der ausgewählte Therapievorschlag zusammen mit einer eindeutigen Nutzerkennung gespeichert ist, wird es dem Nutzer ermöglicht, die Auswirkungen der ausgewählten Therapie auf den Krankheitsverlauf bzw. auf die Symptome über die Zeit zu dokumentieren. Der Nutzer kann hierzu beispielsweise an der Clienteinrichtung CE in vorbestimmten zeitlichen Abständen Veränderungen an den Symptomen bzw. Parametern eingeben. Diese Veränderungen werden in einer Statusnachricht in dem Schritt S70 an die Servereinrichtung übertragen und dort empfangen. Anhand der empfangenen Statusnachricht bzw. anhand der Änderungen an den Parametern kann die Servereinrichtung eine Bewertung der ausgewählten Therapie vornehmen, wie mit Bezug auf Fig. 4 näher beschrieben wird. Aufgrund der Bewertung kann in einem weiteren Schritt S80 die ausgewählte Lösung bzw. die ausgewählte Therapie aktualisiert werden, sodass für zukünftig erfasste Krankheitsbilder die aktualisierte Therapie bei der Auswahl in dem Schritt S60 zur Verfügung steht.Because the selected therapy proposal is stored together with a unique user identifier, it allows the user to document the effects of the selected therapy on the course of the disease or on the symptoms over time. For this purpose, the user can, for example, enter changes to the symptoms or parameters at the client device CE at predetermined time intervals. These changes are transmitted to and received in a status message in step S70 to the server device. On the basis of the received status message or based on the changes to the parameters, the server device can make an evaluation of the selected therapy, as with reference to FIG Fig. 4 will be described in more detail. Based on the evaluation, the selected solution or the selected therapy can be updated in a further step S80, so that the therapy selected for the future is available in the selection in step S60.

Ergibt die Statusnachricht, dass sich die Parameter bzw. Symptome verschlechtert haben, kann der ausgewählten Therapie ein negativer Bewertungsfaktor zugeordnet werden. Ergibt die Auswertung der Statusnachricht, dass sich die Parameter bzw. Symptome verbessert haben, kann der ausgewählten Therapie ein positiver Bewertungsfaktor zugeordnet werden.If the status message indicates that the parameters or symptoms have worsened, a negative weighting factor can be assigned to the selected therapy. If the evaluation of the status message shows that the parameters or symptoms have improved, a positive weighting factor can be assigned to the selected therapy.

Wird das System von einer sehr großen Anzahl Nutzern genutzt, werden Aussagen über den Erfolg einer Therapie immer genauer und spezifischer und können zudem in einer bestimmten Reihenfolge dem Nutzer zur Auswahl angeboten werden. Der Schwarmansatz bzw. die Ausnutzung der Schwarmintelligenz einer großen Anzahl von Nutzern führt zudem dazu, dass Ausreißer bei der Bewertung einer Therapie mittels der Statusnachrichten nur einen sehr kleinen oder nahezu keinen Einfluss auf die allgemeinen Erfolgsaussichten einer Therapie für ein bestimmtes Krankheitsbild haben, da diese Ausreißer durch eine sehr große Anzahl anderer Bewertungen nahezu eliminiert werden.If the system is used by a very large number of users, statements about the success of a therapy become more and more precise and specific and can also be offered to the user in a certain order for selection. Swarming or exploiting the swarm intelligence of a large number of users also means that outliers have only a very small or almost no influence on the general chances of success of a therapy for a given therapy when evaluating therapy using the status messages Disease because these outliers are virtually eliminated by a very large number of other assessments.

Die Schritte S70 und S80 können solange wiederholt werden, bis sich alle Parameter bzw. Symptome auf ein gewünschtes Normalmaß eingependelt haben und de Therapie damit erfolgreich war.The steps S70 and S80 can be repeated until all parameters or symptoms have settled to a desired standard and the therapy was successful.

Alternativ kann in einem Schritt S90 auch geprüft werden, ob eine Therapie abgebrochen wird, bevor sich die Symptome auf ein Normalmaß eingependelt haben. Der Abbruch einer Therapie kann beispielsweise durch einen Nutzer an der Clienteinrichtung CE veranlasst werden. Alternativ kann der Abbruch einer Therapie auch dann erfolgen, wenn beispielsweise über einen längeren Zeitraum keine Statusnachricht empfangen worden ist. In einer Ausgestaltung der Erfindung kann es bei einem Abbruch der Therapie vorgesehen sein, die zu dieser Therapie bereits empfangenen Statusnachrichten bei der Bewertung der Therapie unberücksichtigt zu lassen.Alternatively, it can also be checked in a step S90 whether a therapy is stopped before the symptoms have settled to a normal level. The termination of a therapy can be initiated, for example, by a user at the client device CE. Alternatively, the termination of a therapy can take place even if, for example, no status message has been received over a longer period of time. In one embodiment of the invention, it may be provided in the event of discontinuation of the therapy to disregard the status messages already received for this therapy in the evaluation of the therapy.

Anhand von Fig. 3 wird der Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens anhand eines konkreten Beispiels näher erläutert.Based on Fig. 3 the sequence of the method according to the invention is explained in more detail with reference to a concrete example.

Zunächst werden in dem Schritt S10 die Parameter P1, P2 und P3 von der Servereinrichtung SE an die Clienteinrichtung CE übertragen und dort in geeigneter Weise zur Auswahl durch einen Nutzer an einer Anzeigeeinrichtung angezeigt. Die Parameter P1 bis P3 können beispielsweise Symptome sein, mit denen ein Krankheitsbild beschrieben bzw. spezifiziert werden kann.First, in the step S10, the parameters P1, P2 and P3 are transmitted from the server device SE to the client device CE and displayed thereon as appropriate for selection by a user on a display device. The parameters P1 to P3 may be, for example, symptoms with which a clinical picture can be described or specified.

Ein Nutzer wählt an der Clienteinrichtung CE die Parameter P1 und P2 aus. Die ausgewählten Parameter P1 und P2 werden in dem Schritt S20 von der Clienteinrichtung CE an die Servereinrichtung SE übertragen und von der Servereinrichtung SE empfangen. Das Übertragen der ausgewählten Parameter in dem Schritt S20 kann nach jeder Auswahl eines Parameters durch den Nutzer an der Clienteinrichtung CE von der Clienteinrichtung CE automatisch veranlasst werden. So wird beispielsweise nach Auswahl des Parameters P1 nur der Parameter P1 an die Servereinrichtung SE übertragen. Nach einer weiteren Auswahl des Parameters P2 wird sowohl der Parameter P1 als auch der Parameter P2 an die Servereinrichtung SE übertragen.A user selects the parameters P1 and P2 at the client device CE. The selected parameters P1 and P2 are transmitted from the client device CE to the server device SE in step S20 and received by the server device SE. The transmission of the selected parameters in step S20 may occur after each selection of a parameter by the user at the client device CE are initiated automatically by the client device CE. For example, after selecting the parameter P1, only the parameter P1 is transmitted to the server device SE. After a further selection of the parameter P2, both the parameter P1 and the parameter P2 are transmitted to the server device SE.

Nach Empfang eines oder mehrer Parameter an der Servereinrichtung SE wird durch die Servereinrichtung ein sogenanntes Matching durchgeführt. Hierzu wählt die Servereinrichtung SE in einem Schritt S31 eine Anzahl von Problembildern aus. Die Problembilder können in einer Datenbank DB gespeichert sein. In dem in Fig. 3 gezeigten Beispiel sind in der Datenbank vier Problembilder, nämlich die Problembilder PB A, PB B, PB C und PB D gespeichert, welchen jeweils eine Anzahl von Parametern zugeordnet sind. Beispielsweise sind im Problembild PB A die Parameter P1, P2 und P4 zugeordnet.Upon receipt of one or more parameters at the server device SE, a so-called matching is performed by the server device. For this purpose, the server device SE selects a number of problem images in a step S31. The problem images may be stored in a database DB. In the in Fig. 3 In the example shown, four problem pictures, namely the problem pictures PB.sub.A, PB.sub.B, PB.sub.C and PB.sub.D, are stored in the database, to each of which a number of parameters are assigned. For example, in the problem image PB A, the parameters P1, P2 and P4 are assigned.

Die Auswahl in dem Schritt S31 erfolgt dermaßen, dass lediglich jene Problembilder aus der Anzahl von Problembildern selektiert werden, denen die in dem Schritt S20 übertragenen Parameter zugeordnet sind. In dem in Fig. 3 gezeigten Beispiel werden demnach die Problembilder PB A, PB B und PB C ausgewählt, denn diesen drei Problembildern sind jeweils die Parameter P1 und P2 zugeordnet. Das Problembild PB D wird nicht selektiert, denn dem Problembild PB D ist der Parameter P2 nicht zugeordnet.The selection in step S31 is made such that only those problem images are selected from the number of problem images to which the parameters transmitted in step S20 are assigned. In the in Fig. 3 Accordingly, the problem images PB A, PB B and PB C are selected, because the parameters P1 and P2 are assigned to these three problem images. The problem image PB D is not selected because the problem image PB D does not have the parameter P2 assigned.

Nach Auswahl der relevanten Problembilder werden in einem Schritt S32 die den ausgewählten Problembildern zugeordneten Parameter aufbereitet, um an die Clienteinrichtung CE übertragen zu werden. Die Aufbereitung der Parameter kann dergestalt sein, dass aus den den ausgewählten Problembildern zugeordneten Parametern jene Parameter ausgewählt werden, welche nicht den in dem Schritt S20 übertragenen Parametern entsprechen. In dem vorliegenden Fall wären dies für das Problembild PB A der Parameter P4, für das Problembild PB B der Parameter P5 und für das Problembild PB C die Parameter P5 und P6.After selecting the relevant problem images, the parameters assigned to the selected problem images are processed in a step S32 in order to be transmitted to the client device CE. The preparation of the parameters can be such that from the parameters assigned to the selected problem images those parameters are selected which do not correspond to the parameters transmitted in step S20. In the present case, this would be the parameter P4 for the problem image PB A, the parameter P5 for the problem image PB B and the parameters P5 and P6 for the problem image PB C.

Wie in dem Beispiel nach Fig. 4 ersichtlich, ist der Parameter P5 zwei Problembildern, nämlich PB B und PB C zugeordnet. Um ein mehrfaches Übertragen von Parametern zu vermeiden, wird die Ergebnismenge der in dem Schritt S32 ermittelten Parameter derart reduziert, dass Parameter, die mehrfach in der Ergebnismenge auftreten, nur einmal berücksichtigt werden. Selbstverständlich ist eine Reduktion der Ergebnismenge nur dann erforderlich, wenn ein oder mehrere Parameter in der Ergebnismenge mehrfach vorkommen. Alternativ kann die Reduktion der Parameter auch an der Clienteinrichtung CE vorgenommen werden.As in the example below Fig. 4 As can be seen, the parameter P5 is associated with two problem images, namely PB B and PB C. In order to avoid a multiple transfer of parameters, the result set of the parameters determined in step S32 is reduced in such a way that parameters which occur several times in the result set are taken into consideration only once. Of course, a reduction of the result set is only required if one or more parameters occur multiple times in the result set. Alternatively, the reduction of the parameters can also be made to the client device CE.

Nach der Auswahl der Parameter in dem Schritt S32 und einer gegebenenfalls erforderlichen Reduktion der Ergebnismenge werden die ausgewählten Parameter in dem Schritt S40 an die Clienteinrichtung CE übertragen und dort zur Auswahl durch einen Nutzer angezeigt. In dem vorliegenden Beispiel werden demnach die Parameter P4, P5 und P6 an die Clienteinrichtung CE übertragen. Der Nutzer der Clienteinrichtung CE kann aus den in dem ersten Auswahlschritt noch nicht ausgewählten Parameter (Parameter P3) oder aus den in dem letzten Schritt neu übertragenen Parametern (Parameter P4, P5 und P6) einen weiteren Parameter auswählten, welcher dann wiederum an die Servereinrichtung SE übertragen wird, wodurch an der Servereinrichtung SE ein erneutes Matching, wie vorstehend beschrieben, initiiert wird.After the selection of the parameters in the step S32 and an optionally required reduction of the result set, the selected parameters are transferred in step S40 to the client device CE and displayed there for selection by a user. In the present example, therefore, the parameters P4, P5 and P6 are transmitted to the client device CE. The user of the client device CE can select another parameter from the parameters not yet selected in the first selection step (parameter P3) or from the parameters newly newly transferred in the last step (parameters P4, P5 and P6), which then in turn to the server device SE is transmitted, whereby at the server device SE, a new matching, as described above, is initiated.

Selbstverständlich kann der Nutzer einer Clienteinrichtung CE auch die Auswahl eines bereits übertragenen Parameters rückgängig machen. Dies kann beispielsweise durch Deselektierung einer entsprechenden Checkbox erfolgen. Nach einer Deselektierung eines bereits übertragenen Parameters werden in dem Schritt S20 die verbleibenden selektierten Parameter an die Servereinrichtung SE übertragen, was in diesem Fall zur Folge hat, dass sich die Anzahl der möglichen auszuwählenden Parameter wieder vergrößern kann.Of course, the user of a client device CE can also undo the selection of an already transmitted parameter. This can be done, for example, by deselecting a corresponding checkbox. After a deselection of an already transmitted parameter, in step S20 the remaining selected parameters are transmitted to the server device SE, which in this case has the consequence that the number of possible parameters to be selected can increase again.

Die Schritte S20, S31, S32 und S40 können solange wiederholt werden, bis in dem Schritt S40 keine weiteren Parameter zur Übertragung vorhanden sind, oder bis der Nutzer an der Clienteinrichtung CE die Auswahl weiterer Parameter beendet. Im letzteren Fall wird das Beenden der Auswahl weiteren Parameter der Servereinrichtung SE signalisiert.The steps S20, S31, S32 and S40 may be repeated until there are no further parameters for transmission in the step S40 or until the user at the client device CE ends the selection of further parameters. In the latter case, the termination of the selection is signaled to further parameters of the server device SE.

Nachdem die Auswahl beendet ist oder keine weiteren Parameter zur Auswahl mehr zur Verfügung stehen, werden durch die Servereinrichtung SE in einem Schritt S60 Lösungsvorschläge zur Lösung der Problembilder ermittelt und an die Clienteinrichtung CE übertragen. Die Auswahl der Lösungsvorschläge kann derart erfolgen, dass sämtliche zu den möglichen Problembildern zugeordneten Lösungsvorschläge selektiert werden, wobei bei der Selektion jene Problembilder berücksichtigt werden, welchen die in dem Schritt S20 empfangenen Parameter zugeordnet sind. Werden in dem in Fig. 3 gezeigten Beispiel lediglich die Parameter P1 und P2 an die Servereinrichtung SE übertragen, werden in dem Schritt S60 jene Lösungsvorschläge ausgewählt, welche den Problembildern PB A, PB B und PB C zugeordnet sind. Würde zusätzlich zu den Parametern P1 und P2 auch der Parameter P4 an die Servereinrichtung übertragen, würden lediglich jene Lösungsvorschläge selektiert, welche dem Problembild PB A zugeordnet sind.After the selection has ended or no further parameters are available for selection, the server device SE determines, in a step S60, solutions for solving the problem images and transmits them to the client device CE. The selection of the proposed solutions can be made such that all proposed solutions to the possible problem images are selected, wherein in the selection those problem images are taken into account, to which the parameters received in step S20 are assigned. Become in the in Fig. 3 In the example shown, only the parameters P1 and P2 are transmitted to the server device SE, in the step S60 those solution proposals are selected which are assigned to the problem images PB A, PB B and PB C. If, in addition to the parameters P1 and P2, the parameter P4 were also transmitted to the server device, only those proposed solutions would be selected which are assigned to the problem image PB.sub.A.

Der Nutzer kann an der Clienteinrichtung CE nunmehr einen der möglichen Lösungsvorschläge zur Lösung des Problembildes auswählen. Der ausgewählte Lösungsvorschlag wird an die Servereinrichtung SE übertragen und dort zusammen mit einer eindeutigen Nutzerkennung gespeichert. Die weitere Verarbeitung des an die Servereinrichtung übertragenen Lösungsvorschlages sowie die Verarbeitung von Veränderungen der Parameter über die Zeit aufgrund der Anwendung des Lösungsvorschlages werden mit Bezug auf Fig. 4 näher beschrieben.The user can now select one of the possible solution proposals for solving the problem image at the client device CE. The selected solution proposal is transmitted to the server device SE and stored there together with a unique user identifier. The further processing of the solution proposal transmitted to the server device as well as the processing of changes of the parameters over time due to the application of the solution proposal will be described with reference to FIG Fig. 4 described in more detail.

In einer weiteren Ausgestaltung der Erfindung kann es vorgesehen sein, zusätzlich zu den in dem Schritt S32 selektierten Parametern weitere Parameter zur Auswahl durch den Nutzer an die Clienteinrichtung CE zu übertragen. Beispielsweise kann ein Parameter PX, welcher keinem der in dem Schritt S31 ausgewählten Problembildern zugeordnet ist, an die Clienteinrichtung CE übertragen werden. Die Übertragung zusätzlicher Parameter kann beispielsweise durch den Nutzer an der Clienteinrichtung CE angefordert werden. Dies ist etwa dann vorteilhaft, wenn der Nutzer ein Problembild anhand eines weiteren Parameters näher spezifizieren möchte, dieser weitere Parameter aber nicht zur Auswahl angeboten wird. Die Auswahl dieses weiteren Parameters PX führt dann dazu, dass durch den Nutzer ein Problembild, etwa ein Krankheitsbild, beschrieben wird, welches der Servereinrichtung noch nicht bekannt ist, denn die Menge der möglichen Problembilder umfasst kein Problembild, welchem der Parameter PX zugeordnet ist. Nach dem Beenden der Parameterauswahl durch den Nutzer kann die Servereinrichtung ein neues Problembild generieren und in der Speichereinrichtung abspeichern, wobei dem neuen Problembild sämtliche durch den Nutzer ausgewählte Parameter zugeordnet werden. Damit wird ein im Wesentlichen selbst lernendes System bereitgestellt, welches angepasst ist, neue Problembilder mit den dazugehörigen Parametern zu erzeugen und abzuspeichern.In a further embodiment of the invention, it is possible to transmit further parameters for selection by the user to the client device CE in addition to the parameters selected in step S32. For example, can a parameter PX which is not associated with any of the problem images selected in the step S31 is transmitted to the client device CE. The transmission of additional parameters can be requested, for example, by the user at the client device CE. This is advantageous, for example, if the user wants to specify a problem image more precisely using another parameter, but this further parameter is not offered for selection. The selection of this further parameter PX then leads to the user describing a problem image, for example a clinical picture, which the server device is not yet aware of, because the set of possible problem images does not include a problem image to which the parameter PX is assigned. After the end of the parameter selection by the user, the server device can generate a new problem image and store it in the memory device, the new problem image being assigned all parameters selected by the user. Thus, a substantially self-learning system is provided which is adapted to generate and store new problem images with the associated parameters.

Solchen neuen Problembildern sind zunächst keine Lösungsvorschläge zugeordnet. Um eine einfache Zuordnung von Lösungsvorschlägen zu solchen neuen Problembildern zu ermöglichen, stellt die Servereinrichtung SE dem Nutzer eine Anzahl möglicher Lösungsvorschläge zur Auswahl zur Verfügung. Der Nutzer kann aus der Anzahl zur Verfügung gestellter Lösungsvorschläge einen Lösungsvorschlag auswählen, welcher dann dem neuen Problembild in der Datenbank zugeordnet wird.Such new problem images are initially assigned no solution proposals. In order to enable a simple assignment of proposed solutions to such new problem images, the server device SE provides the user with a number of possible solution suggestions for selection. The user can select from the number of proposed solutions proposed a solution, which is then assigned to the new problem image in the database.

Der Nutzer kann aber auch Teillösungen mehrerer Lösungsvorschläge auswählen, welche dann zusammen einen neuen Lösungsvorschlag bilden, welcher dem neuen Problembild zugeordnet wird.The user can also select partial solutions of several solution proposals, which then together form a new solution proposal, which is assigned to the new problem image.

Die serverseitige Auswahl möglicher Lösungsvorschläge für ein neues Problembild kann beispielsweise dadurch erfolgen, indem jene Lösungsvorschläge ausgewählt werden, denen zumindest teilweise die an die Servereinrichtung SE übertragenen Parameter zugeordnet sind.The server-side selection of possible solutions for a new problem image can be done, for example, by selecting those proposed solutions are at least partially assigned to the transmitted to the server device SE parameters.

Damit ist nunmehr ein neues Problembild mit den dazugehörigen Parametern und einer dazugehörigen Therapie erzeugt worden. Dieses neue Problembild und der dazugehörige Lösungsvorschlag stehen nunmehr für ein zukünftiges Erfassen von Problembildern und für ein Ermitteln von Lösungsvorschlägen zur Verfügung.Thus, a new problem image has now been created with the associated parameters and a corresponding therapy. This new picture of the problem and the associated proposed solution are now available for the future capture of problem pictures and for the determination of proposed solutions.

Anhand eines konkreten Beispiels aus der Medizin wird nachfolgend dieses Verhalten (Selbstlernfähigkeit des Systems) näher erläutert.Based on a concrete example from medicine, this behavior (self-learning capability of the system) is explained in more detail below.

Ein Nutzer hat Bauchschmerzen und wählt dieses Symptom aus 95 möglichen Symptomen aus. Die Auswahl wird an die Servereinrichtung SE übertragen. Das erfindungsgemäße System ermittelt dann 243 unterschiedliche Krankheitsbilder, welchen das Symptom Bauchschmerzen zugeordnet ist. Diesen 243 unterschiedlichen Krankheitsbildern sind insgesamt 45 weitere Symptome zugeordnet, welche an die Clienteinrichtung CE zur weiteren Auswahl übertragen werden. Die Anzahl möglicher auszuwählender Symptome an der Clienteinrichtung hat sich somit auf insgesamt 46 Symptome reduziert.A user has abdominal pain and selects this symptom from 95 possible symptoms. The selection is transmitted to the server device SE. The system according to the invention then determines 243 different clinical pictures to which the symptom of abdominal pain is assigned. These 243 different clinical pictures are assigned a total of 45 further symptoms, which are transmitted to the client device CE for further selection. The number of possible symptoms to be selected at the client device has thus been reduced to a total of 46 symptoms.

Der Nutzer stellt nun fest, dass er auch Kopfschmerzen hat. Das Symptom Kopfschmerzen ist in der Liste der 45 weiteren Symptome enthalten. Der Nutzer wählt das Symptom Kopfschmerzen aus, welches dann an die Servereinrichtung SE übertragen wird. Die Servereinrichtung ermittelt nunmehr die Krankheitsbilder, welchen die Symptome Bauchschmerzen und Kopfschmerzen zugeordnet sind. Dadurch reduziert sich die Anzahl der 243 unterschiedlichen Krankheitsbilder auf 78 Krankheitsbilder und die Anzahl der diesen Krankheitsbildern zugeordneten Symptome reduziert sich von 45 auf 23 Symptome, welche wiederum an die Clienteinrichtung CE übertragen werden.The user now realizes that he also has a headache. The headache symptom is included in the list of 45 other symptoms. The user selects the headache symptom, which is then transmitted to the server device SE. The server device now determines the clinical pictures to which the symptoms are associated with abdominal pain and headache. This reduces the number of 243 different clinical pictures to 78 clinical pictures and the number of symptoms associated with these clinical pictures is reduced from 45 to 23 symptoms, which in turn are transferred to the client device CE.

Nun stellt der Nutzer noch fest, dass er auch Gliederschmerzen hat und wählt dieses Symptom aus den 23 weiteren Symptomen aus. Die Auswahl führt dazu, dass sich die Anzahl möglicher Krankheitsbilder auf 17 Krankheitsbilder mit 5 weiteren Symptomen reduziert. Diese 5 Symptome werden dann zur Auswahl an die Clienteinrichtung übertragen.Now the user realizes that he also has body aches and chooses this symptom from the 23 other symptoms. The choice leads to the fact that the number of possible clinical pictures is reduced to 17 clinical pictures with 5 further symptoms. These 5 symptoms are then transmitted to the client device for selection.

Der Nutzer stellt nun weiter fest, dass er auch Durchfall hat. Das Symptom Durchfall ist aber in der Liste der noch 5 möglichen Symptome nicht enthalten. In diesem Fall kann der Nutzer die Übertragung weiterer Symptome anfordern, welche nicht den durch die Servereinrichtung ausgewählten Krankheitsbildern zugeordnet sind. Diese weiteren Symptome umfassen auch das Symptom Durchfall. Der Nutzer wählt aus diesen weiteren Symptomen das Symptom Durchfall aus, welches dann der Servereinrichtung SE übertragen wird.The user now notes that he also has diarrhea. The symptom of diarrhea is not included in the list of 5 possible symptoms. In this case, the user may request the transmission of further symptoms that are not associated with the disease images selected by the server device. These other symptoms also include the symptom diarrhea. The user selects from these other symptoms the symptom diarrhea, which is then transmitted to the server device SE.

Das erfindungsgemäße System erzeugt daraufhin ein neues Krankheitsbild, dem die Symptome Bauchschmerzen, Kopfschmerzen, Gliederschmerzen und Durchfall zugeordnet werden und speichert das neue Krankheitsbild in der Speichereinrichtung ab. Weil es zu diesem neuen Krankheitsbild noch keine zugeordnete Therapie bzw. Therapievorschlag gibt, werden dem Nutzer Therapievorschläge zur Auswahl bereitgestellt, denen die genannten Symptome zumindest teilweise zugeordnet sind. Beispielsweise kann ein Therapievorschlag für ein Krankheitsbild zur Auswahl bereitgestellt werden, welchem die Symptome Bauchschmerzen und Kopfschmerzen zugeordnet sind. Ferner kann ein weiterer Therapievorschlag zur Auswahl bereitgestellt werden, welcher einem Krankheitsbild mit den Symptomen Kopfschmerzen und Durchfall zugeordnet ist. Der Nutzer kann nunmehr einen der möglichen Lösungsvorschläge auswählen oder Teillösungen aus mehreren Lösungsvorschlägen selektieren. Der ausgewählte Lösungsvorschlag bzw. die ausgewählten Teillösungen werden an die Servereinrichtung übertragen und als neuer Lösungsvorschlag dem neuen Krankheitsbild zugeordnet. Damit hat das System etwas über ein neues Krankheitsbild und über einen neuen möglichen Therapievorschlag für dieses neue Krankheitsbild gelernt.The system according to the invention then generates a new clinical picture to which the symptoms are attributed to abdominal pain, headache, body aches and diarrhea and stores the new clinical picture in the storage device. Because there is no associated therapy or therapeutic suggestion for this new clinical picture, the user is provided with therapeutic suggestions for selection to which the mentioned symptoms are at least partially associated. For example, a therapy proposal for a disease picture may be provided for selection, to which the symptoms are associated with abdominal pain and headache. Furthermore, a further therapy proposal can be made available for selection, which is associated with a clinical picture with the symptoms of headache and diarrhea. The user can now select one of the possible solution proposals or select partial solutions from several solution proposals. The selected solution proposal or the selected partial solutions are transmitted to the server device and assigned to the new clinical picture as a new proposed solution. Thus, the system has learned something about a new clinical picture and about a new possible therapy proposal for this new disease.

Um zu ermitteln, ob es sich bei dem neuen Therapievorschlag zu dem neuen Krankheitsbild um eine sinnvolle bzw. erfolgreiche Therapie handelt, wird dem Nutzer die Möglichkeit zur Verfügung gestellt, Veränderungen der Symptome Bauchschmerzen, Kopfschmerzen, Gliederschmerzen und Durchfall über die Zeit dem erfindungsgemäßen System mitzuteilen. Das System lernt hierbei selbstständig, welche Auswirkungen die Therapie auf das neue Krankheitsbild hat. Wenn die Therapie erfolgreich ist, werden sich die Symptome über die Zeit einem vorbestimmten Normalniveau annähern bzw. auf ein vorbestimmtes Normalniveau einpendeln, d.h., die Symptome werden verschwunden sein. Die Therapie war damit für das neue Krankheitsbild erfolgreich.In order to determine whether the new therapy proposal for the new clinical picture is a meaningful or successful therapy, the user is provided with the opportunity to communicate changes in the symptoms of abdominal pain, headache, body aches and diarrhea over time to the system according to the invention , The system learns independently what effects the therapy has on the new clinical picture. If the therapy is successful, the symptoms will, over time, approach a predetermined normal level or settle to a predetermined normal level, i.e., the symptoms will have disappeared. Therapy was thus successful for the new clinical picture.

Durch die Hinterlegung der Veränderung der Symptome über die Zeit durch die Anwendung des Therapieansatzes für ein bestimmtes Krankheitsbild lernt das erfindungsgemäße System, welche Therapieansätze bei welchen Krankheitsbildern zu einer gewünschten Veränderung der Symptome führen. Auch kann das erfindungsgemäße System lernen, welche Therapieansätze zu einer unerwünschten Veränderung der Symptome über die Zeit oder gar zu neuen Symptomen (etwa Nebenwirkungen) führen. Eine unerwünschte Veränderung der Symptome oder das Auftreten neuer Symptome kann bei der Bewertung eines Therapieansatzes für ein Krankheitsbild berücksichtigt werden, wie mit Bezug auf Fig. 4 beschrieben wird.By depositing the change in symptoms over time by applying the therapeutic approach for a particular clinical picture, the system according to the invention learns which therapeutic approaches lead to a desired change in the symptoms in which clinical pictures. The system according to the invention can also learn which therapeutic approaches lead to an undesired change in symptoms over time or even to new symptoms (such as side effects). An undesirable change in the symptoms or the onset of new symptoms may be taken into account when evaluating a therapeutic approach to an illness, as with reference to Fig. 4 is described.

Fig. 4 zeigt ein Sequenzdiagramm, mit dem das Erzeugen neuer Problembilder und die Bewertung von Lösungsvorschlägen für bereits bestehende und für neue Problembilder näher erläutert werden. Fig. 4 shows a sequence diagram with which the creation of new problem images and the evaluation of proposed solutions for existing and new problem images are explained in more detail.

Nach der Übertragung möglicher Lösungsvorschläge in einem Schritt S60 von der Servereinrichtung SE an die Clienteinrichtung CE kann der Nutzer an der Clienteinrichtung CE einen Lösungsvorschlag auswählen. Der ausgewählte Lösungsvorschlag wird in einem Schritt S65 an die Servereinrichtung SE übertragen. Die in dem Schritt S20 (vgl. Fig. 3 und Fig. 4) empfangenen Parameter bzw. das Problembild, dem die empfangenen Parameter zugeordnet sind, werden zusammen mit dem ausgewählten Lösungsvorschlag gespeichert. Zusätzlich wird im so erzeugten Datensatz eine eindeutige Nutzerkennung zugeordnet, um die Auswirkungen des Lösungsvorschlages zur Lösung des Problembildes über die Zeit für diesen Nutzer aufzeichnen zu können.After the transmission of possible solution proposals in a step S60 from the server device SE to the client device CE, the user can select a solution proposal at the client device CE. The selected solution proposal is transmitted to the server device SE in a step S65. In the the step S20 (see. Fig. 3 and Fig. 4 ) or the problem image to which the received parameters are assigned are stored together with the selected solution proposal. In addition, a unique user identifier is assigned in the data record thus generated in order to be able to record the effects of the proposed solution for the solution of the problem image over time for this user.

Nachdem das Problembild bzw. die Parameter und der Lösungsvorschlag für den Nutzer in dem Schritt S67 gespeichert worden sind, kann der Nutzer in regelmäßigen oder unregelmäßigen Abständen in dem Schritt S70 Statusnachrichten an die Servereinrichtung SE übertragen. Die Statusnachricht umfasst Informationen darüber, ob und wie sich die Parameter durch die Anwendung eines ausgewählten Lösungsvorschlages verändern. Beispielsweise kann mit der Statusnachricht eine Information darüber an die Servereinrichtung SE übertragen werden, dass sich ein Symptom "sehr hohes Fieber" verändert hat und nunmehr den Wert "geringes Fieber" aufweist.After the problem image (s) and proposed solution have been stored for the user in step S67, the user may transmit status messages to the server device SE at regular or irregular intervals in step S70. The status message includes information about whether and how the parameters change through the application of a selected solution proposal. For example, with the status message information about it can be transmitted to the server device SE that a symptom "very high fever" has changed and now has the value "low fever".

In dem Schritt S81 wird die empfangene Statusnachricht ausgewertet. Die erfassten Änderungen der Parameter werden in dem Schritt S82 für das der eindeutigen Nutzerkennung zugeordnete Krankheitsbild gespeichert. Aus der Veränderung der Parameter kann das erfindungsgemäße System ermitteln, wie sich der ausgewählte Lösungsvorschlag auf das Problembild auswirkt und ob die Anwendung des Lösungsvorschlages überhaupt zu einer Lösung des Problembildes führt.In step S81, the received status message is evaluated. The detected changes in the parameters are stored in step S82 for the disease image associated with the unique user identifier. From the change in the parameters, the system according to the invention can determine how the selected proposed solution affects the problem image and whether the application of the solution proposal leads to a solution of the problem image.

Anhand dieser Information kann in einem Schritt S83 ein Gewichtungsfaktor ermittelt werden und dem Lösungsvorschlag zugeordnet werden, wobei beim Ermitteln des Gewichtungsfaktors auch bereits dem Lösungsvorschlag zugeordnete Gewichtungsfaktoren berücksichtig werden können. Bei einer großen Anzahl von Nutzern werden dadurch die möglichen Lösungsvorschläge zu bestimmten Problembildern im Laufe der Zeit immer genauer und spezifischer, sodass im Laufe der Zeit für ein bestimmtes Problembild immer bessere Lösungsvorschläge angeboten werden können.On the basis of this information, a weighting factor can be determined in a step S83 and assigned to the proposed solution, wherein when determining the weighting factor, weighting factors already assigned to the proposed solution can also be taken into account. In the case of a large number of users, the possible solutions to certain problem images become more and more precise and specific over time, so that in the course of time the time for a particular problem image ever better solutions can be offered.

Mit der Statusnachricht können in dem Schritt S70 auch zusätzliche Parameter an die Servereinrichtung übertragen werden, welche, wie mit Bezug auf Fig. 3 beschrieben, keinem der ausgewählten Problembilder zugeordnet sind. Diese Parameter können beispielsweise neue Symptome sein, welche während der Anwendung einer Therapie auftreten und ein Indiz für eine Nebenwirkung der angewandten Therapie sein können.With the status message, additional parameters may also be transmitted to the server device in step S70, which, as described with reference to FIG Fig. 3 described, none of the selected problem images are assigned. These parameters may, for example, be new symptoms that occur during the application of therapy and may be an indication of a side effect of the therapy being used.

Ein zusätzlicher Parameter kann während der Anwendung einer Therapie aber auch ein erwarteter Parameter sein, wenn für eine bestimmte Therapie während der Anwendung der Therapie ein bestimmtes Symptom erwartet wird. Beispielsweise kann bei einem bestimmten Therapieansatz vorgesehen sein, dass die Körpertemperatur bei Beginn der Therapie leicht ansteigt. Dies würde zur Folge haben, dass ein neues Symptom "erhöhte Temperatur" im Rahmen der Statusnachricht übertragen wird. Dieses zusätzliche Symptom wird dann allerdings nicht als Nebenwirkung interpretiert, sondern wirkt sich positiv auf den Gewichtungsfaktor aus, weil dieses Symptom dem erwarteten Verlauf der Therapiemaßnahme entspricht. Diese zusätzlich übertragenen Parameter können in dem Schritt S84 zu dem Problembild gespeichert werden.An additional parameter may also be an expected parameter during the application of a therapy when a particular symptom is expected for a particular therapy during the application of the therapy. For example, it may be provided in a certain therapeutic approach that the body temperature rises slightly at the beginning of the therapy. This would result in a new "elevated temperature" symptom being transmitted as part of the status message. However, this additional symptom is not interpreted as a side effect, but has a positive effect on the weighting factor because this symptom corresponds to the expected course of the therapy. These additionally transmitted parameters may be stored to the problem image in step S84.

Ein zusätzlich übertragener Parameter kann auch dazu führen, dass neue Problembilder entstehen, welche ebenfalls in dem Schritt S85 gespeichert werden. Zu diesen neuen Problembildern können automatisch Lösungsvorschläge erzeugt werden und den neuen Problembildern zugeordnet werden, wie beispielsweise mit Bezug auf Fig. 3 beschrieben. Diese neuen Lösungen werden in dem Schritt S86 ebenfalls gespeichert und den neuen Problembildern zugeordnet.An additionally transmitted parameter can also lead to new problem images, which are also stored in step S85. For these new problem images, solution proposals can be automatically generated and associated with the new problem images, such as with reference to FIG Fig. 3 described. These new solutions are also stored in step S86 and associated with the new problem images.

Das erfindungsgemäße Verfahren ist nicht darauf beschränkt, dass zu einem Krankheitsbild nur vorhandene bzw. vorgeschlagene Therapien ausgewählt werden können. Im Rahmen des Selbstlern-Mechanismus kann ein Nutzer eine neue Therapie bzw. eine neue Therapieform zu einem Krankheitsbild eingeben. Das System speichert diese neue Therapie in der Speichereinrichtung ab und verknüpft sie mit dem Krankheitsbild des Nutzers. Ist diese neue Therapie bei dem Nutzer erfolgreich kann sie bei dem gleichen Krankheitsbild auch anderen Nutzern als Therapievorschlag vorgeschlagen werden.The method according to the invention is not limited to the fact that only existing or proposed diseases are included in a clinical picture Therapies can be selected. As part of the self-learning mechanism, a user can enter a new therapy or a new form of therapy for a clinical picture. The system stores this new therapy in the storage device and links it to the user's clinical picture. If this new therapy is successful for the user, it can also be proposed to other users as a therapy suggestion for the same clinical picture.

Zudem ist das erfindungsgemäße Verfahren angepasst neue Symptome bzw. Parameter von einem Nutzer entgegenzunehmen und zu speichern, die bisher in der Menge der Symptome noch nicht enthalten waren. Dadurch wird die Möglichkeit bereitgestellt, dass ein Nutzer aufgrund einer bestimmten Kombination von Symptomen neue Krankheitsbilder generiert bzw. beschreibt, die dem System bisher noch nicht bekannt waren. Damit kann das System sukzessive um neue Problembilder bzw. Krankheitsbilder erweitert werden. Die Möglichkeit der Erzeugung neuer Symptome bzw. Parameter und der Beschreibung neuer Krankheitsbilder bzw. Problembilder ist besonderes vorteilhaft, wenn in dem System erst eine kleine Menge an Parametern und Problembildern hinterlegt sind, was beispielsweise dann der Fall sein kann, wenn das System für eine neue Problemdomäne (z.B. Rosenzüchtung) aufgesetzt wird.In addition, the method according to the invention is adapted to receive and store new symptoms or parameters from a user who were previously not included in the amount of symptoms. This provides the ability for a user to generate or describe new pathologies that were previously unknown to the system based on a particular combination of symptoms. Thus, the system can be successively extended to new problem images or clinical pictures. The possibility of generating new symptoms or parameters and the description of new clinical pictures or problem images is particularly advantageous if only a small amount of parameters and problem images are stored in the system, which may for example be the case when the system is for a new Problem domain (eg rose breeding) is set up.

Bei der Erzeugung neuer Symptome bzw. Parameter kann es vorteilhaft sein einen Thesaurus vorzusehen, um ähnliche bereits vorhandene Parameter auszuwählen und dem Nutzer vorzuschlagen. Damit wird vermieden, dass (inhaltlich) identische Parameter mehrfach angelegt werden. Beispielsweise könnte dem Nutzer bei Eingabe des Begriffes "Bauchweh" der bereits vorhandene Parameter "Bauchschmerzen" vorgeschlagen werden. Anstelle der vorstehend beschriebenen Auswahl der Parameter über z.B. Checkboxen, kann in einer Ausgestaltung der Erfindung die Parametereingabe auch über ein Textfeld erfolgen. Auch hier kann bei Eingabe des Parameters mit Hilfe eines Thesaurus ein Abgleich mit bereits vorhandenen Parametern erfolgen. Findet das System ähnliche Parameter kann es diese zu Auswahl dem Nutzer vorschlagen.In the generation of new symptoms or parameters, it may be advantageous to provide a thesaurus to select similar already existing parameters and propose to the user. This avoids the fact that (identical in content) identical parameters are created several times. For example, if the term "abdominal pain" is entered, the user may be offered the already existing "abdominal pain" parameter. Instead of the above-described selection of the parameters via, for example, checkboxes, in one embodiment of the invention, the parameter input can also take place via a text field. Again, when entering the parameter with the help of a thesaurus, a comparison with already existing Parameters take place. If the system finds similar parameters, it can suggest them to the user for selection.

Insgesamt wird durch die Erfindung ein Verfahren bereitgestellt, welches selbstlernend ist und aufgrund der Eingaben und Erfahrungen einer großen Anzahl von Nutzern (Schwarmintelligenz) neue Problembilder und dazugehörige Lösungsvorschläge generieren kann. Die bereits zu bestehenden Problembildern vorhandenen Lösungsvorschläge bzw. neu generierte Lösungsvorschläge werden ebenfalls aufgrund der Vielzahl von Nutzereingaben, welche etwa im Rahmen der Statusnachrichten an die Servereinrichtung übertragen werden, im Laufe der Zeit immer detaillierter und spezifischer, weil bei der Auswahl von Lösungsvorschlägen zu einem bestimmten Problembild die Auswirkungen der Lösungsvorschläge bei vorangegangenen Anwendungen der Lösungsvorschläge auf das Problembild berücksichtigt werden können. Im Laufe der Zeit kristallisieren sich dabei für bestimmte Problembilder Lösungsvorschläge heraus, mit denen diese besonders effizient gelöst werden können.Overall, a method is provided by the invention, which is self-learning and due to the input and experience of a large number of users (swarm intelligence) can generate new problem images and related solutions. The already existing to existing problem pictures solution proposals or newly generated solutions are also due to the large number of user input, which are transmitted as part of the status messages to the server device over time, more detailed and specific, because in the selection of solution proposals for a particular Problem image the effects of the proposed solutions in previous applications of the proposed solutions to the problem image can be taken into account. In the course of time, solution proposals crystallize out for certain problem pictures, with which they can be solved particularly efficiently.

Vorstehend ist die Anwendung eines erfindungsgemäßen Verfahrens im Rahmen einer medizinischen Anwendung beschrieben worden. Selbstverständlich kann das erfindungsgemäße Verfahren bzw. das erfindungsgemäße System auch für andere Problemdomänen, etwa Probleme aus dem Automobilbereich, Probleme aus dem Telekommunikationsbereich oder dergleichen angewandt werden, soweit diese Anwendungen durch den Schutzumfang der Ansprüche abgedeckt werden.The application of a method according to the invention in the context of a medical application has been described above. Of course, the inventive method or system according to the invention for other problem domains, such as problems in the automotive sector, problems in the telecommunications sector or the like can be applied, as far as these applications are covered by the scope of the claims.

Claims (10)

  1. A method of acquiring problem descriptions and of determining solution proposals in a system comprising at least one server device and at least one client device, wherein the client device may be coupled to the server device via a communications network, wherein the server device is coupled to a storage device in which a number of problem descriptions, a number of parameters, and a number of solutions are stored, wherein the problem descriptions have each at least one parameter and at least one solution associated therewith, wherein the parameters associated with a given problem description give an outline of said problem description, wherein the problem descriptions comprise clinical pictures, wherein the parameters comprise symptoms, wherein the solution proposals comprise therapeutic proposals for the treatment of at least one clinical picture, and wherein the server device
    a) transmits a number of parameters to the client device, inviting a user to select at least one parameter,
    b) receives the at least one parameter selected by the user from the client device,
    c) selects those problem descriptions from among the stored problem descriptions with which the received parameters are associated, and selects, from among the parameters which are associated with the selected problem descriptions, those parameters which are not identical with the parameters already received,
    d) transmits the selected parameters to the client device for selection by the user;
    e) repeats steps b) to d) until there are no more parameters available for selection in step c) or until the server device receives a termination signal from the client device,
    f) determines the solutions associated with the selected problem descriptions and transmits them as solution proposals to the client device, inviting the user to select a solution proposal, receives the solution proposal selected by the user, stores the received solution proposal, together with a user identifier, in the storage device, and associates the parameters received in step b) with the stored solution proposal, and
    g) receives a message from the client device which contains information as to whether using the solution proposal selected by the user has brought success,
    wherein the server device receives at least one status message from the client device which comprises information on whether, and how, the parameters received in step b) are subject to change by application of the selected solution proposal, wherein the change of the parameters over time is stored in the storage device and associated with the selected solution proposal, wherein based on the change of the parameters over time, a weighting factor is determined for the selected solution proposal and is associated with the selected solution proposal, and wherein the change of the parameters over time is used to determine whether the solution proposal is appropriate and well-targeted.
  2. The method as claimed in claim 1, wherein the at least one status message is received at predetermined time intervals.
  3. The method as claimed in any of the preceding claims, wherein determining the weighting factor takes into account a weighting factor which has already been associated with the selected solution proposal.
  4. The method as claimed in claim 3, wherein in step f, a sequence of priority is determined for the solution proposals that are to be transmitted to the client device which takes into account the weighting factors of the solution proposals.
  5. The method as claimed in any of the preceding claims, wherein in addition to the parameters selected in step c) further parameters, which are not associated with the selected problem descriptions, are selected and transmitted to the client device for the user to make a selection from, in particular when in step c) no further parameters are available for selection, said optional parameters being preferably selected and transmitted upon request by the client device.
  6. The method as claimed in claim 5, wherein when an optional parameter is selected by the user, a new problem description will be stored in the storage device and the received parameters will be associated with said new problem description.
  7. The method as claimed in claim 6, wherein in step f) solutions are determined in which the respective problem descriptions have parameters associated therewith which are at least partially comprised by the received parameters and which are transmitted to the client device as solution proposals.
  8. The method as claimed in any of the preceding claims, wherein the status message comprises additional information as to whether further parameters have been added to the parameters already received, and wherein such further parameters are received by the server device.
  9. The method as claimed in claim 8, wherein such further parameters are associated with the new problem description or wherein a new problem description will be stored in the storage device and said new problem description will have at least such further parameters associated therewith.
  10. The method as claimed in any one of claims 8 or 9, wherein the weighting factor associated with the selected solution proposal will be redetermined and/or wherein an information on the fact that further parameters have been added to the parameters already received will preferably negatively influence the weighting factor that is to be redetermined.
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