DE60215049T2

DE60215049T2 - Überwachungssystem mit verdächtigem verhaltensdetektion

Info

Publication number: DE60215049T2
Application number: DE60215049T
Authority: DE
Inventors: Antonio Colmenarez; Miroslav Trajkovic; V. Srinivas GUTTA
Original assignee: Koninklijke Philips Electronics NV
Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 2001-12-11
Filing date: 2002-11-20
Publication date: 2007-05-03
Anticipated expiration: 2022-11-21
Also published as: EP1459272B1; WO2003050777A1; ATE341059T1; JP2005512245A; DE60215049D1; EP1459272A1; US20030107650A1; AU2002348938A1

Description

Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf Sicherheitssysteme. Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf Überwachungssysteme.
Herkömmliche Sicherheits- und Überwachungssysteme basieren auf begrenzte Ereignisdetektion. Beispielsweise das Öffnen von Türen, Fenstern, Bewegungssensoren bei Detektion von Eindringung in einen Laden, sind übliche Kontrollpunkte für derartige Sicherheitssysteme. Bestenfalls kann ein herkömmliches System Computersichtalgorithmen anwenden um Bewegung oder Geräusche zu detektieren.
Ein Abnormalitäten-Überwachungssystem zum Erhalten einer Bildeingabe zum Detektieren von Abnormalitäten in dieser Eingabe auf Basis der vorher gespeicherten Information, und zum Weiterleiten einer Meldung an den Sicherheitsdienst bei Detektion des Vorhandenseins einer Abnormalität ist in US 4737847 beschrieben. Dieses System gibt dem Sicherheitsdienst eine Meldung, wenn eine vordefinierte Abnormalität detektiert wird und gibt eine Zone an, in Raum und/oder in Zeit, in der eine Abnormalität aufgetreten ist, unter Anwendung eines Warnungspegelindikators. US 6128396 beschreibt eine andere automatische Überwachungsanordnung zum Detektieren eines Objektes, wie einer verdächtigen Person, auf Basis des Bildes, erhalten von einer Bildaufnahmeeinrichtung.
Es gibt aber ein Bedürfnis nach einem Sicherheitsdienst, der imstande ist, verdächtige Ereignisse (wie diese in dem Überwachungsbereich durchaus bekannt sind) zu detektieren und Warnungssignale usw. zu triggern, usw.
Die vorliegende Erfindung schafft Systeme nach Anspruch 1, 8 und 9 und Verfahren nach Anspruch 12, 13 und 14, die eine automatische Detektion von verdächtigen Verhaltensmustern und Triggerung eines Alarmsystems schaffen.
Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in der Zeichnung dargestellt und werden im Folgenden näher beschrieben. Es zeigen:
1 eine Übersicht einer Ausführungsform eines Systems nach der vorliegenden Erfindung,
2 Einzelheiten in Bezug auf das Mustererkennungsmodul aus 1,
3 ein Flussdiagramm mit einer Übersicht eines Verfahrens nach der vorliegenden Erfindung,
4 einen etwaigen Verfahrensschritt für das in 3 dargestellten Verfahren.
Als nicht begrenzende Illustration schaffen die nachfolgenden Figuren und ihre zugehörige Beschreibung eine Erläuterung bestimmter Aspekte eines Systems und eines Verfahrens nach der vorliegenden Erfindung. Dem Fachmann dürfte es einleuchten, dass es zu dem dargestellten System und dem entsprechenden Verfahren Abwandlungen gibt, die im Rahmen der beiliegenden Ansprüche liegen und an sich beschränkt sich die vorliegende Erfindung nicht auf die zur Erläuterung gegebenen Figuren.
1 ist eine Übersicht einer Ausführungsform eines Systems nach der vorliegenden Erfindung der eingangs beschriebenen Art. Eine Beobachtungseinheit 110 wird verwendet um ein vorbestimmtes Gebiet zu überwachen. Die Beobachtungseinheit 110 kann eine Videokamera, ein optischer Sensor, ein IR-Sensor sein, der Körperwärme spürt, um nur einige Möglichkeiten zu nennen, welche die Beobachtungseinheit umfassen kann. Die Beobachtungseinheit kann auch imstande sein, Geräusche zu spüren.
Die Beobachtungseinheit kommuniziert mit einer Verarbeitungseinheit 120, die Daten von der Beobachtungseinheit analysiert um zu ermitteln, ob bestimmte, von der Beobachtungseinheit beobachtete Verhaltensmuster mit einem vorbestimmten verdächtigten, in dem Mustererkennungsmodul 125 gespeicherten Verhalten assoziiert sind.
Wenn es eine von dem Mustererkennungsmodul 125 erkannte Übereinstimmung zwischen einem beobachteten Verhalten und einem der vorbestimmten verdächtigten Verhalten gibt, meldet dies eine Meldeeinheit 140 an einen Sicherheitsdienst 130. Der Sicherheitsdienst kann bei Benachrichtigung, dass ein verdächtigtes Verhalten detektiert worden ist, die Situation weiterhin dadurch näher untersuchen, dass die Überwachung der Person, die das Verhalten begeht, intensiviert wird und/oder dass der Sicherheitsdienst sich dem überwachten Gebiet nähert.
Es dürfte einleuchten, dass die vorbestimmten verdächtigten Verhalten unschuldige Aktionen sind, die für rechtmäßige Personen üblich sind, so dass die Benachrichtigung und die verschärfte Überwachung mit der Feststellung durchgeführt werden sollen, dass es möglich sein kann, dass keine unrechtmäßige Aktivität stattgefunden hat. Unschuldige Personen können auf direkte Konfrontation unfreundlich reagieren, wenn das Sicherheitssystem angibt, dass sie etwas als verdächtigt angemerktes gemacht haben.
Die in dem Erkennungsmodul gespeicherten Verhaltensmuster können zerreißende Geräusche umfassen, wie das Zerreißen von Papierverpackung oder das Zerbrechen von Kunststoffverpackung, wie wenn ein Ladendieb eine Verpackung aufreißt um etwas zu entwenden (die Verpackung enthält ja oft den Sicherheitsaufkleber).
Wenn beispielsweise eine Person in dem gang eines Ladens eine Verpackung aufreißt, wird dieses Geräusch zu der Verarbeitungseinheit übertragen, und wenn das Erkennungsmodul das Geräusch als einem möglichen verdächtigten Verhalten (etwaigen Ladendiebstahl) entsprechend erkennt, wird die Meldungseinheit dem Sicherheitsdienst mitteilen, dass ein Individuum in einem bestimmten Gebiet gespürt worden ist, das ein verdächtiges Verhalten zeigt. Der Sicherheitsdienst kann eine Person vor einem Monitor sein, oder die Mitteilung kann einem Sicherheitsbeamten über ein tragbares Terminal, einen Pager, eine drahtlose Kommunikationsanordnung usw., welche die Information liefert, übermittelt werden.
Es kann Gewichtungspegel geben, die mit dem detektierten verdächtigten Verhalten assoziiert sind, die dem detektierten Verhalten zugeordnet sind und mit einem bestimmten überwachten Gebiet im Zusammenhang stehen. In Gebieten beispielsweise eines Ladens, wo Verluste höhere Geldwerte vertreten, wie in einem Juweliergeschäft, oder in Mengenverlusten, wie Batterien, Rasierklingen, CDs usw., könnte die Gewichtung eingestellt werden, das die Wahrscheinlichkeit des Ladendiebstahls gröber ist in diesen gebieten des Geschäftes als beispielsweise in Gängen mit Papierwaren.
Es sei auch an dieser Stelle wieder bemerkt, dass die Detektion zerreißender Geräusche nicht unbedingt bedeutet, dass etwas Illegales passiert ist, sondern vielmehr, dass eine verstärkte Überwachung erforderlich sein kann. Es wäre das beste, wenn beispielsweise ein Video des Ganges, wo die zerreißenden Geräusche auftraten, dem Sicherheitsdienst zugeführt werden würden, so dass jemand noch mal sehen kann, ob eine Person tatsächlich Verpackung von Gegenständen auf illegale Weise aufreißt, oder bloß einen Einkaufszettel zerreißt.
Die Verarbeitungsmittel können ein Speichergebiet haben, so dass Beobachtungen, die als verdächtigtes Verhalten erkannt werden, durch Tag, Datum, Zeit, Gewichtung usw. kategorisiert werden können. Dadurch wäre ein Sicherheitsdienst imstande, die verdächtigten "Verhaltenstreffer" zur periodischen Neubetrachtung sowie zur Echtzeitberichtung davon zu beantragen.
Nach einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung umfasst das verdächtigte Verhalten das Erkennen, wenn eine Gruppe von Leuten, getrennt in Subgruppen oder vereinzelt, ein Geschäft betritt und danach das Geschäft verlässt, meistens ohne dabei an der Kasse für den Einkauf zu bezahlen. Eine Art und Weise, wie das System funktionieren könnte, wäre ein IR-Sensor, der Körperwärme erkennt für jede in den Laden eintretende Person.
Auf diese Weise kann eine Gruppe von Leuten, die in den Laden eintreten, identifiziert werden und die IR-Sensoren könnten die Differenz in der Wärme überprüfen, wenn die Gruppe sich zerstreuen würde. Selbstverständlich ist es nicht vollkommen unüblich, dass eine Familie in einen Laden eintritt und dass die Familienmitglieder sich in verschiedenen Richtungen begeben. Auf entsprechende Weise sollte die Meldung eines verdächtigten Verhaltens normalerweise auf eine subtile Art und Weise behandelt werden, weil das Anhalten einer Familie an der Tür eines Ladens und Bezeichnung derselben als potentielle Ladendiebe wäre für das Geschäft nicht gut und würde zu Kundenverlust führen.
Andere Ausführungsformen umfassen, dass Leute durch Gänge gehen, entweder während einer bestimmten Zeit, oder durch eine vorbestimmte Anzahl Gänge, ohne dass etwas in den Einkaufskorb gelegt wird. Diese Art von Überwachung kann ein modernes Folgesystem erfordern, wobei jeder Kunde identifiziert und gekennzeichnet wird, wenn dieser in den Laden eintritt, möglicherweise durch IR-Körperwärme, oder durch eine andere Art von biometrischer Abtastung.
Das überwachte Gebiet könnte in eine Anordnung von Zellen aufgeteilt werden, wobei jede Zelle etwa die Größe einer Person hat. Der Inhalt jeder Zelle könnte überwacht werden und Änderungen in den benachbarten Zellen wenn eine Person durch den Laden geht, können zum Angeben einer Bewegung verwendet werden. US Patent 4.249.207 von Harman u. a. schafft Hintergrundmaterial, das eine Art und Weise angibt, wie eine Anordnung von Zellen zum Identifizieren einer Bewegung verwendet werden könnte. Dem Fachmann dürfte es einleuchten, dass es viele Möglichkeiten gibt, wie die Verfolgung einer Bewegung durch das überwachte Gebiet hindurch ausgeführt werden könnte.
2 zeigt einen Mustererkennungstyp, der verwendet werden kann, beispielsweise zu verfolgen, ob eine Person sich konstant umschaut, ein klassisches Zeichen eines möglichen Ladendiebs. Eine Anzeige des Umdrehens des Kopfes einer Person könnte dadurch ermittelt werden, dass der Gang in eine Reihe von Zellen 210 aufgeteilt wird. Die Anordnung von Zellen könnte weiter aufgeteilt werden (durch 220 und 225 dargestellt) zwischen beispielsweise einer Höhe von 5 Fuß 5 Zoll und 6 Fuß zur Höhe des Kopfes einer Person. Diese Werte werden nur für Erläuterungszwecke gegeben und die Aufteilung von Zellen könnte beispielsweise von 4 Fuß bis 8 Fuß sein, wenn versucht wird, Kopfbewegungen zu detektieren. Die Breite der aufgeteilten Zellen könnte auch kleiner sein (dargestellt durch 230), so dass das Drehen des Kopfes auf einfachere Art und Weise identifiziert wird. Es soll eine Reihe von Bewegungen des Kopfes geben um zwischen normalem Umsehen und Suchen nach Sicherheit unterscheiden zu können.
Die Verwendung von aufgeteilten Zellen könnte angewandt werden um Personen zu detektieren, die Handtaschen tragen. Wie in 2 dargestellt, kann es zur Höhe, wo es normalerweise eine Handtasche gibt, (beispielsweise etwa zweieinhalb Fuß vom Boden) eine Anzahl Aufteilungen 240 geben, um eine Tragetasche neben einer Person zu detektieren. Die Manipulation der Tasche vertikal, horizontal oder diagonal könnte die Basis sein, verdächtigtes Verhalten anzugeben. Denn ein Kunde, der die Hand in eine Handtasche steckt, indem er sich in dem Gang eines Ladens befindet, könnte möglicherweise eine Angabe sein, dass etwas geschieht, was sich nicht gehört. Auch hier ist es wieder möglich, dass ein Kunde lauter in die Handtasche greift um sich ein Taschentuch zu nehmen, und dieser Vorgang ist völlig unschuldig.
Ein anderes Kriterium, angewandt um etwaige Sicherheitsbrüche zu ermitteln, könnte sein, Kinder und junge Teenager zu identifizieren. Teenager sind oft die meist wahrscheinliche Gruppe potentieller Ladendiebe, und wenn sie durch das System als eine Gruppe höheren Risikos identifiziert werden können, kann Überwachung derselben auf einem höheren Pegel durchgeführt werden, und zwar von dem Zeitpunkt an, wo sie in den Laden eintreten. Eine Möglichkeit wäre, die Größe des Kunden zu ermitteln.
Selbstverständlich gibt es viele Personen, die kleiner sind als junge Teenager, und es gibt Teenager, die viel größer sind als Erwachsene, so dass die Identifikation einer Person auf Basis der Größe nicht einwandfrei wirkt. Es ist aber möglich, dass Kameras das Bild eines in den Laden eintretenden Kunden abtasten und die Erkennung könnte dieses Bild mit Bildern von Personen verschiedener Alter vergleichen um eine Person in einer speziellen Gruppe zu identifizieren, wie eines Teenagers. Wenn es beispielsweise zwei oder mehr Teenager gibt, kann das System den Sicherheitsdienst benachrichtigen, dass ein erhöhter Überwachungspegel erforderlich ist.
Noch eine andere Art und Weise, wie Menschen oft Ladendiebstahl verüben ist, dass sie einen dicken Mantel tragen und die gestohlene Waren unter den Mantel verstecken um unentdeckt zu fliehen. Eine Möglichkeit ist, dass das System Personen abtastet, die in den Laden eintreten, und die Bilder mit Bildern von Leuten mit einem Mantel oder langen Hemden oder T-Shirts vergleicht um zu identifizieren, ob einer einen Mantel trägt. Diese Information könnte mit der Außentemperatur, mit der Jahreszeit, dem Datum usw. verglichen werden. Wenn beispielsweise im Monat Juli eine Person identifiziert wird, die einen Wintermantel trägt, könnte dies ein Grund sein, den Sicherheitsdienst darüber zu informieren, dass eine verschärfte Überwachung empfehlenswert ist.
Die Sensoren sollen nicht nur in stationären Bereichen des überwachten Gebietes vorgesehen werden. So könnten beispielsweise Einkaufswagen ein Druckfühlmittel aufweisen, das in dem Wagen vorgesehen ist, so dass Gegenstände, die in den Wagen gelegt werden, detektiert werden, und dass das Ausgangssignal über Funkfrequenz der Verarbeitungseinheit zugeführt wird. Die Verlagerung der Einkaufswagen könnte verfolgt werden, und zwar entsprechend Abstand, Zeit, die vergangen ist, seit der Wagen in den Laden eingefahren wurde, usw.
Das System kann heuristisch sein, indem Bewegung von Personen, die tatsächlich beim Durchführen illegaler oder geradezu verdächtigten Verhaltens danach zum künftigen Vergleichen mit nachfolgenden Kunden in das Erkennungsmodul geladen werden. Auf diese Weise kann die Mustererkennung heuristisch sein, und könnte auch nach Bedarf mit neuen Modellen aktualisiert werden.
Die Übertragung zwischen den Sensoren, der Verarbeitungseinheit, dem Erkennungsmodul und dem Sicherheitsdienst kann mit Hilfe jeder beliebigen Faseroptik, über Funk, über Kupferdraht, LAN, WAN, Doppelkabel usw. oder jeden beliebigen Typ von Kommunikationssystem nach Bedarf erfolgen. Die Übertragung zwischen den Sensoren und dem Prozess könnte der eine Systemtyp sein und die Übertragung zwischen dem Prozessor und dem Sicherheitsdienst könnte etwas anderes umfassen. Es ist erwünscht, dass die Kommunikation zu dem Sicherheitsdienst in Echtzeit erfolgt in einem Versuch, die Überwachung von stattfindenden kriminellen Vorgängen zu steigern, und möglicherweise zu verstehen. Der Sicherheitsdienst könnte seinerseits die Angestellten des Dienstes über Pa ger benachrichtigen, und zwar über den Gang, wo es ein verdächtiges Verhalten gibt, und möglicherweise zusammen mit einem Bild der Person.
3 gibt eine übersicht eines Verfahrens nach der vorliegenden Erfindung.
In dem Schritt 300 wird das Verhalten einer Person in einem Überwachungsgebiet beobachtet. Außerdem kann das Überwachungsgebiet das Äußere und das Innere einer bestimmten Stelle innerhalb des Umfangs umfassen. So könnte beispielsweise ein bestimmter Abstand außerhalb der Türen eines Ladens überwacht werden und wenn erkannt wird, dass eine Person oder Personen länger als eine vorbestimmte Zeit draußen gestanden hat bzw. haben, könnte darüber der Sicherheitsdienst benachrichtigt werden, in diesem Gebiet die Überwachung zu verschärfen.
In dem Schritt 310 gibt es eine Identifikation, ob das in dem Schritt 300 beobachtete Verhalten mit wenigstens einem Verhalten einer Anzahl vorbestimmter verdächtigter Verhalten assoziiert ist, und zwar durch einen Vergleich des beobachteten Verhaltens mit einer Anzahl Verhaltensmuster in einem Mustererkennungsmodul.
Die Anzahl Verhalten in dem Mustererkennungsmodul könnten Bilder sowie Bewegungen sein. So könnten beispielsweise Bilder von Teenagern in dem Mustererkennungsmodul enthalten sein und die Bilder von Mustern, die in den Speicher eingegeben werden, könnten abgetastet und verglichen werden um zuidentifizieren, ob wenigstens eine Person in der Gruppe scheinbar aus dem Teenageralter heraus ist. Die Bewegung von Kunden durch die Gänge, das Einstecken der Hand in die Tasche (wie oben beschrieben) könnte alle Kriterien sein, die sich in dem Mustererkennungsmodul befinden.
In dem Schritt 320 wird der Sicherheitsdienst benachrichtigt, wenn ein beobachtetes Verhalten von dem Mustererkennungsmodul als einem gespeicherten Muster entsprechend erkannt wird. Auf Basis des Typs der Erkennung und des Grades, kann es sein, dass der Sicherheitsdienst nicht nur benachrichtigt wird, sondern dass er auch einen Gewichtungskode empfängt, über die Gewichtung des erkannten verdächtigten Verhaltens.
4 umfasst einen etwaigen Schritt 400, wobei das System automatisch die Überwachung verschärft und nicht nur ein Sicherheitsgebiet andeutet. Bei Detektion beispielsweise eines verdächtigten Verhaltens kann das System verschiedene Kameras in diesem Gebiet einschalten, versuchen auf eine Person einzuzoomen und möglicherweise einen Code laut zu äußern. Es ist nicht unüblich, dass man in einem Laden Folgendes hört: "Sicherheitsdienst, Code blau", was bedeuten könnte, dass eines irgendwo in dem Laden ein Problem gibt, oder es könnte bedeuten, dass der Sicherheitsdienst versucht, etwaige Ladendiebe zu vertreiben, indem man sie glauben lässt, sie seien vielleicht der Grund des Alarms. Es könnte auch eine automatische Beschreibung einer Stelle des Ladens geben, etwas Identifizierbares für die Angestellten, nicht aber für die Kundschaft.
Dem Fachmann dürfte im Rahmen der beiliegenden Patentansprüche mehrere Abwandlungen einfallen. So kann beispielsweise die Art unter welchen Umständen abgetastet wird, die Lage der Sensoren, und die besonderen Kriterien angewandt zum Steigern oder zum Reduzieren aufgegebener Geschwindigkeitsgrenzen modifiziert werden.
Text in der Zeichnung
1

110 Beobachtungseinheit
120 Verarbeitungseinheit
130 Sicherheitsdienst
125 Erkennungsmodul

3

Start
300 Beobachtung des Verhaltens einer Person in einem vorbestimmten Überwachungsgebiet;
310 Identifikation, ob das in dem Schritt 300 beobachtete Verhalten mit wenigstens einem Verhalten einer Anzahl vorbestimmter verdächtigter Verhalten assoziiert ist, und zwar durch einen Vergleich des beobachteten Verhaltens mit einer Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in einem Mustererkennungsmodul;
320 Benachrichtigung des Sicherheitsdienstes, wenn das in dem Schritt 300 beobachtete Verhalten als mit wenigstens einem Muster einer Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in dem Mustererkennungsmodul assoziiert identifiziert wird.
Ende

4

400 Steigerung der Überwachung der genannten Person, deren verhalten in dem Schritt 300 beobachtet wurde bei Benachrichtigung des Sicherheitsdienstes in dem Schritt 320.

Claims

Überwachungs- und Sicherheitssystem zur automatischen Detektion und Warnung von detektierten Ereignissen, wobei dieses System die nachfolgenden Mittel umfasst: – Mittel zum Beobachten eines Verhaltens (110) in einem vorbestimmten überwachten Gebiet, – Mittel zum Verarbeiten (120) eines Ausgangssignals von beobachtetem Verhalten aus den Beobachtungsmitteln, wobei die genannten Mittel zum Verarbeiten ein Mustererkennungsmittel (125) aufweisen um zu erkennen, ob das beobachtete Verhalten mit einem vordefinierten verdächtigen Verhalten assoziiert ist, und – Mittel um zu melden (140), dass die genannten Mustererkennungsmittel (125) wenigstens ein Verhaltensmuster erkennen, dass mit dem genannten Satz vordefinierten verdächtigten Verhaltens von den genannten Beobachtungsmitteln beobachtet worden ist, wobei die genannten Mittel zum Melden (140) eine Anzahl Alarmcodes umfassen, und wobei die genannte Anzahl Alarmcodes einem Sicherheitspegel des genannten wenigstens einen Verhaltensmusters entsprechen, das mit dem genannten Satz vordefinierten verdächtigten Verhaltens assoziiert ist, das von den genannten Mustererkennungsmitteln (125) erkannt worden ist, und wobei das genannte überwachte Gebiet einen Handelsladen umfasst, und das genannte vordefinierte verdächtigte Verhalten, das von den genannten Mustererkennungsmitteln (125) erkannt worden ist, das Erkennen einer Anzahl Personen, die in den Laden eintreten als eine Gruppe umfasst, wobei diese Anzahl danach in Subgruppen in verschiedenen Teilen des Ladens voneinander getrennt wird, und beim Verlassen des Ladens wieder zu einer Gruppe zusammengefügt wird.
System nach Anspruch 1, wobei die genannten Beobachtungsmittel (110) Kameras umfassen.
System nach Anspruch 1, wobei die genannten Beobachtungsmittel (110) Sensoren umfassen.
System nach Anspruch 3, wobei die genannten Sensoren Schall spüren.
System nach Anspruch 1, wobei die genannten Meldemittel (140) Warnsignale umfassen, die einer Überwachungsstelle zugeführt werden.
System nach Anspruch 1, wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst und das genannte von den genannten Mustererkennungsmitteln (125) erkannte vordefinierte verdächtigte Verhalten das Erkennen umfasst, dass ein bestimmter Kunde eine vorbestimmte Anzahl Gänge auf und ab gegangen ist, ohne dass er etwas zum Kaufen gewählt hat.
Überwachungs- und Sicherheitssystem zur automatischen Detektion und Warnung detektierter Ereignisse, wobei dieses System die nachfolgenden Mittel umfasst: – Mittel zum Beobachten eines Verhaltens (110) in einem vorbestimmten überwachten gebiet, – Mittel zum Verarbeiten (120) eines Ausgangssignals beobachteten Verhaltens aus den genannten Beobachtungsmitteln, wobei die genannten Verarbeitungsmittel ein Mustererkennungsmittel (125) umfassen um zu erkennen, ob das genannte beobachtete Verhalten mit einem vordefinierten verdächtigten Verhalten assoziiert ist; und – Mittel um zu melden (140), dass die genannten Mustererkennungsmittel (125) wenigstens ein Verhaltensmuster erkennen, das mit dem genannten Satz vordefinierten verdächtigten Verhaltens assoziiert ist, das von den genannten Beobachtungsmitteln beobachtet worden ist, wobei die genannten Meldemittel (140) eine Anzahl Alarmcodes umfassen, und wobei die genannte Anzahl Alarmcodes dem Sicherheitspegel des genannten wenigstens einen Verhaltensmusters entsprechen, das mit dem genannten Satz vordefinierten verdächtigten Verhaltens assoziiert ist, das von den genannten Mustererkennungsmitteln (125) erkannt worden ist, und wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst, und die genannten Mustererkennungsmittel (125) weiterhin das Erkennen, dass ein bestimmter Kunde eine Anzahl Gänge auf und ab gegangen ist, ohne dass er etwas zum Kaufen gewählt hat, umfasst, und das Erkennen einer kontinuierlichen Bewegung (220) (225) (230) des Kopfes des betreffenden Kunden während einer bestimmten Zeit.
System nach Anspruch 7, wobei die genannten Mustererkennungsmittel (125) weiterhin umfasst: das Erkennen, dass der genannte betreffende Kunde eine vorbestimmte Zeitdauer in dem Laden verbringt, ohne dass er etwas zum Kaufen gewählt hat.
Überwachungs- und Sicherheitssystem zur automatischen Detektion und Warnung detektierter Ereignisse, wobei das genannte System die nachfolgenden Mittel umfasst: – Mittel zum Beobachten eines Verhaltens (110) in einem bestimmten beobachteten Gebiet, – Mittel zum Verarbeiten (120) eines Ausgangssignals des beobachteten Verhaltens aus den genannten Beobachtungsmitteln, wobei die genannten Verarbeitungsmittel ein Mustererkennungsmittel (125) aufweisen um zu erkennen, ob das genannte beobachtete Verhalten mit einem vordefinierten verdächtigten Verhalten assoziiert ist; und – Mittel um zu melden (140), dass die genannten Mustererkennungsmittel (125) wenigstens ein Verhaltensmuster erkennen, das mit dem genannten Satz vordefinierten verdächtigten Verhaltens assoziiert ist, das von den genannten Beobachtungsmitteln beobachtet worden ist, wobei die genannten Meldemittel (140) eine Anzahl Alarmcodes aufweisen, und wobei die genannte Anzahl Alarmcodes dem Sicherheitspegel des genannten wenigstens einen Verhaltensmusters entsprechen, das mit dem genannten Satz vordefinierten verdächtigten Verhaltens assoziiert ist, das von den genannten Mustererkennungsmitteln (125) erkannt worden ist, und wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst, und die genannten Mustererkennungsmittel (125) weiterhin Folgendes umfassen: das Erkennen, dass ein bestimmter Kunde einen Mantel trägt, wenn die Außentemperatur höher ist als ein vorbestimmter Wert.
System nach Anspruch 9, wobei die genannte Mustererkennung weiterhin Folgendes umfasst: das Erkennen, dass der genannte betreffende Kunde eine Tasche trägt.
System nach Anspruch 1, wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst und ein vorbestimmtes Gebiet außerhalb des genannten Ladens, und die genannten Mustererkennungsmittel (125) erkennen, wenn eine Person sich während einer vorbestimmten Zeitdauer in dem vorbestimmten Gebiet außerhalb des genannten Ladens aufhält.
Verfahren zur Überwachung und Detektion eines verdächtigten Verhaltens, wobei das genannte Verfahren die nachfolgenden Verfahrensschritte umfasst: (a) das Beobachten des Verhaltens einer Person in einem vorbestimmten überwachten Gebiet (300); (b) das Identifizieren, ob das in dem Schritt (a) beobachtete Verhalten mit wenigstens einem Verhalten einer Anzahl vorbestimmten verdächtigten Verhalten assoziiert ist, und zwar durch einen Vergleich des beobachteten Verhaltens mit einer Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in einem Mustererkennungsmodul (310); (c) das Melden des Sicherheitsdienstes, wenn das beobachtete Verhalten als mit wenigstens einem Verhalten der Anzahl vorbestimmter verdächtigter Verhaltensmuster in dem Erkennungsmodul (320) assoziiert ist. wobei der Schritt (c) dadurch gekennzeichnet ist, dass der genannte Sicherheitsdienst ebenfalls einen Gewichtungscode über die Ernsthaftigkeit des beobachteten Verhaltens empfängt, und wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst und das genannte vordefinierte verdächtigte Verhalten, das von den genannten Mustererkennungsmitteln (125) erkannt worden ist, Folgendes umfasst: das Erkennen einer Anzahl Personen, die in den Laden eintreten, als eine Gruppe, wobei die genannte Anzahl daraufhin in Subgruppen in verschiedenen Teilen des Ladens getrennt werden, und beim Verlassen des Ladens als die genannte eine Gruppe zusammengefügt werden.
Verfahren zur Überwachung und Detektion von verdächtigtem Verhalten, wobei das genannte Verfahren die nachfolgenden Verfahrensschritte umfasst: (a) das Beobachten des Verhaltens einer Person in einem vorbestimmten überwachten Gebiet (300); (b) das Identifizieren, ob das in dem Schritt (a) beobachtete Verhalten mit wenigstens ei nem Verhalten einer Anzahl vorbestimmter verdächtigter Verhalten assoziiert ist, durch einen Vergleich des beobachteten Verhaltens mit einer Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in einem Mustererkennungsmodul (310); (c) das Benachrichtigen des Sicherheitsdienstes, wenn das beobachtete Verhalten als mit wenigstens einem Muster der Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in dem Erkennungsmodul (320) assoziiert, identifiziert worden ist, wobei der Schritt (c) dadurch gekennzeichnet ist, dass der genannte Sicherheitsdienst ebenfalls einen Gewichtungscode über die Ernsthaftigkeit des genannten beobachteten Verhaltens empfängt, und wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst, und die genannten Mustererkennungsmittel (125) weiterhin Folgendes umfassen: das Erkennen, dass ein bestimmter Kunde eine vorbestimmte Anzahl Gänge auf und ab gegangen ist, ohne dass er etwas zum Kaufen gewählt hat, und das Erkennen einer ständigen Bewegung (220) (225) (230) des Kopfes des betreffenden Kunden während einer vorbestimmten Zeit.
Verfahren zum Überwachen und Detektieren von verdächtigem Verhalten, wobei das genannte Verfahren die nachfolgenden Verfahrensschritte umfasst: (a) Beobachtung des Verhaltens einer Person in einem vorbestimmten überwachten Gebiet (300); (b) Identifikation, ob das in den Schritt (a) beobachtete Verhalten mit wenigstens einem Verhalten einer Anzahl vorbestimmter verdächtigter Verhalten assoziiert ist, durch einen Vergleich des beobachteten Verhaltens mit einer Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in einem Mustererkennungsmodul (310); (c) Benachrichtigung des Sicherheitsdienstes, wenn das beobachtete Verhalten als mit wenigstens einem Muster der Anzahl vorbestimmter Verhaltensmuster in dem Erkennungsmodul (320) assoziiert, identifiziert worden ist, wobei der Schritt (c) dadurch gekennzeichnet ist, dass der genannte Sicherheitsdienst ebenfalls einen Gewichtungscode über die Ernsthaftigkeit des genannten beobachteten Verhaltens empfängt, und wobei das genannte überwachte Gebiet einen Laden umfasst, und die genannten Mustererkennungsmittel (125) weiterhin Folgendes umfassen: Erkennung, dass ein bestimmter Kunde, der einen Mantel trägt, wenn die Außentemperatur höher ist als ein vorbestimmter Wert.
Verfahren nach Anspruch 12, wobei das Verfahren weiterhin Folgendes umfasst: (d) Steigerung der Überwachung der genannten Person, deren Verhalten in dem Schritt (a) beobachtet wurde unter Benachrichtigung des Sicherheitsdienstes im Schritt (c).
Verfahren nach Anspruch 12, wobei das überwachte Gebiet einen Innenteil und einen Außenteil des Ladens umfasst, und wobei eines der vorbestimmten Verhaltensmuster in dem genannten Mustererkennungsmodul Folgendes umfasst: das Erkennen, wenn eine bestimmte Person sich während einer vorbestimmten Zeitperiode in dem externen Teil des Ladens befindet.