DE19638333A1 - Determining colour balance e.g. in photographic colour printer - Google Patents

Abstract

The method involves illuminating photographic copying material via a series of discrete image bearing sections, esp. a film strip with a series of colour negatives, using individually controlled quantities of different coloured light . The individual density values of the original material are measured photoelectrically in at least three primary colours in a number of areas of the material. A single multidimensional relationship between the primary colours is determined according to an estimate for grey dependent on the illumination intensity for use as specific values for the length of the original material to influence the quantity of light used for colour copying.

Description

Die Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Bestimmen der Farbbalance beim Kopieren von Farbbildvorlagen, zum Beispiel in einem fotografischen Farbprinter.The invention relates to a method and an apparatus for determining the Color balance when copying color image templates, for example in a photographic one Color printer.

Automatische fotografische Farbprinter, wie der CLAS35 der Eastman Kodak Company, verwenden bekanntlich Farbbalancealgorithmen zum Bestimmen der Lichtmengen von mehreren Grundfarben, mit denen Filmbilder auf ein Kopierpapier zu belichten sind. Bei dem Printer CLAS35 beruhen die Algorithmen auf Filmkanälen mit bestimmten Parame­ terwerten, die speziell jeweils einem der verschiedenen Filmtypen zugeordnet werden, die in den von dem Printer verarbeiteten Bestellungen vorkommen. Dies erfordert, daß eine umfangreiche Parameterwert-Bibliothek unterhalten wird und daß die Parameter­ werte jeweils aktualisiert werden müssen, wenn neue Filmtypen hinzukommen. Außer­ dem können Veränderungen der fotometrischen Eigenschaften der vorhandenen Filmty­ pen, wie sie zum Beispiel durch Fehler in der Filmentwicklung oder durch die Lagerung des Films bei hohen Temperaturen oder über lange Zeiträume entstehen können, zu Fehlern führen, die durch die für den Filmtyp geltenden Parameterwerte nicht ausgegli­ chen werden.Automatic color photographic printers, such as the CLAS35 from Eastman Kodak Company, are known to use color balance algorithms to determine the amounts of light from several basic colors with which film images are to be exposed on a copy paper. At the printer CLAS35 the algorithms are based on film channels with certain parameters values that are specifically assigned to one of the different film types, that appear in the orders processed by the printer. This requires that an extensive parameter value library is maintained and that the parameters values have to be updated each time new film types are added. Except This can change the photometric properties of the existing film type pen, such as those caused by errors in film development or storage of the film at high temperatures or over long periods of time Lead to errors that are not compensated for by the parameter values applicable to the film type will be.

US-A-4.279.502 beschreibt ein Verfahren zum Bestimmen der Kopierlichtmengen für das farbausgeglichene Kopieren anhand direkt vom Film abgeleiteter fotometrischer Daten ohne Verwendung von filmtypspezifischen Parameterwerten. Bei diesem Verfah­ ren werden funktionale Korrelationen der Dichtedifferenz zwischen einer ersten und ei­ ner zweiten Farbe aus Dichtewerten abgeleitet, die das Ergebnis von Messungen reprä­ sentieren, die in einer Vielzahl von Bereichen des die zu kopierende Bildvorlage enthal­ tenden Filmstreifens ausgeführt wurden. Anhand dieser Korrelationen werden dann die Kopierlichtmengen für die meisten auf dem Filmstreifen enthaltenen Vorlagen bestimmt. Die Lichtmengen für solche Bildvorlagen, die Lichtquellenfehler oder farbdominante Mo­ tive enthalten, werden auf andere Weise unter Verwendung empirisch ermittelter Schwellenwerte ausgewählt. Wenn dieses Verfahren wirksam sein soll, müssen zwei verschiedene, unabhängige funktionale Beziehungen bestimmt werden, die möglicher­ weise die richtige Korrelation zwischen den Dichten dreier Grundfarben in der Bildvorla­ ge nicht erfassen. Es besteht daher ein Bedarf an einem Verfahren zum Bestimmen der Lichtmenge für das farbausgeglichene Kopieren, das auf der Bestimmung nur einer funktionalen Beziehung zwischen den Bildfarben beruht, die die Korrelation zwischen den Dichten der drei Grundfarben erfaßt.US-A-4,279,502 describes a method for determining the amounts of copy light for color-balanced copying using photometric ones derived directly from the film Data without using film type-specific parameter values. With this procedure Ren are functional correlations of the density difference between a first and egg ner second color derived from density values, which represent the result of measurements present in a variety of areas of the image to be copied tendency filmstrip. Based on these correlations, the Copying light quantities intended for most originals contained on the film strip. The amounts of light for such images, the light source errors or color-dominant Mo tive included in other ways using empirically determined  Thresholds selected. If this method is to be effective, two different, independent functional relationships are determined, the more possible show the correct correlation between the densities of three primary colors in the image ge do not record. There is therefore a need for a method for determining the Amount of light for color-balanced copying, which on determination only one functional relationship between the image colors, which is the correlation between the densities of the three primary colors.

Erfindungsgemäß wird ein Verfahren zum Bestimmen der einzeln steuerbaren Licht­ mengen verschiedener Farben angegeben, mit denen in einem Farbkopiervorgang foto­ grafisches Kopiermaterial ausgehend von einer Länge fotografischen Vorlagenmaterials mit einer Reihe diskreter bildtragender Abschnitte, insbesondere eines Filmstreifens mit einer Reihe von Farbnegativen, zu belichten ist. Das Verfahren umfaßt das fotoelektri­ sche Messen einzelner Dichtewerte des Vorlagenmaterials in mindestens drei Grundfar­ ben in einer Vielzahl von Bereichen des Vorlagenmaterials und das Festlegen einer ein­ zelnen, multidimensionalen funktionalen Beziehung zwischen den mindestens drei Grundfarben entsprechend einer von der Belichtungsstärke abhängigen Schätzung für Grau zur Verwendung als für die Länge des Vorlagenmaterials spezifische Werte, um die Steuerung der Lichtmenge beim Farbkopieren zu beeinflussen.According to the invention, a method for determining the individually controllable light quantities of different colors with which in a color copying process photo graphic copy material based on a length of photographic original material with a series of discrete image-bearing sections, in particular a film strip with a number of color negatives to be exposed. The process involves photoelectric Measuring individual density values of the original material in at least three basic colors practice in a variety of areas of template material and specifying one individual, multidimensional functional relationship between the at least three Primary colors according to an estimate for Gray to use as values specific to the length of the original material to influence the control of the amount of light during color copying.

Diese und andere Aspekte, Ziele, Merkmale und Vorteile der Erfindung werden aus der nachfolgenden Beschreibung bevorzugter Ausführungsformen besser ersichtlich.These and other aspects, objects, features and advantages of the invention will be apparent from the following description of preferred embodiments can be seen better.

Die Erfindung wird im folgenden anhand der in der Zeichnung dargestellten Ausfüh­ rungsbeispiele näher erläutert.The invention is based on the Ausfüh shown in the drawing Examples explained in more detail.

Es zeigtIt shows

Fig. 1 ein Prinzip-Blockdiagramm einer Filmscan- und Printvorrichtung zur Durch­ führung des erfindungsgemäßen Farbausgleichsverfahrens; FIG. 1 is a principle block diagram of a printing apparatus and Filmscan- on Implementation of color balance process of the invention;

Fig. 2 eine Ansicht von Filmstreifenbereichen mit entsprechend den Bestellungen verbundenen, aufeinanderfolgenden Filmstreifen; Fig. 2 is a view associated with areas of film strips in accordance with the orders, successive film strips;

Fig. 3 eine dreidimensionale Aufzeichnung von Filmdichte-Meßdaten der drei Grundfarben der Bildfelder des Filmstreifens einer Bestellung; Fig. 3 is a three-dimensional plot of film density measurement data of the three primary colors of the image frames of the filmstrip ordering;

Fig. 4 eine kurve der Filmdichtemessungen in einem transformierten Farbraum, die zur Beschreibung eines Verfahrens zum Erkennen von Farben hoher Sätti­ gung in einzelnen Bereichen eines Bildfilms nützlich ist; Fig. 4 is a graph of the film density measurements in a transformed color space, which is useful for describing a method for recognizing colors of high saturation in individual areas of an image film;

Fig. 5 eine kurve der Filmdichtemessungen ähnlich Fig. 4, die zur Beschreibung des Ausgrenzens von Farben hoher Dichte in vollständigen Bildfeldern ver­ wendet wird; und Fig. 5 is a curve of the film density measurements similar to Fig. 4, which is used to describe the exclusion of high density colors in complete image fields; and

Fig. 6 ein Diagramm eines Filmbildfeldes, aus dem der Vorgang der Kantenerfassung innerhalb des Bildfeldes ersichtlich ist. Fig. 6 is a diagram of a film image frame from which the operation of the edge detection is visible within the image field.

In Fig. 1 und 2 ist mit 10 eine Filmscanvorrichtung und mit 30 eine Filmprintvorrichtung bezeichnet. Im Scanner 10 wird eine Filmlänge 12, bestehend aus einer Reihe Filmstrei­ fen 12a, die mittels Klebeverbindern 13 verbunden sind, von einer Zuführspule 14 an einem Klebestellendetektor 16, einem Kerbendetektor 18 und einem Filmscanner 20 vorbei einer Aufwickelspule 22 zugeführt. Der Klebestellendetektor 16 erzeugt Aus­ gangssignale, die den Beginn und das Ende jeweils einer, aus einer Reihe von Vorla­ genbildfeldern 17 auf einem zusammenhängenden Filmstreifen 12a bestehenden Film­ bestellung anzeigen. Der Kerbendetektor 18 erfaßt die im Filmstreifen neben jedem Bild der Vorlage vorhandenen Kerben 15 und liefert Signale, die der Zuordnung der im Scanner erzeugten Bildinformationen zu bestimmten Bildfeldern der Vorlage dienen. Mittels des Scanners 20 werden in bekannter Weise die Dichtewerte von drei Grundfar­ ben in einer Vielzahl von Bereichen des Filmstreifens 12a, einschließlich der Bildfelder 17 des Originals und der Zwischenräume 19 zwischen den Bildfeldern, fotometrisch ge­ messen. Im Sinne dieser Beschreibung sind unter Bereichen einzelne Bildpixel oder Pixelgruppen innerhalb eines Bildfeldes zu verstehen. Die von den Detektoren 16, 18 und dem Scanner 20 gelieferten Signale werden einem Computer 24 zugeführt, der dar­ aus die optimalen Belichtungsstärken für einen anschließenden Printer 30 ermittelt. Die diese optimalen Belichtungsstärken repräsentieren Signale können einem Computer 32 des Printers direkt zugeführt oder auf einem Speichermedium 26 zur späteren Verwen­ dung durch einen Printer 30 zwischengespeichert werden.In Figs. 1 and 2, numeral 10 designates a film scanning apparatus 30 and with a film printing apparatus. In the scanner 10 , a film length 12 consisting of a series of film strips 12 a, which are connected by means of adhesive connectors 13 , is fed from a supply spool 14 to a bond point detector 16 , a notch detector 18 and a film scanner 20 past a take-up spool 22 . The adhesive spot detector 16 generates output signals that indicate the beginning and the end of a film order consisting of a series of template fields 17 on a coherent film strip 12 a. The notch detector 18 detects the notches 15 present in the film strip next to each image of the original and supplies signals which serve to assign the image information generated in the scanner to specific image fields of the original. By means of the scanner 20 , the density values of three basic colors in a plurality of areas of the film strip 12 a, including the image fields 17 of the original and the spaces 19 between the image fields, are measured photometrically in a known manner. In the sense of this description, areas are to be understood as individual image pixels or groups of pixels within an image field. The signals supplied by the detectors 16 , 18 and the scanner 20 are fed to a computer 24 , which then determines the optimal exposure levels for a subsequent printer 30 . The signals representing these optimal exposure levels can be fed directly to a computer 32 of the printer or can be temporarily stored on a storage medium 26 for later use by a printer 30 .

Der Printer 30 kopiert die einzelnen Bilder 17 des Films 12, der von einer Zuführspule 36 kommend an einem Kopierfenster 38 vorbei einer Aufwickelspule 40 zugeführt wird. Es versteht sich, daß der Scanner 10 und der Printer 30 als ein kombiniertes System aufgebaut sein können, in welchem Fall der Film kontinuierlich und ohne Zwischenschal­ tung der Zwischenspulen 22 und 36 von der Zuführspule 14 zur Aufwickelspule 40 transportiert wird. Wichtig dabei ist nur, daß der Scanner 20 in einem wirksamen Ab­ stand zum Kopierfenster 38 angeordnet wird, der es ermöglicht, daß vor Beginn des Kopiervorgangs eine größere Anzahl von Vorlagenbildfeldern 17 eines Filmstreifens 12a abgetastet werden können. Für den Bildkopiervorgang ist der Printer 30 mit einem Lam­ pengehäuse 44 ausgestattet, mittels dessen Belichtungslicht durch eine Reihe von Farbfiltern 46 und einen Verschlußmechanismus 48 abgestrahlt wird, wobei letztere Elemente durch einen Computer 32 entsprechend gesteuert werden, um die Lichtmen­ gen der einzelnen Grundfarben zu steuern, mit denen die Vorlagenbildfelder 17 des Filmstreifens auf einen von einer Zuführspule 52 zu einer Aufwickelspule 54 transportier­ ten Streifen eines Farbkopiermaterials 50 belichtet werden. Ein optisches System 56 steuert die Fokussierung und Vergrößerung des Bildes auf dem Farbkopiermaterial.The printer 30 copies the individual images 17 of the film 12 which , coming from a feed reel 36 , is fed past a copying window 38 past a take-up reel 40 . It is understood that the scanner 10 and the printer 30 can be constructed as a combined system, in which case the film is transported continuously and without the intermediate spools 22 and 36 from the supply spool 14 to the take-up spool 40 . It is only important that the scanner 20 was in an effective position from the copying window 38 , which enables a larger number of original image fields 17 of a film strip 12 a to be scanned before the copying process begins. For the image copying process, the printer 30 is equipped with a lamp housing 44 , by means of which exposure light is emitted through a series of color filters 46 and a shutter mechanism 48 , the latter elements being controlled accordingly by a computer 32 in order to control the light quantities of the individual primary colors , with which the original image fields 17 of the film strip are exposed onto a strip of a color copying material 50 transported from a supply reel 52 to a take-up reel 54 . An optical system 56 controls the focusing and magnification of the image on the color copy material.

Im Rahmen der Funktion des Computers 24 zum Bestimmen der optimalen Belich­ tungsstärken wird von jedem Filmstreifen 12a ein Satz belichtungsabhängiger Grauwer­ te in Form einer einzelnen, dreidimensionalen funktionalen Beziehung zwischen den gemessenen Dichtewerten dreier Grundfarben, wie Rot, Grün und Blau, abgeleitet. Die­ se funktionale Beziehung entspricht einer von der Belichtungsstärke abhängigen Schät­ zung für Grau zur Verwendung als für den Filmstreifen 12a spezifische Werte, um die Steuerung der Lichtmenge im Farbprinter 30 zu beeinflussen. Die Grau repräsentieren­ de funktionale Beziehung wird konzeptionell in der Weise abgeleitet, daß man ein drei­ dimensionales Streudiagramm - der in Fig. 3 dargestellten Art - der Dichten dreier ge­ messener Grundfarben, wie Rot, Grün und Blau, innerhalb eines durch rote, grüne und blaue Achsen begrenzten Farbraums erzeugt. Für die Zwecke dieser Beschreibung ba­ siert die dreidimensionale funktionale Beziehung darauf, daß im Bildfeld die Dichtewerte für die drei Farben Rot, Grün und Blau abgetastet werden; es versteht sich jedoch, daß auch die Dichtewerte anderer Hauptfarben als Rot, Grün und Blau für die Ableitung der funktionalen Beziehung abgetastet werden können. Außerdem ist die Erfindung nicht auf drei Farbdichten beschränkt, sondern es können auch mehr als drei Farbdichten abge­ tastet werden. Infolgedessen richtet sich die Erfindung im weitesten Sinne auf das Ablei­ ten einer multidimensionalen funktionalen Beziehung von mindestens drei, möglicher­ weise auch mehr, abgetasteten Farbdichten einer beliebigen geeigneten Kombination entsprechender Farben.As part of the function of the computer 24 for determining the optimal exposure levels, a set of exposure-dependent gray values is derived from each film strip 12 a in the form of a single, three-dimensional functional relationship between the measured density values of three basic colors, such as red, green and blue. This functional relationship corresponds to an exposure-dependent estimate for gray for use as values specific to the film strip 12 a in order to influence the control of the amount of light in the color printer 30 . The gray representing the functional relationship is conceptually derived by taking a three-dimensional scatter plot - the type shown in Fig. 3 - of the densities of three measured primary colors, such as red, green and blue, within one by red, green and blue Axes of limited color space. For the purposes of this description, the three-dimensional functional relationship is based on the fact that the density values for the three colors red, green and blue are scanned in the image field; however, it is understood that the density values of main colors other than red, green and blue can also be sampled to derive the functional relationship. In addition, the invention is not limited to three color densities, but more than three color densities can also be sampled. As a result, the invention is broadly directed to deriving a multidimensional functional relationship of at least three, possibly more, sampled color densities of any suitable combination of corresponding colors.

Die im Diagramm aufgetragenen Punkte repräsentieren gemessene Dichtewerte der entsprechenden Farben aus Bereichen des Filmstreifens 12a. Die funktionale Bezie­ hung wird dadurch festgestellt, daß die gemessenen Dichtewerte 60, die von den ein­ zelnen vom Scanner 20 gemessenen Bereichen abgeleitet wurden, im dreidimensiona­ len Farbraum aufgetragen wurden und dann mittels eines von vielen bekannten Verfah­ ren zur Kurven-Annäherung, zum Beispiel mit dem Verfahren der kleinsten Quadrate, eine Mittelwertslinie 62 durch die Dichtewerte 60 gelegt wird. Vorzugsweise ist die funk­ tionale Beziehung eine Näherung in Form von Polynomen mindestens zweiter Ordnung. Diese Mittelwertslinie 62 dient als von der Belichtungsstärke abhängige Schätzung für Grau für den Filmstreifen 12a, die dann zur Ableitung der optimalen Belichtungs- Lichtmengen der einzelnen Farben für die einzelnen Vorlagenbildfelder 17 herangezo­ gen wird. Diese Ableitung erfolgt mittels bekannter Farbbalancealgorithmen, zum Bei­ spiel der im Artikel "Modern Exposure Determination for Customizing Photofinishing Printer Response (Moderne Belichtungssteuerung zur Anpassung der Printerempfind­ lichkeit bei der Filmbearbeitung)" von E. Goll, D. Hill und W. Severin, Journal of Applied Photographic Engineering, Band 5, Nr. 2 (Frühjahr 1979) beschriebenen Objektfehler- Unterdrückungstechnik. Wenn hier von der konzeptionellen Erzeugung eines Streudia­ gramms die Rede ist, so geschieht dies nur zur besseren Verdeutlichung der Erfindung. Dem Fachmann ist natürlich klar, daß in der Praxis die Schätzung für Grau dadurch er­ folgt, daß die Daten der Dichtewerte in den entsprechenden Kurvenannäherungs- Algorithmus des Computers 24 eingegeben werden.The points plotted in the diagram represent measured density values of the corresponding colors from areas of the film strip 12 a. The functional relationship is determined by the measured density values 60 , which were derived from the individual areas measured by the scanner 20 , being plotted in the three-dimensional color space and then by means of one of many known methods for approximating curves, for example with the least squares method, an average line 62 is placed through the density values 60 . Preferably, the functional relationship is an approximation in the form of at least second order polynomials. This mean line 62 serves as an exposure-dependent estimate for gray for the film strip 12 a, which is then used to derive the optimal exposure light quantities of the individual colors for the individual original image fields 17 . This derivation is carried out by means of known color balance algorithms, for example the "Modern Exposure Determination for Customizing Photofinishing Printer Response" by E. Goll, D. Hill and W. Severin, Journal of Applied Photographic Engineering, Volume 5, No. 2 (spring 1979) described object error suppression technique. If we are talking about the conceptual generation of a scatter diagram, this is only for better clarification of the invention. Of course, it will be clear to those skilled in the art that in practice the gray estimate is made by entering the data of the density values into the corresponding curve approximation algorithm of the computer 24 .

Bei dem vorstehend beschriebenen Verfahren wurden Dichtewerte 60 aller gemessenen Bereiche der Bildfeldgruppe innerhalb des Filmstreifens 12a zur Erzeugung des Streu­ diagramms verwendet. Es hat sich jedoch in manchen Fällen als vorteilhaft erwiesen, Daten aus bestimmten Bereichen bei der Erzeugung des Streudiagramms auszuschlie­ ßen, um so die Genauigkeit der Schätzung für Grau, d. h. der Linie 62, zu verbessern. In the method described above, density values 60 of all measured areas of the image field group within the film strip 12 a were used to generate the scatter diagram. However, in some cases it has proven to be advantageous to exclude data from certain areas when generating the scatter diagram, in order to improve the accuracy of the estimate for gray, ie the line 62 .

Zum Beispiel können Bereiche mit hochgesättigten Farben, wie sie durch die Punkte 64 im Diagramm der Fig. 3 repräsentiert werden, die Berechnung der Mittelwertslinie verfäl­ schen. Derartige Bereiche hoher Sättigung können durch Objekte im fotografierten Motiv verursacht werden, die hochgesättigte Farben enthalten, wie zum Beispiel eine Person mit leuchtend roter Kleidung. Für die Ermittlung des Grauwerts ist es wichtig, daß dabei im wesentlichen Merkmale des Filmstreifens 12a ohne Verfälschung durch diese gesät­ tigten Farben im Motiv berücksichtigt werden. Daher ist es wünschenswert, daß die von diesen gesättigten Farben abgeleiteten Dichtewerten von dem für die Ermittlung des Grauwerts verwendeten Streudiagramm ausgeschlossen werden. Um die Daten der Bereiche gesättigter Farben auszuschließen, ist es erforderlich, zunächst einen Be­ zugspunkt für die Berechnung von Sättigungswerten festzulegen und dann einen Schwellenwert relativ zu dem Bezugspunkt zu bestimmen, ab dem die hochgesättigten Farben ausgeschlossen werden sollen.For example, areas with highly saturated colors, as represented by points 64 in the diagram of FIG. 3, may falsify the calculation of the mean line. Such areas of high saturation can be caused by objects in the photographed subject that contain highly saturated colors, such as a person with bright red clothing. For the determination of the gray value, it is important that the features of the film strip 12 a are taken into account in the motif without being adulterated by these saturated colors. It is therefore desirable that the density values derived from these saturated colors be excluded from the scatter diagram used to determine the gray value. In order to exclude the data of the areas of saturated colors, it is necessary to first define a reference point for the calculation of saturation values and then to determine a threshold value relative to the reference point from which the highly saturated colors are to be excluded.

Während für den Ausschluß hochgesättigter Farben verschiedene Techniken ange­ wandt werden können, wird dies bei einer derzeit bevorzugten Ausführungsform dadurch erreicht, daß zunächst die Dichtewerte der drei Grundfarben in der in der US-A- 4.159.174 des gleichen Anmelders beschriebenen Weise, auf deren Lehre hiermit Be­ zug genommen wird, in einen alternativen orthogonalen Farbraum transformiert werden. Dieser transformierte Raum ist im Diagramm der Fig. 4 dargestellt, bei dem die Dichte­ messungen der Grundfarben im dreidimensionalen Raum auf eine senkrecht zur Nullachse stehende, durch die Achsen Grün/Magenta und Lichtquelle definierte Ebene projiziert wurden. Der Bezugspunkt 70 wird in folgender Weise bestimmt. Aus den ge­ messenen Dichtewerten einer Vielzahl von Bereichen des Filmstreifens 12a wird eine Gruppe von Mindestdichtewerten (R_min, G_min, B_min) ermittelt. Vorzugsweise werden die hierzu verwendeten Bereiche sowohl den Bildfeldern 17 als auch den Bildfeldzwischen­ räumen 19 entnommen. Dadurch soll ein Bereich auf dem Filmstreifen identifiziert wer­ den, in dem keine Belichtung vorliegt. Normalerweise kann erwartet werden, daß ein solcher Bereich in den Bildfeldzwischenräumen 19 gegeben ist. Allerdings ist bekannt, daß aus verschiedenen Gründen in den Bildfeldzwischenräumen eine gewisse Belich­ tung, zum Beispiel eine Schleierbildung, gegeben sein kann, so daß es aus diesem Grund wünschenswert ist, für die Feststellung der Mindestfarbdichtewerte auch die Bildfeldbereiche einzubeziehen. Als nächstes werden die durchschnittlichen Farbdich­ tewerte (R_av, G_av, B_av) für alle Bereiche innerhalb der berücksichtigten Bildfelder 17 er­ mittelt. Dann werden diese beiden Wertegruppen in den alternativen orthogonalen Far­ braum gemäß Fig. 4 transformiert, um den Mindestdichtewerten (R_min, G_min, B_min) bzw. den durchschnittlichen Dichtewerten (R_av, G_av, B_av) entsprechende Werte für Grün/Magenta und die Lichtquelle zu erhalten (GM_min, ILL_min) und (GM_av, ILL_av). Die ge­ wichteten Durchschnitte GM_o und ILL_o, dieser Werte werden aus den folgenden Formeln abgeleitet:While various techniques can be used to exclude highly saturated colors, this is achieved in a currently preferred embodiment in that first the density values of the three primary colors in the manner described in US Pat. No. 4,159,174 by the same applicant, based on their teaching herewith reference is transformed into an alternative orthogonal color space. This transformed space is shown in the diagram in FIG. 4, in which the density measurements of the primary colors in three-dimensional space were projected onto a plane perpendicular to the zero axis and defined by the axes green / magenta and light source. The reference point 70 is determined in the following manner. A group of minimum density values (R _min , G _min , B _min ) is determined from the measured density values of a multiplicity of areas of the film strip 12 a. The areas used for this purpose are preferably taken from both the image fields 17 and the image field between spaces 19 . This is to identify an area on the filmstrip that has no exposure. Normally, such an area can be expected to exist in the image field gaps 19 . However, it is known that, for various reasons, a certain exposure, for example fogging, can be present in the image field interspaces, so that it is desirable for this reason to also include the image field regions in order to determine the minimum color density values. Next, the average color density values (R _av , G _av , B _av ) for all areas within the image fields 17 taken into account are determined. Then these two value groups are transformed in the alternative orthogonal color space according to FIG. 4 in order to correspond to values for green / corresponding to the minimum density values (R _min , G _min , B _min ) or the average density values (R _av , G _av , B _av ). Obtain magenta and the light source (GM _min , ILL _min ) and (GM _av , ILL _av ). The weighted averages GM _o and ILL _o , these values are derived from the following formulas:

GM_o = αGM_av + (1 - α) GM_min (1)GM _o = αGM _av + (1 - α) GM _min (1)

ILL_o = βILL_av + (1 - β) ILL_min (2)ILL _o = βILL _av + (1 - β) ILL _min (2)

worin die Gewichtungswerte α und β jeweils zwischen 0 und 1 liegen und aus der visuel­ len Beurteilung erhaltener Farbkopien empirisch ermittelt werden. Werte, die erfah­ rungsgemäß gute Ergebnisse erbracht haben, sind zum Beispiel etwa α = 0,6 und β = 0,25. Durch diese Werte GM_o und ILL_o ist der Bezugspunkt in Fig. 4 festgelegt. An die­ ser Stelle ist festzustellen, daß mit dem in der US-A-4.279.502 beschriebenen Verfahren zwar gesättigte Farben durch Berechnung der Sättigung allein relativ zur Mindestdichte (R_min, G_min, B_min) - was GM_min und ILL_min im Farbraum gemäß Fig. 4 entspricht - ausge­ schlossen werden können, es sich jedoch gezeigt hat, daß dieses Verfahren nicht immer zu optimalen Ergebnissen führt. Man glaubt, daß dies darauf zurückzuführen ist, daß der bei Mindestdichten ermittelte Graupunkt nicht präzise den Graupunkt wiedergibt, der den normalen Belichtungsstärken entspricht. Daher hat es sich als vorteilhaft erwiesen, bei der Ermittlung der Werte für GM_o und ILL_o ein Maß für die durchschnittliche Dichte von Bereichen innerhalb der Bildfelder 17 im Filmstreifen 12a zu berücksichtigen.where the weighting values α and β are each between 0 and 1 and are empirically determined from the visual assessment of color copies obtained. Values that have shown good results according to experience are, for example, approximately α = 0.6 and β = 0.25. The reference point in FIG. 4 is defined by these values GM _o and ILL _o . At this point it should be noted that with the method described in US Pat. No. 4,279,502, although saturated colors are calculated by calculating the saturation alone relative to the minimum density (R _min , G _min , B _min ) - what GM _min and ILL _min im corresponds to the color space of FIG. 4 - can be closed out, but it has been shown that this method does not always lead to optimal results. It is believed that this is due to the fact that the gray point determined at minimum densities does not precisely reproduce the gray point that corresponds to the normal exposure levels. It has therefore proven to be advantageous to take into account a measure of the average density of areas within the image fields 17 in the film strip 12 a when determining the values for GM _o and ILL _o .

Bei der Berechnung der Sättigung der einzelnen Bereiche "i" eines Bildfeldes können die gemessenen Farbwerte vorzugsweise in den alternativen orthogonalen Farbraum übertragen werden, so daß man (GM_i, ILL_i) erhält. Für einen gegebenen Bereich eines Bildfeldes wird ein Sättigungswert (SAT_i) relativ zum Bezugspunkt 70 (GM_o, ILL_o) in Fig. 4 wie folgt berechnet:When calculating the saturation of the individual areas "i" of an image field, the measured color values can preferably be transferred to the alternative orthogonal color space, so that (GM _i , ILL _i ) is obtained. For a given area of an image field, a saturation value (SAT _i ) relative to the reference point 70 (GM _o , ILL _o ) in FIG. 4 is calculated as follows:

Dann wird die Sättigung SAT_i mit einem vorbestimmten, durch den Kreis 72 dargestell­ ten Schwellenwert verglichen. Liegt die Sättigung SAT_i über dem Schwellenwert, wie dies beim Punkt 74 der Fall ist, werden die Daten aus diesen Bereich für die Erzeugung des Streudiagramms gemäß Fig. 3 ausgeschlossen. Daten aus Bereichen, die - wie durch den Punkt 76 dargestellt - innerhalb des Schwellenwertbereichs 72 liegen, werden in die für die Erzeugung des Streudiagramms verwendete Untergruppe aufgenommen. In dem Diagramm gemäß Fig. 3 würde dies zu einem Ausschluß der weitgestreuten Punkte 64 führen, während die dicht beieinanderliegenden Punkte 60 in die Berechnung aufgenommen würden. Bei Messung der Dichte der roten, grünen und blauen Bereiche und Transformation in den GM- und ILL-Farbraum, beträgt der Radius des Schwellen­ wertkreises 72 bei einer derzeit bevorzugten Ausführungsform 0,15. Dieser Schwellen­ wert wurde empirisch festgelegt, und es versteht sich, daß im Rahmen dieser Erfindung auch andere Schwellenwerte festgelegt werden können. Die Sättigungswert- Begrenzungstechnik gemäß Fig. 4 ist zwar ein einfaches Verfahren, das mit einem ein­ heitlichen, als Kreis 72 dargestellten Schwellenwert für alle Farbrichtungen (Farbtöne) arbeitet, es versteht sich jedoch, daß je nach Farbrichtung auch ähnlich wie in der Ob­ jektfehler-Unterdrückungstechnik gemäß dem vorstehenden Artikel von Goll et al. auch variable Schwellenwerte möglich sind.Then, the saturation SAT _{i is} compared to a predetermined threshold represented by the circle 72 . If the saturation SAT _{i is} above the threshold value, as is the case at point 74 , the data from this area are excluded for the generation of the scatter diagram according to FIG. 3. Data from areas which - as represented by point 76 - lie within the threshold value area 72 are included in the subgroup used for generating the scatter diagram. In the diagram according to FIG. 3, this would lead to an exclusion of the widely scattered points 64 , while the points 60 lying close together would be included in the calculation. When measuring the density of the red, green and blue areas and transforming it into the GM and ILL color space, the radius of the threshold value circle 72 is 0.15 in a currently preferred embodiment. This threshold value was determined empirically, and it is understood that other threshold values can be set within the scope of this invention. The Sättigungswert- limiting technique in accordance with Fig. 4 is indeed a simple method with a standardized, as circuit operates threshold shown 72 for all color directions (hues), however, it is understood that depending on the color direction and similarly to the Whether jektfehler- Suppression technique according to the above article by Goll et al. variable threshold values are also possible.

Hochgesättigte Bildfelder können die Schätzung für Grau (GM_o, ILL_o) verfälschen. Als weitere Verfeinerung der Ermittlung der Werte GM_o und ILL_o kann auch vorgesehen werden, hochgesättigte Bildfelder aus der Berechnung von GM_o und ILL_o auszunehmen. Für jedes Bildfeld 17 werden in diesem Fall die durchschnittlichen Werte GM_fav und ILL_fav in ähnlicher Weise wie bei der vorstehend beschriebenen Berechnung der Werte GM_av und ILL_av berechnet, wobei jedoch hier nur innerhalb des Bildfeldes liegende Bereiche in die Berechnung eingeschlossen werden. Es ist ersichtlich, daß GM_av und ILL_av dann durch die entsprechenden Durchschnittswerte von GM_fav bzw. ILL_fav für die gesamte Be­ stellung gebildet werden. Gemäß Fig. 5 wird die Bildfeldsättigung relativ zu den zuvor beschriebenen transformierten Werten GM_min, ILL_min berechnet - Punkt 90 in Fig. 5. Re­ lativ zum Bezugspunkt 90 (GM_min, ILL_min) in Fig. 5 wird ein Sättigungswert (SAT_f) für ein gegebenes Bildfeld einer Bestellung wie folgt berechnet:Highly saturated image fields can falsify the estimate for gray (GM _o , ILL _o ). As a further refinement of the determination of the values GM _o and ILL _o , provision can also be made to exclude highly saturated image fields from the calculation of GM _o and ILL _o . In this case, the average values GM _fav and ILL _{fav are} calculated for each image field 17 in a manner similar to the calculation of the values GM _av and ILL _av described above, but only areas lying within the image field are included in the calculation here. It can be seen that GM _av and ILL _{av are} then formed by the corresponding average values of GM _fav and ILL _fav for the entire order. Referring to FIG. 5, the image field saturation _min relative to the above-described transformed values GM, ILL _min calculated -. Point 90 in Figure 5. Re tively to the reference point 90 _(min GM, ILL _min) in Fig 5, a saturation value (SAT _f. ) calculated for a given image field of an order as follows:

Dann wird die Sättigung SAT_f mit einem vorbestimmten, durch einen Kreis 92 wiederge­ gebenen Schwellenwert verglichen. Liegt die Sättigung SAT_f über dem Schwellenwert, wie dies beim Punkt 94 der Fall ist, werden die Werte GM_fav und ILL_fav für dieses Bildfeld bei der Berechnung von GM_av und ILL_av ausgeschlossen. Daten der Bildfelder, die - wie durch den Punkt 96 dargestellt - innerhalb des Schwellenwertbereichs 92 liegen, werden in die Berechnung von GM_av und ILL_av aufgenommen. In dem besonderen Fall, in dem alle Bildfelder einer Bestellung von der Bestimmung der Bildfeldsättigung ausgeschlos­ sen werden, liegt der Wert von GM_o und ILL_o natürlich wieder bei GM_min bzw. ILL_min. Wie auch bei Fig. 4 wird der Schwellenwert für den Kreis 92 empirisch ermittelt und liegt bei einer derzeit bevorzugten Ausführungsform bei 0,25, wobei natürlich auch andere Werte denkbar sind.Then the saturation SAT _{f is} compared with a predetermined threshold value represented by a circle 92 . If the saturation SAT _{f is} above the threshold value, as is the case at point 94 , the values GM _fav and ILL _{fav are excluded} for this image field when calculating GM _av and ILL _av . Data of the image fields which - as represented by point 96 - lie within the threshold value range 92 are included in the calculation of GM _av and ILL _av . In the special case in which all image fields of an order are excluded from the determination of the image field saturation, the value of GM _o and ILL _{o is of} course again at GM _min and ILL _min . As in FIG. 4, the threshold value for the circle 92 is determined empirically and is 0.25 in a currently preferred embodiment, although other values are of course also conceivable.

Der soeben beschriebene Ausschluß von Bildfeldern für die Berechnung von GM_o und ILL_o hat unter anderem die Auswirkung, daß mit künstlichen Lichtquellen, zum Beispiel Wolframlampen, belichtete Bildfelder ausgeschlossen werden. Bei einem vorgeschlage­ nen fotografischen System, wie in der US-A-5.229.810 vom gleichen Anmelder be­ schriebenen Art, können Daten in einer Kamera auf einer auf dem Film ausgebildeten Magnetschicht aufgezeichnet werden. Diese Daten können ein Datensignal enthalten, das anzeigt, daß ein bestimmtes Bildfeld mit künstlichem Licht belichtet wurde. Diese aufgezeichneten Daten können mit Vorteil für die Zwecke dieser Erfindung verwendet werden, indem das Datensignal erfaßt wird und die Datenwerte der entsprechenden Bildfelder bei der Berechnung von GM_o und ILL_o und/oder der anschließenden Festle­ gung der Linie 62 in Fig. 3 ausgeschlossen werden.The just described exclusion of image fields for the calculation of GM _o and ILL _o has the effect, among other things, that image fields exposed with artificial light sources, for example tungsten lamps, are excluded. In a proposed photographic system such as that described in US-A-5,229,810 by the same applicant, data can be recorded in a camera on a magnetic layer formed on the film. This data can include a data signal that indicates that a particular image field has been exposed to artificial light. This recorded data can be used advantageously for the purposes of this invention by capturing the data signal and excluding the data values of the corresponding image fields in the calculation of GM _o and ILL _o and / or the subsequent determination of line 62 in FIG. 3 .

Um den Einfluß großer einheitlicher Dichtebereiche in einem Bildfeld zu reduzieren, die die Festlegung der Linie 62 in Fig. 3, d. h. den belichtungsabhängigen Grauwert, verfäl­ schen würden, werden vorzugsweise nur Daten aus stark variierenden Bereichen eines Bildfelds in das Streudiagramm aufgenommen. Stark variierende Bereiche werden da­ durch festgestellt, daß man innerhalb eines Bildfeldes 17 auftretende kantenbereiche erfaßt. Bei einer bevorzugten Ausführungsform wird ein mit einer Matrix von 3 × 3 Berei­ chen arbeitendes Filter verwendet - s. Fig. 6. Man stellt die Differenz zwischen der ma­ ximalen und minimalen neutralen Dichte aller neun Bereiche der Matrix fest, und wenn die Differenz zwischen den Maximal- und Minimalwerten, d. h. der "Kantenwert", unter­ halb eines vorbestimmten Schwellenwerts liegt, werden die Daten nicht in das Streudia­ gramm aufgenommen. Als effektiver Schwellenwert für diesen Zweck wurde empirisch eine neutrale Dichte von 0,2 im R,G,B-Farbraum bzw. eine neutrale Dichte von 0,2√3 im alternativen orthogonalen Farbraum gemäß Fig. 4 ermittelt. Bildbereiche mit hoher Ver­ änderlichkeit stimmen normalerweise weitgehend mit den das Motiv enthaltenden Bild­ bereichen überein. Infolgedessen werden bei Verwendung des vorstehenden Kantenfil­ terverfahrens normalerweise die das Motiv enthaltenden Bildbereiche berücksichtigt so daß mit diesem Verfahren eine verbesserte Grauwertbestimmung für die erfindungsge­ mäßen Farbausgleichs-Belichtungseinstellungen erzielt wird. Es versteht sich, daß die­ ser Aspekt des Kantenfilterns das Kantenfilterverfahren auch für die Festlegung neutra­ ler Belichtungseinstellungen (d. h. Hell/Dunkel-Ausgleich) und für die Durchführung der vorgenannten Objektfehler-Unterdrückungstechnik nützlich macht.In order to reduce the influence of large uniform density areas in an image field, which would falsify the definition of line 62 in FIG. 3, ie the exposure-dependent gray value, only data from strongly varying areas of an image field are preferably included in the scatter diagram. Strongly varying areas are determined by the fact that edge areas occurring within an image field 17 are detected. In a preferred embodiment, a filter working with a matrix of 3 × 3 areas is used - see. Fig. 6. The difference between the maximum and minimum neutral densities of all nine areas of the matrix is found and if the difference between the maximum and minimum values, ie the "edge value", is below half a predetermined threshold, the data becomes not included in the scatter diagram. A neutral density of 0.2 in the R, G, B color space or a neutral density of 0.2√3 in the alternative orthogonal color space according to FIG. 4 was empirically determined as the effective threshold value for this purpose. Image areas with high variability usually largely agree with the image areas containing the subject. As a result, when using the above edge filter method, the image areas containing the motif are normally taken into account, so that with this method an improved gray value determination is achieved for the color balance exposure settings according to the invention. It is understood that this aspect of edge filtering also makes the edge filtering method useful for setting neutral exposure settings (ie light / dark compensation) and for carrying out the aforementioned object error suppression technique.

Bei Bildfeldern, in denen die Dichtewerte eines wesentlichen Prozentsatzes der Berei­ che in der Nähe der minimalen Dichte (R_min, G_min, B_min) der Bestellung, d. h. einer Länge des Vorlagenmaterials, liegen, kann die durch nur eine dreidimensionale funktionale Beziehung (Linie 62 in Fig. 3) bestimmte Farbkorrektur bei manchen Filmtypen nicht zu optimalen Ergebnissen führen. In diesem Fall ist es zweckmäßig, die Farbkorrektur ent­ sprechend diesen Bildfeldern geringerer Dichte zu modifizieren. Dies kann dadurch ge­ schehen, daß man den aus der Linie 62 ermittelten Farbausgleichspunkt GM_k, ILL_k um proportionale Beträge für GM_fav, GM_min und ILL_fav, ILL_min modifiziert. Ein derzeit bevorzug­ tes Verfahren hierzu besteht darin, die Dichtewerte für Rot, Grün und Blau zunächst in neutrale Werte im orthogonalen Farbraum gemäß Fig. 4 zu transformieren, in dem die Nullachse senkrecht zu den Achsen Grün/Magenta und Lichtquelle steht. Der Prozent­ satz "p" der Bereiche geringer neutraler Dichte innerhalb eines Bildfeldes wird dadurch festgestellt, daß man die Bereiche mit neutralen Dichten, die unterhalb eines empirisch ermittelten neutralen Schwellenwerts N_t liegen, zählt und durch die Gesamtzahl der Be­ reiche des betreffenden Bildfeldes dividiert. Ein Gewichtungsfaktor "w" wird wie folgt definiert:For image fields in which the density values of a substantial percentage of the areas are close to the minimum density (R _min , G _min , B _min ) of the order, i.e. a length of the original material, this can only be achieved by a three-dimensional functional relationship (line 62 in Fig. 3) certain color correction does not lead to optimal results with some film types. In this case, it is expedient to modify the color correction accordingly to these lower density image fields. This can be done by modifying the color balance point GM _k , ILL _k determined from line 62 by proportional amounts for GM _fav , GM _min and ILL _fav , ILL _min . A currently preferred method for this is to first transform the density values for red, green and blue into neutral values in the orthogonal color space according to FIG. 4, in which the zero axis is perpendicular to the green / magenta and light source axes. The percentage "p" of the areas of low neutral density within an image field is determined by counting the areas with neutral densities below an empirically determined neutral threshold N _t and dividing them by the total number of areas of the image field in question. A weighting factor "w" is defined as follows:

wobei "p_o" ein empirisch festgelegter Schwellenprozentsatz der Bereiche niedriger Dichte relativ zur Gesamtzahl der Bereiche des Bildfeldes ist. Der endgültige Ausgleich­ spunkt GM_b, ILL_b für das Bildfeld wird durch folgende Gleichungen ermittelt:where "p _o " is an empirically determined threshold percentage of the low density areas relative to the total number of areas of the image field. The final compensation point GM _b , ILL _b for the image field is determined by the following equations:

GM_b = (1 - w) GM_kn + wqGM_fav + w(1 - q) GM_min (7)GM _b = (1 - w) GM _kn + wqGM _fav + w (1 - q) GM _min (7)

ILL_b = (1 - w) ILL_k + wqILL_fav + w(1 - q) ILL_min (8)ILL _b = (1 - w) ILL _k + wqILL _fav + w (1 - q) ILL _min (8)

worin q ein Glättungsparameter zwischen GM_fav, GM_min und ILL_fav, ILL_min mit Werten zwi­ schen 0 und 1 ist.where q is a smoothing _parameter between GM _fav , GM _min and ILL _fav , ILL _min with values between 0 and 1.

Derzeit werden die folgenden Werte für das vorstehend beschriebene Verfahren bevor­ zugt: N_t = 0,5 über N_min, wobei N_min die neutrale Dichte der Mindestdichten für Rot, Grün und Blau der Länge des Vorlagenmaterials ist; p_o = 0,6; q = 0,5. Es versteht sich, daß aufgrund empirischer Versuche auch andere Werte verwendet werden können.The following values are currently preferred for the method described above: N _t = 0.5 over N _min , where N _{min is} the neutral density of the minimum densities for red, green and blue of the length of the original material; p _o = 0.6; q = 0.5. It is understood that other values can be used based on empirical tests.

Die Erfindung wurde vorstehend im einzelnen unter besonderer Bezugnahme auf bevor­ zugte Ausführungsformen beschrieben. Es versteht sich jedoch, daß Abänderungen und Modifikationen möglich sind, ohne den Rahmen der Erfindung zu verlassen.The invention has been described in detail above with particular reference to before described embodiments. However, it is understood that modifications and Modifications are possible without leaving the scope of the invention.

BezugszeichenlisteReference list

10 Scanner
12 Filmlänge
12a Einzelne Filmstreifen
13 Klebeverbinder
14 Zuführspule
15 Kerben
16 Klebestellendetektor
17 Vorlagenbildfelder
18 Kerbendetektor
19 Bildzwischenräume
20 Filmscanner
22 Aufwickelspule
24 Scannercomputer
26 Datenspeichermedium
30 Farbprinter
32 Printer-Computer
36 Zuführspule
38 Print-Fenster
40 Aufwickelspule
44 Lampengehäuse
46 Farbfilter
48 Verschlußmechanismus
50 Farbkopiermaterial
52 Zuführspule
54 Aufwickelspule
56 Optisches System
60, 64 Gemessene Dichtewerte
62 Ausgleichslinie
70 Grau-Bezugspunkt (GM_o, ILL_o)
72 Schwellenwert-Bezugskreis
74, 76 Transformierte gemessene Dichtewerte (GM_i, ILL_i)
80 Matrix mit 3 × 3 Bereichen
90 Grau-Bezugspunkt (GM_min, ILL_min)
92 Schwellenwert-Bezugskreis
94, 96 Transformierte gemessene Dichtewerte (GM_fav, ILL_fav) 10 scanners
12 film length
12 a Individual film strips
13 adhesive connectors
14 feed spool
15 notches
16 adhesive spot detector
17 template image fields
18 notch detector
19 intermediate spaces
20 film scanners
22 take-up spool
24 scanner computers
26 Data storage medium
30 color printers
32 Printer computers
36 feed spool
38 print windows
40 take-up spool
44 lamp housing
46 color filters
48 locking mechanism
50 color copy material
52 feed spool
54 take-up spool
56 Optical system
60 , 64 Measured density values
62 compensation line
70 gray reference point (GM _o , ILL _o )
72 Threshold reference circle
74 , 76 Transformed measured density values (GM _i , ILL _i )
80 matrix with 3 × 3 areas
90 gray reference point (GM _min , ILL _min )
92 Threshold reference circle
94 , 96 Transformed measured density values (GM _fav , ILL _fav )

Claims (11)

1. Verfahren zum Bestimmen der einzeln steuerbaren Lichtmengen verschiedener Farben, mit denen in einem Farbkopiervorgang fotografisches Kopiermaterial aus einer Länge fotografischen Vorlagenmaterials mit einer Reihe diskreter bildtragen­ der Abschnitte zu belichten ist, insbesondere eines Filmstreifens mit einer Reihe von Farbnegativen, gekennzeichnet durch

• - fotoelektrisches Messen einzelner Dichtewerte des Vorlagenmaterials in min­ destens drei Grundfarben in einer Vielzahl von Bereichen des Vorlagenmateri­ als und
• - Festlegen einer einzelnen, multidimensionalen funktionalen Beziehung zwi­ schen den mindestens drei Grundfarben entsprechend einer von der Belich­ tungsstärke abhängigen Schätzung für Grau zur Verwendung als für die Länge des Vorlagenmaterials spezifische Werte, um die Steuerung der Lichtmenge beim Farbkopieren zu beeinflussen.

1. A method for determining the individually controllable amounts of light of different colors, with which photographic copying material from a length of photographic original material is to be exposed with a series of discrete image-bearing sections, in particular a film strip with a series of color negatives, characterized by

• - Photoelectric measurement of individual density values of the original material in at least three basic colors in a large number of areas of the original material as and
• - Establishing a single, multidimensional functional relationship between the at least three primary colors according to an exposure-dependent estimate of gray for use as values specific to the length of the original material, in order to influence the control of the amount of light during color copying.

2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß jeder Bereich entspre­ chend einem der Faktoren Farbsättigung und Kantenbestimmung oder entspre­ chend beiden dieser Faktoren gekennzeichnet ist und daß die funktionale Bezie­ hung anhand einer Untergruppe der Bereiche festgelegt wird, von denen ausge­ wählte Bereiche auf der Grundlage mindestens einer der Kennzeichnungen aus­ genommen sind.2. The method according to claim 1, characterized in that each area corresponds according to one of the factors color saturation and edge determination or corresponding chend two of these factors and that the functional relation hung is determined based on a subset of the areas from which selected areas based on at least one of the labels are taken. 3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß Bereiche, die zur Fest­ legung der funktionalen Beziehung verwendet werden, kantenbestimmte Bereiche sind, von denen Bereiche mit einer einen vorgegebenen Schwellenwert überstei­ genden Sättigung ausgenommen sind.3. The method according to claim 2, characterized in that areas leading to the festival Laying the functional relationship used, edge-defined areas are areas of which exceed a predetermined threshold saturation are excluded. 4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die funktionale Bezie­ hung eine Gerade ist, die den quadratischen Mittelwerten, basierend auf den Dichtewerten für Bereiche innerhalb der Reihe diskreter bildtragender Bereiche, am besten angenähert ist. 4. The method according to claim 1, characterized in that the functional relation hung is a straight line which is the quadratic mean based on the Density values for areas within the series of discrete image-bearing areas, is best approximated.   5. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die funktionale Bezie­ hung eine Näherung in Form von Polynomen mindestens zweiter Ordnung ist.5. The method according to claim 1, characterized in that the functional relation hung is an approximation in the form of polynomials of at least second order. 6. Verfahren nach Anspruch 1, gekennzeichnet durch

• - Bestimmen von Gruppen minimaler und durchschnittlicher Dichtewerte in jeder der Farben für die Länge des Vorlagenmaterials,
• - Festlegen eines anfänglichen Graupunktes anhand eines gewichteten Durch­ schnitts der minimalen und durchschnittlichen Dichtewerte,
• - Berechnen der Farbsättigung bezüglich des anfänglichen Dichtegraupunktes für Bereiche innerhalb der Reihe diskreter bildtragender Bereiche und
• - Festlegen der funktionalen Beziehung anhand einer Untergruppe von Berei­ chen, bei denen Bereiche ausgenommen sind, in denen die errechnete Farb­ sättigung einen vorgegebenen Schwellenwert übersteigt.

6. The method according to claim 1, characterized by

• Determining groups of minimum and average density values in each of the colors for the length of the original material,
• Determining an initial gray point based on a weighted average of the minimum and average density values,
• - Calculate the color saturation with respect to the initial density gray point for areas within the series of discrete image-bearing areas and
• - Determining the functional relationship based on a subset of areas, with the exception of areas in which the calculated color saturation exceeds a predetermined threshold.

7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, daß Bildfelder mit einer Farbsättigung, die einen vorgegebenen Schwellenwert übersteigt, von der Festle­ gung des anfänglichen Graupunktes ausgenommen sind.7. The method according to claim 6, characterized in that image fields with a Color saturation that exceeds a predetermined threshold from the fix the initial gray point are excluded. 8. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, daß auf der Länge des foto­ grafischen Vorlagenmaterials Daten aufgezeichnet sind, die der Belichtung eines oder mehrerer Bildfelder durch eine künstliche Lichtquelle entsprechen, und daß die mit der künstlichen Lichtquelle belichteten Bildfelder von der Festlegung des anfänglichen Graupunkts ausgenommen sind.8. The method according to claim 6, characterized in that on the length of the photo graphic template material data are recorded, the exposure of a correspond to one or more image fields by an artificial light source, and that the image fields exposed with the artificial light source from the definition of the initial gray point are excluded. 9. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, daß auf der Länge des foto­ grafischen Vorlagenmaterials Daten aufgezeichnet sind, die der Belichtung eines oder mehrerer Bildfelder durch eine künstliche Lichtquelle entsprechen, und daß die mit der künstlichen Lichtquelle belichteten Bildfelder von der Festlegung der einzelnen, dreidimensionalen funktionalen Beziehung ausgenommen sind.9. The method according to claim 6, characterized in that on the length of the photo graphic template material data are recorded, the exposure of a correspond to one or more image fields by an artificial light source, and that the image fields exposed with the artificial light source from the definition of the single, three-dimensional functional relationship are excluded. 10. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die von der Belich­ tungsstärke abhängige Schätzung für Grau bei Bildfeldern verändert wird, die ei­ nen Prozentsatz von Bereichen geringer Dichte aufweisen, der einen vorgegebe­ nen Schwellenprozentsatz übersteigt.10. The method according to claim 1, characterized in that the Belich intensity-dependent estimate for gray for image fields is changed, the egg  have a percentage of low density areas that predefine one exceeds a threshold percentage. 11. Verfahren nach Anspruch 10, gekennzeichnet durch

• - Bestimmen einer Gruppe minimaler Dichtewerte in jeder der Farben für die Län­ ge des Vorlagenmaterials,
• - Bestimmen durchschnittlicher Dichtewerte für jedes der Bildfelder in jeder der Farben und
• - Verändern der Schätzung für Grau durch proportionale Mengen der minimalen und durchschnittlichen Dichtewerte.

11. The method according to claim 10, characterized by

• Determining a group of minimum density values in each of the colors for the length of the original material,
• - determine average density values for each of the image fields in each of the colors and
• - Change the estimate for gray by proportional amounts of the minimum and average density values.