DE10308550A1

DE10308550A1 - System und Verfahren zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur

Info

Publication number: DE10308550A1
Application number: DE10308550A
Authority: DE
Inventors: Steven J Simske
Original assignee: Hewlett Packard Co
Current assignee: HP Inc
Priority date: 2002-05-08
Filing date: 2003-02-27
Publication date: 2003-11-27
Also published as: GB2389437A; US20030210249A1

Abstract

Ein Verfahren zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur weist die Schritte des Empfanges einer Texteingabe und des Zuordnens von zumindest einem Datentwert in der Texteingabe zu zumindest einem jeweiligen Element und Attribut in der Texteingabe auf. Das Verfahren weist ferner die Schritte des Vergleichens des zumindest einen Attributwerts aus der Texteingabe mit zumindest einem Attributwert auf, der in einer Datenbank für das jeweilige Element und Attribut gespeichert ist, und das Ersetzen des zumindest einen Attributwerts in der Texteingabe durch den gespeicherten Atrributwert auf, ansprechend darauf, daß sich der zumindest eine Attributwert von dem jeweiligen gespeicherten Attributwert unterscheidet. Ein System zum Durchführen desselben wird ebenfalls beschrieben.

Description

Die vorliegende Erfindung bezieht sich allgemein auf das Gebiet von Computern und Computersoftware und insbesondere auf ein System und ein Verfahren für eine automatische Daten-Prüfung und -Korrektur.

Geschwindigkeit und Effizienz sind Charakteristika, die durch heutige Unternehmen und Unternehmensangestellte geschätzt werden, um eine sogar noch höhere Produktivität zu erreichen. Ein Großteil dessen, was heutige Angestellte durchführen, umfaßt Tatsachen und Daten. Informationen werden gesammelt, eingegeben, verarbeitet, analysiert, weitergeleitet, neu formatiert und erneut mit hoher Geschwindigkeit verbreitet.

Momentan bietet eine Textverarbeitungssoftware eine automatische Rechtschreib- und Grammatik-Prüfung und -Korrektur. Wenn der Benutzer Text in ein Dokument eingibt, werden falsch geschriebene Wörter und grammatikalisch inkorrekte Phrasen oder Sätze hervorgehoben. Ferner kann der Benutzer das Programm konfigurieren, um korrigierte Wörter während des Betriebs (on the fly) durch üblicherweise falsch eingegebene Wörter zu ersetzen. Diese Merkmale helfen dabei, die Effizienz des Benutzers zu verbessern, durch automatisches Bereitstellen von Rechtschreib- und Grammatik-Korrekturen und somit durch Beseitiger des Bedarfs des Benutzers, die Wörter und Grammatikregeln manuell nachzuschlagen.

Es ist die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren und ein System zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur und ein Verfahren zur automatischen Sachdatenlieferung an das Desktop mit verbesserten Charakteristika zu schaffen.

Diese Aufgabe wird durch ein System und ein Verfahren zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur gemäß Anspruch 1 und 19 und durch ein Verfahren zur automatischen Sachdatenlieferung an das Desktop gemäß Anspruch 11 gelöst.

Gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung weist ein Verfahren zur automatischen Daten-Prüfung und - Korrektur das Empfangen einer Texteingabe und das Zuc>rdnen von zumindest einem Attributwert in der Texteingabe zu einem jeweiligen zumindest einen Element und Attribut in der Texteingabe auf. Das Verfahren weist ferner das Vergleichen des zumindest einen Attributwerts aus der Texteingabe mit zumindest einem Attributwert auf, der in der Datenbank für das jeweilige Element und Attribut gespeichert ist, und das Ersetzen des zumindest einen Attributwerts in der Texteingabe durch den gespeicherten Attributwert, ansprechend darauf, daß der zumindest eine Attributwert unterschiedlich von dem zumindest einen jeweiligen gespeicherten Attributwert ist.

Gemäß einem anderen Ausführungsbeispiel der Erfindung weist ein Verfahren der automatischen Sachdatenlieferung zu dem Desktop das Empfangen einer Texteingabe, und das Zuordnen des zumindest einen Attributwerts in der Texteingabe zu einem jeweiligen mindestens einen Element und Attribut in der Texteingabe auf. Das Verfahren weist ferner das Abfragen einer Datenbank im Hinblick auf den zumindest einen Attributwert, der dem zumindest einen Element und Attribut zugeordnet ist, und das Wiedergewinnen des zumindest einen abgefragten Attributwerts auf. Der zumindest eine Attributwert aus der Texteingabe wird mit dem zumindest einen Attributwert verglichen, der aus der Datenbank für das jeweilige Element und Attribut wiedergewonnen wird. Der zumindest eine Attributwert in der Texteingabe wird dann durch den zumindest einen gespeicherten Attributwert ersetzt, wenn sich der zumindest eine Attributwert von dem jeweiligen wiedergewonnenen Attributwert unterscheidet.

Gemäß einem wiederum anderen Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung weist ein System zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur ein computerlesbares Medium auf, das auf demselben einen codierten Prozeß aufweist. Der Prozeß ist wirksam, um eine Eingabe zu empfangen und Attributwerte in der Eingabe mit Attributwerten zu vergleichen, die in einer Datenbank für jeweilige Elemente und Attribute gespeichert sind, und um die Attributwerte in der Eingabe durch gespeicherte Attributwerte zu ersetzen, wenn siclt die Attributwerte von den jeweiligen gespeicherten Attributwerten unterscheiden.

Bevorzugte Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung werden nachfolgend Bezug nehmend auf die beiliegenden Zeichnungen näher erläutert. Es zeigen:
Fig. 1 ein vereinfachtes Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Systems für eine automatische Daten-Prüfung und -Korrektur gemäß der vorliegenden Erfindung;
Fig. 2 ein Flußdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Datensammlungsprozesses gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung;
Fig. 3 ein Flußdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Datenautokorrekturprozesses gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung; und
Fig. 4 eine graphische Darstellung eines exemplarischen Aufklapp-Benachrichtigungsfensters gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung.
Das bevorzugte Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung und dessen Vorteile sind am besten durch Bezugnahme auf die Fig. 1 bis 4 der Zeichnungen verständlich, wobei gleiche Bezugszeichen für gleiche und entsprechende Teile der verschiedenen Zeichnungen verwendet werden.
Fig. 1 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm eines Systems zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur 10 gemäß einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung. Das automatische Daten-Prüfungs- und Korrektur-System 10 kann einen oder mehrere Computer 12 und 14 aufweisen, die eine oder mehrere Softwareanwendungen ausführen, wie z. B. Webbrowseranwendungen, Applets, Textverarbeitungsanwendungen und andere herkömmliche Software, bei der Textdaten empfangen, angezeigt, oder anderweitig auf eine bestimmte Weise verarbeitet werden. Zu derartigen Softwareanwendungen wird ein neues Merkmal hinzugefügt, das eine automatische Daten-Prüfung und -Korrektur gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung ausführt. Das Daten-Prüfungs- und Korrektur-Merkmal der vorliegenden Erfindung kann in der Form einer Einsteckanwendung implementiert sein oder einfach ein einstückiger Teil der Softwareanwendungen sein, die Text verarbeiten. Daten, die als sachlich betrachtet werden und verwendet werden, um eine Daten-Prüfung und -Korrektur auszuführen, können in einer Speicherdatenbank 16 gespeichert sein, die gemeinsam mit dem Computer 14 (wie gezeigt ist) angeordnet ist, oder in einem Speicher oder einer Datenbank 20, die entfernt von demselben angeordnet ist. Ein Computernetzwerk 17 liefert die Konnektivität zwischen den Computern 12 und 14 und entfernten Computerservern 18 und Sachdatenbanken 20, die denselben zugeordnet sind. Das Computernetzwerk 17 kann eines oder mehrere Netzwerke umfassen, wie z. B. lokale Netze, Intranetzwerke, Extranetzwerke und auch das Internet, das eine weitere Konnektivität zu dem World Wide Web liefert. Ferner können die Computer 12 und 14 Rechenvorrichtungen sein, die in der Ausführungsleistung in dem Bereich von z. B. persönlichen digitalen Assistenten, Laptops, Personalcomputern, Arbeitsstationen, etc. liegen.
Fig. 2 ist ein Flußdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Datensammlungsprozesses 26 gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung. Der Datensammlungsprozeß 26 kann durch Empfangen eines einheitlichen Webseiten-Ressourcenlokalisierers (URL) von einer spezifischen Datei oder von einem Benutzer beginnen, wie bei Block 28 gezeigt ist. Die spezifizierte Website wurde vorangehend als eine Quelle von Sachdaten identifiziert. Der Prozeß 26 liest dann die Daten aus der identifizierten Website, wie bei Block 30 gezeigt ist. Die Schritte 28 und 30 sind als ein Beispiel einer Datenquelle bereitgestellt. Alternativ können Daten aus einer spezifizierten Datei erhalten werden, die an einer gemeinsam angeordneten Datenbank 16 oder einer entfernten Datenbank 20 angeordnet ist. Die Daten, die auf diese Weise erhalten werden, können sich in einem spezifischen Format befinden, wie z. B. einer XML (eXtensible Markup Language), einem Datenbankformat oder einem anderen geeigneten Format. Die Daten können ferner in einem formatierten oder unformatierten Text oder einem ASCII-Format (American Standard Code for Information Interchange) vorliegen. Andere mögliche Datenquellen umfassen Telefon- und Adreß-Verzeichnisse, Enzyklopädien, medizinische Referenzbücher, pharmazeutische Referenzbücher, Biographien, Autobiographien, Textlaücher etc. Bei Block 32 werden die Daten empfangen und als ein Element, ein Attribut oder ein Wert identifiziert. Wenn die Daten jedoch in einem spezifischen und strukturierten Format empfangen werden, wie z. B. einer XML oder einem Datenbankformat, wie z. B. einem relationalen Datenbankformat oder einem Tabellenkalkulationsformat, können die Daten als solches einfach identifiziert werden. Wenn die Daten jedoch als formatierter oder unformatierter Text empfangen werden, kann eine Textverarbeitung durchgeführt werden, um Teile des Gesprochenen oder des Textes zu etikettieren oder zu identifizieren. Dieser Schritt wird nachfolgend detaillierter in Verbindung mit dem Datenautokorrekturprozeß erörtert, der in Fig. 3 gezeigt ist. Bei Block 34 werden die Daten dann in eine spezifische Darstellung umgewandelt, wie z. B. XML oder eine andere SGML-basierte Darstellung (SGML Standard Generalized Markup Language). Die Daten werden dann in einer entfernten oder gemeinsam angeordneten Datenbank gespeichert, wie bei Block 36 gezeigt ist. Der Prozeß endet bei Block 38.
Die Daten können z. B. in einem Format gespeichert werden, das einfach für eine Element-/Attribut-/Wert-Struktur verwendet werden kann. Die Daten können anfänglich etikettiert und auf diese Weise gespeichert werden:
Nachfolgend können die Daten in einer exemplarischen Element-, Attribut-, Attributwert-Datenstruktur gespeichert werden:
Die oben gezeigte Tabellenform ist lediglich zu darstellenden Zwecken. Die XML-Darstellung für die obigen Daten kann wie folgt lauten:
Das Element-/Attribut-/Wert-Format ist flexibel und kann einfach erweitert werden, um den Großteil von Sachmustern abzudecken. Die Struktur kann z. B. auf historische und konditionale Tatsachen erweitert werden, sowie um. Element/Attribut/Wert, das keine Eins-Zu-Eins-Abbildung ist. Ein Beispiel davon ist:
Die obigen Daten sind einem Datum zugeordnet, um einen Zeitrahmen auf die Daten zu legen. Ferner, da Bolivien zwei Hauptstädte hat, werden beide Attributwerte aufgelistet, wenn der Zustand "Alle" ist. Eine derartige Struktur kann leicht erweitert werden, um zusätzliche Attribute und Attributwerte zu umfassen und Attribute und Attributwerte zu verschachteln. Zum Beispiel:
Fig. 3 ist ein Flußdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines Datenautokorrekturprozesses 40 gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung. Der Prozeß 40 empfängt Text von einer Quelle, wie z. B. ein Dokument von einer Textverarbeitungsanwendung, Tastendrücke und Zeigevorrichtungseingabe eines Benutzers, eine E-Mail-Nachricht von einer E-Mail- Anwendung, eine Website von einem Browser, eine Datertdatei von einem Verzeichnis oder eine andere Form eines Dokuments, wie bei Block 42 gezeigt ist. Der Prozeß 40 analysiert dann die Daten und etikettiert die Teile des Gesprochenen, um die grammatikalische Rolle und Teile des Gesprochenen zu identifizieren, wie z. B. Nomen, Verb, Adjektiv, Adverb etc., wie bei Block 44 gezeigt ist. Die meisten Gesprächsteil-Etikettierungsanwendungen verlassen sich auf die Verwendung von großen Textkörpern und verdeckten Markov-Modellen zum Identifizieren und Bestimmen der Teile des Gesprochenen. Da die meisten nützlichen Tatsachen zur Korrektur für Eigennamen sind, kann dieser Schritt einfach die Eigennamen suchen und identifizieren. Zusätzlich dazu sucht und identifiziert dieser Schritt Sachdaten, wie z. B. Nomen, Kardinalzahlen, Richtungen, etc. Bei Block 46 werden die Eigennamen (Elemente und Attribute) und die Sachdaten (Attributwerte) identifiziert und einander richtig zugeordnet. Eine fortgeschrittene Weise, diese Funktion zu erreichen ist es, eine semantische Analyse der Sätze und eine Suche nach Zuordnungen innerhalb des Satzes und zwischen den Sätzen durchzuführen. Wenn z. B. ein "Einwohner"- Attribut identifiziert wird, wird das nächste identifizierte "Stadt"-Element und das nächste "Zahl"-Attribut für das "Einwohner"-Attribut identifiziert. Es ist offensichtlich, daß die Fehlerrate eines inkorrekten Attributwerts zu dem Attribut reduziert werden würde, wenn die Gesprächsteileetikettierung fortschrittlicher werden würde. Eine wiederum andere Möglichkeit, die Genauigkeit dieser Funktion zu verbessern ist zu überprüfen, ob die gelieferte Tatsache näher an einem naheliegenden Pronomen liegt. Wenn z. B. eine Zahl für ein "Bevölkerung"-Attribut identifiziert wurde und einen Wert von 1 Million aufweist, dann kann eine Zuordnung zu der Stadt La Paz gemacht werden, da die Einwohnerzahl 1 Million näher an der tatsächlichen Einwohnerzahl von La Paz liegt als an der von Bolivien oder Sucre.
Nachfolgend werden bei Block 48 die Attributwerte mit den Daten verglichen, die in der Sachdatenbank für das selbe Element und Attribut gespeichert sind. Wenn die Werte unterschiedlich sind, wie bei Block 50 bestimmt wird, dann kann eine vorgeschlagene Änderung für die Daten durchgeführt werden, wie bei Block 52 gezeigt ist. Ein Aufklappfenster 60 kann z. B. auf dem Bildschirm erscheinen, wie z. B. das, das in Fig. 4 gezeigt ist. Ein exemplar:Lsches Warnfenster 60 weist eine Meldung 62 auf, die Informationen über das Element und das Attribut liefert, die den fehlerhaften Attributwert, den fehlerhaften Wert und den richtigen Wert aufweisen. Ferner können zwei anklickbare Schaltflächen 64 und 66 bereitgestellt sein, um dem Benutzer zu ermöglichen auszuwählen, um die Ersetzung durchzuführen bzw. den Vorschlag zu ignorieren. Derartige Aufklappfenster sind wahrscheinlich am besten für Textverarbeitungsanwendungen geeignet, bei denen der Benutzer die Daten eingibt. Alternativ kann der Attributwert auf dem Bildschirm hervorgehoben werden, um dem Benutzer zu ermöglichen, denselben anzuklicken und zu erhalten und ihn durch die korrekten Daten zu ersetzen. Bei bestimmten anderen Anwendungen kann der Benutzer den Prozeß 40 konfigurieren, um automatisch Sachdaten in Echtzeit zu korrigieren, wenn fehlerhafte Daten identifiziert werden, ohne den Benutzer zu warnen oder anderweitig zu erfordern, daß der Benutzer zusätzliche Schritte unternimmt, um die Tatsachen zu korrigieren.
Das automatische Daten-Prüfungs- und Korrektur-System und -Verfahren löst das Problem, die Tatsachen getrennt und manuell verifizieren zu müssen, wenn ein Dokument vorioereitet oder ein Dokument gelesen wird. Fachleute, wie z. B. Versicherungsstatistiker, Buchhalter, Manager, Techniker, Lehrer und andere werden davon profitieren, daß ihre Datenbank an ihre Dokumenterzeugungssoftware gebunden ist. Auf diese Weise sind die Daten dem Benutzer zur Hand und werden automatisch aktiviert, um sicherzustellen, daß Dokumente die richtigen Tatsachen enthalten. Ein anderer Vorteil für den Benutzer ist die Fähigkeit, gute Daten von schlechten Daten zu unterscheiden. Dies ist heute besonders wichtig, da Benutzer mit Datenmengen aus dem World Wide Web überschwemmt werden, wo die Daten falsch, falsch zitiert, falsch charakterisiert oder veraltet sein können. Studenten, die für Schulprojekte Untersuchungen durchführen, werden ein derartiges Tool zum Verifizieren von Daten, die aus verschiedenen Quellen erhalten werden, besonders zu schätzen wissen. Es ist offensichtlich, daß die Benutzer durch die steigende Produktivität und durch das Verbessern der Genauigkeit des Arbeitsprodukts davon profitieren.
Das automatische Daten-Prüfungs- und Korrektur-System und - Verfahren kann mit verschiedenen Softwareanwendungen gebündelt sein, wie z. B. Textverarbeitungsanwendungen und Webbrowsern. Ferner ist das automatische Daten-Prüfungs- und Korrektur-System und -Verfahren ein automatisiertes Datenlieferungssystem und ein Dienst für Datenspeicher und Datenbanken. Ein Enzyklopädieherausgeber kann z. B. wünschen, die Enzyklopädiedaten in eine Datenbank einzugeben, um den Abonnenten zu ermöglichen, auf die Daten unter Verwendung des Systems und des Verfahrens der vorliegenden Erfindung zuzugreifen und dieselben zu verwenden. Wenn der Herausgeber die Daten in deren Datenbank aktualisiert, profitieren die Abonnenten dadurch davon, daß sie Zugriff auf die neuesten Daten haben und dieselben auf automatische Weise verwenden, um die Dokumente zu prüfen, die sie vorbereiten oder lesen. Herausgeber anderer Dokumente und Bücher, wie z. B. Textbücher, die Bibel, Zeitschriften und Zeitungen und ähnlichem profitieren ebenfalls von dieser Dienstliefermethode. Verschiedene Tatsachen, Bagatellen, Ortsnamen, Personennamen etc. können unter Verwendung dieser Datenbank automatisch geprüft werden. Nicht nur die eigenen Angestellten können vom Zugreifen auf eine solche Datenbank profitieren, sondern auch zahlende Abonnenten profitieren davon, Sachdaten so leicht auf dem Desktop verfügbar zu haben.

Claims

1. Verfahren (10) zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur, das folgende Schritte aufweist:
Empfangen einer Texteingabe, die zumindest einen Attributwert (42, 43) aufweist;
Zuordnen des zumindest einen Attributwerts zu zumindest einem jeweiligen Element und Attribut (46);
Vergleichen des zumindest einen Attributwerts aus der Texteingabe mit Attributwerten, die in einer Datenbank für die jeweiligen Elemente und Attribute (48) gespeichert sind; und
Ersetzen des zumindest einen Attributwerts in der Texteingabe durch den gespeicherten Attributwert, ansprechend darauf, daß der zumindest eine Attributwert sich von dem jeweiligen gespeicherten Attributwert unterscheidet (52).

2. Verfahren gemäß Anspruch 1, das ferner das Identifizieren von Elementen, Attributen und Attributwerten in der Texteingabe (44) aufweist.

3. Verfahren gemäß Anspruch 2, bei dem das Identifizieren von Elementen, Attributen und Attributwerten das Identifizieren von Gesprächsteilen in der Texteingabe aufweist (44).

4. Verfahren gemäß Anspruch 2 oder 3, bei dem das Identifizieren von Elementen, Attributen und Attributwerten das Identifizieren von Eigennamen und Sachdaten in der Texteingabe aufweist.

5. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 4, bei dem das Empfangen einer Texteingabe aus der Gruppe bestehend aus dem Lesen eines Textdokuments, dem Lesen einer Webseite (30) und dem Empfangen einer Tastatureingabe eines Benutzers ausgewählt ist.

6. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 5, das ferner folgende Schritte aufweist:
Warnen eines Benutzers, daß eine fehlerhafte Tatsache vorhanden ist, ansprechend darauf, daß sich die identifizierten Attributwerte von den jeweiligen gespeicherten Attributwerten unterscheiden (52); und
Ersetzen der identifizieren Attributwerte durch die gespeicherten Attributwerte in der Texteingabe auf Anfrage des Benutzers (52).

7. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 6, das ferner folgende Schritte aufweist:
Empfangen von Daten (32, 42);
Identifizieren von Elementen, Attributen und Attributwerten in den empfangenen Daten (44, 46);
Zuordnen der identifizierten Attributwerte zu jeweiligen Elementen und Attributen (46); und
Speichern der identifizierten Elemente, Attribute und Attributwerte (36).

8. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 7 das ferner folgende Schritte aufweist:
Empfangen von Daten, die identifizierte Elemente und Attribute aufweisen, und von Attributwerten, die denselben zugeordnet sind (32); und
Speichern der identifizierten Elemente, der Attribute und der zugeordneten Attributwerte in einer Datenbank (36).

9. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 8, das ferner folgende Schritte aufweist:
Empfangen von Daten, die zumindest ein identifiziertes Element und Attribut und zumindest einen Attributwert aufweisen, der denselben zugeordnet ist;
Speichern des zumindest einen identifizierten Elements, des Attributs und des zugeordneten Attributwerts in einer Datenbank;
Empfangen von zumindest einer Abfrage im Hinblick auf den spezifischen Attributwert, der dem spezifischen Element und dem Attribut zugeordnet ist; und
Wiedergewinnen des abgefragten spezifischen Attributwerts und Liefern desselben zu einem Benutzer, der die zumindest eine Abfrage initiiert.

10. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 9, das ferner folgende Schritte aufweist:
Erzeugen einer Abrage im Hinblick auf einen spezifischen Attributwert, der einem spezifischen Element und Attribut zugeordnet ist; und
Senden der Abfrage zu der Datenbank;
Empfangen des spezifischen Attributwerts und Liefern desselben zu einem Benutzer, der die Abfrage initiiert.

11. Verfahren zur automatischen Sachdatenlieferung zu dem Desktop, das folgende Schritte aufweist:
Empfangen einer Texteingabe (42);
Zuordnen zumindest eines Attributwerts zu zumindest einem jeweiligen Element und Attribut in der Texteingabe;
Abfragen einer Datenbank im Hinblick auf den zumindest einen Attributwert;
Wiedergewinnen von zumindest einem gespeicherten Attributwert aus der Datenbank;
Vergleichen des zumindest einen Attributwerts aus der Texteingabe mit dem zumindest einen gespeicherten Attributwert, der aus der Datenbank für das zumindest eine jeweilige Element und das Attribut wiedergewonnen wurde; und
Ersetzen des zumindest einen Attributwerts in der Texteingabe durch den zumindest einen gespeicherten Attributwert ansprechend darauf, daß sich der zumindest eine Attributwert von dem zumindest einen gespeicherten Attributwert unterscheidet.

12. Verfahren gemäß Anspruch 11, das ferner das Identifizieren von zumindest einem Element, Attribut und Attributwert in der Texteingabe aufweist.

13. Verfahren gemäß Anspruch 12, bei dem das Identifizieren von zumindest einem Element, Attribut und Attributwert das Identifizieren von Gesprächsteilen in der Texteingabe aufweist.

14. Verfahren gemäß Anspruch 12 oder 13, bei dem das Identifizieren von zumindest einem Element, Attribut und Attributwert das Identifizieren von Eigennamen und Sachdaten in der Texteingabe aufweist.

15. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 12 bis 14, bei dem das Empfangen einer Texteingabe aus der Gruppe bestehend aus dem Eingeben eines Textdokuments, dem Herunterladen einer Webseite und dem Empfangen einer Tastatureingabe eines Benutzers ausgewählt ist.

16. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 12 bis 15, das ferner folgende Schritte aufweist:
Warnen eines Benutzers, daß eine fehlerhafte Tatsache vorhanden ist, ansprechend darauf, daß sich der zumindest eine identifizierte Attributwert von dem jeweiligen gespeicherten Attributwert unterscheidet; und
Ersetzen des zumindest einen identifizierten Attributwerts durch den gespeicherten Attributwert in der Texteingabe auf die Anfrage des Benutzers.

17. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 12 bis 16, das ferner folgende Schritte aufweist:
Empfangen von Daten (32, 42);
Identifizieren von Elementen, Attributen und Attributwerten in den empfangenen Daten (44, 46);
Zuordnen der identifizierten Attributwerte zu den jeweiligen Elementen und Attributen (46); und
Speichern der identifizierten Elemente, Attribute und Attributwerte (36).

18. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 12 bis 17, das ferner folgende Schritte aufweist:
Empfangen von Daten, die identifizierte Elemente und Attribute und Attributwerte aufweisen (32), die denselben zugeordnet sind; und
Speichern der identifizierten Elemente, der Attribute und der zugeordneten Attributwerte in einer Datenbank (36).

19. System (10) zur automatischen Daten-Prüfung und -Korrektur, das folgende Merkmale aufweist:
ein computerlesbares Medium, auf dem ein Prozeß codiert ist, der wirksam ist zum:
Empfangen einer Eingabe, die Elemente, Attribute und Attributwerte aufweist (30, 32, 42);
Zuordnen der Attributwerte zu jeweiligen Elementen und Attributen (46);
Vergleichen der Attributwerte aus der Eingabe mit. Attributwerten, die in einer Datenbank für die jeweiligen Elemente und Attribute gespeichert sind (36); und
Ersetzen der Attributwerte durch die gespeicherten Attributwerte in der Eingabe, ansprechend darauf, daß sich die Attributwerte in der Eingabe von den jeweiligen gespeicherten Attributwerten unterscheiden (52).

20. System gemäß Anspruch 19, bei dem der Prozeß ferner wirksam ist, um Gesprächsteile in der Eingabe zu identifizieren, um die Elemente, Attribute und Attributwerte zu identifizieren.

21. System (10) gemäß Anspruch 19 oder 20, bei dem der Prozeß ferner wirksam ist, um eine Texteingabe zu empfangen, die aus der Gruppe bestehend aus einem Textdokument, einer Webseite (30) und einer Tastatur eines Benutzers und einer Zeigevorrichtungseingabe ausgewählt ist.

22. System (10) gemäß einem der Ansprüche 19 bis 21, bei dem der Prozeß ferner wirksam ist zum:
Warnen eines Benutzers, daß eine fehlerhafte Tatsache vorhanden ist, ansprechend darauf, daß sich die Attributwerte in der Eingabe von den jeweiligen gespeicherten Attributwerten unterscheiden; und
Ersetzen der Attributwerte in der Eingabe durch die gespeicherten Attributwerte ansprechend auf eine Anforderung von dem Benutzer.

23. System (10) gemäß einem der Ansprüche 19 bis 22, bei dem der Prozeß ferner wirksam ist zum:
Empfangen von Daten, die identifizierte Elemente, Attribute und Attributwerte aufweisen;
Zuordnen der identifizierten Attributwerte zu jeweiligen Elementen und Attributen; und
Speichern der identifizierten Elemente, Attribute und Attributwerte.

24. System gemäß Anspruch 23, bei dem der Prozeß ferner wirksam ist zum:
Empfangen von Abfragen im Hinblick auf spezifische Attributwerte, die spezifischen Elementen und Attributen zugeordnet sind; und
Wiedergewinnen der abgefragten spezifischen Attributwerte und Liefern zu einem Benutzer, der die Abfragen initiiert.