DE102020207014A1

DE102020207014A1 - Vorrichtung und Verfahren für eine Fehlerursachenanalyse aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis von großen Datenmengen

Info

Publication number: DE102020207014A1
Application number: DE102020207014.8A
Authority: DE
Inventors: Hyun Soo Park
Original assignee: Hyundai Motor Co; Kia Motors Corp
Current assignee: Hyundai Motor Co; Kia Corp
Priority date: 2019-08-30
Filing date: 2020-06-04
Publication date: 2021-03-04
Anticipated expiration: 2040-06-05
Also published as: DE102020207014B4; US20210063459A1; CN112441020A

Abstract

Eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge wird bereitgestellt. Ein Fehlerursachefaktor-Datensatz, ein Normalzustand-Datensatz oder ein Zustandswiederherstellung-Datensatz wird erzeugt und an einen Big-Data-Server übertragen, wenn ein dielektrischer Widerstandswert als ein minimaler Normalwert oder weniger gemessen wird. Eine Ursache eines Fehlers wird durch Empfangen von zu dem Datensatz gehörigen Daten von dem Big-Data-Server, Berechnen von Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren und Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf der Basis der Einflussindizes analysiert.

Description

Hintergrund
Gebiet der Offenbarung
Die vorliegende Offenbarung betrifft ein System und ein Verfahren zum Bestimmen eines Fehlers mittels eines dielektrischen Widerstandswerts eines Fahrzeugs, der periodisch gesammelt wird, und Analysieren einer Ursache des Fehlers, und insbesondere eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge.
Beschreibung des Stands der Technik
Gemäß einem konventionellen Fehlerursachenanalyseverfahrens, wenn eine bestimmte Vorrichtung eines Fahrzeugs in ein Servicecenter eingeführt wird, nachdem ein Fehler in der Vorrichtung aufgetreten ist, kann die Vorrichtung durch Analysieren einer Ursache des Fehlers nur repariert werden, wenn eine Fehlersituation erneut in dem Fahrzeug auftritt. Weiter, da eine Vielzahl von Vorrichtungen ebenso wie die zugehörige Vorrichtung ausgebaut und auseinandergenommen werden muss, um eine Ursache eines Fehlers in einer Situation zu analysieren, in der derselbe Fehlerzustand erneut auftritt, erhöhen sich die Zeit und die Kosten zum Analysieren der Ursache des Fehlers und einem Reparieren der Vorrichtung. Weiter, wenn eine Ursache eines Fehlers nicht genau in einer Situation bestimmt wird, in der die ausgefallene Vorrichtung eine Hauptkomponente des Fahrzeugs ist, müssen alle Komponenten ersetzt werden, was eine falsche Reparatur oder eine unnötige Reparatur verursacht.
Zusammenfassung
Die vorliegende Offenbarung betrifft eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge (Big-Data), durch welche eine Ursache eines Fehlers genauer erkannt werden kann, wenn ein Fehlersymptom unregelmäßig (intermittierend) auftritt, durch Analysieren einer Fahrinformation und dielektrischen Widerstandswertdaten, die durch an einem Fahrzeug angebrachte Sensoren gesammelt werden, Berechnen von Einflussindizes für Vorhersagefehlerursachenfaktoren und Auswählen eines Fehlerursachefaktors durch relative Größen der Einflussindizes oder einer Einflussindexberechnung-Sammelzahl einer Referenz oder mehr.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform kann eine Vorrichtung zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis von großen Datenmengen eine Widerstandswert-Überwachungseinheit umfassen, die ausgebildet ist, um zu überwachen, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt, eine Daten Einstellerzeugungseinheit, die ausgebildet ist, um einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt gemäß einer voreingestellten Referenz einzustellen, wenn der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und einen Fehlerursachefaktor-Datensatz und einen Normalzustand-Datensatz zu erzeugen, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfassen, für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt, eine Datensatzübertragung/Empfangseinheit, die ausgebildet ist, um den erzeugten Datensatz an einen Big-Data-Server zu übertragen und Daten zu empfangen, die zu dem Datensatz gehören, von dem Big-Data-Server, eine Einflussindex-Berechnungseinheit, die ausgebildet ist, um Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren mittels den empfangenen Daten zu berechnen, und eine Ergebnisinformation-Erfassungseinheit, die ausgebildet ist, um eine Analyseergebnisinformation durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors zu erzeugen, basierend auf den berechneten Einflussindizes.
Die Vorrichtung kann weiter eine Analyseergebnis-Ausgabeeinheit umfassen, die ausgebildet ist, um die Analyseergebnisinformation an einen Anwender auszugeben. Die Datensatz-Erzeugungseinheit kann ausgebildet sein, um einen Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert gemessen ist, zu einem voreingestellten Zeitpunkt, zu einem Fehlerzustandsabschnitt, wenn der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist, und kann ausgebildet sein, einen Abschnitt von einem Startzeitpunkt des Fehlerzustandsabschnitts zu einer voreingestellten Zeit zu einem Normalzustandabschnitt einzustellen.
Die Widerstandswert-Überwachungseinheit kann ausgebildet sein, um zu überwachen, ob der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangene dielektrische Widerstandswert auf den minimalen Normalwert oder größer wiederhergestellt ist, die Datensatz-Erzeugungseinheit kann ausgebildet sein, um einen Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz zu erzeugen, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Zustandswiederherstellungsabschnitt umfasst, durch, wenn der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert oder größer erneut erreicht, Einstellen eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert erreicht, zu einer voreingestellten Zeit zu einem Zustandswiederherstellungsabschnitt, und die Datensatzübertragung/Empfangseinheit kann ausgebildet sein, den erzeugten Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz an den Big-Data-Server zu übertragen und die zu dem Datensatz gehörigen Daten von dem Big-Data-Server zu empfangen.
Zusätzlich kann die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit ausgebildet sein einen Fehlerursachefaktor auszuwählen, durch Reflektieren der berechneten Einflussindizes und einer Sammelzahl gemäß den Einflussindizes. Die Einflussindex-Berechnungseinheit kann ausgebildet sein, um den Fehlerzustand-Datensatz und den Wiederherstellungszustand-Datensatz periodisch zu empfangen und die Einflussindizes für die Fehlerursachefaktoren mittels Daten zu berechnen, die zu dem Fehlerzustand-Datensatz und dem Wiederherstellungszustand-Datensatz gehören, die empfangen wurden, und die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit kann ausgebildet sein, den Fehlerursachefaktor auszuwählen, basierend auf den berechneten Einflussindizes und den ausgewählten Fehlerursachefaktor an der Analyseergebnisinformation zu reflektieren.
Die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit kann ausgebildet sein, um eine Fehlerursachefaktoranalysetabelle gemäß dem Analyseergebnis zu erzeugen, immer wenn der gemessene dielektrische Widerstandswert des Fahrzeugs der minimale Normalwert oder weniger wird und es bestimmt ist, dass ein Fehlerzustand erzeugt ist. Die Fehlerursachefaktoranalysetabelle kann zumindest eine Information zum Bestimmen von relativen Größen der berechneten Einflussindizes und Einflüssen, Fehlerursachefaktorzweifelinformation und Ursachefaktorzweifelauswahl-Sammelzahlinformation umfassen.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform, wenn die Einflussindizes ein voreingestellter Wert oder weniger sind, kann die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit ausgebildet sein, zu bestimmen, dass es unmöglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, und fügt keine Zahl zu der Sammelzahl hinzu. Insbesondere kann die Analyseergebnisinformation einen Zuverlässigkeitswert umfassen und der Zuverlässigkeitswert erhöht sich, wenn die Sammelzahl sich erhöht, und vermindert sich, wenden sich die Sammelzahl vermindert. Der minimale Normalwert kann ungefähr 1000Ω sein. Weiter kann die Vorrichtung einen Big-Data-Server umfassen, der ausgebildet ist, einen Datensatz von der Datensatzübertragung/Empfangseinheit zu empfangen, die zu dem Datensatz gehörigen Daten zu entnehmen und die entnommenen Daten zu der Datensatzübertragung/Empfangseinheit zu übertragen.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform kann ein Verfahren zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis von großen Datenmengen ein Überwachen umfassen, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt, Einstellen eines Fehlerzustandsabschnitts und eines Normalzustandsabschnitts gemäß einer voreingestellten Referenz, wenn der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und ein Erzeugen eines Fehlerursachefaktor-Datensatzes und eines Normalzustand-Datensatzes, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustand, ein übertragen des erzeugten Datensatzes an einen Big-Data-Server und ein Empfangen von Daten, die zu dem Datensatz gehören, von dem Big-Data-Server, Berechnen von Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren unter Verwendung der empfangenen Daten und Erzeugen einer Analyseergebnisinformation durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes.
Das Verfahren kann weiter ein Ausgeben der Analyseergebnisinformation an einen Anwender umfassen. Das Erzeugen des Datensatzes kann ein Einstellen eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert gemessen ist, zu einer voreingestellten Zeit zu einem Fehlerzustandsabschnitt, wenn der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist, und ein Einstellen eines Abschnitts von einem Startzeitpunkt des Fehlerzustandsabschnitts zu einer voreingestellten Zeit zu einem Normalzustandsabschnitt umfassen.
Zusätzlich kann das Verfahren ein Überwachen umfassen, ob der dielektrische Widerstandswert, der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangen ist, den minimalen Normalwert oder größer erreicht, ein erzeugen eines Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatzes, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Zustandswiederherstellungsabschnitt, durch, wenn der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert oder größer erneut erreicht, Einstellen eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert zu einer voreingestellten Zeit zu einem Zustandswiederherstellungsabschnitt, und Übertragen des erzeugten Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatzes an den Big-Data-Server und Empfangen der Daten, die zu dem Datensatz gehören, von dem Big-Data-Server.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform kann das Erzeugen der Analyseergebnisinformation ein Auswählen eines Fehlerursachefaktors umfassen, durch Reflektieren der berechneten Einflussindizes und einer Sammelzahl gemäß den Einflussindizes. Der Fehlerzustand-Datensatz und der Wiederherstellungszustand-Datensatz kann periodisch empfangen werden und die Einflussindizes für die Fehlerursachefaktoren können mittels Daten berechnet werden, die zu dem Fehlerzustand-Datensatz und den Wiederherstellungszustand-Datensatz gehören, die empfangen wurden, und der Fehlerursachefaktor kann basierend auf den berechneten Einflussindizes ausgewählt werden, wobei der ausgewählte Fehlerursachefaktor an der Analyseinformation reflektiert werden kann.
Weiter kann die Erzeugung der Analyseergebnisinformation ein Erzeugen einer Fehlerursachefaktoranalysetabelle gemäß dem Analyseergebnis umfassen, immer wenn der gemessene dielektrische Widerstandswert des Fahrzeugs der minimale Normalwert oder weniger ist und es bestimmt ist, dass ein Fehlerzustand erzeugt ist. Die Fehlerursachefaktoranalysetabelle kann zumindest eine Information zum Bestimmen von relativen Größen der berechneten Einflussindizes und Einflüsse, Fehlerursachefaktorzweifelinformation und Ursachefaktorzweifelauswahl-Sammelzahlinformation umfassen.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform kann bei dem Erzeugen der Analyseergebnisinformation, wenn die Einflussindizes ein voreingestellter Wert oder weniger sind, bestimmt werden, dass es möglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, und keine Zahl zu der Sammelzahl hinzugefügt werden. In dem Erzeugen der Analyseergebnisinformation kann die Analyseergebnisinformation einen Zuverlässigkeitswert umfassen und der Zuverlässigkeitswert erhöht sich, wenn die Sammelzahl sich erhöht, und vermindert sich, wenn die Sammelzahl abnimmt. Gemäß einer Ausführungsform kann der minimale Normalwert ungefähr 1000 kΩ sein.
Das Verfahren kann weiter ein Empfangen des Datensatzes, ein Entnehmen der Daten, die zu dem Datensatz gehören, und ein Übertragen der entnommenen Daten durch den Big-Data-Server umfassen. Gemäß der vorliegenden Offenbarung können numerische Daten von Vorrichtungen entnommen werden, selbst wenn ein Fehlersymptom unregelmäßig (intermittierend) auftritt, durch analysieren von Fahrinformation, die einen dielektrischen Widerstandswert eines Fahrzeugs umfasst, und Auswählen eines Fehlerursachefaktors, wobei Zeit und Kosten, die für eine Überprüfung und eine Reparatur verbraucht werden, wenn ein Fehlersymptom auftritt, gespart werden können, durch analysieren der numerischen Daten und Auswählen des Fehlerursachefaktors, und eine falsche Reparatur oder eine ungültige Reparatur kann verhindert werden.
Figurenliste
Die obigen und andere Aspekte, Merkmale und Vorteile der vorliegenden Offenbarung werden aus der nachstehenden detaillierten Beschreibung deutlicher werden, wenn diese zusammen mit den beiliegenden Figuren genommen werden, wobei:

1 ein Diagramm einer Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis einer großen Datenmenge gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist;
2 ein Diagramm einer Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis einer großen Datenmenge gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist;
3 eine Ansicht ist, die einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt darstellt, die eingestellt sind, wenn ein dielektrischer Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung;
4 eine Ansicht ist, die einen Fehlerzustandsabschnitt, einen Normalzustandsabschnitt und einen Wiederherstellungszustandsabschnitt darstellt, die eingestellt sind, wenn ein dielektrischer Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist und umgekehrt der minimale Normalwert oder mehr ist, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung;
5 eine Ansicht ist, die einen Fluss von Daten darstellt, wenn ein dielektrischer Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist und umgekehrt zu dem minimalen Normalwert oder mehr wiederhergestellt ist, in einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, wobei ein Wiederherstellungsursachefaktor ausgewählt ist und an einer Analyseergebnisinformation reflektiert ist;
6 eine Ansicht ist, die einen Datensatz darstellt, der gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung erzeugt ist;
7 ein Flussdiagramm ist, das einen Prozess zum Berechnen von Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung darstellt;
8 eine Ansicht ist, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktoren-Analysetabellen darstellt, die erzeugt werden, immer wenn ein Fehlersymptom auftritt, um Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren zu berechnen, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung;
9 eine Ansicht ist, die eine Analyseergebnisinformation darstellt, die tatsächlich durch eine Vorrichtung zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers erzeugt ist, die eine Fahrinformation verwendet, die einen dielektrischen Widerstandswert umfasst, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung; und
10 ein Flussdiagramm eines Verfahrens für eine Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis von einer großen Datenmenge gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist.

Detailbeschreibung
Es versteht sich, dass der Begriff „Fahrzeug“ oder „Fahrzeug-" oder ein ähnlicher Begriff, wie dieser hier verwendet wird, Motorfahrzeuge im Allgemeinen wie beispielsweise Personenkraftwagen, umfassend Sports-Utility-Vehicles Fahrzeuge (SUV), Busse, Lastwagen, verschiedene kommerzielle Fahrzeuge, Wasserkraftfahrzeuge, umfassend eine Vielzahl von Booten und Schiffen, Flugzeuge und etwas Ähnliches umfasst und Hybridfahrzeuge, Elektrofahrzeuge, Plugin-Hybrid-Elektrofahrzeuge, wasserstoff-betriebene Fahrzeuge und Alternativ-Kraftstoff-Fahrzeuge (beispielsweise von anderen Ressourcen außer Petroleum abgeleitete Kraftstoffe) umfassen. Wie hierin bezeichnet, ist ein Hybridfahrzeug ein Fahrzeug, das zwei oder mehr Energiequellen aufweist, beispielsweise sowohl benzin-betriebenen als auch elektrisch-betriebene Fahrzeuge.
Obwohl eine beispielhafte Ausführungsformen unter Verwendung einer Vielzahl von Einheiten beschrieben ist, um den beispielhaften Prozess auszuführen, versteht es sich, dass die beispielhaften Prozesse ebenso durch eine oder eine Vielzahl von Modulen ausgeführt werden kann. Zusätzlich versteht es sich, dass der Begriff Steuereinheit/Controller eine Hardware-Vorrichtung bezeichnet, die einen Speicher und einen Prozessor umfasst. Der Speicher ist ausgebildet, um die Module zu speichern, und der Prozessor ist besonders ausgebildet, um die Module auszuführen, um einen oder mehrere Prozesse auszuführen, die nachstehend beschrieben sind.
Weiter kann eine Steuerlogik der vorliegenden Offenbarung als ein nicht-flüchtiges computerlesbares Medium auf einem computerlesbaren Medium ausgebildet sein, das ausführbare Programmanweisungen enthält, die durch einen Prozessor, eine Steuereinheit/Controller oder etwas Ähnliches ausgeführt werden. Beispiele der computerlesbaren Medien umfassen, sind allerdings nicht darauf beschränkt, ROM, RAM, Compact-Disc (CD) ROMs, Magnetbänder, Floppydisks, Flashdrives, Smartcards und optische Datenspeichervorrichtungen. Die computerlesbaren Medien können ebenso in Netzwerk-gekoppelten Computersystemen verteilt sein, sodass das computerlesbare Medium in einer verteilten Weise gespeichert und ausgeführt wird, beispielsweise durch einen Telematikserver oder ein Steuerbereichsnetzwerk (CAN).
Die hierin verwendete Terminologie dient lediglich zum Beschreiben von bestimmten Ausführungsformen und ist nicht dazu gedacht die Offenbarung zu beschränken. Wie hierin verwendet, sind die Singularformen „eine“, „einer“ und „die“ dazu gedacht, die Pluralformen ebenso zu umfassen, es sei denn der Kontext gibt klar etwas anderes an. Es versteht sich weiter, dass die Begriffe „umfassen“ und/oder „umfassend“, wenn diese in dieser Beschreibung verwendet werden, das Vorhandensein von angegebenen Merkmalen, ganzen Zahlen, Stufen, Operationen, Elementen und/oder Komponenten bestimmt, allerdings das Vorhandensein oder Hinzufügen von einem oder mehreren anderen Merkmalen, ganzen Zahlen, Stufen, Operationen, Elementen, Komponenten und/oder Gruppen davon nicht ausschließt. Wie hierin verwendet, umfasst der Begriff „und/oder“ beliebige und alle Kombinationen von einem oder mehreren der verknüpften aufgelisteten Elemente.
Es sei denn es ist speziell angegeben oder aus dem Kontext offensichtlich, wie hierin verwendet, versteht sich der Begriff „um“ als innerhalb eines Bereichs einer normalen Toleranz im Stand der Technik, beispielsweise innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittels. „Um“ kann als innerhalb 10%, 9%, 8%, 7%, 6%, 5%, 4%, 3%, 2%, 1%, 0,5%, 0,1%, 0,05% oder 0,01% des angegebenen Werts verstanden werden. Es sei denn es ist aus dem Kontext klar, werden die hierin angegebenen numerischen Werte durch den Begriff „um“ modifiziert.
Hierbei werden beispielhafte Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung genau mit Bezug zu den beiliegenden Figuren beschrieben, um dem Fachmann zu ermöglichen, die vorliegende Offenbarung umzusetzen. Allerdings kann die vorliegende Offenbarung in verschiedenen unterschiedlichen Formen umgesetzt werden und ist nicht auf hierin beschriebene beispielhafte Ausführungsformen beschränkt.
Weiter werden für die vorliegende Offenbarung relevante Teile in den Figuren ausgelassen, um die vorliegende Offenbarung klar auszuführen, und dieselben Bezugszeichen bezeichnen dieselben oder ähnliche Komponenten durch die Beschreibung. Durch die Beschreibung, wenn dies beschrieben wird, dass ein Teil ein Element umfasst, kann dies bedeuten, dass der Teil weiter ein zweites Element umfasst, ohne das zweite Element auszuschließen, es sei denn das Gegenteil ist in der Beschreibung angeführt.
Nachstehend wird eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung mit Bezug zu den Figuren beschrieben.
1 ist ein Diagramm einer Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Mit Bezug zu 1 kann die Vorrichtung zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge gemäß der beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung eine Widerstandswert-Überwachungseinheit 100, eine Datensatz-Erzeugungseinheit 200, eine Datensatzübertragung/Empfangseinheit 300 eine Einflussindex-Berechnungseinheit 400 und eine Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 umfassen. Jede der Einheiten kann durch eine Steuereinheit mit einem Speicher und einem Prozessor betrieben werden, die ausgebildet sind, um die Prozesse der Einheiten auszuführen.
Insbesondere kann die Widerstandswert-Überwachungseinheit 100 ausgebildet sein, zu überwachen, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt. Die Widerstandswert-Überwachungseinheit 100 kann ausgebildet sein, um periodisch einen dielektrischen Widerstandswert unter Verwendung eines an einem Fahrzeug angebrachten Sensors zu sammeln, und kontinuierlich zu überwachen, ob der gesammelte dielektrische Widerstandswert auf den minimalen normalen Wert oder weniger abnimmt. Der dielektrische Widerstandswert kann empfangen werden, während dieser in einer Fahrinformation des Fahrzeugs enthalten ist, und kann getrennt empfangen werden.
Die Fahrinformation kann arithmetische numerische Daten bezeichnen, die durch eine wesentliche Anzahl von Teilen, die in dem Fahrzeug umfasst sind, erfasst werden, und gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann diese auf die Temperatur eines Motors, die Umdrehungszahl pro Minute (RPM) des Motors, die Ausgabe eines Heizelement, die RPM eines Klimaanlagenkompressors und etwas Ähnliches bezeichnen und die vorliegende Offenbarung ist nicht darauf beschränkt sondern beliebige numerische Daten, die mittels Sensoren und anderen Instrumenten zur Messung gemessen werden, können ohne Beschränkungen verwendet werden.
Gemäß einer beispielhafte Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, wenn der dielektrische Widerstandswert gleich der minimale Normalwert oder weniger ist, kann ein Symptom eines Fehlers als erzeugt bestimmt werden und die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 kann angefragt werden einen Fehlerursachefaktor-Datensatz und einen Normalzustand-Datensatz zu erzeugen, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfassen, um eine Ursache des Fehlers zu analysieren. Insbesondere kann der minimale Normalwert einen Widerstandswert eines kleinen Werts (beispielsweise eine unterste Grenze) bezeichnen, anhand dessen der Zustand des Fahrzeugs als normal bestimmt werden kann.
Der minimale Normalwert kann ungefähr 1000 kΩ sein und es kann bestimmt werden, dass ein dielektrische Durchbruchsfehler erzeugt ist, in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert um 300 kΩ oder weniger ist, und es kann bestimmt werden, dass der Schritt ein vorläufiger Fehlerschritt ist, in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert um 300 kQ bis 1000 kΩ ist, und ein Fehlerursachenanalyseprozess der vorliegenden Offenbarung kann ausgeführt werden. Wenn der gemessene dielektrische Widerstandswert auf ungefähr 1000 kΩ oder weniger abnimmt, kann bestimmt werden, dass ein Fehler auftritt und der Zustand kein normaler Zustand ist, und ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Normalzustandsabschnitt werden eingestellt, um die Ursache zu analysieren, und ein Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Normalzustand-Datensatz kann erzeugt werden, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfassen, für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann die Geräte numerische Datenüberwachungseinheit 100 ausgebildet sein zu überwachen, ob der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangene Geräte-Numerik-Datenwert einen vorab eingestellten Referenzbereich erneut erreicht. Wenn der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangene Geräte-Numerik-Datenwert erneut einen voreingestellten Normalzustandswert erreicht, kann bestimmt werden, dass ein normaler Zustand wiederhergestellt ist, und ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der Normalzustandswert zu einer voreingestellten Zeit erreicht wird, kann als ein Zustandswiederherstellungsabschnitt eingestellt werden und die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 kann angefragt werden, einen Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz zu erzeugen, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Zustandswiederherstellungsabschnitt.
Die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 kann ausgebildet sein, einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt gemäß einer vorab eingestellten Referenz einzustellen, wenn der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und einen Fehlerursachefaktor-Datensatz zu erzeugen, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt, und einen Normalzustand-Datensatz. Wenn der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger in dem Überwachungsergebnis der Widerstandswert-Überwachungseinheit 100 ist, kann die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 ausgebildet sein, zu bestimmen, dass ein Fehlersymptom aufgetreten ist, und einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt gemäß einer voreingestellten Referenz einzustellen, um eine Ursache des Fehlers zu analysieren.
Gemäß der beispielhaften Ausführungsform kann, nachdem der Fehlerzustandsabschnitt und der Normalzustandsabschnitt eingestellt sind, ein Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Normalzustand-Datensatz erzeugt werden, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfassen, für einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt.
Insbesondere kann der Datensatz in einer Form einer Datentabelle erzeugt werden, die aus verschiedenen Teilen von Information Datenelemente umfasst, die in der Fahrinformation während dem zugehörigen Abschnitt umfasst sind, durch die Ursache des Fehlers analysiert werden, allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt und ein beliebiger Datensatz, durch den Daten zum Ableiten eines Faktors, der einen Fehler verursacht, hergeleitet werden können, kann ohne Beschränkung verwendet werden.
Weiter kann eine durchschnittliche RPM eines Motors in einem Abschnitt, eine durchschnittliche RPM eines Generators in einem Abschnitt, eine Änderungsneigung der RPM eines Klimaanlagenkompressors, eine Durchschnittsleistung eines Hochspannungsheizelements (PTC), eine durchschnittliche Ausgabe eines nieder Gleichstrom-Gleichstrom-Konverters (LDC) und eine durchschnittliche Geschwindigkeit des Fahrzeugs in dem Datensatz als Datenelemente vorhanden sein und kann in einer Form einer Datentabelle gebildet sein. Die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 kann ausgebildet sein, um einen Abschnitt von einem Zeitpunkt einzustellen, bei dem der dielektrische Widerstandswert als der minimale Normalwert oder weniger gemessen ist, bis zu einer voreingestellten Zeit auf einen Fehlerzustandsabschnitt.
Zusätzlich kann gemäß der beispielhaften Ausführungsform ein Abschnitt von einem Startpunkt des Fehlerzustandsabschnitts bis zu einer voreingestellten Zeit als ein Normalzustandsabschnitt eingestellt werden. Gemäß der beispielhaften Ausführungsform kann die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 ausgebildet sein, einen Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert als der minimale Normalwert oder weniger gemessen ist, bis zu einer voreingestellten Zeit auf einen Fehlerzustandsabschnitt einzustellen, und kann ausgebildet sein, um einen Abschnitt von einem Startzeitpunkt des Fehlerzustandsabschnitts bis zu einer voreingestellten Zeit auf einen Normalzustandsabschnitt einzustellen.
Wenn der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangene dielektrische Widerstandswert erneut einen voreingestellten Referenzbereich erreicht, kann die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 ausgebildet sein, einen Abschnitt von einem Zeitpunkt einzustellen, bei dem der minimale Widerstandswert erreicht ist, bis zu einer voreingestellten Zeit auf einen Zustandswiederherstellungsabschnitt, wenn der dielektrische Widerstandswert den minimalen Widerstandswert erneut erreicht. Die Datensatz-Erzeugungseinheit 200 kann ausgebildet sein, um einen Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz zu erzeugen, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Zustandswiederherstellungsabschnitt.
Wenn eine Zeitperiode zum Messen eines dielektrischen Widerstands x Sekunden in einem Einstellen eines Normalzustandsabschnitts, eines Fehlerzustandsabschnitts und eines Wiederherstellungsabschnitts jeweils ist, kann der Fehlerzustandsabschnitt von dem dielektrischen Widerstandsfehler Zeitpunkt x Sekunden vor dem Zeitpunkt der dielektrischen Widerstands Unregelmäßigkeit sein, kann der Normalzustandsabschnitt 2x Sekunden vor den x Sekunden sein und kann der Wiederherstellungszustandsabschnitt x Sekunden vor dem dielektrischen Widerstands Wiederherstellungszeitpunkts sein.
Die Datensatzübertragung/Empfangseinheit 300 kann ausgebildet sein, um den erzeugten Datensatz an einen Big-Data-Server zu übertragen und die Daten, die zu dem Datensatz gehören, von dem Big-Data-Server zu empfangen. Zusätzlich kann die Datensatzübertragung/Empfangseinheit 300 ausgebildet sein, um den erzeugten Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz an den Big-Data-Server zu übertragen und die Daten, die zu dem Datensatz gehören, von dem Big-Data-Server zu empfangen. Der Datensatz kann in einer Form einer Datentabelle empfangen werden und hierbei kann die Datentabelle eine Datenform bezeichnen, die numerische Daten für eine Vielzahl von Fehlerursachefaktoren umfasst, allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann zumindest einer aus der Gruppe des Datensatzes des Fehlerzustandsabschnitts, des Normalzustandsabschnitts und des Zustandswiederherstellungsabschnitt, die erzeugt wurden, an den Big-Data-Server übertragen werden und kann der Big-Data-Server ausgebildet sein, die mit dem zugehörigen Datensatz abgestimmten Daten zu erzeugen, in einer Form einer Datentabelle, und die erzeugten Daten an die Datensatzübertragung/Empfangseinheit 300 erneut zu übertragen. Die Datensatzübertragung/Empfangseinheit 300 kann ausgebildet sein, den erzeugten Wiederherstellungsabschnittsdatensatz an den Big-Data-Server zu übertragen.
Die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 kann ausgebildet sein, um Einflussindizes für die Fehlerursachefaktoren mittels der empfangenen Daten zu berechnen. Insbesondere kann die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 ausgebildet sein, um Einflussindizes durch Vergleichen der numerischen Daten des Fehlerzustandsabschnitts und des Normalzustandsabschnitts für denselben Fehlerursachefaktor zu berechnen. Die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 kann ausgebildet sein, um den Einflussindex mittels Gleichung 1 zu berechnen. $Faktor (Einflussindex) = y / x$
wobei y numerische Daten eines Fehlerursachefaktors in einem Normalzustandsabschnitt sind und x numerische Daten eines Fehlerursachefaktors in einem Fehlerzustandsabschnitt sind.
Gemäß der beispielhaften Ausführungsform kann berücksichtigt werden, dass, wenn der Einflussindex weit weg von 1 wird, der Einflussindex relativ groß ist. Die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 kann ausgebildet sein, um periodisch einen Fehlerzustand-Datensatz und einen Wiederherstellungszustand-Datensatz zu empfangen und Einflussindizes für Wiederherstellungsursachefaktoren mittels Daten zu berechnen, die zu dem Wiederherstellungszustand-Datensatz und dem Fehlerzustand-Datensatz gehören, die empfangen wurden.
Die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 kann ausgebildet sein, um den Einflussindex zu berechnen, an dem die Daten des Wiederherstellungszustandsabschnitt reflektiert werden, mittels Gleichung 2. $Faktor (Einflussindex) = y / x$
wobei y numerische Daten eines Fehlerursachefaktors in einem Fehlerzustandsabschnitt sind und x numerische Daten eines Fehlerursachefaktors in einem Wiederherstellungszustandsabschnitt sind.
Gemäß der beispielhaften Ausführungsform wird berücksichtigt, dass, wenn der Einflussindex weit weg von eins wird, der Einflussindex relativ groß ist. Die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 kann ausgebildet sein, um Einflussindizes mittels eines Einflussindex-Berechnungseinheit Prozess zu berechnen, ähnlich zu dem Fall, in dem die numerischen Daten des Fehlerursachefaktors in dem Fehlerzustandsabschnitt verwendet werden, selbst wenn die numerischen Daten des Fehlerursachefaktors dem Wiederherstellungszustandsabschnitt verwendet werden, in dem Berechnen der Einflussindizes.
Zusätzlich kann die Einflussindex-Berechnungseinheit 400 ausgebildet sein, um einen Fehlerzustand-Datensatz und einen Wiederherstellungszustand-Datensatz periodisch zu empfangen und Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren mittels Daten zu berechnen, die zu dem Fehlerzustand-Datensatz und dem Wiederherstellungszustand-Datensatz gehören, die empfangen wurden. Die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 kann ausgebildet sein, um eine Analyseergebnisinformation zu erzeugen, durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 ausgebildet sein, die Einflussindizes mittels Gleichungen 1 und 2 für die Fehlerursachefaktoren zu berechnen und zu bestimmen, ob die Einflüsse für die Fehler relativ klein oder groß sind, durch Vergleichen der berechneten Einflussindizes. Zusätzlich kann eine Ergebnisinformation erzeugt werden, durch Vergleichen der Einflussindizes, die für die Fehlerursachefaktoren berechnet sind, und Auswählen aus diesen des Fehlerursachefaktors mit dem größten Einflussindex als eine Fehlerursache.
Gemäß einer anderen beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann eine Ergebnisinformation erzeugt werden, durch Auswählen, aus den für die Fehlerursachefaktoren berechneten Einflussindizes des Fehlerursachefaktors mit einem voreingestellten Wert oder größer als eine Fehlerursache. Wenn der dielektrische Widerstandswert unregelmäßig ist, kann der zugehörige Fehlerursachefaktor als eine Ursache des Fehlers ausgewählt werden oder kann als die Sammelzahl reflektiert werden, wenn der Einflussindex mit einer Schlussfolgerung berechnet wird, dass eine Veränderung von ungefähr 5% oder mehr auftritt.
Die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 kann ausgebildet sein, um einen Fehlerursachefaktor durch reflektieren der berechneten Einflussindizes und der Sammelzahl gemäß den Einflussindizes auszuwählen. Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann berücksichtigt werden, dass die Sammelzahl zunimmt, die Wahrscheinlichkeit, dass der zugehörige Teil ein Fehlerursachefaktor ist, zunimmt, und wenn die Sammelzahl abnimmt, die Genauigkeit relativ abnimmt. Zusätzlich kann für den Fall von zehn Mal oder mehr eine Zuverlässigkeit von 100% eingestellt werden.
Wenn die Größe des Einflussindex eines bestimmten Fehlerursachefaktors ein vorbestimmter Wert oder weniger ist, kann bestimmt werden, dass es unmöglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, und die Sammelzahl kann nicht gezählt werden. Insbesondere, wenn der Einflussindex größer als ungefähr 0,95 und weniger als 1,05 ist, kann bestimmt werden, dass es unmöglich ist den Einfluss zu bestimmen, und die Sammelzahl kann nicht gezählt werden.
Die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 kann ausgebildet sein, um den endgültigen Einflussgrad zu berechnen, durch Reflektieren der berechneten Einflussindizes und der Sammelzahl gemäß den Einflussindizes und der endgültige Einflussgrad kann mittels Gleichung 3 berechnet werden. $Endg \ddot{u} ltige Einflussgrad = abs (1 - Faktor) * Sammelzahl$
wobei Faktor = Einflussindex
Die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 kann ausgebildet sein, um eine Fehlerursachefaktoranalysetabelle gemäß einem Analyseergebnis zu erzeugen, immer wenn der dielektrische Widerstandswert des Fahrzeugs als der minimale Normalwert oder weniger gemessen wird und bestimmt wird, dass ein Fehlerzustand erzeugt ist. Die Fehlerursachefaktoranalysetabelle kann zumindest die berechneten Einflussindizes und/oder eine Information zum Bestimmen der relativen Größe des Einflusses, Fehlerursachefaktorzweifelinformation und/oder Ursachefaktorzweifelauswahl-Sammelzahlinformation umfassen.
Weiter kann die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 ausgebildet sein, zu bestimmen, dass es unmöglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, wenn der Einflussindex ein voreingestellter Wert oder weniger ist, und kann die Anzahl von Malen nicht zu der Sammelzahl hinzufügen. Die Analyseergebnisinformation kann einen Zuverlässigkeitswert umfassen und der Zuverlässigkeitswert kann zunehmen, wenn die Sammelzahl zunimmt, und kann abnehmen, wenn die Sammelzahl abnimmt.
Die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge kann weiter einen Big-Data-Server umfassen, der ausgebildet ist, um einen Datensatz von der Datensatzübertragung/Empfangseinheit zu empfangen, Daten zu entnehmen, die zu dem Datensatz gehören, und die entnommenen Daten an die Datensatzübertragung/Empfangseinheit zu übertragen. Der Big-Data-Server kann ausgebildet sein, um einen dielektrischen Widerstandswert und eine Fahrinformation von dem Fahrzeug kontinuierlich zu empfangen und den elektrischen Widerstand und die Fahrinformation zu speichern, und kann ausgebildet sein, um die Fahrinformation zu verarbeiten und zurückzugeben, in der die Daten für das Datenelement, umfasst in dem durch die Vorrichtung zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers angefragten Datensatz, gespeichert sind, allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt. Mit anderen Worten kann der Big-Data-Server ausgebildet sein, Rohdaten zu übertragen, zum Entnehmen eines Datenelement, das in dem Datensatz umfasst ist, an die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers, sodass die Daten selbst durch die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers verarbeitet werden können.
2 ist ein Diagramm einer Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge gemäß einer anderen beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Mit Bezug zu 2 kann die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge gemäß der beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung weiter eine Analyseergebnis-Ausgabeeinheit 600 zusätzlich zu den Elementen der Vorrichtung für eine Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchbruchs basierend auf einer großen Datenmenge gemäß der ersten beispielhaften Ausführungsform umfassen.
Insbesondere kann eine Analyseergebnis-Ausgabeeinheit 600 ausgebildet sein, eine durch die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 erzeugte Analyseergebnisinformation an den Anwender auszugeben. Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann die Analyseergebnis-Ausgabeeinheit 600 mit einer in dem Fahrzeug installierten Anzeige verbunden sein und kann ausgebildet sein die Analyseergebnisinformation an die Anzeige zu übertragen und die Analyseergebnisinformation an den Anwender auszugeben, allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt und eine beliebige Vorrichtung wie beispielsweise ein Lautsprecher, der zum Ausgeben einer Information an den Anwender geeignet ist, kann ohne Beschränkung verwendet werden.
3 ist eine Ansicht, die einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt darstellt, die eingestellt sind, wenn ein dielektrischer Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Mit Bezug zu 3, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung sind einen Fehlerzustandsabschnitt (A) und einen Normalzustandsabschnitt (B-1), die eingestellt sind, wenn der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist, dargestellt und ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der Geräte-Numerik-Datenwert gemessen ist, bis zu einer voreingestellten Zeit kann als der Fehlerzustandsabschnitt (A) eingestellt werden und ein Abschnitt von einem Startzeitpunkt in dem Fehlerzustandsabschnitt bis zu einer voreingestellten Zeit kann als ein Normalzustandsabschnitt (Bl) eingestellt werden.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann der minimale Normalwert ungefähr 1000 kΩ sein und kann in der beispielhaften Ausführungsform, wenn der periodisch gesammelt der dielektrische Widerstandswert ungefähr 1000 kΩ ist, einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt eingestellt werden, und können einen Fehlerursachefaktor-Datensatz und einen Normalzustand-Datensatz erzeugt werden, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfassen.
4 ist eine Ansicht, die einen Fehlerzustandsabschnitt, einen Normalzustandsabschnitt und einen Wiederherstellungszustandsabschnitt darstellen, die eingestellt sind, wenn ein dielektrischer Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist und umgekehrt der minimale Normalwert oder mehr wird, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung.
Mit Bezug zu 4, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, kann ein Fehlerzustandsabschnitt (A), ein Normalzustandsabschnitt (B-1) und einen Wiederherstellungszustandsabschnitt (B-2), die eingestellt sind, wenn der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist und umgekehrt der minimale Normalwert oder mehr wird, dargestellt, und ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der minimale Normalwert oder mehr erreicht wird, bis zu einer voreingestellten Zeit als der Wiederherstellungszustandsabschnitt (B-2) eingestellt werden.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann der minimale Normalwert ungefähr 1000 kΩ sein und kann in der beispielhaften Ausführungsform, wenn der periodisch gesammelte dielektrische Widerstandswert auf ungefähr 1000 kΩ oder weniger abnimmt und umgekehrt ungefähr 1000 kΩ oder mehr wieder annimmt, ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Wiederherstellungszustandsabschnitt eingestellt werden, und können ein Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Wiederherstellungszustand-Datensatz erzeugt werden, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktoren umfassen.
5 ist eine Ansicht, die einen Datenfluss darstellt, wenn ein dielektrischer Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist und umgekehrt den minimalen Normalwert oder mehr wieder annimmt, in einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, in der ein Wiederherstellungsursachefaktor ausgewählt wird und an einer Analyseergebnisinformation reflektiert wird. Mit Bezug zu 5 ist ein Datenfluss dargestellt, wenn die Vorrichtung-Wertdaten über einen Referenzwertbereich in einer beispielhaften Ausführungsform, in der ein Wiederherstellungsursachefaktor ausgewählt wird und an der Analyseergebnisinformation reflektiert wird.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, wenn der dielektrische Widerstandswert als der minimale Normalwert oder weniger gemessen wird und umgekehrt den minimalen Normalwert oder mehr wieder annimmt und von einem Normalzustand in einen Fehlerzustand und dann einen Wiederherstellungszustand-Datensatz in dem Überwachungsergebnis des dielektrischen Widerstandswert zurückgibt, kann ein Fehlerursachefaktor-Datensatz, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Fehlerzustandsabschnitt umfasst, der Normalzustandsabschnitt und der Zustandswiederherstellungsabschnitt an den Big-Data-Server übertragen werden. Weiter können gemäß der vorliegenden Ausführungsform die zu dem von dem Big-Data-Server empfangenen Datensatz gehörigen Daten an die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers übertragen werden.
6 ist eine Ansicht, die einen Datensatz darstellt, der gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung erzeugt ist. Mit Bezug zu 6 kann gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung einen Datensatz in einer Form eines Datenkatalogs erzeugt werden, der einen voreingestellten Fehlerursachefaktor als ein Element aufweist, wie in 6.
Der Fehlerursachefaktor kann eine durchschnittliche RPM eines Motors in einem bestimmten Abschnitt, eine durchschnittliche RPM eines Generators in einem bestimmten Abschnitt, eine Änderungsneigung eines Klimaanlagenkompressors, eine durchschnittliche Leistung einer PTC, eine durchschnittliche Leistung einer LDC und eine durchschnittliche Geschwindigkeit des Fahrzeugs umfassen. Die vorliegende Offenbarung ist nicht darauf beschränkt und ein beliebiger Faktor, durch den eine Ursache eines Fehlers, der eine Veränderung eines dielektrischen Widerstandswerts beeinflussen kann, analysiert werden kann, kann ohne Beschränkung verwendet werden.
7 ist ein Flussdiagramm, das einen Prozess zum Berechnen von Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung darstellt. Mit Bezug zu 7, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung können Einflussindizes unter Verwendung von Gleichungen 1 oder 2 mittels Daten für Fehlerursachefaktoren in einem Fehlerzustandsabschnitt und einem Normalzustandsabschnitt oder dem Fehlerzustandsabschnitt und einem Zustandswiederherstellungsabschnitt berechnet werden und können die Größen der Einflüsse aufgrund des Fehlers durch Vergleichen der Einflussindizes der anderen Fehlerursachefaktoren verglichen werden.
8 ist eine Ansicht, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktoren-Analysetabellen darstellt, die erzeugt werden, immer wenn ein Fehlersymptom auftritt, um Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren zu berechnen, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Mit Bezug zu 8 gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung sind eine Vielzahl von Fehlerursachefaktoren-Analysetabellen dargestellt, die erzeugt werden, immer wenn ein Fehlersymptom auftritt, um Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren zu berechnen.
Mit Bezug zu 9 gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung wird eine Fehlerursachefaktoranalysetabelle erzeugt, die durch die Anzahl von erzeugten Fehlerzuständen erzeugt ist, falls die Ergebnisinformation-Erzeugungseinheit 500 bestimmt, dass der dielektrische Widerstandswert als der minimale Normalwert oder weniger gemessen ist und ein Fehlerzustand erzeugt ist. Jede der Fehlerursachefaktoren-Analysetabellen kann eine Information zum Bestimmen der relativen Größe des Einflusses durch die berechneten Einflussindizes, einen Zweifel, eine Fixierung oder keinen Ursachefaktor als einen Ursachefaktor wiedergeben und eine Information bezüglich einer Sammelzahl gemäß einem Einflussindex, das heißt eine Ursachefaktor, kann erzeugt und umfasst werden.
Wenn der Einflussindex ein voreingestellter Wert oder weniger ist, kann bestimmt werden, dass es unmöglich ist einen Einfluss zu bestimmen, und der voreingestellte Wert kann geändert und eingestellt werden, gemäß einem Fehlerelement, dem Modell des Fahrzeugs und etwas Ähnlichem. Entsprechend kann eine Fehlbeurteilung aufgrund eines Messfehlers oder eines Berechnungsfehlers verhindert werden und ein über Anpassen kann minimiert werden. Das unmöglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, wenn der Sammelwert oder der Einflussindex ein voreingestellter Wert oder weniger ist, kann die Anzahl von Malen nicht hinzugefügt werden.
9 ist eine Ansicht, die eine Analyseergebnisinformation darstellt, die tatsächlich durch eine Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers erzeugt ist, die eine Fahrinformation verwendet, die einen dielektrischen Widerstandswert umfasst, gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Mit Bezug zu 9 ist eine Analyseergebnisinformation dargestellt, die erzeugt wird, durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors unter Verwendung der Fehlerursachefaktoranalyse-Ergebnistabelle und der Fehlerursachefaktoranalyse-Ergebnistabelle, wie in den 8 und 9, die erzeugt ist, wenn ein tatsächlicher dielektrische Widerstandswert überwacht wird und als der minimale Normalwert oder weniger gemessen wird. Die Analyseergebnisinformation kann einen Zuverlässigkeitswert umfassen und der Zuverlässigkeitswert kann zunehmen, wenn die Sammelzahl zunimmt, und kann abnehmen, wenn die Sammelzahl abnimmt.
10 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Das hierin beschriebene Verfahren kann durch eine Steuereinheit ausgeführt werden. Insbesondere kann die Steuereinheit ausgebildet sein, zu überwachen, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt (S10). Insbesondere kann die Steuereinheit ausgebildet sein, zu überwachen, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt. Ein dielektrischer Widerstandswert kann periodisch gesammelt werden, mittels eines an einem Fahrzeug angebrachten Sensors, und die Steuereinheit kann ausgebildet sein, kontinuierlich zu überwachen, ob der gesammelte dielektrische Widerstandswert auf den minimalen Normalwert oder weniger abnimmt.
Der dielektrische Widerstandswert kann empfangen werden, während dieser in einer Fahrinformation des Fahrzeugs enthalten ist, und kann getrennt empfangen werden. Insbesondere kann die Fahrinformation auf arithmetische numerische Daten sich beziehen, die durch eine wesentliche Anzahl von Teilen erfasst sind, die in dem Fahrzeug umfasst sind, und gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann auf die Temperatur eines Motors, die RPM des Motors, die Ausgabe eines Heizelements, die RPM eines Klimaanlagenkompressors und etwas Ähnliches Bezug genommen werden. Allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt, sondern beliebige numerische Daten, die durch Sensoren und andere Instrumente zur Messung gemessen sind, können ohne Beschränkungen verwendet werden.
Die Steuereinheit kann ausgebildet sein, um zu bestimmen, ob der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist (S20). Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann die Steuereinheit ausgebildet sein, zu bestimmen, dass ein Fehlersymptom auftritt, in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist. Insbesondere kann der minimale Normalwert sich auf einen Widerstandswerts eines kleinen Werts beziehen (beispielsweise eine untere Grenze), bei der der Zustand des Fahrzeugs als normal bestimmt werden kann.
Der minimale Normalwert kann ungefähr 1000 kΩ sein und, wenn der dielektrische Widerstandswert auf um 1000 kΩ oder weniger abnimmt, kann die Steuereinheit ausgebildet sein, zu bestimmen, dass der Zustand kein normaler Zustand, sondern ein Fehlerzustand ist. In Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert außerhalb eines voreingestellten Referenzbereichs ist, kann ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Normalzustandsabschnitt gemäß einer voreingestellten Referenz eingestellt werden (S30). Wenn der gemessene dielektrische Widerstandswert auf um 1000 kΩ oder weniger abnimmt, kann die Steuereinheit ausgebildet sein, zu bestimmen, dass ein Fehler auftritt und der Zustand kein normaler Zustand ist, und ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Normalzustandsabschnitt können eingestellt werden, um die Ursache des Fehlers zu analysieren, und ein Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Normalzustand-Datensatz, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfassen, für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt.
Zusätzlich, wenn der dielektrische Widerstandswert, der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangen ist, den minimalen Normalwert erneut erreicht, kann die Steuereinheit ausgebildet sein, um zu bestimmen, dass ein normaler Zustand wiederhergestellt ist, und ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der Normalzustandswert erreicht ist, zu einer voreingestellten Zeit kann auf einen Zustandswiederherstellungsabschnitt eingestellt werden und einen Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz kann angefordert werden, um erzeugt zu werden, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Zustandswiederherstellungsabschnitt umfasst. Ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Normalzustandsabschnitt kann gemäß einer voreingestellten Referenz eingestellt werden, wenn der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und ein Fehlerursachefaktor-Datensatz kann erzeugt werden, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt und einen Normalzustand-Datensatz.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Normalzustandsabschnitt gemäß einer voreingestellten Referenz eingestellt werden, wenn der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und ein Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Normalzustand-Datensatz kann erzeugt werden, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für den Fehlerzustandsabschnitt oder den Normalzustandsabschnitt. Wenn der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist kann die Steuereinheit ausgebildet sein, zu detektieren, dass ein Fehlersymptom auftritt, und ein Fehlerzustandsabschnitt und ein Normalzustandsabschnitt können gemäß einer voreingestellten Referenz eingestellt werden, um eine Ursache des Fehlers zu analysieren.
Nachdem der Fehlerzustandsabschnitt und der Normalzustandsabschnitt eingestellt sind, können einen Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Normalzustand-Datensatz, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten umfasst, für einen Fehlerzustandsabschnitt und einen Normalzustandsabschnitt erzeugt werden. Insbesondere kann der Datensatz in einer Form einer Datentabelle erzeugt werden, die, aus verschiedenen Teilen von in der Fahrinformation während des zugehörigen Abschnitts umfasste Information, Datenelemente umfasst, durch die Ursache des Fehlers analysiert werden kann. Allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt und ein beliebiger Datensatz, durch den Daten zum Ableiten eines Faktors, der einen Fehler verursacht, hergeleitet werden kann, kann ohne Beschränkung verwendet werden.
Weiter kann eine durchschnittliche RPM eines Motors in einem Abschnitt, eine durchschnittliche RPM eines Generators in einem Abschnitt eine Änderungsneigung der RPM eines Klimaanlagenkompressors, eine durchschnittliche Leistung eines Hochspannungsheizelements (PTC), durchschnittliche Leistung eines LDC und eine durchschnittliche Geschwindigkeit des Fahrzeugs in dem Datensatz als Datenelemente vorhanden sein und kann in einer Form einer Datentabelle gebildet sein. Ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert als der minimale Normalwert oder weniger gemessen wird, bis zu der voreingestellten Zeit kann als ein Fehlerzustandsabschnitt eingestellt werden.
Weiter gemäß der beispielhaften Ausführungsform kann ein Abschnitt von einem Startpunkt des Fehlerzustandsabschnitts zu einer voreingestellten Zeit als ein Normalzustandsabschnitt eingestellt werden. Ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert als der minimale Normalwert oder weniger gemessen wird, bis zu der voreingestellten Zeit kann als ein Fehlerzustandsabschnitt eingestellt werden und ein Abschnitt von einem Startzeitpunkt des Fehlerzustandsabschnitt zu einer voreingestellten Zeit kann als ein Normalzustandsabschnitt eingestellt werden.
Wenn der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangene dielektrische Widerstandswert erneut einen voreingestellten Referenzbereich erreicht, kann ein Abschnitt von einem Zeitpunkt, bei dem der minimale Widerstandswert erreicht wird, bis zu einer voreingestellten Zeit als ein Zustandswiederherstellungsabschnitt eingestellt werden, wenn der dielektrische Widerstandswert den minimalen Widerstandswert oder mehr erneut erreicht. Ein Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Zustandswiederherstellungsabschnitt umfasst, kann erzeugt werden.
Ein Fehlerursachefaktor-Datensatz und ein Normalzustand-Datensatz, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Normalzustandsabschnitt umfasst, kann erzeugt werden (S40). Der erzeugte Datensatz kann an einen Big-Data-Server übertragen werden, und die Daten, die zu dem Datensatz gehören, können von dem Big-Data-Server empfangen werden. Zusätzlich kann der erzeugten Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatz an den Big-Data-Server übertragen werden und die zu dem Datensatz gehörigen Daten können von dem Big-Data-Server empfangen werden.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann der Datensatz in einer Form einer Datentabelle empfangen werden und hierbei kann die Datentabelle auf eine Datenform Bezug nehmen, die numerische Daten für eine Vielzahl von Fehlerursachefaktoren umfasst, allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt. Zumindest der Datensatz des Fehlerzustandsabschnitts, des Normalzustandsabschnitts und des Zustandswiederherstellungsabschnitt, die erzeugt sind, können an den Big-Data-Server übertragen werden und der Big-Data-Server kann ausgebildet sein, um die mit dem zugehörigen Datensatz abgestimmten Daten in einer Form einer Datentabelle zu erzeugen, und kann ausgebildet sein, die erzeugten Daten an die Vorrichtung zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers zu übertragen.
Der erzeugte Wiederherstellungsabschnittsdatensatz kann an den Big-Data-Server übertragen werden. Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren können mittels Daten berechnet werden, die zu dem Fehlerursachefaktor-Datensatz und dem Normalzustand-Datensatz gehören (S50). Die Einflussindizes für die Fehlerursachefaktoren können mittels der empfangenen Daten berechnet werden. Zusätzlich können Einflussindizes durch Vergleichen der numerischen Daten des Fehlerzustandsabschnitts und des Normalzustandsabschnitts für denselben Fehlerursachefaktor berechnet werden. Insbesondere kann der Einflussindex durch Gleichung 1 berechnet werden. Es kann berücksichtigt werden, dass, wenn der Einflussindex weit weg von 1 wird, der Einflussindex zunimmt.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung können einen Fehlerzustand-Datensatz und ein Wiederherstellungszustand-Datensatz periodisch empfangen werden und können Einflussindizes für Wiederherstellungsursachefaktoren mittels Daten berechnet werden, die zu dem Wiederherstellungszustand-Datensatz und dem Fehlerzustand-Datensatz gehören, die empfangen sind. Der Einflussindex, bei dem die Daten des Wiederherstellungszustandsabschnitts reflektiert sind, kann durch Gleichung 2 berechnet werden. Es kann berücksichtigt werden, dass, wenn der Einflussindex weit weg von 2 wird, der Einflussindex zunimmt.
Weiter können Einflussindizes mittels eines Einflussindex Berechnungsprozess berechnet werden, der ähnlich zu dem Fall ist, bei dem die numerischen Daten des Fehlerursachefaktors in dem Fehlerzustandsabschnitt verwendet werden, selbst wenn die numerischen Daten des Fehlerursachefaktors in dem Wiederherstellungszustandsabschnitt verwendet werden, bei einem Berechnen der Einflussindizes. Ein Fehlerzustand-Datensatz und ein Wiederherstellungseinstelldatensatz können periodisch empfangen werden, und Einflussindizes für Wiederherstellungsursachefaktoren können mittels Daten berechnet werden, die zu dem Wiederherstellungszustand-Datensatz und dem Fehlerzustand-Datensatz gehören, die empfangen sind.
Eine Analyseergebnisinformation kann durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes erzeugt werden (S60). Insbesondere kann die Analyseergebnisinformation durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes erzeugt werden. Die Einflussindizes können mittels Gleichungen 1 und 2 für die Fehlerursachefaktoren berechnet werden und die Steuereinheit kann ausgebildet sein, um zu bestimmen, ob der Einfluss für die Fehler relativ klein oder groß ist, durch Vergleichen der berechneten Einflussindizes.
Eine Ergebnisinformation kann durch Vergleichen der für die Fehlerursachefaktoren berechneten Einflussindizes erzeugt werden und aus diesen kann der Fehlerursachefaktor mit dem größten Einflussindex als eine Fehlerursache ausgewählt werden. Insbesondere kann eine Ergebnisinformation durch Auswählen aus den für die Fehlerursachefaktoren berechneten Einflussindizes des Fehlerursachefaktors mit einem voreingestellten Wert oder größer als eine Fehlerursache erzeugt werden ein Fehlerursachefaktor kann durch reflektieren der berechneten Einflussindizes und einer Sammelzahl gemäß den berechneten Einflussindizes ausgewählt werden.
Zusätzlich kann eine Fehlerursachefaktoranalysetabelle gemäß einem Analyseergebnis erzeugt werden, immer wenn der dielektrische Widerstandswert des Fahrzeugs als der minimale Normalwert oder weniger gemessen wird, und es bestimmt wird, dass ein Fehlerzustand erzeugt ist. Die Fehlerursachefaktoranalysetabelle kann zumindest einen aus der Gruppe der berechneten Einflussindizes und einer Information zum Bestimmen der relativen Größe des Einflusses, einer Fehlerursachefaktorzweifelinformation und/oder einer Ursachefaktorzweifelauswahl-Sammelzahlinformation umfassen.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, da es unmöglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, wenn der Einflussindex ein voreingestellter Wert oder weniger ist, kann die Anzahl von Malen nicht zu der Sammelzahl hinzugefügt werden. Die Analyseergebnisinformation kann einen Zuverlässigkeitswert umfassen und der Zuverlässigkeitswert kann zunehmen, wenn die Sammelzahl zunimmt, und kann abnehmen, wenn die Sammelzahl abnimmt. Der Big-Data-Server kann ausgebildet sein, um einen Datensatz von der Vorrichtung zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge zu empfangen, und kann ausgebildet sein, um Daten zu entnehmen, die zu dem Datensatz gehören, und die entnommenen Daten an die Vorrichtung für eine Analyse einer Ursache eines Fehlers zu übertragen.
Weiter kann der Big-Data-Server ausgebildet sein, einen dielektrischen Widerstandswert und Fahrinformation von dem Fahrzeug kontinuierlich zu empfangen und den dielektrischen Widerstandswert und die Fahrinformation zu speichern, und kann ausgebildet sein, um die Fahrinformation zu verarbeiten und zurückzugeben, in der die Daten für das Datenelement, das in dem durch die Vorrichtung für eine Analyse eines Fehlers angefragten Datensatz umfasst ist. Allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt und der Big-Data-Server kann ausgebildet sein, um Rohdaten zu Entnahme eines Datenelement, das in dem Datensatz umfasst ist, an die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers zu übertragen, sodass die Daten selbst durch die Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers verarbeitet werden können.
Gemäß einer beispielhaften Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann die erzeugte Analyseergebnisinformation an den Anwender ausgegeben werden. Zusätzlich kann die Analyseergebnis Ausgabeeinheit mit einer in dem Fahrzeug installierten Anzeige verbunden sein und kann ausgebildet sein, die Analyseergebnisinformation an die Anzeige zu übertragen und die Analyseergebnisinformation an den Anwender auszugeben. Allerdings ist die vorliegende Offenbarung nicht darauf beschränkt und eine beliebige Vorrichtung wie beispielsweise ein Lautsprecher, der zum Ausgeben einer Information an den Anwender geeignet ist, kann ohne Beschränkung verwendet werden.

Claims

Eine Vorrichtung zur Analyse einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags basierend auf einer großen Datenmenge, umfassend: einen Speicher, ausgebildet zum Speichern von Programmanweisungen; und einen Prozessor, ausgebildet zum Ausführen der Programmanweisungen wobei die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind zum: Überwachen, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt; Einstellen eines Fehlerzustandsabschnitts und eines Normalzustandsabschnitts basierend auf einer voreingestellten Referenz in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und Erzeugen eines Fehlerursachefaktor-Datensatzes und eines Normalzustand-Datensatzes, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt umfassen; Übertragen des erzeugten Datensatzes an einen Big-Data-Server und Empfangen von zu dem Datensatz gehörigen Daten von dem Big-Data-Server; Berechnen von Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren mittels der empfangenen Daten; und Erzeugen einer Analyseergebnisinformation durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind zum Einstellen eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert gemessen ist, zu einer voreingestellten Zeit auf einen Fehlerzustandsabschnitt in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist, und zum Einstellen eines Abschnitts von einem Startzeitpunkt des Fehlerzustandsabschnitts zu einer voreingestellten Zeit auf einen Normalzustandsabschnitt.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind zum: Überwachen, ob der dielektrische Widerstandswert, der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangen ist, zu dem minimalen Normalwert oder größer wiederhergestellt ist, Erzeugen eines Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatzes, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Zustandswiederherstellungsabschnitt umfasst, durch, in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert oder mehr erneut erreicht, Einstellen eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert erreicht, bis zu einer voreingestellten Zeit auf einen Zustandswiederherstellungsabschnitt, und Übertragen des erzeugten Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatzes an den Big-Data-Server und empfangen der zu dem Datensatz gehörigen Daten von dem Big-Data-Server.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind zum Auswählen eines Fehlerursachefaktors durch Reflektieren der berechneten Einflussindizes und einer Sammelzahl gemäß den Einflussindizes.
Vorrichtung gemäß Anspruch drei, wobei die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind zum: periodischen Empfangen des Fehlerzustand-Datensatz und des Wiederherstellungszustand-Datensatz und zum Berechnen der Einflussindizes für die Fehlerursachefaktoren mittels Daten, die zu dem Fehlerzustand-Datensatz und dem Wiederherstellungszustand-Datensatz gehören, die empfangen sind; und Auswählen des Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes und zum Reflektieren des ausgewählten Fehlerursachefaktors an der Analyseergebnisinformation.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind, um eine Fehlerursachefaktoranalysetabelle gemäß einem Analyseergebnis zu erzeugen, immer wenn der gemessene dielektrische Widerstandswert des Fahrzeugs der minimale Normalwert oder weniger ist, und in Reaktion auf ein Bestimmen, dass ein Fehlerzustand erzeugt ist.
Vorrichtung gemäß Anspruch 6, wobei die Fehlerursachefaktoranalysetabelle zumindest eine Information zum Bestimmen von relativen Größen der berechneten Einflussindizes und Einflüssen, einer Fehlerursachefaktorzweifelinformation und/oder einer Ursachefaktorzweifelauswahl-Sammelzahlinformation umfasst.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei, wenn die Einflussindizes ein voreingestellter Wert oder weniger sind, die Programmanweisungen, wenn diese ausgeführt werden, ausgebildet sind, um zu bestimmen, dass es unmöglich ist, einen Einfluss zu bestimmen, und keine Zahl zu der Sammelzahl hinzufügen.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei die Analyseergebnisinformation einen Zuverlässigkeitswert umfassen und der Zuverlässigkeitswert zunimmt, wenn die Sammelzahl zunimmt, und abnimmt, wenn die Sammelzahl abnimmt.
Vorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei der Big-Data-Server ausgebildet ist, um einen Datensatz zu empfangen, die zu dem Datensatz gehörigen Daten zu entnehmen und die entnommenen Daten an den Prozessor zu übertragen
Ein Verfahren zum Analysieren einer Ursache eines Fehlers aufgrund eines dielektrischen Durchschlags auf der Basis von großen Datenmengen, umfassend: Überwachen, durch einen Prozessor, ob ein dielektrischer Widerstandswert eines Fahrzeugs auf einen minimalen Normalwert oder weniger abnimmt; Einstellen, durch den Prozessor, eines Fehlerzustandsabschnitts und eines Normalzustandsabschnitts gemäß einer voreingestellten Referenz in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert ein minimaler Normalwert oder weniger ist, und Erzeugen eines Fehlerursachefaktor-Datensatzes und eines Normalzustand-Datensatzes, die eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Fehlerzustandsabschnitt und den Normalzustandsabschnitt umfassen; Übertragen, durch den Prozessor, des erzeugten Datensatzes an einen Big-Data-Server, und Empfangen von zu dem Datensatz gehörigen Daten von dem Big-Data-Server; Berechnen, durch den Prozessor, von Einflussindizes für Fehlerursachefaktoren mittels der empfangenen Daten; und Erzeugen, durch den Prozessor, eine Analyseergebnisinformation durch Auswählen eines Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes.
Verfahren gemäß Anspruch 1, wobei das Erzeugen des Datensatzes umfasst: Einstellen, durch den Prozessor, eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert gemessen wird, zu einer voreingestellten Zeit auf einen Fehlerzustandsabschnitt in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert der minimale Normalwert oder weniger ist, und Einstellen eines Abschnitts von einem Startzeitpunkt des Fehlerzustandsabschnitts zu einer voreingestellten Zeit auf einen Normalzustandsabschnitt.
Verfahren gemäß Anspruch 11, der umfassend: Überwachen, durch den Prozessor, ob der nach dem Fehlerzustandsabschnitt empfangene dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert oder mehr erreicht; Erzeugen, durch den Prozessor, eines Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatzes, der eine Vielzahl von Fehlerursachefaktordaten für den Zustandswiederherstellungsabschnitt umfasst, durch, in Reaktion auf ein Bestimmen, dass der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert oder mehr erneut erreicht, Einstellen eines Abschnitts von einem Zeitpunkt, bei dem der dielektrische Widerstandswert den minimalen Normalwert erreicht, zu einer voreingestellten Zeit auf einen Zustandswiederherstellungsabschnitt; und Übertragen, durch den Prozessor, des erzeugten Wiederherstellungszeitpunkt-Datensatzes zu dem Big-Data-Server und Empfangen der zu dem Datensatz gehörigen Daten von dem Big-Data-Server.
Verfahren gemäß Anspruch 11, wobei das Erzeugen der Analyseergebnisinformation umfasst: Auswählen, durch den Prozessor, eines Fehlerursachefaktors durch Reflektieren der berechneten Einflussindizes und einer Sammelzahl gemäß den Einflussindizes.
Verfahren gemäß Anspruch 13, weiter umfassend: periodisches Empfangen, durch den Prozessor, des Fehlerzustand-Datensatzes und des Wiederherstellungszustand-Datensatzes und Berechnen der Einflussindizes für die Fehlerursachefaktoren durch Verwenden von zu dem Fehlerzustand-Datensatz und dem Wiederherstellungszustand-Datensatz gehörigen Daten, die empfangen sind; und Auswählen, durch den Prozessor, des Fehlerursachefaktors basierend auf den berechneten Einflussindizes und Reflektieren des ausgewählten Fehlerursachefaktors an der Analyseergebnisinformation.
Verfahren gemäß Anspruch 11, wobei das Erzeugen der Analyseergebnisinformation umfasst: Erzeugen, durch den Prozessor, einer Fehlerursachefaktoranalysetabelle gemäß dem Analyseergebnis, immer wenn der gemessene dielektrische Widerstandswert des Fahrzeugs der minimale Normalwert oder weniger ist und es bestimmt ist, dass ein Fehlerzustand erzeugt ist.
Verfahren gemäß Anspruch 16, wobei die Fehlerursachefaktoranalysetabelle zumindest einen aus der Gruppe einer Information zum Bestimmen von relativen Größen der berechneten Einflussindizes und Einflüssen, eine Fehlerursachefaktorzweifelinformation und eine Ursachefaktorzweifelauswahl-Sammelzahlinformation umfasst.
Verfahren gemäß Anspruch 11, wobei bei dem Erzeugen der Analyseergebnisinformation, wenn die Einflussindizes ein voreingestellter Wert oder weniger sind, bestimmt wird, dass es unmöglich ist einen Einfluss zu bestimmen, ob und eine Zahl nicht zu der Sammelzahl hinzugefügt wird.
Verfahren gemäß Anspruch 11, wobei bei dem Erzeugen der Analyseergebnisinformation die Analyseergebnisinformation einen Zuverlässigkeitswert umfasst und der Zuverlässigkeitswert zunimmt, wenn die Sammelzahl zunimmt, und abnimmt, wenn die Sammelzahl abnimmt.
Verfahren gemäß Anspruch 11, weiter umfassend: Übertragen, durch den Prozessor, des Datensatzes an den Big-Data-Server; Empfangen, durch den Prozessor, von zu dem Datensatz gehörigen entnommenen Daten von dem Big-Data-Server.