DE102019203543B4 - Method, computer program product and motor vehicle for determining an accident risk - Google Patents
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Abstract
Verfahren zum Steuern mindestens eines Verkehrsinfrastrukturelements durch Ermittlung eines Unfallrisikos (R) mindestens eines Kraftfahrzeugs (10), wobei während des Betriebs des mindestens einen Kraftfahrzeugs (10) wiederholt mindestens ein Fahrparameter (F) und mindestens ein Streckenparameter (S) eines aktuell vom Kraftfahrzeug (10) befahrenen Streckenabschnitts (14) erfasst wird und das Unfallrisiko (R) widerholt in Abhängigkeit von dem mindestens einen Fahrparameter (F) und in Abhängigkeit von dem mindestens einen Streckenparameter (S) ermittelt wird,wobei das Unfallrisiko (R) als aktuelles Unfallrisiko (R) am Ort des vom mindestens einen Kraftfahrzeug (10) aktuell befahrenen Streckenabschnitts (14) wiederholt in Abhängigkeit von dem mindestens einen Fahrparameter (F) und in Abhängigkeit von dem mindestens einen Streckenparameter (S) durch eine Komponente (12) des Kraftfahrzeugs (10) oder eine zumindest temporär dem Kraftfahrzeug (10) räumlich zugeordnete Komponente (12) ermittelt wird und ein aktuelles Steuersignal von der Komponente (12) in Abhängigkeit von dem aktuell ermittelten Unfallrisiko (R) ausgegeben wird,wobei das von dem mindestens einen Kraftfahrzeug (10) aktuell ermittelte, dem Kraftfahrzeug zugeordnete Unfallrisiko in Echtzeit zu einer zentralen Datenverarbeitungseinrichtung übermittelt wird, wobei die zentrale Datenverarbeitungseinrichtung in Abhängigkeit von dem von dem zumindest einen Kraftfahrzeug empfangenen, dem Kraftfahrzeug zugeordneten Unfallrisiko zumindest ein Verkehrsinfrastrukturelement steuert.Method for controlling at least one traffic infrastructure element by determining an accident risk (R) of at least one motor vehicle (10), with at least one driving parameter (F) and at least one route parameter (S) of a current vehicle ( 10) traveled route section (14) is recorded and the accident risk (R) is repeatedly determined as a function of the at least one driving parameter (F) and as a function of the at least one route parameter (S), the accident risk (R) being the current accident risk ( R) at the location of the route section (14) currently being traveled by the at least one motor vehicle (10) repeatedly depending on the at least one driving parameter (F) and depending on the at least one route parameter (S) by a component (12) of the motor vehicle (10) ) or a component (12) that is spatially assigned to the motor vehicle (10) at least temporarily and a current control signal is output by the component (12) as a function of the currently determined accident risk (R), the accident risk currently determined by the at least one motor vehicle (10) and assigned to the motor vehicle being transmitted in real time to a central data processing device, wherein the central data processing device controls at least one traffic infrastructure element as a function of the accident risk associated with the motor vehicle and received from the at least one motor vehicle.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung eines Unfallrisikos eines Kraftfahrzeugs, wobei während des Betriebs des Kraftfahrzeugs wiederholt mindestens ein Fahrparameter und mindestens ein Streckenparameter eines aktuell vom Kraftfahrzeug befahrenen Streckenabschnitts erfasst wird und das Unfallrisiko wiederholt in Abhängigkeit von dem Fahrparameter und in Abhängigkeit von dem Streckenparameter ermittelt wird. Zur Erfindung gehören auch ein Computerprogrammprodukt und ein Kraftfahrzeug.The invention relates to a method for determining the risk of an accident in a motor vehicle, with at least one driving parameter and at least one route parameter of a route section currently being traveled by the motor vehicle being repeatedly recorded during operation of the motor vehicle, and the risk of an accident being determined repeatedly as a function of the driving parameter and as a function of the route parameter becomes. The invention also includes a computer program product and a motor vehicle.
Üblicherweise werden individuelle Unfallrisiken, zum Beispiel von Versicherungen, hauptsächlich auf Basis des Alters und der Fahrpraxis des Fahrers abgeschätzt. Dabei wird auch die Zeit seit dem letzten Unfall beziehungsweise teilweise auch die Unfallhistorie einbezogen, zum Beispiel als Kennzahl „durchschnittliche Unfälle pro Jahr“. Da jedoch Unfälle individuell gesehen sehr selten passieren, ist die Abschätzung von individuellen Unfallrisiken mithilfe statistischer Auswertungen sehr ungenau. Ein weiterer, allgemeiner Nachteil ist, dass andere mögliche Einflussfaktoren gar nicht berücksichtigt werden.Usually, individual accident risks, for example from insurance companies, are mainly assessed on the basis of the age and driving experience of the driver. The time since the last accident or, in some cases, the accident history is also included, for example as a key figure “average accidents per year”. However, since accidents rarely happen individually, the assessment of individual accident risks using statistical evaluations is very imprecise. Another general disadvantage is that other possible influencing factors are not taken into account at all.
In diesem Zusammenhang beschreibt die US 2013 / 0 006 675 A1 ein Verfahren zum Bestimmen einer Kraftfahrzeugversicherungsprämie für eine bestimmte Zeitspanne basierend auf gesammelten Kraftfahrzeugbetriebsdaten, die von einem mobilen Gerät, wie zum Beispiel einem Smartphone, gesammelt werden können. Zu diesem Zweck kann das Smartphone eigene Sensorik verwenden, wie zum Beispiel Beschleunigungssensoren oder GPS-Sensoren, sowie auch optional Sensoren des Kraftfahrzeugs, deren erfasste Daten an das mobile Kommunikationsgerät übermittelt werden können. Die gesammelten Daten, wie zum Beispiel die getrackte Position des Kraftfahrzeugs, Beschleunigungsereignisse, Abbiegungs- oder Abzweigungsereignisse oder ähnliches, können über einen bestimmten Fahrzeitraum, zum Beispiel zwischen einem Starten des Kraftfahrzeugs und einer Beendigung der Fahrt des Kraftfahrzeugs, gesammelt werden und an einen externen Server zur Auswertung übermittelt werden. Dieser externe Server kann auf Basis der gesammelten Daten dann eine entsprechende Versicherungsprämie bestimmen. Bestimmte Fahrereignisse können dem Fahrer auch angezeigt werden. Beispielsweise kann das mobile Kommunikationsgerät auf Basis der gesammelten Daten auch Beschleunigungsphasen ermitteln, in welchen eine sehr starke Beschleunigung oder Abbremsung des Kraftfahrzeugs stattgefunden hat, und über ein entsprechendes Feedback kann der Fahrer des Kraftfahrzeugs über die Detektion dieser Ereignisse sowie deren Schweregrad informiert werden.In this context, US 2013/0 006 675 A1 describes a method for determining a motor vehicle insurance premium for a specific period of time based on collected motor vehicle operating data that can be collected by a mobile device, such as a smartphone. For this purpose, the smartphone can use its own sensor system, such as acceleration sensors or GPS sensors, as well as optionally sensors of the motor vehicle, the recorded data of which can be transmitted to the mobile communication device. The collected data, such as the tracked position of the motor vehicle, acceleration events, turning or branching events or the like, can be collected over a certain driving period, for example between starting the motor vehicle and ending the journey of the motor vehicle, and sent to an external server be transmitted for evaluation. This external server can then determine a corresponding insurance premium on the basis of the data collected. Certain driving events can also be displayed to the driver. For example, based on the collected data, the mobile communication device can also determine acceleration phases in which the motor vehicle accelerates or decelerates very strongly, and the driver of the motor vehicle can be informed about the detection of these events and their severity via corresponding feedback.
Dadurch, dass die gesammelten Fahrdaten an eine externe Einrichtung zur Bestimmung der Versicherungsprämie übermittelt werden, sind die Nutzungsmöglichkeiten dieser gesammelten Daten sehr eingeschränkt. Zwar können die ermittelten Fahrereignisse, wie Beschleunigungs- oder Bremsphasen, dem Fahrer als Feedback mitgeteilt werden und diesem beispielsweise auch Hinweise für eine Anpassung des Fahrverhaltens ausgegeben werden, allerdings beruhen diese Hinweise lediglich auf bereits vergangenen Ereignissen, sodass nur rückschauend Hilfestellungen möglich sind.The fact that the collected driving data is transmitted to an external device for determining the insurance premium means that the possibilities for using this collected data are very limited. It is true that the determined driving events, such as acceleration or braking phases, can be communicated to the driver as feedback and, for example, instructions for adapting the driving behavior can be given to the driver, but these instructions are only based on past events so that assistance is only possible in retrospect.
Weiterhin beschreibt die
Die
Die
Die
Die
Die
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es daher, ein Verfahren, ein Computerprogrammprodukt und ein Kraftfahrzeug bereitzustellen, welche eine möglichst zuverlässige Ermittlung eines Unfallrisikos ermöglichen.The object of the present invention is therefore to provide a method, a computer program product and a motor vehicle which enable an accident risk to be determined as reliably as possible.
Diese Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren, ein Kraftfahrzeug und ein Computerprogrammprodukt mit den Merkmalen gemäß den jeweiligen unabhängigen Patentansprüchen. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der abhängigen Patentansprüche, der Beschreibung sowie der Figuren.This object is achieved by a method, a motor vehicle and a computer program product having the features according to the respective independent claims. Advantageous configurations of the invention are the subject matter of the dependent claims, the description and the figures.
Bei einem erfindungsgemäßen Verfahren zur Ermittlung eines Unfallrisikos eines Kraftfahrzeugs wird während eines Betriebs des Kraftfahrzeugs wiederholt mindestens ein Fahrparameter und mindestens ein Streckenparameter eines aktuell vom Kraftfahrzeug befahrenen Streckenabschnitts erfasst und das Unfallrisiko wiederholt in Abhängigkeit von dem mindestens einen Fahrparameter und in Abhängigkeit von dem mindestens einen Streckenparameter ermittelt. Dabei wird das Unfallrisiko als aktuelles Unfallrisiko am Ort des vom Kraftfahrzeug aktuell befahrenen Streckenabschnitts wiederholt in Abhängigkeit von dem mindestens einen Fahrparameter und in Abhängigkeit von dem mindestens einen Streckenparameter durch eine Komponente des Kraftfahrzeugs oder eine zumindest temporär dem Kraftfahrzeug räumlich zugeordnete Komponente ermittelt und ein aktuelles Steuersignal von der Komponente in Abhängigkeit von dem aktuell ermittelten Unfallrisiko ausgegeben.In a method according to the invention for determining the risk of an accident in a motor vehicle, at least one driving parameter and at least one route parameter of a route section currently being traveled by the motor vehicle is repeatedly recorded during operation of the motor vehicle, and the accident risk is repeatedly determined as a function of the at least one driving parameter and as a function of the at least one route parameter determined. The accident risk is repeatedly determined as the current accident risk at the location of the route section currently being traveled by the motor vehicle as a function of the at least one driving parameter and as a function of the at least one route parameter by a component of the motor vehicle or a component that is at least temporarily spatially assigned to the motor vehicle and a current control signal output by the component depending on the currently determined accident risk.
Erfindungsgemäß wird das aktuell ermittelte Unfallrisiko des Kraftfahrzeugs sowie auch die von anderen Kraftfahrzeugen aktuell ermittelten jeweils zugeordneten Unfallrisiken von allen Kraftfahrzeugen in Echtzeit zu einer zentralen Stelle, der genannten zentralen Datenverarbeitungseinrichtung, übertragen, wo dann eine weitere Verarbeitung erfolgt. Beispielsweise könnte eine Verkehrsleitzentrale, welcher die zentralen Datenverarbeitungseinrichtungen zugeordnet sind, die Geschwindigkeit über Wechselverkehrszeichen an Orten reduzieren, an denen aktuell ein übermäßig hohes Unfallrisiko herrscht. Mit anderen Worten steuert die zentrale Datenverarbeitungseinrichtung erfindungsgemäß aktuell in Abhängigkeit von dem aktuell ermittelten und an diese übermittelten Unfallrisiko insbesondere den von jeweiligen Kraftfahrzeugen empfangenen zugeordneten Unfallrisiken zumindest ein Verkehrsinfrastrukturelement, wie zum Beispiel eine Ampel, ein Wechselverkehrszeichen oder ähnliches.According to the invention, the currently determined accident risk of the motor vehicle as well as the currently determined accident risks of other motor vehicles of all motor vehicles are transferred in real time to a central point, the called central data processing device, where further processing takes place. For example, a traffic control center to which the central data processing devices are assigned could reduce the speed by means of variable message signs in places where there is currently an excessively high risk of accidents. In other words, the central data processing device according to the invention currently controls at least one traffic infrastructure element, such as a traffic light, a variable message sign or the like, depending on the accident risk currently determined and transmitted to it, in particular the associated accident risks received from the respective motor vehicles.
Der große Vorteil des Verfahrens besteht zum einen darin, dass Daten, wie zum Beispiel der mindestens eine Fahrparameter und der mindestens eine Streckenparameter, nicht erst über einen größeren Zeitraum hinweg gesammelt und anschließend zur Ermittlung eines Unfallrisikos ermittelt werden, sondern dass sich das Unfallrisiko vorteilhafterweise als aktuelles Unfallrisiko basierend auf jeweils aktuell ermittelten Fahrparametern und Streckenparametern bereitstellen lässt. Mit anderen Worten kann ein ermitteltes Unfallrisiko bei einer neuen aktuellen Ermittlung des mindestens einen Streckenparameters und des mindestens einen Fahrparameters unmittelbar aktualisiert werden und als aktualisiertes Unfallrisiko bereitgestellt werden. Das Unfallrisiko kann also während einer Fahrt zwischen Fahrtbeginn und Beendigung der Fahrt mehrmals wiederholt und aktuell ermittelt werden. Dies erlaubt auch die Verwendung des jeweils aktuell ermittelten Risikos, zum Beispiel, um den Fahrer rechtzeitig bei erhöhtem Risiko warnen zu können. Ein weiterer großer Vorteil des Verfahrens besteht zudem vor allem aber darin, dass das aktuelle Unfallrisiko nicht oder zumindest nicht ausschließlich basierend auf statistischen Erhebungen betreffend bestimmte Streckenabschnitte, insbesondere vorausliegende Streckenabschnitte, ermittelt wird, sondern als aktuelles Unfallrisiko unmittelbar am Ort des Kraftfahrzeugs und zudem basierend auf aktuell ermittelten Fahrparametern und Streckenparametern. Durch solche aktuell ermittelte Fahrparameter und Streckenparameter kann vorteilhafterweise nicht nur die aktuelle Fahrweise des Fahrers, sondern auch die aktuelle Fahrsituation einschließlich aktueller Umfeldeigenschaften, wie diese später näher erläutert sind, hinsichtlich ihrer Kritikalität bewertet werden und daraus vorteilhafterweise ein individuelles Unfallrisiko, insbesondere aktuelles Unfallrisiko, des Kraftfahrzeugs bestimmt werden. Eine Abschätzung des Unfallrisikos kann basierend auf diesen kraftfahrzeugspezifischen und fahrsituationsspezifischen aktuell ermittelten Parametern deutlich zuverlässiger erfolgen, als ausschließlich basierend auf statistischen Daten zu Unfällen. Im Allgemeinen können basierend auf den Streckenparametern und Fahrparametern auch aktuelle Unfallrisiken ermittelt werden, wenn gar kein Fahrer vorhanden ist und das Kraftfahrzeug zumindest temporär autonom fährt. Zudem kann auch ein Unfallrisiko für die aktuelle Situation ermittelt werden, selbst wenn gar keine statistischen Daten für den aktuell befahrenen Streckenabschnitt und/oder die aktuelle Fahrsituation vorliegen. Ein weiterer großer Vorteil des Verfahrens besteht zudem auch darin, dass eine Auswertung beziehungsweise Ermittlung des Unfallrisikos nicht durch irgendeine externe Datenverarbeitungseinrichtung vorgenommen wird, sondern in oder am Kraftfahrzeug erfolgt. Genauer gesagt erfolgt die Ermittlung durch die oben genannte Komponente, die eine Komponente des Kraftfahrzeugs selbst darstellen kann, wie zum Beispiel eine Auswerteeinrichtung oder ein Steuergerät des Kraftfahrzeugs, oder auch eine Komponente, die zumindest temporär dem Kraftfahrzeug räumlich zugeordnet ist, wie zum Beispiel ein mobiles Kommunikationsgerät des Fahrers oder eines Benutzers des Kraftfahrzeugs. Üblicherweise befindet sich dann eine solche Komponente, wie zum Beispiel ein mobiles Gerät des Benutzers, innerhalb des Kraftfahrzeugs und ist damit zumindest temporär räumlich mit der Position des Kraftfahrzeugs korreliert, nämlich solange sich dieses Gerät innerhalb des Kraftfahrzeugs befindet. Mit anderen Worten muss die Berechnung des aktuellen Unfallrisikos nicht notwendigerweise durch eine Recheneinrichtung des Kraftfahrzeugs selbst durchgeführt werden, sondern kann alternativ oder zusätzlich auch durch ein mobiles Gerät des Benutzers des Kraftfahrzeugs ausgeführt werden. Dabei ist noch anzumerken, dass sich zu diesem Zweck das mobile Kommunikationsgerät nicht notwendigerweise im Innenraum des Kraftfahrzeug befinden muss, wenngleich dies auch die übliche und bevorzugte Positionierung eines solchen mobilen Geräts eines im Kraftfahrzeug befindlichen Benutzers darstellt, sondern ein solches Gerät könnte zum Beispiel auch außerhalb des Kraftfahrzeugs am Kraftfahrzeug angeordnet sein.The great advantage of the method is, on the one hand, that data, such as the at least one driving parameter and the at least one route parameter, are not only collected over a relatively long period of time and then determined to determine an accident risk, but that the accident risk is advantageously provides the current accident risk based on the currently determined driving parameters and route parameters. In other words, a determined accident risk can be updated immediately in the case of a new current determination of the at least one route parameter and the at least one driving parameter and can be provided as an updated accident risk. The accident risk can therefore be determined repeatedly and up-to-date several times during a journey between the start of the journey and the end of the journey. This also allows the currently determined risk to be used, for example in order to be able to warn the driver in good time if there is an increased risk. Another major advantage of the method is that the current accident risk is not determined, or at least not exclusively based on statistical surveys relating to certain route sections, in particular route sections ahead, but rather as the current accident risk directly at the location of the motor vehicle and also based on currently determined driving parameters and route parameters. By means of such currently determined driving parameters and route parameters, not only the current driving style of the driver, but also the current driving situation including current environmental properties, as will be explained in more detail later, can advantageously be evaluated with regard to their criticality and from this advantageously an individual accident risk, in particular the current accident risk Motor vehicle are determined. An assessment of the accident risk can be made much more reliably based on these motor vehicle-specific and driving situation-specific currently determined parameters than solely based on statistical data on accidents. In general, based on the route parameters and driving parameters, current accident risks can also be determined if there is no driver at all and the motor vehicle is at least temporarily driving autonomously. In addition, an accident risk can also be determined for the current situation, even if no statistical data is available for the route section currently being traveled and / or the current driving situation. Another great advantage of the method is that an evaluation or determination of the accident risk is not carried out by any external data processing device, but rather in or on the motor vehicle. More precisely, it is determined by the above-mentioned component, which can represent a component of the motor vehicle itself, such as an evaluation device or a control unit of the motor vehicle, or a component that is at least temporarily assigned to the motor vehicle, such as a mobile one Communication device of the driver or a user of the motor vehicle. Such a component, such as a mobile device belonging to the user, is usually located inside the motor vehicle and is thus at least temporarily spatially correlated with the position of the motor vehicle, namely as long as this device is located inside the motor vehicle. In other words, the calculation of the current accident risk does not necessarily have to be carried out by a computing device of the motor vehicle itself, but can alternatively or additionally also be carried out by a mobile device belonging to the user of the motor vehicle. It should also be noted that for this purpose the mobile communication device does not necessarily have to be located in the interior of the motor vehicle, although this also represents the usual and preferred positioning of such a mobile device of a user in the motor vehicle, but such a device could also be outside, for example of the motor vehicle be arranged on the motor vehicle.
Die Tatsache, dass also die Berechnung des aktuellen Unfallrisikos im oder am Kraftfahrzeug direkt stattfindet, ermöglicht es vorteilhafterweise, das Ergebnis dieser Ermittlung auch direkt im Kraftfahrzeug zu verwenden, wie dies später näher erläutert wird, zum Beispiel zur Ausgabe einer Warninformation an den Fahrer, zur Anzeige des aktuellen Unfallrisikos, und so weiter. Das letztendlich ermittelte aktuelle Unfallrisiko kann also in Form des ausgegebenen Steuersignals in unterschiedlichen Arten und Weisen vorteilhaft genutzt werden, was später näher erläutert wird. Die Nutzung der Kenntnis über das aktuelle Unfallrisiko kann damit vorteilhafterweise genutzt werden, um die Verkehrssicherheit zu erhöhen, da durch die Aktualität der Berechnung zum einen und durch die Bereitstellmöglichkeit des Ergebnisses im Kraftfahrzeug rechtzeitig Gegenmaßnahmen bei erhöhtem Unfallrisiko eingeleitet werden können.The fact that the calculation of the current accident risk takes place directly in or on the motor vehicle advantageously makes it possible to use the result of this determination also directly in the motor vehicle, as will be explained in more detail later, for example to output warning information to the driver for Display of the current accident risk, and so on. The current accident risk ultimately determined can therefore be used advantageously in different ways in the form of the control signal output, which will be explained in more detail later. The use of knowledge about the current accident risk can thus be used advantageously to increase traffic safety, since countermeasures can be initiated in good time in the event of an increased accident risk due to the fact that the calculation is up-to-date and because the result can be made available in the motor vehicle.
Unter einem aktuellen Unfallrisiko beziehungsweise einer wiederholten Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos soll dabei vorzugsweise eine Aktualisierung des Unfallrisikos verstanden werden, die zumindest einmal pro Minute, und vorzugsweise deutlich häufiger, bevorzugt mindestens einmal pro Sekunde erfolgt. Entsprechend ist es auch vorteilhaft, wenn der mindestens eine Fahrparameter und/oder der mindestens eine Streckenparameter ebenso mindestens einmal pro Minute, vorzugsweise auch deutlich häufiger, ermittelt werden. Dabei müssen aber die Ermittlungsraten des Fahrparameters und/oder des Streckenparameters sowie des aktuellen Unfallrisikos nicht notwendigerweise gleich sein. Weiterhin kann als Unfallrisiko beziehungsweise das aktuelle Unfallrisiko eine Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein Unfall unmittelbar bevorsteht, verstanden werden. Ein solches aktuelles Unfallrisiko lässt sich mittels eines vorgegebenen Modells, insbesondere eines mathematischen Modells, berechnen, welches zum Beispiel die genannten Größen beziehungsweise Parameter, nämlich den mindestens einen Fahrparameter und den mindestens einen Streckenparameter, als Eingangsgrößen verwendet und als Ergebnis das aktuelle Unfallrisiko am Ort des vom Kraftfahrzeug aktuell befahrenen Streckenabschnitts ausgibt. Diesen Modellen können dabei zum Beispiel sowohl statistische Auswertungen zugrunde gelegt werden, sowie aber auch physikalische Verhältnismäßigkeiten beziehungsweise physikalische Gesetze. Fährt ein Kraftfahrzeug beispielsweise mit deutlich überhöhter Geschwindigkeit auf eine Kurve mit vorbestimmtem Kurvenradius zu, so kann zum Beispiel einfach auf Basis von Berechnungen ausgesagt werden, dass, wenn das Kraftfahrzeug die Geschwindigkeit nicht reduziert, dieses beim Durchfahren der Kurve unweigerlich von der Fahrspur, insbesondere auch von der Fahrbahn, abkommen muss. Somit lassen sich auch unter Zuhilfenahme physikalischer Gesetze zuverlässige und vor allem für die aktuelle Situation besonders zutreffende Aussagen über ein Unfallrisiko des Kraftfahrzeugs bereitstellen.A current accident risk or a repeated determination of the current accident risk should preferably be understood to mean an update of the accident risk that takes place at least once per minute, and preferably significantly more frequently, preferably at least once per second. Accordingly, it is also advantageous if the at least one driving parameter and / or the at least one route parameter are also determined at least once per minute, preferably also significantly more frequently. In this case, however, the determination rates of the driving parameter and / or the route parameter and the current accident risk do not necessarily have to be the same. Furthermore, an accident risk or the current accident risk can be understood as a probability that an accident is imminent. Such a current accident risk can be calculated using a predefined model, in particular a mathematical model, which uses, for example, the named variables or parameters, namely the at least one driving parameter and the at least one route parameter, as input variables and the current accident risk at the location of the outputs currently traveled route section by the motor vehicle. These models can be based on statistical evaluations, for example, as well as physical proportionalities or physical laws. For example, if a motor vehicle is approaching a curve with a predetermined curve radius at significantly increased speed, it can be stated simply on the basis of calculations that if the motor vehicle does not reduce its speed, it will inevitably leave the lane when driving through the curve, in particular also from the road. Thus, with the aid of physical laws, reliable statements about an accident risk of the motor vehicle can be made available, especially those that are particularly applicable to the current situation.
Um das aktuelle Unfallrisiko zu berechnen, muss sich das Kraftfahrzeug nicht notwendigerweise in Bewegung befinden, sondern lediglich in Betrieb. Auch die Fahr- und Streckenparameter können ebenso im Stillstand wie während der Fahrt des Kraftfahrzeugs ermittelt werden, solange sich das Kraftfahrzeug in Betrieb befindet, was der Fall ist, solange zum Beispiel die Zündung des Kraftfahrzeugs nicht abgeschaltet ist. Damit kann in Verkehrssituationen wie beim Halten an einer roten Ampel oder im Stillstand im Stau und/oder am Stauende ebenfalls ein entsprechendes aktuelles Unfallrisiko ermittelt werden, wie auch während der Fahrt, insbesondere bei einer Fortbewegung des Kraftfahrzeugs.In order to calculate the current accident risk, the motor vehicle does not necessarily have to be in motion, but merely in operation. The driving and route parameters can also be determined both when the motor vehicle is stationary and while it is driving, as long as the motor vehicle is in operation, which is the case as long as, for example, the ignition of the motor vehicle is not switched off. A corresponding current accident risk can thus also be determined in traffic situations such as when stopping at a red traffic light or when standing still in a traffic jam and / or at the end of a traffic jam, as well as while driving, especially when the motor vehicle is moving.
Bei der Ermittlung des Unfallrisikos können nun diverse Fahrparameter und Streckenparameter berücksichtigt werden, die nun nachfolgend näher erläutert werden.When determining the accident risk, various driving parameters and route parameters can now be taken into account, which will now be explained in more detail below.
Dabei ist es vorteilhaft, wenn der Streckenparameter mindestens einen aus der folgenden Gruppe darstellt: Ein Streckenverlauf des aktuell befahrenen Streckenabschnitts, eine Geometrie des aktuell befahrenen Streckenabschnitts und/oder einer aktuell befahrenen Fahrspur des aktuell befahrenen Streckenabschnitts, eine Art des aktuell befahrenen Streckenabschnitts, eine dem aktuell befahrenen Streckenabschnitt oder einer Fahrspur des aktuell befahrenen Streckenabschnitts zugeordnete, vorgegebene zulässige Höchstgeschwindigkeit und eine den aktuell befahrenen Streckenabschnitt betreffende vorgegebene Unfallstatistik. Diese Streckenparameter stellen alle von Umgebungseinflüssen unabhängigen Streckenparameter dar. Entsprechend ändern sich diese Streckenparameter nicht oder lediglich auf großen Zeitskalen, sodass sich deren Ermittlung und/oder Bereitstellung besonders einfach gestaltet. Weiterhin lassen sich diese genannten Streckenparameter in Parameter, die auf einer Unfallstatistik oder generell auf einer Statistik beruhen, gliedern sowie in Parameter, die von statistischen Daten unabhängig sind, wie der Streckenverlauf, die Geometrie der Strecke oder der Fahrspur, die Art des Streckenabschnitts sowie vorgegebene zulässige Höchstgeschwindigkeiten. Die Berücksichtigung des Streckenverlaufs und/oder der Geometrie des aktuell befahrenen Streckenabschnitts und/oder einer aktuell befahrenen Fahrspur ist dabei besonders vorteilhaft, da der Streckenverlauf oder die Geometrie einer Strecke beispielsweise darüber entscheidet, ob das Befahren dieser Strecke mit einer gegebenen Geschwindigkeit beispielsweise riskant ist oder nicht. Das Befahren einer geradlinig verlaufenden Strecke, welche zudem eine sehr große Fahrspurbreite aufweist, mit einer Geschwindigkeit von zum Beispiel 70 Kilometern pro Stunde kann als deutlich weniger riskant eingestuft werden, als zum Beispiel das Befahren einer sehr kurvenreichen Strecke mit sehr engen Fahrspuren bei gleicher Geschwindigkeit. Aber nicht nur die Geometrie beziehungsweise der Streckenverlauf beeinflusst das Unfallrisiko, sondern beispielsweise auch die Art des aktuell befahrenen Streckenabschnitts, zum Beispiel ob es sich um einen Parkplatz handelt, eine Landstraße, eine Autobahn, eine Kreuzung oder Einmündung, eine Einfahrt oder ähnliches. Diese Parameter können beispielsweise auf Basis einer Navigationskarte des Navigationsgeräts des Kraftfahrzeugs und/oder basierend auf GPS-Daten bereitgestellt werden und/oder auf Basis einer Umfeldsensorik des Kraftfahrzeugs oder eines mobilen Kommunikationsgeräts eines Benutzers des Kraftfahrzeugs, wie zum Beispiel einer Kamera, eines Ultraschallsensors, eines Radars und/oder eines Laserscanners. Gerade der Streckenverlauf und dessen Geometrie in Fahrtrichtung lassen sich besonders einfach auf Basis von Navigationsdaten bereitstellen. Die aktuelle Breite der aktuell befahrenen Fahrspur beispielsweise lässt sich einfach durch eine Umfeldsensorik des Kraftfahrzeugs, wie zum Beispiel durch eine Kamera des Kraftfahrzeugs oder auch durch eine Kamera des mobilen Kommunikationsgeräts ermitteln. Auch die Art des aktuell befahrenen Streckenabschnitts lässt sich auf besonders einfache Weise auf Basis von Navigationsdaten bereitstellen, kann aber ebenso auf Basis von Daten, die mittels der Umfeldsensorik des Kraftfahrzeugs erfasst wurden, klassifiziert werden.It is advantageous if the route parameter represents at least one of the following group: a route of the currently traveled route section, a geometry of the currently traveled route section and / or a currently traveled lane of the currently traveled route section, a type of currently traveled route section, a dem the currently traveled route section or a lane of the currently traveled route section assigned, predetermined permissible maximum speed and a predetermined accident statistics relating to the currently traveled route section. These route parameters represent all route parameters that are independent of environmental influences. Accordingly, these route parameters do not change or only change on large time scales, so that their determination and / or provision is particularly simple. Furthermore, these route parameters can be broken down into parameters that are based on accident statistics or generally on statistics, as well as into parameters that are independent of statistical data, such as the route, the geometry of the route or the lane, the type of route section and specified permissible maximum speeds. The consideration of the route and / or the geometry of the currently traveled route section and / or a currently traveled lane is particularly advantageous because the route or the geometry of a route determines, for example, whether driving this route at a given speed is risky or risky Not. Driving on a straight route, which also has a very large lane width, at a speed of 70 kilometers per hour, for example, can be classified as significantly less risky than driving a very winding route with very narrow lanes at the same speed, for example. However, it is not only the geometry or the course of the route that influences the risk of an accident, but also, for example, the type of route section currently being traveled, for example whether it is a parking lot, a country road, a motorway, an intersection or junction, an entrance or the like. These parameters can be provided, for example, on the basis of a navigation map of the navigation device of the motor vehicle and / or based on GPS data and / or on the basis of an environment sensor system of the motor vehicle or a mobile communication device of a user of the motor vehicle, such as a camera, an ultrasonic sensor, a Radars and / or a laser scanner. The route and its geometry in the direction of travel can be provided particularly easily on the basis of navigation data. The actual The width of the lane currently being used, for example, can be determined simply by means of an environment sensor system of the motor vehicle, such as, for example, by a camera of the motor vehicle or also by a camera of the mobile communication device. The type of route section currently being traveled on can also be provided in a particularly simple manner on the basis of navigation data, but can also be classified on the basis of data that have been recorded by means of the vehicle's surroundings sensors.
Auch die vorgegebene zulässige Höchstgeschwindigkeit kann vorteilhafterweise bei der Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos berücksichtigt werden und ist insbesondere dann relevant, wenn zum Beispiel die aktuelle Geschwindigkeit des Kraftfahrzeugs ins Verhältnis zu dieser zulässigen Höchstgeschwindigkeit gesetzt wird. Offensichtlich resultiert ein höheres Unfallrisiko, wenn zum Beispiel das Kraftfahrzeug die aktuell zulässige Höchstgeschwindigkeit überschreitet. Auch diese aktuell zulässige Höchstgeschwindigkeit kann auf Basis von Navigationsdaten oder durch eine Verkehrszeichenerkennung des Kraftfahrzeugs ermittelt werden. Auch kann durch zum Beispiel eine digitale Karte, die im Kraftfahrzeug bereitgestellt ist, oder auch auf dem mobilen Kommunikationsgerät bereitgestellt ist, hervorgehen, wie unfallträchtig die jeweiligen Orte, wie zum Beispiel Straßen, Kreuzungen, Einfahrten und so weiter, sind. Mit anderen Worten kann das statistische Unfallrisiko für den aktuellen Ort des Kraftfahrzeugs in der Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos eingehen. Hierdurch lässt sich das Unfallrisiko insgesamt besonders zutreffend ermitteln. Bevorzugt ist es daher, dass mehrere der oben genannten Parameter aus der Gruppe in die Ermittlung des Unfallrisikos eingehen, insbesondere auch alle, sofern vorhanden, wie zum Beispiel die vorgegebene Unfallstatistik. Liegt für einen betreffenden Ort beispielsweise keine aussagekräftige Unfallstatistik vor, so kann dennoch eine Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos auf Basis der anderen genannten Parameter erfolgen.The specified maximum permissible speed can also advantageously be taken into account when determining the current accident risk and is particularly relevant when, for example, the current speed of the motor vehicle is set in relation to this maximum permissible speed. Obviously, there is a higher risk of an accident if, for example, the motor vehicle exceeds the currently permissible maximum speed. This currently permissible maximum speed can also be determined on the basis of navigation data or through traffic sign recognition of the motor vehicle. For example, a digital map that is provided in the motor vehicle or also provided on the mobile communication device can show how accident-prone the respective locations, such as streets, intersections, entrances and so on, are. In other words, the statistical accident risk for the current location of the motor vehicle can be included in the determination of the current accident risk. In this way, the accident risk can be determined particularly accurately overall. It is therefore preferred that several of the above-mentioned parameters from the group are included in the determination of the accident risk, in particular also all, if available, such as the specified accident statistics, for example. If, for example, no meaningful accident statistics are available for a relevant location, the current accident risk can nevertheless be determined on the basis of the other parameters mentioned.
Weiterhin können vorteilhafterweise aber auch von Umgebungseinflüssen abhängige Streckenparameter berücksichtigt werden. Daher stellt es eine weitere vorteilhafte Ausgestaltung der Erfindung dar, wenn der Streckenparameter mindestens eine aktuell am Ort des aktuell befahrenen Streckenabschnitts vorherrschende Umgebungsbedingung darstellt, insbesondere mindestens eine aus der folgenden Gruppe: Wetterverhältnisse, eine Umgebungstemperatur, Lichtverhältnisse, Sichtverhältnisse, Fahrbahnoberflächenverhältnisse und eine aktuelle Verkehrsdichte.In addition, route parameters that are dependent on environmental influences can advantageously also be taken into account. It is therefore a further advantageous embodiment of the invention if the route parameter represents at least one ambient condition currently prevailing at the location of the route section currently being traveled, in particular at least one from the following group: weather conditions, an ambient temperature, lighting conditions, visibility conditions, road surface conditions and current traffic density.
Auch diese Umgebungsbedingungen lassen sich auf Basis von Onlinediensten und/oder Sensoren des Kraftfahrzeugs und/oder des mobilen Kommunikationsgeräts ermitteln. Beispielsweise können die von einem Wetterdienst bereitgestellten Wetterdaten über das Internet für einen jeweils aktuell befahrenen Streckenabschnitt bezogen werden und bei der Ermittlung des Unfallrisikos berücksichtigt werden. Es kann aber zum Beispiel auch ein Regensensor verwendet werden, um festzustellen, ob es aktuell regnet, sowie ein Lichtsensor, um die aktuellen Lichtverhältnisse oder die aktuelle Umgebungshelligkeit zu ermitteln. Weiterhin kann zum Beispiel eine Kamera des Kraftfahrzeugs oder des mobilen Kommunikationsgeräts verwendet werden, um zu ermitteln, welche Sichtverhältnisse aktuell vorherrschen, oder welche Sichtweiten aktuell vorliegen, ob es beispielsweise neblig ist oder ebenfalls, ob es gerade regnet oder ähnliches. Auch Fahrbahnoberflächenverhältnisse wie eine regennasse Fahrbahn oder Glatteis können auf Basis von Onlinediensten ermittelt werden oder ebenfalls durch Fahrzeugsensoren. Eine regennasse Fahrbahn kann zum Beispiel auf Basis von Ultraschallsensoren ermittelt werden, die zum Beispiel die auf den Radkasten auftreffenden Spritzwassertropfen als Körperschall erfassen können. Glatteis oder eine schneebedeckte Fahrbahn kann zum Beispiel auf Basis des Reflexionsverhaltens der Fahrbahnoberfläche, zum Beispiel kamerabasiert, mittels eines Laserscanners oder Radars ermittelt werden. Auch die aktuelle Verkehrsdichte kann über einen Onlinedienst bezogen werden oder zum Beispiel ebenfalls auf Basis der aufgenommenen Kameradaten der Kraftfahrzeugkamera oder der Kamera des mobilen Kommunikationsgeräts ermittelt werden. All diese Umgebungseinflüsse beeinflussen dabei gleichzeitig auch das aktuelle Unfallrisiko, sodass deren Berücksichtigung wiederum zu einer genaueren und zuverlässigeren Ermittlung des Unfallrisikos führt. Entsprechend ist es bevorzugt, dass möglichst viele dieser genannten Parameter bei der Ermittlung des Unfallrisikos, zum Beispiel auch alle der genannten Parameter, berücksichtigt werden.These environmental conditions can also be determined on the basis of online services and / or sensors of the motor vehicle and / or of the mobile communication device. For example, the weather data provided by a weather service can be obtained via the Internet for a route section currently being traveled and taken into account when determining the accident risk. However, a rain sensor can also be used, for example, to determine whether it is currently raining, as well as a light sensor to determine the current light conditions or the current ambient brightness. Furthermore, for example, a camera of the motor vehicle or of the mobile communication device can be used to determine which visibility conditions are currently prevailing or which visibility ranges are currently present, for example whether it is foggy or whether it is raining or the like. Road surface conditions such as a wet road or black ice can also be determined on the basis of online services or also by vehicle sensors. A rain-soaked road can be determined, for example, on the basis of ultrasonic sensors, which can, for example, record the splash water droplets hitting the wheel arch as structure-borne sound. Black ice or a snow-covered road surface can, for example, be determined on the basis of the reflection behavior of the road surface, for example based on a camera, by means of a laser scanner or radar. The current traffic density can also be obtained via an online service or, for example, also determined on the basis of the recorded camera data from the motor vehicle camera or the camera of the mobile communication device. All these environmental influences also influence the current accident risk at the same time, so that taking them into account in turn leads to a more precise and reliable determination of the accident risk. Accordingly, it is preferred that as many of these parameters as possible are taken into account when determining the accident risk, for example also all of the parameters mentioned.
Bei einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung stellt der mindestens eine Fahrparameter mindestens einen aus der folgenden Gruppe dar: Eine Geschwindigkeit des Kraftfahrzeugs, ein Abstand des Kraftfahrzeugs zu einem anderen Verkehrsteilnehmer auf dem aktuell befahrenen Streckenabschnitt, ein Abstand des Kraftfahrzeugs zu einem Fahrbahnrand und/oder zu einer Fahrspurbegrenzung, eine Beschleunigung, insbesondere in Richtung der aktuellen Fahrtrichtung oder auch radial, und ein aktuelles Vorliegen eines Verkehrsverstoßes durch das Kraftfahrzeug. Auch diese Parameter beeinflussen alle das Unfallrisiko, sodass deren Berücksichtigung in der Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos besonders vorteilhaft ist. Besonders entscheidend ist dabei die aktuelle Geschwindigkeit des Kraftfahrzeugs. Diese kann vor allem, wenn sie zu anderen Parametern in Bezug gesetzt wird, das aktuelle Unfallrisiko besonders zutreffend beschreiben. Die aktuelle Geschwindigkeit kann zum Beispiel, wie oben bereits beschrieben, zur Geometrie der aktuell befahrenen Fahrspur oder Strecke in Relation gesetzt werden, sowie beispielsweise auch in Relation zu einer aktuellen zulässigen Höchstgeschwindigkeit für den Streckenabschnitt. Auch kann die aktuelle Geschwindigkeit ins Verhältnis zu den aktuellen Witterungsbedingungen, zum Beispiel regennasse Fahrbahn oder trockene Fahrbahn, gute Sichtverhältnisse oder schlechte Sichtverhältnisse, und dergleichen gesetzt werden, um dadurch eine besonders zutreffende Einschätzung des aktuellen Unfallrisikos zu erlauben. Aber auch das Vorhandensein sowie der Abstand zu anderen Verkehrsteilnehmern, insbesondere solchen, die auf der gleichen Fahrspur aktuell vorausfahren oder dem Kraftfahrzeug nachfolgen, ist besonders relevant zur Beurteilung des Unfallrisikos. Hält das Kraftfahrzeug einen vorbestimmten Mindestabstand, insbesondere einen geschwindigkeitsabhängigen Mindestabstand, zu einem vorausfahrenden Verkehrsteilnehmer nicht ein, so erhöht sich auch entsprechend das Unfallrisiko. Hält umgekehrt ein nachfolgender Verkehrsteilnehmer ebenfalls den geschwindigkeitsabhängigen Mindestabstand zum Kraftfahrzeug nicht ein, so resultiert auch hieraus ein erhöhtes Unfallrisiko für das Kraftfahrzeug. Sind keine anderen Verkehrsteilnehmer auf dem aktuell befahrenen Streckenabschnitt vorhanden, so kann das Unfallrisiko als geringer eingestuft werden, da zum Beispiel kein Kollisionsrisiko mit einem anderen Verkehrsteilnehmer besteht. Da gerade Parameter betreffend andere Verkehrsteilnehmer einen großen Einfluss auf das aktuelle Unfallrisiko haben, ist es besonders vorteilhaft, wenn der mindestens eine Fahrparameter einen solchen Parameter betreffend andere Verkehrsteilnehmer darstellt. Im Allgemeinen kann ein solcher Parameter betreffend andere Verkehrsteilnehmer also zum Beispiel einen oder mehrere oder alle der Folgenden darstellen: das Vorhandensein zumindest eines weiteren Verkehrsteilnehmers in vorbestimmter Umgebung zum Kraftfahrzeug, eine durch andere Verkehrsteilnehmer bedingte Verkehrsdichte in vorbestimmter Umgebung zum Kraftfahrzeug, eine Geschwindigkeit der Verkehrsteilnehmer in vorbestimmter Umgebung zum Kraftfahrzeug, insbesondere eine Absolutgeschwindigkeit und/oder eine Relativgeschwindigkeit zum Kraftfahrzeug, ein Abstand des Kraftfahrzeugs zu anderen Verkehrsteilnehmern, insbesondere ein Abstand in und/oder entgegen Fahrtrichtung und/oder ein lateraler Abstand senkrecht zur aktuellen Fahrtrichtung und/oder im Allgemeinen die Positionen anderer Verkehrsteilnehmer relativ zum Kraftfahrzeug, die Position des Kraftfahrzeugs innerhalb einer Fahrzeugkolonne, da zum Beispiel an einem Stauende und damit am Ende einer Fahrzeugkolonne ein höheres Unfallrisiko besteht als an einer Position mitten im Stau und damit innerhalb einer Kolonne zumindest in der Stausituation, eine Art der anderen Verkehrsteilnehmer, zum Beispiel Fußgänger, Fahrradfahrer, Motorräder, Personenkraftwagen, Lastkraftwagen, Schwertransporter, usw.. Zum Beispiel ist die Unfallgefahr, d.h. das Unfallrisiko höher, wenn sich am Straßenrand viele Passanten und/oder Kinder befinden, oder falls die Umgebungsfahrzeuge allgemein zu geringe Abstände einhalten. Die Verwendung bzw. Berücksichtigung dieser Parameter zur Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos ist daher besonders vorteilhaft.In a further advantageous embodiment of the invention, the at least one driving parameter represents at least one from the following group: a speed of the motor vehicle, a distance between the motor vehicle and another road user on the route section currently being traveled, a distance between the motor vehicle and the edge of the road and / or a lane delimitation, an acceleration, in particular in the direction of the current direction of travel or also radially, and a current presence of a traffic violation by the motor vehicle. These parameters also all influence the accident risk, so that taking them into account when determining the current accident risk is particularly advantageous. The current speed of the motor vehicle is particularly decisive. This can particularly accurately describe the current accident risk, especially when it is related to other parameters. The current speed can, for example, as already described above, can be set in relation to the geometry of the currently traveled lane or route and, for example, also in relation to a current permissible maximum speed for the route section. The current speed can also be set in relation to the current weather conditions, for example rain-wet road or dry road, good visibility or poor visibility, and the like, in order to allow a particularly accurate assessment of the current accident risk. However, the presence and the distance to other road users, in particular those who are currently driving ahead in the same lane or following the motor vehicle, are particularly relevant for assessing the risk of an accident. If the motor vehicle does not maintain a predetermined minimum distance, in particular a speed-dependent minimum distance, from a road user traveling ahead, the risk of an accident also increases accordingly. Conversely, if a subsequent road user also does not maintain the speed-dependent minimum distance from the motor vehicle, this also results in an increased risk of an accident for the motor vehicle. If there are no other road users on the route section currently being traveled, the risk of an accident can be classified as lower, since there is no risk of collision with another road user, for example. Since parameters relating to other road users have a major influence on the current accident risk, it is particularly advantageous if the at least one driving parameter represents such a parameter relating to other road users. In general, such a parameter relating to other road users can represent, for example, one or more or all of the following: the presence of at least one other road user in a predetermined area around the motor vehicle, a traffic density caused by other road users in a predetermined area around the motor vehicle, a speed of the road user in predetermined environment to the motor vehicle, in particular an absolute speed and / or a relative speed to the motor vehicle, a distance of the motor vehicle to other road users, in particular a distance in and / or opposite the direction of travel and / or a lateral distance perpendicular to the current direction of travel and / or in general the positions other road users relative to the motor vehicle, the position of the motor vehicle within a column of vehicles, as there is a higher risk of an accident at the end of a traffic jam and thus at the end of a column of vehicles exists as a position in the middle of a traffic jam and thus within a column at least in the traffic jam situation, a type of other road users, for example pedestrians, cyclists, motorcycles, passenger cars, trucks, heavy goods vehicles, etc. For example, the risk of accident, i.e. the risk of accident higher if there are many passers-by and / or children at the roadside, or if the surrounding vehicles generally keep too close a distance. The use or consideration of these parameters to determine the current accident risk is therefore particularly advantageous.
Auch ein Abstand des Kraftfahrzeugs vom Fahrbahnrand oder zur Fahrspurbegrenzung ist relevant, da ein Überschreiten der Fahrspurbegrenzung, vor allem in Anwesenheit anderer Verkehrsteilnehmer, deutlich riskanter ist als das Verbleiben auf der eigenen Fahrspur. Auch ein Abkommen von der Fahrbahn und ein dadurch bedingter Unfall ist umso wahrscheinlicher, je geringer der Abstand des Kraftfahrzeugs zum Fahrbahnrand ist. Auch diese Parameter können wiederum zur Geschwindigkeit des Kraftfahrzeugs sowie zu anderen Parametern, wie das Vorhandensein von Glatteis, Schnee oder ähnlichem, ins Verhältnis gesetzt werden, um daraus das Unfallrisiko zu ermitteln. Zudem lassen sich vorteilhafterweise auch Verkehrsverstöße bei der Ermittlung des Unfallrisikos berücksichtigen. Je schwerwiegendere Verkehrsverstöße begangen werden oder je häufiger Verkehrsverstöße begangen werden, desto höher lässt sich auch das Unfallrisiko einschätzen. Ein Verkehrsverstoß kann zum Beispiel das Überfahren einer roten Ampel, das Überschreiten einer aktuell zulässigen Höchstgeschwindigkeit, das Überfahren eines Zebrastreifens, ein Nichteinhalten eines Mindestabstands zu einem vorausfahrenden Verkehrsteilnehmer oder ähnliches sein. Falls ein Fahrer ordnungsgemäß beispielsweise inmitten einer stehenden Fahrzeugkolonne an einer roten Ampel wartet, so würde das Unfallrisiko in dieser Situation aktuell als sehr niedrig eingeschätzt werden. Falls ein Fahrer hingegen mit einer Geschwindigkeit von 280 Kilometern pro Stunde bei Nässe auf der Autobahn unterwegs ist, so würde das Unfallrisiko entsprechend sehr hoch eingeschätzt werden. Bei der Klassifikation solcher Situationen hinsichtlich ihres Risikos können darüber hinaus optional auch Zeitparameter berücksichtigt werden, die angeben, wie lange eine solche Fahr- und/oder Umgebungssituation andauert. Dies erlaubt vorteilhafterweise eine Betrachtung zeitlicher Situationsparameter, nämlich von Zeitdauern bestimmter Fahrereignisse oder Situationen. Mit anderen Worten kann die Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos zum Beispiel auch in Abhängigkeit von einem ermittelten zeitlichen Verlauf eines, mancher oder aller Fahr- und/oder Situationsparameter bis zu einer aktuellen Situation erfolgen. Zur Umsetzung könnten dann zum Beispiel statistische Modelle verwendet werden, die die Zeit einbeziehen. Dadurch können noch genauere Resultate hinsichtlich der Abschätzung des aktuellen Unfallrisikos erzielt werden. Auch Beschleunigungen, insbesondere Radialbeschleunigungen oder ähnliches, können zur Abschätzung des aktuellen Unfallrisikos berücksichtigt werden. Dadurch lässt sich vorteilhafterweise eine besonders differenzierte und genaue Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos bereitstellen.A distance of the motor vehicle from the edge of the lane or from the lane boundary is also relevant, since crossing the lane boundary, especially in the presence of other road users, is significantly more risky than remaining in one's own lane. The smaller the distance between the motor vehicle and the edge of the road, the more likely it is that the vehicle will leave the lane and cause an accident. These parameters can in turn be related to the speed of the motor vehicle and to other parameters, such as the presence of black ice, snow or the like, in order to determine the risk of an accident therefrom. In addition, traffic violations can advantageously also be taken into account when determining the accident risk. The more serious traffic violations are committed or the more frequently traffic violations are committed, the higher the risk of an accident can be assessed. A traffic violation can be, for example, driving over a red traffic light, exceeding a currently permitted maximum speed, driving over a zebra crossing, not maintaining a minimum distance to a road user in front or the like. If a driver is waiting properly at a red light in the middle of a column of vehicles, for example, the accident risk in this situation would currently be assessed as very low. If, on the other hand, a driver is traveling at a speed of 280 kilometers per hour in the wet on the motorway, the risk of an accident would be assessed accordingly very high. When classifying such situations with regard to their risk, time parameters can also optionally be taken into account, which indicate how long such a driving and / or environmental situation lasts. This advantageously allows a consideration of temporal situation parameters, namely the duration of certain driving events or situations. In other words, the current accident risk can also be determined, for example, as a function of a determined time course of one, some or all of the driving and / or situation parameters up to a current situation. Statistical models that take time into account could then be used for implementation. As a result, even more precise results can be achieved with regard to the assessment of the current accident risk. Accelerations, in particular radial accelerations or the like, can also be used Estimation of the current accident risk must be taken into account. This advantageously makes it possible to provide a particularly differentiated and precise determination of the current accident risk.
Viele der oben genannten Parameter, gerade die Umgebung und andere Verkehrsteilnehmer betreffend, lassen sich durch eine Umfeldsensorik des Kraftfahrzeugs erfassen, wie zum Beispiel mittels zumindest einer Kamera und/oder einem Laserscanner und/oder Radar und/oder Ultraschallsensor. Durch die Verwendung von zumindest einem Umfeldsensor des Kraftfahrzeugs zur Erfassung zumindest eines solchen Parameters lassen sich vielzählige Daten in hoher Güte bereitstellen, die vorteilhafterweise zur Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos genutzt werden können. Vor allem können auch fahrzeuginterne Erkennungsverfahren zur Auswertung der erfassten Umgebungsdaten genutzt werden. Daher ist die Anbindung von Fahrzeugsensoren und fahrzeuginternen Analyse- und Auswertungsverfahren besonders vorteilhaft, da hierdurch potentiell viel mehr Daten zur Verfügung stehen, die dann zur Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos genutzt werden können.Many of the above-mentioned parameters, especially those relating to the environment and other road users, can be detected by an environment sensor system of the motor vehicle, for example by means of at least one camera and / or a laser scanner and / or radar and / or ultrasonic sensor. The use of at least one environment sensor of the motor vehicle to detect at least one such parameter makes it possible to provide numerous high quality data which can advantageously be used to determine the current accident risk. Above all, vehicle-internal detection methods can also be used to evaluate the captured environmental data. The connection of vehicle sensors and vehicle-internal analysis and evaluation processes is therefore particularly advantageous, since this means that there is potentially much more data available that can then be used to determine the current accident risk.
Zusätzlich oder alternativ zu den beschriebenen Strecken- und/oder Fahrparametern kann das aktuelle Unfallrisiko auch in Abhängigkeit von zumindest einem aktuellen, technischen Fahrzeugparameter ermittelt werden, zum Beispiel einem aktuellen Beladungszustand des Kraftfahrzeugs, ein aktuelles Fahren mit Sommer- oder Winterreifen, eine Masse des Fahrzeugs, eine Leistungsfähigkeit der Bremsen, insbesondere nominell und/oder tatsächlich in der aktuellen Situation, ein nomineller und/oder tatsächlicher Haftwert der Reifen, usw. Auch diese Parameter können zur Einschätzung des aktuellen Unfallrisikos herangezogen werden, da diese zum Beispiel das Fahrverhalten in unterschiedlichen Situationen beeinflussen. Wie bereits beschrieben, lassen sich auch unter Zuhilfenahme physikalischer Gesetze zuverlässige und vor allem für die aktuelle Situation besonders zutreffende Aussagen über ein Unfallrisiko des Kraftfahrzeugs bereitstellen. Dabei ist z.B. der aktuelle Bremsweg stark von der Ausbildung und Beschaffenheit der Reifen, Bremsen und dem Fahrzeuggewicht abhängig, was durch die beschriebenen Parameter nunmehr ebenfalls vorteilhafterweise berücksichtigt werden kann.In addition or as an alternative to the route and / or driving parameters described, the current accident risk can also be determined as a function of at least one current, technical vehicle parameter, for example a current load status of the motor vehicle, current driving with summer or winter tires, a mass of the vehicle , a performance of the brakes, in particular nominal and / or actual in the current situation, a nominal and / or actual adhesion value of the tires, etc. These parameters can also be used to assess the current risk of accidents, since they, for example, drive behavior in different situations influence. As already described, with the aid of physical laws, it is possible to provide reliable statements about an accident risk of the motor vehicle that are particularly applicable to the current situation. For example, the current braking distance is heavily dependent on the design and condition of the tires, brakes and the vehicle weight, which can now also be advantageously taken into account using the parameters described.
Bei einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung wird das aktuelle Unfallrisiko weiterhin in Abhängigkeit von historischen Fahrdaten des Kraftfahrzeugs, insbesondere in Abhängigkeit von einem Fahrerprofil des aktuellen Fahrers des Kraftfahrzeugs, ermittelt. Unter historischen Fahrdaten können aber auch nicht-personalisierte vergangene Fahrprofile verstanden werden. Anhand der oben genannten Parameter lässt sich also beispielsweise ebenfalls ermitteln, ob Fahrer des betreffenden Kraftfahrzeugs typischerweise eine sehr defensive oder aggressive Fahrweise an den Tag legen. Das typische Fahrverhalten des Fahrers kann dabei ebenfalls durch ein gegebenes Modell beschrieben sein, welches als Eingangsparameter die oben genannten Parameter oder zumindest manche davon, verwenden kann. Damit kann das typische Fahrverhalten eines oder mehrerer Fahrer, welches hauptsächlich aus der Analyse eines bisherigen Fahrverhaltens abgeleitet wird, in die Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos eingehen. Bei einer weiteren Variante kann dieses Fahrverhalten auch fahrerspezifisch erfasst und gespeichert werden. Dazu können beispielsweise Fahrerprofile unterschiedlicher Fahrer des Kraftfahrzeugs angelegt werden und dann entsprechend einem aktuellen Fahrer das zugeordnete Fahrprofil zugeordnet und dessen Daten verwendet werden, um das aktuelle Unfallrisiko zu ermitteln und um weitere Fahrdaten in dieses Fahrerprofil zu speichern. Dadurch lässt sich vorteilhafterweise auch ein fahrerspezifisches Unfallrisiko berechnen.In a further advantageous embodiment of the invention, the current accident risk is also determined as a function of historical driving data of the motor vehicle, in particular as a function of a driver profile of the current driver of the motor vehicle. However, historical driving data can also be understood to mean non-personalized past driving profiles. On the basis of the parameters mentioned above, it can also be determined, for example, whether the driver of the relevant motor vehicle typically displays a very defensive or aggressive driving style. The typical driving behavior of the driver can also be described by a given model, which can use the above-mentioned parameters or at least some of them as input parameters. The typical driving behavior of one or more drivers, which is mainly derived from the analysis of previous driving behavior, can thus be included in the determination of the current accident risk. In a further variant, this driving behavior can also be recorded and stored in a driver-specific manner. For this purpose, for example, driver profiles of different drivers of the motor vehicle can be created and then the assigned driving profile assigned to a current driver and his data used to determine the current accident risk and to save further driving data in this driver profile. In this way, a driver-specific accident risk can advantageously also be calculated.
Das so ermittelte aktuelle Unfallrisiko, zum Beispiel auch das fahrerspezifische Unfallrisiko, kann dann zum Beispiel an eine fahrzeugexterne zentrale Datenverarbeitungseinrichtung übermittelt werden, wo dann zum Beispiel eine weitere Verarbeitung oder Auswertung unter Nutzung dieser Daten erfolgen kann. Beispielsweise kann auf Basis dieser Daten, insbesondere auf dem aktuell berechneten Unfallrisiko, auch eine Echtzeitbestimmung der aktuellen Versicherungsprämie erfolgen. Diese kann dem Fahrer zum Beispiel auch im Kraftfahrzeug angezeigt werden. Um auf das oben genannte Beispiel zurückzugreifen, steht ein Fahrer beispielsweise für eine Minute an einer roten Ampel, so würde für diese Minute praktisch keine Prämie fällig werden. Falls er hingegen mit einer Geschwindigkeit von 280 Kilometern pro Stunde bei Nässe auf der Autobahn unterwegs ist, würde dies eine sehr hohe Prämie zur Folge haben. Ähnlich eines Taximeters können dem Fahrer dann entsprechend auch die jeweils aktuellen Versicherungsprämien direkt angezeigt werden.The current accident risk determined in this way, for example also the driver-specific accident risk, can then be transmitted, for example, to a central data processing device external to the vehicle, where further processing or evaluation can then take place using this data, for example. For example, based on this data, in particular on the currently calculated accident risk, the current insurance premium can also be determined in real time. This can also be displayed to the driver in the motor vehicle, for example. To go back to the above example, if a driver stands at a red light for a minute, for example, practically no bonus would be due for this minute. If, on the other hand, he drives at a speed of 280 kilometers per hour on the wet highway, this would result in a very high premium. Similar to a taximeter, the current insurance premiums can then be displayed directly to the driver.
Bei einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung wird das Steuersignal an zumindest eine Komponente eines Insassenrückhaltesystems des Kraftfahrzeugs zum Initiieren zumindest einer bestimmten, auf einen möglichen Unfall vorbereitenden Maßnahme bereitgestellt. Solche Komponenten des Insassenrückhaltesystems können zum Beispiel Sicherheitsgurte mit Gurtstraffer darstellen, Airbags, Sitzfunktionen, insbesondere aktive Sitzelemente, wie zum Beispiel eine aktive Kopfstütze oder andere einstellbare, insbesondere elektrisch einstellbare, Sitzelemente, wie Rückenlehne, Seitenwangen oder ähnliches. Als vorbereitende Maßnahmen kann zum Beispiel bei detektiertem erhöhtem Unfallrisiko eine Gurtstraffung des Sicherheitsgurts automatisch durchgeführt werden und/oder aktive Sitzelemente vorab angesteuert werden, um die oder den betreffenden Insassen frühzeitig in eine für einen Unfall vorbestimmte, insbesondere optimierte, Sitzposition zu bringen, sodass im Crashfall zum einen die dann aktivierten Vorrichtungen optimal wirken können, und zum anderen auch reversible, langsame Vorrichtungen eingesetzt werden können, die für einen reinen Einsatz in der Unfallphase an sich zu träge wären, wie zum Beispiel üblicherweise die automatische Sitzverstellung. Weiterhin ist es auch vorteilhaft, wenn einem Fahrer eine entsprechende Warnung ausgegeben werden kann, wenn das aktuelle Unfallrisiko erhöht oder zum Beispiel einen vorgegebenen Grenzwert überschreitet oder ähnliches. Der Fahrer kann aber auch durch eine permanente Anzeige des aktuellen Unfallrisikos, zum Beispiel als Zahlenwert innerhalb vorbestimmter Mindest- und Maximalgrenzen, permanent über das aktuelle Unfallrisiko informiert werden. Zusätzlich können Alarme ausgegeben werden, falls das Unfallrisiko deutlich erhöht ist.In a further advantageous embodiment of the invention, the control signal is provided to at least one component of an occupant restraint system of the motor vehicle for initiating at least one specific measure that prepares for a possible accident. Such components of the occupant restraint system can, for example, be seat belts with belt tensioners, airbags, seat functions, in particular active seat elements such as an active headrest or other adjustable, in particular electrically adjustable, seat elements such as backrests, side bolsters or the like. As preparatory measures, for example, if an increased risk of an accident is detected, the seat belt can be tightened automatically and / or active seat elements can be carried out controlled in advance in order to bring the occupant (s) concerned into a predefined, in particular optimized, seating position at an early stage, so that in the event of a crash, on the one hand, the devices then activated can work optimally, and on the other hand, reversible, slow devices can also be used, which would be too sluggish for pure use in the accident phase, such as usually the automatic seat adjustment. Furthermore, it is also advantageous if a corresponding warning can be issued to a driver if the current accident risk increases or, for example, exceeds a predetermined limit value or the like. However, the driver can also be permanently informed about the current accident risk through a permanent display of the current accident risk, for example as a numerical value within predetermined minimum and maximum limits. In addition, alarms can be issued if the risk of an accident is significantly increased.
Bei einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung wird zusätzlich zur Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos für einen Unfall der mögliche Unfall hinsichtlich seiner Schwere gemäß zumindest einem vorbestimmten Kriterium klassifiziert. Mit anderen Worten kann ein Unfall auch einer von zumindest zwei definierten Schwereklassen in Abhängigkeit von dem vorbestimmten Kriterium zugeordnet werden. Dies kann beispielsweise beinhalten, ob es zu einem Personenschaden kommen kann oder nicht, ob andere Verkehrsteilnehmer an dem Unfall beteiligt sein können oder nicht, ob Fußgänger oder Passanten oder Fahrradfahrer an dem Unfall beteiligt sein können oder nicht, und so weiter. Auch die aktuelle Geschwindigkeit stellt gerade für die Insassen des Kraftfahrzeugs einen relevanten Parameter zur Beurteilung der Schwere eines möglichen Unfalls dar. Ein Auffahrunfall bei sehr geringer Geschwindigkeit hat offensichtlich weniger schwerwiegende Konsequenzen für die Insassen als ein Auffahrunfall bei sehr hoher Geschwindigkeit. Auch diese klassifizierte Schwere des Unfalls kann beim Ausgeben des Steuersignals berücksichtigt werden. Beispielsweise können gerade dann, wenn ein schwerer Unfall basierend auf dem aktuellen Unfallrisiko wahrscheinlich ist, verstärkte Warnmeldungen an den Fahrer ausgegeben werden und/oder das Insassenrückhaltesystem vorbeugend aktiviert werden. Auch kann zum Beispiel vorgesehen sein, dass vorbereitende Maßnahmen oder auch Warnungen im Falle von deutlich schwerer klassifizierten Unfällen bereits bei deutlich geringerem Unfallrisiko ausgegeben beziehungsweise eingeleitet werden. Dadurch lässt sich die Sicherheit weiter steigern.In a further advantageous embodiment of the invention, in addition to determining the current accident risk for an accident, the possible accident is classified with regard to its severity according to at least one predetermined criterion. In other words, an accident can also be assigned to one of at least two defined severity classes as a function of the predetermined criterion. This can include, for example, whether or not personal injury can occur, whether or not other road users can be involved in the accident, whether pedestrians or passers-by or cyclists can be involved in the accident or not, and so on. The current speed is also a relevant parameter for the occupants of the motor vehicle for assessing the severity of a possible accident. A rear-end collision at very low speed obviously has less serious consequences for the occupants than a rear-end collision at very high speed. This classified severity of the accident can also be taken into account when the control signal is output. For example, when a serious accident is likely based on the current accident risk, increased warning messages can be output to the driver and / or the occupant restraint system can be activated preventively. Provision can also be made, for example, that preparatory measures or warnings in the case of accidents classified as significantly more severe are issued or initiated even when the accident risk is significantly lower. This can further increase security.
Bei einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung wird zusätzlich zum aktuellen Unfallrisiko für einen Unfall eine erste Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines vom Fahrer des Kraftfahrzeugs verschuldeten Unfalls ermittelt und/oder eine zweite Wahrscheinlichkeit für einen vom Fahrer des Kraftfahrzeugs nicht verschuldeten Unfall ermittelt, wobei in Abhängigkeit von der ersten und/oder zweiten Wahrscheinlichkeit ein zweites Signal bereitgestellt wird. Dieses zweite Signal kann im Übrigen wie zum Steuersignal bereits beschrieben verwendet werden, um zum Beispiel eine Warnmeldung auszugeben, um die betreffenden Informationen an eine externe Einrichtung zu übermitteln und/oder um Rückhaltesysteme des Kraftfahrzeugs vorab vorbereitend zu aktivieren oder einzustellen. Auch können durch diese beiden weiteren Wahrscheinlichkeiten deutlich differenzierter Betrachtungen hinsichtlich des Unfallrisikos bereitgestellt werden und damit zum Beispiel auch deutlich differenziertere Warnungen an den Fahrer ausgegeben werden. Beispielsweise kann im Falle einer erhöhten ersten Wahrscheinlichkeit der Fahrer darauf hingewiesen werden, seinen Fahrstil oder seine Fahrweise anzupassen, da in diesem Fall das Unfallrisiko durch den Fahrer selbst beeinflussbar ist. Im zweiten Fall, im Falle eines hohen Unfallrisikos eines nicht vom Fahrer verschuldeten Unfalls, kann der Fahrer auch auf diese Gegebenheit aufmerksam gemacht werden, um mit erhöhter Aufmerksamkeit zum Beispiel anderen Verkehrsteilnehmern gegenüber zu fahren oder eine Ausweichroute mit geringerem Risiko zu wählen. Beispielsweise ist typischerweise das Unfallrisiko am Stauende gerade in Bezug auf Auffahrunfälle erhöht. Ein Kraftfahrzeug am Stauende wäre dann mit einem erhöhten Unfallrisiko für einen nicht selbst verschuldeten Unfall ausgesetzt. Ein Fahrer eines solchen Kraftfahrzeugs kann dann entsprechend darauf aufmerksam gemacht werden und dieser kann dann zum Beispiel auf Empfehlung hin die Warnblinkanlage einschalten oder auf die rechte Fahrspur wechseln, um eine Ausweichmöglichkeit im Notfall auf den Seitenstreifen zu haben oder ähnliches.In a further advantageous embodiment of the invention, in addition to the current accident risk for an accident, a first probability for the occurrence of an accident caused by the driver of the motor vehicle is determined and / or a second probability is determined for an accident not caused by the driver of the motor vehicle, depending on a second signal is provided for the first and / or second probability. This second signal can also be used as already described for the control signal, for example to output a warning message, to transmit the relevant information to an external device and / or to activate or adjust restraint systems of the motor vehicle in advance. These two further probabilities can also be used to provide clearly differentiated considerations with regard to the accident risk and thus, for example, also to output clearly differentiated warnings to the driver. For example, in the case of an increased first probability, the driver can be advised to adapt his driving style or his driving style, since in this case the risk of an accident can be influenced by the driver himself. In the second case, in the case of a high risk of an accident for which the driver is not responsible, the driver can also be made aware of this fact in order, for example, to drive with greater attention to other road users or to choose an alternative route with a lower risk. For example, the risk of accidents at the end of the traffic jam is typically increased, especially in relation to rear-end collisions. A motor vehicle at the end of the traffic jam would then be exposed to an increased risk of an accident not caused by oneself. A driver of such a motor vehicle can then be made aware of this and can then, for example, switch on the hazard warning lights on recommendation or change to the right lane in order to have an alternative in an emergency on the hard shoulder or the like.
Das aktuelle Unfallrisiko sowie auch dessen deutlich differenzierte Betrachtungen können damit in vielfältiger Weise genutzt werden, um die Sicherheit auch präventiv im Straßenverkehr deutlich zu erhöhen.The current accident risk as well as its clearly differentiated considerations can thus be used in a variety of ways to significantly increase safety in road traffic as a preventive measure.
Des Weiteren betrifft die Erfindung auch ein Computerprogrammprodukt aufweisend Programmcode, der durch Ausführung durch einen Prozessor eine einem Kraftfahrzeug zugeordneten Steuereinrichtung im Prozessor dazu veranlasst, ein Unfallrisiko des Kraftfahrzeugs als aktuelles Unfallrisiko am Ort des vom Kraftfahrzeug aktuell befahrenen Streckenabschnitts wiederholt in Abhängigkeit von mindestens einem aktuellen während des Betriebs des Kraftfahrzeugs wiederholt erfassten Fahrparameter und in Abhängigkeit von mindestens einem aktuellen während des Betriebs des Kraftfahrzeugs wiederholt erfassten Streckenparameter zu ermitteln, und ein aktuelles Steuersignal in Abhängigkeit von dem aktuell ermittelten Unfallrisiko auszugeben.Furthermore, the invention also relates to a computer program product having program code which, when executed by a processor, causes a control device assigned to a motor vehicle in the processor to repeat an accident risk of the motor vehicle as a current accident risk at the location of the route section currently being traveled by the motor vehicle, depending on at least one current during of the operation of the motor vehicle repeatedly recorded driving parameters and depending on at least one current route parameter repeatedly recorded during the operation of the motor vehicle, and output a current control signal depending on the currently determined accident risk.
Die für das erfindungsgemäße Verfahren und seine Ausführungsformen beschriebenen Vorteile gelten in gleicher Weise für das erfindungsgemäße Computerprogrammprodukt. Die Steuereinrichtung, dessen Prozessor das Computerprogrammprodukt aus führt beziehungsweise ausführen kann, kann zum Beispiel Teil einer Komponente des Kraftfahrzeugs sein, das heißt also ein Steuergerät des Kraftfahrzeugs, oder auch Teil eines mobilen Kommunikationsgeräts eines aktuellen Benutzers des Kraftfahrzeugs, welches in oder am Kraftfahrzeug mitgeführt wird.The advantages described for the method according to the invention and its embodiments apply in the same way to the computer program product according to the invention. The control device, the processor of which executes or can execute the computer program product, can, for example, be part of a component of the motor vehicle, i.e. a control device of the motor vehicle, or also part of a mobile communication device of a current user of the motor vehicle, which is carried in or on the motor vehicle .
Des Weiteren betrifft die Erfindung auch ein Kraftfahrzeug mit einer Steuereinrichtung, welche ein erfindungsgemäßes Computerprogrammprodukt aufweist. Darüber hinaus soll auch ein Kraftfahrzeug, welches zur Ausführung des beschriebenen erfindungsgemäßen Verfahrens oder eines seiner Ausführungsformen ausgebildet ist, als zur Erfindung gehörend verstanden werden.The invention also relates to a motor vehicle with a control device which has a computer program product according to the invention. In addition, a motor vehicle which is designed to carry out the described method according to the invention or one of its embodiments should also be understood as belonging to the invention.
Das erfindungsgemäße Kraftfahrzeug ist bevorzugt als Kraftwagen, insbesondere als Personenkraftwagen oder Lastkraftwagen, oder als Personenbus oder Motorrad ausgestaltet.The motor vehicle according to the invention is preferably designed as a motor vehicle, in particular as a passenger vehicle or truck, or as a passenger bus or motorcycle.
Zu der Erfindung gehören auch Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Computerprogrammprodukts und des erfindungsgemäßen Kraftfahrzeugs, die Merkmale aufweisen, wie sie bereits im Zusammenhang mit den Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens beschrieben worden sind. Aus diesem Grund sind die entsprechenden Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Computerprogrammprodukts und des erfindungsgemäßen Kraftfahrzeugs hier nicht noch einmal beschrieben.The invention also includes developments of the computer program product according to the invention and of the motor vehicle according to the invention which have features as they have already been described in connection with the developments of the method according to the invention. For this reason, the corresponding developments of the computer program product according to the invention and the motor vehicle according to the invention are not described again here.
Die Erfindung umfasst auch die Kombinationen der Merkmale der beschriebenen Ausführungsformen.The invention also includes the combinations of the features of the described embodiments.
Im Folgenden sind Ausführungsbeispiele der Erfindung beschrieben. Dabei zeigen:
-
1 eine schematische Darstellung eines Kraftfahrzeugs, welches zur Ermittlung eines aktuellen Unfallrisikos gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung ausgebildet ist; und -
2 ein Ablaufdiagramm zur Veranschaulichung eines Verfahrens zur Ermittlung eines aktuellen Unfallrisikos gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung.
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1 a schematic representation of a motor vehicle which is designed to determine a current accident risk according to an embodiment of the invention; and -
2 a flow chart to illustrate a method for determining a current accident risk according to an embodiment of the invention.
Bei den im Folgenden erläuterten Ausführungsbeispielen handelt es sich um bevorzugte Ausführungsformen der Erfindung. Bei den Ausführungsbeispielen stellen die beschriebenen Komponenten der Ausführungsformen jeweils einzelne, unabhängig voneinander zu betrachtende Merkmale der Erfindung dar, welche die Erfindung jeweils auch unabhängig voneinander weiterbilden. Daher soll die Offenbarung auch andere als die dargestellten Kombinationen der Merkmale der Ausführungsformen umfassen. Des Weiteren sind die beschriebenen Ausführungsformen auch durch weitere der bereits beschriebenen Merkmale der Erfindung ergänzbar.The exemplary embodiments explained below are preferred embodiments of the invention. In the exemplary embodiments, the described components of the embodiments each represent individual features of the invention that are to be considered independently of one another and that also develop the invention independently of one another. Therefore, the disclosure is intended to include combinations of the features of the embodiments other than those shown. Furthermore, the described embodiments can also be supplemented by further features of the invention already described.
In den Figuren bezeichnen gleiche Bezugszeichen jeweils funktionsgleiche Elemente.In the figures, the same reference symbols denote functionally identical elements.
Zur Ermittlung des aktuellen Unfallrisikos
Anstelle der Steuereinrichtung
Das Unfallrisiko
Dieses Unfallrisiko
In einer weiteren optionalen Ausführungsform kann auch eine digitale Karte im Kraftfahrzeug
In einer weiteren Ausprägung können auch Tageszeit bzw. Lichtverhältnisse, zum Beispiel über einen Lichtsensor des Kraftfahrzeugs
In einer weiteren Ausprägung liegt ein Modell für das typische Fahrverhalten des Fahrers
In einer weiteren Ausprägung können die aktuellen Unfallrisiken von allen Fahrzeugen
In einer weiteren Ausprägung kann das ermittelte Risiko
Diese Aktualisierung erfolgt vorzugsweise mindestens einmal pro Minute, vorzugsweise öfters, sodass letztendlich eine laufende Berechnung des aktuellen Unfallrisikos
Insgesamt zeigen die Beispiele, wie durch die Erfindung eine laufende Berechnung des aktuellen Unfallrisikos bereitgestellt werden kann, welches auf besonders situationsangepasste und zutreffende und damit besonders zuverlässige Weise ermittelt werden kann, und welches entsprechend allgemein die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen kann.Overall, the examples show how the invention can provide a continuous calculation of the current accident risk, which can be determined in a particularly appropriate and particularly reliable manner that is adapted to the situation and which can accordingly generally increase road safety.
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