DE102016209674A1 - Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens - Google Patents

Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens Download PDF

Info

Publication number
DE102016209674A1
DE102016209674A1 DE102016209674.5A DE102016209674A DE102016209674A1 DE 102016209674 A1 DE102016209674 A1 DE 102016209674A1 DE 102016209674 A DE102016209674 A DE 102016209674A DE 102016209674 A1 DE102016209674 A1 DE 102016209674A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
material property
projection
distribution
spatial distribution
property value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102016209674.5A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102016209674B4 (de
Inventor
Rainer Raupach
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Healthineers Ag De
Original Assignee
Siemens Healthcare GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Healthcare GmbH filed Critical Siemens Healthcare GmbH
Priority to DE102016209674.5A priority Critical patent/DE102016209674B4/de
Priority to US15/609,052 priority patent/US10424090B2/en
Priority to CN201710409908.1A priority patent/CN107456237B/zh
Publication of DE102016209674A1 publication Critical patent/DE102016209674A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102016209674B4 publication Critical patent/DE102016209674B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5205Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/424Iterative

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

Es wird ein Verfahren zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts (O) beschrieben. Bei dem Verfahren werden Projektionsmessdaten (PM) erfasst, welche mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Aufnahme mit einem definierten Röntgenenergiespektrum von dem Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjekts (O) unter Nutzung einer definierten Mess-Projektionsgeometrie erzeugt wurden. Es wird weiterhin eine Zielfunktion (ZF) aufgestellt, welche eine spektrale Vorwärtsprojektion (PS) der gesuchten räumlichen Verteilung (ρe; Z) und die erfassten Projektionsdaten (PM) umfasst. Schließlich erfolgt eine Ermittlung einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts, zu der die Zielfunktion (ZF) einen Extremalwert annimmt. Es wird auch eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung (30) beschrieben. Zudem wird ein Computertomographiesystem (1) beschrieben.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts. Weiterhin betrifft die Erfindung eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung. Überdies betrifft die Erfindung ein Computertomographiesystem.
  • Bei der Strahlentherapie werden zur Planung der Bestrahlung eines Patienten radiologische Daten, beispielsweise mit Hilfe von CT-Bildaufnahmen, erfasst, um die Strahlendosis bei der geplanten Bestrahlung festlegen zu können. Insbesondere ist es wichtig, Strahlendosen ortsaufgelöst festzulegen, um nur malignes Gewebe im zu bestrahlenden Bereich zu zerstören und benachbarte, eventuell sehr empfindliche Bereiche im Körper des Patienten zu schonen.
  • Die bei der Bestrahlung des Patienten auftretenden Wechselwirkungen zwischen Strahlung und Gewebe lassen sich in primäre und sekundäre Effekte aufteilen. Bei den primären Effekten handelt es sich um die direkte Wechselwirkung der Strahlung mit dem Gewebe. Bei der Bestrahlung mit Photonen erfolgt die Wechselwirkung primär mit Elektronen. Wird Gewebe mit schweren Teilchen bestrahlt, so erfolgt die Wechselwirkung vor allem mit den Atomkernen. Zusätzlich wird bei den beschriebenen primären Prozessen bei der Wechselwirkung soviel Energie auf die Elektronen übertragen, dass diese aus dem Molekül herausgelöst werden und selbst noch genügend Energie besitzen, um als Sekundäreffekt weitere Ionisationsprozesse zu verursachen. Bei der Wechselwirkung von elektromagnetischer Strahlung mit Elektronen treten unterschiedliche Effekte auf. Bei der Absorption von Strahlung im weichen Gewebe, welches vor allem aus Wasser besteht, dominiert der Compton-Effekt, bei der Absorption in fester Körpersubstanz, wie zum Beispiel Knochensubstanz, dominiert der Photoeffekt.
  • Um die Strahlendosis vorab ermitteln zu können, muss die Ladungsträgerdichteverteilung, d.h. insbesondere die Elektronendichteverteilung oder die Kernladungsträgerdichteverteilung der in dem zu untersuchenden Bereich vorhandenen Materialien bekannt sein.
  • Ein herkömmliches Verfahren zur Ermittlung von Elektronendichten anhand von CT-Bilddatensätzen besteht darin, Abschwächungswerte der CT-Bilddaten, im Folgenden auch kurz CT-Werte genannt, mit Hilfe einer einfachen Tabelle auf Elektronendichten abzubilden. Jedoch wird bei diesem Verfahren keine sehr große Genauigkeit erzielt, weil bei der bei CT-Bildaufnahmen eingesetzten polychromatischen Röntgenstrahlung CT-Werte desselben Materials im Bild abhängig von der Größe des zu untersuchenden Objekts sind, in dem sie gemessen werden, und auch abhängig von der Lage im Querschnitt des Objekts sind. Dies rührt daher, dass bei der Abbildung ein oberflächennahes Volumenelement aufgrund der Strahlungsaufhärtung mit einer weicheren Strahlung beaufschlagt wird als ein zentral gelegenes Volumenelement. Bei gleicher Dichte und gleichem Material wird also dem oberflächennahen Volumenelement ein höherer CT-Wert (stärkere Abschwächung) zugeordnet als dem zentral gelegenen Volumenelement. Aufgrund der unterschiedlichen CT-Werte wird somit dem oberflächennahen Volumenelement eine höhere Elektronendichte zugeordnet als dem zentral gelegenen Volumenelement. Somit ist die Genauigkeit dieses Verfahrens auch dann eingeschränkt, wenn vorab eine Kalibrierung mit Hilfe eines Testkörpers (eines sogenannten Phantoms) sehr genau und reproduzierbar durchgeführt wurde.
  • Eine andere Art der Ermittlung von Ladungsträgerdichten beruht auf der CT-Messung mit Hilfe von zwei Spektren, auch Dual-Energie-CT genannt, wobei die aufgenommenen Messdaten in einer Basismaterialzerlegung dargestellt werden. Die nach einzelnen Materialien aufgeteilten Messdaten können dann wieder auf Ladungsträgerdichten abgebildet werden. Wie bereits erwähnt, basieren die Absorptionseigenschaften der biologisch relevanten Materialien im Wesentlichen auf nur zwei unterschiedlichen Effekten, dem Photoeffekt und dem Compton-Effekt, so dass eine Zerlegung der Messdaten nach zwei Basismaterialien, zum Beispiel Wasser bzw. Weichgewebe und Kalzium, ausreicht. Auf diese Weise wird für diese Materialien der Einfluss der Patientengröße und der Lage eines Volumenelements im Körper des Patienten reduziert.
  • Allerdings weist nicht jedes CT-Gerät die Möglichkeit einer Dual-Energie-Bildaufnahme auf, so dass diese Methode nur eingeschränkt zur Verfügung steht.
  • Es besteht somit das Problem, ein präziseres Verfahren zur Ermittlung einer Materialeigenschaftsverteilung, insbesondere einer Ladungsträgerdichteverteilung, in einem zu untersuchenden Bereich eines Untersuchungsobjekts zu entwickeln, welches auch bei der Anwendung eines Einzel-Energie-CT-Systems für die Voraufnahme funktioniert. Als Einzel-Energie-CT-System soll in diesem Zusammenhang ein CT-System verstanden werden, mit dem eine Aufnahme mit Röntgenstrahlung nur mit einem einzigen definierten Röntgenenergiespektrum durchgeführt werden kann.
  • Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren zum Ermitteln einer Materialeigenschaftsverteilung in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts gemäß Patentanspruch 1, eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung gemäß Patentanspruch 12 und ein Computertomographiesystem gemäß Patentanspruch 13 gelöst.
  • Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts werden Projektionsmessdaten erfasst, welche mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Aufnahme mit einem definierten Röntgenenergiespektrum von dem Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjekts unter Nutzung einer definierten Mess-Projektionsgeometrie erzeugt wurden. Das definierte Röntgenenergiesprektrum kann mit Hilfe einer Kalibrationsmessung mit einem später zu verwendenden Röntgenenergiespektrum anhand eines Phantoms ermittelt werden. Es kann auch auf Basis der bekannten technischen Daten des verwendeten CT-Systems berechnet werden.
  • Unter einer definierten Mess-Projektionsgeometrie soll verstanden werden, dass die Projektionsmessdaten beeinflussende Parameter der CT-Messanordnung bekannt sind. Beispielsweise sollten die Anordnung des Untersuchungsobjekts im Messraum, die Abstände zwischen dem Untersuchungsbereich, der Röntgenquelle und dem Detektor, die Form des Röntgenstrahls der Röntgenquelle sowie das bereits genannte Röntgenenergiespektrum bekannt sein.
  • Unter Projektionsmessdaten sollen wie üblich Absorptionsdaten verstanden werden, die von dem Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjektes aus unterschiedlichen Aufnahmewinkeln aufgenommen wurden. Diesen Projektionsmessdaten ist ein Projektionsmessdatenraum zugeordnet. Soll aus den Projektionsmessdaten ein Bild erzeugt werden, so müssen die genannten Projektionsmessdaten in den Bilddatenraum transformiert werden. Dies kann zum Beispiel durch eine gefilterte Rückprojektion der Projektionsmessdaten erfolgen.
  • Im Rahmen des erfindungsgemäßen Verfahrens wird weiterhin eine Zielfunktion aufgestellt, welche eine spektrale Vorwärtsprojektion der gesuchten räumlichen Verteilung mit Hilfe eines spektralen Vorwärtsprojektors und die erfassten Projektionsdaten umfasst. Als spektrale Vorwärtsprojektion soll in diesem Zusammenhang eine Projektion von dem Bilddatenraum in den Projektionsmessdatenraum verstanden werden, welche die Spektralverteilung der Röntgenstrahlung bei der Ermittlung von Projektionsdaten berücksichtigt. In die Ermittlung des spektralen Vorwärtsprojektors gehen zum Beispiel die Form des Röntgenenergiespektrums und eventuelle Formfilter, welche die Röntgenstrahlung aufhärten können, mit ein. Zusätzlich können auch weitere Effekte, wie zum Beispiel Streustrahlungseffekte, die das Spektrum der in dem Untersuchungsbereich absorbierten Röntgenstrahlung beeinflussen, bei der Ermittlung des spektralen Vorwärtsprojektors mitberücksichtigt werden. Der spektrale Vorwärtsprojektor kann zum Beispiel mit Hilfe einer Kalibrationsmessung mit einem später zu verwendenden Röntgenenergiespektrum anhand eines Phantoms ermittelt werden. Alternativ kann der spektrale Vorwärtsprojektor auch durch eine numerische Simulation unter Berücksichtigung des definierten Röntgenspektrums ermittelt werden.
  • Mit Hilfe der spektralen Vorwärtsprojektion werden unter Berücksichtigung der physikalischen Absorptionsprozesse, beispielsweise des Photoeffekts und des Compton-Effekts, aus einer Materialeigenschaftsverteilung, beispielsweise einer Elektronendichte- und/oder einer Kernladungszahl-Verteilung, für das verwendete Röntgenspektrum Linienintegrale berechnet, welche die Absorption der Röntgenstrahlung entlang der Projektionslinie bzw. Weglinie des jeweiligen Linienintegrals repräsentieren.
  • Eine Grundlage zur Berechnung der Linienintegrale bzw. des spektralen Vorwärtsprojektors bildet eine Basismaterialzerlegung, wobei die Basismaterialien nach speziellen Absorptionsmechanismen ausgewählt werden. Beispielsweise kann ein erstes Basismaterial einen Absorptionsmechanismus aufweisen, der auf dem Compton-Effekt beruht und ein zweites Basismaterial einen Absorptionsmechanismus aufweisen, der auf dem Photoeffekt beruht. Auf Basis der zunächst noch unbekannten Verteilung und der den Basismaterialien zugeordneten Absorptionsmechanismen kann dann die Absorption der Röntgenstrahlung entlang der Projektionslinien berechnet werden. Die Verteilung der Basismaterialien entspricht gerade der gesuchten Materialeigenschaftsverteilung bzw. ist mit dieser korreliert.
  • Mit der Zielfunktion wird eine Art Vergleichswert zwischen der genannten spektralen Vorwärtsprojektion und den mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Bildaufnahme erfassten Projektionsmessdaten berechnet.
  • Schließlich erfolgt eine Ermittlung einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts durch Optimierung der Zielfunktion. Dabei wird ein Extremalwert der Zielfunktion ermittelt. Bei dem Extremalwert handelt es sich vorzugsweise um einen Minimalwert. Alternativ kann der Extremalwert auch ein Maximalwert sein. Die ermittelte räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts wird schließlich als die gesuchte räumliche Verteilung des Materialeigenschaftswerts angesehen. Als Materialeigenschaft soll in diesem Zusammenhang eine Eigenschaft eines oder mehrerer Materialien verstanden werden, welche mit der Absorption der zur Aufnahme der CT-Projektionsmessdaten verwendeten Röntgenstrahlen korreliert sind.
  • Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren wird die Genauigkeit der Ermittlung von Materialeigenschaftsverteilungen im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren zur Ermittlung von Verteilungen von Materialeigenschaftswerten auf der Basis von Einzel-Energie-CT-Daten deutlich verbessert. Dies wird erreicht, weil die Abhängigkeit der ermittelten Materialeigenschaftsverteilungen, z.B. der Elektronendichteverteilung eines Materials, von der Lage im Querschnitt des Gesamtobjekts reduziert wird. Damit wird bei im Allgemeinen variabler Lage von gleichen Materialien im Messfeld der CT-Anordnung eine stabilere Bestimmung von Materialeigenschaftsverteilungen möglich. Weiterhin hat das erfindungsgemäße Verfahren den Vorteil, dass eine variable Strahlenqualität in Abhängigkeit von der Position im Messfeld, wie sie zum Beispiel durch einen Formfilter verursacht wird, besser berücksichtigt werden kann, da die Variabilität bei der Ermittlung des spektralen Vorwärtsprojektors mit eingeht. Neben der unterschiedlichen Strahlungsaufhärtung aufgrund einer variablen Durchstrahlungslänge des Querschnitts des Untersuchungsobjekts selbst ist dies ein weiterer Faktor, der die Abhängigkeit der ermittelten CT-Werte, d.h. der Bilddaten, von der Lage im Querschnitt bzw. im Messfeld beeinflussen kann.
  • Die erfindungsgemäße Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung weist eine Projektionsmessdatenerfassungseinheit zum Erfassen von Projektionsmessdaten auf, welche mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Aufnahme mit einem definierten Röntgenenergiespektrum von dem Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjekts unter Nutzung einer definierten Mess-Projektionsgeometrie erzeugt wurden. Teil der erfindungsgemäßen Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung ist außerdem eine Zielfunktionsermittlungseinheit zum Aufstellen einer Zielfunktion, welche eine Vorwärtsprojektion einer gesuchten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts und die erfassten Projektionsmessdaten umfasst. Überdies umfasst die erfindungsgemäße Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinheit zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung einer Materialeigenschaft durch Optimierung der Zielfunktion derart, dass die Zielfunktion einen Extremalwert, vorzugsweise einen Minimalwert, annimmt.
  • Das erfindungsgemäße Computertomographiesystem weist eine Scaneinheit zum Abtasten eines Untersuchungsbereichs eines zu untersuchenden Objekts, eine Steuerungseinrichtung zum Ansteuern der Scaneinheit und eine erfindungsgemäße Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung auf. In diesem Fall werden die von dem Computertomographiesystem aufgenommenen Projektionsmessdaten und rekonstruierten Bilddaten von einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts direkt von der Steuerungseinrichtung dahingehend verarbeitet, dass daraus eine Materialeigenschaftsverteilung ermittelt wird. Da die Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung direkt in das Computertomographiesystem integriert ist, werden keine zusätzlichen Geräte benötigt, um eine Ermittlung einer Materialeigenschaftsverteilung durchzuführen.
  • Die wesentlichen Komponenten der erfindungsgemäßen Materialeigenschaftsermittlungseinrichtung können zum überwiegenden Teil in Form von Softwarekomponenten ausgebildet sein. Dies betrifft insbesondere Teile der Projektionsmessdatenerfassungseinheit, der Zielfunktionsermittlungseinheit sowie der Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinheit. Grundsätzlich können diese Komponenten aber auch zum Teil, insbesondere wenn es um besonders schnelle Berechnungen geht, in Form von softwareunterstützter Hardware, beispielsweise FPGAs oder dergleichen, realisiert sein. Ebenso können die benötigten Schnittstellen, beispielsweise wenn es nur um eine Übernahme von Daten aus anderen Softwarekomponenten geht, als Softwareschnittstellen ausgebildet sein. Sie können aber auch als hardwaremäßig aufgebaute Schnittstellen ausgebildet sein, die durch geeignete Software angesteuert werden.
  • Eine weitgehend softwaremäßige Realisierung hat den Vorteil, dass auch schon bisher verwendete Steuerungseinrichtungen von Computertomographiesystemen oder auch andere zur Analyse und Auswertung genutzte Rechnersysteme auf einfache Weise durch ein Software-Update nachgerüstet werden können, um auf die erfindungsgemäße Weise zu arbeiten. Insofern wird die Aufgabe auch durch ein entsprechendes Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm gelöst, welches direkt in eine Speichereinrichtung eines erfindungsgemäßen Computertomographiesystems oder einer anderen Rechnereinheit ladbar ist, mit Programmabschnitten, um alle Schritte des erfindungsgemäßen Verfahrens auszuführen, wenn das Computerprogramm in dem Computertomographiesystem oder einer anderen zur Auswertung der von dem Computertomographiesystem erzeugten Projektionsmessdaten und Bilddaten verwendeten Rechnereinheit ausgeführt wird.
  • Ein solches Computerprogrammprodukt kann neben dem Computerprogramm gegebenenfalls zusätzliche Bestandteile wie z.B. eine Dokumentation und/oder zusätzliche Komponenten auch Hardware-Komponenten, wie z.B. Hardware-Schlüssel (Dongles etc.) zur Nutzung der Software, umfassen
  • Zum Transport zur Speichereinrichtung des Computertomographiesystems oder der genannten Rechnereinheit und/oder zur Speicherung an dem Computertomographiesystem oder der genannten Rechnereinheit kann ein computerlesbares Medium, beispielsweise ein Memorystick, eine Festplatte oder ein sonstiger transportabler oder fest eingebauter Datenträger dienen, auf welchem die von einer Rechnereinheit der einlesbaren und ausführbaren Programmabschnitte des Computerprogramms gespeichert sind. Die Rechnereinheit kann z.B. hierzu einen oder mehrere zusammenarbeitende Mikroprozessoren oder dergleichen aufweisen.
  • Die abhängigen Ansprüche sowie die nachfolgende Beschreibung enthalten jeweils besonders vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiterbildungen der Erfindung. Dabei können insbesondere die Ansprüche einer Anspruchskategorie auch analog zu den abhängigen Ansprüchen einer anderen Anspruchskategorie weitergebildet sein. Zudem können im Rahmen der Erfindung die verschiedenen Merkmale unterschiedlicher Ausführungsbeispiele und Ansprüche auch zu neuen Ausführungsbeispielen kombiniert werden.
  • In einer Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens ist die räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts als Verteilung basierend auf der Verteilung von mindestens zwei unterschiedlichen Basismaterialien darstellbar. Dies ist zum Beispiel bei einer Ermittlung von Ladungsträgerverteilungen im menschlichen Gewebe gegeben. Vorteilhaft werden die Basismaterialien so gewählt, dass ihnen voneinander unabhängige Mechanismen zugeordnet werden, die jeweils zu dem Materialeigenschaftswert bzw. dessen Verteilung beitragen.
  • Bevorzugt weist die räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts eine Ladungsträgerdichteverteilung, vorzugsweise eine Dichteverteilung von Elektronen und/oder Kernladungen, vorzugsweise von mindestens zwei unterschiedlichen Materialien auf. Die Kenntnis der Elektronendichteverteilung in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts kann zum Beispiel bei der Berechnung der Dosis in der Strahlentherapie genutzt werden.
  • Sind mehrere unterschiedliche Materialien mit unterschiedlichem Absorptionsverhalten in einem Untersuchungsbereich vorhanden, so lässt sich die Verteilung der unterschiedlichen Materialien bei einer Einzel-Energie-CT-Bildaufnahme mit herkömmlichen Verfahren nur ungenau ermitteln. Dies wiederum führt herkömmlich auch zu einer ungenauen Ermittlung der Materialeigenschaftsverteilungen. Erfindungsgemäß wird direkt auf die Verteilung der Materialeigenschaften abgestellt, wobei die zunächst auf Basis der Bilddaten nur ungenau bekannte Verteilung der Materialien selbst lediglich für die Ermittlung von Startwerten und Schätzwerten verwendet wird, wie im Folgenden noch genauer erläutert wird. Vorteilhaft wird somit der Einfluss einer ungenau bekannten Verteilung unterschiedlicher Materialien auf das Endergebnis reduziert bzw. aufgehoben. Das erfindungsgemäße Verfahren ist besonders effektiv bei dem Vorliegen von zwei unterschiedlichen Materialien, beispielsweise Weichgewebe und Knochenmaterial, welchen unterschiedliche Absorptionsmechanismen, in diesem Fall der Compton-Effekt und der Photoeffekt, zugeordnet sind, die bei der Einzel-Energie-CT-Aufnahme auftreten. Bei der Ermittlung des spektralen Vorwärtsprojektors wird eine Aufteilung in zwei Basismaterialien mit unterschiedlichen Absorptionsmechanismen angenommen, wobei diese Verteilung zunächst nur ungenau bekannt ist. Zur Berechnung der Absorption in Richtung der Projektionslinien des spektralen Vorwärtsprojektors werden die den beiden Basismaterialien zugeordneten unterschiedlichen Absorptionsmechanismen berücksichtigt. Durch den Vergleich der mit Hilfe des Vorwärtsprojektors ermittelten Projektionsdaten mit den Projektionsmessdaten erfolgt schließlich eine Annäherung der zunächst nur abgeschätzten Verteilung der Basismaterialien an die tatsächliche Verteilung.
  • Prinzipiell können bei dem erfindungsgemäßen Verfahren auch mehr als zwei unterschiedliche Absorptionsmechanismen berücksichtigt werden, wobei sich in diesem Fall die Anzahl der Basismaterialien erhöht. Beispielsweise kann zusätzlich zu dem Compton-Effekt und dem Photoeffekt auch eine K-Kantenabsorption mitberücksichtigt werden.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird für die spektrale Vorwärtsprojektion eine Projektionsgeometrie entsprechend der Mess-Projektionsgeometrie der erfassten Projektionsmessdaten angenommen. Mittels der spektralen Vorwärtsprojektion können unter Berücksichtigung der physikalischen Absorptionsprozesse bei der Absorption der Röntgenstrahlung aus einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts für ein vorbestimmtes Röntgenspektrum Linienintegrale berechnet werden, deren Werte einer Absorption der Röntgenstrahlung in der jeweiligen Projektionsrichtung entsprechen. Erfindungsgemäß wird nun die Tatsache genutzt, dass die Werte dieser Linienintegrale bei einer korrekt ermittelten Materialeigenschaftsverteilung genau den Abschwächungswerten der Projektionsmessdaten entsprechen müssen bzw. bei einer näherungsweise ermittelten Verteilung diese annähern. Dieser Sachverhalt findet Eingang in die Zielfunktion, welche gerade diese beschriebene spektrale Vorwärtsprojektion der gesuchten räumlichen Verteilung und die erfassten Projektionsmessdaten umfasst.
  • Bevorzugt weist bei dem erfindungsgemäßen Verfahren der Schritt der Ermittlung der gesuchten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts, zu der die Zielfunktion einen Extremalwert annimmt, die Anwendung eines iterativen Näherungsverfahrens, vorzugsweise eines Gradientenabstiegsverfahrens, auf. Mit Hilfe eines Gradientenabstiegsverfahrens kann ein Minimum einer konvexen Funktion mit einer Definitionsmenge, welche Teilmenge eines n-dimensionalen Vektorraums ist, besonders schnell ermittelt werden. Die gesuchte Materialeigenschaftsverteilung stellt nun bei der erfindungsgemäßen Anwendung gerade den Punkt in dem n-dimensionalen Vektorraum dar, bei dem der gesuchte Extremalwert, vorzugsweise das gesuchte Minimum, der betrachteten Zielfunktion liegt. Alternativ können auch andere bekannte nicht-lineare Optimierungsverfahren angewendet werden.
  • Besonders bevorzugt umfasst bei dem erfindungsgemäßen Verfahren die Zielfunktion eine Norm einer Differenz einer spektralen Vorwärtsprojektion einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts und der erfassten Projektionsmessdaten. Da der Satz von Projektionsmessdaten sowie der mit Hilfe der spektralen Vorwärtsprojektion gewonnene Datensatz jeweils vektorielle Größen sind, ermöglicht eine Normbildung über die beiden Größen eine Bildung einer skalaren Vergleichsgröße, deren Extremalwert, vorzugsweise ein Minimum, der gesuchten Materialeigenschaftsverteilung zugeordnet ist.
  • In einer besonders vorteilhaft anzuwendenden Variante des erfindungsgemäßen Verfahrens wird im Rahmen des Näherungsverfahrens bei einem ersten Iterationsschritt eine Start-Verteilung eines Materialeigenschaftswertes als angenäherte räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts verwendet und zusätzlich ein Korrekturterm zur weiteren iterativen Annäherung an die gesuchte räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts ermittelt. Mit Hilfe des Korrekturterms wird die noch recht grob geschätzte Start-Verteilung schrittweise korrigiert, so dass im Laufe des iterativen Prozesses eine allmähliche Annäherung an die gesuchte Materialeigenschaftsverteilung erfolgt.
  • In einer besonders vorteilhaften Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens weist der Korrekturterm eine transponierte spektrale Vorwärtsprojektion einer Differenz der erfassten Projektionsmessdaten und einer spektralen Vorwärtsprojektion der angenäherten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts auf. Der Korrekturterm umfasst im Rahmen eines Gradientenabstiegsverfahrens gerade den Gradienten der Zielfunktion multipliziert mit einer Schrittweite α.
  • Im Rahmen einer bevorzugten Variante des erfindungsgemäßen Verfahrens wird der Korrekturterm näherungsweise auf Basis von Schätzwerten der räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts ermittelt. Dabei können die Schätzwerte der räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts auf der Basis von Bilddaten, welche auf Basis der erfassten Projektionsmessdaten rekonstruiert wurden, und auf der Basis von Vergleichswerten, welche durch eine spektrale Vorwärtsprojektion und eine nachfolgende gefilterte Rückprojektion der in dem jeweiligen Iterationsschritt aktuellen angenäherten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts gewonnen wurden, ermittelt werden. Während die rekonstruierten Bilddaten durch die erfassten Projektionsmessdaten festgelegt sind und damit unveränderlich sind, sind die Vergleichswerte, welche durch eine spektrale Vorwärtsprojektion und eine nachfolgende gefilterte Rückprojektion der in dem jeweiligen Iterationsschritt aktuellen angenäherten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts gewonnen wurden, abhängig von der aktuellen aufgefundenen angenäherten Verteilung. Konvergiert der iterative Prozess gegen den gesuchten Extremalwert, vorzugsweise ein Minimum, so nähern sich die Werte der rekonstruierten Bilddaten und Vergleichsdaten einander an, bis der Korrekturterm gegen den Wert Null geht bzw. unter einen vorbestimmten Schwellwert fällt, d.h. eine weitere Iteration keine Verbesserung der Genauigkeit der ermittelten Materialeigenschaftsverteilung mehr erbringt.
  • In einer Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird die Iteration abgebrochen und wird die zuletzt ermittelte angenäherte räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts als die gesuchte räumliche Verteilung eines Materialeigenschaftswerts festgelegt, wenn eine Norm der Differenz einer spektralen Vorwärtsprojektion der angenäherten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts und der erfassten Projektionsmessdaten einen vorbestimmten Schwellwert unterschreitet. Dies ist dann der Fall, wenn der Wert des Korrekturterms unterhalb einen Schwellwert fällt, so dass eine weitergeführte Iteration keine nennenswerte Änderung der näherungsweise ermittelten räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts mehr erbringt.
  • Die Erfindung wird im Folgenden unter Hinweis auf die beigefügten Figuren anhand von Ausführungsbeispielen noch einmal näher erläutert. Es zeigen:
  • 1 ein Flussdiagramm, welches ein Verfahren zum Ermitteln einer Ladungsträgerverteilung gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung veranschaulicht,
  • 2 ein Flussdiagramm, mit dem ein Optimierungsschritt des in 1 veranschaulichten Verfahrens im Detail verdeutlicht wird,
  • 3 ein Blockdiagramm, welches eine Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinrichtung gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung veranschaulicht,
  • 4 ein Blockdiagramm, welches eine Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinheit gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung veranschaulicht,
  • 5 ein Computertomographiesystem mit einer Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinrichtung gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung.
  • In 1 ist ein Flussdiagramm 100 gezeigt, welches ein Verfahren zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswertes, in diesem konkreten Beispiel eine Ladungsträgerdichteverteilung, gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung veranschaulicht. Bei dem Schritt 1.I werden zunächst Einzel-Energie-CT-Projektionsmessdaten PM eines Untersuchungsbereichs eines Untersuchungsobjekts, beispielsweise eines Patienten, erfasst. Diese können zum Beispiel direkt durch eine CT-Bildaufnahme von dem Untersuchungsobjekt erfasst werden oder auch aus einer Datenbank kommen, in der CT-Bilddaten von dem betreffenden Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjekts abgespeichert sind. Anschließend wird bei dem Schritt 1.II auf Basis der erfassten Projektionsmessdaten PM eine Zielfunktion ZF aufgestellt, welche lautet:
    Figure DE102016209674A1_0002
  • Dabei ist ρe(x, y, z) die gesuchte Elektronendichteverteilung, Z(x, y, z) die gesuchte Verteilung der Kernladungen und PS entspricht einem spektralen Vorwärtsprojektor in derselben Geometrie wie die Projektion der erfassten Projektionsmessdaten PM, der unter Berücksichtigung der physikalischen Absorptionsprozesse aus einer Elektronendichte- und einer Kernladungszahl-Verteilung für das verwendete Röntgenspektrum Linienintegrale berechnet. Unter der Annahme einer physikalisch idealen Absorption durch ausschließlich Compton- und Photoeffekt lässt sich das Ergebnis der Vorwärtsprojektion PS für den k-ten Messwert mit Strahl sk als PSe(x, y, z); Z(x, y, z)}(k)
    Figure DE102016209674A1_0003
    darstellen. Dabei sind
    • μComptone(x, y, z);E): Absorption aufgrund des Compton-Effekts am Ort (x, y, z) bei der Energie E. Die Funktion μComptone (x, y, z); E) ist dem Fachmann bekannt und lässt sich entweder analytisch modellieren oder numerisch tabellieren.
    • μPhotoe(x, y, z), Z(x, y, z); E): Absorption aufgrund des Photoeffekts am Ort (x, y, z) bei der Energie E. Die Funktion μPhotoe(x, y, z), Z(x, y, z); E) ist dem Fachmann bekannt und lässt sich entweder analytisch modellieren oder numerisch tabellieren.
    • Sk(E): Normiertes effektives Röntgenspektrum frei Luft für den Strahl k,
      Figure DE102016209674A1_0004
  • In der Realität sind gegebenenfalls zusätzliche Effekte wie Streustrahlung, nicht-lineare Antwort von Detektoren, etc. zu berücksichtigen.
  • Die Zuordnung zwischen der Verteilung der Basismaterialien als „Material mit charakteristischen Absorptionseigenschaften“ und den Ladungsträgerdichten ist also eindeutig. Damit ist die Verwendung der Ladungsträgerdichten (ρ; Z) und der Einteilung in Basismaterialien, wobei ein erstes Basismaterial ein fiktives reines Compton-Material darstellt und ein zweites Basismaterial ein fiktives reines Photoeffekt-Material darstellt, vollkommen äquivalent. Die beiden Darstellungen lassen sich jeweils durch eine lineare Transformation ineinander überführen. Der Fachmann weiß somit, wie man je nach Basis den spektralen Vorwärtsprojektor konstruieren müsste.
  • Bei dem Schritt 1.III wird schließlich die Zielfunktion ZF minimiert, wobei das dem Minimum der Zielfunktion ZF zugeordnete Argument (ρe; Z) der gesuchten Ladungsträgerdichteverteilung entspricht:
    Figure DE102016209674A1_0005
  • Dabei wird bei der Suche nach dem Minimum der Zielfunktion ZF deren Argument, die Ladungsträgerfunktion (ρe´; Z´), variiert, bis das Minimum und die diesem Minimum zugeordnete Ladungsträgerverteilung (ρe; Z) gefunden ist.
  • Bei einem Schritt 1.IV wird die gefundene Ladungsträgerdichteverteilung zur Auswertung bzw. Weiterverarbeitung ausgegeben.
  • Nachfolgend kann zum Beispiel auf Basis der ermittelten Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z) eine Strahlendosis für eine Therapie ortsaufgelöst festgelegt werden.
  • In 2 ist ein Flussdiagramm gezeigt, mit dem der Schritt 1.III, welcher die Ermittlung des Minimums der Zielfunktion ZF umfasst, im Detail veranschaulicht wird.
  • Die Ermittlung des Minimums kann zum Beispiel durch ein iteratives Näherungsverfahren erfolgen. Dabei kann beispielsweise die Methode des Gradientenabstiegs eingesetzt werden. Bei einem Schritt 1.IIIa wird im Rahmen dieses Näherungsverfahrens zunächst eine Startverteilung (ρe; Z)0 der Ladungsträger bzw. Ladungsträgerdichten der Elektronen und Kernladungen festgelegt.
  • Weiterhin werden bei dem Schritt 1.IIIa zunächst ungefähre Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1 und ZM2 für die Ladungsträgerdichteverteilungen des ersten Materials M1 und des zweiten Materials M2 für Elektronen e bzw. Kernladungen Z festgelegt. Hierzu werden zunächst CT-Werte bzw. Bilddaten IM auf Basis der erfassten Projektionsmessdaten PM mit Hilfe einer gefilterten Rückprojektion Q ermittelt: IM = QPM. (3)
  • Weiterhin werden die erhaltenen CT-Werte IM, mit Hilfe einer einfachen Tabelle auf die genannten ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1, ZM2 von Verteilungen von Ladungsträgerdichten abgebildet. Auch die genannte Startverteilung (ρe; Z)0 kann anhand der ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1, ZM2 festgelegt werden, indem einfach die jeweiligen Verteilungen ρe,M1, ρe,M2 bzw. ZM1, ZM2 addiert werden.
  • Anschließend wird bei einem Teilschritt 1.IIIb ausgehend von der Startverteilung (ρe; Z)0 in einer iterativen Annäherung per Gradientenabstieg in jeder Iterationsschleife eine approximierte Ladungsträgerverteilung e; Z)k+1 = (ρe; Z)k + α((Δρe)k; (ΔZ)k (4) berechnet, wobei der Korrekturterm ((Δρe)k; (ΔZ)k) = PS T(PM – PS{(ρe; Z)k}) (5) lautet, PS T ein zu dem spektralen Vorwärtsprojektor PS transponierte Operator und α eine Schrittweite des Gradientenabstiegs ist.
  • Der transponierte Operator PS T muss nicht exakt bekannt sein. Ein etwaiger Ersatzoperator zu PS T muss nur einen identischen Nullvektorraum haben, um zu demselben Grenzwert (ρe; Z) zu führen.
  • Der Korrekturterm (∆ρe; ∆Z)k kann wie folgt näherungsweise ermittelt werden:
    Figure DE102016209674A1_0006
  • wobei Q eine gefilterte Rückprojektion ist und Ik = QPS((ρe; Z)k) (7) einen Vergleichswert zu den Bilddaten auf Basis der aktuellen Ladungsträgerverteilung (ρe; Z)k darstellt, welcher dadurch gewonnen bzw. rekonstruiert wird, dass die aktuelle Ladungsträgerverteilung (ρe; Z)k spektral vorwärtsprojiziert und dann gefiltert rückprojiziert wird.
  • Weiterhin gilt PQ = 1. Die Funktionen hρ(t), hZ(t), dienen dazu, im Rahmen der Iteration Schätzwerte der Ladungsträgerdichten ρe und Z mit Hilfe der auf Basis der Gleichungen 3 und 7 ermittelten Größen t = IM, IK zu berechnen. Dabei repräsentiert IM die aus den Projektionsmessdaten PM ermittelten Bilddaten und Ik einen entsprechenden Vergleichswert auf Basis einer aktuellen Ladungsträgerverteilung (ρe; Z)k.
  • Diese Schätzwerte ergeben sich beispielsweise zu
    Figure DE102016209674A1_0007
    wobei ρe,M1, ρe,M2 ungefähre geschätzte Werte der Elektronendichten des ersten Materials M1 bzw. des zweiten Materials M2 sind, t eine Variable für einen ermittelten CT-Wert ist, T2 ein Schwellwert ist, welcher den Grenzwert für einen CT-Wert kennzeichnet, ab dem relevante Anteile des zweiten Materials M2 in einem Teilbereich eines Untersuchungsbereichs vorliegen, und
    Figure DE102016209674A1_0008
    wobei ZM1 und ZM2 feste ungefähre Schätzwerte der Kernladungsträgerverteilungen des ersten Materials M1 bzw. des zweiten Materials M2 sind.
  • Die Funktionen hρ(t), hz(t) sind Beispiele von Abbildungen von CT-Werten auf Elektronendichteverteilungen bzw. Kern Ladungsträgerdichteverteilungen. Die Gleichungen 8 und 9 basieren auf einem Verfahren zur Ermittlung von Ladungsträgerdichteverteilungen, welches in DE 10 2015 225 395.3 beschrieben ist. Im Rahmen des beschriebenen Verfahrens gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung werden diese Abbildungen jedoch lediglich zur Berechnung des Korrekturterms ((∆ρe)k; (∆Z)k) in der Iteration verwendet. Dabei spielen nur qualitative Eigenschaften der Funktionen hρ(t), hz(t) eine Rolle und die erreichbare Genauigkeit der rekonstruierten Verteilungen wird durch die Qualität des spektralen Vorwärtsprojektors PS bestimmt. Dies lässt sich damit begründen, dass bei der Iteration bei dem Teilschritt 1.IIIb der Konvergenzpunkt die Bedingung PM – Ps{(ρe; Z)} = 0 unabhängig von den Abbildungen hρ(t) und hz(t) erfüllt. Diese spielen nur insofern eine Rolle, dass sie darüber entscheiden, ob die Iteration prinzipiell bei der Lösung konvergiert.
  • Im Detail werden bei dem Teilschritt 1.IIIb zunächst bei einem Schritt 1.IIIba anhand der bei dem Teilschritt 1.IIIa ermittelten ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1 und ZM2 und zusätzlich auf Basis der Startverteilung (ρe; Z)0 der Elektronen und Kernladungsträger und der Gleichungen 3, 7, 8 und 9 Schätzwerte hρ, hz der Elektronendichteverteilung und der Kernladungsträgerdichteverteilung ermittelt.
  • Bei dem Schritt 1.IIIbb wird dann gemäß Gleichung 6 ein Korrekturterm (∆ρe; ∆Z)0 zur Korrektur der Startverteilung (ρe; Z)0 ermittelt.
  • Anschließend wird bei dem Schritt 1.IIIbc auf Basis des Korrekturterms (∆ρe; ∆Z)0 und der Startverteilung (ρe; Z)0 gemäß Gleichung 4 eine erste angenäherte Ladungsträgerverteilung (ρe; Z)1 ermittelt.
  • Nachfolgend wird bei einem Schritt 1.IIIbd geprüft, ob der Konvergenzpunkt des iterativen Näherungsprozesses gemäß der Bedingung PM – Ps{(ρe; Z)} = 0 erreicht ist. Dies kann zum Beispiel dahingehend geschehen, dass geprüft wird, ob ein vorbestimmter Minimalwert SW bei dem Einsetzen der angenäherten Ladungsträgerverteilung (ρe; Z)1 in die Bedingung für den Konvergenzpunkt unterschritten wird. Ist das der Fall, was in 2 mit „j“ gekennzeichnet ist, so wird zu dem Schritt 1.IIIc übergegangen, bei dem die zuletzt ermittelte Ladungsträgerverteilung (ρe; Z)1 als endgültige Ladungsgträgerdichteverteilung (ρe; Z) festgelegt wird. Ist der Minimalwert noch nicht unterschritten, was in 2 mit „n“ gekennzeichnet ist, so wird bei einem Schritt 1.IIIbe die Laufvariable k um den Wert 1 erhöht und zu dem Schritt 1.IIIba zurückgekehrt und es werden neue Schätzwerte hρ, hz der Elektronendichteverteilung und der Kernladungsträgerdichteverteilung, aber nun auf Basis der angenäherten Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 ermittelt.
  • Anschließend erfolgt bei dem Schritt 1.IIIbb erneut die Berechnung eines Korrekturterms (∆ρe; ∆Z)1 und bei dem Schritt 1.IIIbc auf Basis des Korrekturterms (∆ρe; ∆Z)1 und der aktuellen angenäherten Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 eine Ermittlung einer präzisierten Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)2 usw., bis bei dem Schritt 1.IIIbd ermittelt wurde, dass die aktuell ermittelte angenäherte Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)k+1 dem Schwellwertkriterium entspricht. Anschließend wird zu dem Schritt 1.IIIc übergegangen und die als letztes ermittelte angenäherte Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)k+1 als endgültige Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z) festgelegt.
  • In 3 ist als spezielle Ausprägung einer Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung eine Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinrichtung 30 gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung veranschaulicht. Die Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinrichtung 30 weist eine Eingangsdatenschnittstelle 31 zum Erfassen von Projektionsmessdaten PM sowie von Bilddaten IM auf, welche auf Basis der Projektionsmessdaten PM, beispielsweise in einer Rekonstruktionseinheit 25 (siehe 5) rekonstruiert wurden. Die erfassten Projektionsmessdaten PM werden an eine Zielfunktionsermittlungseinheit 32 übermittelt. Die Zielfunktionsermittlungseinheit 32 ermittelt auf Basis der Projektionsmessdaten PM eine Zielfunktion ZF, welche eine Vorwärtsprojektion PS einer gesuchten Ladungsträgerdichteverteilung (ρe, Z) und die erfassten Projektionsmessdaten PM umfasst. Die Zielfunktion ZF und die erfassten Bilddaten IM werden an eine Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinheit 40 übermittelt, welche auf die im Zusammenhang mit 2 beschriebene Art und Weise eine Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z) ermittelt, zu der die Zielfunktion ZF einen Minimalwert annimmt. Die ermittelten Daten zur Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z) werden anschließend über eine Ausgabeschnittstelle 33 ausgegeben.
  • In 4 ist eine Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinheit 40 gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung schematisch dargestellt. Die Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinheit 40 umfasst eine Ladungsträgerdichteverteilungs-Schätzeinheit 41, welche dazu eingerichtet ist, auf Basis der empfangenen Bilddaten IM ungefähre Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1 und ZM2 für die Ladungsträgerdichteverteilungen des ersten Materials und des zweiten Materials für Elektronen bzw. Kernladungen zu ermitteln.
  • Hierzu werden die CT-Werte der Bilddaten IM mit Hilfe einer einfachen Tabelle auf die genannten ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1, ZM2 von Verteilungen von Ladungsträgerdichten abgebildet. Auch eine Startverteilung (ρe; Z)0 wird anhand der ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1, ZM2 festgelegt, indem einfach die jeweiligen Verteilungen ρe,M1, ρe,M2 bzw. ZM1, ZM2 addiert werden.
  • Nachfolgend werden die ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1, ZM2 sowie die Bilddaten IM und die Startverteilung (ρe; Z)0 an eine Schätzwert-Ermittlungseinheit 42 übermittelt, welche auf Basis der ungefähren Werte ρe,M1, ρe,M2, ZM1 und ZM2, der Bilddaten IM und zusätzlich auf Basis der Startverteilung (ρe; Z)0 der Elektronendichten und Kernladungsträgerdichten Schätzwerte hρ(IM), hρ(Ik) hz(IM), hz(Ik) der Verteilungen der Elektronendichten und der Kernladungensdichten ermittelt. Die ermittelten Schätzwerte hρ(IM), hρ(Ik) hz(IM), hz(Ik) werden an eine Korrekturterm-Ermittlungseinheit 43 übermittelt, welche auf Basis der empfangenen Schätzwerte hρ(IM), hρ(Ik) hz(IM), hz(Ik) gemäß Gleichung 6 einen Korrekturterm (∆ρe; ∆Z)k ermittelt. Der ermittelte Korrekturterm (∆ρe; ∆Z)k wird an eine Näherungswert-Ermittlungseinheit 44 übermittelt, welche auf Basis des Korrekturterms (∆ρe; ∆Z)k sowie auf Basis der Startverteilung (ρe; Z)0 eine erste annähernde Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 ermittelt. Die ermittelte annähernde Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 wird anschließend von einer Prüfeinheit 45 darauf geprüft, ob sie ein Schwellwertkriterium erfüllt, d.h., ob bei dem Einsetzen der gefundenen annähernden Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 in die Konvergenzbedingung, welche im Zusammenhang mit 2 bei dem Schritt 1.IIIbd beschrieben wurde, ein Schwellwert SW unterschritten wird. Falls dass noch nicht der Fall ist, wird die annähernde Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 an die Schätzwert-Ermittlungseinheit 42 übermittelt und dort anstatt der Startverteilung (ρe; Z)0 die aktuell ermittelte annähernde Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)1 als Basis für eine Ermittlung der Schätzwerte hz(Ik), hρ(Ik) der Verteilungen der Elektronen und der Kernladungen verwendet. Wird nach k + 1 Iterationen eine annähernde Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z)k+1 gefunden, die das beschriebene Schwellwertkriterium der Prüfeinheit 45 erfüllt, so wird diese Verteilung (ρe; Z)k+1 an eine Dichteverteilungs-Festlegungseinheit 46 übermittelt und von der Dichteverteilungs-Festlegungseinheit 46 als die gesuchte Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z) festgelegt. Anschließend wird die gefundene Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z) an die Ausgangsschnittstelle 33 (siehe 3) übergeben.
  • In 5 ist schematisch ein Computertomographiesystem (CT-System) 1 mit einer erfindungsgemäßen Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinrichtung 30 gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung dargestellt. Das CT-System wird zur Aufnahme von Projektionsmessdaten PM von einem Untersuchungsbereich eines Patienten verwendet, der später im Rahmen einer Strahlentherapie bestrahlt werden soll. Anhand der CT-Bildaufnahme soll mit Hilfe des erfindungsgemäßen Verfahrens eine Ladungsträgerdichteverteilung in dem zu untersuchenden Bereich ermittelt werden.
  • Das CT-System 1 besteht dabei im Wesentlichen aus einer Scaneinheit 10, in welcher an einer Gantry 11 eine Projektionsdatenakquisitionseinheit 5 mit einem Detektor 16 und einer dem Detektor 16 gegenüberliegenden Röntgenquelle 15 um einen Messraum 12 umläuft. Vor der Scaneinheit 10 befindet sich eine Patientenlagerungseinrichtung 3 bzw. ein Patiententisch 3, dessen oberer Teil 2 mit einem darauf befindlichen Patienten O zu der Scaneinheit 10 verschoben werden kann, um den Patienten O durch den Messraum 12 hindurch relativ zum Detektorsystem 16 zu bewegen. Angesteuert werden die Scaneinheit 10 und der Patiententisch 3 durch eine Steuereinrichtung 20, von der aus über eine übliche Steuerschnittstelle 24 Akquisitionssteuersignale AS kommen, um das gesamte System gemäß vorgegebener Messprotokolle in der herkömmlichen Weise anzusteuern. Durch die Bewegung des Patienten O entlang der z-Richtung, welche der Systemachse z längs durch den Messraum 12 entspricht, und den gleichzeitigen Umlauf der Röntgenquelle 15 ergibt sich für die Röntgenquelle 15 relativ zum Patienten O während der Messung eine Helixbahn. Parallel läuft dabei immer gegenüber der Röntgenquelle 15 der Detektor 16 mit, um Projektionsmessdaten PM zu erfassen, die dann zur Rekonstruktion von Volumen- und/oder Schicht-Bilddaten IM genutzt werden. Ebenso kann auch ein sequentielles Messverfahren durchgeführt werden, bei dem eine feste Position in z-Richtung angefahren wird und dann während eines Umlaufs, eines Teilumlaufs oder mehrerer Umläufe an der betreffenden z-Position die erforderlichen Projektionsmessdaten PM erfasst werden, um ein Schnittbild an dieser z-Position zu rekonstruieren oder um aus den Projektionsdaten PM mehrerer z-Positionen Volumenbilddaten zu rekonstruieren. Das erfindungsgemäße Verfahren ist grundsätzlich auch an anderen CT-Systemen, z. B. mit einem einen vollständigen Ring bildenden Detektor, einsetzbar.
  • Die vom Detektor 16 akquirierten Mess-Projektionsdaten PM (im Folgenden auch Rohdaten genannt) von einem Untersuchungsbereich des Patienten O werden über eine Rohdatenschnittstelle 23 an die Steuereinrichtung 20 übergeben. Diese Rohdaten PM werden dann von einer Rekonstruktionseinrichtung 25 zunächst zu Bilddaten IM rekonstruiert und dann gemeinsam mit den Bilddaten IM an die Ladungsträgerdichteverteilungs-Ermittlungseinrichtung 30 übermittelt. Dort erfolgt die im Zusammenhang mit 1 bis 4 beschriebene Ermittlung einer Ladungsträgerdichteverteilung (ρ; Z).
  • Von dort können die Daten bezüglich der Ladungsträgerdichteverteilung (ρ; Z) beispielsweise auf einem Bildschirm graphisch dargestellt werden oder auch an externe Analyseeinrichtungen oder Therapieplanungseinrichtungen (nicht gezeigt), beispielsweise zur Planung einer Bestrahlung eines Tumors des Patienten O, weitergegeben werden.
  • Es wird abschließend noch einmal darauf hingewiesen, dass es sich bei den vorbeschriebenen Verfahren und Vorrichtungen lediglich um bevorzugte Ausführungsbeispiele der Erfindung handelt und dass die Erfindung vom Fachmann variiert werden kann, ohne den Bereich der Erfindung zu verlassen, soweit er durch die Ansprüche vorgegeben ist. So wurden das Verfahren und die Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung in erster Linie anhand einer Ermittlung von Ladungsträgerdichteverteilungen beschrieben. Die Erfindung ist jedoch nicht auf eine Anwendung auf Ladungsträgerdichteverteilung beschränkt, sondern die Erfindung kann auch grundsätzlich auf die Ermittlung anderer Materialeigenschaften, wie zum Beispiel die Ermittlung von Schwächungskoeffizienten bzw. von Absorptionseigenschaften, angewandt werden. Es wird der Vollständigkeit halber auch darauf hingewiesen, dass die Verwendung der unbestimmten Artikel „ein“ bzw. „eine“ nicht ausschließt, dass die betreffenden Merkmale auch mehrfach vorhanden sein können. Ebenso schließt der Begriff „Einheit“ nicht aus, dass diese aus mehreren Komponenten besteht, die gegebenenfalls auch räumlich verteilt sein können.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • DE 102015225395 [0061]

Claims (15)

  1. Verfahren zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts (O), aufweisend die Schritte: – Erfassen von Projektionsmessdaten (PM), welche mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Aufnahme mit einem definierten Röntgenenergiespektrum von dem Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjekts (O) unter Nutzung einer definierten Mess-Projektionsgeometrie erzeugt wurden, – Aufstellen einer Zielfunktion (ZF), welche eine spektrale Vorwärtsprojektion (PS) der gesuchten räumlichen Verteilung (ρe; Z) und die erfassten Projektionsmessdaten (PM) umfasst, – Ermitteln einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts durch Optimierung der Zielfunktion (ZF), derart, dass die Zielfunktion einen Extremalwert (min(ZF)) annimmt.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die räumliche Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts als Verteilung basierend auf der Verteilung von mindestens zwei unterschiedlichen Basismaterialien (M1, M2) darstellbar ist.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei die räumliche Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts eine Ladungsträgerdichteverteilung (ρe; Z), vorzugsweise eine Dichteverteilung von Elektronen und/oder Kernladungen, vorzugsweise von mindestens zwei unterschiedlichen Materialien (M1, M2) umfasst.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei für die spektrale Vorwärtsprojektion (PS) eine Projektionsgeometrie entsprechend der Mess-Projektionsgeometrie der erfassten Projektionsmessdaten (PM) angenommen wird und mit der spektralen Vorwärtsprojektion (PS) unter Berücksichtigung der bei der Einzel-Energie-CT-Aufnahme auftretenden physikalischen Absorptionsprozesse aus einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts für ein vorbestimmtes Röntgenspektrum Linienintegrale berechnet werden, deren Wert einer Absorption der Röntgenstrahlung in der jeweiligen Projektionsrichtung entspricht.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei zur Optimierung der Schritt der Ermittlung der gesuchten räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts, zu der die Zielfunktion (ZF) einen Extremalwert annimmt, ein iteratives Näherungsverfahren, vorzugsweise ein Gradientenabstiegsverfahren, umfasst.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei die Zielfunktion (ZF) eine Norm einer Differenz einer spektralen Vorwärtsprojektion (PS) einer gesuchten räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts und der erfassten Projektionsmessdaten (PM) umfasst.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 5 oder 6, wobei im Rahmen des Näherungsverfahrens bei einem ersten Iterationsschritt eine Start-Verteilung ((ρe, Z)0) eines Materialeigenschaftswertes als angenäherte räumliche Verteilung ((ρe; Z)k) eines Materialeigenschaftswerts verwendet wird und zusätzlich ein Korrekturterm ((∆ρe; ∆Z)k) zur weiteren iterativen Annäherung an die gesuchte räumliche Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts ermittelt wird.
  8. Verfahren nach Anspruch 7, wobei der Korrekturterm ((∆ρe; ∆Z)k) eine transponierte spektrale Vorwärtsprojektion (PS T) einer Differenz der erfassten Projektionsmessdaten (PM) und einer spektralen Vorwärtsprojektion (PS) der angenäherten räumlichen Verteilung ((ρe; Z)k) eines Materialeigenschaftswerts aufweist.
  9. Verfahren nach Anspruch 7 oder 8, wobei der Korrekturterm ((∆ρe; ∆Z)k) näherungsweise auf Basis von Schätzwerten (hρ(IM), hρ(Ik), hZ(IM), hZ(Ik)) der räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts ermittelt wird.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, wobei die Schätzwerte (hρ(IM), hρ(Ik), hZ(IM), hZ(Ik)) der räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts auf der Basis von Bilddaten (IM), welche auf Basis der erfassten Projektionsmessdaten (PM) rekonstruiert wurden, und auf der Basis von Vergleichswerten (IK), welche durch eine spektrale Vorwärtsprojektion (PS) und eine nachfolgende gefilterte Rückprojektion (Q) der angenäherten räumlichen Verteilung ((ρe; Z)k) eines Materialeigenschaftswerts gewonnen wurden, ermittelt werden.
  11. Verfahren nach einem der Ansprüche 5 bis 10, wobei die Iteration abgebrochen wird und die zuletzt ermittelte angenäherte räumliche Verteilung ((ρe; Z)k+1) eines Materialeigenschaftswerts als die gesuchte räumliche Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts festgelegt wird, wenn eine Norm der Differenz einer spektralen Vorwärtsprojektion (PS) der angenäherten räumlichen Verteilung ((ρe; Z)k+1) eines Materialeigenschaftswerts und der erfassten Projektionsdaten (PM) einen vorbestimmten Schwellwert (SW) unterschreitet.
  12. Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung (30), aufweisend: – eine Projektionsmessdatenerfassungseinheit (31) zum Erfassen von Projektionsmessdaten (PM), welche mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Aufnahme mit einem definierten Röntgenenergiespektrum von einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts (O) unter Nutzung einer definierten Mess-Projektionsgeometrie erzeugt wurden, – eine Zielfunktionsermittlungseinheit (32) zum Aufstellen einer Zielfunktion (ZF), welche eine Vorwärtsprojektion (PS) einer gesuchten räumlichen Verteilung (ρe, Z) eines Materialeigenschaftswerts und die erfassten Projektionsmessdaten (PM) umfasst, – eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinheit (40) zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) einer Materialeigenschaft durch Optimierung der Zielfunktion (ZF), derart, dass die Zielfunktion (ZF) einen Extremalwert (min(ZF)) annimmt.
  13. Computertomographiesystem (1), aufweisend: – eine Scaneinheit (10) zum Abtasten eines Untersuchungsbereichs eines zu untersuchenden Objekts (O), – eine Steuerungseinrichtung (20) zum Ansteuern der Scaneinheit, – eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung (30) nach Anspruch 12.
  14. Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm, welches direkt in eine Speichereinheit eines Computertomographiesystems (1) ladbar ist, mit Programmabschnitten, um alle Schritte eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 11 auszuführen, wenn das Computerprogramm in dem Computertomographiesystem (1) ausgeführt wird.
  15. Computerlesbares Medium, auf welchem von einer Prozesseinheit einlesbare und ausführbare Programmabschnitte gespeichert sind, um alle Schritte eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 11 auszuführen, wenn die Programmabschnitte von der Prozesseinheit ausgeführt werden.
DE102016209674.5A 2016-06-02 2016-06-02 Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens Active DE102016209674B4 (de)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102016209674.5A DE102016209674B4 (de) 2016-06-02 2016-06-02 Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens
US15/609,052 US10424090B2 (en) 2016-06-02 2017-05-31 Determining a spatial distribution of material property values on the basis of a single-energy CT scan with the aid of an iterative optimization method
CN201710409908.1A CN107456237B (zh) 2016-06-02 2017-06-02 确定材料空间分布的方法和设备以及计算机断层摄影***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102016209674.5A DE102016209674B4 (de) 2016-06-02 2016-06-02 Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102016209674A1 true DE102016209674A1 (de) 2017-12-07
DE102016209674B4 DE102016209674B4 (de) 2023-10-26

Family

ID=60327750

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102016209674.5A Active DE102016209674B4 (de) 2016-06-02 2016-06-02 Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10424090B2 (de)
CN (1) CN107456237B (de)
DE (1) DE102016209674B4 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3571997A1 (de) 2018-05-23 2019-11-27 Siemens Healthcare GmbH Verfahren und vorrichtung zum bestimmen eines patientenge-wichts und/oder eines body-mass-index

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10531854B2 (en) * 2015-12-01 2020-01-14 Canon Medical Systems Corporation X-ray CT apparatus
EP3569147B1 (de) * 2018-05-16 2021-07-21 Siemens Healthcare GmbH Verfahren und vorrichtung zum bestimmen einer geometriekalib-rierung für eine bildgebende vorrichtung sowie verfahren zum bestimmen von zuordnungsdaten für die geometriekalibrierung
CN111222567B (zh) * 2020-01-03 2023-06-23 长江存储科技有限责任公司 氮化物密度的相似性分析方法和设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160134852A1 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 General Electric Company System and method for multi-material correction of image data
DE102015225395A1 (de) 2015-12-16 2017-06-22 Siemens Healthcare Gmbh Ermittlung einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts auf Basis einer Einzelenergie-Bildaufnahme

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101647706B (zh) * 2008-08-13 2012-05-30 清华大学 高能双能ct***的图象重建方法
EP2377467A1 (de) * 2010-04-08 2011-10-19 CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique SA - Recherche et Développement System und Methode zur Bestimmung der Zusammensetzung
DE102010042385B4 (de) * 2010-10-13 2016-06-09 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Erstellung einer tomographischen Temperaturkarte in einem Patienten mit einem CT-Gerät, Steuer- und Recheneinheit und CT-System
US9020230B2 (en) * 2011-11-02 2015-04-28 General Electric Company Method and apparatus for iterative reconstruction
WO2013154162A1 (ja) * 2012-04-11 2013-10-17 株式会社 東芝 放射線治療システム及び治療計画装置
DE102012211146A1 (de) * 2012-06-28 2014-01-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Röntgensystem zur Erzeugung einer Phasenkontrastdarstellung
CN103800019B (zh) * 2012-11-07 2015-07-01 上海联影医疗科技有限公司 随机散射点形成方法及pet图像的散射校正方法
US8811709B2 (en) * 2012-11-14 2014-08-19 General Electric Company System and method for multi-material correction of image data
WO2015043870A1 (en) * 2013-09-26 2015-04-02 Koninklijke Philips N.V. Joint reconstruction of electron density images.
CN105094725B (zh) * 2014-05-14 2019-02-19 同方威视技术股份有限公司 图像显示方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160134852A1 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 General Electric Company System and method for multi-material correction of image data
DE102015225395A1 (de) 2015-12-16 2017-06-22 Siemens Healthcare Gmbh Ermittlung einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts auf Basis einer Einzelenergie-Bildaufnahme

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LONG, Y; FESSLER, J. A.: Two-Material Decomposition From a Single CT Scan Using Statistical Image Reconstruction. 2011. Verfügbar online unter http://web.eecs.umich.edu/~fessler/papers/files/talk/11/aapm-long.pdf (abgerufen am 17.02.2017) *
WIKIPEDIA: Levenberg-Marquardt algorithm. Version vom 5.5.2016. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3571997A1 (de) 2018-05-23 2019-11-27 Siemens Healthcare GmbH Verfahren und vorrichtung zum bestimmen eines patientenge-wichts und/oder eines body-mass-index
US11039786B2 (en) 2018-05-23 2021-06-22 Siemens Healthcare Gmbh Method and apparatus for determining a patient weight and/or a body mass index

Also Published As

Publication number Publication date
US20170352166A1 (en) 2017-12-07
CN107456237A (zh) 2017-12-12
CN107456237B (zh) 2020-08-18
US10424090B2 (en) 2019-09-24
DE102016209674B4 (de) 2023-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102016207437B4 (de) Spektralunabhängige Ermittlung von Kalkablagerungen in Blutgefäßen
DE102011004598B4 (de) Verfahren und Computersystem zur Streustrahlkorrektur in einem Multi-Source-CT
DE102015225395B4 (de) Ermittlung einer räumlichen Verteilung eines Materialeigenschaftswerts auf Basis einer Einzelenergie-Bildaufnahme
EP3143592B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur reduktion von artefakten in computertomographischen bildern
DE10247535A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Kalibrierung eines Abbildungssystems
DE102007020065A1 (de) Verfahren für die Erstellung von Massenbelegungsbildern anhand von in unterschiedlichen Energiebereichen aufgenommenen Schwächungsbildern
DE102016221658A1 (de) Streustrahlungskompensation für ein bildgebendes medizinisches Gerät
DE102012105560A1 (de) Verfahren und System zur Korrektur der Streuung bei der Röntgenbildgebung
DE102009015773A1 (de) Verfahren zur Aufbereitung von rekonstruierten CT-Bilddatensätzen und CT-System
DE102015202999B4 (de) Automatisierte Justierung von Signalanalyseparametern für Röntgendetektoren
DE102016209674B4 (de) Ermittlung einer räumlichen Verteilung von Materialeigenschaftswerten auf Basis einer Einzelenergie-CT-Bildaufnahme mit Hilfe eines iterativen Optimierungsverfahrens
DE102011086771A1 (de) Computertomographieanlage und Verfahren zum Ermitteln von Volumeninformationen zu einem Körper
DE102016217639B3 (de) Verfahren zur Rekonstruktion spektraler Ergebnisbilddaten, Bildrekonstruktionseinrichtung, Computertomographiesystem, Computerprogrammprodukt und computerlesbares Medium
DE102012204980A1 (de) Verfahren zur Rekonstruktion von CT-Bildern mit Streustrahlenkorrektur, insbesondere für Dual-Source CT-Geräte
DE102010006774A1 (de) CT-Messung mit Mehrfachröntgenquellen
DE102018221691A1 (de) Individuell angepasstes Erzeugen von virtuellen Bilddaten auf Basis einer Multi-Energie-Röntgenbildgebung
WO2011123964A1 (de) Abgleich von positronen emissions tomographen unter verwendung eines virtuellen tomographen
DE102017200032A1 (de) Reduktion der Anzahl spektraler Kanäle in der Multi-Energie-CT-Bildgebung
DE102013200329B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Dejustagekorrektur für Bildgebungsverfahren
DE102011005161B4 (de) Verfahren, Bilddatensatzrekonstruktionseinrichtung, Röntgen-System und Computerprogramm zur Artefaktkorrektur
DE102016204709A1 (de) Verfahren zur Bildrekonstruktion
DE102015206127A1 (de) Strukturkonforme Rauschunterdrückung bei der multispektralen CT-Bildgebung
DE102011007535A1 (de) Verfahren für ein bildgebendes Gerät, bildgebendes Gerät, Datenträger und Verwendung des Verfahrens
DE102009043213A1 (de) Effiziente Korrektur von Polychromieeffekten bei der Bildrekonstruktion
EP3511053B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur bestimmung des bremsvermögens für die protonentherapie

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R083 Amendment of/additions to inventor(s)
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R081 Change of applicant/patentee

Owner name: SIEMENS HEALTHINEERS AG, DE

Free format text: FORMER OWNER: SIEMENS HEALTHCARE GMBH, MUENCHEN, DE