DE102012110595A1 - Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug - Google Patents

Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug Download PDF

Info

Publication number
DE102012110595A1
DE102012110595A1 DE102012110595.2A DE102012110595A DE102012110595A1 DE 102012110595 A1 DE102012110595 A1 DE 102012110595A1 DE 102012110595 A DE102012110595 A DE 102012110595A DE 102012110595 A1 DE102012110595 A1 DE 102012110595A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
traffic sign
information
radar
traffic
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102012110595.2A
Other languages
English (en)
Inventor
Marc Fischer
Peter van der Vegte
Ulrich Möller
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Conti Temic Microelectronic GmbH
Original Assignee
Conti Temic Microelectronic GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Conti Temic Microelectronic GmbH filed Critical Conti Temic Microelectronic GmbH
Priority to DE102012110595.2A priority Critical patent/DE102012110595A1/de
Priority to US14/427,427 priority patent/US10223600B2/en
Priority to EP13795994.6A priority patent/EP2917759A1/de
Priority to PCT/DE2013/200238 priority patent/WO2014071939A1/de
Priority to DE112013005299.7T priority patent/DE112013005299A5/de
Priority to JP2015540048A priority patent/JP6469013B2/ja
Publication of DE102012110595A1 publication Critical patent/DE102012110595A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/25Fusion techniques
    • G06F18/254Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
    • G06F18/256Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data of results relating to different input data, e.g. multimodal recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/80Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
    • G06V10/809Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data
    • G06V10/811Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data the classifiers operating on different input data, e.g. multi-modal recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/582Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of traffic signs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/584Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9321Velocity regulation, e.g. cruise control
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9322Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles using additional data, e.g. driver condition, road state or weather data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9323Alternative operation using light waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9329Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles cooperating with reflectors or transponders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)

Abstract

Es wird ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen mit einem Umfelderfassungssensorsystem für ein Fahrzeug angegebenm das zumindest einen Kamerasensor und einen Radarsensor bzw. Lidarsensor umfasst. Basierend auf den Daten des zumindest einen Radarsensors bzw. Lidarsensors wird zumindest eine der folgenden Informationen – das Vorhandensein eines Verkehrszeichens oder – die Größe eines Verkehrszeichens – Position eines Verkehrszeichens – Entfernung und/oder Richtung eines Verkehrszeichens – Brückenartige Struktur – Position und/oder Art vorausfahrendes Fahrzeug – Position spurbegrenzender Strukturen gewonnen und zur Verkehrszeichenerkennung genutzt.

Description

  • Funkbasierte Systeme zur Verkehrszeichenerkennung sind Stand der Technik. Ein Verkehrszeichen überträgt seinen Sinngehalt und ggf. seine Position via Funk an einem Funkempfänger im Fahrzeug. Ein alternativer Ansatz zur Verkehrszeichenerkennung ist bereits in Serienfahrzeugen umgesetzt. Verkehrszeichen werden mit einem Kamerasensorsystem im Fahrzeug erkannt. Solche Systeme können von einem Navigationssystem mit elektronischer Karte unterstützt werden. Die Verkehrszeichenerkennung (VZE) mit einem Kamerasystem beruht auf zwei wesentlichen Schritten. Schritt 1 ist die Suche nach kreisförmigen (z.B. für Geschwindigkeitsbegrenzungen) bzw. rechteckigen Strukturen (z.B. Ortsschilder). Sind geeignete Kandidaten erkannt, so werden sie in einem weiteren Schritt klassifiziert. Es werden z.B. mit Hilfe von Mustererkennung Zahlen erkannt.
  • Es ist die Aufgabe der hier vorliegenden Erfindung die Funktion eines Systems zur Verkehrszeichenerkennung, das auf Daten eines Kamerasensorsystems basiert, zu verbessern.
  • Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst.
  • Ein wesentlicher Gedanke der Erfindung ist es, die Verkehrszeichenerkennung basierend auf einem Kamerasystem, durch Informationen eines Radar- oder Lidarsensorsystems zu unterstützen. Hierzu können insbesondere Sensorsysteme verwendet werden, die für eine ACC-Funktion oder eine Notbremsfunktion eingesetzt werden. Basierend auf den Daten eines Radarsensors bzw. Lidarsensors wird zumindest eine der folgenden Informationen
    • – das Vorhandensein eines Verkehrszeichens oder
    • – die Größe eines Verkehrszeichens
    • – Position eines Verkehrszeichens
    • – Entfernung und/oder Richtung eines Verkehrszeichens
    • – Brückenartige Struktur, insbesondere Schilderbrücke
    • – Position oder Art vorausfahrendes Fahrzeug, insbesondere LKW
    • – Position spurbegrenzender Strukturen
    gewonnen und zur Verkehrszeichenerkennung genutzt.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung wird die zumindest eine Information aus Radar- bzw. Lidardaten zur Plausibilisierung von Daten des Kamerasensors genutzt. Dies gilt insbesondere für eine der Informationen a)–e) gemäß Anspruch 1. Wird mittels Radar ein Verkehrszeichen oder ein potentielles Verkehrszeichen erkannt, so kann dies der VZE mitgeteilt werden. Dort kann die Information (Vorhandensein, Entfernung, Größe, Richtung etc.) zur Plausibilisierung verwendet werden.
  • In einer weiteren positiven Ausgestaltung der Erfindung ist eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen, dass nur in einem Bereich, in dem eine Information nach a)–e) vorliegt, nach Verkehrszeichen gesucht wird. Dieses Vorgehen spart Rechenzeit bei der Verarbeitung der Bilddaten eine Kamerasystems bzw. da die Rechenzeit zur Datenverarbeitung begrenzt ist, kann eine rechenzeitintensivere und damit bessere Auswertung der Kameradaten bzgl. Verkehrszeichen in den vorgegebenen Bereichen durchgeführt werden.
  • In einer weiteren positiven Ausgestaltung der Erfindung wird eine der Informationen c) oder d) für die Zuordnung des Geltungsbereichs für ein Verkehrszeichen ausgewertet. Dies gilt insbesondere in einer Fahrzeugumgebung mit mehreren Fahrspuren. Mit Hilfe eines Radar- bzw. Lidarsensorsystems können spurbegrenzende Strukturen (z.B. Leitplanken) g) erkannt werden. Von einem Radar- bzw. Lidarsensorsystem erkannte Verkehrszeichen können räumlich diesen Strukturen zugeordnet werden. Dies kann insbesondere als Merkmal für eine Plausibilisierung dienen, um potentielle Verkehrszeichen zu verwerfen oder zu bestätigen, je nach Lage der potentiellen Verkehrszeichen zu den spurbegrenzenden Strukturen. Insbesondere kann die Entfernungs- bzw. Positionsinformation für eine Zuordnung verwendet werden. Speziell bei mehrspurigen Straßen, Einmündungen, Parallelstraßen etc. ist Position des Verkehrsschildes maßgebend für die Zuordnung zur Spur, Straße etc. Kennt man den Ort des Verkehrszeichens so kann man diesen mit der eigenen Fahrspur in Beziehung bringen. Z.B. können weit entfernte Schilder verworfen werden, wenn sie nicht der eigenen Fahrspur zugeordnet sind.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung ist eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen, dass in einem Bereich, in dem eine Information nach f) vorliegt, nicht nach Verkehrszeichen gesucht wird. Es werden mit einem Radar- bzw. Lidarsensorsystem vorausfahrende Fahrzeuge, insbesondere Lastkraftwagen, erkannt und diese Information wird der Verkehrszeichenerkennung zur Verfügung gestellt. Dies ist z.B. bei Fahrzeugen hilfreich, an deren Ende Hinweise in Form von Geschwindigkeitslimits angebracht sind. Diese haben keine Gültigkeit für die anderen Verkehrsteilnehmer.
  • Verzugsweise wird das Vorhandensein eines Verkehrszeichen basierend auf Daten eines Radar- bzw. Lidarsystems in Abhängigkeit von zumindest einem der folgenden Parameter erkannt
    • – Position des Objekts, insbesondere sind Verkehrszeichen am Fahrbahnrand oder über der Fahrbahn oder der Fahrspur angeordnet. Zusätzlich oder alternativ können die Positionsinformation mit Navigationsdaten korreliert werden. So kann z.B. davon ausgegangen werden, dass Verkehrszeichen in der Nähe von Kreuzungen verstärkt auftreten.
    • – Entfernung, insbesondere um die Relevanz eines Verkehrszeichens für die eigene Fahrspur zu bewerten
    • – Stärke der an einem Objekt reflektierten Strahlung oder Größen die daraus abgeleitet werden können, wie z.B. Radar- oder Lidar Rückstreuquerschnitt; Verkehrszeichen sind aufgrund ihrer Beschaffenheit (i.d.R. aus Metall) gute Reflektoren, d.h. zur Erkennung kann ausgenutzt werden, dass der Rückstreuquerschnitt oder die Stärke der Reflektion einen vorgegebenen Schwellwert übersteigen muss bzw. in einem vorgegebenen Wertebereich liegen muss
    • – Relativgeschwindigkeit, Verkehrszeichen sind stationäre Objekte, so dass zur Erkennung ausgenutzt werden kann, dass die Relativgeschwindigkeit der Fahrzeuggeschwindigkeit entsprechen muss, bzw. die Relativgeschwindigkeit zu anderen unbewegten Objekten, z.B. Leitplanken, gleich Null sein muss.
    • – Ausdehnung des Objekts; da die Größe von Verkehrszeichen standardisiert ist, kann nur ein Objekt mit Abmessungen in einem vorgegebenen Wertebereich, ein Verkehrszeichen sein. Der vorgegebene Wertebereich kann insbesondere von weiteren Informationen z.B. der Position der Verkehrszeichen abhängen. Insbesondere sind Schilderbrücken statische Objekte, die eine relativ große Ausdehnung haben und die sich über der Fahrbahn befinden.
  • In einer positiven Ausgestaltung der Erfindung werden basierend auf Radar- bzw. Lidardaten Objekte als potentielle Verkehrszeichen erkannt, zudem wird diesen Objekten eine Wahrscheinlichkeitswert zugeordnet, der angibt mit welcher Wahrscheinlichkeit das entsprechende Objekt ein Verkehrszeichen sein könnte. Vorzugsweise wird zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eine Information zur Position eine Objekts zusätzlich mit einer Information eines Navigationssystems korreliert. Insbesondere in der Nähe von Kreuzungen gibt es eine erhöhte Wahrscheinlichkeit für Verkehrszeichen.

Claims (9)

  1. Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen mit einem Umfelderfassungssensorsystem für ein Fahrzeug, das zumindest einen Kamerasensor und einen Radarsensor bzw. Lidarsensor umfasst, dadurch gekennzeichnet, dass basierend auf den Daten des zumindest einen Radarsensors bzw. Lidarsensors zumindest eine der folgenden Informationen a) das Vorhandensein eines Verkehrszeichens oder b) die Größe eines Verkehrszeichens c) Position eines Verkehrszeichens d) Entfernung und/oder Richtung eines Verkehrszeichens e) Brückenartige Struktur f) Position oder Art vorausfahrendes Fahrzeug, insbesondere LKW g) Position spurbegrenzender Strukturen gewonnen wird und zur Verkehrszeichenerkennung genutzt wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die zumindest eine Information aus Radar- bzw. Lidardaten zur Plausibilisierung von Daten des Kamerasensors genutzt werden, insbesondere eine der Informationen a)–e).
  3. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen ist, dass nur in einem Bereich, in dem eine Information nach a)–e) vorliegt, nach Verkehrszeichen gesucht wird.
  4. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine der Informationen c) oder d) für die Zuordnung des Geltungsbereichs für ein Verkehrszeichen ausgewertet wird, insbesondere in einer Fahrzeugumgebung mit mehreren Fahrspuren.
  5. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen ist, dass einem Bereich, in dem eine Information nach f) vorliegt, nicht nach Verkehrszeichen gesucht wird.
  6. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein Verkehrszeichen basierend auf Daten eines Radar- bzw. Lidarsystems in Abhängigkeit von zumindest einem der folgenden Parameter erkannt wird – Position des Objekts – Entfernung – Stärke der Reflektion – Relativgeschwindigkeit – Ausdehnung des Objekts
  7. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass basierend auf Daten eines Radar- bzw. Lidarsensors Objekte als mögliche Verkehrszeichen erkannt werden, wobei den Objekten ein Wahrscheinlichkeitswert zugeordnet wird, der angibt mit welcher Wahrscheinlichkeit das entsprechende Objekt ein Verkehrszeichen ist.
  8. Verfahren nach Anspruch 7 dadurch gekennzeichnet, dass eine Information zur Position eine Objekts zusätzlich mit einer Information eines Navigationssystems korreliert wird.
  9. Vorrichtung für ein Fahrzeug zur Erkennung von Verkehrszeichen, umfassend ein – ein Radar- oder Lidarsensorsystem – ein Kamerasensorsystem – eine Steuer- oder Auswerteeinheit, die mit den genannten Sensorsystemen verbindbar ist und die einen elektronischen Speicher umfasst, auf dem ein Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche hinterlegt ist.
DE102012110595.2A 2012-11-06 2012-11-06 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug Withdrawn DE102012110595A1 (de)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102012110595.2A DE102012110595A1 (de) 2012-11-06 2012-11-06 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug
US14/427,427 US10223600B2 (en) 2012-11-06 2013-10-21 Method and device for recognizing traffic signs for a vehicle
EP13795994.6A EP2917759A1 (de) 2012-11-06 2013-10-21 Verfahren und vorrichtung zur erkennung von verkehrszeichen für ein fahrzeug
PCT/DE2013/200238 WO2014071939A1 (de) 2012-11-06 2013-10-21 Verfahren und vorrichtung zur erkennung von verkehrszeichen für ein fahrzeug
DE112013005299.7T DE112013005299A5 (de) 2012-11-06 2013-10-21 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug
JP2015540048A JP6469013B2 (ja) 2012-11-06 2013-10-21 自動車用の交通標識を認識するための方法及び装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102012110595.2A DE102012110595A1 (de) 2012-11-06 2012-11-06 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102012110595A1 true DE102012110595A1 (de) 2014-05-08

Family

ID=49674106

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102012110595.2A Withdrawn DE102012110595A1 (de) 2012-11-06 2012-11-06 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug
DE112013005299.7T Pending DE112013005299A5 (de) 2012-11-06 2013-10-21 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE112013005299.7T Pending DE112013005299A5 (de) 2012-11-06 2013-10-21 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10223600B2 (de)
EP (1) EP2917759A1 (de)
JP (1) JP6469013B2 (de)
DE (2) DE102012110595A1 (de)
WO (1) WO2014071939A1 (de)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102015003963A1 (de) 2015-03-26 2015-08-20 Daimler Ag Vorrichtung und Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen
WO2016012014A1 (de) * 2014-07-25 2016-01-28 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren zum betrieb eines assistenzsystems eines kraftfahrzeugs sowie assistenzsystem
DE102014220571A1 (de) 2014-10-10 2016-04-14 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von relevanten Verkehrszeichen für ein Fahrzeug
EP3016086A1 (de) * 2014-10-27 2016-05-04 HERE Global B.V. Negativbild zur zeichenplatzierungsdetektion
WO2018060344A1 (de) * 2016-09-29 2018-04-05 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Verkehrszeichenklassifikation in einem umgebungsbereich eines kraftfahrzeugs
CN111964673A (zh) * 2020-08-25 2020-11-20 一汽解放汽车有限公司 一种无人车定位***

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9164511B1 (en) 2013-04-17 2015-10-20 Google Inc. Use of detected objects for image processing
JP5961207B2 (ja) * 2014-03-28 2016-08-02 富士重工業株式会社 車外環境認識装置
WO2016080452A1 (ja) * 2014-11-19 2016-05-26 エイディシーテクノロジー株式会社 自動運転制御装置
CN107818288B (zh) * 2016-09-13 2019-04-09 腾讯科技(深圳)有限公司 标志牌信息获取方法及装置
US10528055B2 (en) * 2016-11-03 2020-01-07 Ford Global Technologies, Llc Road sign recognition
KR102383426B1 (ko) 2016-12-15 2022-04-07 현대자동차주식회사 톨게이트 구간 판단 장치 및 방법
KR20180106417A (ko) * 2017-03-20 2018-10-01 현대자동차주식회사 차량의 위치 인식 시스템 및 방법
DE102017218192A1 (de) * 2017-10-12 2019-04-18 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Verkehrsschilderkennung
US10627516B2 (en) * 2018-07-19 2020-04-21 Luminar Technologies, Inc. Adjustable pulse characteristics for ground detection in lidar systems
US10891501B2 (en) * 2019-01-28 2021-01-12 Uber Technologies, Inc. Automatically associating road sign information with road segments using image data
US11334089B1 (en) 2019-07-26 2022-05-17 Jeffrey W. Bryce Infrastructure markers for autonomous vehicles
DE102021202232A1 (de) 2021-03-09 2022-09-15 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren zur Erkennung eines Verkehrszeichens mittels eines LiDAR-Systems

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10200784A1 (de) * 2002-01-11 2003-07-31 Audi Ag Kraftfahrzeug
DE102008043743A1 (de) * 2008-11-14 2010-05-20 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Steuergerät zur Auswertung eines Sensorsignals
US20110222732A1 (en) * 2008-09-19 2011-09-15 Mirai Higuchi Traveling environment recognition device
EP2629237A1 (de) * 2012-02-14 2013-08-21 Yan-Hong Chiang Fahrzeug-Fernverwaltungssystem über Videoradar

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19546506A1 (de) * 1995-12-13 1997-06-19 Daimler Benz Ag Fahrzeug-Navigationssystem und Signalverarbeitungsverfahren für ein solches Navigationssystem
DE19852631C2 (de) * 1998-11-14 2001-09-06 Daimler Chrysler Ag Vorrichtung und Verfahren zur Verkehrszeichenerkennung
JP2002189075A (ja) * 2000-12-20 2002-07-05 Fujitsu Ten Ltd 道路上方静止物検知方法
US7633383B2 (en) * 2006-08-16 2009-12-15 International Business Machines Corporation Systems and arrangements for providing situational awareness to an operator of a vehicle
US20100007728A1 (en) 2006-10-13 2010-01-14 Continental Teves Ag & Co., Ohg System for Determining Objects
US20080243378A1 (en) * 2007-02-21 2008-10-02 Tele Atlas North America, Inc. System and method for vehicle navigation and piloting including absolute and relative coordinates
JP2008286566A (ja) * 2007-05-16 2008-11-27 Omron Corp 車載装置
DE102007034505A1 (de) * 2007-07-24 2009-01-29 Hella Kgaa Hueck & Co. Verfahren und Vorrichtung zur Verkehrszeichenerkennung
WO2009098154A1 (en) 2008-02-04 2009-08-13 Tele Atlas North America Inc. Method for map matching with sensor detected objects
DE102009013326A1 (de) * 2009-03-16 2009-11-12 Daimler Ag Verfahren zur Steuerung eines Fahrzeugs
DE102010020330A1 (de) * 2010-05-14 2011-11-17 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen
JP5747593B2 (ja) * 2011-03-22 2015-07-15 株式会社豊田中央研究所 規範車速算出装置及びプログラム
US9195914B2 (en) * 2012-09-05 2015-11-24 Google Inc. Construction zone sign detection

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10200784A1 (de) * 2002-01-11 2003-07-31 Audi Ag Kraftfahrzeug
US20110222732A1 (en) * 2008-09-19 2011-09-15 Mirai Higuchi Traveling environment recognition device
DE102008043743A1 (de) * 2008-11-14 2010-05-20 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Steuergerät zur Auswertung eines Sensorsignals
EP2629237A1 (de) * 2012-02-14 2013-08-21 Yan-Hong Chiang Fahrzeug-Fernverwaltungssystem über Videoradar

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016012014A1 (de) * 2014-07-25 2016-01-28 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren zum betrieb eines assistenzsystems eines kraftfahrzeugs sowie assistenzsystem
US10339803B2 (en) 2014-07-25 2019-07-02 Conti Temic Microelectronic Gmbh Method for operating an assistance system of a motor vehicle and assistance system
DE102014220571A1 (de) 2014-10-10 2016-04-14 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von relevanten Verkehrszeichen für ein Fahrzeug
EP3016086A1 (de) * 2014-10-27 2016-05-04 HERE Global B.V. Negativbild zur zeichenplatzierungsdetektion
US9530313B2 (en) 2014-10-27 2016-12-27 Here Global B.V. Negative image for sign placement detection
US9978274B2 (en) 2014-10-27 2018-05-22 Here Global B.V. Negative image for sign placement detection
DE102015003963A1 (de) 2015-03-26 2015-08-20 Daimler Ag Vorrichtung und Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen
WO2018060344A1 (de) * 2016-09-29 2018-04-05 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Verkehrszeichenklassifikation in einem umgebungsbereich eines kraftfahrzeugs
US10896337B2 (en) 2016-09-29 2021-01-19 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Method for classifying a traffic sign, or road sign, in an environment region of a motor vehicle, computational apparatus, driver assistance system and motor vehicle
CN111964673A (zh) * 2020-08-25 2020-11-20 一汽解放汽车有限公司 一种无人车定位***

Also Published As

Publication number Publication date
US20150220795A1 (en) 2015-08-06
JP2016502178A (ja) 2016-01-21
US10223600B2 (en) 2019-03-05
WO2014071939A1 (de) 2014-05-15
EP2917759A1 (de) 2015-09-16
JP6469013B2 (ja) 2019-02-13
DE112013005299A5 (de) 2015-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102012110595A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug
DE102014223363B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisation eines Kraftfahrzeugs in einer ortsfesten Referenzkarte
EP1557692B1 (de) Verfahren zur Erkennung von gekennzeichneten Gefahr- und/oder Baustellen im Bereich von Fahrbahnen
DE102013104256A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Schätzung der Anzahl von Fahrspuren
DE102014117751A1 (de) System und Verfahren zum dynamischen Fokussieren von Fahrzeugsensoren
DE102017221691A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Eigenlokalisierung eines Fahrzeugs
WO2015172770A1 (de) System zur fahrerunterstützung
EP3577419A1 (de) Verfahren zur lokalisierung eines höher automatisierten, z.b. hochautomatisierten fahrzeugs (haf) in einer digitalen lokalisierungskarte
EP3259614B1 (de) Verfahren zur ermittlung einer ortsinformation eines kraftfahrzeugs bezüglich eines fahrkorridors und kraftfahrzeug
DE102016015405A1 (de) Umfassende Umgebungserfassung für einen Kraftwagen mittels Radar
DE102009039450A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Fahrspurerkennung für ein Fahrzeug
DE102015213558A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Fusion zweier Hinderniskarten zur Umfelddetektion
EP3151035A1 (de) Verfahren zum betrieb von radarsensoren in einem kraftfahrzeug und kraftfahrzeug
DE102018217840A1 (de) Verfahren und System zum Bestimmen eines Umfeldmodells für ein Fahrzeug
DE102011055441A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Abstandsermittlung zwischen Fahrzeugen
WO2015010902A1 (de) Effizientes bereitstellen von belegungsinformationen für das umfeld eines fahrzeugs
DE102018210852A1 (de) Verfahren zum Ermitteln von rechtswidrigem Fahrverhalten durch ein Fahrzeug
DE102014218351A1 (de) Verfahren und System zur Positionsbestimmung
EP3688412B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum bestimmen einer hochgenauen position und zum betreiben eines automatisierten fahrzeugs
DE102021119871B4 (de) Verfahren und Prozessorschaltung zum Betreiben einer automatisierten Fahrfunktion mit Objektklassifikator in einem Kraftfahrzeug, sowie Kraftfahrzeug
DE102019201088A1 (de) Verfahren zum Erkennen von Fahrbahnmarkierungen
DE102019218059A1 (de) Erkennung länglicher Objekte
EP3264043A1 (de) Verfahren und system zur verwendung geparkter fahrzeuge als landmarken zur vorteilhaften beeinflussung der robustheit von fahrzeuglokalisierungs-systemen
EP3649523B1 (de) Verfahren zum betreiben eines höher automatisierten fahrzeugs (haf), insbesondere eines hochautomatisierten fahrzeugs
DE102020212306A1 (de) Verfahren zur Tunnelfrüherkennung

Legal Events

Date Code Title Description
R163 Identified publications notified
R118 Application deemed withdrawn due to claim for domestic priority