DE102012110595A1 - Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug - Google Patents
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Abstract
Es wird ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen mit einem Umfelderfassungssensorsystem für ein Fahrzeug angegebenm das zumindest einen Kamerasensor und einen Radarsensor bzw. Lidarsensor umfasst. Basierend auf den Daten des zumindest einen Radarsensors bzw. Lidarsensors wird zumindest eine der folgenden Informationen – das Vorhandensein eines Verkehrszeichens oder – die Größe eines Verkehrszeichens – Position eines Verkehrszeichens – Entfernung und/oder Richtung eines Verkehrszeichens – Brückenartige Struktur – Position und/oder Art vorausfahrendes Fahrzeug – Position spurbegrenzender Strukturen gewonnen und zur Verkehrszeichenerkennung genutzt.
Description
- Funkbasierte Systeme zur Verkehrszeichenerkennung sind Stand der Technik. Ein Verkehrszeichen überträgt seinen Sinngehalt und ggf. seine Position via Funk an einem Funkempfänger im Fahrzeug. Ein alternativer Ansatz zur Verkehrszeichenerkennung ist bereits in Serienfahrzeugen umgesetzt. Verkehrszeichen werden mit einem Kamerasensorsystem im Fahrzeug erkannt. Solche Systeme können von einem Navigationssystem mit elektronischer Karte unterstützt werden. Die Verkehrszeichenerkennung (VZE) mit einem Kamerasystem beruht auf zwei wesentlichen Schritten. Schritt 1 ist die Suche nach kreisförmigen (z.B. für Geschwindigkeitsbegrenzungen) bzw. rechteckigen Strukturen (z.B. Ortsschilder). Sind geeignete Kandidaten erkannt, so werden sie in einem weiteren Schritt klassifiziert. Es werden z.B. mit Hilfe von Mustererkennung Zahlen erkannt.
- Es ist die Aufgabe der hier vorliegenden Erfindung die Funktion eines Systems zur Verkehrszeichenerkennung, das auf Daten eines Kamerasensorsystems basiert, zu verbessern.
- Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst.
- Ein wesentlicher Gedanke der Erfindung ist es, die Verkehrszeichenerkennung basierend auf einem Kamerasystem, durch Informationen eines Radar- oder Lidarsensorsystems zu unterstützen. Hierzu können insbesondere Sensorsysteme verwendet werden, die für eine ACC-Funktion oder eine Notbremsfunktion eingesetzt werden. Basierend auf den Daten eines Radarsensors bzw. Lidarsensors wird zumindest eine der folgenden Informationen
- – das Vorhandensein eines Verkehrszeichens oder
- – die Größe eines Verkehrszeichens
- – Position eines Verkehrszeichens
- – Entfernung und/oder Richtung eines Verkehrszeichens
- – Brückenartige Struktur, insbesondere Schilderbrücke
- – Position oder Art vorausfahrendes Fahrzeug, insbesondere LKW
- – Position spurbegrenzender Strukturen
- In einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung wird die zumindest eine Information aus Radar- bzw. Lidardaten zur Plausibilisierung von Daten des Kamerasensors genutzt. Dies gilt insbesondere für eine der Informationen a)–e) gemäß Anspruch 1. Wird mittels Radar ein Verkehrszeichen oder ein potentielles Verkehrszeichen erkannt, so kann dies der VZE mitgeteilt werden. Dort kann die Information (Vorhandensein, Entfernung, Größe, Richtung etc.) zur Plausibilisierung verwendet werden.
- In einer weiteren positiven Ausgestaltung der Erfindung ist eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen, dass nur in einem Bereich, in dem eine Information nach a)–e) vorliegt, nach Verkehrszeichen gesucht wird. Dieses Vorgehen spart Rechenzeit bei der Verarbeitung der Bilddaten eine Kamerasystems bzw. da die Rechenzeit zur Datenverarbeitung begrenzt ist, kann eine rechenzeitintensivere und damit bessere Auswertung der Kameradaten bzgl. Verkehrszeichen in den vorgegebenen Bereichen durchgeführt werden.
- In einer weiteren positiven Ausgestaltung der Erfindung wird eine der Informationen c) oder d) für die Zuordnung des Geltungsbereichs für ein Verkehrszeichen ausgewertet. Dies gilt insbesondere in einer Fahrzeugumgebung mit mehreren Fahrspuren. Mit Hilfe eines Radar- bzw. Lidarsensorsystems können spurbegrenzende Strukturen (z.B. Leitplanken) g) erkannt werden. Von einem Radar- bzw. Lidarsensorsystem erkannte Verkehrszeichen können räumlich diesen Strukturen zugeordnet werden. Dies kann insbesondere als Merkmal für eine Plausibilisierung dienen, um potentielle Verkehrszeichen zu verwerfen oder zu bestätigen, je nach Lage der potentiellen Verkehrszeichen zu den spurbegrenzenden Strukturen. Insbesondere kann die Entfernungs- bzw. Positionsinformation für eine Zuordnung verwendet werden. Speziell bei mehrspurigen Straßen, Einmündungen, Parallelstraßen etc. ist Position des Verkehrsschildes maßgebend für die Zuordnung zur Spur, Straße etc. Kennt man den Ort des Verkehrszeichens so kann man diesen mit der eigenen Fahrspur in Beziehung bringen. Z.B. können weit entfernte Schilder verworfen werden, wenn sie nicht der eigenen Fahrspur zugeordnet sind.
- In einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung ist eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen, dass in einem Bereich, in dem eine Information nach f) vorliegt, nicht nach Verkehrszeichen gesucht wird. Es werden mit einem Radar- bzw. Lidarsensorsystem vorausfahrende Fahrzeuge, insbesondere Lastkraftwagen, erkannt und diese Information wird der Verkehrszeichenerkennung zur Verfügung gestellt. Dies ist z.B. bei Fahrzeugen hilfreich, an deren Ende Hinweise in Form von Geschwindigkeitslimits angebracht sind. Diese haben keine Gültigkeit für die anderen Verkehrsteilnehmer.
- Verzugsweise wird das Vorhandensein eines Verkehrszeichen basierend auf Daten eines Radar- bzw. Lidarsystems in Abhängigkeit von zumindest einem der folgenden Parameter erkannt
- – Position des Objekts, insbesondere sind Verkehrszeichen am Fahrbahnrand oder über der Fahrbahn oder der Fahrspur angeordnet. Zusätzlich oder alternativ können die Positionsinformation mit Navigationsdaten korreliert werden. So kann z.B. davon ausgegangen werden, dass Verkehrszeichen in der Nähe von Kreuzungen verstärkt auftreten.
- – Entfernung, insbesondere um die Relevanz eines Verkehrszeichens für die eigene Fahrspur zu bewerten
- – Stärke der an einem Objekt reflektierten Strahlung oder Größen die daraus abgeleitet werden können, wie z.B. Radar- oder Lidar Rückstreuquerschnitt; Verkehrszeichen sind aufgrund ihrer Beschaffenheit (i.d.R. aus Metall) gute Reflektoren, d.h. zur Erkennung kann ausgenutzt werden, dass der Rückstreuquerschnitt oder die Stärke der Reflektion einen vorgegebenen Schwellwert übersteigen muss bzw. in einem vorgegebenen Wertebereich liegen muss
- – Relativgeschwindigkeit, Verkehrszeichen sind stationäre Objekte, so dass zur Erkennung ausgenutzt werden kann, dass die Relativgeschwindigkeit der Fahrzeuggeschwindigkeit entsprechen muss, bzw. die Relativgeschwindigkeit zu anderen unbewegten Objekten, z.B. Leitplanken, gleich Null sein muss.
- – Ausdehnung des Objekts; da die Größe von Verkehrszeichen standardisiert ist, kann nur ein Objekt mit Abmessungen in einem vorgegebenen Wertebereich, ein Verkehrszeichen sein. Der vorgegebene Wertebereich kann insbesondere von weiteren Informationen z.B. der Position der Verkehrszeichen abhängen. Insbesondere sind Schilderbrücken statische Objekte, die eine relativ große Ausdehnung haben und die sich über der Fahrbahn befinden.
- In einer positiven Ausgestaltung der Erfindung werden basierend auf Radar- bzw. Lidardaten Objekte als potentielle Verkehrszeichen erkannt, zudem wird diesen Objekten eine Wahrscheinlichkeitswert zugeordnet, der angibt mit welcher Wahrscheinlichkeit das entsprechende Objekt ein Verkehrszeichen sein könnte. Vorzugsweise wird zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eine Information zur Position eine Objekts zusätzlich mit einer Information eines Navigationssystems korreliert. Insbesondere in der Nähe von Kreuzungen gibt es eine erhöhte Wahrscheinlichkeit für Verkehrszeichen.
Claims (9)
- Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen mit einem Umfelderfassungssensorsystem für ein Fahrzeug, das zumindest einen Kamerasensor und einen Radarsensor bzw. Lidarsensor umfasst, dadurch gekennzeichnet, dass basierend auf den Daten des zumindest einen Radarsensors bzw. Lidarsensors zumindest eine der folgenden Informationen a) das Vorhandensein eines Verkehrszeichens oder b) die Größe eines Verkehrszeichens c) Position eines Verkehrszeichens d) Entfernung und/oder Richtung eines Verkehrszeichens e) Brückenartige Struktur f) Position oder Art vorausfahrendes Fahrzeug, insbesondere LKW g) Position spurbegrenzender Strukturen gewonnen wird und zur Verkehrszeichenerkennung genutzt wird.
- Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die zumindest eine Information aus Radar- bzw. Lidardaten zur Plausibilisierung von Daten des Kamerasensors genutzt werden, insbesondere eine der Informationen a)–e).
- Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen ist, dass nur in einem Bereich, in dem eine Information nach a)–e) vorliegt, nach Verkehrszeichen gesucht wird.
- Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine der Informationen c) oder d) für die Zuordnung des Geltungsbereichs für ein Verkehrszeichen ausgewertet wird, insbesondere in einer Fahrzeugumgebung mit mehreren Fahrspuren.
- Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine Bildverarbeitung zur Auswertung von Kameradaten derart vorgesehen ist, dass einem Bereich, in dem eine Information nach f) vorliegt, nicht nach Verkehrszeichen gesucht wird.
- Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein Verkehrszeichen basierend auf Daten eines Radar- bzw. Lidarsystems in Abhängigkeit von zumindest einem der folgenden Parameter erkannt wird – Position des Objekts – Entfernung – Stärke der Reflektion – Relativgeschwindigkeit – Ausdehnung des Objekts
- Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass basierend auf Daten eines Radar- bzw. Lidarsensors Objekte als mögliche Verkehrszeichen erkannt werden, wobei den Objekten ein Wahrscheinlichkeitswert zugeordnet wird, der angibt mit welcher Wahrscheinlichkeit das entsprechende Objekt ein Verkehrszeichen ist.
- Verfahren nach Anspruch 7 dadurch gekennzeichnet, dass eine Information zur Position eine Objekts zusätzlich mit einer Information eines Navigationssystems korreliert wird.
- Vorrichtung für ein Fahrzeug zur Erkennung von Verkehrszeichen, umfassend ein – ein Radar- oder Lidarsensorsystem – ein Kamerasensorsystem – eine Steuer- oder Auswerteeinheit, die mit den genannten Sensorsystemen verbindbar ist und die einen elektronischen Speicher umfasst, auf dem ein Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche hinterlegt ist.
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US14/427,427 US10223600B2 (en) | 2012-11-06 | 2013-10-21 | Method and device for recognizing traffic signs for a vehicle |
EP13795994.6A EP2917759A1 (de) | 2012-11-06 | 2013-10-21 | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von verkehrszeichen für ein fahrzeug |
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DE112013005299.7T DE112013005299A5 (de) | 2012-11-06 | 2013-10-21 | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen für ein Fahrzeug |
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102015003963A1 (de) | 2015-03-26 | 2015-08-20 | Daimler Ag | Vorrichtung und Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen |
WO2016012014A1 (de) * | 2014-07-25 | 2016-01-28 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zum betrieb eines assistenzsystems eines kraftfahrzeugs sowie assistenzsystem |
DE102014220571A1 (de) | 2014-10-10 | 2016-04-14 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von relevanten Verkehrszeichen für ein Fahrzeug |
EP3016086A1 (de) * | 2014-10-27 | 2016-05-04 | HERE Global B.V. | Negativbild zur zeichenplatzierungsdetektion |
WO2018060344A1 (de) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verkehrszeichenklassifikation in einem umgebungsbereich eines kraftfahrzeugs |
CN111964673A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-20 | 一汽解放汽车有限公司 | 一种无人车定位*** |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9164511B1 (en) | 2013-04-17 | 2015-10-20 | Google Inc. | Use of detected objects for image processing |
JP5961207B2 (ja) * | 2014-03-28 | 2016-08-02 | 富士重工業株式会社 | 車外環境認識装置 |
WO2016080452A1 (ja) * | 2014-11-19 | 2016-05-26 | エイディシーテクノロジー株式会社 | 自動運転制御装置 |
CN107818288B (zh) * | 2016-09-13 | 2019-04-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 标志牌信息获取方法及装置 |
US10528055B2 (en) * | 2016-11-03 | 2020-01-07 | Ford Global Technologies, Llc | Road sign recognition |
KR102383426B1 (ko) | 2016-12-15 | 2022-04-07 | 현대자동차주식회사 | 톨게이트 구간 판단 장치 및 방법 |
KR20180106417A (ko) * | 2017-03-20 | 2018-10-01 | 현대자동차주식회사 | 차량의 위치 인식 시스템 및 방법 |
DE102017218192A1 (de) * | 2017-10-12 | 2019-04-18 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Verkehrsschilderkennung |
US10627516B2 (en) * | 2018-07-19 | 2020-04-21 | Luminar Technologies, Inc. | Adjustable pulse characteristics for ground detection in lidar systems |
US10891501B2 (en) * | 2019-01-28 | 2021-01-12 | Uber Technologies, Inc. | Automatically associating road sign information with road segments using image data |
US11334089B1 (en) | 2019-07-26 | 2022-05-17 | Jeffrey W. Bryce | Infrastructure markers for autonomous vehicles |
DE102021202232A1 (de) | 2021-03-09 | 2022-09-15 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren zur Erkennung eines Verkehrszeichens mittels eines LiDAR-Systems |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10200784A1 (de) * | 2002-01-11 | 2003-07-31 | Audi Ag | Kraftfahrzeug |
DE102008043743A1 (de) * | 2008-11-14 | 2010-05-20 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuergerät zur Auswertung eines Sensorsignals |
US20110222732A1 (en) * | 2008-09-19 | 2011-09-15 | Mirai Higuchi | Traveling environment recognition device |
EP2629237A1 (de) * | 2012-02-14 | 2013-08-21 | Yan-Hong Chiang | Fahrzeug-Fernverwaltungssystem über Videoradar |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19546506A1 (de) * | 1995-12-13 | 1997-06-19 | Daimler Benz Ag | Fahrzeug-Navigationssystem und Signalverarbeitungsverfahren für ein solches Navigationssystem |
DE19852631C2 (de) * | 1998-11-14 | 2001-09-06 | Daimler Chrysler Ag | Vorrichtung und Verfahren zur Verkehrszeichenerkennung |
JP2002189075A (ja) * | 2000-12-20 | 2002-07-05 | Fujitsu Ten Ltd | 道路上方静止物検知方法 |
US7633383B2 (en) * | 2006-08-16 | 2009-12-15 | International Business Machines Corporation | Systems and arrangements for providing situational awareness to an operator of a vehicle |
US20100007728A1 (en) | 2006-10-13 | 2010-01-14 | Continental Teves Ag & Co., Ohg | System for Determining Objects |
US20080243378A1 (en) * | 2007-02-21 | 2008-10-02 | Tele Atlas North America, Inc. | System and method for vehicle navigation and piloting including absolute and relative coordinates |
JP2008286566A (ja) * | 2007-05-16 | 2008-11-27 | Omron Corp | 車載装置 |
DE102007034505A1 (de) * | 2007-07-24 | 2009-01-29 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Verfahren und Vorrichtung zur Verkehrszeichenerkennung |
WO2009098154A1 (en) | 2008-02-04 | 2009-08-13 | Tele Atlas North America Inc. | Method for map matching with sensor detected objects |
DE102009013326A1 (de) * | 2009-03-16 | 2009-11-12 | Daimler Ag | Verfahren zur Steuerung eines Fahrzeugs |
DE102010020330A1 (de) * | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen |
JP5747593B2 (ja) * | 2011-03-22 | 2015-07-15 | 株式会社豊田中央研究所 | 規範車速算出装置及びプログラム |
US9195914B2 (en) * | 2012-09-05 | 2015-11-24 | Google Inc. | Construction zone sign detection |
-
2012
- 2012-11-06 DE DE102012110595.2A patent/DE102012110595A1/de not_active Withdrawn
-
2013
- 2013-10-21 JP JP2015540048A patent/JP6469013B2/ja active Active
- 2013-10-21 DE DE112013005299.7T patent/DE112013005299A5/de active Pending
- 2013-10-21 EP EP13795994.6A patent/EP2917759A1/de not_active Withdrawn
- 2013-10-21 WO PCT/DE2013/200238 patent/WO2014071939A1/de active Application Filing
- 2013-10-21 US US14/427,427 patent/US10223600B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10200784A1 (de) * | 2002-01-11 | 2003-07-31 | Audi Ag | Kraftfahrzeug |
US20110222732A1 (en) * | 2008-09-19 | 2011-09-15 | Mirai Higuchi | Traveling environment recognition device |
DE102008043743A1 (de) * | 2008-11-14 | 2010-05-20 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuergerät zur Auswertung eines Sensorsignals |
EP2629237A1 (de) * | 2012-02-14 | 2013-08-21 | Yan-Hong Chiang | Fahrzeug-Fernverwaltungssystem über Videoradar |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016012014A1 (de) * | 2014-07-25 | 2016-01-28 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zum betrieb eines assistenzsystems eines kraftfahrzeugs sowie assistenzsystem |
US10339803B2 (en) | 2014-07-25 | 2019-07-02 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for operating an assistance system of a motor vehicle and assistance system |
DE102014220571A1 (de) | 2014-10-10 | 2016-04-14 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von relevanten Verkehrszeichen für ein Fahrzeug |
EP3016086A1 (de) * | 2014-10-27 | 2016-05-04 | HERE Global B.V. | Negativbild zur zeichenplatzierungsdetektion |
US9530313B2 (en) | 2014-10-27 | 2016-12-27 | Here Global B.V. | Negative image for sign placement detection |
US9978274B2 (en) | 2014-10-27 | 2018-05-22 | Here Global B.V. | Negative image for sign placement detection |
DE102015003963A1 (de) | 2015-03-26 | 2015-08-20 | Daimler Ag | Vorrichtung und Verfahren zur Erkennung von Verkehrszeichen |
WO2018060344A1 (de) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verkehrszeichenklassifikation in einem umgebungsbereich eines kraftfahrzeugs |
US10896337B2 (en) | 2016-09-29 | 2021-01-19 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Method for classifying a traffic sign, or road sign, in an environment region of a motor vehicle, computational apparatus, driver assistance system and motor vehicle |
CN111964673A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-20 | 一汽解放汽车有限公司 | 一种无人车定位*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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