DE102009039450A1 - Method for recognizing lane for car during e.g. snowfall, involves determining correctness of detected lane data based on arrangement of reflection markings, where lane data are corrected if required - Google Patents
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Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Fahrspurerkennung für ein Fahrzeug, wobei Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen auf einer Fahrbahn erfasst werden und aus einer Anordnung der Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen die Fahrspur ermittelt wird.The The invention relates to a method for lane recognition for a vehicle, wherein lane markings and / or lane edge markings on a lane are detected and from an arrangement of the lane markings and / or lane edge markings the lane is determined.
Die Erfindung betrifft weiterhin eine Vorrichtung zur Fahrspurerkennung für ein Fahrzeug, umfassend eine Erfassungseinheit zur Erfassung von Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen auf einer Fahrbahn und eine Verarbeitungseinheit zur Ermittlung der Fahrspur aus einer Anordnung der Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen.The The invention further relates to a device for lane detection for a vehicle, comprising a detection unit for Detection of lane markings and / or lane markings on a roadway and a processing unit for identification the lane from an arrangement of lane markings and / or lane markings.
Aus
der
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein gegenüber dem Stand der Technik verbessertes Verfahren und eine verbesserte Vorrichtung zur Fahrspurerkennung für ein Fahrzeug anzugeben, anhand welcher eine verbesserte, insbesondere eine robustere Fahrspurerkennung realisierbar ist.Of the Invention is based on the object, a relation to the Prior art improved method and apparatus to indicate lane detection for a vehicle based on which an improved, in particular a more robust lane detection is feasible.
Hinsichtlich des Verfahrens wird die Aufgabe erfindungsgemäß durch die im Anspruch 1 angegebenen Merkmale und hinsichtlich der Vorrichtung durch die im Anspruch 9 angegebenen Merkmale gelöst.Regarding of the method according to the invention by the features specified in claim 1 and in terms of the device by the features specified in claim 9 solved.
Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.advantageous Embodiments of the invention are the subject of the dependent claims.
Bei dem Verfahren zur Fahrspurerkennung für ein Fahrzeug, bei dem Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen auf einer Fahrbahn erfasst werden und aus einer Anordnung der Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen die Fahrspur ermittelt wird, werden erfindungsgemäß Reflektormarkierungen erfasst, wobei anhand einer erfassten Anordnung der Reflektormarkierungen eine Richtigkeit von erfassten Fahrspurdaten ermittelt wird und die Fahrspurdaten gegebenenfalls berichtigt werden.at the lane detection method for a vehicle the lane markings and / or lane markings on one Lane be detected and from an arrangement of the lane markings and / or lane edge markings the lane is determined are detects reflector marks according to the invention, being based on a detected arrangement of the reflector marks an accuracy of detected lane data is determined and if necessary, the lane data are corrected.
Daraus resultiert in besonders vorteilhafter Weise, dass die Fahrspur auch dann sicher erkannt wird, wenn die Fahrspurmarkierungen und/oder Fahrbahnrandmarkierungen nicht mit ausreichender Genauigkeit bestimmt werden können. Weiterhin ist das Verfahren robust gegen Störgrößen und aufgrund der Berücksichtigung der Reflektormarkierung ist insbesondere auch bei schlechten Sichtverhältnissen, beispielsweise bei Nebel, Regen oder Schneefall, eine sichere Fahrspurerkennung realisierbar.from that results in a particularly advantageous manner that the lane also then safely detected when the lane markings and / or lane edge markings can not be determined with sufficient accuracy. Furthermore, the method is robust against disturbances and due to the consideration of the reflector mark especially in poor visibility, for example in fog, rain or snowfall, a safe lane detection realizable.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden im Folgenden anhand einer Zeichnung näher erläutert.embodiments The invention will be described below with reference to a drawing explained.
Dabei zeigt:there shows:
In
der einzigen
Zwischen den in entgegengesetzten Fahrtrichtungen verlaufenden Fahrbahnen F1, F2 befindet sich eine weitere Fahrbahnrandmarkierung M3, welche als Fahrbahnrandbegrenzung, insbesondere als Schutzplanke oder als Betonschutzwand, auch als Betonleitwand bezeichnet, ausgebildet ist.Between the running in opposite directions driving lanes F1, F2 is another lane marker M3, which as a roadway boundary, in particular as a safety barrier or as Concrete barrier, also referred to as Betonleitwand trained is.
Auf der Fahrbahn F1 verlaufen zwei Fahrspuren S1, S2 in einer ersten Fahrtrichtung und auf der weiteren Fahrbahn F2 zwei Fahrspuren S3, S4 in einer zweiten, zu der ersten Fahrtrichtung entgegengesetzten Fahrtrichtung. Die Fahrspuren S1, S2 und S3, S4 sind jeweils durch Fahrspurmarkierungen M4 bis M9 begrenzt, wobei es sich bei den Fahrspurmarkierungen M4 bis M9 wiederum um auf eine Oberfläche der Fahrbahnen F1, F2 aufgebrachte, so genannte Fahrbahnmarkierungen oder Bodenmarkierungen handelt.On the road F1 two lanes S1, S2 in a first direction of travel and on the other lane F2 two lanes S3, S4 in a second, opposite to the first direction of travel direction. The lanes S1, S2 and S3, S4 are each limited by lane markings M4 to M9, where it is in the lane Mar M4 to M9 in turn applied to a surface of the lanes F1, F2, so-called lane markings or ground markings.
Auf
der Fahrspur S1 der Fahrbahn F1 bewegt sich ein Fahrzeug C, welches
eine Vorrichtung
Die
Vorrichtung
Die
Vorrichtung
Die ermittelten Fahrspurdaten und die Lage des Fahrzeugs C in der Fahrspur S1 werden insbesondere Fahrerassistenzsystemen, beispielsweise einem so genannten Spurhalteassistent oder ein Spurwechselassistent, zugeführt, welche anhand dieser Daten den Betrieb des Fahrzeugs C steuern und/oder Hinweise sowie Warnungen, insbesondere in optischer, akustischer und/oder haptischer Weise, an den Fahrer des Fahrzeugs C ausgeben.The determined lane data and the location of the vehicle C in the lane S1 are in particular driver assistance systems, for example a so-called lane departure warning or a lane change assistant, supplied, which control the operation of the vehicle C on the basis of this data and / or Notes and warnings, especially in optical, acoustic and / or haptic manner, to the driver of the vehicle C output.
Um
die Fahrspur S1 auch dann sicher zu erfassen, wenn die Fahrspurmarkierungen
M4 bis M9 und die Fahrbahnrandmarkierungen M1 bis M3 nicht sicher
erfassbar sind, ist die Erfassungseinheit
Als Reflektormarkierungen RM1 bis RMn werden dabei beispielsweise auf oder in unmittelbarer Nähe zu den Fahrspurmarkierungen M4 bis M9 und/oder Fahrbahnrandmarkierungen M1 bis M3 angeordnete Reflektoren erfasst. In einer nicht näher dargestellten Weiterbildung werden in besonders vorteilhafter Weise auch an so genannten Leitpfosten und/oder Leit- oder Warnbaken angeordnete Reflektoren erfasst. Die Reflektormarkierungen RM1 bis RMn können weiterhin auch als so genannte Bot-Dot-Markierungen oder flächige, auf die Fahrbahnoberfläche aufgebrachte reflektierende Fahrbahnmarkierungen ausgebildet sein.When Reflector markings RM1 to RMn are, for example, on or in close proximity to the lane markings M4 to M9 and / or lane markings M1 to M3 arranged Reflectors detected. In a not shown Training be in a particularly advantageous manner to so arranged Leitpost and / or Leit- or warning beacons Reflectors detected. The reflector marks RM1 to RMn can also known as bot-dot markers or planar, on the road surface applied reflective Road markings be formed.
Zur Erkennung der insbesondere in Randbereichen der Fahrbahnen F1, F2 und/oder der Fahrspuren S1 bis S4 angeordneten Reflektormarkierungen RM1 bis RMn werden die erfassten Daten mit hinterlegten Mustern anhand eines geometrischen Vergleichs verglichen. Da die genannten Leitpfosten auf ihrer Vorder- und Rückseite verschieden ausgeformte Reflektoren aufweisen, ist es in besonders vorteilhafter Weise möglich, bei einer Erfassung der Reflektoren auf den Leitpfosten zu bestimmen, ob sich das Fahrzeug C auf der für seine Fahrtrichtung vorgesehenen Fahrspur S1 bis S4 befindet.to Recognition of the particular in edge regions of the lanes F1, F2 and / or the lanes S1 to S4 arranged reflector marks RM1 to RMn become the recorded data with stored patterns compared by a geometric comparison. As mentioned Diffuser posts on their front and back different have molded reflectors, it is particularly advantageous Way possible, upon detection of the reflectors on to determine whether the vehicle C on the for his driving direction provided lane S1 to S4.
Aufgrund einer Beleuchtung der Reflektormarkierungen RM1 bis RMn insbesondere bei Dunkelheit und schlechter Sicht, reflektieren diese das von nicht näher dargestellten Beleuchtungseinrichtungen des Fahrzeugs C erzeugte Licht, so dass für einen Fahrer des Fahrzeugs C eine vereinfachte Orientierung möglich ist.by virtue of an illumination of the reflector marks RM1 to RMn in particular in darkness and poor visibility, they reflect that of not shown lighting devices of the Vehicle C generated light, allowing for a driver of the Vehicle C a simplified orientation is possible.
Diese
Reflexion des Lichts an den Reflektormarkierungen RM1 bis RMn wird
weiterhin dazu genutzt, dass die auf der Fahrbahn F1, F2, an den
Fahrspurmarkierungen M4 bis M9 und/oder Fahrbahnrandmarkierungen
M1 bis M3 angeordneten Reflektormarkierungen RM1 bis RMn aufgrund
ihrer Helligkeit bezüglich ihrer unmittelbaren Umgebung
erfasst und identifiziert werden. Hierzu sind die Erfassungseinheit
Zur
weiteren Erhöhung der Zuverlässigkeit der Erfassung
und Erkennung der Fahrspuren S1 bis S4 können die mittels
der Erfassungseinheit
Zusätzlich
weist das Fahrzeug C eine Navigationsvorrichtung
Dabei
wird insbesondere eine Anzahl der erfassten Fahrspuren S1 bis S4
mit einer Anzahl von in den Kartendaten gespeicherten Fahrspuren
verglichen. Auch wird ein Gültigkeitsbereich, d. h. ein
Erfassungsbereich der Erfassungseinheit
In
einer besonders vorteilhaften Ausgestaltung nutzt die Verarbeitungseinheit
Um
eine weitere Verbesserung der Erkennung der Fahrspuren S1 bis S4
zu ermöglichen, werden gleichzeitig verschiedene Kombinationen
von Spurmarkierungskandidaten geschätzt und einem Mehrfiltersystem,
beispielsweise einem so genannten Interacting Multiple Model (=
IMM) zugeführt, mittels welchem die Fahrspurmarkierungen
M4 bis M9 und/oder Fahrbahnrandmarkierungen M1 bis M3 ermittelt
werden. Die verschiedenen Kombinationen der Spurmarkierungskandidaten
werden insbesondere aus mittels der verschiedenen Erkennungsmethoden,
d. h. der Erfassungseinheit
- 11
- Vorrichtungcontraption
- 1.11.1
- Erfassungseinheitacquisition unit
- 1.21.2
- Verarbeitungseinheitprocessing unit
- 22
- FernlichtassistenzvorrichtungHigh beam assist device
- 33
- Navigationsvorrichtungnavigation device
- CC
- Fahrzeugvehicle
- F1, F2F1, F2
- Fahrbahnroadway
- M1 bis M3M1 to M3
- FahrbahnrandmarkierungLane edge marking
- M4 bis M9M4 to M9
- Fahrspurmarkierunglane marker
- RM1 bis RMnRM1 to RMn
- Reflektormarkierungreflector mark
- S1 bis S4S1 to S4
- Fahrspurlane
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- - DE 102005039167 A1 [0003] - DE 102005039167 A1 [0003]
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---|---|
DE (1) | DE102009039450A1 (en) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102009057553A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-16 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | A method for assisting the driver of a road-bound vehicle in the vehicle guidance |
DE102010018333A1 (en) * | 2010-04-27 | 2011-10-27 | Gm Global Technology Operations Llc (N.D.Ges.D. Staates Delaware) | Method for evaluating information of image that is captured by optical camera in driver assisting system in e.g. passenger car, involves evaluating information that contains in determined image region, which comprises track course portion |
WO2013020550A3 (en) * | 2011-08-05 | 2013-04-11 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for detecting a lane by means of a camera |
DE102013203549A1 (en) | 2013-03-01 | 2014-09-04 | Robert Bosch Gmbh | Method for controlling agricultural device, involves determining control command to navigate agricultural machine based on position signal representing location of marker in agricultural area |
WO2015113678A1 (en) * | 2014-02-03 | 2015-08-06 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for determining the position of a vehicle |
US9132837B2 (en) | 2013-04-26 | 2015-09-15 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method and device for estimating the number of lanes and/or the lane width on a roadway |
US9177212B2 (en) | 2010-06-15 | 2015-11-03 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for combining a road sign recognition system and a lane detection system of a motor vehicle |
WO2017042385A1 (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Method and device for projecting a temporary traffic lane marking on a traffic lane |
US9697430B2 (en) | 2013-10-01 | 2017-07-04 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method and apparatus for identifying road signs |
CN109895694A (en) * | 2017-12-08 | 2019-06-18 | 郑州宇通客车股份有限公司 | A kind of lane departure warning method, device and vehicle |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102005039167A1 (en) | 2005-08-17 | 2007-02-22 | Daimlerchrysler Ag | Lane departure warning driver assistance device for vehicle, has evaluating unit evaluating present surrounding situation by comparing location of boundary with markings or edges, and adjusting unit adjusting warning output to situation |
-
2009
- 2009-08-31 DE DE102009039450A patent/DE102009039450A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102005039167A1 (en) | 2005-08-17 | 2007-02-22 | Daimlerchrysler Ag | Lane departure warning driver assistance device for vehicle, has evaluating unit evaluating present surrounding situation by comparing location of boundary with markings or edges, and adjusting unit adjusting warning output to situation |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8639433B2 (en) | 2009-12-09 | 2014-01-28 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for supporting the driver of a road-bound vehicle in guiding the vehicle |
DE102009057553A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-16 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | A method for assisting the driver of a road-bound vehicle in the vehicle guidance |
DE102010018333A1 (en) * | 2010-04-27 | 2011-10-27 | Gm Global Technology Operations Llc (N.D.Ges.D. Staates Delaware) | Method for evaluating information of image that is captured by optical camera in driver assisting system in e.g. passenger car, involves evaluating information that contains in determined image region, which comprises track course portion |
US9177212B2 (en) | 2010-06-15 | 2015-11-03 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for combining a road sign recognition system and a lane detection system of a motor vehicle |
WO2013020550A3 (en) * | 2011-08-05 | 2013-04-11 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for detecting a lane by means of a camera |
US9257045B2 (en) | 2011-08-05 | 2016-02-09 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for detecting a traffic lane by means of a camera |
DE102013203549A1 (en) | 2013-03-01 | 2014-09-04 | Robert Bosch Gmbh | Method for controlling agricultural device, involves determining control command to navigate agricultural machine based on position signal representing location of marker in agricultural area |
US9132837B2 (en) | 2013-04-26 | 2015-09-15 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method and device for estimating the number of lanes and/or the lane width on a roadway |
US9697430B2 (en) | 2013-10-01 | 2017-07-04 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method and apparatus for identifying road signs |
WO2015113678A1 (en) * | 2014-02-03 | 2015-08-06 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for determining the position of a vehicle |
US10648828B2 (en) | 2014-02-03 | 2020-05-12 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for determining the position of a vehicle |
WO2017042385A1 (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Method and device for projecting a temporary traffic lane marking on a traffic lane |
CN109895694A (en) * | 2017-12-08 | 2019-06-18 | 郑州宇通客车股份有限公司 | A kind of lane departure warning method, device and vehicle |
CN109895694B (en) * | 2017-12-08 | 2020-10-20 | 郑州宇通客车股份有限公司 | Lane departure early warning method and device and vehicle |
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