DE102007056800A1 - Tomographic representation method for patient's hollow organ e.g. intestinal tract, provided with substance e.g. feces, involves reconstructing tomographic image, identifying imaging elements of image, and representing hollow organ - Google Patents
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Abstract
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur tomographischen Darstellung eines mit einer Substanz versehenen Hohlorgans auf einer Anzeigeeinheit. Die Erfindung betrifft darüber hinaus ein Tomographiegerät mit einer Anzeigeeinheit, welches zur Ausführung eines derartigen Verfahrens eingerichtet ist.The The present invention relates to a method for tomographic imaging a hollow organ provided with a substance on a display unit. The invention further relates to a tomography device with a display unit, which is used to execute a Such method is set up.
Bei der virtuellen Endoskopie werden tomographische Bilder von einem Hohlorgan eines Patienten auf anatomische Auffälligkeiten hin untersucht. Anatomische Auffälligkeiten können beispielsweise Polypen oder Tumore sein, die in der Wand des Hohlorgans, beispielsweise in der Darmwand oder in der Gefäßwand eingelagert sind. Tomographische Bilder sind unter Einsatz allgemein bekannter Tomographiegeräte, beispielsweise unter Einsatz einer Computertomographiegerätes oder Magnetresonanzgerätes, erzeugbar.at The virtual endoscopy becomes tomographic images of one Hollow organ of a patient on anatomical abnormalities examined. Anatomical abnormalities can for example, polyps or tumors that are in the wall of the hollow organ, for example in the intestinal wall or in the vessel wall are stored. Tomographic images are commonly used known tomography devices, for example, using a computed tomography device or magnetic resonance device, produced.
Ein Problem bei der virtuellen Endoskopie besteht darin, dass nicht nur das Hohlorgan an sich, sondern auch die im Hohlorgan verbleibenden Substanzen in dem tomographischen Bild abgebildet werden. Bei Untersuchungen des Darms können derartige Substanzen beispielsweise Stuhlreste, Wasser, Kontrastmittel oder andere Flüssigkeiten sein. Bei Untersuchungen von Gefäßen wirken sich Verkalkungen oder Blutreste im Inneren des Gefäßes störend bei der Betrachtung der tomographischen Bilder aus. Durch die Substanzen können wichtige Bereiche der Wand des Hohlorgans verdeckt sein, so dass eine sichere Diagnose nicht gewährleistet ist.One Problem with virtual endoscopy is that not only the hollow organ itself, but also those remaining in the hollow organ Substances are imaged in the tomographic image. In investigations of the intestine, such substances may, for example, stool residues, Water, contrast media or other liquids. at Examinations of vessels affect calcification or blood residues in the interior of the vessel disturbing when viewing the tomographic images. By the substances can obscure important areas of the wall of the hollow organ so that a safe diagnosis is not guaranteed is.
Aus
der
In der Praxis hat sich dieses Vorgehen jedoch als nachteilig herausgestellt. Jede Klassifikation ist bei vorgegebener Detektionswahrscheinlichkeit bezüglich der zu entfernenden Substanz auch mit einer gewissen Falschalarmrate verbunden. Wählt man die Klassifikationsparameter zugunsten einer hohen Detektionswahrscheinlichkeit, muss man gleichzeitig eine hohe Falschalarmrate in Kauf nehmen. Es besteht somit in einem hohen Maße die Gefahr, dass Volumenelemente fälschlicherweise als Substanz klassifiziert und entfernt werden, die in Wirklichkeit Teile des Hohlorgans sind. In diesem Fall wird das Hohlorgan nicht vollständig im Bild wiedergegeben. Werden beispielsweise fälschlicherweise Volumenelemente eines im Hohlorgan befindlichen Polyps als Substanz aus dem Bild entfernt, ist eine Erkrankung für den Arzt unter Umständen nicht mehr diagnostizierbar.In In practice, however, this approach has proved to be disadvantageous. Each classification is given a given probability of detection the substance to be removed even with a certain false alarm rate connected. If one chooses the classification parameters in favor a high probability of detection, you have to simultaneously to accept a high false alarm rate. It thus exists in one high levels of danger that volume elements mistakenly classified as a substance and removed in reality Parts of the hollow organ are. In this case, the hollow organ does not completely reproduced in the picture. For example falsely volume elements of a polyp located in the hollow organ removed as a substance from the picture, is a disease for the doctor may no longer be diagnosable.
Wählt man die Klassifikationsparameter umgekehrt so, dass eine möglichst niedrige Falschalarmrate erzielt wird, dann reduziert sich die Detektionswahrscheinlichkeit. In diesem Fall besteht zunehmend die Gefahr, dass Volumenelemente fälschlicherweise als Teil des Hohlorgans klassifiziert werden, die in Wirklichkeit zu der Substanz gehören. Auch in diesem Fall ist eine sichere Diagnose durch einen Arzt nicht mehr möglich, da anatomische Strukturen des Hohlorgans nicht in vollem Umfang richtig dargestellt werden.Chooses one reverses the classification parameters so that one possible Low false alarm rate is achieved, then reduces the probability of detection. In this case, there is an increasing risk that volume elements incorrectly classified as part of the hollow organ which in fact belong to the substance. Also In this case, a reliable diagnosis by a doctor is not more possible because anatomical structures of the hollow organ not fully presented correctly.
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es ein Verfahren und ein Tomographiegerät so auszugestalten, dass eine tomographische Darstellung eines mit einer Substanz versehenen Hohlorgans in der Weise erfolgt, dass Strukturen des Hohlorgans in verbesserter Form erkennbar sind.task The present invention is a method and a tomography apparatus in such a way that a tomographic representation of one with a substance provided hollow organ takes place in such a way that Structures of the hollow organ can be seen in an improved form.
Die Aufgabe wird mit dem Verfahren und dem Tomographiegerät gemäß den unabhängigen Ansprüchen 1 und 16 gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen des Verfahrens sind Gegenstand der Unteransprüche 2 bis 15 oder lassen sich der nachfolgenden Beschreibung sowie dem Ausführungsbeispiel entnehmen.The Task becomes with the procedure and the Tomographiegerät according to the independent claims 1 and 16 solved. Advantageous embodiments of the method are the subject of subclaims 2 to 15 or leave to be found in the following description and the embodiment.
Der Erfinder hat erkannt, dass Strukturen des Hohlorgans in dem Bild insbesondere dann in verbesserter Form erkennbar sind, wenn bei der tomographischen Darstellung des Hohlorgans die als Substanz identifizieren Bildelemente nicht wie bekannter Weise vollständig aus dem Bild entfernt, sondern semi-transparent dargestellt werden.Of the Inventor has recognized that structures of the hollow organ in the picture in particular be seen in an improved form, if at the tomographic representation of the hollow organ as the substance Do not completely identify picture elements as known removed from the picture, but displayed semi-transparent.
Entsprechend diesem Grundgedanken wird ein verbessertes Verfahren zur tomographischen Darstellung eines mit einer Substanz versehenen Hohlorgans auf einer Anzeigeeinheit vorgeschlagen, welches folgende Verfahrensschritte aufweist:
- – Erfassen von Rohbilddaten von einem Abtastbereich, welcher zumindest einen Teil des Objektes abdeckt, unter Einsatz eines Tomographiegerätes,
- – Rekonstruktion eines tomographischen Bildes aus den erfassten Rohbilddaten,
- – Identifizieren der zur Substanz gehörenden Bildelemente des Bildes und
- – Darstellung des Hohlorgans auf der Anzeigeeinheit, bei der die identifizieren Bildelemente semi-transparent dargestellt werden.
- Acquiring raw image data from a scan area covering at least a portion of the object using a tomographic device,
- Reconstruction of a tomographic image from the captured raw image data,
- Identifying the substance belonging to the picture elements of the image and
- - Representation of the hollow organ on the display unit, in which the identified picture elements are displayed semi-transparent.
Durch die semi-transparente Darstellung kann der Betrachter durch die Substanz bis auf die Wand des Hohlorgans hindurchschauen und somit darunter befindliche Strukturen, beispielsweise Polypen, erkennen. Ein Vorteil bei der semi-transparenten Darstellung besteht darin, dass von dem Hohlorgan auch bei Fehlklassifikationen keine Strukturen irrtümlicherweise entfernt oder fälschlicherweise hinzugefügt werden.By the semi-transparent representation can be seen by the viewer Look through the substance to the wall of the hollow organ and thus underneath structures, such as polyps, recognize. An advantage in the semi-transparent representation is that of the Hollow organ even with misclassifications no structures erroneously removed or added incorrectly.
Somit kann der Betrachter im Zweifel aus dem Kontext der Bildinformation selbst beurteilen, ob Volumenelemente eher zur Substanz oder zum Hohlorgan gehören. Auf diese Weise erhöht sich die Sicherheit bei der Befundung deutlich. Fehldiagnosen können in zunehmendem Maße verringert werden.Consequently In doubt, the observer can emerge from the context of image information even judge whether volume elements are more likely to substance or to Hollow organ belong. In this way increases the safety of the diagnosis clearly. Misdiagnosis can to be increasingly reduced.
Es wäre denkbar, dass der Benutzer zur besseren Sichtbarkeit der als Substanz der identifizierten Bildelemente auch den Grad der Transparenz durch Betätigung eines Schiebereglers dynamisch regeln kann.It It would be conceivable that the user for better visibility the substance of the identified picture elements also the degree transparency by operating a slider dynamically can regulate.
Die Substanzen können aufgrund ihrer Festigkeit und/oder aufgrund ihres Gewichtes lokale Deformationen der anatomischen Struktur des Hohlorgans hervorrufen. Eine vollständige Entfernung der Substanzen aus dem Bild ist mit der Gefahr verbunden, dass ein Arzt derartige Veränderungen in der Struktur falsch interpretiert. Durch die semi-transparente Darstellung bleibt im Bild die Information über die lokale Anordnung der Substanz relativ zur Wand des Hohlorgans vollständig erhalten, so dass Strukturveränderungen mit dem Vorliegen einer Substanz in Verbindung gebracht werden können. Somit bleibt der Bildkontext über die lokale Anordnung der Substanz vollständig erhalten.The Substances may be due to their strength and / or due to their weight local deformities of the anatomical structure of the Cause hollow organ. A complete removal of the substances from the picture is associated with the danger that a doctor such Structural changes misinterpreted. By the semi-transparent representation remains in the image the information about the local arrangement of the substance relative to the wall of the hollow organ completely receive, so that structural changes with the presence a substance can be associated. Consequently the picture context remains over the local arrangement of the substance completely preserved.
Vorzugsweise werden die identifizierten Bildelemente, welche im Fall eines zweidimensionalen Bildes Pixel und in dem Fall eines dreidimensionalen Bildes Voxel darstellen, mit einem zum Hohlorgan unterschiedlichen Farbwert dargestellt. Durch eine farbliche Kodierung sind die als Substanz klassifizierten Bildbereiche für den Arzt schnell und intuitiv wahrnehmbar.Preferably become the identified pixels, which in the case of a two-dimensional image Pixels, and in the case of a three-dimensional image represent voxels, represented with a different color to the hollow organ. By color coding are classified as substance image areas quickly and intuitively perceptible to the doctor.
In einem bevorzugten Ausführungsbeispiel wird für das Vorliegen der Substanz ein Wahrscheinlichkeitsmaß ermittelt, so dass im Kontext der Bildinformation eine einfache Zuordnung eines Bildelemente zur Klasse ,Substanz' oder Klasse ,Hohlargan' möglich ist. Die Angabe des Wahrscheinlichkeitsmaßes ist für den Betrachter insbesondere im Grenzbereich zwischen Sub stanz und Organwand zur Interpretation der Bildinformation hilfreich, in denen durch die gleichzeitige Präsenz von Substanz und Gewebestruktur in einem abgebildeten Volumenelement eine Klassifikation erschwert wird. Der Betrachter kann durch zusätzliche Berücksichtigung der lokalen Verteilung der Grauwerte in einer Umgebung um das mit einem niedrigen Wahrscheinlichkeitsmaß belegten Volumenelement eine Entscheidung über das Vorliegen der Substanz in verbessert Form treffen.In A preferred embodiment is for the presence of the substance determines a probability measure, so that in the context of image information a simple assignment of a Image elements to class' substance 'or class, hollow rod' possible is. The indication of the probability measure is for the viewer especially in the border area between substance and Organ wall helpful for the interpretation of image information in which through the simultaneous presence of substance and tissue structure in a pictured volume element makes a classification more difficult becomes. The viewer may by additional consideration the local distribution of gray values in an environment around that a low probability measure occupied volume element a decision on the presence of the substance in improved Meet shape.
Dabei kann bevorzugt der Grad der semi-transparenten Darstellung der identifizierten Bildelemente in Abhängigkeit des ermittelten Wahrscheinlichkeitsmaßes erfolgen. Auf diese Weise erhält der Benutzer in intuitiver Weise Feedback über die Güte des Klassifikationsergebnisses. Darüber hinaus kann auch die farbliche Darstellung der identifizierten Bildelemente in Abhängigkeit des ermittelten Wahrscheinlichkeitsmaßes zur Signalisierung der Güte der Klassifikation vorteilhaft eingesetzt werden.there may prefer the degree of semi-transparent representation of the identified Picture elements depending on the determined probability measure respectively. In this way, the user gets in more intuitive Way feedback on the quality of the classification result. In addition, the color representation of the identified picture elements depending on the determined probability measure advantageous for signaling the quality of the classification be used.
Beim Identifizieren der zu der Substanz gehörigen Bildelemente werden vorzugsweise Intensitätswerte einer lokalen Bildumgebung ausgewertet werden. Bei Vorliegen eines dreidimensionalen tomographischen Volumendatensatz können beispielsweise substanzspezifische zwei- oder dreidimensionale Filter zur Segmentierung eingesetzt werden, die beispielsweise in Bezug auf ein Homogenitätsmerkmal der Substanz speziell abgestimmt sind. Bei der Segmentierung kann ebenfalls die Auswertung lokaler Gradientenbeträge und Richtungsvektoren der Gradienten zum Einsatz kommen.At the Identifying the picture elements associated with the substance are preferably intensity values of a local image environment be evaluated. In the presence of a three-dimensional tomographic For example, volume data sets can be substance-specific two- or three-dimensional filters used for segmentation for example, in terms of a homogeneity feature the substance are specially tuned. In the segmentation can also the evaluation of local gradient amounts and Direction vectors of the gradients are used.
Im einfachsten Fall findet das Identifizieren der Bildelemente durch eine lokale Auswertung des Intensitätswertes eines Bildelementes statt. Dieses Vorgehen benötigt nur geringe Rechenressourcen und kann beispielsweise durch ein Schwellwertverfahren oder durch den Einsatz geeigneter Lookup Tabellen realisiert werden.in the In the simplest case, the identification of the picture elements takes place a local evaluation of the intensity value of a picture element instead of. This procedure requires only low computing resources and For example, by a threshold method or by the Use of suitable lookup tables can be realized.
Typischerweise werden die Bildelemente in einem Verfahrenschritt explizit unter Auswertung einer lokalen Bildumgebung explizit segmentiert. Eine explizite Segmentierung ist jedoch nicht unbedingt erforderlich. Das Identifizieren der zur Substanz gehörenden Bildelemente und die semi-transparente Darstellung kann alternativ auch unmittelbar im Zuge der Bilddarstellung durchgeführt werden.typically, the picture elements are explicitly included in a method step Segmentation of a local image environment is explicitly segmented. An explicit one However, segmentation is not essential. Identifying the substance belonging to the picture elements and the semi-transparent representation Alternatively, it can also be performed directly in the course of the image display become.
Bei dem sogenannten Ray-Casting-Verfahren werden ausgehend von einem virtuellen Blickpunkt und einer virtuellen Blickrichtung entlang der einzelnen Sehstrahlen die Intensitätswerte der durchkreuzten Voxel analysiert. Die Analyse ist im einfachsten Fall ein Vergleich des vorliegenden Intensitätswertes mit einem vorgegebenen Schwellwert. Wird das Schwellwertkriterium erfüllt und somit als Substanz klassifiziert, wird das entsprechende Volumenelement semi-transparent dargestellt. Ein besseres Klassifikationsergebnis ist jedoch durch eine Analyse von Intensitätswerten benachbarter Voxel erzielbar. Bei einer Darmuntersuchung können zum Beispiel Übergänge zwischen Luft-Stuhl und Stuhl-Weichteilgewebe durch Auswertung der Gradienteninformation detektiert werden.In the so-called ray-casting method, the intensity values of the crossed voxels are analyzed starting from a virtual viewpoint and a virtual line of sight along the individual visual rays. The analysis is in the simplest case a comparison of the present intensity value with a predetermined threshold value. If the threshold criterion is fulfilled and thus classified as a substance, the corresponding volume element is displayed semi-transparently. However, a better classification result can be achieved by analyzing intensity values of neighboring voxels. In a bowel examination, for example, transitions between air chair and Stool soft tissue can be detected by evaluating the gradient information.
Das eingesetzte Tomographiegerät ist vorzugsweise ein Röntgengerät, wobei die Rohdaten zu zwei unterschiedlichen Energien einer von dem Röntgengerät erzeugten Röntgenstrahlung erfasst werden und aus den Rohdaten zunächst zwei den unterschiedlichen Energien der Röntgenstrahlung entsprechenden Zwischenbildern berechnet werden. Anschließend wird unter Einbezug von Vorwissen über die Absorption der Röntgenstrahlung in Abhängigkeit der Energie für die zu segmentierende Substanz aus den beiden Zwischenbildern das tomographische Bild mit materialspezifischen Informationen rekonstruiert.The used tomography device is preferably an X-ray machine, the raw data being at two different energies one of X-ray generated by the X-ray machine be detected and from the raw data initially two different Energies of X-ray corresponding intermediate images be calculated. Subsequently, with the inclusion of Previous knowledge about the absorption of X-rays depending on the energy for the segmented Substance from the two intermediate images the tomographic image reconstructed with material-specific information.
Die Ausnutzung der Information über die energieabhängige Absorption der Röntgenstrahlung ermöglicht eine Klassifikation der Substanz im Bild mit einer erhöhten Güte.The Exploitation of information about the energy-dependent Absorption of X-rays allows one Classification of the substance in the picture with an elevated Quality.
Wie bereits schon erwähnt, kann das zu untersuchende Hohlorgan ein Darmtrakt sein. Ziel des Verfahrens ist es in diesem Fall, Stuhlreste oder Flüssigkeiten, wie Kontrastmittel und Wasser im Bild semi-transparent darzustellen. Das Hohlorgan kann ebenso vorteilhaft ein Gefäß sin. Die zu entfernenden Substanzen werden in diesem Fall Kalk und Blut sein.As already mentioned, the hollow organ to be examined be an intestinal tract. The aim of the procedure is in this case, stool residues or liquids, such as contrast media and water in the picture semi-transparent. The hollow organ can also be advantageous a vessel sin. The substances to be removed will be lime and blood in this case.
Ausführungsbeispiele der Erfindung sowie weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung gemäß den Unteransprüchen sind in den folgenden schematischen Zeichnungen dargestellt. Es zeigen:embodiments the invention and further advantageous embodiments of the invention according to the Subclaims are in the following schematic drawings shown. Show it:
In
Der
Drehrahmen kann mittels einer nicht dargestellten Antriebseinrichtung
um eine Systemachse
Um
den Patienten
Die
Röntgenröhre
Durch
den Betrieb des Computertomographiegerätes
Die
Bildrechnereinheit weist einen Speicher
In
einem ersten Verarbeitungsschritt
In
einem zweiten Arbeitsschritt
Nach
einer ersten Methode erfolgt das Identifizieren der zu der Substanz
gehörigen Voxel durch explizite Segmentierung des tomographischen
Bildes, wobei Intensitätswerte einer lokalen Bildumgebung
ausgewertet werden. Bei der Filterung im Ortsraum kommen zwei- oder
dreidimensionale Filter zum Einsatz, welche auf spezifische intensitätsabgeleiteten
Merkmale der Substanz abgestimmt sind. Beispielsweise sind Filter
zur Detektion von Kontrastmittel oder Stuhlresten einsetzbar, die
auf ein bestimmtes Homogenitätsmaß ansprechen.
Darüber hinaus sind Filter erster und höherer
Ortsableitung zur Detektion von Grenzlinien zwischen den Substanzen
und Gewebe oder Luft einsetzbar. Typischerweise werden zur Bildbereinigung
weiterhin morphologische Bildverarbeitungsoperatoren eingesetzt,
wobei die Bereinigung durch sequentielle Anwendung von Erosions- und
Dilatationsoperatoren erzielt wird.In a second step
According to a first method, the voxels belonging to the substance are identified by explicit segmentation of the tomographic image, wherein intensity values of a local image environment are evaluated. When filtering in spatial space, two-dimensional or three-dimensional filters are used, which are matched to specific intensity-derived features of the substance. For example, filters for the detection of contrast agents or stool residues can be used, which respond to a certain homogeneity measure. In addition, filters of first and higher location derivation can be used to detect boundary lines between substances and tissue or air. Typically, morphological image processing operators are still used for image cleanup, with cleanup being achieved through sequential application of erosion and dilation operators.
Nach einer zweiten Methode erfolgt das Identifizieren ohne explizite Segmentierung unmittelbar im Zusammenhang mit der Bilddarstellung. Bei dem sogenannten Ray-Casting-Verfahren werden ausgehend von einem virtuellen Blickpunkt und einer virtuellen Blickrichtung entlang der einzelnen Sehstrahlen die Intensitätswerte der durchkreuzten Voxel analysiert. Die Analyse ist im einfachsten Fall ein Vergleich des vorliegenden Intensitätswertes mit einem vorgegebenen Schwellwert, welcher experimentell oder mittels einer Simulation ermittelt wurde. Wird das Schwellwertkriterium erfüllt und somit als Substanz klassifiziert, wird das entsprechende Volumenelement semi-transparent dargestellt. Ein besseres Klassifikationsergebnis wird man jedoch durch eine Filterung von Intensitätswerten benachbarter Voxel erzielen. Bei einer Darmuntersuchung können zum Beispiel Übergänge zwischen Luft-Stuhl und Stuhl-Weichteilgewebe durch Auswertung der Gradienteninformation detektiert werden. Auf diese Weise lassen sich die Ein- und Austrittspunkte in die Substanz, beispielsweise in den Stuhl, mit hoher Sicherheit detektieren.To a second method is the identification without explicit Segmentation directly in connection with the image representation. In the so-called ray-casting method are starting from a virtual viewpoint and a virtual line of sight the individual visual rays the intensity values of the crossed Voxel analyzed. The analysis is in the simplest case a comparison the present intensity value with a predetermined Threshold, which experimentally or by means of a simulation was determined. If the threshold criterion is met and thus classified as a substance, becomes the corresponding volume element shown semi-transparent. A better classification result However, this is done by filtering intensity values Achieve neighboring voxels. In a bowel examination can for example, transitions between air chair and stool soft tissue be detected by evaluating the gradient information. On this way, the entry and exit points into the substance, For example, in the chair, detect with high security.
Unabhängig
von der eingesetzten Methode ist zu jedem Voxel ein Wahrscheinlichkeitsmaß für das
Vorliegen der Substanz ermittelbar. Im einfachsten Fall kann das
Wahrscheinlichkeitsmaß unmittelbar aus der Filterantwort
der zur Identifizierung eingesetzten Filteroperatoren abgeleitet
werden. Darüber hinaus beschreibt der Artikel
In
einem dritten Verarbeitungsschritt
In
In einer vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung werden bei dem zuvor beschriebenen Verfahren Rohbilddaten zu zwei unterschiedlichen Energien einer Röntgenstrahlung erfasst. Es werden zwei Zwischenbilder getrennt für die beiden Energien der Röntgenstrahlung berechnet. Die Rekonstruktion des tomographischen Bildes erfolgt auf der Grundlage der Zwischenbilder. Durch Einbezug von Vorwissen über die energieabhängige Absorption der Röntgenstrahlung für unterschiedliche Substanzen werden anschließend materialspezifische Merkmale extrahiert, welche eine verbesserte Identifizierung der zu einer Substanz gehörenden Voxel ermöglicht.In an advantageous embodiment of the invention are in the above process described raw image data to two different energies an X-ray detected. There are two intermediate pictures separated for the two energies of X-radiation calculated. The reconstruction of the tomographic image takes place based on the intermediate pictures. By incorporating prior knowledge about the energy-dependent absorption of X-rays for different substances are subsequently material-specific features extracted, which improved Identification of voxels belonging to a substance allows.
Das beschriebene Verfahren ist nicht auf den Einsatz eines Computertomographiegerätes beschränkt. Es können selbstverständlich ebenso Magnetresonanzgeräte oder medizinische Ultraschallgeräte eingesetzt werden.The described method is not on the use of a computed tomography device limited. It can of course as well as magnetic resonance devices or medical ultrasound devices be used.
Zusammengefasst
kann gesagt werden:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und
ein Tomographiegerät zur tomographischen Darstellung eines
mit einer Substanz ver sehenen Hohlorgans auf einer Anzeigeeinheit,
bei dem die zu der Substanz gehörigen Bildelemente identifiziert
und semi-transparent dargestellt werden. Die semi-transparente Darstellung hat
insbesondere den Vorteil, dass auch bei fehlerhafter Bestimmung
der zur Substanz gehörigen Bildelemente keine Strukturen
irrtümlicherweise aus dem tomographischen Bild entfernt
oder hinzugefügt werden, so dass dem Betrachter die vollständige
Information über die Struktur des Hohlorgans erhalten bleibt.In summary, it can be said:
The invention relates to a method and a tomographic device for tomographic representation of a ver with a substance provided hollow organ on a display unit, in which the belonging to the substance picture elements are identified and displayed semi-transparent. The semi-transparent representation has the particular advantage that, even if the image elements associated with the substance are incorrectly determined, no structures are erroneously removed or added from the tomographic image, so that the viewer is provided with complete information about the structure of the hollow organ.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- - US 6331116 B1 [0004] - US 6331116 B1 [0004]
Zitierte Nicht-PatentliteraturCited non-patent literature
- - ,Probabilistic Method for Virtual Colonoscopy Cleansing' von Iwo Serlie et. al. [0040] , Probabilistic Method for Virtual Colonoscopy Cleansing 'by Iwo Serlie et. al. [0040]
Claims (16)
Priority Applications (1)
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| DE102007056800A DE102007056800A1 (en) | 2007-11-23 | 2007-11-23 | Tomographic representation method for patient's hollow organ e.g. intestinal tract, provided with substance e.g. feces, involves reconstructing tomographic image, identifying imaging elements of image, and representing hollow organ |
Applications Claiming Priority (1)
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| DE102007056800A DE102007056800A1 (en) | 2007-11-23 | 2007-11-23 | Tomographic representation method for patient's hollow organ e.g. intestinal tract, provided with substance e.g. feces, involves reconstructing tomographic image, identifying imaging elements of image, and representing hollow organ |
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