DE102005030646A1 - Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2D-Durchleuchtungsbildern - Google Patents

Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2D-Durchleuchtungsbildern Download PDF

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Abstract

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren, welches dem Arzt die Orientierung in 2-D-Durchleuchtungsbildern erleichtert. Dabei bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in Durchleuchtungsbildern,
aufweisend die folgenden Schritte:
S1: Erzeugen eines zumindest eine interessierende Region aufweisenden 3-D-Rohdatensatzes, in dem die Kontur der zumindest einen interessierenden Region ersichtlich ist,
S2: Erzeugen eines segmentierten 3-D-Datensatzes aus dem 3-D-Rohdatensatz, in dem die Kontur bei zumindest einer interessierenden Region eindeutig abgegrenzt ist,
S3: Erzeugen eines 2-D-Durchleuchtungsbildes, welches die zumindest eine interessierende Region enthält,
S4: Erzeugen einer 2-D-Projektion aus dem segmentierten 3-D-Datensatz, die deckungsgleich mit dem 2-D-Durchleuchtungsbild ist,
S5: Bestimmen der gegebenenfalls approximierten Kontur der zumindest einen interessierenden Region in der 2-D-Projektion und
S6: Überlagern der Kontur mit dem 2-D-Durchleuchtungsbild.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren, welches bspw. einem Arzt die Orientierung in 2D-Durchleuchtungsbildern erleichtert. Dabei bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein Verfahren welches insbesondere bei Interventionen unter Röntgenkontrolle eine graphisch klare und eindeutige Orientierungshilfe gibt.
  • In zunehmendem Maß erfolgen Untersuchungen oder Behandlungen eines (erkrankten) Patienten minimal-invasiv, d.h. mit möglichst geringem operativen Aufwand. Als Beispiel sind Behandlungen mit Endoskop, Laparoskop, Katheter oder Biopsie-Nadeln zu nennen, die jeweils über eine kleine Körperöffnung zu dem Untersuchungsbereich – im weiteren Verlauf als "interessierende Region" oder als "interessierender Bereich" bezeichnet – des Patienten eingeführt werden. Katheter beispielsweise kommen häufig im Rahmen angiographischer oder kardiologischer Untersuchungen zum Einsatz.
  • Das Problem aus medizinisch-technischer Sicht besteht zunächst darin, in einem 2D-Durchleuchtungsbild – beispielsweise aufgenommen mit einem konventionellen Röntgengerät oder mit einem Röntgen-C-Bogen – eine interessierende Region (z.B. einen Tumor) eindeutig zu identifizieren d.h. deren Grenzen zu erkennen. Die vorliegende Erfindung beschäftigt sich mit der Lösung dieses Problems.
  • Die geschilderte Problematik tritt insbesondere dann in den Vordergrund, wenn die interessierende Region im Rahmen eines Eingriffs (Operation oder Untersuchung) mit einem medizinischen Instrument angefahren werden muss. Zu denken ist hierbei – ohne Beschränkung der Allgemeinheit – an eine Biopsienadel oder an einen Katheter der zwar durch eine intraoperative Röntgenkontrolle, z.B. mit dem so genannten C-Bogen, sehr exakt und hoch aufgelöst in einem oder mehreren 2D-Durchleuchtungsbildern visualisiert werden kann, wobei aber bei derartigen Kontroll-Aufnahmen die Darstellung der Anatomie des Patienten, insbesondere die Darstellung der pathogenen interessierenden Region (Tumor, Aneurysma, Stenose etc.) ungenügend ist und nicht geeignet ist, dem Arzt eine Orientierungshilfe zu geben. Eine genaue Lokalisation der betroffenen Körperstelle ist daher sehr schwierig.
  • Im Stand der Technik gibt es zahlreiche Ansätze, dem Arzt unter intraoperativer Röntgenkontrolle die Orientierung im Körperinneren zu erleichtern.
  • Die älteste und daher auch bekannteste Methode besteht darin, Kontrastmittel zu injizieren, eine Röntgen-Momentaufnahme zu machen, diese als Referenzbild zu speichern und einer aktuellen (intraoperativen) Durchleuchtung zu unterlegen. Wiederum nachteilig ist jedoch, dass dieser Vorgang bei jeder Neu-Angulation des C-Bogens oder anderen Änderungen der (Angiographie-)Anlage (z. B. Veränderungen durch Zoom, SID = Source Image Distance, Tischverschiebung usw.) wiederholt werden muss.
  • Eine weitere Methode besteht darin, zunächst einen Volumendatensatz des betreffenden Körperbereiches zu akquirieren, der die interessierende Region bzw. das erkrankte oder zu diagnostizierende Organ oder Gewebe vollständig enthält. Dies erfolgt beispielsweise durch (Kontrastmittel-basierte) Spiral-Computertomographie oder anderen 3D-Bildgebungsmodalitäten. (In MRT-Aufnahmen sind z.B. Tumore auch ohne Kontrastmittel sichtbar.) Im weiteren wird auf Basis des 3D-Datensatzes ein künstliches 3D-Volumen-Projektionsbild erzeugt, das unter der gleichen Perspektive zu sehen ist, wie das aktuelle Durchleuchtungsbild und diesem ebenfalls unterlegt wird. Man spricht in diesem Zusammenhang auch von "künstlicher Projektion" des 3D-Volumens.
  • Ferner existieren externe (Infrarot-basierte, magnetische etc.) Navigations-Systeme, die die 3D-Position eines medizinischen Instrumentes (Katheter, Nadel) durch externe Positionssensoren bestimmen und auf Basis dieser Information eine Orientierung in einem zuvor aufgenommenen 3D-Volumendatensatz ermöglichen.
  • Allen 3D-basierten Verfahren gemeinsam ist ein photorealistisches Unterlegen eines (3D-)Referenzbildes bezüglich eines aktuellen (intraoperativen) Durchleuchtungsbildes mit dem Nachteil einer in hohem Maße unübersichtlichen Darstellung der Anatomie, die den Arzt eher verunsichert als ihn unterstützt.
  • Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, in Durchleuchtungsbildern, bspw. bei minimal-invasiven Eingriffen unter Röntgenkontrolle eine klare, einfache und daher übersichtliche Orientierungshilfe zu geben, die die Navigation erleichtert.
  • Diese Aufgabe wird gemäß der vorliegenden Erfindung durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst. Die abhängigen Ansprüche bilden den zentralen Gedanken der Erfindung in besonders vorteilhafter Weise weiter.
  • Es wird ein Verfahren beansprucht zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in Durchleuchtungsbildern, aufweisend die folgenden Schritte:
    • S1: Erzeugen eines zumindest eine interessierende Region aufweisenden 3D-Rohdatensatzes, in dem die Kontur der zumindest einen interessierenden Region ersichtlich ist,
    • S2: Erzeugen eines segmentierten 3D-Datensatzes aus dem 3D-Rohdatensatz in dem die Kontur bei zumindest einer interessierenden Region eindeutig abgegrenzt ist,
    • S3: Erzeugen eines 2D-Durchleuchtungsbildes welches die zumindest eine interessierende Region enthält,
    • S4: Erzeugen einer 2D-Projektion aus dem segmentierten 3D-Datensatz, die deckungsgleich mit dem 2D-Durchleuchtungsbild ist,
    • S5: Bestimmen der gegebenenfalls approximierten Kontur der zumindest einen interessierenden Region in der 2D-Projektion, und
    • S6: Überlagern der Kontur mit dem 2D-Durchleuchtungsbild.
  • In einer besonders vorteilhaften Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird das 2D-Durchleuchtungsbild intraoperativ erhalten, möglicherweise auf eine intraoperative Veränderung hin überwacht und im Falle einer intraoperativen Veränderung des 2D-Durchleuchtungsbildes die Schritte S4 bis S6 wiederholt.
  • Der anfangs ermittelte 3D-Rohdatensatz kann erfindungsgemäß mit beliebiger Bildgebungsmodalität präoperativ erfolgen.
  • Vorteilhafterweise erfolgt das eindeutige Abgrenzen der interessierenden Region durch automatische oder manuelle Segmentierung.
  • Die 2D-Projektion wird vorteilhafterweise durch eine 2D-3D-Registrierung erzeugt, wobei diese 2D-3D-Registrierung bildbasiert oder markerbasiert erfolgt.
  • Das Bestimmen der Kontur erfolgt erfindungsgemäß durch manuelle oder automatische Segmentierung und wird gegebenenfalls weiterhin vorteilhaft durch Grafikprimitive wie Linien, Kurven, Splines etc. approximiert.
  • Weiterhin wird eine Vorrichtung beansprucht, die zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche geeignet ist.
  • Weitere Vorteile, Merkmale und Eigenschaften der vorliegenden Erfindung werden nun anhand von Ausführungsbeispielen bezug nehmend auf die begleitenden Zeichnungen näher erläutert. Es zeigen:
  • 1 schematisch eine Prinzipskizze einer für das erfindungsgemäße Verfahren möglichen Untersuchungs- und/oder Behandlungseinrichtung;
  • 2 ein Flussdiagramm des erfindungsgemäßen Verfahrens und
  • 3 die erfindungsgemäßen bildverarbeitenden Schritte an den beteiligten Bilddatensätzen.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren kann auf beliebige existierende 2D-Durchleuchtungsbilder angewendet werden, unabhängig von einem ärztlichen Eingriff, wird jedoch im Folgenden anhand einer intraoperativen minimal-invasiven Maßnahme unter Röntgenkontrolle erläutert, da eine solche den wichtigsten Anwendungsfall des erfindungsgemäßen Verfahrens darstellt.
  • 1 zeigt eine Prinzipskizze einer im Rahmen des erfindungsgemäßen Verfahrens eingesetzten möglichen Untersuchungsund/oder Behandlungseinrichtung 1 für minimal-invasive Eingriffe unter Röntgenkontrolle. Die Einrichtung 1 besteht aus einem C-Bogen 3 zur Aufnahme zweidimensionaler Durchleuchtungsbilder (2D-Durchleuchtungsbilder bzw. 2D-Fluoro-Bilder), an dem eine Röntgenstrahlenquelle 4 und ein Strahlendetektor 5, z.B. ein Festkörperbilddetektor und eine Toolplatte TP angeordnet sind. Der Untersuchungsbereich 6 eines Patienten 7 befindet sich vorzugsweise im Isozentrum des C-Bogens, so dass er vollständig in den aufgenommenen Durchleuchtungsbildern zu sehen ist.
  • In unmittelbarer Nähe des C-Bogens 3 befindet sich ein Navigationssensor S, durch den die aktuelle Position der Toolplatte TP, und damit die des C-Bogens 3, sowie die Position und Lage eines für den Eingriff verwendeten medizinischen Instrumentes 11 und des Patienten selbst erfasst werden kann.
  • Der Betrieb der Einrichtung 1 wird über eine Steuerungs- und Verarbeitungseinrichtung 8 gesteuert, die u.a. auch den Bildaufnahmebetrieb steuert.
  • Sie umfasst ferner eine nicht näher gezeigte Bildverarbeitungseinrichtung mit einem oder mehreren Bildschirmen 10, auf dem bzw. denen die Durchleuchtungsbilder dargestellt werden.
  • In der Bildverarbeitungseinrichtung ist unter anderem ein 3D-Rohdatensatz 9 vorhanden, der vorzugsweise präoperativ aufgenommen wurde und insbesondere die interessierende Region (pathologischer Bereich) derart vollständig enthält, dass diese gegenüber dem umliegenden Gewebe eindeutig abgegrenzt erscheint bzw. abgrenzbar ist. Dieser 3D-Rohdatensatz 9 kann mit einer beliebigen Bildgebungsmodalität aufgenommen worden sein, sofern diese eine eindeutige Abgrenzung gewährleistet.
  • Im Falle einer computertomographischen Aufnahme sollte diese zur Darstellung von Weichgewebe (Tumor) daher Kontrastmittelbasiert erfolgen.
  • MRT-Aufnahmen erfordern in der Regel keine spezifischen Aufnahmebedingungen, obwohl in manchen Fällen auch diese Kontrastmittel-basiert zu besseren Bildern führen. Der 3D-Rohdatensatz 9 kann auch mit der eigenen Bildaufnahmeeinrichtung 2 aufgenommen worden sein, also unmittelbar vor der eigentlichen Intervention, wobei die Bildaufnahmeeinrichtung 2 dann im 3D-Angiographiemodus betrieben werden muss.
  • Die vorliegende Erfindung stellt nun ein Verfahren bereit, bei dem einem bei beliebiger C-Bogenposition aufgenommenen intraoperativen aktuellen 2D-Durchleuchtungsbild, welches im wesentlichen nur das medizinische Instrument in deutlicher Weise abbildet, der Untersuchungsbereich 6 (also die interessierende Region) in klarer und ausgesprochen deutlicher Weise überlagert wird.
  • Es hat sich herausgestellt, dass der behandelnde Arzt in den meisten Fällen an einer realistischen Überlagerung nicht interessiert ist und eine Orientierungshilfe wünscht, die beispielsweise nur die Grenzen oder Konturen eines Tumors zeigen.
  • Um dies zu Realisieren wird folgendes erfindungsgemäße Vorgehen vorgeschlagen (siehe Verfahrenflussdiagramm von 2 in Verbindung mit 3):
    Dem Verfahren liegt ein (präoperativer) 3D-Rohdatensatz 12 zugrunde, der die interessierende Region 6, eingebettet in umliegendes Gewebe 13, enthält. In 3 besitzt solch umliegendes Gewebe 13 eine angiographische Struktur.
  • In einem ersten Verfahrensschritt S1 wird der 3D-Rohdatensatz 12 dergestalt akquiriert, dass die interessierende Region 6 (beispielsweise der Tumor) vom umliegenden Gewebe 13 eindeutig abgegrenzt werden kann. In einem zweiten Verfahrensschritt S2 erfolgt eine solche Abgrenzung durch manuelle oder automatische Segmentierung, wodurch ein segmentierter 3D-Datensatz 13 erhalten wird, der nur noch die interessierende Region enthält und insofern eine Begrenzung erfährt. In einem dritten Verfahrensschritt S3 wird ein 2D-Durchleuchtungsbild (beispielsweise mit dem C-Bogen) aufgenommen. In einem weiteren bildverarbeitenden Verfahrensschritt S4 wird aus dem segmentierten 3D-Datensatz rein rechnerisch eine 2D-Projektion 14 erzeugt, die entsprechend Größe und räumlicher Orientierung zu dem aktuellen intraoperativen 2D-Durchleuchtungsbild 15 entsprechend der aktuellen C-Bogenstellung kongruent, also deckungsgleich ist.
  • Die Erzeugung dieser 2D-Projektion aus dem segmentierten 3D-Datensatz erfolgt automatisch mittels bekannter 2D/3D-Registrier-Verfahren nach dem Stand der Technik, beispielsweise Bild-basiert oder Marker-basiert.
  • In einem fünften Verfahrensschritt S5 werden mit bekannten Segmentierverfahren die Konturen der sichtbaren Volumenbestandteile der 2D-Projektion bestimmt und gegebenenfalls durch Graphikprimitive (Linien, Kurvensegmente, Splines etc.) approximiert, um eine reduzierte 2D-Projektion 16 zu erhalten. Diese reduzierte 2D-Projektion 16 ist gemäß ihrer Geometrie mit dem 2D-Durchleuchtungsbild identisch, nur dass sie als einzige Bildinformation die Kontur 17 der interessierenden Region 6 in dieser Perspektive enthält.
  • In einem sechsten und vorläufig letzten Verfahrensschritt S6 wird die reduzierte 2D-Projektion 16 und damit die Kontur 17 der interessierenden Region 6 dem 2D-Durchleuchtungsbild 15 überlagert.
  • Letztendlich führt dies auf dem Bildschirm 10 der Bildverarbeitungseinrichtung gemäß 1 zu einem Summenbild 17, in dem bei der aktuellen C-Bogenposition das medizinische Instrument 11 relativ zu der scharf begrenzten Kontur der interessierenden Region dargestellt ist. Die Anatomie des umliegenden (Hintergrund-) Gewebes (beispielsweise der Kopf 7 in 1) wird nur schwach-kontrastiert dargestellt.
  • In einer besonders vorteilhaften Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird (beispielsweise über das Navigationssysem S) in einem weiteren siebten Verfahrensschritt S7 eine Änderung der Angulation des C-Bogens bzw. weitere Änderungen von Anlagenparametern oder auch Patientenbewegungen überwacht und in einem achten Verfahrensschritt S8 die überlagerte Grafik gelöscht, wenn die dargestellte Kontur nicht mehr gültig ist. In diesem Fall beginnt das Verfahren erneut bei Schritt S4, wodurch eine neue, der neuen C-Bogenkonfiguration entsprechende reduzierte 2D-Projektion ermittelt wird. Die Geschwindigkeit des Verfahrens ist abhängig von der Rechnerleistung der Steuerungs- und Verarbeitungseinrichtung 8, die aber erwartungsgemäß so schnell ist, dass der Anwender mit einer Konturüberlagerung in Echtzeit rechnen darf.
  • Zusammengefasst ergeben sich durch das erfindungsgemäße Verfahren folgende Vorteile:
    • – Durch das Segmentieren des präoperativen 3D-Rohdatensatz können eng definierte, anatomisch sinnvolle Grenzen in der Gestalt scharfer Konturen beschrieben werden.
    • – Diese Grenzen werden durch die Überlagerung dieser Konturen mit den 2D-Durchleuchtungsbildern (intraoperative- bzw. live-Aufnahme-Bilder) wesentlich besser visualisiert, als bei einer Überlagerung eines kompletten 3D-Rohdatensatzes mit dem aktuellen Durchleuchtungsbild. Durch die erfindungsgemäße Darstellung der Konturen mit Grafikprimitiven werden die Grenzen schärfer und klarer abgegrenzt, als es durch derzeit zur Verfügung stehende Verfahren möglich ist.
    • – Bei intraoperativen Änderungen des 2D-Durchleuchtungsbildes (z.B. durch Bewegung des C-Bogens bzw. Änderungen von Anlagenparametern wie z.B. Zoom, SID, Tischbewegung oder Patientenbewegung) können die Konturen automatisch und kontinuierlich aktualisiert werden, so dass beim Betrachter auf dem überlagerten 2D-Durchleuchtungsbild ein räumlicher Eindruck der anatomischen Struktur während der Parameteränderung entsteht. Dies hat bei Kontrastmitteleinsatz den Vorteil, dass für eine neue Angulation kein zusätzliches Kontrastmittel verabreicht werden muss und zum anderen die Konturen sofort und ohne weitere Interaktion Seitens des Anwenders zur Verfügung stehen.

Claims (11)

  1. Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in Durchleuchtungsbildern, aufweisend die folgenden Schritte: S1: Erzeugen eines zumindest eine interessierende Region aufweisenden 3D-Rohdatensatzes, in dem die Kontur der zumindest einen interessierenden Region ersichtlich ist, S2: Erzeugen eines segmentierten 3D-Datensatzes aus dem 3D-Rohdatensatz in dem die Kontur bei zumindest einer interessierenden Region eindeutig abgegrenzt ist, S3: Erzeugen eines 2D-Durchleuchtungsbildes welches die zumindest eine interessierende Region enthält, S4: Erzeugen einer 2D-Projektion aus dem segmentierten 3D-Datensatz, die deckungsgleich mit dem 2D-Durchleuchtungsbild ist, S5: Bestimmen der gegebenenfalls approximierten Kontur der zumindest einen interessierenden Region in der 2D-Projektion, und S6: Überlagern der Kontur mit dem 2D-Durchleuchtungsbild.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das 2D-Durchleuchtungsbild intraoperativ erhalten wird.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass das 2D-Durchleuchtungsbild auf eine intraoperative Veränderung hin überwacht wird.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass im Falle einer intraoperativen Veränderung des 2D-Durchleuchtungsbildes die Schritte S4 bis S6 wiederholt werden.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass der 3D-Rohdatensatz mit beliebiger Bildgebungsmodalität präoperativ erfolgt.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass das eindeutige Abgrenzen der interessierenden Region durch automatische oder manuelle Segmentierung erfolgt.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass die 2D-Projektion durch eine 2D-3D-Registrierung erzeugt wird.
  8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass die 2D-3D-Registrierung bildbasiert oder markerbasiert erfolgt.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass das Bestimmen der Kontur durch manuelle oder automatische Segmentierung erfolgt.
  10. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Kontur durch Grafikprimitive wie Linien, Kurven, Splines etc. approximiert wird.
  11. Vorrichtung zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006058906A1 (de) * 2006-12-13 2008-07-03 Siemens Ag Verfahren zur Darstellung von tomographischen Aufnahmen und Tomographiesystem oder Tomographiesystemverbund zur Duchführung dieses Verfahrens
DE102007013625A1 (de) 2007-03-21 2008-09-25 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Visualisierung eines Objekts
DE102007053756A1 (de) * 2007-11-12 2009-05-20 Siemens Ag Verfahren zur Anzeige eines kardiologischen Gefäßbereichs
DE102008045276A1 (de) * 2008-09-01 2010-03-11 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ansteuerung einer medizintechnischen Anlage
DE102008050572A1 (de) * 2008-10-06 2010-04-15 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Positionierung eines medizinischen Bildgebungsgerätes an einem Patienten sowie Vorrichtung zur medizinischen Bildgebung und Bildgebungssystem
CN112541907A (zh) * 2020-12-17 2021-03-23 推想医疗科技股份有限公司 一种图像识别方法、装置、服务器及介质
DE102019214556A1 (de) * 2019-09-24 2021-03-25 Siemens Healthcare Gmbh Fluoroskopieverfahren mit einem Röntgengerät und Röntgengerät

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008519636A (ja) * 2004-11-15 2008-06-12 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 周期運動物体の検査のためのコンピュータ断層撮影方法
DE102005030646B4 (de) * 2005-06-30 2008-02-07 Siemens Ag Verfahren zur Kontur-Visualisierung von zumindest einer interessierenden Region in 2D-Durchleuchtungsbildern
EP2018119A2 (de) * 2006-05-11 2009-01-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. System und verfahren zum erzeugen von intraoperativen dreidimensionalen bildern unter verwendung von nicht-kontrast-bilddaten
US8411914B1 (en) * 2006-11-28 2013-04-02 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Systems and methods for spatio-temporal analysis
DE102007021717A1 (de) * 2007-05-09 2008-10-02 Siemens Ag Bronchopulmonales Diagnose- und Therapiesystem und Bildgebungsverfahren für bronchopulmonale Diagnose und Therapie
JP5464799B2 (ja) * 2007-11-16 2014-04-09 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
EP2082686B1 (de) * 2008-01-22 2015-01-21 Brainlab AG Orientierte Wiedergabe von Aufnahmen
DE102008023053A1 (de) * 2008-05-09 2009-11-26 Siemens Aktiengesellschaft Auswertungsverfahren für zweidimensionale Durchleuchtungsbilder eines Untersuchungsobjekts mit zeitcodierter Darstellung dreidimensionaler Rekonstruktionen
DE102008028024A1 (de) * 2008-06-12 2009-12-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Anzeigen von dreidimensionalen medizinischen Bilddaten, Computerprogrammprodukt zur Durchführung des Verfahrens und System zum Anzeigen von dreidimensionalen medizinischen Bilddaten
JP5675056B2 (ja) * 2008-07-04 2015-02-25 株式会社東芝 X線撮影装置および画像処理装置
JP2010068929A (ja) * 2008-09-17 2010-04-02 Fujifilm Corp ***x線透過平面画像断層画像撮影装置
WO2011038236A2 (en) 2009-09-25 2011-03-31 Ortho Kinematics, Inc. Systems and devices for an integrated imaging system with real-time feedback loops and methods therefor
CN102713976B (zh) * 2010-01-12 2017-05-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 对介入装置进行导航
US9265468B2 (en) 2011-05-11 2016-02-23 Broncus Medical, Inc. Fluoroscopy-based surgical device tracking method
US8754888B2 (en) * 2011-05-16 2014-06-17 General Electric Company Systems and methods for segmenting three dimensional image volumes
JP2012249960A (ja) * 2011-06-06 2012-12-20 Toshiba Corp 医用画像処理装置
US9510771B1 (en) 2011-10-28 2016-12-06 Nuvasive, Inc. Systems and methods for performing spine surgery
US8983156B2 (en) * 2012-11-23 2015-03-17 Icad, Inc. System and method for improving workflow efficiences in reading tomosynthesis medical image data
US9875544B2 (en) 2013-08-09 2018-01-23 Broncus Medical Inc. Registration of fluoroscopic images of the chest and corresponding 3D image data based on the ribs and spine
US9848922B2 (en) 2013-10-09 2017-12-26 Nuvasive, Inc. Systems and methods for performing spine surgery
CN105637402A (zh) * 2013-10-17 2016-06-01 奥林巴斯株式会社 内窥镜装置
DE102013223786B3 (de) * 2013-11-21 2014-12-24 Siemens Aktiengesellschaft Angiographisches Untersuchungsverfahren eines Untersuchungsobjekts zur Durchführung von Rotationsangiographien
KR20150124262A (ko) * 2014-04-28 2015-11-05 주식회사 코어라인소프트 의료용 영상 장치의 씨암의 회전 각도를 제어하는 방법 및 장치
US9986983B2 (en) 2014-10-31 2018-06-05 Covidien Lp Computed tomography enhanced fluoroscopic system, device, and method of utilizing the same
GB2536650A (en) 2015-03-24 2016-09-28 Augmedics Ltd Method and system for combining video-based and optic-based augmented reality in a near eye display
US10716525B2 (en) 2015-08-06 2020-07-21 Covidien Lp System and method for navigating to target and performing procedure on target utilizing fluoroscopic-based local three dimensional volume reconstruction
US10674982B2 (en) 2015-08-06 2020-06-09 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10702226B2 (en) 2015-08-06 2020-07-07 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US11172895B2 (en) 2015-12-07 2021-11-16 Covidien Lp Visualization, navigation, and planning with electromagnetic navigation bronchoscopy and cone beam computed tomography integrated
US11051886B2 (en) 2016-09-27 2021-07-06 Covidien Lp Systems and methods for performing a surgical navigation procedure
CA3043744A1 (en) 2016-11-18 2018-05-24 Stryker Corp. Method and apparatus for treating a joint, including the treatment of cam-type femoroacetabular impingement in a hip joint and pincer-type femoroacetabular impingement in a hip joint
US10699448B2 (en) 2017-06-29 2020-06-30 Covidien Lp System and method for identifying, marking and navigating to a target using real time two dimensional fluoroscopic data
US10893843B2 (en) 2017-10-10 2021-01-19 Covidien Lp System and method for identifying and marking a target in a fluoroscopic three-dimensional reconstruction
US11464569B2 (en) 2018-01-29 2022-10-11 Stryker Corporation Systems and methods for pre-operative visualization of a joint
US10905498B2 (en) 2018-02-08 2021-02-02 Covidien Lp System and method for catheter detection in fluoroscopic images and updating displayed position of catheter
US11373330B2 (en) 2018-03-27 2022-06-28 Siemens Healthcare Gmbh Image-based guidance for device path planning based on penalty function values and distances between ROI centerline and backprojected instrument centerline
EP3787543A4 (de) 2018-05-02 2022-01-19 Augmedics Ltd. Registrierung einer bezugsmarke für ein system der erweiterten realität
US11766296B2 (en) 2018-11-26 2023-09-26 Augmedics Ltd. Tracking system for image-guided surgery
DE102019200786A1 (de) * 2019-01-23 2020-07-23 Siemens Healthcare Gmbh Bildgebendes medizinisches Gerät, Verfahren zum Unterstützen von medizinischem Personal, Computerprogrammprodukt und computerlesbares Speichermedium
US11980506B2 (en) 2019-07-29 2024-05-14 Augmedics Ltd. Fiducial marker
US11382712B2 (en) 2019-12-22 2022-07-12 Augmedics Ltd. Mirroring in image guided surgery
CN111325766B (zh) * 2020-02-20 2023-08-25 腾讯科技(深圳)有限公司 三维边缘检测方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111728627A (zh) * 2020-06-02 2020-10-02 北京昆仑医云科技有限公司 辅助诊断方法和辅助诊断装置
US11896445B2 (en) 2021-07-07 2024-02-13 Augmedics Ltd. Iliac pin and adapter

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003059166A2 (en) * 2001-12-28 2003-07-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical examination apparatus having means for performing correction of settings
DE10214254A1 (de) * 2002-03-30 2003-10-16 Philips Intellectual Property Organspezifische Rückprojektion
DE10356011A1 (de) * 2002-11-27 2004-06-09 GE Medical Systems Global Technology Company, LLC, Waukesha Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung des Gewebefettgehalts
DE10322738A1 (de) * 2003-05-20 2004-12-16 Siemens Ag Verfahren zur markerlosen automatischen Fusion von 2D-Fluoro-C-Bogen-Bildern mit präoperativen 3D-Bildern unter Verwendung eines intraoperativ gewonnenen 3D-Datensatzes
WO2005024721A2 (en) * 2003-08-29 2005-03-17 Accuray, Inc. 2d/3d image registration in image-guided radiosurgery

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6856827B2 (en) * 2000-04-28 2005-02-15 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Fluoroscopic tracking and visualization system
CA2437978C (en) * 2001-02-07 2009-05-19 Synthes (U.S.A.) Method for establishing a three-dimensional representation of bone x-ray images
DE10210646A1 (de) 2002-03-11 2003-10-09 Siemens Ag Verfahren zur Bilddarstellung eines in einen Untersuchungsbereich eines Patienten eingebrachten medizinischen Instruments
DE10210647A1 (de) * 2002-03-11 2003-10-02 Siemens Ag Verfahren zur Bilddarstellung eines in einen Untersuchungsbereich eines Patienten eingebrachten medizinischen Instruments
US7542791B2 (en) * 2003-01-30 2009-06-02 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for preplanning a surgical procedure
US7570791B2 (en) * 2003-04-25 2009-08-04 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for performing 2D to 3D registration
US7835778B2 (en) * 2003-10-16 2010-11-16 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for surgical navigation of a multiple piece construct for implantation
US7103136B2 (en) * 2003-12-22 2006-09-05 General Electric Company Fluoroscopic tomosynthesis system and method
DE102004035980A1 (de) * 2004-07-23 2006-03-16 Siemens Ag Verfahren zur Bildgebung bei einem interventionellen Eingriff
US7734119B2 (en) * 2004-09-21 2010-06-08 General Electric Company Method and system for progressive multi-resolution three-dimensional image reconstruction using region of interest information
US7327872B2 (en) * 2004-10-13 2008-02-05 General Electric Company Method and system for registering 3D models of anatomical regions with projection images of the same
US7344307B2 (en) * 2004-11-12 2008-03-18 General Electric Company System and method for integration of a calibration target into a C-arm
US7453983B2 (en) * 2005-01-20 2008-11-18 Carestream Health, Inc. Radiation therapy method with target detection
DE102005030646B4 (de) * 2005-06-30 2008-02-07 Siemens Ag Verfahren zur Kontur-Visualisierung von zumindest einer interessierenden Region in 2D-Durchleuchtungsbildern
US20090105579A1 (en) * 2007-10-19 2009-04-23 Garibaldi Jeffrey M Method and apparatus for remotely controlled navigation using diagnostically enhanced intra-operative three-dimensional image data

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003059166A2 (en) * 2001-12-28 2003-07-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical examination apparatus having means for performing correction of settings
DE10214254A1 (de) * 2002-03-30 2003-10-16 Philips Intellectual Property Organspezifische Rückprojektion
DE10356011A1 (de) * 2002-11-27 2004-06-09 GE Medical Systems Global Technology Company, LLC, Waukesha Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung des Gewebefettgehalts
DE10322738A1 (de) * 2003-05-20 2004-12-16 Siemens Ag Verfahren zur markerlosen automatischen Fusion von 2D-Fluoro-C-Bogen-Bildern mit präoperativen 3D-Bildern unter Verwendung eines intraoperativ gewonnenen 3D-Datensatzes
WO2005024721A2 (en) * 2003-08-29 2005-03-17 Accuray, Inc. 2d/3d image registration in image-guided radiosurgery

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006058906A1 (de) * 2006-12-13 2008-07-03 Siemens Ag Verfahren zur Darstellung von tomographischen Aufnahmen und Tomographiesystem oder Tomographiesystemverbund zur Duchführung dieses Verfahrens
US8358874B2 (en) 2006-12-13 2013-01-22 Siemens Aktiengesellschaft Method for displaying computed-tomography scans, and a computed-tomography system or computed-tomography system assembly for carrying out this method
DE102006058906B4 (de) * 2006-12-13 2016-12-15 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Darstellung von tomographischen Aufnahmen und Tomographiesystem oder Tomographiesystemverbund zur Durchführung dieses Verfahrens
DE102007013625A1 (de) 2007-03-21 2008-09-25 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Visualisierung eines Objekts
DE102007053756A1 (de) * 2007-11-12 2009-05-20 Siemens Ag Verfahren zur Anzeige eines kardiologischen Gefäßbereichs
DE102007053756B4 (de) * 2007-11-12 2017-06-01 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Anzeige eines kardiologischen Gefäßbereichs
DE102008045276A1 (de) * 2008-09-01 2010-03-11 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ansteuerung einer medizintechnischen Anlage
DE102008045276B4 (de) * 2008-09-01 2010-08-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ansteuerung einer medizintechnischen Anlage, medizintechnische Anlage und Computerprogramm
DE102008050572A1 (de) * 2008-10-06 2010-04-15 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Positionierung eines medizinischen Bildgebungsgerätes an einem Patienten sowie Vorrichtung zur medizinischen Bildgebung und Bildgebungssystem
DE102019214556A1 (de) * 2019-09-24 2021-03-25 Siemens Healthcare Gmbh Fluoroskopieverfahren mit einem Röntgengerät und Röntgengerät
DE102019214556B4 (de) 2019-09-24 2022-12-22 Siemens Healthcare Gmbh Fluoroskopieverfahren mit einem Röntgengerät und Röntgengerät
CN112541907A (zh) * 2020-12-17 2021-03-23 推想医疗科技股份有限公司 一种图像识别方法、装置、服务器及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN100581467C (zh) 2010-01-20
US7689042B2 (en) 2010-03-30
CN1891153A (zh) 2007-01-10
DE102005030646B4 (de) 2008-02-07
US20070003016A1 (en) 2007-01-04

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