CN217036427U - 一种基于多模态深度学习态势感知开关柜 - Google Patents
一种基于多模态深度学习态势感知开关柜 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开了一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，涉及开关柜技术领域，为解决现有开关柜实际运用中对柜内声音、气味以及视觉感知上都不具备采集数据的能力，这使得开关柜自身无法通过采集数据而获得内部信息，从而容易给柜内安全造成隐患的问题。所述开关柜本体的下方设置有下存放层，所述开关柜本体的上方设置有上控制层，所述下存放层内部的上方设置有控制机构，所述控制机构的下方设置有插线连接器，所述插线连接器下方的一侧设置有噪音检测器，所述插线连接器下方的另一侧设置有烟气报警器，且噪音检测器与烟气报警器的输出端均与控制机构的输入端电性连接，所述噪音检测器的下方设置有视觉检测机构。
Description
技术领域
本实用新型涉及开关柜技术领域，具体为一种基于多模态深度学习态势感知开关柜。
背景技术
传统多模态深度学习需要依靠数据基础才能够方便用户或控制端知晓，该数据基础一般建立在声音、气味、视觉上，在需要开关柜具备多模态深度学习态势感知功能的前提就是需要其具备内部数据采集的功能。
但是，现有开关柜实际运用中对柜内声音、气味以及视觉感知上都不具备采集数据的能力，这使得开关柜自身无法通过采集数据而获得内部信息，从而容易给柜内安全造成隐患；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了一种基于多模态深度学习态势感知开关柜。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，以解决上述背景技术中提出的现有开关柜实际运用中对柜内声音、气味以及视觉感知上都不具备采集数据的能力，这使得开关柜自身无法通过采集数据而获得内部信息，从而容易给柜内安全造成隐患的问题。
为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，包括开关柜本体，所述开关柜本体的下方设置有下存放层，所述开关柜本体的上方设置有上控制层，所述下存放层内部的上方设置有控制机构，所述控制机构的下方设置有插线连接器，所述插线连接器下方的一侧设置有噪音检测器，所述插线连接器下方的另一侧设置有烟气报警器，且噪音检测器与烟气报警器的输出端均与控制机构的输入端电性连接，所述噪音检测器的下方设置有视觉检测机构，且视觉检测机构的输出端与控制机构的输入端无线连接，所述上控制层的外壁设置有显示屏，且显示屏的输入端与控制机构的输出端电性连接。
优选的，所述视觉检测机构的外壁设置有电动转台，所述电动转台的外壁设置有视觉检测相机，所述视觉检测机构的后端设置有电动滑块，所述电动滑块的后端设置有电动导轨，且电动导轨通过电动滑块与视觉检测机构滑动连接。
优选的，所述噪音检测器的一端设置有转动调节块，所述转动调节块的一端设置有吸盘座。
优选的，所述视觉检测机构的下方设置有物件安装板，所述物件安装板的外壁设置有板体安装螺孔，且板体安装螺孔设置有多个。
优选的，所述下存放层的外壁设置有柜门，所述柜门的外壁设置有散热通孔。
优选的，所述显示屏的下方设置有操控按钮，且操控按钮的输出端与控制机构的输入端电性连接。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：
1、本实用新型通过在下存放层内安装噪音检测器、烟气报警器以及视觉检测机构，通过上述三个机构分别对开关柜内部的声音、气味以及视觉进行检测，检测后所得到柜内的数据可传输至控制机构处，控制机构处可将数据处理后反馈到显示屏处，使用户能够在外部查阅与知晓开关柜内部数据，用户知晓柜内数据后，可对开关柜的气味、声音以及视觉的不足之处进行改进与调整，并且数据的采集能够为开关柜具备多模态深度学习态势感知功能奠定基础，能够提高开关柜使用时的安全性与智能性。
2、视觉检测相机可用于起到监控内部与拍摄内部物件状态的目的，电动转台可调节相机监测角度，电动导轨与电动滑块起到带动视觉检测相机进行移动的作用，使视觉检测相机能够对一排的物件进行有效监控，提高了内部视觉检测效果。
附图说明
图1为本实用新型的整体结构示意图；
图2为本实用新型的下存放层局部结构示意图；
图3为本实用新型的视觉检测机构局部结构示意图；
图中：1、开关柜本体；2、下存放层；3、上控制层；4、显示屏；5、操控按钮；6、柜门；7、散热通孔；8、控制机构；9、插线连接器；10、吸盘座；11、转动调节块；12、噪音检测器；13、烟气报警器；14、电动导轨；15、电动滑块；16、视觉检测机构；17、电动转台；18、视觉检测相机；19、物件安装板；20、板体安装螺孔。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1-3，本实用新型提供的一种实施例：一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，包括开关柜本体1，开关柜本体1的下方设置有下存放层2，开关柜本体1的上方设置有上控制层3，下存放层2内部的上方设置有控制机构8，控制机构8的下方设置有插线连接器9，插线连接器9下方的一侧设置有噪音检测器12，插线连接器9下方的另一侧设置有烟气报警器13，且噪音检测器12与烟气报警器13的输出端均与控制机构8的输入端电性连接，噪音检测器12的下方设置有视觉检测机构16，且视觉检测机构16的输出端与控制机构8的输入端无线连接，上控制层3的外壁设置有显示屏4，且显示屏4的输入端与控制机构8的输出端电性连接。
进一步，视觉检测机构16的外壁设置有电动转台17，电动转台17的外壁设置有视觉检测相机18，视觉检测机构16的后端设置有电动滑块15，电动滑块15的后端设置有电动导轨14，且电动导轨14通过电动滑块15与视觉检测机构16滑动连接，视觉检测相机18可用于起到监控内部与拍摄内部物件状态的目的，电动转台17可调节相机监测角度，电动导轨14与电动滑块15起到带动视觉检测相机18进行移动的作用，使视觉检测相机18能够对一排的物件进行有效监控，提高了内部视觉检测效果。
进一步，噪音检测器12的一端设置有转动调节块11，转动调节块11的一端设置有吸盘座10，转动调节块11可调节噪音检测器12的放置角度，吸盘座10起到固定与安装噪音检测器12的作用。
进一步，视觉检测机构16的下方设置有物件安装板19，物件安装板19的外壁设置有板体安装螺孔20，且板体安装螺孔20设置有多个，物件安装板19与板体安装螺孔20起到安装与固定柜内物件的效果。
进一步，下存放层2的外壁设置有柜门6，柜门6的外壁设置有散热通孔7，柜门6起到防护的作用，散热通孔7起到内部散热的作用。
进一步，显示屏4的下方设置有操控按钮5，且操控按钮5的输出端与控制机构8的输入端电性连接，操控按钮5可起到操控控制机构8的作用，用于方便用户调取内部数据，控制机构8为单片机，可处理所得数据信息。
工作原理：在下存放层2内安装噪音检测器12、烟气报警器13以及视觉检测机构16，通过上述三个机构分别对开关柜内部的声音、气味以及视觉进行检测，检测后所得到柜内的数据可传输至控制机构8处，控制机构8处可将数据处理后反馈到显示屏4处，使用户能够在外部查阅与知晓开关柜内部数据，用户知晓柜内数据后，可对开关柜的气味、声音以及视觉的不足之处进行改进与调整，并且数据的采集能够为开关柜具备多模态深度学习态势感知功能奠定基础，能够提高开关柜使用时的安全性与智能性，视觉检测相机18可用于起到监控内部与拍摄内部物件状态的目的，电动转台17可调节相机监测角度，电动导轨14与电动滑块15起到带动视觉检测相机18进行移动的作用，使视觉检测相机18能够对一排的物件进行有效监控，提高了内部视觉检测效果。
对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (6)
1.一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，包括开关柜本体(1)，其特征在于：所述开关柜本体(1)的下方设置有下存放层(2)，所述开关柜本体(1)的上方设置有上控制层(3)，所述下存放层(2)内部的上方设置有控制机构(8)，所述控制机构(8)的下方设置有插线连接器(9)，所述插线连接器(9)下方的一侧设置有噪音检测器(12)，所述插线连接器(9)下方的另一侧设置有烟气报警器(13)，且噪音检测器(12)与烟气报警器(13)的输出端均与控制机构(8)的输入端电性连接，所述噪音检测器(12)的下方设置有视觉检测机构(16)，且视觉检测机构(16)的输出端与控制机构(8)的输入端无线连接，所述上控制层(3)的外壁设置有显示屏(4)，且显示屏(4)的输入端与控制机构(8)的输出端电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，其特征在于：所述视觉检测机构(16)的外壁设置有电动转台(17)，所述电动转台(17)的外壁设置有视觉检测相机(18)，所述视觉检测机构(16)的后端设置有电动滑块(15)，所述电动滑块(15)的后端设置有电动导轨(14)，且电动导轨(14)通过电动滑块(15)与视觉检测机构(16)滑动连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，其特征在于：所述噪音检测器(12)的一端设置有转动调节块(11)，所述转动调节块(11)的一端设置有吸盘座(10)。
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，其特征在于：所述视觉检测机构(16)的下方设置有物件安装板(19)，所述物件安装板(19)的外壁设置有板体安装螺孔(20)，且板体安装螺孔(20)设置有多个。
5.根据权利要求1所述的一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，其特征在于：所述下存放层(2)的外壁设置有柜门(6)，所述柜门(6)的外壁设置有散热通孔(7)。
6.根据权利要求1所述的一种基于多模态深度学习态势感知开关柜，其特征在于：所述显示屏(4)的下方设置有操控按钮(5)，且操控按钮(5)的输出端与控制机构(8)的输入端电性连接。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202220835046.5U CN217036427U (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 一种基于多模态深度学习态势感知开关柜 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202220835046.5U CN217036427U (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 一种基于多模态深度学习态势感知开关柜 |
Publications (1)
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ID=82415859
Family Applications (1)
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| CN (1) | CN217036427U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117929814A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-26 | 辽宁当凯电力有限公司 | 一种高压开关柜故障检测装置 |
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2022
- 2022-04-12 CN CN202220835046.5U patent/CN217036427U/zh active Active
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| CN117929814A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-26 | 辽宁当凯电力有限公司 | 一种高压开关柜故障检测装置 |
| CN117929814B (zh) * | 2024-03-25 | 2024-05-31 | 辽宁当凯电力有限公司 | 一种高压开关柜故障检测装置 |
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