CN216793317U - 一种基于ai人脸特征识别的困难气道预测建模装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，包括箱体，箱体的一侧活动安装有显示屏，箱体的底部固定安装有四个电动伸缩柱，箱体的正面开设有作业槽，箱体的内部固定安装有滑轨槽，滑轨槽两侧的内部均活动安装有第一电动滑轨，第一电动滑轨的顶部铰接有3D结构光发射器，3D结构光发射器的外侧套接有滑动板。通过电动伸缩柱，处理器根据预设指令将不同的电动伸缩柱进行伸缩，控制不同的伸缩量，使得箱体在底部橡胶垫作用下调整箱体的倾斜角度，使得3D结构光发射器和CCD图像传感器在作业时，可以在原有的调节基础上，将角度进行扩大，增加了建模面积和精准度，使得作业更便捷。

Description

一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置

技术领域

本实用新型涉及医疗器械技术领域，特别是涉及一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置。

背景技术

医疗器材是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机软件，效用主要通过物理等方式获得，不是通过药理学、免疫学或者代谢的方式获得，或者虽然有这些方式参与但是只起辅助作用，目的是疾病的诊断、预防、监护、治疗或者缓解；损伤的诊断、监护、治疗、缓解或者功能补偿；生理结构或者生理过程的检验、替代、调节或者支持；生命的支持或者维持；妊娠控制；通过对来自人体的样本进行检查，为医疗或者诊断目的提供信息，3D成像是靠人两眼的视觉差产生的，人的两眼(瞳孔)之间一般会有8厘米左右的距离，要让人看到3D影像，就必须让左眼和右眼看到不同的影像，使两副画面产生一定差距，也就是模拟实际人眼观看时的情况，3D的立体感觉就是如此由来的，困难气道是指临床麻醉经验的麻醉医师在面罩通气时遇到了困难(上呼吸道梗阻)或气管插管时遇到了困难，或两者兼有的一种临床情况。

在患者手术过程中，有很多种各类手术需要进行全麻，此时患者需要借助呼吸机辅助或者在住院等康复阶段需要进行呼吸辅助时，如果在该时刻患者出现困难气道等状况，无疑是对患者健康和医护人员带来挑战，此时如果可以在患者发生困难气道之前将患者的各类模型数据进行精准建模，便于医护人员观察，同时也可***患者的健康状态以及气管和困难气道的发生预警。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，能够有效获取患者的身体数据进行精准建模。

本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，包括箱体，所述箱体的一侧活动安装有显示屏，所述箱体的底部固定安装有四个电动伸缩柱，所述箱体的正面开设有作业槽，所述箱体的内部固定安装有滑轨槽，所述滑轨槽两侧的内部均活动安装有第一电动滑轨，所述第一电动滑轨的顶部铰接有3D结构光发射器，所述3D结构光发射器的外侧套接有滑动板，所述滑轨槽的内部活动安装有第二电动滑轨，所述第二电动滑轨的顶部固定安装有支架，所述支架外侧的内部固定安装有软质支板，所述软质支板的内部套接有CCD图像传感器，所述CCD图像传感器的内侧固定安装有椭圆齿轮，所述椭圆齿轮的外侧啮合有角度电机，所述支架内腔的顶部固定安装有弹簧，所述箱体内腔底部的一侧固定安装有电源适配器。

优选的，四个所述电动伸缩柱呈矩形均匀分布在箱体的底部，且四个电动伸缩柱的底部均铰接有橡胶垫。

优选的，所述滑动板活动安装在作业槽的内部，且滑动板的规格尺寸与作业槽的规格尺寸相适配。

优选的，所述角度电机固定安装在支架内腔的底部。

优选的，所述弹簧远离支架的一端固定安装在CCD图像传感器内侧的顶部。

优选的，所述箱体远离显示屏的一侧活动安装有三个数据接口，所述箱体远离显示屏的一侧活动安装有散热扇。

优选的，所述箱体内腔底部的一侧安装有处理器座。

有益效果

由于采用了上述的技术方案，本实用新型与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：

1、通过设置箱体，作业人员将设备搬运到需要作业的区域后，将设备放置在支撑面上，并通过数据接口连接电脑，进而将设备对准患者启动设备，通过预设的编程模式，操作设备选择不同的模式，并通过显示屏显示数据等信息，设备启动后，3D结构光发射器发出结构光照射患者，并经由反射，有CCD图像传感器结构分析图像，进而第一电动滑轨在滑轨槽内滑动，并结合3D结构光发射器外侧的滑动板在作业槽内滑动，调整3D结构光发射的位置和配合的铰接角度，进行多方位照射，预设指令启动角度电机的转动下，带动椭圆齿轮的转动，进而带动CCD图像传感器在弹簧的限位作用下，和另一侧的软质支板使得CCD图像传感器的收集角度发生变化，CCD图像传感器接收更多的信息建模后在显示屏显示，进而医护人员操作电脑将患者头颈的CT光片导入设备并输入患者的数据，处理器座内的处理器通过现有AI算法结合3D建模，将患者的困难气道的发生概率和现行状态进行计算并反馈给电脑，该方案可以有效地将患者的身体数据建模，有助于医护人员判断患者的情况，提升了作业效率，增加了安全性，降低了医疗负担。

2、通过设置电动伸缩柱，处理器根据预设指令将不同的电动伸缩柱进行伸缩，控制不同的伸缩量，使得箱体在底部橡胶垫作用下调整箱体的倾斜角度，使得3D结构光发射器和CCD图像传感器在作业时，可以在原有的调节基础上，将角度进行扩大，增加了建模面积和精准度，使得作业更便捷。

附图说明

图1为本实用新型的前视外观立体结构示意图；

图2为本实用新型的后视外观立体结构示意图；

图3为本实用新型的俯视剖视内部结构示意图；

图4为本实用新型的后视剖视内部结构示意图；

图5为本实用新型的A处放大结构示意图。

图中：1、箱体；2、显示屏；3、弹簧；4、电动伸缩柱；5、橡胶垫；6、滑动板；7、软质支板；8、3D结构光发射器；9、作业槽；10、数据接口；11、散热扇；12、椭圆齿轮；13、CCD图像传感器；14、电源适配器；15、第一电动滑轨；16、角度电机；17、支架；18、第二电动滑轨；19、滑轨槽；20、处理器座。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本实用新型。应理解，这些实施例仅用于说明本实用新型而不用于限制本实用新型的范围。此外应理解，在阅读了本实用新型讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本实用新型作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

请参阅图1-5，本实用新型提供一种技术方案：一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，包括箱体1，箱体1的一侧活动安装有显示屏2，箱体1的底部固定安装有四个电动伸缩柱4，箱体1的正面开设有作业槽9，箱体1的内部固定安装有滑轨槽19，滑轨槽19两侧的内部均活动安装有第一电动滑轨15，第一电动滑轨15的顶部铰接有3D结构光发射器8，3D结构光发射器8的外侧套接有滑动板6，滑轨槽19的内部活动安装有第二电动滑轨18，第二电动滑轨18的顶部固定安装有支架17，支架17外侧的内部固定安装有软质支板7，软质支板7的内部套接有CCD图像传感器13，CCD图像传感器13的内侧固定安装有椭圆齿轮12，椭圆齿轮12的外侧啮合有角度电机16，支架17内腔的顶部固定安装有弹簧3，箱体1内腔底部的一侧固定安装有电源适配器14。

本实施方案中，通过设置箱体1，作业人员将设备搬运到需要作业的区域后，将设备放置在支撑面上，并通过数据接口10连接电脑，进而将设备对准患者启动设备，通过预设的编程模式，操作设备选择不同的模式，并通过显示屏2显示数据等信息，设备启动后，3D结构光发射器8发出结构光照射患者，并经由反射，由CCD图像传感器13结构分析图像。第一电动滑轨15可以在滑轨槽19内滑动，并结合3D结构光发射器8外侧的滑动板6在作业槽9内滑动，以调整3D结构光发射的位置和配合的铰接角度，进行多方位照射。通过预设指令可以启动角度电机16转动，带动椭圆齿轮12的转动，进而带动CCD图像传感器13在弹簧3的限位作用下，和另一侧的软质支板7使得CCD图像传感器13的收集角度发生变化，CCD图像传感器13接收更多的信息建模后在显示屏2显示，进而医护人员操作电脑将患者头颈的CT光片导入设备并输入患者的数据，处理器座20内的处理器通过现有AI算法结合3D建模，将患者的困难气道的发生概率和现行状态进行计算并反馈给电脑，该方案可以有效地将患者的身体数据建模，有助于医护人员判断患者的情况，提升了作业效率，增加了安全性，降低了医疗负担。

具体的，四个电动伸缩柱4呈矩形均匀分布在箱体1的底部，且四个电动伸缩柱4的底部均铰接有橡胶垫5。

本实施例中，处理器还可以根据预设指令将不同的电动伸缩柱4进行伸缩，控制不同的伸缩量，使得箱体1在底部橡胶垫5作用下调整箱体1的倾斜角度，使得3D结构光发射器8和CCD图像传感器13在作业时，可以在原有的调节基础上，将角度进行扩大，增加了建模面积和精准度。

具体的，滑动板6活动安装在作业槽9的内部，且滑动板6的规格尺寸与作业槽9的规格尺寸相适配。

本实施例中，滑动板6支撑3D结构光发射器8并结合作业槽9滑动，调整其位移和方位。

具体的，角度电机16固定安装在支架17内腔的底部。

本实施例中，支架17为其提供支撑力，便于调整角度作业。

具体的，弹簧3远离支架17的一端固定安装在CCD图像传感器13内侧的顶部。

本实施例中，弹簧3的作用是将CCD图像传感器13在调整角度时继续进行限位，便于其复位，并且提升一定的支撑力配合软质支板7的调节。

具体的，箱体1远离显示屏2的一侧活动安装有三个数据接口10，箱体1远离显示屏2的一侧活动安装有散热扇11。

本实施例中，数据接口10便于连接电脑和输入设备，同时散热扇11可以将箱体1内作业的热量抽出，延长使用寿命。

具体的，箱体1内腔底部的一侧安装有处理器座20。

本实施例中，处理器座20的输入端通过导线与数据接口10和CCD图像传感器13的输出端端电性连接，处理器座20的输出端通过导线与数据接口10、显示屏2、电动伸缩柱4、3D结构光发射器8、散热扇11、第一电动滑轨15、角度电机16和第二电动滑轨18的输入端电性连接，电源适配器14的输出端通过导线与显示屏2、电动伸缩柱4、3D结构光发射器8、CCD图像传感器13、散热扇11、第一电动滑轨15、角度电机16、第二电动滑轨18和处理器座20的输入端电性连接为其供电。

本实用新型的工作原理及使用流程：使用前，首先本实用新型的处理器座20内安装有CPU处理器，该CPU的型号为可编程intel志强E3-1230V，通过本领域人员将CPU和内部电子元件编程后，作业人员将设备搬运到需要作业的区域后，将设备放置在支撑面上，并通过数据接口10连接电脑，进而将设备对准患者启动设备，通过预设的编程模式，操作设备选择不同的模式，并通过显示屏2显示数据等信息，设备启动后，3D结构光发射器8发出结构光照射患者，并经由反射，由CCD图像传感器13结构分析图像。进而第一电动滑轨15在滑轨槽19内滑动，并结合3D结构光发射器8外侧的滑动板6在作业槽9内滑动，调整3D结构光发射的位置和配合的铰接角度，进行多方位照射，预设指令启动角度电机16的转动下，带动椭圆齿轮12的转动，进而带动CCD图像传感器13在弹簧3的限位作用下，和另一侧的软质支板7使得CCD图像传感器13的收集角度发生变化，CCD图像传感器13接收更多的信息建模后在显示屏2显示，进而医护人员操作电脑将患者头颈的CT光片导入设备并输入患者的数据，处理器座20内的处理器通过现有AI算法结合3D建模，将患者的困难气道的发生概率和现行状态进行计算并反馈给电脑，该方案可以有效地将患者的身体数据建模，有助于医护人员判断患者的情况，提升了作业效率，增加了安全性，降低了医疗负担。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，包括箱体(1)，其特征在于：所述箱体(1)的一侧活动安装有显示屏(2)，所述箱体(1)的底部固定安装有若干个电动伸缩柱(4)，所述箱体(1)的正面开设有作业槽(9)，所述箱体(1)的内部固定安装有滑轨槽(19)，所述滑轨槽(19)两侧的内部均活动安装有第一电动滑轨(15)，所述第一电动滑轨(15)的顶部铰接有3D结构光发射器(8)，所述3D结构光发射器(8)的外侧套接有滑动板(6)，所述滑轨槽(19)的内部活动安装有第二电动滑轨(18)，所述第二电动滑轨(18)的顶部固定安装有支架(17)，所述支架(17)外侧的内部固定安装有软质支板(7)，所述软质支板(7)的内部套接有CCD图像传感器(13)，所述CCD图像传感器(13)的内侧固定安装有椭圆齿轮(12)，所述椭圆齿轮(12)的外侧啮合有角度电机(16)，所述支架(17)内腔的顶部固定安装有弹簧(3)，所述箱体(1)内腔底部的一侧固定安装有电源适配器(14)。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，其特征在于：所述电动伸缩柱共有四个，且呈矩形均匀分布在所述箱体(1)的底部，所述四个电动伸缩柱(4)的底部均铰接有橡胶垫(5)。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，其特征在于：所述滑动板(6)活动安装在作业槽(9)的内部，且所述滑动板(6)的规格尺寸与所述作业槽(9)的规格尺寸相适配。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，其特征在于：所述角度电机(16)固定安装在所述支架(17)内腔的底部。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，其特征在于：所述弹簧(3)远离所述支架(17)的一端固定安装在所述CCD图像传感器(13)内侧的顶部。

6.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，其特征在于：所述箱体(1)远离显示屏(2)的一侧活动安装有三个数据接口(10)，所述箱体(1)远离显示屏(2)的一侧活动安装有散热扇(11)。

7.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸特征识别的困难气道预测建模装置，其特征在于：所述箱体(1)内腔底部的一侧安装有处理器座(20)。

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