CN214929564U - 一种校车司机突发重病安全保障*** - Google Patents
一种校车司机突发重病安全保障*** Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种校车司机突发重病安全保障***，包括健康监测单元、控制模块、云服务器和医疗服务终端，控制模块通过CAN总线分别电连接校车制动***和ADAS***；健康监测单元将司机的生理参数数据传送给控制模块；控制模块接收生理参数数据并上传至云服务器，并控制校车控制器和发动机控制器的工作状态；云服务器存储生理参数数据阈值，并依据接收的生理参数数据与预设的生理参数阈值判断司机身体状况；当判断司机突发重病，云服务器发送突发重病信息给控制模块，控制模块控制校车制动***和ADAS***工作，并向医疗服务终端推送报警信息。本申请能够在司机突发重病时，控制模块通过校车制动***和ADAS***能将校车停靠在路边，避免校车发生交通事故。
Description
技术领域
本申请涉及校车安全技术领域，尤其是涉及一种校车司机突发重病安全保障***。
背景技术
随着人们生活水平的提高以及生活节奏的加快，各类疾病的发病率呈现上升趋势，若校车司机在驾驶校车的时候突发疾病，常会导致交通事故，造成人、车的严重损失；因此确保校车的安全行驶具有重要意义。
当驾驶员出现身体不适无法正常控制车辆时，此时的预警能起到的保护作用较小，亦或者司机不能对预警及时进行响应，可能会对自身及周围交通参与者带来重大安全隐患。若是将该预警***与自动驾驶控制相结合，当出现上述异常情况时，自动驾驶***可接管车辆行驶动作，采取应急停车、自动行驶至安全地带等措施，极大程度地保障驾驶员或周围交通参与者安全。
实用新型内容
为了能够实时监测校车司机的生理参数数据，当司机的生理参数异常，司机突发重病时，该***能够通过校车制动***和ADAS***，将校车紧急停靠在安全地带，避免交通事故的发生，同时还将司机突发重病信息推送给医疗服务终端，提示医疗部门及时对司机进行救治，本申请提供了一种校车司机突发重病安全保障***。
本申请的上述申请目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种校车司机突发重病安全保障***，包括健康监测单元、控制模块、云服务器和医疗服务终端，所述控制模块通过CAN 总线分别电连接校车制动***和ADAS***。
所述健康监测单元，用于采集司机的生理参数数据并传送给控制模块。
所述控制模块，用于接收生理参数数据并上传至云服务器，以及控制校车制动***和ADAS***的工作状态。
所述云服务器，用于存储生理参数数据阈值，并依据接收的生理参数数据与预设的生理参数阈值相比对，判断司机身体状况；当生理参数数据超过预设的生理参数阈值，则判断司机突发重病，云服务器发送突发重病信息给控制模块，控制模块控制校车制动***和ADAS***工作，并向医疗服务终端推送报警信息。
通过采用上述技术方案，健康监测单元实时采集司机的生理参数数据传送给控制模块，并上传至云服务器，云服务器依据接收的生理参数数据和预设的生理参数阈值判断司机当前状态，当判断司机突发重病，云服务器发送司机突发重病信息给控制模块，控制模块控制校车制动***和ADAS***工作，将校车减速、制动并沿路边停靠，避免校车发生交通事故。
优选的，所述健康监测单元包括用于采集司机血压信息的血压传感器、用于采集司机心电信息的心电传感器、用于采集司机心率信息的心率传感器。
通过采用上述技术方案，健康监测单元采集司机的血压信息、心电信息心率信息与预设的生理参数阈值比对，判断司机的状态。
优选的，所述控制模块分别电连接摄像头和报警模块，所述摄像头用于采集司机的面部图像数据并传送给控制模块，所述控制模块将面部图像数据上传至云服务器，所述云服务器依据接收到的当前面部图像数据与预存的面部图像数据比对，判别司机处于正常状态或异常状态；当司机的脸部下倾、上仰或侧歪超过预设的时间，云服务器发送司机异常信息给控制模块，控制模块控制报警模块进行报警提示。
通过采用上述技术方案，所述摄像头采集司机的面部图像数据并传送给控制模块，并上传至云服务器，云服务器依据接收到的当前司机面部图像数据与云服务器预存的司机面部数据比对，判别司机处于正常状态或异常状态；当司机的脸部下倾、上仰或侧歪超过预设的时间，云服务器发送司机异常信息给控制模块，控制模块控制报警模块进行报警提示，提醒处于疲劳、打盹的司机注意安全驾驶，避免交通事故的发生。
优选的，所述报警模块包括校校车内语音报警器和校车外警示灯，所述语音报警器用于对司机进行语音提醒；所述校车外警示灯用于对校车附近的车辆进行灯光避让提示。
通过采用上述技术方案，当司机处于疲劳、打盹状态时，报警模块的语音报警器可提醒司机注意安全驾驶，校车外警示灯可以提醒校车周围的车辆注意避让，避免发生车辆碰撞。
优选的，所述控制模块电连接校车的双闪控制器，当控制模块接收到云服务器发送的司机突发重病信息，控制模块通过双闪控制器控制双闪灯闪亮。
通过采用上述技术方案，当司机突发重病后，校车制动并在路边停靠后，双闪控制器控制双闪灯闪亮，可以提醒校车周围的车辆避让，避免交通事故的发生。
优选的，所述控制模块电连接定位模块，所述定位模块用于对校车位置进行实时定位。
通过采用上述技术方案，定位模块将校车的地理位置数据经控制模块和云服务器实时传送医疗服务终端，方便在司机遇到突发重病时，医护人员能够快速确定校车位置，提高对司机的救护效率。
优选的，所述控制模块分别电连接校车的启动***和身份识别模块，所述身份识别模块用于识别校车司机身份信息和对校车启动***的开启。
通过采用上述技术方案，身份识别模块可以设置在校车的中控，司机通过身份识别模块实现身份的识别，身份识别模块可以采用指纹识别器，通过指纹识别器实现指纹的采集，采集到的指纹信息传送给控制模块，并上传至云服务器与预存的司机指纹信息比对判断，当判断为司机本人时，云服务器发送指纹确认成功信息给控制模块，控制模块控制校车启动***启动。
优选的，所述身份识别模块为指纹识别器。
通过采用上述技术方案，司机通过指纹识别器实现指纹的采集，提高了身份识别的可靠性和安全性，通过身份的识别可实现校车启动***的安全开启。
综上所述，本申请的有益技术效果为：
本申请通过健康监测单元将采集司机的生理参数数据传送给控制模块，并上传至云服务器，云服务器依据接收的生理参数数据和预设的生理参数阈值判断司机当前状态，当判断司机突发重病，丧失意识无法正常驾驶时，云服务器发送司机突发重病信息给控制模块，控制模块控制校车制动***和ADAS***工作，将校车减速、制动并保证校车安全停靠在路边，避免校车发生交通事故，保障校车上学生的安全。
本申请通过摄像头将司机的面部图像数据并传送给控制模块，并上传至云服务器，云服务器依据接收到的当前面部图像数据与云服务器预存的司机面部数据判别司机处于正常状态或异常状态；当司机的脸部下倾、上仰或侧歪超过预设的时间，云服务器发送司机异常信息给控制模块，控制模块控制报警模块进行报警提示，提醒处于疲劳、打盹的司机注意安全驾驶。
附图说明
图1是本申请的结构框图。
图示，1、健康监测单元；2、控制模块；3、云服务器；4、医疗服务终端；5、ADAS***；6、校车制动***；7、摄像头；8、报警模块；9、双闪控制器；10、定位模块；11、身份识别模块；12、校车启动***。
具体实施方式
以下结合附图1对本申请作进一步详细说明。
如图1所示，一种校车司机突发重病安全保障***，包括健康监测单元1、控制模块2、云服务器3和医疗服务终端4，控制模块2通过CAN 总线分别电连接校车制动***6和ADAS***5。
健康监测单元1，用于采集司机的生理参数数据并传送给控制模块2。
控制模块2，用于接收生理参数数据并上传至云服务器3，以及依据司机身体状况控制校车控制器和发动机控制器的工作状态。
云服务器3，用于存储生理参数数据阈值，并依据接收的生理参数数据与预设的生理参数阈值相比对，判断司机身体状况；当生理参数数据超过预设的生理参数阈值，则判断司机突发重病，云服务器3发送突发重病信息给控制模块2，控制模块2控制校车制动***6和ADAS***5工作，将校车减速、制动并靠路边停止，避免校车发生交通事故；同时，云服务器3向医疗服务终端4推送报警信息，即云服务器3判断司机突发重病，云服务器3以短信、提示音等形式推送给医疗服务终端4进行报警提示，医护人员可以在尽可能短是时间内实施对校车司机的救治。
本实施例的健康监测单元1包括用于采集司机血压信息的血压传感器、用于采集司机心电信息的心电传感器；用于采集司机心率信息的心率传感器。健康监测单元1采集司机的血压信息和心电信息用于判断司机的状态。通过对司机的血压、心电及心率信息的采集，实现对司机身体状况的监控。
在一实施例中，控制模块2分别电连接摄像头7和报警模块8，摄像头7用于采集司机的面部图像数据并传送给控制模块2，并上传至云服务器3，云服务器3依据接收到的面部图像数据与预存在云服务器3的司机面部图像数据比对，判别司机处于正常状态或异常状态；当司机的脸部下倾、上仰或侧歪超过预设的时间，云服务器3判断司机出现异常，云服务器3发送司机异常令给控制模块2，控制模块2控制报警模块8进行报警提示，提醒处于疲劳、打盹的司机注意安全驾驶，避免交通事故的发生。
本实施例的报警模块8包括校校车内语音报警器和校车外警示灯，语音报警器用于对司机进行语音提醒，使处于疲劳、打盹状态的司机注意安全驾驶；校车外警示灯用于对校车附近的车辆进行灯光避让提示，避免发生车辆碰撞。
在一实施例中，控制模块2电连接校车的双闪控制器9，当云服务器3判断司机突发重病，云服务器3将突发重病信息传送给控制模块，控制模块2通过双闪控制器9控制双闪灯闪亮，提醒校车周围的车辆避让，避免交通事故的发生。
在一实施例中，控制模块电连接定位模块10，定位模块10可采用GPS定位模块，定位模块10可对校车位置进行实时定位。定位模块10将校车的地理位置数据经控制模块2和云服务器3实时传送医疗服务终端4，在司机遇到突发重病时，医护人员能够快速确定校车位置，提高救护效率。
在一实施例中，控制模块2分别电连接校车的启动***和身份识别模块11，身份识别模块11用于识别校车司机身份信息和对校车启动***12的开启。身份识别模块11可以设置在校车的中控，司机通过身份识别模块11实现身份的识别，身份识别模块11可以采用指纹识别器，通过指纹识别器实现指纹的采集，采集到的指纹信息传送给控制模块2，并上传至云服务器3。云服务器3将接收的指纹信息并与预存在云服务器3的司机指纹信息比对，当判断当前指纹信息为司机指纹信息时，云服务器3发送指纹确认成功信息给控制模块2，控制模块2控制校车启动***12启动。
在一实施例中，控制模块2电连接摄像头7，摄像头7用于采集司机的面部图像数据并传送给控制模块2，控制模块2上传至云服务器3，云服务器3依据接收到的面部图像数据与云服务器3预存的司机面部数据比对，判别司机当前状态；当摄像头7采集司机的面部图像完整，则判断司机处于正常状态；当采集司机的面部图像不完整，如司机的脸部下倾、上仰或侧歪超过预定时间后，则判断司机处于异常状态；云服务器3发送司机异常信息给控制模块2，控制模块2控制报警模块8进行报警提示；提醒司机注意安全驾驶，保证校车的安全。
本申请的工作过程如下：健康监测单元1采集司机生理参数数据通过有线或无线方式传送给控制模块2，并通过车联网技术上传至云服务器3，通过3G、4G或WiFi等将数据传送给医疗服务终端4。监控检测单元1与控制模块2之间的无线方式可以采用蓝牙技术进行传送。云服务器3存储有司机的生理参数阈值，可依据司机当前的生理参数与生理参数阈值判断司机当前的状态，当前的生理参数超过生理参数阈值，则判断司机突发重病，云服务器3发送突发重病信息给控制模块2，控制模块2控制校车制动***6和ADAS***5工作，校车减速、制动并在路边安全停靠，避免校车发生交通事故，同时，云服务器3以短信、提示音等形式推送给医疗服务终端4进行报警提示，提醒医疗服务部门尽快对司机进行急救。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，包括健康监测单元(1)、控制模块(2)、云服务器(3)和医疗服务终端(4)，所述控制模块(2)通过CAN 总线分别电连接校车制动***(6)和ADAS***(5)；
所述健康监测单元(1)，用于采集司机的生理参数数据并传送给控制模块(2)；
所述控制模块(2)，用于接收生理参数数据并上传至云服务器(3)，以及控制校车制动***(6)和ADAS***(5)的工作状态；
所述云服务器(3)，用于存储生理参数数据阈值，并依据接收的生理参数数据与预设的生理参数阈值相比对，判断司机身体状况；当生理参数数据超过预设的生理参数阈值，则判断司机突发重病，云服务器(3)发送突发重病信息给控制模块(2)，控制模块(2)控制校车制动***和ADAS***(5)工作，并向医疗服务终端(4)推送报警信息。
2.如权利要求1所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述健康监测单元(1)包括用于采集司机血压信息的血压传感器、用于采集司机心电信息的心电传感器、用于采集司机心率信息的心率传感器。
3.如权利要求1所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述控制模块(2)分别电连接摄像头(7)和报警模块(8)，所述摄像头(7)用于采集司机的面部图像数据并传送给控制模块(2)，所述控制模块(2)将面部图像数据上传至云服务器(3)，所述云服务器(3)依据接收到的当前面部图像数据与预存的面部图像数据比对，判别司机处于正常状态或异常状态；当司机的脸部下倾、上仰或侧歪超过预设的时间，云服务器(3)发送司机异常信息给控制模块(2)，控制模块(2)控制报警模块(8)进行报警提示。
4.如权利要求3所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述报警模块(8)包括校车内语音报警器和校车外警示灯，所述语音报警器用于对司机进行语音提醒；所述校车外警示灯用于对校车附近的车辆进行灯光避让提示。
5.如权利要求1所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述控制模块(2)电连接校车的双闪控制器(9)，当控制模块(2)接收到云服务器(3)发送的司机突发重病信息，控制模块(2)通过双闪控制器(9)控制双闪灯闪亮。
6.如权利要求1所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述控制模块(2)电连接定位模块(10)，所述定位模块(10)用于对校车位置进行实时定位。
7.如权利要求1所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述控制模块(2)分别电连接校车的启动***和身份识别模块(11)，所述身份识别模块(11)用于识别校车司机身份信息和对校车启动***(12)的开启。
8.如权利要求7所述的校车司机突发重病安全保障***，其特征在于，所述身份识别模块(11)为指纹识别器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202120591805.3U CN214929564U (zh) | 2021-03-23 | 2021-03-23 | 一种校车司机突发重病安全保障*** |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202120591805.3U CN214929564U (zh) | 2021-03-23 | 2021-03-23 | 一种校车司机突发重病安全保障*** |
Publications (1)
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ID=79038171
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114863581A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-08-05 | 深圳市超越智能电子有限公司 | 一种新能源车辆用智能声光终端*** |
| CN114898880A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-08-12 | 吾征智能技术(北京)有限公司 | 用于网约车的智能派单方法、***、存储介质及电子装置 |
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2021
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| CN114863581B (zh) * | 2022-04-01 | 2023-12-22 | 金联兴电子(深圳)有限公司 | 一种新能源车辆用智能声光终端*** |
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