CN212133714U - 一种基于神经网络的仪表状态监测*** - Google Patents
一种基于神经网络的仪表状态监测*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN212133714U CN212133714U CN202021391520.7U CN202021391520U CN212133714U CN 212133714 U CN212133714 U CN 212133714U CN 202021391520 U CN202021391520 U CN 202021391520U CN 212133714 U CN212133714 U CN 212133714U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- instrument
- state monitoring
- neural network
- fixedly connected
- monitoring system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种基于神经网络的仪表状态监测***，包括仪表本体和仪表状态监测装置，所述仪表本体前侧固定连接有两根相对设置的固定箍，所述仪表状态监测装置顶部固定连接有连接杆，所述连接杆顶部固定连接有摄像头底座，所述摄像头底座底部固定连接有摄像头，所述仪表状态监测装置背部设置有报警扬声器，所述仪表状态监测装置内部设置有数据采集模块、图像采集模块、信号发射模块和信号接收模块。本实用新型中，通过在仪表本体前侧固定连接两根相对设置的固定箍，仪表状态监测装置通过将固定箍绕接于仪表本体外表面固定于仪表本体背部，固定箍端部设置外螺纹，且通过外螺纹连接螺栓，便于安装便于拆卸。
Description
技术领域
本实用新型属于监测***技术领域，具体为一种基于神经网络的仪表状态监测***。
背景技术
仪表，显示数值的仪器总称，包括压力仪表流量仪表，以及各种分析仪器等，在工程式上仪表性能指标通常用精确度(又称精度)、变差、灵敏度来描述，仪表工校验仪表通常也是调校精确度，变差和灵敏度三项。变差是指仪表被测变量(可理解为输入信号)多次从不同方向达到同一数值时，仪表指示值之间的最大差值，或者说是仪表在外界条件不变的情况下，被测参数由小到大变化(正向特性)和被测参数由大到小变化(反向特性)不一致的程度，两者之差即为仪表变差。变差大小取最大绝对误差与仪表标尺范围之比的百分比，变差产生的主要原因是仪表伟动机构的间隙，运动部件的摩擦，弹性元件滞后等。取胜着仪表制造技术的不断改进，特别是微电子技术的引入，许多仪表全电子化了，无可动部件，模拟仪表改为数字仪表等等，所以变差这个指标在智能型仪表中显得不那么重要和突出了；
现有技术中的仪表一般都是通过人工观察，人不能24小时全天无休的对仪表进行观察，导致有时仪表状态异常，无法第一时间收到异常信号，从而延误了维修的时间，容易造成损失。
实用新型内容
本实用新型的目的在于：为了解决现有技术中的仪表一般都是通过人工观察，人不能24小时全天无休的对仪表进行观察，导致有时仪表状态异常，无法第一时间收到异常信号，从而延误了维修的时间，容易造成损失的问题，提供一种基于神经网络的仪表状态监测***。
本实用新型采用的技术方案如下：一种基于神经网络的仪表状态监测***，包括仪表本体和仪表状态监测装置，所述仪表本体前侧固定连接有两根相对设置的固定箍，所述仪表状态监测装置顶部固定连接有连接杆，所述连接杆顶部固定连接有摄像头底座，所述摄像头底座底部固定连接有摄像头，所述仪表状态监测装置背部设置有报警扬声器，所述仪表状态监测装置内部设置有数据采集模块、图像采集模块、信号发射模块和信号接收模块。
在一优选的实施方式中，所述仪表状态监测装置通过将固定箍绕接于仪表本体外表面固定于仪表本体背部。
在一优选的实施方式中，所述数据采集模块的输入端与仪表本体的输出端通过数据线连接，直接接收仪表本体的数据。
在一优选的实施方式中，所述图像采集模块的输入端与摄像头的输出端通过数据线连接，拍摄后的图像信息进入图像采集模块内。
在一优选的实施方式中，所述信号发射模块和信号接收模块均通过GPRS与云端服务器信号连接，通过信号发射模块将采集的数据及图像上传至云端服务器进行保存及检测，通过信号接收模块，接收异常信号。
在一优选的实施方式中，所述固定箍端部设置有外螺纹，且通过外螺纹连接有螺栓，便于安装便于拆卸。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本实用新型的有益效果是：
1、本实用新型中，通过在仪表本体前侧固定连接两根相对设置的固定箍，仪表状态监测装置通过将固定箍绕接于仪表本体外表面固定于仪表本体背部，固定箍端部设置外螺纹，且通过外螺纹连接螺栓，便于安装便于拆卸。
2、本实用新型中，通过在仪表状态监测装置内部设置数据采集模块、图像采集模块、信号发射模块和信号接收模块，仪表状态监测装置背部设置报警扬声器，将数据采集模块()的输入端与仪表本体()的输出端通过数据线连接，直接接收仪表本体的数据，同时通过摄像头对仪表本体进行拍摄，将图像采集模块()的输入端与摄像头()的输出端通过数据线连接，拍摄后的图像信息进入图像采集模块内，通过信号发射模块将采集的数据及图像上传至云端服务器进行保存及检测，当发现异常数据时，云端服务器发射异常信号，通过信号接收模块接收异常信号，最后通过报警扬声器发出警报，便于尽早发现异常，尽早进行维修，降低损失。
附图说明
图1为本实用新型一种基于神经网络的仪表状态监测***的正视图；
图2为本实用新型一种基于神经网络的仪表状态监测***中的背视图；
图3为本实用新型一种基于神经网络的仪表状态监测***的结构框图。
图中标记：1-仪表本体、2-仪表状态监测装置、3-固定箍、4-连接杆、5-摄像头底座、6-摄像头、7-报警扬声器、8-数据采集模块、9-图像采集模块、10-信号发射模块、11-信号接收模块。
具体实施方式
为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本实用新型实施例，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
参照图1-3，一种基于神经网络的仪表状态监测***，包括仪表本体1和仪表状态监测装置2，仪表本体1前侧固定连接有两根相对设置的固定箍3，仪表状态监测装置2通过将固定箍3绕接于仪表本体1外表面固定于仪表本体1背部，固定箍3端部设置有外螺纹，且通过外螺纹连接有螺栓，便于安装便于拆卸，仪表状态监测装置2顶部固定连接有连接杆4，连接杆4顶部固定连接有摄像头底座5，摄像头底座5底部固定连接有摄像头6，仪表状态监测装置2背部设置有报警扬声器7，仪表状态监测装置2内部设置有数据采集模块8、图像采集模块9、信号发射模块10和信号接收模块11，数据采集模块8的输入端与仪表本体1的输出端通过数据线连接，直接接收仪表本体1的数据，图像采集模块9的输入端与摄像头6的输出端通过数据线连接，拍摄后的图像信息进入图像采集模块9内，信号发射模块10和信号接收模块11均通过GPRS与云端服务器信号连接，通过信号发射模块10将采集的数据及图像上传至云端服务器进行保存及检测，通过信号接收模块11，接收异常信号，最后通过报警扬声器7发出警报，便于尽早发现异常，尽早进行维修，降低损失。
工作原理：将固定箍3绕接于仪表本体1外壁，再通过螺栓将固定箍端3部进行固定，将仪表状态监测装置2固定于仪表本体1外壁，将数据采集模块(8)的输入端与仪表本体(1)的输出端通过数据线连接，直接接收仪表本体1的数据，同时通过摄像头6对仪表本体1进行拍摄，将图像采集模块(9)的输入端与摄像头(6)的输出端通过数据线连接，拍摄后的图像信息进入图像采集模块9内，通过信号发射模块10将采集的数据及图像上传至云端服务器进行保存及检测，当发现异常数据时，云端服务器发射异常信号，通过信号接收模块11接收异常信号，最后通过报警扬声器7发出警报，便于尽早发现异常，尽早进行维修，降低损失。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种基于神经网络的仪表状态监测***，包括仪表本体(1)和仪表状态监测装置(2)，其特征在于：所述仪表本体(1)前侧固定连接有两根相对设置的固定箍(3)，所述仪表状态监测装置(2)顶部固定连接有连接杆(4)，所述连接杆(4)顶部固定连接有摄像头底座(5)，所述摄像头底座(5)底部固定连接有摄像头(6)，所述仪表状态监测装置(2)背部设置有报警扬声器(7)，所述仪表状态监测装置(2)内部设置有数据采集模块(8)、图像采集模块(9)、信号发射模块(10)和信号接收模块(11)。
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的仪表状态监测***，其特征在于：所述仪表状态监测装置(2)通过将固定箍(3)绕接于仪表本体(1)外表面固定于仪表本体(1)背部。
3.如权利要求1所述的一种基于神经网络的仪表状态监测***，其特征在于：所述数据采集模块(8)的输入端与仪表本体(1)的输出端通过数据线连接。
4.如权利要求1所述的一种基于神经网络的仪表状态监测***，其特征在于：所述图像采集模块(9)的输入端与摄像头(6)的输出端通过数据线连接。
5.如权利要求1所述的一种基于神经网络的仪表状态监测***，其特征在于：所述信号发射模块(10)和信号接收模块(11)均通过GPRS与云端服务器信号连接。
6.如权利要求1所述的一种基于神经网络的仪表状态监测***，其特征在于：所述固定箍(3)端部设置有外螺纹，且通过外螺纹连接有螺栓。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202021391520.7U CN212133714U (zh) | 2020-07-15 | 2020-07-15 | 一种基于神经网络的仪表状态监测*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202021391520.7U CN212133714U (zh) | 2020-07-15 | 2020-07-15 | 一种基于神经网络的仪表状态监测*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN212133714U true CN212133714U (zh) | 2020-12-11 |
Family
ID=73686346
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202021391520.7U Active CN212133714U (zh) | 2020-07-15 | 2020-07-15 | 一种基于神经网络的仪表状态监测*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN212133714U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113452877A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-09-28 | 戌亥检测技术(上海)有限公司 | 一种基于全厂设备智能管理的状态监测*** |
-
2020
- 2020-07-15 CN CN202021391520.7U patent/CN212133714U/zh active Active
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113452877A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-09-28 | 戌亥检测技术(上海)有限公司 | 一种基于全厂设备智能管理的状态监测*** |
| CN113452877B (zh) * | 2021-05-07 | 2022-08-26 | 上海希麦斯工业仪器技术有限公司 | 一种基于全厂设备智能管理的状态监测*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN212133714U (zh) | 一种基于神经网络的仪表状态监测*** | |
| CN101419058A (zh) | 一种基于机器视觉的植物茎秆直径测量装置与测量方法 | |
| CN104251738B (zh) | 一种头盔式红外测温仪及其方法 | |
| CN104006834A (zh) | 变电站机械式表计数据采集及诊断*** | |
| CN204652565U (zh) | 一种灾害现场信息采集装置 | |
| CN204595456U (zh) | 一种基于物联网的鱼类养殖环境监控*** | |
| CN101819230A (zh) | 一种单板功耗的监测方法及装置 | |
| KR20170048900A (ko) | 식물 관리 장치 및 이를 이용한 식물 관리 시스템 | |
| CN210741552U (zh) | 一种农田墒情信息自动采集*** | |
| CN110515084B (zh) | 一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法 | |
| CN108919063B (zh) | 一种基于电容修正原理的电场遥测***及方法 | |
| CN110426118A (zh) | 一种实时监控货物存量的电子台秤*** | |
| CN104836994A (zh) | 一种灾害现场信息采集装置及方法 | |
| CN207936992U (zh) | 一种仓库温湿度智能监测*** | |
| CN111623879B (zh) | 一种红外体温筛查***制冷型红外探测器测试方法 | |
| CN210719262U (zh) | 一种机载集成一体式温压湿探头装置 | |
| CN216081957U (zh) | 一种桥梁挠度测量装置 | |
| CN201903778U (zh) | 一种功能陶瓷等静压成型加工车间的多级质量监控*** | |
| CN207649805U (zh) | 一种智能压力表 | |
| CN209845142U (zh) | 压力远传装置、压力远传*** | |
| CN213024794U (zh) | 可远距离传输信号的大气质量传感器的工作电路 | |
| CN210720399U (zh) | 一种信号自调节的酒精检测仪 | |
| CN112903126B (zh) | 一种无线热电偶及*** | |
| CN203178032U (zh) | 计量型测力装置的辅助读数装置 | |
| CN104753592A (zh) | 监测光强度涨落的设备及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |