CN211979826U

CN211979826U - 安全监测预警***

Info

Publication number: CN211979826U
Application number: CN202020657372.2U
Authority: CN
Inventors: 陈希
Original assignee: Shenzhen Guomai Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Guomai Technology Co ltd
Priority date: 2020-04-27
Filing date: 2020-04-27
Publication date: 2020-11-20
Anticipated expiration: 2030-04-27

Abstract

本实用新型提供了一种安全监测预警***，包括：包括：监测终端及与所述监测终端电连接的网络平台子***；所述监测终端包括图像处理器以及与所述图像处理器分别电连接的视频采集模块、人工智能芯片、第一通信模块；所述网络平台子***包括云计算模块、平台处理器模块以及第二通信模块；所述第二通信模块与所述第一通信模块电连接，并且所述第二通信模块、所述云计算模块和所述平台处理器模块依次电连接。本实用新型有效提升安全监测预警的可靠性。

Description

安全监测预警***

技术领域

本实用新型涉及安全预警***领域，尤其涉及一种安全监测预警***。

背景技术

病毒传播过程，人员大面积流动是当前病毒传播、疫情扩散的最大隐患。所以对小区、场所、学校、医院、车站、移动车辆等各种位置的发热人群的体温监测和预警是必须解决的当务之急。

目前，采用的安全监测预警的手段多是以住宅小区、办公大楼、社区、村为单位，出入口靠执勤人员来进行体温检测，人员-体温-位置之间没有建立联系和记录，属于单一事件，一旦检测完成，无法追溯。体温监测需要动员大量的人员和高昂的成本，由于人员素质良莠不齐和精力限制，现急需能 24小时自动、准确监测的***。而且，通常的非接触测温仪要求的距离在几十毫米内，并要求近距离对准测温目标点，不能对多人群同时监测，没有实时校正能力，随着时间推移误差较大。热成像测温设备一般由专业单一设备完成，人工智能算法在CPU内计算，CPU的运算速度是以几个G为单位，不能支持复杂的深度神经网络数学模型，分析监测能力有限。进一步的，导致预防、预警、排查、处置等安全预警难以进行。

因此，现有技术中不能够对多人群同时进行实时监测，建立人员-体温- 位置的联系和记录，监测存在误差难以实施校正，且安全事件难以追溯预警，进而导致安全监测预警的可靠性较低。

实用新型内容

为了解决上述技术问题，本实用新型在于提供一种安全监测预警***。

本实用新型提出一种安全监测预警***，其包括：监测终端及与所述监测终端电连接的网络平台子***；

所述监测终端包括图像处理器以及与所述图像处理器分别电连接的视频采集模块、人工智能芯片、第一通信模块；

所述网络平台子***包括云计算模块、平台处理器模块以及第二通信模块；所述第二通信模块与所述第一通信模块电连接，并且所述第二通信模块、所述云计算模块和所述平台处理器模块依次电连接。

进一步的，所述平台处理器模块包括实时监控模块、报警管理模块、统计分组模块中的至少一种；

所述实时监控模块与信息显示终端电连接，所述信息显示终端用于显示所述实时监控模块实时统计的异常信息；

所述报警管理模块与报警受理终端电连接，所述报警受理终端用于接收所述报警管理模块输出的异常报警信息；

所述统计分组模块与信息查询终端电连接，所述信息查询终端用于从所述统计分组模块中查询分组监测信息。

进一步的，所述网络平台子***还包括还包括云存储模块和***管理模块；

所述云存储模块分别与所述云计算模块和所述平台处理器模块电连接；

所述***管理模块分别与所述云存储模块和信息维护终端电连接，所述信息维护终端用于维护所述***管理模块中的信息。

进一步的，所述视频采集模块包括高清摄像头、红外摄像头及热成像摄像头中至少一种。

进一步的，所述监测终端还包括：

图像转换器，连接在所述图像处理器与所述视频采集模块之间，用于对所述视频采集模块采集的图像或视频进行模数转换。

进一步的，所述监测终端还包括：

显示模块，与所述图像处理器电连接，以显示所述图像处理器输出的安全监测信息。

进一步的，所述第一通信模块包括运营商通信模块或者Wi-Fi通信模块。

进一步的，所述第二通信模块包括运营商通信模块或者Wi-Fi通信模块。

进一步的，所述监测终端还包括存储模块，与所述图像处理器电连接，以存储所述图像处理器处理的安全监测预警***上的信息。

进一步的，所述图像处理器包括Hi3521A芯片。

上述的安全监测预警***，其包括：监测终端及与该监测终端电连接的网络平台子***；

其中，监测终端包括图像处理器以及分别与图像处理器电连接的视频采集模块、人工智能芯片、第一通信模块。通过人工智能芯片支持复杂的深度神经网络数学模型，将视频监测设备转化为人工智能设备。结合图像处理器和视频采集模块可实现对多人的人脸识别、体温的无感监测、人数的识别等，且基于人工智能芯片支持的深度学***台子***进一步监测分析预警。

进一步的，网络平台子***包括云计算模块、平台处理器模块以及第二通信模块；第二通信模块与第一通信模块电连接；并且第二通信模块、云计算模块和平台处理器模块依次电连接。通过第二通信模块与第一通信模块的连接网络平台子***可以实时收集各位置的监测终端人群-人员-体温-位置- 时间数据或者向各位置的监测终端下发子***信息。云计算模块可以对采集上来的信息进行实时分析，判断体温异常，针对人员体温异常事件进行人员及接触人群跟踪，且可以实时高效统计低温异常人数、高温异常人数等，实现异常的可靠预警分析。结合平台处理器模块进行异常事件的平台可靠预警、处置。进而，通过本实用新型的实施例有效提升安全监测预警的可靠性。

附图说明

图1是根据一示例性实施例示出的一种安全监测预警***的结构示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种监测终端的结构示意图；

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本实用新型的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。可以是机械连接，也可以是电连接。可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实施例中的具体含义。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

本示例实施方式中提供了一种安全监测预警***。参考图1和图2所示，该安全监测预警***10包括监测终端1及与监测终端1电连接的网络平台子***2。

其中，监测终端1包括图像处理器11以及与图像处理器11电连接的视频采集模块12、人工智能芯片13、第一通信模块14。

图像处理器11可以对图像/视频等数据进行压缩处理为预定格式数据。本示例的实施方式中，图像处理器11为：Hi3521A芯片(图像处理器DVR Hi3521A)，可以实现视频采集单元采集多路图像/视频，多路图像/视频通过 A/D转换为数字编码后，编码经图像处理器DVR Hi3521A可以压缩成H.264 视频流。图像处理器DVR Hi3521A满足高清应用和网络需求，集成优异的视频引擎和编解码算法并结合多路高清显示输出能力，充分满足高质量图像需求。且高度集成和丰富的***接口，满足差异化产品功能、性能、图像质量要求。

视频采集模块12可以采集到人员的人像/视频，人像/视频数据通过图像处理器11处理为输入深度神经网络数学模型数据后，输入人工智能芯片13 进行人员相关信息(例如，体温、人数等)智能监测识别。

进一步的，视频采集模块12可以包括：高清摄像头(例如，图2摄像头 1～2中)、红外摄像头(例如，图2摄像头3～4中)及热成像摄像头中至少一种。可以理解，高清摄像头、红外摄像头及热成像摄像头的配置可以根据需求设定，例如，一种实施例中，只布置高清摄像头及热成像摄像头。

其中，高清摄像头摄取的图像/视频，由视频采集模块12数字化后送入人工智能芯片13，可以进行多人群中人脸、人数的准确识别。红外摄像头摄取的图像/视频，由视频采集模块12数字化后送入人工智能芯片13，经人工智能芯片13处理后可识别人员疲劳、打电话、抽烟、低头、双手离开方向盘、长时间不目视前方等人员状态情况。热成像摄像头121(可以直接通过USB 接口与图像处理器11连接)摄取的图像/视频，由视频采集模块12数字化后送入人工智能芯片13，经人工智能芯片13处理人脸识别，识别人的额头、口罩，通过精确图像算法提取出准确的人体温度。

一种实施例中，可以在热成像画面中提取“黑体”的热辐射值进行体温修正得到高精度体温。其中，***采用“黑体”是一个稳定的热辐射装置，不受环境温度、光线影响，以“黑体”为基准进行较对和补偿能保证设备在不同温度、光线下的准确性。

人工智能芯片(NPU)13可支持复杂的深度神经网络数学模型，将视频监测终端1转化为人工智能设备，实现人员信息的智能识别。人工智能芯片 13支持复杂的深度神经网络数学模型，具有深度学习功能，随着使用数量的增加，样本数量的增大，其准确性会大大增加，实现远距离体温监测的实时校正，保证监测准确性。

第一通信模块14的通信功能可以实现监测终端1的信息联网，第一通信模块14包括运营商通信模块(例如，4G移动通信模块或者5G移动通信模块)或者Wi-Fi通信模块。一个实施例中，第一通信模块为：4G移动通信模块或者5G移动通信模块时，移动通信(4G/5G)技术提供了联网的手段，可以实现移动通信。可以理解，第一通信模块根据需求还可以是任意的有线通信、无线通讯方式。

进一步的，监测终端1还包括存储模块15可以存储监测终端1上的任意数据(例如，图像处理器压缩、叠加/标注上卫星定位的信息)及网络平台子***2传输的数据。进一步的，存储模块13包括：安全数码卡SD卡、固态硬盘存储器、闪存FLASH及随机存取存储器DDR3中至少一种。

进一步的，监测终端1还包括图像转换器16，连接在图像处理器11与视频采集模块12之间，用于对视频采集模块采集的图像或视频进行模数转换。具体地，可以连接在高清摄像头、红外摄像头与图像转换器18之间。在本示例实施方式中图像转换器16为A/D图像转换器，可以将视频采集模块 12采集的图像/视频通过A/D转换为数字编码后，输入图像处理器11。

进一步的，监测终端1还可以包括：显示模块17，显示模块17与图像处理器1电连接，以显示图像处理器输出的安全监测信息。例如，可以实时显示图像处理器数字化处理的识别结果(例如，人员的体温、图像、数目等) 及视频采集模块12采集的图像/视频。

进而通过监测终端1可以实现通过人工智能芯片支持复杂的人工智能深度神经网络数学模型，将视频监测设备转化为人工智能设备。结合图像处理器和视频采集模块可实现对多人的人脸识别、体温的无感监测、人数的识别等，且可以实现远距离体温监测的实时校正。基于监测设备的位置信息，准确建立人群-人员-体温-位置-时间数据关联关系，为安全事件的预防、预警、排查、处置奠定了基础。并通过第一通信模块将监测终端1组成联网***，且可以将关联关系数据传输至网络平台子***2进一步监测分析预警。

网络平台子***2包括云计算模块21、平台处理器模块22以及第二通信模块23；第二通信模块23与第一通信模块14电连接，第二通信模块23、云计算模块21和平台处理器模块22依次电连接。

通过第二通信模块23与第一通信模块14的电连接，网络平台子***2 可以实时收集各位置的监测终端1上传的人群-人员-体温-位置-时间数据或者向各个车辆的监测终端1下发子***信息，结合云计算模块21的云计算技术可以对采集上来的信息进行实时分析，判断体温异常，针对人员体温异常事件进行人员及接触人群跟踪，且可以实时高效统计低温异常人数、高温异常人数机人员流动情况等，实现异常的可靠预警分析，例如，可以实时分析异常，生成一级报警、二级报警、三级报警等多级预警信息。结合平台处理器模块22进行异常的平台可靠预警、处置。

进一步的，平台处理器模块22可以包括：实时监控模块221、报警管理模块222、统计分组模块223中的至少一种；实时监控模块221与信息显示终端电连接，信息显示终端用于显示实时监控模块221实时统计的异常信息；报警管理模块222与报警受理终端电连接，报警受理终端用于接收报警管理模块222输出的异常报警信息；统计分组模块223与信息查询终端电连接，信息查询终端用于从统计分组模块223中查询分组监测信息。通过实时监控模块221、报警管理模块222、统计分组模块223，各自分工实现异常事件的可靠预警、处置。

实时监控模块221与信息显示终端电连接，可以实时统计显示低温异常人数及占总检测人数比率、高温异常人数及占总检测人数比率、检测总人数、异常人数占总检测人数的比率；实时显示高温低温趋势与对比信息，包括24 小时异常人数及比率趋势、本周7日异常对比趋势、去年同期7日异常对比趋势、12个月异常人数对比趋势、去年12个月异常人数对比趋势；实时显示异常地理分布信息包括低温热力图：在地图上展示出低温异常热力图，突显出重点区域、高温热力图：在地图上展示出高温异常热力图，突显出重点区域、异常热力图：在地图上展示出高低温异常热力图，突显出重点区域。

报警管理模块222与报警受理终端(例如，相关管理人员的受力终端) 电连接，网络平台子***2可以通过报警管理模块2提醒相关管理人员，并要求针对报警进行处理，提出应对预案并登记到网络平台子***2中。实现报警提醒、确认报警、处理报警、登记处理过程及总结、报警应对预案登记、异常人员轨迹查询。

统计分组模块223与信息查询终端电连接，实现历史报警查询、报警等级统计对比查询、报警等级统计趋势查询、报警处理效率查询、报警等级区域划分统计查询。

进一步的，第二通信模块23可以包括运营商通信模块(例如，4G移动通信模块或者5G移动通信模块)或者Wi-Fi通信模块。第二通信模块23通信接入的服务，监测终端1可以通过第二通信模块23上传数据至网络平台子***2，并且网络平台子***2可以发送数据给监测终端1。可以理解，第二通信模块23根据需求还可以是任意的有线通讯方式、无线通讯方式。

进一步的，网络平台子***2还可以包括：云存储模块24和***管理模块25，云存储模块24分别与云计算模块21和平台处理器模块23电连接。可以将云计算模块21分析得到的预警信息记录、人员轨迹记录、接触人群轨迹记录等预警信息都存储到云存储模块24中。平台处理器模块23也可以从云存储模块24中获取需要的信息。

进一步的，***管理模块25分别与云存储模块24和信息维护终端电连接，信息维护终端用于维护***管理模块224中的信息，可以实现用户管理、角色管理、权限管理、字典管理、人员信息管理。

需要说明的是，上述的信息显示终端、报警受理终端、信息查询终端及信息维护终端可以为同一个终端(例如，为同一台手机或电脑)，也可以为不同的终端。

一种实施例中，上述的实时监控模块、报警管理模块、统计分组模块及***管理模块分别以实时监控服务器、报警管理服务器、统计分组服务器及***管理服务器的形式存在。

本实用新型的实施例可以实现实时计算、追踪发热人群产生、积聚、移动、扩散趋势，建立24小时的体温测量和预警手段。在人员大规模流动的情况下，快速、有效、精准的掌控流动者的健康状况、出发地、流动去向、影响人群；在一个流动的状态中实现大规模排查、有效判别体温异常、处理险情；快速抓取疫情情报、统筹共享信息资源、全面布控防扩散。进而，通过本实用新型的实施例的安全监测预警***有效提升安全监测预警的可靠性。

此外，上述附图仅是根据本实用新型示例性实施例所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实用新型后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims

1.一种安全监测预警***，其特征在于，包括：监测终端及与所述监测终端电连接的网络平台子***；

所述监测终端包括图像处理器以及分别与所述图像处理器电连接的视频采集模块、人工智能芯片、第一通信模块；

2.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述平台处理器模块包括实时监控模块、报警管理模块、统计分组模块中的至少一种；

3.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述网络平台子***还包括云存储模块和***管理模块；

4.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述视频采集模块包括高清摄像头、红外摄像头及热成像摄像头中至少一种。

5.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述监测终端还包括：

6.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述监测终端还包括：

7.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述第一通信模块包括运营商通信模块或者Wi-Fi通信模块。

8.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述第二通信模块包括运营商通信模块或者Wi-Fi通信模块。

9.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述监测终端还包括存储模块，所述存储模块与所述图像处理器电连接。

10.如权利要求1所述的安全监测预警***，其特征在于，所述图像处理器包括Hi3521A芯片。