CN211956469U - 高精度大气污染源在线监测分析*** - Google Patents
高精度大气污染源在线监测分析*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN211956469U CN211956469U CN202020282237.4U CN202020282237U CN211956469U CN 211956469 U CN211956469 U CN 211956469U CN 202020282237 U CN202020282237 U CN 202020282237U CN 211956469 U CN211956469 U CN 211956469U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- layer
- monitoring
- module
- application
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本实用新型涉及高精度大气污染源在线监测分析***,包含有表现层(1)、应用层(2)、数据资源层(3)和感知层(4);所述表现层(1)包含有大屏、PC端和移动APP;所述应用层(2)包含有数据应用模块、污染成因分析模块、网格管理模块、运维管理模块和分析报告模块;所述数据资源层(3)包含有气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据、国控数据、污染源数据和监控设备数据库;所述感知层(4)包含有参考站、布点微站和激光雷达。本实用新型涉及高精度大气污染源在线监测分析***,覆盖范围大,监测密度高,实现污染源的动态监测分析。
Description
技术领域
本实用新型涉及高精度大气污染源在线监测分析***。
背景技术
随着社会与经济的快速发展,大气污染问题越来越受到人们的关注。为了满足人们对大气污染状态的了解,软件开发商开发了各种用于查询大气污染状态的应用软件,使得人们可以通过这些应用软件查询得到环保部门通过各种地面监测站点采集的大气污染状态信息。
对城市大气污染监测的方法主要有传统方法和在线监测,传统方法即人工取样实验室分析的方法,这种方法只能得到大气污染监测区域内某段时间内的监测值,无法进行实时监测,监测结果受人为的影响很大;另外目前比较流行的在线监测,多采用国外进口的自动化大气环境监测设备进行监测,这种监测方法,尽管能够实现实时监测,但所用设备结构复杂、价格昂贵、难以维护、运营成本高且其工作环境苛刻;另外目前国控、省控、乡镇空气的气象自动站未完全覆盖,导致监测数据不完成,监测结果存在较大偏差,因此用户通过应用软件获取到的大气污染状态信息的准确度比较低。
发明内容
本实用新型的目的在于克服上述不足,提供一种覆盖范围大、监测密度高、实现污染源动态监测分析的高精度大气污染源在线监测分析***。
本实用新型的目的是这样实现的:
一种高精度大气污染源在线监测分析***,包含有表现层、应用层、数据资源层和感知层;所述表现层包含有大屏、PC端和移动APP;所述应用层包含有数据应用模块、污染成因分析模块、网格管理模块、运维管理模块和分析报告模块;所述数据资源层包含有气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据、国控数据、污染源数据和监控设备数据库;所述感知层包含有参考站、布点微站和激光雷达。
本实用新型高精度大气污染源在线监测分析***,所述气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据和国控数据通过大数据中心与污染源数据、监控设备数据库进行共享交换。
本实用新型高精度大气污染源在线监测分析***,所述布点微站采用网格化空气监测设备。
本实用新型高精度大气污染源在线监测分析***具有以下优点:
本实用新型高精度大气污染源在线监测分析***包含有表现层、应用层、数据资源层和感知层,表现层可展现为多种形式以满足客户需求;感知层采用网格化空气监测设备,填补原有国控、省控、乡镇空气自动站未覆盖的城区范围;加大空气监测密度,实现污染源动态监测分析,增强对大气污染源排放的精准定位能力,提高大气环境精细化管理水平,提高大气污染状态信息的准确度。
附图说明
图1为本实用新型高精度大气污染源在线监测分析***的示意图。
图2为本实用新型高精度大气污染源在线监测分析***的流程图。
图中:表现层1、应用层2、数据资源层3、感知层4。
具体实施方式
参见图1至图2,本实用新型涉及一种高精度大气污染源在线监测分析***,包含有表现层1、应用层2、数据资源层3和感知层4;所述表现层1包含有大屏、PC端和移动APP。
所述应用层2包含有数据应用模块、污染成因分析模块、网格管理模块、运维管理模块和分析报告模块;所述数据应用模块可对接展示实时监测数据,监控视频,第一时间了解污染状况,运用GIS地图技术,实现数据总览效果、运用空气质量分析等各类图表对比分析,了解区域污染差异和特征;所述污染成因分析模块通过污染过程分析,及时研判超标污染传播方向与过程,了解污染扩散程度和范围,通过国控点超标溯源模型算法,站点影响关系,找到污染传播源头,综合运用污染玫瑰图、GIS地图技术,掌握区域污染时段内地理空间分布特征,受风向风速影响的规律;所述网格管理模块维护网格负责任人及相关站点基础信息,提供污染事件上报和上报记录查询分析服务,对网格污染问题进行报警通知;所述运维管理模块配置灵活的运维任务工作流,包括计划任务,临时运维任务流程表单设置,结合算法自动校准,开展定期和不定期质控核查,校准,常规,故障维修等业务精细化管理;所述分析报告模块自动出具空气质量分析日报、周报、旬报、月报、季报、年报等业务报告,污染过程分析报告,国控点超标溯源分析报告,用户可根据自身业务需求在线编辑报告。
所述数据资源层3包含有气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据、国控数据、污染源数据和监控设备数据库,所述气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据和国控数据通过大数据中心与污染源数据、监控设备数据库进行共享交换,数据资源层3对接入数据进行统一归类存储,方便平台调用。
所述感知层4包含有参考站、布点微站和激光雷达;所述布点微站采用网格化空气监测设备,并采用光散射、电化学或光离子的传感器检测方法,测定SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5、TVOC等参数其中的一种或几种,并选配温度、湿度、气压、风速、风向等气象参数,具有体积小、免维护、易安装、成本低等特点,适合大面积精细布点。
Claims (3)
1.一种高精度大气污染源在线监测分析***,其特征在于:包含有表现层(1)、应用层(2)、数据资源层(3)和感知层(4);所述表现层(1)包含有大屏、PC端和移动APP;所述应用层(2)包含有数据应用模块、污染成因分析模块、网格管理模块、运维管理模块和分析报告模块;所述数据资源层(3)包含有气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据、国控数据、污染源数据和监控设备数据库;所述感知层(4)包含有参考站、布点微站和激光雷达。
2.根据权利要求1所述的一种高精度大气污染源在线监测分析***,其特征在于:所述气象数据、站点监测数据、卫星遥感数据和国控数据通过大数据中心与污染源数据、监控设备数据库进行共享交换。
3.根据权利要求1所述的一种高精度大气污染源在线监测分析***,其特征在于:所述布点微站采用网格化空气监测设备。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202020282237.4U CN211956469U (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 高精度大气污染源在线监测分析*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202020282237.4U CN211956469U (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 高精度大气污染源在线监测分析*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN211956469U true CN211956469U (zh) | 2020-11-17 |
Family
ID=73194445
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202020282237.4U Active CN211956469U (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 高精度大气污染源在线监测分析*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN211956469U (zh) |
-
2020
- 2020-03-09 CN CN202020282237.4U patent/CN211956469U/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111241166A (zh) | 高精度大气污染源在线监测分析*** | |
Munir et al. | Analysing the performance of low-cost air quality sensors, their drivers, relative benefits and calibration in cities—A case study in Sheffield | |
Shi et al. | Investigating the influence of urban land use and landscape pattern on PM2. 5 spatial variation using mobile monitoring and WUDAPT | |
CN109522603B (zh) | 基于云平台的车载拉格朗日实时大气污染溯源***及方法 | |
CN114371260A (zh) | 一种工业企业无组织VOCs网格化监测、扩散预警及溯源方法 | |
CN110428104A (zh) | 一种污染贡献率确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106841525A (zh) | 一种工业区大气特征污染在线监控***构建的方法 | |
CN104580311A (zh) | 室内或车内环境监测与控制的物联网***及其监控方法 | |
WO2023206983A1 (zh) | 一种多源大气环境数据融合方法、装置、终端及存储介质 | |
CN109764795A (zh) | 基于NB-iot的高速铁路轨道板上拱自动化监测*** | |
Bai et al. | A Geographic Information System (GIS)-based approach to adaptation to regional climate change: a case study of Okutama-machi, Tokyo, Japan | |
Hassani et al. | Citizen-operated mobile low-cost sensors for urban PM2. 5 monitoring: field calibration, uncertainty estimation, and application | |
CN109781184A (zh) | 基于物联网的环境空气监测设备 | |
CN211956469U (zh) | 高精度大气污染源在线监测分析*** | |
Bao | Cloud connection oriented real‐time monitoring system for atmospheric particles | |
EP3990953A1 (en) | Turbulence monitoring and forecasting systems and methods | |
Shaparev et al. | Web technologies for rapid assessment of pollution of the atmosphere of the industrial city | |
Li et al. | High-density volatile organic compound monitoring network for identifying pollution sources | |
CN114235653A (zh) | 基于端云协同的大气颗粒污染物时空预测云平台 | |
CN113988540A (zh) | 一种基于gis技术的大气污染趋势分析方法 | |
CN108021115A (zh) | 一种燃煤电厂大气污染物扩散监控方法及*** | |
CN114266128A (zh) | 一种基于云平台的大气环评***及方法 | |
Liu | Urban groundwater quality monitoring and state-owned assets management optimization based on spatial information processing | |
KR20210097459A (ko) | 지역별 환경변수 기반의 미세먼지 예측 시스템 | |
Bao et al. | Design and implementation of real‐time monitoring system for atmospheric particles based on a cloud platform |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |