CN208862877U - 一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测*** - Google Patents
一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测*** Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型涉及一种监测***,特别是一种基于蓝牙与NB‑lot技术的远程植物监测***。以克服现有技术中存在的问题。其特征在于:包括蓝牙/NB‑lot双模控制器、NB‑lot运营商基站、云端服务器、手机客户端APP、多个蓝牙终端监测节点,蓝牙终端监测节点可监测土壤湿度、氮磷钾、PH值、空气温湿度等信息,还可对植物现场进行图像采集;所述蓝牙/NB‑lot双模控制器与云端服务器通过NB‑lot网络连接,NB‑lot网络借助NB‑lot运营商基站通讯,所述手机客户端APP可以访问所述云端服务器;所述蓝牙终端监测节点与蓝牙/NB‑lot双模控制器通过蓝牙网络连接,多个蓝牙终端监测节点分别采集传感器信息。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种监测***,特别是一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***。
背景技术
随着生活水平的提高,种植花草点缀生活已经成为大众化趋势,随着种植规模的扩大与普及,人们对花草植物的自动化程种植越来越高,特别是对植物的监测。然而,目前植物监测设备耗电量大、布线繁琐、体积大、效率低下;另一方面,由于植物监测所在地大多空间比较小,体积较大、布线繁琐的监测设备对监测现场条件要求较高,给设备的安装带来诸多不便。
发明内容
本实用新型目的是提供一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,以克服现有技术中存在的问题。
本实用新型采用如下技术方案:一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,其特征在于:包括蓝牙/NB-lot双模控制器、NB-lot运营商基站、云端服务器、手机客户端APP、多个蓝牙终端监测节点,蓝牙终端监测节点可监测土壤湿度、氮磷钾、PH值、空气温度、空气湿度等信息,还可对植物现场进行图像采集;所述蓝牙/NB-lot双模控制器与云端服务器通过NB-lot网络连接,NB-lot网络借助NB-lot运营商基站通讯,所述手机客户端APP可以访问所述云端服务器;所述蓝牙终端监测节点与蓝牙/NB-lot双模控制器通过蓝牙网络连接,多个蓝牙终端监测节点分别采集传感器信息,蓝牙终端监测节点1上连接有用于采集植物土壤湿度、氮、磷、钾、PH值的传感器,蓝牙终端监测节点2上连接有用于采集植物空气温度、空气湿度、图像的传感器。
优选的,所述的蓝牙/NB-lot双模控制器本身使用蓝牙网络与NB-lot网络。
优选的,所述的蓝牙/NB-lot双模控制器,其特征是:可保存采集的历史数据、对新旧数据差异进行智能识别,只对云端服务器发送差异数据。
优选的,所述蓝牙/NB-lot双模控制器周期与蓝牙终端监测节点都是周期性的工作,平常处于休眠状态,特殊情况需要监测数据时可通过手机客户端APP远程唤醒。
上述对本实用新型结构和方法的描述可知,和现有技术相比,本实用新型具有如下优点:本***在监测现场利用蓝牙终端监测节点进行采集环境信息以及反馈调节,将各个终端节点的传感器信息通过蓝牙自组网的形式传送蓝牙/NB-lot双模控制器(充分利用了蓝牙网络短距离、低功耗传输的优势),蓝牙/NB-lot双模控制器对数据进行对比筛选,将异常数据通过NB-lot网络发送给云端服务器(充分利用NB-lot网络远距离、低功耗、低速率传输的优势),通过手机客户端APP访问云端服务器以此实现远程监测及控制植物培养状况。
附图说明
图1为本实用新型的一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***的连接示意图。
具体实施方式
下面参照附图说明本实用新型的具体实施方式。
参照图1,一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,其特征在于:包括蓝牙/NB-lot双模控制器、NB-lot运营商基站、云端服务器、手机客户端APP、多个蓝牙终端监测节点,蓝牙终端监测节点可监测土壤湿度、氮磷钾、PH值、空气温度、空气湿度等信息,还可对植物现场进行图像采集;所述蓝牙/NB-lot双模控制器与云端服务器通过NB-lot网络连接,NB-lot网络借助NB-lot运营商基站通讯,所述手机客户端APP可以访问所述云端服务器;所述蓝牙终端监测节点与蓝牙/NB-lot双模控制器通过蓝牙网络连接,多个蓝牙终端监测节点分别采集传感器信息,蓝牙终端监测节点1上连接有用于采集植物土壤湿度、氮、磷、钾、PH值的传感器,蓝牙终端监测节点2上连接有用于采集植物空气温度、空气湿度、图像的传感器。
参照图1,所述的蓝牙/NB-lot双模控制器本集蓝牙网络与NB-lot网络与一身、内部有存储芯片、可自动保存历史数据。蓝牙/NB-lot双模控制器与云端服务器通信采用NB-lot网络,蓝牙/NB-lot双模控制器与蓝牙终端监测节点通信采用蓝牙网络,充分发挥蓝牙网络与NB-lot网络各自优势。为避免电量浪费,蓝牙/NB-lot双模控制器周期性的工作与休眠,而且每次工作时会对蓝牙终端监测节点发送的数据进行历史比对,如果数据与历史数据差异不大,将只对云端服务器发送正常的提示;如果数据与历史数据差异很大,将只对云端服务器发送全部异常数据,这种现场的信息过滤功能有效的避免了给云端反复发送相似数据的资源浪费,还能大大的减轻云端服务器的工作量;既降低了功耗、又提高了数据的价值。
参照图1,所述蓝牙终端监测节点与蓝牙/NB-lot双模控制器周期性工作模式相同,平常处于休眠状态,被蓝牙/NB-lot双模控制器唤醒后就采集与之相连接的各类传感器数据并发送给蓝牙/NB-lot双模控制器。参照图1,所述摄像头为IP摄像头。在培养现场还要加上IP摄像头进行采集培养现场的植物生长状况,并利用WiFi的通信方式将采集的数据发送到云服务器上,便于我们进行实时查看现场的植物长势。
参照图1,所述摄像头为高清摄像头。在植物现场采集植物生长状况,并利用蓝牙终端监测节点的蓝牙通信方式将采集的数据发送到蓝牙/NB-lot双模控制器,进而由蓝牙/NB-lot双模控制器通过NB-lot运营商基站发送到云端服务器,便于我们进行实时查看现场的植物长势。
参照图1,手机客户端APP可通过云端服务器查看现场检测数据,还可以远程唤醒现场相关的蓝牙终端监测节点,临时采集现场数据。
参照图1,本***的工作原理如下:在各个蓝牙终端监测节点采集与之连接的传感器信息后,用蓝牙通信方式将数据发送给蓝牙/NB-lot双模控制器。蓝牙/NB-lot双模控制器接收到蓝牙终端监测节点发送的数据后,与历史数据对比甄别,然后将数据通过NB-lot网络并借助NB-lot运营商基站发送给云端服务器,如果数据相似只发送正常提示,如果数据异常将发送异常数据。云端服务器通过建立数据库,将远程蓝牙/NB-lot双模控制器发送来的数据包进行解析,将对应的数据存储到对应用户具体参数ID上,云端服务器提供用户名身份验证,便于手机客户端APP进行访问数据和保证数据的安全性。在手机客户端APP上可以直观的观察是否异常的数据,为人工营造植物种植现场的环境参数提供依据。手机客户端APP可以发送控制命令给植物培养现场,让现场设备提供最新数据,这个过程为手机客户端APP将命令发给云端服务器,服务器将命令发送给蓝牙/NB-lot双模控制器,蓝牙/NB-lot双模控制器收到指令后立刻唤醒蓝牙终端监测节点工作,以此可以完成对植物现场的远程控制作用。
上述仅为本实用新型的具体实施方式,但本实用新型的设计构思并不局限于此,凡利用此构思对本实用新型进行非实质性的改动,均应属于侵犯本实用新型保护范围的行为,例如:本具体实施例中仅列举了2个蓝牙终端监测节点,在具体实施过程中,可以根据需要设置更多的蓝牙终端监测节点。
Claims (4)
1.一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,其特征在于:包括蓝牙/NB-lot双模控制器、NB-lot运营商基站、云端服务器、手机客户端APP、多个蓝牙终端监测节点,蓝牙终端监测节点可监测土壤湿度、氮磷钾、PH值、空气温度、空气湿度等信息,还可对植物现场进行图像采集;所述蓝牙/NB-lot双模控制器与云端服务器通过NB-lot网络连接,NB-lot网络借助NB-lot运营商基站通讯,所述手机客户端APP可以访问所述云端服务器;所述蓝牙终端监测节点与蓝牙/NB-lot双模控制器通过蓝牙网络连接,多个蓝牙终端监测节点分别采集传感器信息,蓝牙终端监测节点1上连接有用于采集植物土壤湿度、氮、磷、钾、PH值的传感器,蓝牙终端监测节点2上连接有用于采集植物空气温度、空气湿度、图像的传感器。
2.按照权利要求1所述的一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,其特征是:所述的蓝牙/NB-lot双模控制器本身使用蓝牙网络与NB-lot网络。
3.按照权利要求1所述的一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,其特征是:可保存采集的历史数据、对新旧数据差异进行智能识别,只对云端服务器发送差异数据。
4.按照权利要求1所述的一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测***,其特征是:所述蓝牙/NB-lot双模控制器周期与蓝牙终端监测节点都是周期性的工作,平常处于休眠状态,特殊情况需要监测数据时可通过手机客户端APP远程唤醒。
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CN201821763668.1U CN208862877U (zh) | 2018-10-30 | 2018-10-30 | 一种基于蓝牙与NB-lot技术的远程植物监测*** |
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CN110455340A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-15 | 池州市农产品质量安全监测中心 | 一种基于大数据的农产品种植环境检测*** |
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CN110455340B (zh) * | 2019-08-21 | 2020-05-15 | 池州市农产品质量安全监测中心 | 一种基于大数据的农产品种植环境检测*** |
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