CN208705897U - 人脸识别***和服务器 - Google Patents

Abstract

本实用新型实施例公开了一种人脸识别***和服务器。本实用新型实施例一种人脸识别***包括：位于行人卡口的摄像设备和服务器，所述摄像设备和所述服务器通信连接，所述服务器包括图形处理器GPU；所述摄像设备用于拍摄周边的监控视频，并将所述监控视频传输给所述服务器；所述服务器用于通过所述GPU对所述监控视频进行人脸识别和比对，确定所述监控视频中相关人员的身份。第一个独权的有益效果。本实用新型实施例解决现有技术中不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警的缺陷。

Description

人脸识别***和服务器

技术领域

本实用新型实施例涉及监控技术，尤其涉及一种人脸识别***和服务器。

背景技术

当代社会几乎每个地级城市都会由公安主导建设平安城市的视频监控，其主要为两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化。智能化使得视频监控***不仅能够“看得清”，而且能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象(监控对象)——“人”，其身份识别就成为“看得懂”的一个重要的需求之一。

传统的位于行人卡口的监控、门禁***是通过刷卡或红外触发实现图像捕捉的功能，这种方式对于人员流量的检测、公安在事后发现可疑分子进行查询和处理以及门禁等很有用。

但是，上述方法要依靠其他设备触发图像捕捉，不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警。

实用新型内容

本实用新型实施例提供一种人脸识别***和服务器，以解决现有技术中不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警的缺陷。

第一方面，本实用新型实施例提供了一种人脸识别***，包括：位于行人卡口的摄像设备和服务器，所述摄像设备和所述服务器通信连接，所述服务器包括图形处理器GPU；

所述摄像设备用于拍摄周边的监控视频，并将所述监控视频传输给所述服务器；

所述服务器用于通过所述GPU对所述监控视频进行人脸识别和比对，确定所述监控视频中相关人员的身份；

所述服务器包括图像处理模块和数据存储模块；所述图像处理模块包括图像采集单元、人脸捕捉单元和人脸比对单元；

所述图像采集单元用于对所述监控视频进行图像采集；

所述人脸捕捉单元用于对采集得到的图像进行人脸识别；

所述人脸比对单元用于对所述图像中的人脸进行特征提取，并将所述特征与设定的人脸库进行比对，确定相关人员的身份，所述人脸库包括允许通过的人员的人脸模板、公安的黑名单的人脸模板或白名单的人脸模板；

所述数据存储模块用于存储所述人脸捕捉单元识别得到的人脸数据。

可选的，所述服务器还包括：

报警模块，用于当所述人脸比对单元确定相关人员的身份是所述公安的黑名单中时，发出报警信息。

第二方面，本实用新型实施例提供了一种服务器，包括：存储器、处理器、图像处理器GPU及存储在存储器上并可在GPU上运行的程序，其特征在于，所述GPU执行所述程序时实现对摄像设备采集的监控视频进行人脸识别和比对，确定所述监控视频中相关人员的身份；

所述GPU具体实现对所述监控视频进行图像采集；对采集得到的图像进行人脸识别；对所述图像中的人脸进行特征提取，并将所述特征与设定的人脸库进行比对，确定相关人员的身份，所述人脸库包括允许通过的人员的人脸模板、公安的黑名单的人脸模板或白名单的人脸模板；

所述存储器具体实现存储所述GPU识别得到的人脸数据。

可选的，所述处理器实现当所述GPU确定相关人员的身份是所述公安的黑名单中时，发出报警信息。

本实用新型实施例通过对监控视频进行人脸识别、人脸比对实现监控视频中相关人员的身份确定，解决现有技术中不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警的缺陷。

附图说明

图1为本实用新型实施例一提供的人脸识别***的结构示意图；

图2为本实用新型实施例二提供的人脸识别***的结构示意图；

图3为本实用新型实施例三提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本实用新型实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本实用新型实施例，而非对本实用新型实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本实用新型实施例相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本实用新型实施例一提供的人脸识别***的结构示意图，该***包括：位于行人卡口的摄像设备和服务器，摄像设备和服务器通信连接，服务器包括图形处理器GPU；摄像设备用于拍摄周边的监控视频，并将监控视频传输给服务器；服务器用于通过GPU对监控视频进行人脸识别和比对，确定监控视频中相关人员的身份。

人脸识别***主要包括通过网络连接的摄像设备和服务器，该摄像设备可以是位于行人卡口的摄像头或者门禁设备的摄像头，该摄像设备一直拍摄周边的监控视频，服务器可以是计算机，除了处理器外，本实施例中服务器还包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，简称：GPU)，由GPU完成图像的相关处理。摄像设备和服务器之间通信连接，可以进行监控视频的传输。摄像设备安装在行人卡口位置，对周边的情况进行实时拍摄。服务器对监控视频进行人脸识别和比对，确定监控视频中相关人员的身份，即预先可以对人员设定VIP、黑名单等，并将名单中的人脸作为比对的人脸库，批量导入人脸库，将监控视频中识别到的人脸和人脸库做比对，如果发现有可疑、重点关注人员，可以立刻发出告警。可选的，监控视频可以是提前录好，通过第三方或者其他方式导入服务器。

本实施例中的人脸识别***，具备以下优势：利用现有的行人卡口的摄像设备，其数量多，不需要改造，即可完成监控视频的拍摄。建立VIP名单、黑名单等的人脸库，可以对抓拍到的人脸进行实时比对，比对完成之后，一旦有比对成功，即可迅速发出报警信息。采用GPU做专门的图像处理，可以支持10 万人脸库，人脸比对响应时间(从人脸特征提取到比对时间)可达到2800个人脸/分钟，人脸特征提取可达到2600个人脸/分钟，基于50万人脸库的人脸比对准确率可达到目标人脸识别准确率(首位命中)90％，首十位命中率超过95％，非目标人脸识别拒绝率99％，基于500万人脸库的人脸比对准确率可达到目标人脸识别准确率(首位命中)76％，首十位命中率超过90％，非目标人脸识别拒绝率90％，人脸识别垂直仰角角度可实现﹣45至+45度(抬头上仰45度至低头下降45度)，人脸识别水平左右斜角角度可实现-90度至+90度(逆时针歪头 90度至顺时针歪头90度)，可实现人脸图片检索、人脸多维度数据碰撞分析功能。

本实施例，通过对监控视频进行人脸识别、人脸比对实现监控视频中相关人员的身份确定，解决现有技术中不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警的缺陷。

实施例二

在上述技术方案的基础上，图2为本实用新型实施例二提供的人脸识别***的结构示意图，服务器包括图像处理模块和数据存储模块；图像处理模块包括图像采集单元、人脸捕捉单元和人脸比对单元；图像采集单元用于对监控视频进行图像采集；人脸捕捉单元用于对采集得到的图像进行人脸识别；人脸比对单元用于对图像中的人脸进行特征提取，并将特征与设定的人脸库进行比对，确定相关人员的身份，人脸库包括允许通过的人员的人脸模板、公安的黑名单的人脸模板或白名单的人脸模板；数据存储模块用于存储人脸捕捉单元识别得到的人脸数据。服务器还包括：报警模块，用于当人脸比对单元确定相关人员的身份是公安的黑名单中时，发出报警信息。

本实施例，通过对监控视频进行人脸识别、人脸比对实现监控视频中相关人员的身份确定，解决现有技术中不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警的缺陷。

实施例三

图3为本实用新型实施例三提供的服务器的结构示意图，如图3所示，该服务器包括处理器、存储器、输入装置、输出装置和GPU；服务器中处理器的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器为例；服务器中的处理器、存储器、输入装置和输出装置可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块。处理器和GPU通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理。

存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置可包括显示屏等显示设备。

GPU执行程序时实现对摄像设备采集的监控视频进行人脸识别和比对，确定监控视频中相关人员的身份，具体实现对监控视频进行图像采集；对采集得到的图像进行人脸识别；对图像中的人脸进行特征提取，并将特征与设定的人脸库进行比对，确定相关人员的身份，人脸库包括允许通过的人员的人脸模板、公安的黑名单的人脸模板或白名单的人脸模板；存储器具体实现存储GPU识别得到的人脸数据。

处理器实现当GPU确定相关人员的身份是公安的黑名单中时，发出报警信息。

本实施例中的服务器具备以下优势：建立VIP名单、黑名单等的人脸库，可以对抓拍到的人脸进行实时比对，比对完成之后，一旦有比对成功，即可迅速发出报警信息。采用GPU做专门的图像处理，可以支持10万人脸库，人脸比对响应时间(从人脸特征提取到比对时间)可达到2800个人脸/分钟，人脸特征提取可达到2600个人脸/分钟，基于50万人脸库的人脸比对准确率可达到目标人脸识别准确率(首位命中)90％，首十位命中率超过95％，非目标人脸识别拒绝率99％，基于500万人脸库的人脸比对准确率可达到目标人脸识别准确率 (首位命中)76％，首十位命中率超过90％，非目标人脸识别拒绝率90％，人脸识别垂直仰角角度可实现﹣45至+45度(抬头上仰45度至低头下降45度)，人脸识别水平左右斜角角度可实现-90度至+90度(逆时针歪头90度至顺时针歪头90度)，可实现人脸图片检索、人脸多维度数据碰撞分析功能。

本实施例，通过对监控视频进行人脸识别、人脸比对实现监控视频中相关人员的身份确定，解决现有技术中不能保证准确的抓拍到人脸图片，也不能及时发出告警的缺陷。

注意，上述仅为本实用新型实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本实用新型实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本实用新型实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本实用新型实施例进行了较为详细的说明，但是本实用新型实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本实用新型实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本实用新型实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (4)

1.一种人脸识别***，其特征在于，包括：位于行人卡口的摄像设备和服务器，所述摄像设备和所述服务器通信连接，所述服务器包括图形处理器GPU；

所述摄像设备用于拍摄周边的监控视频，并将所述监控视频传输给所述服务器；

所述服务器用于通过所述GPU对所述监控视频进行人脸识别和比对，确定所述监控视频中相关人员的身份；

所述服务器包括图像处理模块和数据存储模块；所述图像处理模块包括图像采集单元、人脸捕捉单元和人脸比对单元；

所述图像采集单元用于对所述监控视频进行图像采集；

所述人脸捕捉单元用于对采集得到的图像进行人脸识别；

所述人脸比对单元用于对所述图像中的人脸进行特征提取，并将所述特征与设定的人脸库进行比对，确定相关人员的身份，所述人脸库包括允许通过的人员的人脸模板、公安的黑名单的人脸模板或白名单的人脸模板；

所述数据存储模块用于存储所述人脸捕捉单元识别得到的人脸数据；

所述服务器还包括输入装置，所述输入装置用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制的键信号输入。

2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述服务器还包括：

报警模块，用于当所述人脸比对单元确定相关人员的身份是所述公安的黑名单中时，发出报警信息。

3.一种服务器，其特征在于，包括：存储器、处理器、输入装置、图像处理器GPU及存储在存储器上并可在GPU上运行的程序，其特征在于，所述GPU执行所述程序时实现对摄像设备采集的监控视频进行人脸识别和比对，确定所述监控视频中相关人员的身份；

所述GPU具体实现对所述监控视频进行图像采集；对采集得到的图像进行人脸识别；对所述图像中的人脸进行特征提取，并将所述特征与设定的人脸库进行比对，确定相关人员的身份，所述人脸库包括允许通过的人员的人脸模板、公安的黑名单的人脸模板或白名单的人脸模板；

所述存储器具体实现存储所述GPU识别得到的人脸数据；

所述服务器还包括输入装置，所述输入装置用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制的键信号输入。

4.根据权利要求3所述的服务器，其特征在于，所述处理器实现当所述GPU确定相关人员的身份是所述公安的黑名单中时，发出报警信息。