CN208236463U - 基于红外图像的矿井水灾报警*** - Google Patents
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Abstract
本发实用新型公开了一种基于红外图像的矿井水灾报警***，所述报警***通过红外图像采集设备采集矿井巷道的红外图像数据，同时采集与水灾相关的水位、水文数据，并对所采集的数据进行实时监测，当通过红外图像数据监测到矿井巷道出现异常涌水及水位异常，并参考水位、水文数据异常，发出水灾预警或报警信号。所述报警***充分考虑了矿井水灾的特征特点，实施简单，自动及时采取相应措施，可第一时间对矿井突水进行报警，为井下作业人员争取宝贵的救灾和逃生时间。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种基于红外图像的矿井水灾报警***，该***涉及红外成像技术、数字图像处理技术和传感器技术等领域。
背景技术
煤炭是我国主要能源，约占一次能源70％。煤炭行业是高危行业，瓦斯、水灾、火灾、顶板等事故困扰着煤矿安全生产。矿井发生水灾事故后，其危害包括：
1、冲毁巷道，埋压、淹没和封堵人员。
2、伴随突水，会有大量的煤泥和岩石淤积巷道，给人员逃生造成困难。
3、损坏设备。井下电器，电缆被水浸泡后，其绝缘能力迅速下降，给井下的运输、通风、排水等造成困难，使未及时逃离人员的生还几率降低。
4、涌出大量的有毒有害气体，使未及时逃离人员的生存条件环境更加恶化。
矿井水灾会造成大量的人员伤亡，是煤矿重特大事故之一。矿井水灾预警和报警是减少矿井水灾事故人员伤亡的有效措施。目前水灾预警以水文探测预防、井下探水、先兆现象观测等为主。水文探测和井下探水可预防井下水灾事故，但由于水文情况复杂、设计不当、措施不力、管理不善和人的思想麻痹等原因，水文探测和井下探水并不能完全防止突水的发生，更不能对突发的井下突水进行报警。先兆现象观测以人为经验判断为主，存在较大的主观因素。目前对于矿井突水事故，主要依靠现场人员的人工报警，但当突水造成现场人员伤亡，或者现场人员匆忙逃离而未能主动报警，调度室就无法及时的获得已发生突水的信息，无法及时地通知井下其他作业人员，以致不能对突水事故及时采取应急措施，易造成水害失控和人员伤亡。为有效减少水灾引起的矿山财产损失和大量人员伤亡，需要新的井下矿井巷道水灾报警方法，可第一时间对井下矿井巷道突水进行报警，为不在突水现场的其他井下作业人员争取宝贵的逃生和救灾时间。
实用新型内容
本实用新型目的在于提供一种基于红外图像的矿井水灾报警***，***主要包括：水灾监测报警服务器、存储服务器、监控终端、数据网络、红外图像采集设备、水仓水位传感器、水文数据采集装置；所有设备连接数据网络；在矿井巷道安装至少1个红外图像采集设备，用于矿井巷道的红外图像数据采集；红外图像采集设备安装方向包括指向巷道底板和入井方向；水灾监测报警服务器通过数据网络采集并监测识别红外图像采集设备提供的红外图像数据，同时监测水仓水位传感器、水文数据采集装置分别提供的水仓水位数据、水文数据，根据监测结果向存储服务器、监控终端发出矿井水灾预警或报警信号。
1.所述水灾报警***进一步包括：所述水灾监测报警服务器监测内容进一步包括：通过红外图像数据识别的巷道异常涌水数据、巷道积水高度数据、巷道积水高度波动速度数据。
2.所述水灾报警***进一步包括：所述水灾监测报警服务器监测内容进一步包括：红外图像中特定灰度区域与固定标识的位置关系、特定灰度区域面积、特定灰度区域的变化；所述固定标识包括水位标记刻度。
3.所述水灾报警***进一步包括：在所述矿井巷道安装补光设备。
4.所述水灾报警***进一步包括：红外图像采集设备安装位置包括固定于巷帮，沿巷道指向入井方向，采集巷道入井方向的包括巷道壁、底板的部分区域红外图像。
5.所述水灾报警***进一步包括：红外图像采集设备安装位置包括固定于巷道顶板，沿指向巷道底板，采集巷道方向包括巷道壁、底板的部分区域红外图像。
6.所述水灾报警***进一步包括：***连接人员及设备定位***，采集并监测人员和井下设备位置数据，用于排除人员或井下设备移动对监测数据的干扰。
7.所述水灾报警***进一步包括：所述红外图像采集设备包括短波红外摄像机。
附图说明
图1基于红外图像的矿井水灾报警***实施方案1示意图。
图2基于红外图像的矿井水灾报警***实施方案2示意图。
图3矿井巷道红外摄像机安装俯视示意图。
图4矿井巷道红外摄像机安装侧视示意图。
图5矿井巷道水灾监测预警及报警流程示意图。
图6矿井巷道水灾监测数据处理流程示意图。
图7矿井巷道涌水监测流程示意图。
具体实施方式
图1为基于红外图像的矿井水灾报警***的实施示例1，主要组成包括：
1.水灾监测报警服务器(101)，负责监测由存储服务器(102)转发的红外摄像机(106) 采集的红外图像数据和水仓水位传感器(107)、定位分站(108)、水文数据采集装置(110)采集的数据，当数据值或数据变化满足报警条件，则向监控终端(103) 和存储服务器(102)发出水灾预警或报警信号。可对多个矿井巷道进行监测。
2.存储服务器(102)，负责采集接收并存储红外摄像机(106)采集的红外图像数据和由水仓水位传感器(107)、定位分站(108)、水文数据采集装置(110)采集的数据，并向水灾监测报警服务器(101)转发数据；接收并存储水灾监测报警服务器(101) 发送的水灾预警或报警信号数据；向监控终端(103)提供的实时和历史数据查询服务。
3.监控终端(103)，负责提供井下监控数据显示服务，由存储服务器(102)提供实时和历史数据，接收由水灾监测报警服务器(102)发出的水灾预警或报警信号，具有声光报警功能；生产管理人员可通过监控终端对存储服务器(101)存储的历史数据调取查询。
4.核心交换机(104)，数据网络的核心管理和交换设备，负责所有接入数据网络的设备的管理和数据交换。
5.井下交换机(105)，数据网络的井下交换设备，环网方式连接。
6.红外摄像机(106)，通过网络接口连接井下交换机(105)，通过数据网络向存储服务器(102)发送红外图像数据视频流，采用具有网络接口的红外摄像机。
7.水仓水位传感器(107)，用于水仓水位采集，可使用各类矿用水位测量仪，包括浮漂式或超声波式测量仪，应符合煤矿井下相关本安或隔爆标准，通过网络接口连接井下交换机(105)，通过数据网络向存储服务器(102)发送水仓水位数据。本实施方案采用超声波式测量仪，通过超声波测距原理得到水仓液位高度。
8.定位分站(108)，负责对定位卡及其它无线通信设备提供无线通信网络接入服务，并作为定位装置的参考定位节点为其提供定位服务，通过网络接口连接井下交换机(105)，向存储服务器(102)发送井下人员和车辆的位置数据。
9.定位卡(109)，***用于监测井下人员和车辆的位置，通过定位分站(111)实现定位和无线通信。
10.水文数据采集装置(110)，用于水文观测孔内的水位和水温数据监测采集，所采集数据通过移动数据网络和互联网传输至存储服务器(102)。
图2为基于红外图像的矿井水灾报警***的实施示例2，与实施示例1的区别在于水灾监测报警服务器(101)安装在井下，直接接收红外摄像机(106)发送的红外图像数据，存储服务器(102)不负责红外图像数据的存储、转发和调取服务。如有足够的处理能力，一个水灾监测报警服务器(101)可对多个矿井巷道进行监测。
矿井巷道红外摄像机安装位置参考图3和图4，图3为矿井巷道侧刨面图，图4为矿井巷道俯视图。安装位置包括：
1.(301)固定于巷帮，沿巷道指向入井方向，采集巷道入井方向的包括巷道壁、底板的部分区域红外图像。
2.(302)固定于巷道顶板，沿指向巷道底板，采集巷道方向包括巷道壁、底板的部分区域红外图像。
以上为安装位置及摄像机方向示例，具体实施时可根据现场实际情况进行安装调试。
基于红外图像的矿井水灾报警***实施方案1数据传输及报警流程如图5所示，主要包括：
1.(501)红外摄像机(107)、水仓水位传感器(107)、定位分站(108)、水文数据采集装置(110)分别将各自采集的红外视频图像等数据通过网络接口传送至井下交换机(105)。
2.(502)井下交换机(106)将红外视频图像数据和其它数据通过网络接口传送至矿用通信网的核心交换机(104)。
3.(503)核心交换机(104)将红外视频图像数据和其它数据通过网络接口传送至存储服务器(102)。
4.(504)存储服务器(102)存储红外视频图像数据和其它数据，并将数据转发至水灾监测报警服务器(101)。
5.(505)水灾监测报警服务器(101)处理识别红外视频图像数据，并处理其它数据，如处理结果满足设定条件，则向存储服务器(102)和监控终端(103)发出水灾预警或报警信号。
图6为矿井巷道水灾监测数据处理流程示意图
1.(601)水灾监测报警服务器(101)根据定位分站(111)所采集的井下工作人员、移动车辆位置等数据，排除人员和车辆对红外图像数据的干扰。
2.(602)水灾监测报警服务器(101)对红外图像数据进行识别得到矿井巷道积水水位，判定矿井巷道积水水位是否超过设定阈值H1或H2，如果超过H2则向存储服务器 (102)和监控终端(103)发送水灾报警信号，如果超过H1则向存储服务器(102) 和监控终端(103)发送水灾预警信号。
3.(603)水灾监测报警服务器(101)对红外图像数据进行识别，判别矿井巷道是否有异常涌水，则向存储服务器(102)和监控终端(103)发送矿井巷道异常涌水信号和水灾预警信号。
4.(604)水灾监测报警服务器(101)对红外图像数据进行识别得到矿井巷道积水水位，轮询监测矿井巷道积水高度H的增长速度是否超过设定阈值N1，如果超过则向存储服务器(102)和监控终端(103)发送水灾报警信号。
5.(605)水灾监测报警服务器(101)同时监测水仓水位传感器(110)采集的水仓水位数据，判定水仓水位是否超过设定阈值，如果超过且水灾预警，则向存储服务器 (606)和监控终端(103)发送矿井巷道水灾报警信号。
6.(508)水灾监测报警服务器(101)同时监测水文数据采集装置采集的水文观测孔水位或水温数据，判定水位或水温变化是否超过设定的阈值，如果超过且水灾预警，则向存储服务器(102)和监控终端(103)发送矿井巷道水灾报警信号。
所述水灾报警***的矿井巷道涌水监测流程如图7所示，主要包括：
1.(701)水灾监测报警服务器(101)轮询监测红外摄像机(106)采集的红外图像数据，特别是安装在位置(301)和(303)的红外摄像机所采集的划定范围内的红外图像数据，如果该范围内异常出现满足设定条件的低灰度区域，则执行(602)，否则返回继续监测。
2.(702)水灾监测报警服务器(101)统计异常区域满足灰度值低于设定阈值L的连通像素点的数目M，如M超过设定阈值M1，则记录当前M值为MN。
3.(703)水灾监测报警服务器(101)继续统计异常区域满足灰度值低于设定阈值L的连通像素点的数目M，如M超过设定阈值M2，则向发出监控终端(102)及存储服务器(102)发出矿井巷道异常涌水信号。
4.(704)水灾监测报警服务器(101)在设定的时间T2内轮询统计该区域灰度值低于设定阈值L的连通像素点的数目M，如M增大率超过设定阈值N2，则执向发出监控终端(102)及存储服务器(102)发出矿井巷道异常涌水信号。
Claims (8)
1.基于红外图像的矿井水灾报警***，其特征在于：***主要包括：水灾监测报警服务器、存储服务器、监控终端、数据网络、红外图像采集设备、水仓水位传感器、水文数据采集装置；所有设备连接数据网络；在矿井巷道安装至少1个红外图像采集设备，用于矿井巷道的红外图像数据采集；红外图像采集设备安装方向包括指向巷道底板和入井方向；水灾监测报警服务器通过数据网络采集并监测识别红外图像采集设备提供的红外图像数据，同时监测水仓水位传感器、水文数据采集装置分别提供的水仓水位数据、水文数据，根据监测结果向存储服务器、监控终端发出矿井水灾预警或报警信号。
2.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：所述水灾监测报警服务器监测内容进一步包括：通过红外图像数据识别的巷道异常涌水数据、巷道积水高度数据、巷道积水高度波动速度数据。
3.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：所述水灾监测报警服务器监测内容进一步包括：红外图像中特定色彩或特定灰度区域的面积、形状、与固定标识的位置关系数据，及这些数据变化；所述固定标识包括水位标记刻度。
4.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：在所述矿井巷道安装补光设备。
5.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：红外图像采集设备安装位置包括固定于巷帮，沿巷道指向入井方向，采集巷道入井方向的包括巷道壁、底板的部分区域红外图像。
6.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：红外图像采集设备安装位置包括固定于巷道顶板，沿指向巷道底板，采集巷道方向包括巷道壁、底板的部分区域红外图像。
7.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：***连接人员及设备定位***，采集并监测人员和井下设备位置数据，用于排除人员或井下设备移动对监测数据的干扰。
8.如权利要求1所述水灾报警***，其特征在于：所述红外图像采集设备包括短波红外摄像机。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN111550288A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-18 | 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 | 一种监测突水溃沙灾害的方法 |
| CN114278380A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-05 | 北京景通科信科技有限公司 | 一种模拟矿井灾后灾情探测的实验装置 |
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