CN207690169U - 可预约式人脸识别门禁访客*** - Google Patents

Abstract

本实用新型披露一种可预约式人脸识别门禁访客***，其包括：访客设备、业主终端、通道闸机以及云平台服务器；访客设备与云平台服务器相连，用于根据所获取访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板；业主终端与云平台服务器相连，用于对访客申请进行审核，并发送审核信息至云平台服务器；云平台服务器与通道闸机相连，用于发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机；通道闸机用于根据所获取访客的第二人脸信息生成第二人脸特征模板，并比较第一、第二人脸特征模板，当两者相匹配，且通道闸机获得开门权限时，执行通闸放行的操作。

Description

可预约式人脸识别门禁访客***

技术领域

本实用新型涉及门禁控制技术领域，尤其涉及一种可预约式人脸识别门禁访客***。

背景技术

计算机技术和网络技术的飞速发展，使计算机、数字信号分析处理***(DSP)对人脸的自动精准识别成为了可能。人脸自动识别技术由于其具备非接触式识别、辨别直观突出、不易仿冒、识别过程隐蔽等诸多优势，也被逐步应用于安防行业的各个领域当中，如刑侦破案、逃犯追捕、重点区域“人证合一”身份验证、银行及ATM监控报警等。例如，在近年来的杭州G20峰会安防、新疆反恐布控、北京半程马拉松、全国高考考生进场查证等重大活动或项目中，均获得了明显的应用成效。

现有的人脸识别式门禁访客***，对于访客的预约处理还缺乏一种更便利快捷和符合日常实际应用的方式。毕竟因为人力资源成本、管理方式、人员出入方式等特点限制，我国城市大多数的办公楼宇、住宅社区、工业园区，对日常人员出入管理的安全等级未必需要上升到等同于重大活动和重点项目的安全防范等级，对于访客(临时人员)的管理还没有必要全部实现“人证合一”式的认证。因此，一种比较简便的，适合上述办公楼宇、住宅社区、工业园区等应用场景，可利用人脸识别就能让访客快速通行的门禁访客管理***，是市场所迫切需要的。

实用新型内容

本实用新型的目的在于，提供一种可预约式人脸识别门禁访客***，其针对现有人脸识别门禁访客***需要人证合一认证、人员通行流程复杂且通行速度缓慢、若未携带身份证件则无法出入、以及业主与访客间可视通话审核功能的成本高等缺点，提供了一种可预约式人脸识别门禁访客***，以实现人脸识别对比认证后即可通行，极大地提高了人员通行的速度，对于忘记携带身份证件的访客也可以凭借预约时所提供的身份证件而验证通行。另外，所述***还提供人证合一认证通行的模式，且具有自由切换功能，从而具有很强的适应性和使用性，于是给用户提供了便捷的安全管理以及快速通行的良好体验。此外，所述***无需提供额外的可视对讲装置，业主通过业主终端便可与访客进行可视通话，极大地降低了整个***的建设成本，更有利于市场推广和应用普及。

为了实现上述目的，本实用新型提供了一种可预约式人脸识别门禁访客***，所述***包括：访客设备、业主终端、通道闸机以及云平台服务器；所述访客设备与所述云平台服务器相连，所述访客设备用于根据所获取访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板，并存储至所述云平台服务器；所述业主终端与所述云平台服务器相连，所述业主终端用于对访客申请进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器；所述云平台服务器与所述通道闸机相连，所述云平台服务器用于接收所述访客设备所发送的访客申请指令和所述第一人脸信息，以及发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机；所述通道闸机设置于出入口或通道处，所述通道闸机包括一阻挡装置，所述通道闸机用于根据所获取访客的第二人脸信息生成第二人脸特征模板，并比较所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板，以及通过所述阻挡装置来执行通闸放行的操作。

在本实用新型的一实施例中，所述访客设备为访客移动终端，所述访客移动终端通过移动网络与所述云平台服务器通讯连接，所述访客移动终端包括一访客预约模块和一人脸识别模块，所述访客预约模块用于获取访客预约信息，所述人脸识别模块对所述访客预约信息中的第一人脸信息进行处理以生成第一人脸特征模板；所述访客移动终端进一步用于将所述访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令发送至所述云平台服务器。

在本实用新型的一实施例中，所述访客设备为自动访客机，所述自动访客机与所述业主终端通讯连接，所述自动访客机包括一语音视频通话模块和一人脸识别模块，其中所述语音视频通话模块用于使访客通过所述自动访客机与持有业主终端的业主进行可视频的语音通话；所述人脸识别模块用于根据所获得的访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板。

在本实用新型的一实施例中，所述访客设备为人脸采集器，所述人脸采集器与所述云平台服务器相连，所述人脸采集器包括第一人脸识别模块，所述第一人脸识别模块进一步包括一用于采集固定人员的人脸图像而获得第一人脸信息的摄像头，所述第一人脸识别模块用于对所获得的第一人脸信息进行处理以获得第一人脸特征模板。

在本实用新型的一实施例中，所述通道闸机包括一第二人脸识别模块；所述第二人脸识别模块进一步包括一人脸识别读头，所述人脸识别读头用于采集人脸的图片或视频信息，以生产第二人脸信息。

在本实用新型的一实施例中，所述***还包括一人工访客机，所述人工访客机通过所述云平台服务器与所述业主终端连接，所述人工访客机包括一语音视频通话模块，其中所述语音通信模块用于使管理人员通过所述人工访客机与持有业主终端的业主进行可视频的语音通话。

本实用新型所述可预约式人脸识别门禁访客***具有优点：(1)访客所上传的证照、视频、照片等人脸图像信息较传统的文字信息资料更为直观和真实，且不容易被仿冒和仿造，也方便人工进行查证。而且，人脸识别模块通过对从视频信息中所提取的人脸信息进行增量学***日可选择人脸识别即可通行模式，加快访客出入，在要求提升安全防范等级的特殊情况下，可以选择人证合一通行模式，这样，不仅提升了安全管控能力，而且降低了安保人员的工作强度及管理成本，具有很强的环境适应性和实用性。

附图说明

图1是本实用新型一实施例的可预约式人脸识别门禁访客***的结构示意图；

图2是本实用新型一实施例的可预约式人脸识别方法的步骤流程示意图；

图3是本实用新型另一实施例的可预约式人脸识别方法的步骤流程示意图；

图4是本实用新型又一实施例的可预约式人脸识别方法的步骤流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型提供的可预约式人脸识别门禁访客***的具体实施方式做详细说明。

参见图1所示，本实用新型的一实施例提供了一种可预约式人脸识别门禁访客***，所述***包括：访客设备120、业主终端130、通道闸机140以及云平台服务器110。

所述访客设备120与所述云平台服务器110相连，所述访客设备120用于获取访客的第一人脸信息，并且对所述第一人脸信息进行处理以生成第一人脸特征模板，并存储至所述云平台服务器110。其中，所述访客设备120可以为访客移动终端121，或为自动访客机122，或为人脸采集器123，下文将进一步对访客设备120进行描述。

在本实用新型的第一实施例中，所述访客设备120为访客移动终端121，所述访客移动终端121可以为本领域常用的终端，例如采用亦源公司的EY-Y2型终端。所述访客移动终端121通过移动网络与所述云平台服务器110通讯连接，所述访客移动终端121包括一访客预约模块和一人脸识别模块，所述访客预约模块用于获取访客预约信息，所述人脸识别模块对所述访客预约信息中的第一人脸信息进行处理以生成第一人脸特征模板，所述访客移动终端121进一步用于将所述访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令发送至所述云平台服务器110。其中，在所述访客移动终端121内安装设置有一访客APP应用程序，该应该程序包括一访客预约模板(图未示)和一人脸识别模块(图未示)。当访客根据访客APP应用程序的指示，填写访客预约信息(包括个人资料和拍摄身份证照或人脸照片、视频等)后，所述访客预约模板获取到上述信息。所述人脸识别模块对所述访客预约信息中的第一人脸信息(例如身份证件或人脸照片、视频中的访客的人脸信息)进行处理(如图像存储、图像中的人脸检测定位、人脸特征提取、人脸建模等)以生成第一人脸特征模板。所述访客APP应用程序将所获得第一人脸特征模板进行临时存储，并且将所述访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令(该指令是由点击访客APP应用程序的预约申请按钮而产生)发送至所述云平台服务器110。

另外，所述访客移动终端121是访客随身携带的终端。访客通过该终端登录网站下载相关的访客APP应用程序，进入预约界面并填写相关的访客预约信息。

在本实用新型的第二实施例中，所述访客设备120为自动访客机122，所述自动访客机122可以为本领域常用的访客机，例如采用亦源公司的EY-VM601F型访客机，或市场上已售的某些访客机，其具有根据人脸信息生成人脸特征模板的功能。所述自动访客机122与所述业主终端130通讯连接，所述自动访客机122包括一访客申请模块(图未示)、一语音视频通话模块(图未示)和一人脸识别模块(图未示)，其中所述访客申请模块用于访客的第一人脸信息，该第一人脸信息可以通过访客刷有效身份证件或拍照、拍摄视频而获得。所述语音视频通话模块包括一摄像头，用于使访客通过所述自动访客机122与持有业主终端130的业主进行可视频的语音通话；所述人脸识别模块用于根据所获得的访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板。

另外，所述自助访客机122(或人工访客机124)安装于楼宇、园区、社区的接待大厅，其具有视频摄像、拍照、可视频语音通话，访客自动即时授权等功能。访客可以通过该自助访客机与业主进行可视通话。

在本实用新型的第三实施例中，所述访客设备120为人脸采集器123。所述人脸采集器123可以为本领域常用的人脸采集器，例如采用亦源公司的EY-F2型人脸采集器，或采用汉王公司C系列人脸采集器。所述人脸采集器123与所述云平台服务器110相连，所述人脸采集器123包括第一人脸识别模块(图未示)，所述第一人脸识别模块进一步包括一摄像头，该摄像头用于通过摄像或拍照等方式采集固定人员(包括业主)的人脸图像，以获得第一人脸信息。所述第一人脸识别模块用于对所获得的第一人脸信息进行处理，包括图像存储、图像中的人脸检测定位、人脸特征提取、人脸建模等，以获得第一人脸特征模板。所述人像采集器暂时存储该第一人脸特征模板，并在网络畅通时，将该第一人脸特征模板上传至云平台服务器110。

另外，所述人脸采集器123中的摄像头可以设置在第一人脸识别模块中，也可以设置在其他模块中。所述第一人脸识别模块进一步包括主成分分析算法(即principalcomponentanalysis，简称PCA)的人脸识别技术、后端分类器以及数据库模块。所述人脸采集器123通过云平台服务器110可以与管理电脑150相连，用于给固定人员(包括业主)进行人脸信息采集。

继续参见图1所示，所述业主终端130与所述云平台服务器110相连。所述业主终端可以为本领域常用的终端，例如采用亦源公司的EY-VM701型终端。所述业主终端130用于在接收到所述云平台服务器110所转发的访客申请指令及所述第一人脸信息后，对访客申请进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器110。

在本实用新型所述第一实施例中，业主通过业主终端130接收到访客预约信息和预约申请指令，于是业主可以对访客申请进行审核。业主通过安装在业主终端130上的相关APP应用程序，查看访客预约信息，并且发送审核信息(包括允许通行或禁止通行)至云平台服务器110。

同样，在本实用新型所述第二实施例中，业主通过业主终端130对所接收到的访客申请指令及第一人脸信息进行访客申请审核，并且发送审核信息(包括允许通行或禁止通行)至云平台服务器110。与此同时，业主可以与访客确定同意访客拜访或拒绝拜访。

同样，在本实用新型所述第三实施例中，管理人员访问云平台服务器110，并对存储于云平台服务的第一人脸信息进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器110。当然，在该实施例中，管理人员也可以为业主，业主也可以通过业主终端130或与云平台服务器110相连的管理电脑150对所述人脸采集器123所发送的访客申请指令(即业主本人的访客申请指令)及第一人脸信息(即业主本人的第一人脸信息)进行访客申请审核，并且发送审核信息(即允许通行)至云平台服务器110。

另外，业主终端130是放置于业主处或由业主随身携带的终端(例如为智能手机、平板电脑等)，其安装了相关APP应用程序。具有可视通话功能，能够接收访客设备120所发送的访客图像、视频或声音。业主可以通过该终端与访客进行可视通话，并发送相关的审核信息(允许通行或禁止通行)。所述业主终端130可以通过移动通讯网络或者TCP/IP方式与云平台服务器110相连。

继续参见图1所示，所述云平台服务器110与所述通道闸机140相连。所述云平台服务器可以为本领域常用的服务器集群，例如采用市场上已售的服务器。所述云平台服务器110用于接收所述访客设备120所发送的访客申请指令和所述第一人脸信息，并且当从所述业主终端130接收到的审核信息为允许通行时，发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机140。

在本实用新型的第一实施例中，当所述云平台服务器110接收到审核信息后，对该审核信息进行存储。如果审核信息为禁止通行时，云平台服务器110将转发审核信息至访客移动终端121，以完成业主拒绝访客访问的流程。如果审核信息为允许通行时，所述云平台服务器110转发审核信息至访客移动终端121，并且发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机140。其中，第一人脸特征模板可存储于通道闸机140的数据库模块中。

在本实用新型的第二实施例中，当所述云平台服务器110接收到审核信息后，对该审核信息进行存储。如果审核信息为禁止通行时，表示已完成业主拒绝访客访问的流程。如果审核信息为允许通行时，所述云平台服务器110发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机140。

在本实用新型的第三实施例中，当云平台服务器110所接收到的审核信息为允许通行时，发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机140。在该实施例中，访客是指固定人员或业主。

另外，所述云平台服务器110为所述***的宿主服务器。所述云平台服务器110部署在管理中心或机房。所述云平台服务器110可以进行用户注册和审核、访客预约、访客授权、访客登记、开门请求、开门授权、开门鉴权及存储开门记录等操作。管理人员可以通过管理电脑150访问云平台服务器110，对固定人员(主要是固定人员或业主，当然也可以为部分访客)的人脸信息进行审核，并根据审核信息而相应地执行开门授权。

继续参见图1所示，所述通道闸机140设置于楼宇、园区、社区关键的出入口或通道处。所述通道闸机140可以为本领域常用的通道闸机，例如采用西莫罗公司的通道闸机。所述通道闸机140包括一阻挡装置(图未示)，所述通道闸机140用于检测访客是否位于识别区域，当访客位于识别区域时，获取访客的第二人脸信息，并且对第二人脸信息进行处理以生成第二人脸特征模板，以及比较所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板，当所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板相匹配，且所述通道闸机140获得所述开门权限时，所述通道闸机140通过控制所述阻挡装置以执行通闸放行的操作。

进一步而言，所述通道闸机140包括一第二人脸识别模块(图未示)。所述第二人脸识别模块进一步包括一人脸识别读头(图未示)，所述人脸识别读头用于采集人脸的图片或视频信息，以生产第二人脸信息，从而进一步生成第二人脸特征模板。所述通道闸机140将存储于数据库模块中的第一人脸特征模板与第二人脸识别模块所生成的第二人脸特征模板进行相似性比较，并且对特征相似度打分。例如，当特征相似度打分小于95分时，则通道闸机140判定访客的人脸不符合，且禁止开闸通行，从而完成禁止通行的流程。而当特征相似度打分大于95分时，则通道闸机140控制阻挡装置进行允许通行的操作，从而完成开闸通行的流程。

另外，所述通道闸机140是设置在各个关键的人行出入口或通道，其能够控制和规范人员出入的智能设备。所述通道闸机140安装有控制器、管理软件、第二人脸识别模块(包含人脸识别读头、人脸对比算法模块、数据库模块)，具有识读人脸的功能。当开门权限和第一人脸特征模板由云平台服务器110下载至通道闸机140的控制器后，所述通道闸机140具有脱离离线开门鉴权的功能。

另外，在本实用新型的其他部分实施例中，所述***还包括一人工访客机124。所述人工访客机可以为本领域常用的访客机，例如采用亦源公司的EY-F2型访客机。所述人工访客机124通过所述云平台服务器110与所述业主终端130连接，所述人工访客机124包括一语音视频通话模块(图未示)，其中所述语音通信模块用于使管理人员通过所述人工访客机124与持有业主终端130的业主进行可视频的语音通话。也就是说，所述自助访客机具有视频摄像、拍照、可视频语音通话、访客自动即时授权等功能。访客可以通过该人工访客机124与业主进行可视通话。

另外，所述***兼容人证合一模式和人脸识别即可通行模式，两种模式之间可自由切换，平日可选择人脸识别即可通行模式，加快访客出入，在要求提升安全防范等级的特殊情况下，可以选择人证合一通行模式，这样，不仅提升了安全管控能力，而且降低了安保人员的工作强度及管理成本，具有很强的环境适应性和实用性。

另外，参见图2，本实用新型还提供一种可预约式人脸识别方法，采用上述可预约式人脸识别门禁访客***，其包括以下步骤：

步骤S210：访客设备根据所获得的访客的第一人脸信息而生成第一人脸特征模板，并发送访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令发送至云平台服务器，其中访客设备为访客移动终端。

所述访客移动终端通过移动网络与所述云平台服务器通讯连接，所述访客移动终端包括一访客预约模块和一人脸识别模块，所述访客预约模块用于获取访客预约信息，所述人脸识别模块对所述访客预约信息中的第一人脸信息进行处理以生成第一人脸特征模板，所述访客移动终端进一步用于将所述访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令发送至所述云平台服务器。其中，在所述访客移动终端内安装设置有一访客APP应用程序，该应该程序包括一访客预约模板和一人脸识别模块。当访客根据访客APP应用程序的指示，填写访客预约信息(包括个人资料和拍摄身份证照或人脸照片、视频等)后，所述访客预约模板获取到上述信息。所述人脸识别模块对所述访客预约信息中的第一人脸信息(例如身份证件或人脸照片、视频中的访客的人脸信息)进行处理(如图像存储、图像中的人脸检测定位、人脸特征提取、人脸建模等)以生成第一人脸特征模板。所述访客APP应用程序将所获得第一人脸特征模板进行临时存储，并且将所述访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令(该指令是由点击访客APP应用程序的预约申请按钮而产生)发送至所述云平台服务器。

步骤S220：业主终端在接收到云平台服务器所转发的预约申请指令和访客预约信息后，对访客申请进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器。

业主通过业主终端接收到访客预约信息和预约申请指令，于是业主可以对访客申请进行审核。业主通过安装在业主终端上的相关APP应用程序，查看访客预约信息，并且发送审核信息(包括允许通行或禁止通行)至云平台服务器。

步骤S230：云平台服务器记录审核信息，并根据审核信息的不同结果而执行相应的操作；当云平台服务器从所述业主终端接收到的审核信息为允许通行时，发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机。

当所述云平台服务器接收到审核信息后，对该审核信息进行存储。如果审核信息为禁止通行时，云平台服务器将转发审核信息至访客移动终端，以完成业主拒绝访客访问的流程。如果审核信息为允许通行时，所述云平台服务器转发审核信息至访客移动终端，并且发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机。其中，第一人脸特征模板可存储于通道闸机的数据库模块中，当然存储位置不限于此。

步骤S240：当访客位于通道闸机的识别区域时，通道闸机检测到访客并获取访客的第二人脸信息，以根据所获得的访客的第二人脸信息而生成第二人脸特征模板。

当访客在一预设时间段内到达通道闸机位置处，且位于通道闸机的识别区域时，通道闸机的人脸识别模块中的人脸识别读头检测到该访客，并获取访客的第二人脸信息。

步骤S250：通道闸机比较所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板，当所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板相匹配，且通道闸机获得所述开门权限时，所述通道闸机执行通闸放行的操作。

所述通道闸机将存储于数据库模块中的第一人脸特征模板与第二人脸识别模块所生成的第二人脸特征模板进行相似性比较，并且对特征相似度打分。例如，当特征相似度打分小于一相似度阈值时，则通道闸机判定访客的人脸不符合，且禁止开闸通行，从而完成禁止通行的流程。而当特征相似度打分大于所述相似度阈值时，则通道闸机控制阻挡装置进行允许通行的操作，从而完成开闸通行的流程。

在上述步骤S210至步骤S250中，采用了访客人脸预约备案技术。具体而言，该技术为通过访客移动终端安装的访客APP应用程序，将访客的第一人脸信息进行采集，然后通过访客APP应用程序调用主成分分析算法，将访客的第一人脸信息进行处理，包括存储、人脸定位检测、特征提取、建模等。当访客APP应用程序处理完成后，将访客预约信息、处理完成的第一人脸特征模板等一起传送至云平台服务器，所述云平台服务器将该第一人脸特征模板存储至数据库模块中，作为访客人脸参考模板。

在上述步骤中也采用人脸识别鉴权技术。具体而言，通过人脸特征模板对比来判断访客是否可以通行的一种方式。其工作原理为：先采集访客的第一人脸信息，然后将第一人脸信息进行存储，如存储、人脸定位检测、特征提取、建模等。处理完成后，将第一人脸特征模板存储至数据库模块中，作为访客人脸参考模板。接着，云平台服务器下发第一人脸特征模板至通道闸机。当访客进入通道闸机的识别区域后，通道闸机的人脸识别读头采集到含有访客的人脸图片或视频流，通道闸机的第二人脸识别模块自动对该访客的人脸图片或视频流(即第二人脸信息)进行存储、人脸定位检测、特征提取、建模等，以生成第二人脸特征模板，作为人脸预对比模板。通道闸机将人脸预对比模板与访客人脸参考模板进行特征相似度的辨别对比，如果相符合，则执行允许通行操作，否则，则执行禁止通行操作。

需要进一步的说明，上述访客人脸预约备案技术和人脸识别鉴权技术的核心特征为采用主成分分析算法(即PCA人脸特征提取算法)和后端分类器相结合的人脸识别技术。在本实施例中，主成分分析算法为一种KLT特征算法(又称K-L变换的人脸特征提取算法)，其主要用于人脸脸部特征提取，是一种人脸整体特征提取的代数式分析算法。该算法在消除脸部的模式特征之间的相关性、突出差异性方面具有最优的效果，提取脸部的特征快速稳定，能够以更少的存储和计算复杂度而获得更高的准确性。而且，该算法对数据噪声具有较好的抑制作用，因此对人脸变化和姿态变化具有很好的包容性。在本实施例中，后端分类器包括一种人脸识别增量学习算法，该算法能够自动对人脸的历史样本进行训练学习，并随着新增样本数量的增加而提升识别的准确性和精度。

另外，参见图3，本实用新型还提供一种可预约式人脸识别方法，采用上述可预约式人脸识别门禁访客***，其包括以下步骤：

步骤S310：访客设备根据所获得的访客的第一人脸信息而生成第一人脸特征模板，并发送第一人脸信息、第一人脸特征模板及访客申请指令发送至云平台服务器，其中访客设备为自助访客机。

所述访客设备为自动访客机，所述自动访客机与所述业主终端通讯连接，所述自动访客机包括一访客申请模块、一语音视频通话模块和一人脸识别模块，其中所述访客申请模块用于访客的第一人脸信息，该第一人脸信息可以通过访客刷有效身份证件或拍照、拍摄视频而获得。所述语音视频通话模块包括一摄像头，用于使访客通过所述自动访客机与持有业主终端的业主进行可视频的语音通话；所述人脸识别模块用于根据所获得的访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板。当然在本实用新型的其他部分实施例中，所述自助访客机也可以将所获得的访客的第一人脸信息通过云平台服务器传送至通道闸机，并利用通道闸机的第二人脸识别模块对第一人脸信息进行处理，从而获得第一人脸特征模板，并存储于数据库模块中，以便于后继的开门鉴权操作。

步骤S320：业主终端在接收到云平台服务器所转发的访客申请指令及第一人脸信息后，对访客申请进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器。

自助访客机在获取访客的人脸影像的现场画面(即获得第一人脸信息)后，发送访客申请指令至业主终端，并同时自动接通访客需拜访的业主终端。此时，业主终端通过APP应用程序提示业主有临时访客。于是，业主可以通过业主终端对所接收到的访客申请指令及第一人脸信息进行访客申请审核，并且发送审核信息(包括允许通行或禁止通行)至云平台服务器。与此同时，业主可以与访客确定同意访客拜访或拒绝拜访。

在此步骤中，采用了移动可视通话技术。具体而言，访客可以通过自助访客机(或人工访客机)与安装了APP应用程序的业主终端进行可视通话。该技术解决了业主对未预约的临时访客的访问申请必须即时进行审核问题。使用了该技术后，业主能够直观地与访客进行可视通话，而且随身携带业主终端，在任何地方进行访客的访问审核确认，方便实用。

另外，需进一步说明的是，在业主终端和自助访客机(或人工访客机)中设置有语音视频通话模块，于是能够将音频信息和视频信息在本地进行处理，转换为可通过网络传输的码流并加密(或是解密后将收到的码流转换为视频音频信息进行播放)，这样，不仅增强了信息的安全性，而且减轻了网络带宽的要求。

步骤S330：云平台服务器记录审核信息，并根据审核信息的不同结果而执行相应的操作；当云平台服务器从所述业主终端接收到的审核信息为允许通行时，发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机。

当所述云平台服务器接收到审核信息后，对该审核信息进行存储。如果审核信息为禁止通行时，表示已完成业主拒绝访客访问的流程。如果审核信息为允许通行时，所述云平台服务器发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机。

步骤S340：当访客位于通道闸机的识别区域时，通道闸机检测到访客并获取访客的第二人脸信息，以根据所获得的访客的第二人脸信息而生成第二人脸特征模板。

当访客在一预设时间段内到达通道闸机位置处，且位于通道闸机的识别区域时，通道闸机的人脸识别模块中的人脸识别读头检测到该访客，并获取访客的第二人脸信息。

步骤S350：通道闸机比较所述第一人脸特征模板和第二人脸特征模板，当所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板相匹配，且通道闸机获得所述开门权限时，所述通道闸机执行通闸放行的操作。

所述通道闸机将存储于数据库模块中的第一人脸特征模板与第二人脸识别模块所生成的第二人脸特征模板进行相似性比较，并且对特征相似度打分。例如，当特征相似度打分小于一相似度阈值时，则通道闸机判定访客的人脸不符合，且禁止开闸通行，从而完成禁止通行的流程。而当特征相似度打分大于所述相似度阈值时，则通道闸机控制阻挡装置进行允许通行的操作，从而完成开闸通行的流程。

在上述步骤S310至步骤S350中，也采用了如实施一所述的人脸识别鉴权技术，在此不再赘述。其中人脸识别鉴权技术中所采用的主成分分析算法(即PCA人脸特征提取算法)和后端分类器与上文相同。

另外，参见图4，本实用新型还提供一种可预约式人脸识别方法，采用上述可预约式人脸识别门禁访客***，其包括以下步骤：

步骤S410：访客设备根据所获得的访客的第一人脸信息而生成第一人脸特征模板，并发送第一人脸信息、第一人脸特征模板及访客申请指令发送至云平台服务器，其中访客设备为人脸采集器。

所述人脸采集器与所述云平台服务器相连，所述人脸采集器包括第一人脸识别模块，所述第一人脸识别模块进一步包括一摄像头，该摄像头用于通过摄像或拍照等方式采集固定人员(包括业主)的人脸图像，以获得第一人脸信息。所述第一人脸识别模块用于对所获得的第一人脸信息进行处理，包括图像存储、图像中的人脸检测定位、人脸特征提取、人脸建模等，以获得第一人脸特征模板。所述人像采集器暂时存储该第一人脸特征模板，并在网络畅通时，将该第一人脸特征模板上传至云平台服务器。另外，所述人脸采集器中的摄像头可以设置在第一人脸识别模块中，也可以设置在其他模块中。所述第一人脸识别模块进一步包括主成分分析算法(即principal component analysis，简称PCA)的人脸识别技术、后端分类器以及数据库模块。所述人脸采集器通过云平台服务器可以与管理电脑相连，用于给固定人员(包括业主)进行人脸信息采集。

步骤S420：管理人员访问云平台服务器，并对存储于云平台服务的第一人脸信息进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器。

管理人员访问云平台服务器，并对存储于云平台服务的第一人脸信息进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器。当然，在该实施例中，管理人员也可以为业主，业主也可以通过业主终端或与云平台服务器相连的管理电脑对所述人脸采集器所发送的访客申请指令(即业主本人的访客申请指令)及第一人脸信息(即业主本人的第一人脸信息)进行访客申请审核，并且发送审核信息(即允许通行)至云平台服务器。在本实施例中，默认设置审核信息为允许通行，以便于固定人员可以快速通过通道闸机。

步骤S430：云平台服务器记录审核信息，并根据审核信息的不同结果而执行相应的操作；当云平台服务器接收到的审核信息为允许通行时，相应地发送开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机。

当云平台服务器所接收到的审核信息为允许通行时，发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机。

步骤S440：当访客位于通道闸机的识别区域时，通道闸机检测到访客并获取访客的第二人脸信息，以根据所获得的访客的第二人脸信息而生成第二人脸特征模板。

当访客在一预设时间段内到达通道闸机位置处，且位于通道闸机的识别区域时，通道闸机的人脸识别模块中的人脸识别读头检测到该访客，并获取访客的第二人脸信息。

步骤S450：通道闸机比较所述第一人脸特征模板和第二人脸特征模板，当所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板相匹配，且通道闸机获得所述开门权限时，所述通道闸机执行通闸放行的操作。

所述通道闸机将存储于数据库模块中的第一人脸特征模板与第二人脸识别模块所生成的第二人脸特征模板进行相似性比较，并且对特征相似度打分。例如，当特征相似度打分小于一相似度阈值时，则通道闸机判定访客的人脸不符合，且禁止开闸通行，从而完成禁止通行的流程。而当特征相似度打分大于所述相似度阈值时，则通道闸机控制阻挡装置进行允许通行的操作，从而完成开闸通行的流程。

在上述步骤S410至步骤S450中，也采用了如实施一所述的人脸识别鉴权技术，在此不再赘述。其中人脸识别鉴权技术中所采用的主成分分析算法(即PCA人脸特征提取算法)和后端分类器与上文相同。

以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。

Claims (6)

1.一种可预约式人脸识别门禁访客***，其特征在于，所述***包括：访客设备、业主终端、通道闸机以及云平台服务器；

所述访客设备与所述云平台服务器相连，所述访客设备用于根据所获取访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板，并存储至所述云平台服务器；

所述业主终端与所述云平台服务器相连，所述业主终端用于对访客申请进行审核，并发送审核信息至所述云平台服务器；

所述云平台服务器与所述通道闸机相连，所述云平台服务器用于接收所述访客设备所发送的访客申请指令和所述第一人脸信息，以及发送访客的开门权限和第一人脸特征模板至通道闸机；

所述通道闸机设置于出入口或通道处，所述通道闸机包括一阻挡装置，所述通道闸机用于根据所获取访客的第二人脸信息生成第二人脸特征模板，并比较所述第一人脸特征模板和所述第二人脸特征模板，以及通过所述阻挡装置来执行通闸放行的操作。

2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述访客设备为访客移动终端，所述访客移动终端通过移动网络与所述云平台服务器通讯连接，所述访客移动终端包括一访客预约模块和一人脸识别模块，所述访客预约模块用于获取访客预约信息，所述人脸识别模块对所述访客预约信息中的第一人脸信息进行处理以生成第一人脸特征模板；所述访客移动终端进一步用于将所述访客预约信息、第一人脸特征模板及预约申请指令发送至所述云平台服务器。

3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述访客设备为自动访客机，所述自动访客机与所述业主终端通讯连接，所述自动访客机包括一语音视频通话模块和一人脸识别模块，其中所述语音视频通话模块用于使访客通过所述自动访客机与持有业主终端的业主进行可视频的语音通话；所述人脸识别模块用于根据所获得的访客的第一人脸信息生成第一人脸特征模板。

4.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述访客设备为人脸采集器，所述人脸采集器与所述云平台服务器相连，所述人脸采集器包括第一人脸识别模块，所述第一人脸识别模块进一步包括一用于采集固定人员的人脸图像而获得第一人脸信息的摄像头，所述第一人脸识别模块用于对所获得的第一人脸信息进行处理以获得第一人脸特征模板。

5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述通道闸机包括一第二人脸识别模块；所述第二人脸识别模块进一步包括一人脸识别读头，所述人脸识别读头用于采集人脸的图片或视频信息，以生产第二人脸信息。

6.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述***还包括一人工访客机，所述人工访客机通过所述云平台服务器与所述业主终端连接，所述人工访客机包括一语音视频通话模块，其中所述语音通信模块用于使管理人员通过所述人工访客机与持有业主终端的业主进行可视频的语音通话。