CN204575126U - 一种移动式城市道路空气检测装置 - Google Patents
一种移动式城市道路空气检测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN204575126U CN204575126U CN201520252577.1U CN201520252577U CN204575126U CN 204575126 U CN204575126 U CN 204575126U CN 201520252577 U CN201520252577 U CN 201520252577U CN 204575126 U CN204575126 U CN 204575126U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- raspberry
- detecting device
- data processor
- urban road
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种移动式城市道路空气检测装置，目的在于：能够方便有关部门及时准确地掌握空气质量状况，预报空气质量变化趋势，预防严重污染事件发生，所采用的技术方案为：包括设置在车辆上的Raspberry Pi数据处理器(101)，Raspberry Pi数据处理器(101)连接有GPS定位模块(103)和能够检测空气质量的传感器模组，所述的Raspberry Pi数据处理器(101)上设置有用于与Azure云服务端通信的GPRS通信模块(102)，Raspberry Pi数据处理器(101)连接至开关模块(110)和供电模块(109)。
Description
技术领域
本实用新型属于空气质量检测技术领域，具体涉及一种移动式城市道路空气检测装置。
背景技术
环境检测是环境保护和治理的前提，只有对环境污染状况有了正确、具体、全面的认识，才有可能制定及时、有效的防治措施。空气质量的检测工作可向人们及时地提供空气质量数据，量化空气污染程度，预报空气质量变化趋势，预防严重污染事件的发生。
目前，我国对环境空气质量的检测主要采用两种方法。一种是传统人工取样实验室分析的方法。其弊端是不能够提供实时值，且检测结果受人为的影响很大。另一种是采用国外进口的自动化大气环境监测站***进行在线监测的方法。虽然自动化大气环境监测站对大气环境的监测具有准确、灵敏和分辨率高的特点，但存在所用设备结构复杂、价格昂贵、国产化率低、难以维护、运营成本高、难以移动站点等缺陷，很难在全国大范围内普及。此时需要一种低成本、动态、实时的检测装置解决城市道路空气检测问题。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本实用新型提出一种能够方便有关部门及时准确地掌握空气质量状况，预报空气质量变化趋势，预防严重污染事件发生的动态高效便捷的移动式城市道路空气检测装置。
为了实现以上目的，本实用新型装置所采用的技术方案为：包括设置在车辆上的Raspberry Pi数据处理器，Raspberry Pi数据处理器连接有GPS定位模块和能够检测空气质量的传感器模组，所述的Raspberry Pi数据处理器上设置有用于与Azure云服务端通信的GPRS通信模块，Raspberry Pi数据处理器连接至开关模块和供电模块。
所述的传感器模组包括PM2.5传感器模块、一氧化碳传感器模块和温湿度传感器模块。
所述的Raspberry Pi数据处理器连接有语音模块。
所述的语音模块采用ISD1820模块。
所述的Raspberry Pi数据处理器连接有指示灯模块。
所述的Raspberry Pi数据处理器采用B+型号。
所述的PM2.5传感器模块采用MQ135传感器模块，一氧化碳传感器模块采用MQ7传感器模块，温湿度传感器模块采用DHT11传感器模块。
所述的GPS定位模块采用GPS JP7***。
所述的GPRS通信模块采用Siemens公司生产的GPRS MC39i通信模块。
所述的供电模块采用5V锂电池。
与现有技术相比，本实用新型装置以车辆为载体，利用GPS定位模块对车辆进行精确定位，该模块能够将移动位置进行定位，并将空间定位值传送至Raspberry Pi数据处理器，同时通过传感器模组实时地检测运行车辆行驶过的城市道路环境空气质量状况，获得的数据经过Raspberry Pi数据处理器的分析和处理后，由GPRS通信模块向Azure云服务端传送数据，用户便能够通过GPRS通信模块获得道路空气质量的信息，从而动态高效便捷的获得空气质量的情况。本实用新型能够实时检测道路空气质量，能够方便有关部门及时准确地掌握道路空气质量状况，预报空气质量变化趋势，预防严重污染事件的发生。
进一步，传感器模组包括PM2.5传感器模块、一氧化碳传感器模块和温湿度传感器模块，能够获得空气中的PM2.5浓度值、一氧化碳浓度值和温湿度的信息，并传送至Raspberry Pi数据处理器经过数据处理和分析后传送至Azure云服务端，为有关部门以及用户提供可靠的空气质量信息。本实用新型的空气质量检测装置，通过三种传感器模块实现对城市道路的空气质量检测，该装置能够实现动态、高效、便捷的检测空气质量，本实用新型实时性强，且成本低、精度高。
更进一步，检测装置中具有语音模块，该模块能够实现移动检测过程中与检测操作人员的实时语音交互，当收到播报指令会自动播放语音数值，实现操作人员的查询请求，或检测到当前环境污染较为严重时会通过语音模块自动播报污染提示信息。
更进一步，通过LED指示灯模块指示检测装置的工作状态。
更进一步，电源模块采用锂离子电池，体积小，功率大，便于安装。
附图说明
图1为本实用新型的装配示意图；
图2为本实用新型的工作流程示意图；
其中，101-Raspberry Pi数据处理器、102-GPRS通信模块、103-GPS定位模块、104-语音模块、105-指示灯模块；106-PM2.5传感器模块、107-一氧化碳传感器模块、108-温湿度传感器模块、110-开关模块、109-供电模块。
具体实施方式
下面结合实施例对本实用新型作进一步说明。
参见图1，本实用新型包括设置在车辆上的Raspberry Pi数据处理器101，Raspberry Pi数据处理器101连接有GPS定位模块103和能够检测空气质量的传感器模组，GPS定位模块103采用GPS JP7***，传感器模组包括PM2.5传感器模块106、一氧化碳传感器模块107和温湿度传感器模块108，PM2.5传感器模块106采用MQ135传感器模块，一氧化碳传感器模块107采用MQ7传感器模块，温湿度传感器模块108采用DHT11传感器模块。所述的Raspberry Pi数据处理器101上设置有用于与Azure云服务端通信的GPRS通信模块102，GPRS通信模块102采用Siemens公司生产的GPRS MC39i通信模块，RaspberryPi数据处理器101还连接有语音模块104和指示灯模块105，语音模块104采用ISD1820模块。Raspberry Pi数据处理器101采用B+型号。Raspberry Pi数据处理器101连接至开关模块110和供电模块109，供电模块109采用5V锂电池。
参见图1，本实用新型的PM2.5传感器模块106、一氧化碳传感器模块107、温湿度传感器模块108、语音模块104、GPS定位模块103、开关模块110、GPRS通信模块102和指示灯模块105分别与Raspberry Pi数据处理器101的信号输入输出GPIO口相连，指示灯模块105用于指示该装置工作状态，供电模块109采用5V锂电池供电，由开关模块110控制该装置工作状态。
参见图2，本实用新型的具体使用如下：
本装置用于动态检测城市道路环境，检测装置安装在车辆顶部，语音模块通过导线安装在车内。车辆启动前打开位于车辆外部顶端的移动式城市道路空气检测装置的开关模块110，指示灯模块105亮起，表明5V锂电池的供电模块109正常供电，该装置处于通电状态，此时，移动式城市道路空气检测装置处于初始化状态下，启动GPS定位模块103，当车辆开始运行时，实时对车辆位置进行精确定位，同时启动ISD1820的语音模块104，等待用户输入有效的语音命令执行相应的操作；
车辆行驶过程中，该移动式城市道路空气检测装置的Raspberry Pi(B+)数据处理器101实时接收来自MQ135PM2.5传感器模块106、MQ7一氧化碳传感器模块107和DHT11温湿度传感器模块108所采集到的当前道路空气中PM2.5浓度值、一氧化碳浓度值和温湿度值信号，同时通过GPS定位模块103精确地定位车辆位置信息，将信息合并后再通过GPRS通信模块102实时向Azure云服务端上传信息；
在移动检测过程中，ISD1820语音模块104能够实现与检测操作人员的实时语音交互，当收到语音播报指令时会自动播报当前道路环境的空气质量状况数值，实现操作人员的查询请求；当检测到当前路段环境污染较为严重时，也会自动播报污染提示信息，播报结束后，ISD1820语音模块104会自动进入节电模式，等待下一次触发条件的到来开始工作。
当检测结束时，关闭移动式城市道路空气检测装置的开关模块110，LED指示灯模块105熄灭，5V锂电池供电模块109停止供电，该装置处于断电停用状态。
以上具体实施方式仅为本实用新型的最佳实施例，并不用以限制本实用新型，本实用新型的装置中所用的各器件均是市售的已知产品，本领域技术人员根据本申请的技术效果即可实现各器件的连接。
本实用新型实时性强，且成本低、精度高。以车辆为载体，利用GPS定位技术、传感器技术和GPRS技术对城市道路空气质量状况进行实时动态地检测与处理，能帮助有关部门及时、准确地掌握该市空气质量状况，预报空气质量变化趋势，预防严重污染事件的发生。
Claims (10)
1.一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：包括设置在车辆上的Raspberry Pi数据处理器(101)，Raspberry Pi数据处理器(101)连接有GPS定位模块(103)和能够检测空气质量的传感器模组，所述的Raspberry Pi数据处理器(101)上设置有用于与Azure云服务端通信的GPRS通信模块(102)，Raspberry Pi数据处理器(101)连接至开关模块(110)和供电模块(109)。
2.根据权利要求1所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的传感器模组包括PM2.5传感器模块(106)、一氧化碳传感器模块(107)和温湿度传感器模块(108)。
3.根据权利要求2所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的Raspberry Pi数据处理器(101)连接有语音模块(104)。
4.根据权利要求3所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的语音模块(104)采用ISD1820模块。
5.根据权利要求4所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的Raspberry Pi数据处理器(101)连接有指示灯模块(105)。
6.根据权利要求5所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的Raspberry Pi数据处理器(101)采用B+型号。
7.根据权利要求2所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的PM2.5传感器模块(106)采用MQ135传感器模块，一氧化碳传感器模块(107)采用MQ7传感器模块，温湿度传感器模块(108)采用DHT11传感器模块。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的GPS定位模块(103)采用GPS JP7***。
9.根据权利要求1-7任一项所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的GPRS通信模块(102)采用Siemens公司生产的GPRS MC39i通信模块。
10.根据权利要求1-7任一项所述的一种移动式城市道路空气检测装置，其特征在于：所述的供电模块(109)采用5V锂电池。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201520252577.1U CN204575126U (zh) | 2015-04-23 | 2015-04-23 | 一种移动式城市道路空气检测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201520252577.1U CN204575126U (zh) | 2015-04-23 | 2015-04-23 | 一种移动式城市道路空气检测装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN204575126U true CN204575126U (zh) | 2015-08-19 |
Family
ID=53867748
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201520252577.1U Expired - Fee Related CN204575126U (zh) | 2015-04-23 | 2015-04-23 | 一种移动式城市道路空气检测装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN204575126U (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107064422A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-18 | 山东佳星环保科技有限公司 | 一种智能型空气检测装置 |
| CN108132076A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-08 | 兰雨晴 | 基于云端管理模式的环境监测***及其监测方法 |
-
2015
- 2015-04-23 CN CN201520252577.1U patent/CN204575126U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107064422A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-18 | 山东佳星环保科技有限公司 | 一种智能型空气检测装置 |
| CN108132076A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-08 | 兰雨晴 | 基于云端管理模式的环境监测***及其监测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104502534A (zh) | 车载便携式大气环境实时监测装置 | |
| CN204964493U (zh) | 一种无线远距离海水水质环境检测设备 | |
| CN210551271U (zh) | 电缆沟道巡检机器人 | |
| CN107197198A (zh) | 一种基于无线传感器网络的大气污染监测*** | |
| CN204832867U (zh) | 微型无人机机载有毒气体泄漏应急检测*** | |
| CN204575126U (zh) | 一种移动式城市道路空气检测装置 | |
| CN102539626A (zh) | 一种用于大空间内的空气质量多点测量与调控*** | |
| CN203101981U (zh) | 一种环境监测*** | |
| CN203881713U (zh) | 一种变电站sf6气体超声波在线监测*** | |
| CN203785636U (zh) | 一种高铁铁轨位移自动检测*** | |
| CN102680651B (zh) | 一种垂直空间co2监测与采集***及方法 | |
| CN205049175U (zh) | 便携式环境检测腕带 | |
| CN209417014U (zh) | 一种无人机搭载的大气污染在线监测*** | |
| CN205280697U (zh) | 高精度便携式大气污染物监测装置 | |
| CN105548502B (zh) | 一种空气质量检测仪 | |
| CN208443442U (zh) | 大气环境监测设备及其*** | |
| CN203551005U (zh) | 多参数气体检测仪 | |
| CN207923814U (zh) | 一种便携式空气污染物浓度监测仪器 | |
| CN103760859B (zh) | 基于井盖的城市马路尾气监控*** | |
| CN203337630U (zh) | 室内多点甲醛污染无线监测*** | |
| CN104637115B (zh) | 一种带蓝牙接口工况法尾气检测线黑匣子监控*** | |
| CN205333613U (zh) | 一种空气质量检测仪 | |
| CN205580982U (zh) | 一种基于红外气体检测器的监控*** | |
| CN203981661U (zh) | 一种便携式水质在线检测仪 | |
| CN104849421A (zh) | 自来水管网水质无线监测预警装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20150819 Termination date: 20170423 |