CN204408390U - 一种实现产品自我学习功能的*** - Google Patents

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杨天虎
孙国辉
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Abstract

本实用新型公开了一种实现产品自我学***台和若干传感器,每个传感器均与其所在数据采集设备中的产品***平台连接。本实用新型主要从设备端通过传感器获得环境的各项参数指标,并将数据指标传递到服务器端进行分类分析,从时间的累计角度对传感器上报数据分类统计,结合用户使用习惯,把每个应用环境的各项参数对应的有价值信息推送给用户。本实用新型充分利用了越来越普及的网络资源,将闲置网络充分利用,并通过不断迭代调整推送内容,在最大程度适应用户需求。

Description

一种实现产品自我学习功能的***
技术领域
本实用新型属于传感器及网络技术领域,具体涉及一种实现产品自我学习功能的***的设计。
背景技术
随着传感器技术和网络技术的进步,越来越多的包含人机交互能力的智能产品不断出现。而智能技术最核心的部分,就是需要实现与用户的互动,提升对产品的应用体验。为了能够使智能产品能够更加融入生活,硬件产品必须不断的适应周围环境,并通过用户能够感知到的方式将环境改善信息反馈给用户,实现智能化的目的。
公开号为CN104092775的专利提供了一种智能家电自学习方法,主要是通过发送家电设备的身份识别信息和自身的API接口给网络服务器,根据对应的家电设备历史API状态信息对用户的使用习惯进行学习。在这个方法中,家电设备首先需要与手机连接,手机获取各个家电信息会汇总发送给网络服务器,因此家电设备的智能化程度、手机与设备连接的可靠性都会对学习过程产生影响。
公开号为CN102890465的专利提供了一种自学习型场景智能家居***。其主要实现方式是通过中央处理单元的控制,从存储器中取出相应的场景单元信息并传输到受控单元改变场景;当场景中的受控单元状态改变时,又会将相关信息反馈给中央处理单元并存储在存储器中。这一方式改变了公开号为CN104092775的专利中需要通过手机端中转的做法,通过中央控制单元直接实现本地的信息采集和控制。该***的不足之处在于,对用户的反馈功能方面有所欠缺。
实用新型内容
本实用新型的目的是为了解决现有技术中终端产品自我学习功能不足的问题,提出了一种实现产品自我学习功能的***。
本实用新型的技术方案为:一种实现产品自我学***台和若干传感器,所述每个传感器均与其所在数据采集设备中的产品***平台连接。
优选地,传感器包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、声音传感器、照度传感器。
优选地,产品***平台为终端数据采集设备的核心控制部分,包括控制器模块、存储器模块、网络接口模块、电源管理模块以及音视频模块。
本实用新型的有益效果是:本实用新型主要从设备端通过传感器获得环境的各项参数指标,并将数据指标传递到服务器端进行分类分析,从时间的累计角度对传感器上报数据分类统计,结合用户使用习惯,把每个应用环境的各项参数对应的有价值信息推送给用户。本实用新型充分利用了越来越普及的网络资源,将闲置网络充分利用,并通过不断迭代调整推送内容,在最大程度适应用户需求。
附图说明
图1为本实用新型实施例的实现产品自我学习功能的***框图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型的实施例作进一步的说明。
本实用新型实施例提供了一种实现产品自我学***台和n个传感器,每个传感器均与其所在数据采集设备中的产品***平台连接。
其中,产品指用户用于工作或者娱乐的音视频终端设备,比如音响、收音机、电脑等。
传感器用于获取终端数据采集设备外部环境的数据。由于外部环境数据包括温度、湿度、气压、海拔、环境噪音、亮度等参数数据,因此与之对应地,传感器的种类包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、声音传感器、照度传感器等。
产品***平台为终端数据采集设备的核心控制部分,用于将传感器采集到的数据发送给网络云端服务器以及向用户反馈网络云端服务器生成的推荐数据。
产品***平台包括控制器模块、存储器模块、网络接口模块、电源管理模块以及音视频模块。其中控制器模块用于控制平台中的其他模块;存储器模块用于存储传感器采集到的环境数据、用户对终端数据采集设备的干预情况以及网络云端服务器生成的推荐数据;网络接口模块用于将产品***平台与网络进行连接;电源管理模块用于为产品***平台提供电能;音视频模块用于向用户进行推荐数据的反馈。
网络云端服务器用于对产品***平台上传的数据进行处理,结合历史数据的变化趋势生成一组推荐数据,并定期将该推荐数据发送给产品***平台。
其中,推荐数据指建议用户根据所处环境对产品的音频或视频进行相关调节的数据。
本实用新型的工作过程如下:
各个终端数据采集设备上的传感器将检测到的各个环境参数信号转化为电信号,并发送给对应终端数据采集设备中的产品***平台,比如传感器11-1n便将采集到的数据发送给产品***平台1。产品***平台再将各自收集到的传感器数据发送给网络云端服务器,网络云端服务器将接收到的数据进行记录、分类、比对,结合历史数据的变化趋势生成一组推荐数据,并将其分别返回给各个产品***平台,借由产品***平台的音视频界面或由产品***平台再转发给各自用户的其他人机交互设备,完成有效信息给用户的推送。通过长期的“数据采集-反馈”的过程,实现对用户习惯的不断修正和学习。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本实用新型的原理,应被理解为本实用新型的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本实用新型公开的这些技术启示做出各种不脱离本实用新型实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本实用新型的保护范围内。

Claims (3)

1.一种实现产品自我学***台和若干传感器,所述每个传感器均与其所在数据采集设备中的产品***平台连接。
2.根据权利要求1所述的实现产品自我学习功能的***,其特征在于,所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、声音传感器、照度传感器。
3.根据权利要求1所述的实现产品自我学***台为终端数据采集设备的核心控制部分,包括控制器模块、存储器模块、网络接口模块、电源管理模块以及音视频模块。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104683467A (zh) * 2015-03-06 2015-06-03 成都上生活网络科技有限公司 一种实现产品自我学习功能的***及方法

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