CN202929641U - 一种基于计算机的手部图像采集*** - Google Patents

一种基于计算机的手部图像采集*** Download PDF

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任立权
柳辉
徐宏伟
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Abstract

一种基于计算机的手部图像采集***,包括外壳,外壳开有一个手部能深入的孔,还包括多组辅助光源单元、两个CCD摄像头、CCD摄像头控制单元、图像处理转换单元和计算机;外壳内部上/下面分别安装有多组辅助光源单元和两个CCD摄像头,CCD摄像头控制单元通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头电信号连接,图像处理转换单元通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头电信号连接,计算机分别与CCD摄像头控制单元、图像处理转换单元电信号连接;所述的多组辅助光源单元包括蓝色光源,每个CCD摄像头装有红外滤光镜。本实用新型能同时采集手掌纹、手掌静脉和手背静脉图像,具有一体化程度较高、结构简单的优点。

Description

一种基于计算机的手部图像采集***
技术领域
本实用新型涉及图像处理技术,具体涉及一种基于计算机的手部图像采集***。
背景技术
在我国已实践发展几千年的中医学的普及人们对其重要性的认识逐渐提高情况下,中医学中望、闻、问、切治疗方法及辩证施治思维也逐渐为大部分人们所接受。另外,随着现代科学技术不断发展、完善,特别是电子计算机技术、网络技术、影像技术、图像分析技术等迅猛发展,现时期的人们已可能将中国传统中医技术中的精华,如望诊、切诊原先只能靠经验意会的东西,与现代科学技术相结合,制造出能够使中医诊断方法客观化和数量化的仪器,从而大大提高中医临床检查与诊断技术,优化工作效率,并极大方便广大医患人群及关注自身健康的广大群众。这类人手图像采集设备由于需要被采集者的手掌与设备表面相接触,束缚了人手,使使用者产生不舒适的感觉。同时,由于清洁、宗教信仰等方面的原因,一些用户不愿以接触的方式使用此类人体生物特征识别***,使这类***的普及受到很大影响。
实用新型内容
基于以上不足之处,本实用新型公开一种造价低廉、实用性强的非接触式、基于计算机的手部图像采集***。
本实用新型的技术方案是:一种基于计算机的手部图像采集***,包括外壳,外壳开有一个手部能深入的孔,还包括多组辅助光源单元(1)、两个CCD摄像头(2)、CCD摄像头控制单元(3)、图像处理转换单元(4)和计算机(5);外壳内部上/下面分别安装有多组辅助光源单元(1)和两个CCD摄像头(2),CCD摄像头控制单元(3)通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头(2)电信号连接,图像处理转换单元(4)通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头(2)电信号连接,计算机(5)分别与CCD摄像头控制单元(3)、图像处理转换单元(4)电信号连接;所述的多组辅助光源单元(1)包括蓝色光源,每个CCD摄像头(2)装有红外滤光镜。
本实用新型能同时采集手掌纹、手掌静脉和手背静脉图像,且采集过程在同一时间完成,具有一体化程度较高、结构简单的优点。避免了非接触方式下,因被采集者手部的过度自由导致的获取图像质量不佳。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本实用新型的具体实施方式。
如图1所示,一种基于计算机的手部图像采集***,包括外壳,外壳开有一个手部能深入的孔,还包括多组辅助光源单元1、两个CCD摄像头2、CCD摄像头控制单元3、图像处理转换单元4和计算机5;外壳内部上/下面分别安装有多组辅助光源单元1和两个CCD摄像头2,CCD摄像头控制单元3通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头2电信号连接,图像处理转换单元4通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头2电信号连接,计算机5分别与CCD摄像头控制单元3、图像处理转换单元4电信号连接;所述的多组辅助光源单元1包括蓝色光源,每个CCD摄像头2装有红外滤光镜。本实用新型能同时采集手掌纹、手掌静脉和手背静脉图像,且采集过程在同一时间完成,具有一体化程度较高、结构简单的优点。避免了非接触方式下,因被采集者手部的过度自由导致的获取图像质量不佳。

Claims (1)

1.一种基于计算机的手部图像采集***,包括外壳,外壳开有一个手部能深入的孔,其特征在于:还包括多组辅助光源单元(1)、两个CCD摄像头(2)、CCD摄像头控制单元(3)、图像处理转换单元(4)和计算机(5);外壳内部上/下面分别安装有多组辅助光源单元(1)和两个CCD摄像头(2),CCD摄像头控制单元(3)通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头(2)电信号连接,图像处理转换单元(4)通过数据/控制传输总线分别与两个CCD摄像头(2)电信号连接,计算机(5)分别与CCD摄像头控制单元(3)、图像处理转换单元(4)电信号连接;所述的多组辅助光源单元(1)包括蓝色光源,每个CCD摄像头(2)装有红外滤光镜。
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CN106203322A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 西安交通大学 一种基于手背静脉与掌纹融合图像的身份认证***及方法

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