CN202635344U - 一种鱼类行为的监测*** - Google Patents

一种鱼类行为的监测*** Download PDF

Info

Publication number
CN202635344U
CN202635344U CN2012200615695U CN201220061569U CN202635344U CN 202635344 U CN202635344 U CN 202635344U CN 2012200615695 U CN2012200615695 U CN 2012200615695U CN 201220061569 U CN201220061569 U CN 201220061569U CN 202635344 U CN202635344 U CN 202635344U
Authority
CN
China
Prior art keywords
fish
monitoring system
video camera
behavior
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2012200615695U
Other languages
English (en)
Inventor
王广军
谢骏
余德光
郁二蒙
王海英
龚望宝
李志斐
张敬旺
蔡晓丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pearl River Fisheries Research Institute CAFS
Original Assignee
Pearl River Fisheries Research Institute CAFS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pearl River Fisheries Research Institute CAFS filed Critical Pearl River Fisheries Research Institute CAFS
Priority to CN2012200615695U priority Critical patent/CN202635344U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN202635344U publication Critical patent/CN202635344U/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/80Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in fisheries management
    • Y02A40/81Aquaculture, e.g. of fish

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Abstract

本实用新型涉及一种鱼类行为的监测***。该***包括摄像机、图像采集卡、计算机、养殖***及照明***,所述照明***设置在所述养殖***顶部,所述摄像机连接所述图像采集卡,所述图像采集卡连接所述计算机。本实用新型的有益效果是,通过准确的自动记录鱼类的行为,可以分析对比鱼的行为有无异常,从而对鱼体健康状况进行监视和预报,对于构建水产养殖技术精准控制管理专家***具有重要的意义。

Description

一种鱼类行为的监测***
技术领域
本实用新型涉及一种鱼类行为的监测***。 
背景技术
计算机视觉,也称机器视觉,是指利用计算机技术实现人的视觉功能,来感知、识别和理解三维场景。计算机视觉是一种新兴的交叉学科,涉及数学、光学、心理学、物理学、生物学、计算机和信号处理等诸多学科的理论知识。 
水环境的改变或者受到某种应激时,鱼会表现出各种各样的行为。例如,鱼生病时,它的游速会变慢,对外界刺激的反应时间会变长;当水中的溶解氧稀缺时,鱼会往水面上方游动;当鱼感染寄生虫时会表现出跳跃行为等。随着鱼类设施养殖业的发展,鱼的行为为养殖提供重要信息和指导。 
随着我国水产养殖业向工厂化、自动化发展,利用计算机视觉技术对鱼类行为进行监测,有助于实现水产养殖自动化。 
实用新型内容
为了解决上述问题,本实用新型提供一种监测鱼类行为的***,能在无人监守的情况下利用计算机视觉技术记录下鱼类的行为。 
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是: 
一种鱼类行为的监测***,包括摄像机、图像采集卡、计算机、养殖***及照明***,所述照明***设置在所述养殖***顶部,所述摄像机连接所述图像采集卡,所述图像采集卡连接所述计算机。 
优选的,所述摄像机为CCD摄像机。 
更优选的,所述养殖***包括玻璃缸和循环水***。 
更优选的,所述玻璃缸的宽度不超过40厘米。 
更优选的,所述循环水***水循环1次的频率不超过4小时。 
更优选的,所述摄像机与所述养殖***的距离为1.0-1.5米。 
本实用新型的有益效果是,通过准确的自动记录鱼类的行为,可以分析对比鱼的行为有无异常,从而对鱼体健康状况进行监视和预报,对于构建水产养殖技术精准控制管理专 家***具有重要的意义。 
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。 
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本实用新型进行进一步说明。 
如图1所示,本实用新型的一种鱼类行为的监测***,包括摄像机1、图像采集卡2、计算机3、养殖***4及照明***5,照明***5设置在养殖***4上方,摄像机1拍摄的图像进入图像采集卡2,数字化处理后图像读入所述计算机3即可对鱼类行为进行监测。 
其中,在一具体的实施例中,摄像机1为CCD摄像机,养殖***4包括玻璃缸和循环水***,玻璃缸6的宽度不超过40厘米,循环水***7水循环1次的频率不超过4小时,摄像机1与所述养殖***4的距离为1.0-1.5米。 
在另一实施例中,还可利用图像处理程序对图像进行处理和分析,图像处理程序将图像中物体的几何特性描述的特征提取出来进行图像分割和特征提取,进行判决分类,从而自动记录鱼类的行为。 
图像处理程序包括图像分割、特征提取、分类器训练和图像识别四个部分。 
图像分割采用灰度阈值分割法,灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术,它是图像分割中应用数量最多的一类。阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换: 
g ( i , j ) = 1 f ( i , j ) &GreaterEqual; T 0 f ( i , j ) < T
其中,T为阈值,对于物体的图像元素g(i,j)=l,对于背景的图像元素g(i,j)=0。图像分割后提取图像再做特征提取。 
常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。采用SVM分类器训练方法,从鱼类行为图像进行特征抽取,得到鱼类行为特征描述。 
最后,根据鱼类行为图像提取行为特征描述来推断出鱼类行为。 
在本实用新型中,照明***为养殖***提供照明,且便于夜间拍摄。摄像机拍摄的图像进入图像采集卡中,采集卡对图像特征部分提取出来,一般特征部分是指通过其几何特性描述的物体的特征,随后进行图像分割和特征提取,进而进行判决分类,从而准确的自动记录鱼类的行为。 

Claims (7)

1.一种鱼类行为的监测***,其特征在于,包括摄像机(1)、图像采集卡(2)、计算机(3)、养殖***(4)及照明***(5),所述照明***(5)设置在所述养殖***(4)顶部,所述摄像机(1)连接所述图像采集卡(2),图像采集卡(2)连接所述计算机(3)。 
2.如权利要求1所述的鱼类行为的监测***,其特征在于,所述摄像机(1)为CCD摄像机。 
3.如权利要求2所述的鱼类行为的监测***,其特征在于,所述养殖***(4)包括玻璃缸(6)和循环水***(7)。 
4.如权利要求3所述的鱼类行为的监测***,其特征在于,所述玻璃缸(6)的宽度不超过40厘米。 
5.如权利要求4所述的鱼类行为的监测***,其特征在于,所述循环水***(7)水循环1次的频率不超过4小时。 
6.如权利要求1或3所述的鱼类行为的监测***,其特征在于,所述摄像机(1)与所述养殖***(4)的距离为1.0-1.5米。 
7.如权利要求6所述的鱼类行为的监测***,其特征在于,所述摄像机(1)与所述养殖***(4)的距离为1.0-1.5米。 
CN2012200615695U 2012-02-23 2012-02-23 一种鱼类行为的监测*** Expired - Fee Related CN202635344U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012200615695U CN202635344U (zh) 2012-02-23 2012-02-23 一种鱼类行为的监测***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012200615695U CN202635344U (zh) 2012-02-23 2012-02-23 一种鱼类行为的监测***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN202635344U true CN202635344U (zh) 2013-01-02

Family

ID=47404553

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012200615695U Expired - Fee Related CN202635344U (zh) 2012-02-23 2012-02-23 一种鱼类行为的监测***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN202635344U (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103621444A (zh) * 2013-12-03 2014-03-12 山东中医药大学 一种斑马鱼温敏行为轨迹监测仪以及一种中药微量成分寒热药性效应的检测方法
CN103766257A (zh) * 2014-01-22 2014-05-07 四川大学 鱼类视觉与温度响应研究装置及方法
CN104210623A (zh) * 2014-06-06 2014-12-17 安徽润谷网络科技有限公司 一种无人水产养殖监控船
CN105052804A (zh) * 2015-07-23 2015-11-18 冯凤清 一种基于虾的体长的饵料饲喂***
CN106417104A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 北京农业信息技术研究中心 养殖鱼类游动方向测定***和方法
CN106889006A (zh) * 2016-12-30 2017-06-27 浙江海洋大学 一种多功能鱼类群体行为水池
CN107077626A (zh) * 2014-05-20 2017-08-18 应用先进技术有限公司 动物用非侵入式多模态生物特征辨识***
CN107590466A (zh) * 2017-09-14 2018-01-16 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法
CN107633221A (zh) * 2017-09-14 2018-01-26 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 一种基于机器视觉的鱼类行为量化***
CZ307309B6 (cs) * 2017-05-31 2018-05-23 Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Fakulta rybářství a ochrany vod, Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz, Ústav komplexních systémů Způsob bezkontaktní detekce zdravotního stavu ryb a zařízení k provádění tohoto způsobu
CN111491508A (zh) * 2017-12-20 2020-08-04 英特维特国际股份有限公司 用于水产养殖中的鱼外部寄生虫监测的***
CN112314479A (zh) * 2020-11-11 2021-02-05 北京师范大学 一种岩礁鱼类觅食-庇护权衡行为的监测分析方法

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103621444A (zh) * 2013-12-03 2014-03-12 山东中医药大学 一种斑马鱼温敏行为轨迹监测仪以及一种中药微量成分寒热药性效应的检测方法
CN103766257A (zh) * 2014-01-22 2014-05-07 四川大学 鱼类视觉与温度响应研究装置及方法
CN103766257B (zh) * 2014-01-22 2015-05-20 四川大学 鱼类视觉与温度响应研究装置及方法
CN107077626A (zh) * 2014-05-20 2017-08-18 应用先进技术有限公司 动物用非侵入式多模态生物特征辨识***
CN107077626B (zh) * 2014-05-20 2020-06-02 应用先进技术有限公司 动物用非侵入式多模态生物特征辨识***
CN104210623A (zh) * 2014-06-06 2014-12-17 安徽润谷网络科技有限公司 一种无人水产养殖监控船
CN105052804A (zh) * 2015-07-23 2015-11-18 冯凤清 一种基于虾的体长的饵料饲喂***
CN105052804B (zh) * 2015-07-23 2017-10-20 青岛农业大学 一种基于虾的体长的饵料饲喂***
CN106417104A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 北京农业信息技术研究中心 养殖鱼类游动方向测定***和方法
CN106889006A (zh) * 2016-12-30 2017-06-27 浙江海洋大学 一种多功能鱼类群体行为水池
CN106889006B (zh) * 2016-12-30 2020-11-10 浙江海洋大学 一种多功能鱼类群体行为水池
CZ307309B6 (cs) * 2017-05-31 2018-05-23 Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Fakulta rybářství a ochrany vod, Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz, Ústav komplexních systémů Způsob bezkontaktní detekce zdravotního stavu ryb a zařízení k provádění tohoto způsobu
CN107590466A (zh) * 2017-09-14 2018-01-16 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法
CN107633221A (zh) * 2017-09-14 2018-01-26 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 一种基于机器视觉的鱼类行为量化***
CN111491508A (zh) * 2017-12-20 2020-08-04 英特维特国际股份有限公司 用于水产养殖中的鱼外部寄生虫监测的***
CN112314479A (zh) * 2020-11-11 2021-02-05 北京师范大学 一种岩礁鱼类觅食-庇护权衡行为的监测分析方法
CN112314479B (zh) * 2020-11-11 2021-08-31 北京师范大学 一种岩礁鱼类觅食-庇护权衡行为的监测分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN202635344U (zh) 一种鱼类行为的监测***
CN104764744A (zh) 一种禽蛋新鲜度的视觉检测装置及其方法
CN112257564B (zh) 水产品数量统计方法、终端设备及存储介质
CN111161214B (zh) 一种基于双目视觉的猪只体重测量及饮水行为识别***及方法
US11532153B2 (en) Splash detection for surface splash scoring
CN113662530B (zh) 一种猪只生理生长状态监测预警方法
Hasan et al. Fish diseases detection using convolutional neural network (CNN)
CN114596448A (zh) 一种肉鸭健康管理方法及其管理***
CN112232977A (zh) 水产品养殖评估方法、终端设备及存储介质
CN112184699A (zh) 水产品健康检测方法、终端设备及存储介质
CN106259095A (zh) 一种池塘淡水养殖鱼的行为对水产养殖方面的判断方法
Kulyukin et al. Toward Sustainable Electronic Beehive Monitoring: Algorithms for Omnidirectional Bee Counting from Images and Harmonic Analysis of Buzzing Signals.
CN104007733B (zh) 一种对农业集约化生产进行监控的***及方法
CN1190125C (zh) 雏鸡性别自动化鉴别方法和***
CN202697473U (zh) 一种智能化鱼类疾病远程诊断***
CN202185413U (zh) 一种刺参的分级设备
CN109118540B (zh) 基于脊线提取的鲟鱼快速统计方法
CN115914560A (zh) 一种母猪智能精准饲喂方法、装置、电子设备和存储介质
CN2579170Y (zh) 雏鸡性别自动化鉴别装置
CN112419288A (zh) 一种基于计算机视觉的无人化蔬菜大棚种植方法
US20220051154A1 (en) Method and apparatus for measuring plant trichomes
Paudel et al. Individual pigs’ identification using deep learning.
CN111833342A (zh) 一种基于机器视觉的蜜蜂蜂群结构组成及健康状况测定方法
CN206193925U (zh) 一种农产品信息采集装置
Gupta et al. Plant Disease Identification and Detection Using Machine Learning Algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130102

Termination date: 20200223