CN202486980U - 一种基于视频序列的交通信息检测装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于视频序列的交通信息检测装置。装置包括依次连接的摄像机、视频解码芯片、数字信号处理器和计算机。装置将摄像机采集的视频信号利用视频解码芯片转换成标准的数字视频信号,传送给数字信号处理器,后检测视频交通参数和交通事件,并将交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输传给视频分析识别终端的计算机,在视频分析识别终端的计算机上实现各单板卡的配置、管理和监控,存储交通参数与事件和视频信息等数据,用户可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。
Description
技术领域
本实用新型属于电子自动化控制技术领域,具体涉及一种基于视频序列的交通信息检测装置。
背景技术
目前国内外普遍采用的交通参数检测方法有人工检测、环形线圈检测、超声波雷达检测、红外线检测等几大类。
环形线圈检测是预先在公路下面铺设一个线圈(一般为2m×1m),同时加上一定的工作电流,当车辆通过环形线圈或停在环形线圈上时,车辆自身铁质切割磁力线,引起线圈回路电感量的变化从而获得交通流量信号。此方法工作稳定,检测精度较高,但是在施工和安装中有许多不便之处,不易于维护和调节移动。
超声波雷达检测是一种利用无线电回波探测目标方向和距离的一种装置,主要由微波发射器,探测器及数据处理***等组成。此方法主要运用于车速检测,对车速检测精确,但是检测面比较狭隘,不能满足人们对道路交通状况的信息量要求。
红外线检测方法是一种非接触式检测方法,主要是利用被检测物体对红外线光束的遮挡或反射,通过同步回路选通信号来判断被检测物体的有无及其运行情况。此装置一般体积小、质量轻,原理简单,安装调试简单,灵敏度高,但是容易受到车辆自身热源的影响,从而降低检测精度和灵敏度。
以上这些方法处理的交通信息量小,不易于人工干预,不方便实施,所以它们不能实现对道路交通简便、灵活、低廉、高效的检测。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷或不足,本实用新型的目的在于,提供一种基于视频序列的交通信息检测装置,以稳定、高速、准确、全面的实现对交通参数和事故信息的检测。
为了实现上述技术任务,本实用新型采用如下的技术解决方案:
一种基于视频序列的交通信息检测装置,其特征在于,包括依次连接的摄像机、视频解码芯片、数字信号处理器和计算机。
所述的视频解码芯片采用SAA7113芯片。
本装置将摄像机采集的视频信号利用视频解码芯片转换成标准的数字视频信号,传送给DSP(数字信号处理器),然后检测视频交通参数(车流量、车速和车道占有率等)和交通事件(车辆停驶、抛落物和行人等),并将交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输传给视频分析识别终端的计算机,在视频分析识别终端的计算机上实现各单板卡的配置、管理和监控,存储交通参数与事件和视频信息等数据,用户可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。
与现有技术相比,本装置具有以下优点:
(1)装置安装简单、施工无需阻断交通损毁路面、易于维护、能够轻松实现视频输入切换从而改变检测区域和检测范围;
(2)装置的检测结果清晰直观、信息量大、易于人工干预、易于对整个道路交通状况进行宽口径大容量的综合检测;
(3)装置检测实时性强,能够对各种交通状况实施快速响应;
(4)装置性价比高,使用寿命长,发展前景好,推广面积大。
本实用新型的装置可以对交通状况各种信息进行检测,对解决日益严重的交通拥挤、交通事故频发、运输产能低下、环境污染加重等问题起到了积极作用。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
以下结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步的解释说明。
具体实施方式
如图1所示,本实用新型的装置包括依次连接的摄像机、视频解码芯片、数字信号处理器和视频分析识别终端的计算机。其中的视频解码芯片采用SAA7113芯片。
装置中的摄像机实时采集交通公路上的视频信息;视频解码芯片将采集的交通公路视频信息的模拟视频信号转化为数字视频信号,经过预处理保存要处理的灰度视频图像信息;DSP(数字信号处理器)对灰度视频图像信息进行处理,通过各种算法检测车速、车型、车流量、停车、行人和排队等交通状况;计算机完主要完成可视化的图像显示功能和参数设置功能组成,其中图像显示功能包括视频序列原始灰度图像显示、背景信息显示、视频图像二值化信息显示以及一些中间过程图像显示,参数设置主要完成背景提取、车道参数设置、检测区域划分等与检测算法相关的其他参数设置和参数下发功能。计算机同时实现对接收到的信息进行管理,并写进SQL数据库中,然后将部分数据发往C/S客户端进行显示。
图像采集功能由视频解码芯片和DSP视频处理前端(VPFE)组成,采集的到的图像经过DSP内核,存放在DSP图像缓存区DDR2(第二代双通道动态存储器)中,DSP的同步动态存储器中存放最新的128帧连续视频图像数据;视频解码处理是利用视频解码芯片将模拟视频信号转换成YUV4:2:2、ITU565等几种数字视频信号,视频前端处理将彩色数字视频信号转化为灰度视频图像信号。
基于视频序列的交通参数检测是对视频序列进行分析、理解,寻找被检测目标,然后对目标的运动进行跟踪,通过轨迹分析最后得到目标运动参数。
交通事件检测主要负责对行人、停驶车辆、逆行车辆等非正常的道路交通目标和道路饱和、拥堵等特殊交通状况进行检测,并进行有效预警。
本实用新型的装置所用的电子元器件均为市售的已知产品,本领域技术人员根据本申请的技术效果即可实现各电子元器件的连接。
Claims (2)
1.一种基于视频序列的交通信息检测装置,其特征在于,包括依次连接的摄像机、视频解码芯片、数字信号处理器和计算机。
2.如权利要求1所述的基于视频序列的交通信息检测装置,其特征在于,所述的视频解码芯片采用SAA7113芯片。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102930720A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-02-13 | 北京交通大学 | 一种基于视频的交通信息检测装置与方法 |
CN102930722A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 珠海高凌环境科技有限公司 | 车流量视频检测装置及其检测方法 |
CN103279906A (zh) * | 2013-05-12 | 2013-09-04 | 安徽工程大学 | 图书馆防恶意占座管理*** |
CN104504730A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 长安大学 | 一种对停放车辆及抛落物的区分方法 |
CN106297278A (zh) * | 2015-05-18 | 2017-01-04 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种用于查询抛洒物车辆的方法和*** |
CN113034915A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-25 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种双光谱交通事件检测方法及装置 |
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102930720A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-02-13 | 北京交通大学 | 一种基于视频的交通信息检测装置与方法 |
CN102930722A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 珠海高凌环境科技有限公司 | 车流量视频检测装置及其检测方法 |
CN102930722B (zh) * | 2012-10-31 | 2015-05-27 | 珠海高凌环境科技有限公司 | 车流量视频检测装置及其检测方法 |
CN103279906A (zh) * | 2013-05-12 | 2013-09-04 | 安徽工程大学 | 图书馆防恶意占座管理*** |
CN104504730A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 长安大学 | 一种对停放车辆及抛落物的区分方法 |
CN104504730B (zh) * | 2014-12-19 | 2017-07-11 | 长安大学 | 一种对停放车辆及抛落物的区分方法 |
CN106297278A (zh) * | 2015-05-18 | 2017-01-04 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种用于查询抛洒物车辆的方法和*** |
CN106297278B (zh) * | 2015-05-18 | 2019-12-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种用于查询抛洒物车辆的方法和*** |
CN113034915A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-25 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种双光谱交通事件检测方法及装置 |
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