CN202383802U - 货车疲劳驾驶声光警告*** - Google Patents

货车疲劳驾驶声光警告*** Download PDF

Info

Publication number
CN202383802U
CN202383802U CN201120572059XU CN201120572059U CN202383802U CN 202383802 U CN202383802 U CN 202383802U CN 201120572059X U CN201120572059X U CN 201120572059XU CN 201120572059 U CN201120572059 U CN 201120572059U CN 202383802 U CN202383802 U CN 202383802U
Authority
CN
China
Prior art keywords
driver
acousto
module
lorry
optic warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201120572059XU
Other languages
English (en)
Inventor
张广昕
邱兆文
王征
张思思
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changan University
Original Assignee
Changan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changan University filed Critical Changan University
Priority to CN201120572059XU priority Critical patent/CN202383802U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN202383802U publication Critical patent/CN202383802U/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Auxiliary Drives, Propulsion Controls, And Safety Devices (AREA)

Abstract

本实用新型公开了一种货车疲劳驾驶声光警告***，包括用于检测驾驶员驾驶状态的驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元，用于对驾驶员驾驶状态进行分析处理、判断出驾驶员疲劳驾驶的数据分析处理单元，以及与数据分析处理单元相接并用于发出警告信号的声光警告单元，声光警告单元包括安装在驾驶室内的声光警告器和安装在货车车外的四角灯。本实用新型结构简单，设计合理，使用操作便捷，工作的可靠性高、稳定性好，功能完备，能同时对驾驶员以及道路上行驶的其他车辆进行预警，实用性强，使用效果好，便于推广使用。

Description

货车疲劳驾驶声光警告***
技术领域
本实用新型属于智能交通技术领域，尤其是涉及一种货车疲劳驾驶声光警告***。
背景技术
随着交通运输事业的快速发展，机动车保有量的不断增加。交通事故已经成为全球面临的严重问题。统计资料显示，全世界每年因交通事故而导致的死亡人数达60万，直接经济损失约125亿美元，这些事故中57％的灾难性事故与驾驶员疲劳驾驶有关。疲劳虽然是一个很正常的生理现象，但每年导致的交通事故给世界各国造成巨大的经济损失和人员伤亡，增加了社会不安定因素。因此，针对疲劳驾驶警告***的研究具有十分重要的现实意义。而现在的疲劳驾驶警告***只是针对于机动车驾驶员进行预警的，而对道路上行驶的其他车辆没有做到及时预警，提醒其他车辆的驾驶员注意与疲劳驾驶车保持安全车距，而且，现有技术中的疲劳驾驶警告***功能还不够完善，还不能全方位、多角度及时检测出驾驶员疲劳驾驶的情况。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种货车疲劳驾驶声光警告***，其结构简单，设计合理，使用操作便捷，工作的可靠性高、稳定性好，功能完备，能同时对驾驶员以及道路上行驶的其他车辆进行预警，实用性强，使用效果好，便于推广使用。
为解决上述技术问题，本实用新型采用的技术方案是：一种货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：包括用于检测驾驶员驾驶状态的驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元，用于对驾驶员驾驶状态进行分析处理、判断出驾驶员疲劳驾驶的数据分析处理单元，以及与数据分析处理单元相接并用于发出警告信号的声光警告单元，所述驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元均与数据分析处理单元相接，所述声光警告单元包括安装在驾驶室内的声光警告器和安装在货车车外的四角灯。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述数据分析处理单元包括微处理器模块、与微处理器模块相接的第一无线数据收发模块和数据存储器模块以及接在微处理器模块输入端的视频信号采集模块和模拟信号采集模块，所述声光警告器和四角灯均与微处理器模块的输出端相接。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述驾驶员生理信号检测单元包括用于对驾驶员的脑电波EEG进行检测的脑电波检测仪，所述脑电波检测仪的输出端与模拟信号采集模块的输入端相接。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述驾驶员生理反映特征检测单元包括用于实时拍摄驾驶员面部影像的摄像头、用于对驾驶员眼部生理反映特征进行检测的瞳孔测量计和用于对驾驶员头部位置进行检测的头部位置传感器，所述摄像头的输出端与视频信号采集模块的输入端相接，所述瞳孔测量计和头部位置传感器的输出端均与模拟信号采集模块的输入端相接。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述驾驶员操作行为检测单元包括用于对方向盘的转动动作进行检测的角位移传感器，所述角位移传感器的输出端与模拟信号采集模块的输入端相接。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述货车行驶轨迹特征检测单元包括布设在公路两侧用于对货车偏离道路中线行驶进行检测的多个红外线传感器和与多个所述红外线传感器相接的第二无线数据收发模块，所述第二无线数据收发模块与第一无线数据收发模块无线连接并通信。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述第一无线数据收发模块和第二无线数据收发模块均为GPRS模块。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述微处理器模块为ARM微处理器或DSP数字信号处理器。
上述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述四角灯为三个且分别安装在车体后侧、左侧和右侧。
本实用新型与现有技术相比具有以下优点：
1、本实用新型采用集成化、模块化的设计，结构简单，设计合理，实现方便。
2、本实用新型的接线方便，使用操作便捷。
3、本实用新型中微处理器模块采用ARM微处理器或DSP数字信号处理器，数据处理速度快，数据处理能力强，根据驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元所输出的数据能够准确可靠地判断出驾驶员是否正在疲劳驾驶，工作的可靠性高、稳定性好。
4、本实用新型的功能完备，不仅能够通过驾驶室内声光警告器提醒驾驶员安全驾驶，还能同时通过货车车外的四角灯提醒其他车辆驾驶员注意与危险驾驶车辆保持车距，安全行车，对减少交通事故的发生，促进交通运输事业的健康发展具有极其重要的作用。
5、本实用新型能全方位、多角度及时检测出驾驶员疲劳驾驶的情况，实用性强，提高了货车行驶的安全性，减少交通事故的发生，有助于实现社会安定，使用效果好，便于推广使用。
综上所述，本实用新型结构简单，设计合理，使用操作便捷，工作的可靠性高、稳定性好，功能完备，能同时对驾驶员以及道路上行驶的其他车辆进行预警，实用性强，使用效果好，便于推广使用。
下面通过附图和实施例，对本实用新型的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本实用新型的电路原理框图。
附图标记说明：
1-1-脑电波检测仪；      2-1-摄像头；        2-2-瞳孔测量计；
2-3-头部位置传感器；    3-1-角位移传感器；  4-1-红外线传感器；
4-2-第二无线数据收发模块；    5-数据分析处理单元；
5-1-微处理器模块；            5-2-第一无线数据收发模块；
5-3-视频信号采集模块；        5-4-模拟信号采集模块；
6-声光警告单元；        6-1-声光警告器；    6-2-四角灯。
具体实施方式
如图1所示，本实用新型包括用于检测驾驶员驾驶状态的驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元，用于对驾驶员驾驶状态进行分析处理、判断出驾驶员疲劳驾驶的数据分析处理单元5，以及与数据分析处理单元5相接并用于发出警告信号的声光警告单元6，所述驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元均与数据分析处理单元5相接，所述声光警告单元6包括安装在驾驶室内的声光警告器6-1和安装在货车车外的四角灯6-2。
如图1所示，本实施例中，所述数据分析处理单元5包括微处理器模块5-1、与微处理器模块5-1相接的第一无线数据收发模块5-2和数据存储器模块5-5以及接在微处理器模块5-1输入端的视频信号采集模块5-3和模拟信号采集模块5-4，所述声光警告器6-1和四角灯6-2均与微处理器模块5-1的输出端相接。
如图1所示，本实施例中，所述驾驶员生理信号检测单元包括用于对驾驶员的脑电波EEG进行检测的脑电波检测仪1-1，所述脑电波检测仪1-1的输出端与模拟信号采集模块5-4的输入端相接。驾驶员在疲劳状态下的生理指标会偏离正常状态的指标，因此可以通过驾驶员的生理指标来判断驾驶人是否进入疲劳状态。相关研究表明，脑电波的主导节律可以反映人体的疲劳强度，经研究发现人在进入疲劳状态时，脑电信号EEG中的delta波和theta波的活动会大幅度增长，而alpha波活动会有小幅增长，因此对驾驶员生理信号检测选择对驾驶员的脑电波EEG进行检测。
如图1所示，本实施例中，所述驾驶员生理反映特征检测单元包括用于实时拍摄驾驶员面部影像的摄像头2-1、用于对驾驶员眼部生理反映特征进行检测的瞳孔测量计2-2和用于对驾驶员头部位置进行检测的头部位置传感器2-3，所述摄像头2-1的输出端与视频信号采集模块5-3的输入端相接，所述瞳孔测量计2-2和头部位置传感器2-3的输出端均与模拟信号采集模块5-4的输入端相接。驾驶员眼球的运动和眨眼信息被认为是反映疲劳的重要特征，眨眼幅度、眨眼频率和平均闭合时间都可直接用于检测疲劳。人在疲劳瞌睡时，眼睑的眨动一般较频繁，眼睛闭合时间也较长。研究发现：一般情况下人们眼睛闭合的时间在0.2～0.3s之间，驾驶时若眼睛闭合时间达到0.5s就很容易发生交通事故。本实用新型采用瞳孔测量计2-2测量眼部生理特征，瞳孔测量计2-2是实时地测量眼睛的瞳孔尺寸变化的装置，获取睁闭眼参数信号，根据瞳孔的变化关系来评测疲劳度。通过头部位置传感器2-3来监视驾驶员在行驶过程中头部的位置情况，利用各个时间段头部位置的变化特征，可以判断出驾驶员是否在打瞌睡。
如图1所示，本实施例中，所述驾驶员操作行为检测单元包括用于对方向盘的转动动作进行检测的角位移传感器3-1，所述角位移传感器3-1的输出端与模拟信号采集模块5-4的输入端相接。由于当驾驶员感到疲劳时，反应变慢，操作方向盘的动作也会减缓，因此采用角位移传感器3-1实时检测方向盘的转动动作，当检测到方向盘持续不动时，说明驾驶员已处在疲劳驾驶状态。
如图1所示，本实施例中，所述货车行驶轨迹特征检测单元包括布设在公路两侧用于对货车偏离道路中线行驶进行检测的多个红外线传感器4-1和与多个所述红外线传感器4-1相接的第二无线数据收发模块4-2，所述第二无线数据收发模块4-2与第一无线数据收发模块5-2无线连接并通信。当驾驶员疲劳驾驶时，由于注意力分散、反应迟钝，车辆可能偏离车道，因此采用红外线传感器4-1对货车偏离道路中线行驶进行检测，能够判断出驾驶员是否处在疲劳驾驶状态。
如图1所示，本实施例中，所述第一无线数据收发模块5-2和第二无线数据收发模块4-2均为GPRS模块。所述微处理器模块5-1为ARM微处理器或DSP数字信号处理器。所述四角灯6-2为三个且分别安装在车体后侧、左侧和右侧。
本实用新型的工作原理及工作过程是：脑电波检测仪1-1实时地对驾驶员的脑电波EEG进行检测并将所检测到的信号输出给模拟信号采集模块5-4，摄像头2-1实时拍摄驾驶员面部影像并将所拍摄到的视频信号输出给视频信号采集模块5-3，瞳孔测量计2-2实时对驾驶员眼部生理反映特征进行检测并将所检测到的信号输出给模拟信号采集模块5-4，头部位置传感器2-3实时对驾驶员头部位置进行检测并将所检测到的信号输出给模拟信号采集模块5-4，角位移传感器3-1实时对方向盘的转动动作进行检测并将所检测到的信号输出给模拟信号采集模块5-4，多个红外线传感器4-1对货车偏离道路中线行驶进行检测并将所检测到的信号通过第二无线数据收发模块4-2和第一无线数据收发模块5-2发送给微处理器模块5-1，微处理器模块5-1接收视频信号采集模块5-3、模拟信号采集模块5-4和第一无线数据收发模块5-2输出的数据并对数据进行分析处理、提取和识别驾驶员疲劳特征信息、对互补或冗余的疲劳特征信息进行数据融合，进而建立疲劳驾驶智能决策模型对驾驶员是否疲劳驾驶进行准确可靠判断，当识别到驾驶员正在疲劳驾驶后，接通驾驶室内声光警告器6-1以及货车车外四角灯6-2，以提醒驾驶员安全驾驶、并提醒其他车辆驾驶员注意与危险驾驶车辆保持车距，安全行车。
以上所述，仅是本实用新型的较佳实施例，并非对本实用新型作任何限制，凡是根据本实用新型技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化，均仍属于本实用新型技术方案的保护范围内。

Claims (9)

1.一种货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：包括用于检测驾驶员驾驶状态的驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元，用于对驾驶员驾驶状态进行分析处理、判断出驾驶员疲劳驾驶的数据分析处理单元(5)，以及与数据分析处理单元(5)相接并用于发出警告信号的声光警告单元(6)，所述驾驶员生理信号检测单元、驾驶员生理反映特征检测单元、驾驶员操作行为检测单元和货车行驶轨迹特征检测单元均与数据分析处理单元(5)相接，所述声光警告单元(6)包括安装在驾驶室内的声光警告器(6-1)和安装在货车车外的四角灯(6-2)。
2.按照权利要求1所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述数据分析处理单元(5)包括微处理器模块(5-1)、与微处理器模块(5-1)相接的第一无线数据收发模块(5-2)和数据存储器模块(5-5)以及接在微处理器模块(5-1)输入端的视频信号采集模块(5-3)和模拟信号采集模块(5-4)，所述声光警告器(6-1)和四角灯(6-2)均与微处理器模块(5-1)的输出端相接。
3.按照权利要求2所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述驾驶员生理信号检测单元包括用于对驾驶员的脑电波EEG进行检测的脑电波检测仪(1-1)，所述脑电波检测仪(1-1)的输出端与模拟信号采集模块(5-4)的输入端相接。
4.按照权利要求2所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述驾驶员生理反映特征检测单元包括用于实时拍摄驾驶员面部影像的摄像头(2-1)、用于对驾驶员眼部生理反映特征进行检测的瞳孔测量计(2-2)和用于对驾驶员头部位置进行检测的头部位置传感器(2-3)，所述摄像头(2-1)的输出端与视频信号采集模块(5-3)的输入端相接，所述瞳孔测量计(2-2)和头部位置传感器(2-3)的输出端均与模拟信号采集模块(5-4)的输入端相接。
5.按照权利要求2所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述驾驶员操作行为检测单元包括用于对方向盘的转动动作进行检测的角位移传感器(3-1)，所述角位移传感器(3-1)的输出端与模拟信号采集模块(5-4)的输入端相接。
6.按照权利要求2所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述货车行驶轨迹特征检测单元包括布设在公路两侧用于对货车偏离道路中线行驶进行检测的多个红外线传感器(4-1)和与多个所述红外线传感器(4-1)相接的第二无线数据收发模块(4-2)，所述第二无线数据收发模块(4-2)与第一无线数据收发模块(5-2)无线连接并通信。
7.按照权利要求6所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述第一无线数据收发模块(5-2)和第二无线数据收发模块(4-2)均为GPRS模块。
8.按照权利要求2～7中任一权利要求所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述微处理器模块(5-1)为ARM微处理器或DSP数字信号处理器。
9.按照权利要求8所述的货车疲劳驾驶声光警告***，其特征在于：所述四角灯(6-2)为三个且分别安装在车体后侧、左侧和右侧。
CN201120572059XU 2011-12-31 2011-12-31 货车疲劳驾驶声光警告*** Expired - Fee Related CN202383802U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201120572059XU CN202383802U (zh) 2011-12-31 2011-12-31 货车疲劳驾驶声光警告***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201120572059XU CN202383802U (zh) 2011-12-31 2011-12-31 货车疲劳驾驶声光警告***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN202383802U true CN202383802U (zh) 2012-08-15

Family

ID=46632290

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201120572059XU Expired - Fee Related CN202383802U (zh) 2011-12-31 2011-12-31 货车疲劳驾驶声光警告***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN202383802U (zh)

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103092160A (zh) * 2012-12-27 2013-05-08 深圳市元征软件开发有限公司 带眼部识别的车载监控***、方法及车载终端
CN103989471A (zh) * 2014-05-08 2014-08-20 东北大学 一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测***及方法
CN104036619A (zh) * 2013-03-04 2014-09-10 德尔福电子(苏州)有限公司 基于方向盘转角数据的疲劳检测方法及检测装置
CN104228838A (zh) * 2014-09-19 2014-12-24 安徽工程大学 一种防止疲劳驾驶的预警***及其方法
CN104424751A (zh) * 2013-09-04 2015-03-18 财团法人工业技术研究院 驾驶状态检测***、驾驶状态检测方法与电子装置
CN104783817A (zh) * 2015-04-16 2015-07-22 杨燕 双模式汽车驾驶员驾驶状态检测平台
WO2015106690A1 (zh) * 2014-01-15 2015-07-23 国防科学技术大学 一种驾驶员安全驾驶状态检测方法及装置
CN104802800A (zh) * 2015-04-16 2015-07-29 张小磊 基于方向盘检测的汽车驾驶员状态识别***
CN104887223A (zh) * 2015-05-27 2015-09-09 杭州回车电子科技有限公司 一种无线干电极脑电采集及动作识别方法及***
CN105405254A (zh) * 2015-12-23 2016-03-16 天津理想动力科技有限公司 一种疲劳监测智能帽
CN106687026A (zh) * 2014-05-12 2017-05-17 汽车技术国际公司 驾驶员健康以及疲劳监控***和方法
CN107004364A (zh) * 2014-12-26 2017-08-01 横滨橡胶株式会社 防撞***以及防撞方法
CN107111949A (zh) * 2014-12-26 2017-08-29 横滨橡胶株式会社 防撞***以及防撞方法
CN107628034A (zh) * 2017-10-17 2018-01-26 南京工程学院 一种基于opencv智能驾驶辅助***
CN109410524A (zh) * 2018-12-06 2019-03-01 四川大学锦城学院 一种驾驶员疲劳监测***及其监测方法
CN109520396A (zh) * 2017-09-16 2019-03-26 中车大同电力机车有限公司 一种机车车钩箱中心轨迹***
TWI659400B (zh) * 2017-04-25 2019-05-11 元智大學 駕駛人生理訊號偵測系統及方法
CN111311963A (zh) * 2014-06-23 2020-06-19 株式会社电装 驾驶员的驾驶不能状态检测装置
CN113544471A (zh) * 2020-01-06 2021-10-22 北京未动科技有限公司 一种dms设备性能评估***、方法、存储介质及电子设备
CN114255568A (zh) * 2020-09-22 2022-03-29 深圳市鑫鸿源业科技有限公司 一种驾驶员疲劳检测***
CN114495319A (zh) * 2021-12-29 2022-05-13 贵州林客科技有限公司 一种基于数字城市的出租车实时监控***
CN111919401B (zh) * 2018-03-22 2023-11-10 索尤若驱动有限及两合公司 用于运行具有至少一个第一移动装置和第二移动装置的***的方法和***

Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103092160A (zh) * 2012-12-27 2013-05-08 深圳市元征软件开发有限公司 带眼部识别的车载监控***、方法及车载终端
CN104036619B (zh) * 2013-03-04 2016-06-29 德尔福电子(苏州)有限公司 基于方向盘转角数据的疲劳检测方法及检测装置
CN104036619A (zh) * 2013-03-04 2014-09-10 德尔福电子(苏州)有限公司 基于方向盘转角数据的疲劳检测方法及检测装置
CN104424751A (zh) * 2013-09-04 2015-03-18 财团法人工业技术研究院 驾驶状态检测***、驾驶状态检测方法与电子装置
TWI493511B (zh) * 2013-09-04 2015-07-21 Ind Tech Res Inst 駕駛狀態偵測系統、駕駛狀態偵測方法與電子裝置
CN104424751B (zh) * 2013-09-04 2017-07-07 财团法人工业技术研究院 驾驶状态检测***、驾驶状态检测方法与电子装置
WO2015106690A1 (zh) * 2014-01-15 2015-07-23 国防科学技术大学 一种驾驶员安全驾驶状态检测方法及装置
CN103989471B (zh) * 2014-05-08 2015-11-04 东北大学 一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测方法
CN103989471A (zh) * 2014-05-08 2014-08-20 东北大学 一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测***及方法
CN106687026A (zh) * 2014-05-12 2017-05-17 汽车技术国际公司 驾驶员健康以及疲劳监控***和方法
CN111311963A (zh) * 2014-06-23 2020-06-19 株式会社电装 驾驶员的驾驶不能状态检测装置
CN111311963B (zh) * 2014-06-23 2024-05-07 株式会社电装 驾驶员的驾驶不能状态检测装置
CN104228838A (zh) * 2014-09-19 2014-12-24 安徽工程大学 一种防止疲劳驾驶的预警***及其方法
CN107004364B (zh) * 2014-12-26 2020-04-10 横滨橡胶株式会社 防撞***以及防撞方法
CN107111949B (zh) * 2014-12-26 2020-04-10 横滨橡胶株式会社 防撞***以及防撞方法
CN107111949A (zh) * 2014-12-26 2017-08-29 横滨橡胶株式会社 防撞***以及防撞方法
CN107004364A (zh) * 2014-12-26 2017-08-01 横滨橡胶株式会社 防撞***以及防撞方法
CN104802800A (zh) * 2015-04-16 2015-07-29 张小磊 基于方向盘检测的汽车驾驶员状态识别***
CN104783817B (zh) * 2015-04-16 2016-08-24 深圳市索菱实业股份有限公司 双模式汽车驾驶员驾驶状态检测平台
CN105172794B (zh) * 2015-04-16 2017-06-23 北京品智能量科技有限公司 基于方向盘检测的汽车驾驶员状态识别***
CN105172794A (zh) * 2015-04-16 2015-12-23 张小磊 基于方向盘检测的汽车驾驶员状态识别***
CN105030258A (zh) * 2015-04-16 2015-11-11 杨燕 双模式汽车驾驶员驾驶状态检测平台
CN104783817A (zh) * 2015-04-16 2015-07-22 杨燕 双模式汽车驾驶员驾驶状态检测平台
CN104887223A (zh) * 2015-05-27 2015-09-09 杭州回车电子科技有限公司 一种无线干电极脑电采集及动作识别方法及***
CN105405254A (zh) * 2015-12-23 2016-03-16 天津理想动力科技有限公司 一种疲劳监测智能帽
TWI659400B (zh) * 2017-04-25 2019-05-11 元智大學 駕駛人生理訊號偵測系統及方法
CN109520396A (zh) * 2017-09-16 2019-03-26 中车大同电力机车有限公司 一种机车车钩箱中心轨迹***
CN107628034A (zh) * 2017-10-17 2018-01-26 南京工程学院 一种基于opencv智能驾驶辅助***
CN111919401B (zh) * 2018-03-22 2023-11-10 索尤若驱动有限及两合公司 用于运行具有至少一个第一移动装置和第二移动装置的***的方法和***
CN109410524A (zh) * 2018-12-06 2019-03-01 四川大学锦城学院 一种驾驶员疲劳监测***及其监测方法
CN109410524B (zh) * 2018-12-06 2021-07-09 四川大学锦城学院 一种驾驶员疲劳监测***及其监测方法
CN113544471A (zh) * 2020-01-06 2021-10-22 北京未动科技有限公司 一种dms设备性能评估***、方法、存储介质及电子设备
CN114255568A (zh) * 2020-09-22 2022-03-29 深圳市鑫鸿源业科技有限公司 一种驾驶员疲劳检测***
CN114495319A (zh) * 2021-12-29 2022-05-13 贵州林客科技有限公司 一种基于数字城市的出租车实时监控***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN202383802U (zh) 货车疲劳驾驶声光警告***
CN103818256A (zh) 汽车疲劳驾驶实时提醒***
CN202995969U (zh) 汽车疲劳驾驶远程监控及实时提醒***
CN202995970U (zh) 汽车疲劳驾驶实时提醒***
CN103824419A (zh) 汽车疲劳驾驶远程监控及实时提醒***
CN203438860U (zh) 一种基于压力传感器的疲劳驾驶主动监控***
CN202619669U (zh) 驾驶员情绪监控装置
CN201824950U (zh) 汽车安全行驶防碰撞***
CN202896403U (zh) 一种车辆追尾警示装置
CN201955874U (zh) 一种疲劳驾驶预警***
CN103909826A (zh) 一种协同感知驾驶员违规行为的优化处理方法
CN105701972A (zh) 一种利用驾驶行为变异性特征检测疲劳驾驶的***
CN109367540A (zh) 一种基于风险预警的驾驶员响应识别***
CN213228610U (zh) 一种客车驾驶员状态监测与危险驾驶监控***
CN203047140U (zh) 一种全方位汽车防追尾预警***
CN203020191U (zh) 一种车门开启避撞提醒装置
CN203528310U (zh) 车辆酒驾智能识别与控制***
CN204123971U (zh) 车载酒精测试***
CN201849322U (zh) 一种汽车防疲劳驾驶装置
CN206049559U (zh) 一种基于计算机技术的车辆辅助驾驶***
CN207737198U (zh) 一种具有路况显示功能的卡车
CN205541298U (zh) 一种利用驾驶行为变异性特征检测疲劳驾驶的***
CN206664284U (zh) 一种防疲劳驾驶预警***
CN202753854U (zh) 一种行人警示装置
CN205893891U (zh) 智能化桥梁超重检测与控制***

Legal Events

Date Code Title Description
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20120815

Termination date: 20121231