CN202339410U - 一种基于bp神经网络的雷达故障诊断*** - Google Patents
一种基于bp神经网络的雷达故障诊断*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN202339410U CN202339410U CN2011204761003U CN201120476100U CN202339410U CN 202339410 U CN202339410 U CN 202339410U CN 2011204761003 U CN2011204761003 U CN 2011204761003U CN 201120476100 U CN201120476100 U CN 201120476100U CN 202339410 U CN202339410 U CN 202339410U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- klystron
- output terminal
- data collecting
- data acquisition
- collecting card
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种基于BP神经网络的雷达故障诊断***,主要由固态功放(1)、固态功放数据采集卡(2)、速调管(3)、灯丝电源(4)、灯丝电源数据采集卡(5)、射束电源(6)、射束电源数据采集卡(7)、冷却***(8)、冷却***温度数据采集卡(9)、速调管数据采集卡(10)、大功率环形器(11)、大功率环形器数据采集卡(12)、计算机服务器(13)和处理显示单元(14)组成。本实用新型能够在雷达设备工作时实时监视雷达性能状态,可以及时提供预警信息。
Description
技术领域
本实用新型涉及雷达设备故障诊断领域,尤其是涉及一种基于BP神经网络的雷达故障诊断***。
背景技术
大型船载测控雷达的各项技术指标、自动化程度和复杂性较高。在如此复杂的***中,一个细微的单独故障就足以使整个***失效,设备的高可靠性和可维护性对于雷达***来说至关重要。
当前雷达***的故障诊断主要依靠人工检查,这严重依赖于人员的经验和技术,故障诊断随意性大,准确率低,耗费人力物力及时间多,诊断效率低下,故障诊断时还需对设备进行拆卸、检测和安装,对设备危害性大。
如何在复杂的电磁环境和动态的条件下迅速定位故障,一直是设备使用者所追求的目标。由于神经网络对非线性函数具有任意逼近和自学习能力,所以可以利用神经网络技术来进行故障的检测和诊断。
实用新型内容
本实用新型为了解决目前雷达故障难以快速定位的问题,研究了BP神经网络技术在雷达故障诊断中的应用,建立了一种基于BP神经网络的雷达故障诊断***,主要由固态功放1、固态功放数据采集卡2、速调管3、灯丝电源4、灯丝电源数据采集卡5、射束电源6、射束电源数据采集卡7、冷却***8、冷却***温度数据采集卡9、速调管数据采集卡10、大功率环形器11、大功率环形器数据采集卡12、计算机服务器13和处理显示单元14组成,所述固态功放1输出端与固态功放数据采集卡2输入端和速调管3输入端连接,所述速调管3输入端与灯丝电源4输出端、射束电源6输出端、冷却***8输出端连接,灯丝电源4输出端与灯丝电源数据采集卡5输入端连接,射束电源6输出端与射束电源数据采集卡7输入端连接,冷却***8输出端与冷却***温度数据采集卡9输入端连接,速调管3输出端与速调管数据采集卡10输入端、大功率环形器11输入端连接,大功率环形器11输出端与大功率环形器数据采集卡12输入端连接,固态功放数据采集卡2输出端、灯丝电源数据采集卡5输出端、射束电源数据采集卡7输出端、冷却***温度数据采集卡9输出端、速调管数据采集卡10输出端、大功率环形器数据采集卡12输出端分别与计算机服务器13输入端连接,计算机服务器13输出端与处理显示单元14输入端连接。
本实用新型的实现过程:固态功放数据采集卡2从固态功放1采集输入功率和输出功率信号,处理后输出到计算机服务器13;射频信号经固态功放1输出到速调管3;射频信号经速调管3放大后输出到大功率环形器11;灯丝电源4给速调管3提供发射用电子、灯丝电源数据采集卡5从灯丝电源4采集灯丝电压和灯丝电流信号,处理后输出到计算机服务器13;射束电源6给速调管3提高高压;射束电源数据采集卡7从射束电源6采集射束电压和射束电流信号,处理后输出到计算机服务器13;冷却***8冷却速调管3;冷却***温度数据采集卡9从冷却***8采集冷却速调管的风流量或水流量信号,处理后输出到计算机服务器13;速调管数据采集卡10从速调管3采集收入功率和输出功率信号,处理后输出到计算机服务器13;大功率环形器数据采集卡12从大功率环形器11采集反射功率信号,处理后输出到计算机服务器13;计算机服务器13将各类信号进行简单处理后输出到处理显示单元14。
本实用新型的有益效果是:
基于BP神经网络的设备故障诊断***将雷达故障识别技术、神经网络技术和计算机技术相结合,具备雷达故障诊断迅速、准确、安全的特点,避免了单纯依靠个人经验进行故障判断的局限性。
本故障诊断***还具有较强的适应性,针对不同的设备诊断对象,只要采集新的设备特征信息,并对BP神经网络的阀值和训练参数进行更改,就可以对新设备进行故障诊断。
附图说明
本实用新型将通过例子并参照附图的方式说明,其中:
图1是基于BP神经网络的雷达故障诊断***结构示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
如图1所示的BP神经网络故障诊断方法原理图,主要由固态功放1、固态功放数据采集卡2、速调管3、灯丝电源4、灯丝电源数据采集卡5、射束电源6、射束电源数据采集卡7、冷却***8、冷却***温度数据采集卡9、速调管数据采集卡10、大功率环形器11、大功率环形器数据采集卡12、计算机服务器13和处理显示单元14组成,所述固态功放1输出端与固态功放数据采集卡2输入端和速调管3输入端连接,所述速调管3输入端与灯丝电源4输出端、射束电源6输出端、冷却***8输出端连接,灯丝电源4输出端与灯丝电源数据采集卡5输入端连接,射束电源6输出端与射束电源数据采集卡7输入端连接,冷却***8输出端与冷却***温度数据采集卡9输入端连接,速调管3输出端与速调管数据采集卡10输入端、大功率环形器11输入端连接,大功率环形器11输出端与大功率环形器数据采集卡12输入端连接,固态功放数据采集卡2输出端、灯丝电源数据采集卡5输出端、射束电源数据采集卡7输出端、冷却***温度数据采集卡9输出端、速调管数据采集卡10输出端、大功率环形器数据采集卡12输出端分别与计算机服务器13输入端连接,计算机服务器13输出端与处理显示单元14输入端连接。
固态功放数据采集卡2从固态功放1采集输入功率和输出功率信号,处理后输出到计算机服务器13;射频信号经固态功放1输出到速调管3;射频信号经速调管3放大后输出到大功率环形器11;灯丝电源4给速调管3提供发射用电子、灯丝电源数据采集卡5从灯丝电源4采集灯丝电压和灯丝电流信号,处理后输出到计算机服务器13;射束电源6给速调管3提高高压;射束电源数据采集卡7从射束电源6采集射束电压和射束电流信号,处理后输出到计算机服务器13;冷却***8冷却速调管3;冷却***温度数据采集卡9从冷却***8采集冷却速调管的风流量或水流量信号,处理后输出到计算机服务器13;速调管数据采集卡10从速调管3采集收入功率和输出功率信号,处理后输出到计算机服务器13;大功率环形器数据采集卡12从大功率环形器11采集反射功率信号,处理后输出到计算机服务器13;计算机服务器13将各类信号进行简单处理后输出到处理显示单元14。
本实用新型并不局限于前述的具体实施方式。本实用新型扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。
Claims (1)
1.一种基于BP神经网络的雷达故障诊断***,主要由固态功放(1)、固态功放数据采集卡(2)、速调管(3)、灯丝电源(4)、灯丝电源数据采集卡(5)、射束电源(6)、射束电源数据采集卡(7)、冷却***(8)、冷却***温度数据采集卡(9)、速调管数据采集卡(10)、大功率环形器(11)、大功率环形器数据采集卡(12)、计算机服务器(13)和处理显示单元(14)组成,其特征是:所述固态功放(1)输出端与固态功放数据采集卡(2)输入端和速调管(3)输入端连接,所述速调管(3)输入端与灯丝电源(4)输出端、射束电源(6)输出端、冷却***(8)输出端连接,灯丝电源(4)输出端与灯丝电源数据采集卡(5)输入端连接,射束电源(6)输出端与射束电源数据采集卡(7)输入端连接,冷却***(8)输出端与冷却***温度数据采集卡(9)输入端连接,速调管(3)输出端与速调管数据采集卡(10)输入端、大功率环形器(11)输入端连接,大功率环形器(11)输出端与大功率环形器数据采集卡(12)输入端连接,固态功放数据采集卡(2)输出端、灯丝电源数据采集卡(5)输出端、射束电源数据采集卡(7)输出端、冷却***温度数据采集卡(9)输出端、速调管数据采集卡(10)输出端、大功率环形器数据采集卡(12)输出端分别与计算机服务器(13)输入端连接,计算机服务器(13)输出端与处理显示单元(14)输入端连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2011204761003U CN202339410U (zh) | 2011-11-25 | 2011-11-25 | 一种基于bp神经网络的雷达故障诊断*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2011204761003U CN202339410U (zh) | 2011-11-25 | 2011-11-25 | 一种基于bp神经网络的雷达故障诊断*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN202339410U true CN202339410U (zh) | 2012-07-18 |
Family
ID=46488101
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2011204761003U Expired - Fee Related CN202339410U (zh) | 2011-11-25 | 2011-11-25 | 一种基于bp神经网络的雷达故障诊断*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN202339410U (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103913728A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-07-09 | 中国人民解放军总装备部军械技术研究所 | 一种便携式雷达综合测试仪及测试方法 |
CN103941240A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-07-23 | 中国人民解放军总装备部军械技术研究所 | 一种雷达***通信分机检测装置及检测方法 |
CN104569934A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 中国气象局气象探测中心 | 一种雷达故障处理*** |
CN109856969A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-06-07 | 皖西学院 | 一种基于bp神经网络模型的故障预测方法及预测*** |
-
2011
- 2011-11-25 CN CN2011204761003U patent/CN202339410U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103913728A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-07-09 | 中国人民解放军总装备部军械技术研究所 | 一种便携式雷达综合测试仪及测试方法 |
CN103941240A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-07-23 | 中国人民解放军总装备部军械技术研究所 | 一种雷达***通信分机检测装置及检测方法 |
CN104569934A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 中国气象局气象探测中心 | 一种雷达故障处理*** |
CN109856969A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-06-07 | 皖西学院 | 一种基于bp神经网络模型的故障预测方法及预测*** |
CN109856969B (zh) * | 2018-11-06 | 2023-10-03 | 皖西学院 | 一种基于bp神经网络模型的故障预测方法及预测*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Serikul et al. | Smart farm monitoring via the Blynk IoT platform: case study: humidity monitoring and data recording | |
CN202339410U (zh) | 一种基于bp神经网络的雷达故障诊断*** | |
CN111650501B (zh) | 一种无损在线评估继电器老化状态的试验装置 | |
CN104101841A (zh) | 原位电池监视*** | |
CN206311926U (zh) | 用电监测装置及*** | |
CN104568327A (zh) | 一种新型环网柜sf6气体泄漏在线监测装置 | |
CN103200423A (zh) | 一种视频图像处理***的延时检测装置 | |
CN204269770U (zh) | 一种芯片安全性检测*** | |
CN108957260A (zh) | 局部放电检测***及方法、存储介质、处理器 | |
CN203606687U (zh) | 机柜微环境无线监控*** | |
CN104297595B (zh) | 混响室连续搅拌模式下提高电子设备辐射抗扰度测试可重复性的方法 | |
CN204228199U (zh) | 一种远程监控微波功率器件长期可靠性测试*** | |
CN204214944U (zh) | 一种通用射频状态监测与故障诊断报警装置 | |
CN207297240U (zh) | 一种制动电阻阻值及温度在线监测装置 | |
CN206470340U (zh) | 电力品质监控*** | |
CN106526412B (zh) | 一种适用于光伏场直流电缆接地故障定位的方法和装置 | |
CN104330157A (zh) | 一种窄脉宽激光微峰值功率密度测试仪及方法 | |
CN207336645U (zh) | 一种靶船bit监测和声光报警*** | |
CN209070084U (zh) | 一种电器件测试*** | |
Jain et al. | Monitoring and Control of COVID Vaccine Storage Temperature Using IoT and Machine Learning | |
CN204346491U (zh) | 基于LabVIEW的电缆参数监测*** | |
CN203054144U (zh) | 一种输电线短路故障的测距装置 | |
Aralikatti et al. | IoT-based distribution transformer health monitoring system using node-MCU & Blynk | |
CN104501870A (zh) | 基于LabVIEW的电缆参数监测*** | |
CN204313814U (zh) | 一种电缆弧垂检测*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20120718 Termination date: 20121125 |