CN202091172U - 气体压缩机状态监测和可靠性分析装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，包括温度传感器、流量传感器、噪音传感器、气体压力传感器、机油压力传感器、振动传感器、信号调理器以及计算机；温度传感器、流量传感器、噪音传感器、气体压力传感器、机油压力传感器、振动传感器、分别连接所述信号调理器，所述信号调理器与所述计算机连接。根据本实用新型的气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，可对数据连续记录并登录到数据库中，对气体压缩机进行状态参数处理和性能分析，建立状态信号和故障之间的对应关系，设计并开发出利用可靠性技术进行气体压缩机***的故障诊断和维修策略的优化。

Description

气体压缩机状态监测和可靠性分析装置

技术领域

本实用新型涉及机械装置监测领域，特别提供一种用于气体压缩机状态监测和可靠性分析装置。

背景技术

气体压缩机在化工生产，特别是多晶硅生产过程中为***压力的提升起到关键作用。同时，一些易损件的损坏影响设备的长周期稳定运行和***生产。因此，实际工程中常用到状态检测装置。通常，气体压缩机状态参数的监测是使用传感器对气体压缩机的温度、压力、振动等物理量进行测量，转换成适当的中间量，如电压或电流，通过LabVIEW平台显示、识别、分析和趋势预测的过程。LabVIEW平台是一种基于仪器或虚拟仪器的软件平台。LabVIEW平台是一种基于仪器或虚拟仪器的软件平台。通过LabVIEW的图形化编程控制方法，可将气体压缩机的温度、压力、振动等物理量的多个变量数据采集进入到计算机并进行分析。数据采集***需要使用适当的传感器和配套硬件，并由相应的软件将从传感器获取的数据进行转换传输。应用NI公司的硬件产品，使用LabVIEW开发平台，利用Matlab处理复杂算法的能力，快速高质量地开发满足要求的应用程序。利用该平台可以增强构建自己的科学和工程***的能力，提供了实现仪器编程和数据采集***的便捷途径。还可以借助其进行原理研究、设计、测试并实现仪器***时，可以大大提高工作效率。

目前，在气体压缩机***的安全、可靠度、可用度和经济效益方面大多使用的气体压缩机监控***是工控机，应用的监控***大多仅起到***部分状态信息的显示以及一定的警报作用，很少采用可靠性分析技术。部分监测***即使采用***可靠性分析技术也未能充分利用状态监测信号，导致不能很好地监测设备和及时地分析其运行状态及预测其使用寿命。

实用新型内容

实用新型目的：本实用新型的目的是克服现有技术的不足之处，提供一种气体压缩机状态监测和可靠性分析的装置。

为了解决上述技术问题，本实用新型公开了一种气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，包括温度传感器、流量传感器、噪音传感器、气体压力传感器、机油压力传感器、振动传感器、信号调理器以及计算机；

温度传感器、流量传感器、噪音传感器、气体压力传感器、机油压力传感器、振动传感器、分别连接所述信号调理器，所述信号调理器与所述计算机连接。

所述振动传感器与所述计算机之间连接有测振仪。

本实用新型的优点：根据本实用新型的气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，可对数据连续记录并登录到数据库中，对气体压缩机进行状态参数处理和性能分析，建立状态信号和故障之间的对应关系，设计并开发出利用可靠性技术进行气体压缩机***的故障诊断和维修策略的优化。

根据本实用新型的气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，通过气体压缩机状态信号的监测及分析并结合***关键设备的可靠性分析和寿命预测，完成对设备的在线安全监测和故障分析，提高气体压缩机***的安全性、可靠度、可用度和经济效益。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型做更进一步的具体说明，本实用新型的上述和/或其他方面的优点将会变得更加清楚。

图1为本实用新型装置结构示意图。

具体实施方式

本实用新型公开了一种气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，包括温度传感器1、流量传感器2、噪音传感器3、气体压力传感器4、机油压力传感器5、振动传感器6、信号调理器7以及计算机8；温度传感器1、流量传感器2、噪音传感器3、气体压力传感器4、机油压力传感器5、振动传感器6、分别连接所述信号调理器7，所述信号调理器7与所述计算机8连接。所述振动传感器6与所述计算机之间连接有测振仪。

实施例：

具体而言，如图1所示，本实施例提供了一种气体压缩机状态参数监测装置，包括温度传感器1、流量传感器2、噪音传感器3、气体压力传感器4、机油压力传感器5、振动传感器6、信号调理器7、计算机8等硬件设施；其中，所述温度传感器1与所述信号调理器7连接，所述流量传感器2与所述信号调理器7连接，所述噪音传感器3与所述信号调理器7连接，气体压力传感器4与所述信号调理器7连接，机油压力传感器5与所述信号调理器7连接，振动传感器6通过测振仪与所述信号调理器7连接，所述信号调理器7与所述计算机8连接。

本实施例中所述计算机8具有基于LabVIEW的平台环境，通过在该计算机环境下，对于监测***，建立统一的通讯链路和协议，定义输入输出流和对外端口。进一步地，所述计算机8中还包括状态监测信息数据库。更进一步地，通过利用所述计算机9对所述数据库的存储和统计分析，可对气体压缩机状态信息进行在线监测、状态分析和趋势预测。通过计算机8中安装的应用软件，主要实现对监控信号录入到数据库中，同时实现监控状态信号的收集、分析、特征识别，另外设备的使用状况来预测其寿命和剩余寿命，最终实现故障诊断并提高***可靠性水平。

其中，所述数据采集需要使用适当的传感器和配套硬件，并由相应的软件将从传感器获取的数据进行转换传输。本实用新型采用模块化设计方法能同时对温度、气体压力、流量、噪音、机油压力和振动等信号进行采集，并转换成适当的中间量，如电压或电流，然后借助LabVIEW平台对状态信号进行图型显示、模式识别、特征分析和趋势预测。

本实用新型气体压缩机状态监测和可靠性分析装置通过不同的传感器采集不同类型的多个变量数据而获取对象信息。可将气体压缩机的温度、压力、振动等物理量采集进入到计算机并进行分析。通过状态信号分析故障原因，并结合故障树分析和设备老化的可靠性分析技术，实现故障诊断和提高设备可靠度、可用度水平。从而相比于传统的气体压缩机组监控平台，更能提高***的安全性和可靠性。

本实用新型提供了一种气体压缩机状态监测和可靠性分析装置的思路及方法，具体实现该技术方案的方法和途径很多，以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。

Claims (2)

1.一种气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，其特征在于，包括温度传感器(1)、流量传感器(2)、噪音传感器(3)、气体压力传感器(4)、机油压力传感器(5)、振动传感器(6)、信号调理器(7)以及计算机(8)；

温度传感器(1)、流量传感器(2)、噪音传感器(3)、气体压力传感器(4)、机油压力传感器(5)、振动传感器(6)、分别连接所述信号调理器(7)，所述信号调理器(7)与所述计算机(8)连接。

2.根据权利要求1所述的一种气体压缩机状态监测和可靠性分析装置，其特征在于，所述振动传感器(6)与所述计算机之间连接有测振仪。

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