CN201707667U - 一种法律知识库*** - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种法律知识库***。包括：一第一数据库，该第一数据库中设有一法律问题库和一解答建议库；一第二数据库，该第二数据库中设有一法律法规库；一第三数据库，该第三数据库中设有一专题和课件包库；一处理单元，包括：一关键字库以及一分析处理模块；一分类整合单元，包括：一分类条目库，以及一专题和课件包整合模块；一用户单元，包括：一用户指、一用户指令分析模块以及一课件包发送端口。本实用新型统一整理法律咨询服务过程中产生的法律素材，形成***的知识供用户学习和使用，可以为用户提供全面、准确、有效的法律服务。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种法律服务***，尤其涉及一种利用计算机和互联网创建的法律服务平台进，自动匹配用户法律服务数据库并提供相应数据的法律知识库***。
背景技术
随着社会进步，信息时代的到来，人们的法律意识不断提高，法律需求也随着生活质量的提高不断地膨胀。
法律的专业性和用户的常识浅薄始终困扰普通民众对法律的学习、理解和使用，人们学习和使用法律武器维护自身权益，只能在真正发生之后才能够真正了解。
在日常法律咨询服务中，咨询机构通过多种渠道和方式在咨询中积累了大量的法律案例和对法律问题的解答、建议、法律法规条款的引用。法律素材类型杂乱，有用的知识点散布在各种素材中，无法提取。大量的经验素材缺乏统一整理，无法形成知识供用户、律师使用。如通过人工整理，基本无法实现如此大量的数据整理。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种将积累的法律咨询经验素材整理转化为可用法律知识，通过互联网供广大用户使用的法律服务***。
为实现上述目的，本实用新型提供了一种法律知识库***，包括：一第一数据库，该第一数据库中设有一法律问题库和一解答建议库，分别用于保存法律问题和解答建议信息；一第二数据库，该第二数据库中设有一法律法规库，用于录入法律法规条文信息及索引并保存；一第三数据库，该第三数据库中设有一专题和课件包库，用于存储专题和课件包；一处理单元，包括：一关键字库，用于存储关键字信息；以及一分析处理模块，分别与所述第一数据库、第二数据库、第三数据库及关键字库连接，用于接收文本信息并确定文本信息的分类条目并保存到分类条目库，提取关键字，识别文本信息中的法律问题和解答建议信息，分别保存法律问题和解答建议信息到法律问题和解答建议库，建立保存后的法律问题和解答建议到分类条目的索引，并将该索引的指针关联保存到分类条目库，根据分类条目和关键字信息索引法律法规库并将匹配法律法规条文的索引的指针关联保存到分类条目库；一分类整合单元，包括：一分类条目库，分别与所述第一数据库、第二数据库及分析处理模块连接，用于存储分类条目及其匹配法律法规条文、法律问题索引和解答建议索引的指针；以及一专题和课件包整合模块，分别与所述分类条目库、专题和课件包库连接，用于整合分类条目形成专题和课件包；一用户单元，包括：一用户指令接收端口，用于接收用户通过互联网发送的指令；一用户指令分析模块，分别与所述用户指令接收端口、专题和课件包库连接，用于根据***记录的用户使用习惯，分析、推测用户对法律问题的关注点和喜好，并从专题和课件包库下载相应专题和课件包；以及一课件包发送端口，与用户指令分析模块连接，用于向用户发送专题和课件包。
本实用新型所述的法律知识库***，其中，所述分析处理模块包括分词、文本分析处理子模块和指针建立子模块；其中，所述分词处理子模块利用分词技术和文本分析技术对文本信息加以识别；所述指针建立子模块与所述关键字库、法律法规库、法律问题库及解答建议库连接，对于与分类条目库中某一关键字匹配的存储信息，通过建立该存储信息到该分类条目的指针加以索引。
本实用新型所述的法律知识库***，其中，还包括与所述法律法规库连接的第二更新接口，以实时执行法律法规库的数据更新，包括所述法律法规库中法律法规条文信息的添加、删除和修改；以及，还包括与所述关键字库连接的第一更新接口，以实时执行关键字库的数据更新，包括关键字信息的录入、删除和修改。
本实用新型所述的法律知识库***，其中，所述整合分类条目的方式包括分类条目的权重、相关度及关键字信息；其中，分类条目的权重可以由人工设定。
本实用新型所述的法律知识库***，其中，向用户发送课件包包括：根据用户指令，判断并记录用户常用指令，分析用户常用指令，匹配用户常用指令与专题和课件包并自动向用户推送专题和课件包；其中，所述指令包括分类条目信息和关键字信息；所述课件包为满足不同媒体应用需要的多媒体课件包。
由上述技术方案可知，本实用新型通过结合数据库，利用智能分词、文本智能分析技术实现文本信息的识别，分别保存法律问题和解答建议信息，利用关键字索引实现法律问题、解答建议和法律法规条文的关联，利用自动智能整合形成专题和课件包，以及利用用户习惯分析功能向用户推荐法律知识和信息，具有以下有益效果：
1、可以统一整理法律咨询服务过程中产生的大量的法律素材，提取有用信息，形成***的知识供普通民众学习和使用；
2、可以为用户提供全面、准确、有效的法律服务。
附图说明
图1为本实用新型法律知识库***一实施例的结构框图；
图2为本实用新型法律知识库***一实施例的实现流程图。
具体实施方式
下面将详细描述本实用新型的具体实施例。应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本实用新型。
本实用新型的目的是将积累的法律咨询经验素材整理转化为可用法律知识，通过互联网供广大用户使用。
法律咨询经验素材的来源主要分为两种格式，语音和文本；
对于通过电话法律咨询服务的语音素材，利用语音工具进行语音识别和文本转换，形成文本信息；对于通过网络留言法律咨询、IM工具实时交流法律咨询、案件委托等形成的文本素材，可以直接作为文本信息。
请参考图2，本实用新型提供了一种法律知识库***100，包括：
一第一数据库110，该第一数据库中设一法律问题库111和一解答建议库112，分别用于存储法律问题信息和解答建议信息；
一第二数据库120，该第二数据库中设一法律法规库121，用于存储法律法规条文信息及索引；以及一与所述法律法规库121连接的第二更新接口122，以实时执行法律法规库121中数据的更新，包括所述法律法规库中法律法规条文信息的添加、删除和修改；
一第三数据库130，该第三数据库中设一专题和课件包库131，用于存储专题和课件包；
一处理单元140，包括：
一关键字库142，用于存储关键字信息；
一分析处理模块143，分别与所述第一数据库110、第二数据库120、第三数据库130及关键字库142连接，用于接收文本信息并确定文本信息的分类条目并保存到分类条目库，提取关键字，识别文本信息中的法律问题和解答建议信息，分别保存法律问题和解答建议信息到法律问题和解答建议库，建立保存后的法律问题和解答建议到分类条目的索引，并将该索引的指针保存到分类条目库151，根据分类条目和关键字信息索引法律法规库并将匹配法律法规条文的索引的指针保存到分类条目库151；
所述分析处理模块包括分词、文本分析处理子模块和指针建立子模块；其中，所述分词处理子模块利用分词技术和文本分析技术对文本信息加以识别；所述指针建立子模块与所述关键字库142、法律法规库121、法律问题库111及解答建议库112连接，对于与分类条目库151中某一关键字匹配的存储信息，通过建立该存储信息到该分类条目的指针加以索引。
以及一与所述关键字库142连接的第一更新接口141，以实时执行关键字库142中数据的更新，包括所述关键字库中关键字信息的添加、删除和修改；
一分类整合单元150，包括：
一分类条目库151，分别与所述第一数据库110、第二数据库120及分析处理模块143连接，用于存储分类条目及其匹配法律法规条文、法律问题索引和解答建议索引的指针；以及
一专题和课件包整合模块152，与所述分类条目库151连接，用于根据分类条目的权重、相关度、关键字信息自动整合分类条目，通过分类条目下关联法律问题、解答建议及法律法规条文形成专题和课件包；其中，分类条目的权重可以由人工设定；其中，所述课件包可以为满足不同媒体应用需要的多媒体课件包；
一用户单元160，包括：
一用户指令接收端口161，用于接收用户通过互联网发送的包括分类条目信息和关键字信息的指令；
一用户指令分析模块162，分别与所述用户指令接收端口161、专题和课件包库131连接，用于根据***记录的用户使用习惯，分析、推测用户对法律问题的关注点和喜好，并从专题和课件包库下载相应专题和课件包；以及
一专题和课件包发送端口163，，与所述用户指令分析模块162连接，用于向用户发送专题和课件包。
上述法律知识库***中各单元和模块的具体工作原理请参考图2所示流程图，包括：
步骤A1：设置一第一数据库、一第二数据库及一第三数据库；
步骤A2：在该第二数据库中设一法律法规库，在该法律法规库中预先录入法律条文及索引并保存；
所述法律法规根据实际需求人工录入，录入的条文包括各种现行法律法规；而且该法律法规库可以通过与其连接的第二更新接口得到随时更新，包括条文的添加、删除和修改；
步骤A3：在该第一数据库中设一法律问题库和一解答建议库；
步骤A4：在该第三数据库中设一分类条目库与一专题和课件包库；
接下来，进行文本信息的处理、法律法规的关联以及专题和课件包的生成，包括：
步骤S1：确定文本信息的分类条目并保存到分类条目库，从文本信息中提取关键字，将文本信息识别为法律问题和解答建议信息并分别保存到所述法律问题库和解答建议库中，建立保存后的法律问题和解答建议到该分类条目的索引并将该索引的指针关联保存到分类条目库。
具体的，该步骤S1可以包括以下步骤：
步骤S11：扫描文本信息，通过分词、文本分析技术确定其分类条目、提取关键字并识别文本信息中的法律问题和解答建议；
步骤S12：将上述经过识别的法律问题和解答建议分别保存到所述法律问题库和解答建议库中；
步骤S13：建立保存后的法律问题和解答建议到该分类条目的索引并将该索引的指针关联保存到分类条目库。
步骤S2：根据关键字和条目信息检索所述法律法规库，自动匹配法律法规条文与该分类条目，并将匹配法律法规条文的索引的指针关联保存到分类条目库。
步骤S3：整合分类条目形成专题和课件包，并保存到专题和课件包库；
所述步骤S3中整合条目包括根据分类条目的权重、相关度及关键字信息进行整合；其中，分类条目的权重可以由人工设定。
接下来，接收并回应用户指令，包括：
步骤S4：接收用户指令。
用户可以通过互联网随时发送指令，所述指令包括分类条目信息和关键字信息。
步骤S5在步骤S1-4的基础上向用户发送相应专题和课件包，包括：
S51：根据用户指令，判断并记录用户常用指令；
S52：分析用户常用指令，匹配用户常用指令与专题和课件包并自动向用户推送专题和课件包。
所述指令包括分类条目信息和关键字信息，所述课件包为满足不同媒体应用需要的多媒体课件包。
上虽然已参照典型实施例描述了本实用新型，但应当理解，所用的术语是说明和示例性、而非限制性的术语。由于本实用新型能够以多种形式具体实施而不脱离实用新型的精神或实质，所以应当理解，上述实施例不限于任何前述的细节，而应在随附权利要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化和改型都应为随附权利要求所涵盖。
Claims (5)
1.一种法律知识库***，其特征在于，包括：
一第一数据库，该第一数据库中设有一法律问题库和一解答建议库，分别用于保存法律问题和解答建议信息；
一第二数据库，该第二数据库中设有一法律法规库，用于录入法律法规条文信息及索引并保存；
一第三数据库，该第三数据库中设有一专题和课件包库，用于存储专题和课件包；
一处理单元，包括：
一关键字库，用于存储关键字信息；以及
一分析处理模块，分别与所述第一数据库、第二数据库、第三数据库及关键字库连接，用于接收文本信息并确定文本信息的分类条目并保存到分类条目库，提取关键字，识别文本信息中的法律问题和解答建议信息，分别保存法律问题和解答建议信息到法律问题和解答建议库，建立保存后的法律问题和解答建议到分类条目的索引，并将该索引的指针关联保存到分类条目库，根据分类条目和关键字信息索引法律法规库并将匹配法律法规条文的索引的指针关联保存到分类条目库；
一分类整合单元，包括：
一分类条目库，分别与所述第一数据库、第二数据库及分析处理模块连接，用于存储分类条目及其匹配法律法规条文、法律问题索引和解答建议索引的指针；以及
一专题和课件包整合模块，分别与所述分类条目库、专题和课件包库连接，用于整合分类条目形成专题和课件包；
一用户单元，包括：
一用户指令接收端口，用于接收用户通过互联网发送的指令；
一用户指令分析模块，分别与所述用户指令接收端口、专题和课件包库连接，用于根据***记录的用户使用习惯，分析、推测用户对法律问题的关注点和喜好，并从专题和课件包库下载相应专题和课件包；以及
一课件包发送端口，与用户指令分析模块连接，用于向用户发送专题和课件包。
2.根据权利要求1所述的法律知识库***，其特征在于，所述分析处理模块包括分词、文本分析处理子模块和指针建立子模块；其中，所述分词处理子模块利用分词技术和文本分析技术对文本信息加以识别；所述指针建立子模块与所述关键字库、法律法规库、法律问题库及解答建议库连接，对于与分类条目库中某一关键字匹配的存储信息，通过建立该存储信息到该分类条目的指针加以索引。
3.根据权利要求1或2所述的法律知识库***，其特征在于，还包括与所述法律法规库连接的第二更新接口，以实时执行法律法规库的数据更新，包括所述法律法规库中法律法规条文信息的添加、删除和修改；以及，还包括与所述关键字库连接的第一更新接口，以实时执行关键字库的数据更新，包括关键字信息的录入、删除和修改。
4.根据权利要求1或2所述的法律知识库***，其特征在于，所述整合分类条目的方式包括分类条目的权重、相关度及关键字信息；其中，分类条目的权重可以由人工设定。
5.根据权利要求1或2所述的法律知识库***，其特征在于，向用户发送课件包包括：根据用户指令，判断并记录用户常用指令，分析用户常用指令，匹配用户常用指令与专题和课件包并自动向用户推送专题和课件包；其中，所述指令包括分类条目信息和关键字信息；所述课件包为满足不同媒体应用需要的多媒体课件包。
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| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 200233 room 1009, No. 1801, Xuhui District, Shanghai, Yishan Road Patentee after: SHANGHAI BESTONE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. Address before: 200233 room 1009, No. 18, Shanghai, Yishan Road Patentee before: Shanghai Bestone Information Technology Co., Ltd. |
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