CN201307337Y - 行人闯红灯自动报警监控装置 - Google Patents
行人闯红灯自动报警监控装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN201307337Y CN201307337Y CNU2008201548808U CN200820154880U CN201307337Y CN 201307337 Y CN201307337 Y CN 201307337Y CN U2008201548808 U CNU2008201548808 U CN U2008201548808U CN 200820154880 U CN200820154880 U CN 200820154880U CN 201307337 Y CN201307337 Y CN 201307337Y
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- industrial computer
- infrared
- pedestrian
- monitoring device
- traffic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
一种行人闯红灯自动报警监控装置,包括有红外幕帘检测器、工业计算机和摄像头,红外幕帘检测器与工业计算机连接,摄像头与工业计算机连接,工业计算机中设置有人像识别程序和违章判别程序,工业计算机利用违章判别程序根据红外幕帘检测器返回的信号判断行人闯红灯事件发生,然后利用人像识别程序对行人进行图像识别,并将图像进行存储。红外幕帘检测器由第一红外探测器和第二红外探测器构成,第一红外探测器的探测红外线投射在行人过街横道线中的一个区域,第二红外探测器的探测红外线投射在行人过街横道线中的一个相邻区域。本实用新型利用红外线探测技术和人像识别技术,自动判别行人闯红灯现象并发出警示,并记录违章者图片信息。
Description
技术领域:
本实用新型涉及物理领域,尤其涉及交通信号检测技术,特别是一种行人闯红灯自动报警监控装置。
背景技术:
行人闯红灯是经常发生的交通违法。行人闯红灯容易造成交通事故发生。现有技术中,普遍采用人工发现和劝阻行人闯红灯,个别城市采用红外或压敏电缆等感应探测技术检测是否有行人闯红灯,当有行人闯红灯时,通过语音提醒行人遵守道路交通安全法,但是对于违章者的特征信息如违章的时间、违章者的身高、体型、面部特征等不能进行实时记录,在执法时存在取证的困难,当发生交通事故时也不能提供较详细的执法依据。
发明内容:
本实用新型的目的在于提供一种行人闯红灯自动报警监控装置,所述的这种行人闯红灯自动报警监控装置要解决现有技术中不能记录行人闯红灯时的特征信息的技术问题。
本实用新型的这种行人闯红灯自动报警监控装置包括有红外幕帘检测器、工业计算机和摄像头,所述的红外幕帘检测器通过信号线与所述的工业计算机连接,其中,所述的摄像头通过视频信号线与所述的工业计算机连接,工业计算机中设置有人像识别程序和违章判别程序,工业计算机利用违章判别程序根据所述的红外幕帘检测器返回的信号判断行人闯红灯事件发生,然后利用人像识别程序对行人进行图像识别,并将图像进行存储。
进一步的,所述的工业计算机连接有语音报警器。
进一步的,所述的工业计算机连接有图像显示器。
进一步的,所述的工业计算机通过信号线与路***通信号灯控制器连接。
进一步的,所述的红外幕帘检测器由一个第一红外探测器和一个第二红外探测器构成,所述的第一红外探测器的探测红外线投射在行人过街横道线中的一个区域,所述的第二红外探测器的探测红外线投射在行人过街横道线中的一个相邻区域。
进一步的,所述的工业计算机根据第一红外探测器和第二红外探测器返回的信号及信号顺序判断目标区域内物体的行进方向和速度。
进一步的,所述的红外幕帘检测器安装在路口。
进一步的,所述的工业计算机连接有路口的背景图像库,工业计算机将摄像头传回的图像与路口的背景图像相减,得到差影后的图片,再对图片进行二值化和图像形态学处理,实现对路上的包括车辆在内的物体中识别出行人。
进一步的,在所述的对图片进行图像形态学处理的过程中,采用腐蚀和膨胀算法,消除图像中离散的噪音,填充图像中断裂部分,构成连通区域。
本实用新型的工作原理是:安装在路口的工业计算机与路***通信号灯控制器连接,获取红绿灯信号;同时通过摄像头采集人行通道的图像信息。人行通道红灯时间内,当有物体闯过双红外幕帘时,对物体(行人、车辆或其它)进行初步判别,确定物体的行进方向、速度等基本信息,输出图像识别开启信号。此时,工业计算机对摄像头传回来的图像、视频信息进行处理。经过差影处理、图像形态学算法处理、违章判别等过程,最终判定是否有行人闯红灯,并对闯红灯行人进行抓拍,记录违章时间、违章者的身高、体型、面部特征等基本信息,存储闯红灯过程。
本实用新型和已有技术相比,其效果是积极和明显的。本实用新型利用红外线探测技术和人像识别技术,可以自动判别行人闯红灯现象并发出警示,同时启动摄像机抓拍功能,记录违章者图片信息,在路口的室外显示器进行警示,提醒行人不要违规。违章信息可以离线存储在路口控制机上,也可以通过有线或无线通信方式上传到监控中心,为违章处罚、信息统计等提供技术支持。该***对于减少行人闯红灯现象,降低交通事故的发生具有积极的作用。
附图说明:
图1是本实用新型的行人闯红灯自动报警监控装置的结构框图。
图2是本实用新型的行人闯红灯自动报警监控装置中的红外幕帘检测器的工作示意图。
具体实施方式:
实施例1:
如图1和图2所示,本实用新型的行人闯红灯自动报警监控装置,包括有红外幕帘检测器1、工业计算机2和摄像头3,所述的红外幕帘检测器1通过信号线与所述的工业计算机2连接,其中,所述的摄像头3通过视频信号线与所述的工业计算机2连接,工业计算机2中设置有人像识别程序和违章判别程序,工业计算机2利用违章判别程序根据所述的红外幕帘检测器1返回的信号判断行人闯红灯事件发生,然后利用人像识别程序对行人进行图像识别,并将图像进行存储。
进一步的,所述的工业计算机2连接有语音报警器4。
进一步的,所述的工业计算机2连接有图像显示器5。
进一步的,所述的工业计算机2通过信号线与路***通信号灯控制器6连接。
进一步的,所述的红外幕帘检测器1由一个第一红外探测器11和一个第二红外探测器12构成,所述的第一红外探测器11的探测红外线投射在行人过街横道线中的一个区域,所述的第二红外探测器12的探测红外线投射在行人过街横道线中的一个相邻区域。
进一步的,所述的工业计算机2根据第一红外探测器11和第二红外探测器12返回的信号及信号顺序判断目标区域内物体的行进方向和速度。
进一步的,所述的红外幕帘检测器1安装在路口。
进一步的,所述的工业计算机2连接有路口的背景图像库,工业计算机2将摄像头3传回的图像与路口的背景图像相减,得到差影后的图片,再对图片进行二值化和图像形态学处理,实现对路上的包括车辆在内的物体中识别出行人。
进一步的,在所述的对图片进行图像形态学处理的过程中,采用腐蚀和膨胀算法,消除图像中离散的噪音,填充图像中断裂部分,构成连通区域。
本实用新型的一个实施例中,安装在路口的工业计算机2与路***通信号灯控制器6连接,获取红绿灯信号;同时通过摄像头3采集人行通道的图像信息。人行通道红灯时间内,当有物体闯过双红外幕帘时,对物体(行人、车辆或其它)进行初步判别,确定物体的行进方向、速度等基本信息,输出图像识别开启信号。此时,工业计算机2对摄像头3传回来的图像、视频信息进行处理。经过差影处理、图像形态学算法处理、违章判别等过程,最终判定是否有行人闯红灯,并对闯红灯行人进行抓拍,记录违章时间、违章者的身高、体型、面部特征等基本信息,存储闯红灯过程。
红外幕帘检测器1安装在行人过街横道线上方,覆盖整个行人过街横道线宽度,红外幕帘投射于行人过街横道线的两个区域,其中一个区域一直布防,另一个区域等待返回信号返回。当有行人走进第一红外探测器11的防区以后,返回该防区的红外报警信号,相邻的防区等待行人进入,若行人进入相邻防区,第二红外探测器12返回红外报警信号,计算机根据第一红外探测器11和第二红外探测器12返回的报警信号,按照内置的逻辑判别算法对触发红外幕帘的物体(行人、车辆或其它)进行初步判别,确定物体的行进方向、速度等基本信息,输出启动信号供以进行后续操作。
Claims (6)
1.一种行人闯红灯自动报警监控装置,包括有红外幕帘检测器、工业计算机和摄像头,其特征在于:所述的红外幕帘检测器通过信号线与所述的工业计算机连接,所述的摄像头通过视频信号线与工业计算机连接。
2.如权利要求1所述的行人闯红灯自动报警监控装置,其特征在于:所述的工业计算机连接有语音报警器。
3.如权利要求1所述的行人闯红灯自动报警监控装置,其特征在于:所述的工业计算机连接有图像显示器。
4.如权利要求1所述的行人闯红灯自动报警监控装置,其特征在于:所述的工业计算机通过信号线与路***通信号灯控制器连接。
5.如权利要求1所述的行人闯红灯自动报警监控装置,其特征在于:所述的红外幕帘检测器由一个第一红外探测器和一个第二红外探测器构成。
6.如权利要求1所述的行人闯红灯自动报警监控装置,其特征在于:所述的工业计算机中设置有人像识别程序和违章判别程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNU2008201548808U CN201307337Y (zh) | 2008-11-04 | 2008-11-04 | 行人闯红灯自动报警监控装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNU2008201548808U CN201307337Y (zh) | 2008-11-04 | 2008-11-04 | 行人闯红灯自动报警监控装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN201307337Y true CN201307337Y (zh) | 2009-09-09 |
Family
ID=41099805
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNU2008201548808U Expired - Fee Related CN201307337Y (zh) | 2008-11-04 | 2008-11-04 | 行人闯红灯自动报警监控装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN201307337Y (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2370198A1 (es) * | 2010-02-16 | 2011-12-13 | Universidad De Alcala | Sistema de regulacion inteligente de cruces peatonales mediante monitorizacion de las zonas de espera y control semaforico adaptativo. |
CN103325251A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-25 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种基于行人闯红灯的图像快速识别方法及其*** |
CN104143259A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-11-12 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种闯红灯行人自动提醒***及其使用方法 |
CN104332052A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-02-04 | 杭州新迪数字工程***有限公司 | 一种行人闯红灯自动抓拍***与识别方法 |
CN105160899A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-16 | 青岛华高软件科技有限公司 | 一种物联网智能交通违法管理装置 |
CN106128105A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-11-16 | 潘燕 | 一种交通路口行人行为监测*** |
CN106504552A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-15 | 汉寿何岗新能源汽车有限公司 | 一种防止闯红灯的电子安全灯及电子警察 |
CN107067714A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-08-18 | 镇江汉诺电气科技有限公司 | 人体感应式行人闯红灯语音警示及抓拍监控装置 |
CN108171964A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-15 | 安徽工程大学 | 一种防止行人闯红灯的提醒***及方法 |
CN110223505A (zh) * | 2018-03-02 | 2019-09-10 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行人闯红灯行为的确定方法及装置 |
-
2008
- 2008-11-04 CN CNU2008201548808U patent/CN201307337Y/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2370198A1 (es) * | 2010-02-16 | 2011-12-13 | Universidad De Alcala | Sistema de regulacion inteligente de cruces peatonales mediante monitorizacion de las zonas de espera y control semaforico adaptativo. |
CN103325251A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-25 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种基于行人闯红灯的图像快速识别方法及其*** |
CN103325251B (zh) * | 2013-05-30 | 2016-02-03 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种基于行人闯红灯的图像快速识别方法及其*** |
CN104143259B (zh) * | 2013-12-18 | 2016-01-27 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种闯红灯行人自动提醒***的使用方法 |
CN104143259A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-11-12 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种闯红灯行人自动提醒***及其使用方法 |
CN104332052A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-02-04 | 杭州新迪数字工程***有限公司 | 一种行人闯红灯自动抓拍***与识别方法 |
CN104332052B (zh) * | 2014-11-11 | 2017-02-15 | 杭州新迪数字工程***有限公司 | 一种行人闯红灯自动抓拍的识别方法 |
CN105160899A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-16 | 青岛华高软件科技有限公司 | 一种物联网智能交通违法管理装置 |
CN106128105A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-11-16 | 潘燕 | 一种交通路口行人行为监测*** |
CN106504552A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-15 | 汉寿何岗新能源汽车有限公司 | 一种防止闯红灯的电子安全灯及电子警察 |
CN107067714A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-08-18 | 镇江汉诺电气科技有限公司 | 人体感应式行人闯红灯语音警示及抓拍监控装置 |
CN108171964A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-15 | 安徽工程大学 | 一种防止行人闯红灯的提醒***及方法 |
CN110223505A (zh) * | 2018-03-02 | 2019-09-10 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种行人闯红灯行为的确定方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101739809A (zh) | 行人闯红灯自动报警监控*** | |
CN201307337Y (zh) | 行人闯红灯自动报警监控装置 | |
KR102189569B1 (ko) | 다기능 스마트 객체인식 사고방지 표지 안내판 및 그것을 이용한 사고방지방법 | |
US6442474B1 (en) | Vision-based method and apparatus for monitoring vehicular traffic events | |
KR101671428B1 (ko) | 지능형 교차로 위법 차량 감시 시스템 | |
WO2018058958A1 (zh) | 一种道路车辆交通告警***及其方法 | |
CN103021175A (zh) | 基于达芬奇架构的行人闯红灯视频检测方法及装置 | |
KR102122859B1 (ko) | 교통 영상감시시스템의 멀티 표적 추적 방법 | |
KR101780320B1 (ko) | 지능형 다기능 영상 감시 시스템 | |
CN104282154B (zh) | 一种车辆超载监控***及方法 | |
KR101742490B1 (ko) | 끼어들기 위반차량 단속 시스템 및 그 방법 | |
CN104157143B (zh) | 违章停车检测***及其检测方法 | |
KR100934187B1 (ko) | 스쿨존 내의 횡단보도 감시 시스템 및 방법 | |
CN103226891B (zh) | 一种基于视频的车辆碰撞事故检测方法及*** | |
KR102122850B1 (ko) | 딥 러닝 기반의 교통분석 및 차량번호 인식 솔루션 | |
CN102592475A (zh) | 路***通预警*** | |
CN104134360A (zh) | 基于短程通信的路口行人识别安全控制***及方法 | |
KR102332517B1 (ko) | 영상감시 제어장치 | |
CN113012436B (zh) | 道路监控方法、装置及电子设备 | |
CN103164958A (zh) | 车辆监控方法及*** | |
KR102526969B1 (ko) | 스마트 반사경 장치 | |
KR102499340B1 (ko) | 이기종 객체 필터 기반 하이브리드 영상 분석 장치 및 방법 | |
CN105046223A (zh) | 一种隧道入口“黑洞效应”严重程度的检测装置及方法 | |
KR20210158037A (ko) | 영상감시시스템에서의 고속 이동물체의 위치 및 모션 캡쳐 방법 | |
KR101026852B1 (ko) | 주정차위반 검지 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20090909 Termination date: 20151104 |
|
EXPY | Termination of patent right or utility model |