CN1928873A - 一种实现负荷分担的数据库访问方法及*** - Google Patents

一种实现负荷分担的数据库访问方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种实现负荷分担的数据库访问方法，关键是，数据代理接收到数据库访问请求后，判断该访问请求类型，若是数据查询请求，则数据代理访问辅助数据库，由辅助数据库执行查询操作，给数据代理返回查询结果信息，结束；若是数据更新请求，则数据代理访问主控数据库，由主控数据库执行数据更新操作。本发明同时还提供了一种实现负荷分担的数据库***。应用本发明，令辅助数据库分担主控数据库上的负荷，从而在不需要额外增加成本的情况下，解决瓶颈问题，从而提升了***性能。

Description

一种实现负荷分担的数据库访问方法及***
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，特别涉及一种实现负荷分担的数据库访问方法及***。
背景技术
典型的商用电信产品采用了群集模式，以提高可用性。涉及数据库相关的群集解决方案也需高度可用。
Informix是一种大型的数据库管理***，具有先进的技术、性能与可靠性，在全球范围的各种应用中使用十分广泛，包括政府、金融保险、邮政电信、制造及零售等重要行业或领域。像Informix这样的数据库服务器，也要采用高可用性数据复制(HDR，High Availability Data Replication)模式来提供高可用性。在HDR解决方案中，一台数据库服务器作为主控数据库以主用模式运行，另一台作为辅助服务器以只读模式运行。HDR会把在主控数据库上进行的操作复制到辅助数据库上。
通常，数据代理将连接至主控数据库，并执行数据库操作。运行的数据代理将使用数据库的数据操作语言(DML)查询，如***、删除和选择等，并将这些查询将转到主控数据库上。
目前，在电信应用或任何其他上线的产品中，***进行两种类型的操作。一种类型的操作涉及查看数据、在现有数据上生成统计数据以及根据统计分析准备报告。另一种类型的操作涉及更新当前数据、将新数据***数据库或从数据库中删除等。
参见图1，其是现有的采用HDR解决方案的数据库管理***结构示意图。数据代理110与主控数据库120之间直接连接，主控数据库120与辅助数据库130之间连接。涉及数据持续性的数据代理110将使用数据库存储用户的数据。数据代理110之上可以连接至少一个应用，通常，数据代理110将持续在数据库上执行操作，以修改当前数据、添加新数据、删除现有数据或查询数据。而上述所有操作均由主控数据库120来执行，并且，在HDR方式下，主控数据库将其所有的操作复制到辅助数据库上。
由此可以看出，由于所有的操作都在主控数据库上执行，必然会导致服务器性能的瓶颈，要解决瓶颈问题，就需要增加服务器的容量以提高其性能，而这样又需要额外的花费，导致成本上升。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种实现负荷分担的数据库访问方法及***，以解决服务器瓶颈的问题，且不需要额外花费成本。
为达到上述目的，本发明的技术方案包括：
一种实现负荷分担的数据库访问方法，包括：
a、数据代理接收到数据库访问请求后，判断该访问请求类型，若是数据查询请求，则执行步骤b，若是数据更新请求，则执行步骤c；
b、数据代理访问辅助数据库，由辅助数据库执行查询操作，给数据代理返回查询结果信息，结束；
c、数据代理访问主控数据库，由主控数据库执行数据更新操作。
主控数据库执行数据更新后，还包括：给数据代理返回执行结果信息。
在HDR模式下，主控数据库执行数据更新后，进一步包括：将所有操作复制到辅助数据库上。
数据代理接收到查询数据请求，该请求中包含指示主控数据库执行查询操作的信息，之后，进一步包括：数据代理访问主控数据库，由主控数据库执行查询操作，给数据代理返回查询结果信息。
步骤a所述判断是根据数据库访问请求中的标识进行判定的。
所述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求；
所述更新操作包括：数据添加、数据删除和数据修改。
所述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求；
所述查询操作包括查询、统计、分析。
一种实现负荷分担的数据库***，包括：数据代理、主控数据库和辅助数据库，其中，
所述数据代理，用于向主控数据库发送更新数据的操作请求，向辅助数据库发送数据查询的操作请求；
所述主控数据库，用于根据接收的数据更新请求，执行更新操作；
所述辅助数据库，用于根据接收的数据查询请求，执行查询操作，给数据代理返回执行结果信息。
所述主控数据库，进一步用于给数据代理返回执行结果信息，在HDR模式下，将所有操作复制到辅助数据库上。
所述数据代理，进一步用于向主控数据库发送查询数据的操作请求；
所述主控数据库，进一步用于根据接收的数据查询请求，执行查询操作，给数据代理返回执行结果信息。
本发明的关键是，数据代理接收到数据库访问请求后，判断该访问请求类型，若是数据查询请求，则数据代理访问辅助数据库，由辅助数据库执行查询操作，并给数据代理返回查询结果信息，结束；若是数据更新请求，则数据代理访问主控数据库，由主控数据库执行数据更新操作。应用本发明，令辅助数据库分担主控数据库上的负荷，从而在不需要额外增加成本的情况下，解决瓶颈问题，从而提升了***性能。
再有，在现有应用中，当主控数据库较为空闲的时，如凌晨2点，会执行统计报表等操作，如通常有话单统计、业务量统计等，这样可以避免影响呼叫等操作对主控数据库的应用。而应用了本发明之后，由于辅助数据库能够执行查询、统计等操作，因此，统计报表等操作也可以在高峰时段，如晚7点左右，从辅助数据库中生成，这样，能够使得用户在任何需要的时间获得统计分析数据。
对于查询类的应用，不影响主控数据库的其他应用，如用于显示数据的图形界面将对主控数据库性能没有影响，因此，相当于可以增加主控数据库服务的用户数量。
再有，在电信级应用，如很多数据的查询，如业务级配置信息、呼叫筛选等功能，可以由应用(即业务)根据需要，决定此查询是否在辅助数据库上查询。这样，也相当于提升了主控数据库的性能。
附图说明
图1是现有的采用HDR解决方案的数据库管理***结构示意图。
图2是根据本发明一实施例的实现负荷分担的数据库访问流程示意图；
图3是根据本发明一实施例的采用HDR解决方案的数据库管理***结构示意图。
具体实施方式
本发明的思路是：令辅助数据库分担主控数据库上的负荷，从而在不需要额外增加成本的情况下解决瓶颈问题。
下面结合附图及具体实施例，对本发明做进一步详细说明。
图2是根据本发明一实施例的实现负荷分担的数据库访问流程示意图。
步骤201，数据代理接收到来自应用的数据库访问请求后，根据数据库访问请求中的标识判断该访问请求的类型，若是数据查询请求，则执行步骤202，若是数据更新请求，则执行步骤203。
上述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求等；上述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求等。
步骤202，数据代理访问数据库***内的辅助数据库，由辅助数据库执行查询操作，并给数据代理返回查询结果信息，结束。
上述查询操作包括查询、统计、分析等操作。
步骤203，数据代理访问数据库***内的主控数据库，由主控数据库执行更新数据操作。在HDR模式下，主控数据库执行更新数据后，还需将所有操作复制到辅助数据库上，以便使***能够实现数据灾备的功能，保证高可用性。
当然，在主控数据库执行更新数据后，还可以给数据代理返回执行结果信息。
上述更新操作包括：数据添加、数据删除和数据修改。
另外，数据代理接收到查询数据请求后，根据该请求中指示主控数据库执行查询操作的信息，还可以访问数据库***内的主控数据库服务，由主控数据库执行查询操作，并给数据代理返回查询结果信息。例如，应用即业务可以指定特定的查询操作仍使用主控数据库，如***业务中，查询***余额的操作，就可以由业务指定必需由主控数据库获取。原因是，主控数据库的数据在备份到辅助数据库时，可能会存在短暂(秒级)延迟。
再有，在电信级应用，如很多数据的查询，如业务级配置信息、呼叫筛选等功能，可以由应用(即业务)根据需要，决定此查询是否在辅助数据库上查询。这样，也相当于提升了主控数据库的性能。
本发明还公开了一种实现负荷分担的数据库***，包括：数据代理310、主控数据库320和辅助数据库330，其中，
数据代理310用于向主控数据库发送更新数据的操作请求，向辅助数据库发送数据查询的操作请求。当然，在数据代理310之上，还会有至少一个应用即业务与之相连。
上述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求；上述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求等。
主控数据库320用于根据接收的数据更新请求，执行更新操作，在HDR模式下，将所有操作复制到辅助数据库上。主控数据库执行的更新操作包括：数据添加、数据删除和数据修改等。
再有，主控数据库320还可以用于给数据代理返回执行结果信息。
辅助数据库330用于根据接收的数据查询请求，执行查询操作，给数据代理返回执行结果信息。辅助数据库执行的查询操作包括查询、统计、分析等。
再有，上述数据代理还可以用于向主控数据库发送查询数据的操作请求；此时，主控数据库还用于根据接收的数据查询请求，执行查询操作，给数据代理返回执行结果信息。
本发明所述方法及***不限于HDR、informix。可以应用于任何提供双机类型的数据库。如Informix的数据复制还有企业复制(ER，EnterpriseReplication)等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。几在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1、一种实现负荷分担的数据库访问方法，其特征在于，包括：
a、数据代理接收到数据库访问请求后，判断该访问请求类型，若是数据查询请求，则执行步骤b，若是数据更新请求，则执行步骤c；
b、数据代理访问辅助数据库，由辅助数据库执行查询操作，给数据代理返回查询结果信息，结束；
c、数据代理访问主控数据库，由主控数据库执行数据更新操作。
2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，主控数据库执行数据更新后，进一步包括：给数据代理返回执行结果信息。
3、根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在高可用性数据复制HDR模式下，主控数据库执行数据更新后，进一步包括：将所有操作复制到辅助数据库上。
4、根据权利要求3所述的方法，其特征在于，数据代理接收到查询数据请求，该请求中包含指示主控数据库执行查询操作的信息，之后，进一步包括：数据代理访问主控数据库，由主控数据库执行查询操作，给数据代理返回查询结果信息。
5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤a所述判断是根据数据库访问请求中的标识进行判定的。
6、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求；
所述更新操作包括：数据添加、数据删除和数据修改。
7、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求；
所述查询操作包括查询、统计、分析。
8、一种实现负荷分担的数据库***，其特征在于，包括：数据代理、主控数据库和辅助数据库，其中，
所述数据代理，用于向主控数据库发送更新数据的操作请求，向辅助数据库发送数据查询的操作请求；
所述主控数据库，用于根据接收的数据更新请求，执行更新操作；
所述辅助数据库，用于根据接收的数据查询请求，执行查询操作，给数据代理返回执行结果信息。
9、根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述主控数据库，进一步用于给数据代理返回执行结果信息，在HDR模式下，将所有操作复制到辅助数据库上。
10、根据权利要求8或9所述的***，其特征在于，
所述数据代理，进一步用于向主控数据库发送查询数据的操作请求；
所述主控数据库，进一步用于根据接收的数据查询请求，执行查询操作，给数据代理返回执行结果信息。
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