CN1928873A - 一种实现负荷分担的数据库访问方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现负荷分担的数据库访问方法,关键是,数据代理接收到数据库访问请求后,判断该访问请求类型,若是数据查询请求,则数据代理访问辅助数据库,由辅助数据库执行查询操作,给数据代理返回查询结果信息,结束;若是数据更新请求,则数据代理访问主控数据库,由主控数据库执行数据更新操作。本发明同时还提供了一种实现负荷分担的数据库***。应用本发明,令辅助数据库分担主控数据库上的负荷,从而在不需要额外增加成本的情况下,解决瓶颈问题,从而提升了***性能。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域,特别涉及一种实现负荷分担的数据库访问方法及***。
背景技术
典型的商用电信产品采用了群集模式,以提高可用性。涉及数据库相关的群集解决方案也需高度可用。
Informix是一种大型的数据库管理***,具有先进的技术、性能与可靠性,在全球范围的各种应用中使用十分广泛,包括政府、金融保险、邮政电信、制造及零售等重要行业或领域。像Informix这样的数据库服务器,也要采用高可用性数据复制(HDR,High Availability Data Replication)模式来提供高可用性。在HDR解决方案中,一台数据库服务器作为主控数据库以主用模式运行,另一台作为辅助服务器以只读模式运行。HDR会把在主控数据库上进行的操作复制到辅助数据库上。
通常,数据代理将连接至主控数据库,并执行数据库操作。运行的数据代理将使用数据库的数据操作语言(DML)查询,如***、删除和选择等,并将这些查询将转到主控数据库上。
目前,在电信应用或任何其他上线的产品中,***进行两种类型的操作。一种类型的操作涉及查看数据、在现有数据上生成统计数据以及根据统计分析准备报告。另一种类型的操作涉及更新当前数据、将新数据***数据库或从数据库中删除等。
参见图1,其是现有的采用HDR解决方案的数据库管理***结构示意图。数据代理110与主控数据库120之间直接连接,主控数据库120与辅助数据库130之间连接。涉及数据持续性的数据代理110将使用数据库存储用户的数据。数据代理110之上可以连接至少一个应用,通常,数据代理110将持续在数据库上执行操作,以修改当前数据、添加新数据、删除现有数据或查询数据。而上述所有操作均由主控数据库120来执行,并且,在HDR方式下,主控数据库将其所有的操作复制到辅助数据库上。
由此可以看出,由于所有的操作都在主控数据库上执行,必然会导致服务器性能的瓶颈,要解决瓶颈问题,就需要增加服务器的容量以提高其性能,而这样又需要额外的花费,导致成本上升。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种实现负荷分担的数据库访问方法及***,以解决服务器瓶颈的问题,且不需要额外花费成本。
为达到上述目的,本发明的技术方案包括:
一种实现负荷分担的数据库访问方法,包括:
a、数据代理接收到数据库访问请求后,判断该访问请求类型,若是数据查询请求,则执行步骤b,若是数据更新请求,则执行步骤c;
b、数据代理访问辅助数据库,由辅助数据库执行查询操作,给数据代理返回查询结果信息,结束;
c、数据代理访问主控数据库,由主控数据库执行数据更新操作。
主控数据库执行数据更新后,还包括:给数据代理返回执行结果信息。
在HDR模式下,主控数据库执行数据更新后,进一步包括:将所有操作复制到辅助数据库上。
数据代理接收到查询数据请求,该请求中包含指示主控数据库执行查询操作的信息,之后,进一步包括:数据代理访问主控数据库,由主控数据库执行查询操作,给数据代理返回查询结果信息。
步骤a所述判断是根据数据库访问请求中的标识进行判定的。
所述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求;
所述更新操作包括:数据添加、数据删除和数据修改。
所述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求;
所述查询操作包括查询、统计、分析。
一种实现负荷分担的数据库***,包括:数据代理、主控数据库和辅助数据库,其中,
所述数据代理,用于向主控数据库发送更新数据的操作请求,向辅助数据库发送数据查询的操作请求;
所述主控数据库,用于根据接收的数据更新请求,执行更新操作;
所述辅助数据库,用于根据接收的数据查询请求,执行查询操作,给数据代理返回执行结果信息。
所述主控数据库,进一步用于给数据代理返回执行结果信息,在HDR模式下,将所有操作复制到辅助数据库上。
所述数据代理,进一步用于向主控数据库发送查询数据的操作请求;
所述主控数据库,进一步用于根据接收的数据查询请求,执行查询操作,给数据代理返回执行结果信息。
本发明的关键是,数据代理接收到数据库访问请求后,判断该访问请求类型,若是数据查询请求,则数据代理访问辅助数据库,由辅助数据库执行查询操作,并给数据代理返回查询结果信息,结束;若是数据更新请求,则数据代理访问主控数据库,由主控数据库执行数据更新操作。应用本发明,令辅助数据库分担主控数据库上的负荷,从而在不需要额外增加成本的情况下,解决瓶颈问题,从而提升了***性能。
再有,在现有应用中,当主控数据库较为空闲的时,如凌晨2点,会执行统计报表等操作,如通常有话单统计、业务量统计等,这样可以避免影响呼叫等操作对主控数据库的应用。而应用了本发明之后,由于辅助数据库能够执行查询、统计等操作,因此,统计报表等操作也可以在高峰时段,如晚7点左右,从辅助数据库中生成,这样,能够使得用户在任何需要的时间获得统计分析数据。
对于查询类的应用,不影响主控数据库的其他应用,如用于显示数据的图形界面将对主控数据库性能没有影响,因此,相当于可以增加主控数据库服务的用户数量。
再有,在电信级应用,如很多数据的查询,如业务级配置信息、呼叫筛选等功能,可以由应用(即业务)根据需要,决定此查询是否在辅助数据库上查询。这样,也相当于提升了主控数据库的性能。
附图说明
图1是现有的采用HDR解决方案的数据库管理***结构示意图。
图2是根据本发明一实施例的实现负荷分担的数据库访问流程示意图;
图3是根据本发明一实施例的采用HDR解决方案的数据库管理***结构示意图。
具体实施方式
本发明的思路是:令辅助数据库分担主控数据库上的负荷,从而在不需要额外增加成本的情况下解决瓶颈问题。
下面结合附图及具体实施例,对本发明做进一步详细说明。
图2是根据本发明一实施例的实现负荷分担的数据库访问流程示意图。
步骤201,数据代理接收到来自应用的数据库访问请求后,根据数据库访问请求中的标识判断该访问请求的类型,若是数据查询请求,则执行步骤202,若是数据更新请求,则执行步骤203。
上述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求等;上述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求等。
步骤202,数据代理访问数据库***内的辅助数据库,由辅助数据库执行查询操作,并给数据代理返回查询结果信息,结束。
上述查询操作包括查询、统计、分析等操作。
步骤203,数据代理访问数据库***内的主控数据库,由主控数据库执行更新数据操作。在HDR模式下,主控数据库执行更新数据后,还需将所有操作复制到辅助数据库上,以便使***能够实现数据灾备的功能,保证高可用性。
当然,在主控数据库执行更新数据后,还可以给数据代理返回执行结果信息。
上述更新操作包括:数据添加、数据删除和数据修改。
另外,数据代理接收到查询数据请求后,根据该请求中指示主控数据库执行查询操作的信息,还可以访问数据库***内的主控数据库服务,由主控数据库执行查询操作,并给数据代理返回查询结果信息。例如,应用即业务可以指定特定的查询操作仍使用主控数据库,如***业务中,查询***余额的操作,就可以由业务指定必需由主控数据库获取。原因是,主控数据库的数据在备份到辅助数据库时,可能会存在短暂(秒级)延迟。
再有,在电信级应用,如很多数据的查询,如业务级配置信息、呼叫筛选等功能,可以由应用(即业务)根据需要,决定此查询是否在辅助数据库上查询。这样,也相当于提升了主控数据库的性能。
本发明还公开了一种实现负荷分担的数据库***,包括:数据代理310、主控数据库320和辅助数据库330,其中,
数据代理310用于向主控数据库发送更新数据的操作请求,向辅助数据库发送数据查询的操作请求。当然,在数据代理310之上,还会有至少一个应用即业务与之相连。
上述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求;上述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求等。
主控数据库320用于根据接收的数据更新请求,执行更新操作,在HDR模式下,将所有操作复制到辅助数据库上。主控数据库执行的更新操作包括:数据添加、数据删除和数据修改等。
再有,主控数据库320还可以用于给数据代理返回执行结果信息。
辅助数据库330用于根据接收的数据查询请求,执行查询操作,给数据代理返回执行结果信息。辅助数据库执行的查询操作包括查询、统计、分析等。
再有,上述数据代理还可以用于向主控数据库发送查询数据的操作请求;此时,主控数据库还用于根据接收的数据查询请求,执行查询操作,给数据代理返回执行结果信息。
本发明所述方法及***不限于HDR、informix。可以应用于任何提供双机类型的数据库。如Informix的数据复制还有企业复制(ER,EnterpriseReplication)等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。几在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1、一种实现负荷分担的数据库访问方法,其特征在于,包括:
a、数据代理接收到数据库访问请求后,判断该访问请求类型,若是数据查询请求,则执行步骤b,若是数据更新请求,则执行步骤c;
b、数据代理访问辅助数据库,由辅助数据库执行查询操作,给数据代理返回查询结果信息,结束;
c、数据代理访问主控数据库,由主控数据库执行数据更新操作。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,主控数据库执行数据更新后,进一步包括:给数据代理返回执行结果信息。
3、根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在高可用性数据复制HDR模式下,主控数据库执行数据更新后,进一步包括:将所有操作复制到辅助数据库上。
4、根据权利要求3所述的方法,其特征在于,数据代理接收到查询数据请求,该请求中包含指示主控数据库执行查询操作的信息,之后,进一步包括:数据代理访问主控数据库,由主控数据库执行查询操作,给数据代理返回查询结果信息。
5、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤a所述判断是根据数据库访问请求中的标识进行判定的。
6、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述数据更新请求包括数据添加请求、数据删除请求和数据修改请求;
所述更新操作包括:数据添加、数据删除和数据修改。
7、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述数据查询请求包括数据查询请求、数据统计请求、数据分析请求;
所述查询操作包括查询、统计、分析。
8、一种实现负荷分担的数据库***,其特征在于,包括:数据代理、主控数据库和辅助数据库,其中,
所述数据代理,用于向主控数据库发送更新数据的操作请求,向辅助数据库发送数据查询的操作请求;
所述主控数据库,用于根据接收的数据更新请求,执行更新操作;
所述辅助数据库,用于根据接收的数据查询请求,执行查询操作,给数据代理返回执行结果信息。
9、根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述主控数据库,进一步用于给数据代理返回执行结果信息,在HDR模式下,将所有操作复制到辅助数据库上。
10、根据权利要求8或9所述的***,其特征在于,
所述数据代理,进一步用于向主控数据库发送查询数据的操作请求;
所述主控数据库,进一步用于根据接收的数据查询请求,执行查询操作,给数据代理返回执行结果信息。
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