CN1904776A

CN1904776A - 汽车解码器的自学习判断(slj)方法

Info

Publication number: CN1904776A
Application number: CN 200610089079
Authority: CN
Inventors: 宋有
Original assignee: Beijing Jinbenteng Automobile Sci & Tech Co Ltd
Current assignee: Beijing Jinbenteng Automobile Sci & Tech Co Ltd
Priority date: 2006-08-02
Filing date: 2006-08-02
Publication date: 2007-01-31
Anticipated expiration: 2026-08-02
Also published as: CN100511040C

Abstract

本发明涉及一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，包括下列步骤：(1)解码器获取车辆检测***的车辆运行状态代码并解码，生成车辆运行状态的实测数据；(2)同标准数据库的相应数据进行比较，当大于标准数据最大值时，用实测数据替代该最大值；当小于标准数据最小值时，用实测数据替代标该最小值；当数据库中没有相应数据时，将实测数据同时存为标准数据的最大值和最小值；(3)在车辆测试过程中，自动地调出该车型运行状态标准数据的最大最小值，判断实测数据是否异常。本发明使解码器能够自动判断和存储车辆的车辆运行状态标准数据，建立和修改标准数据库，以适应于各种不同车型的故障检测诊断，快速准确定位汽车故障，提高工作效率。

Description

汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法

技术领域

本发明涉及一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法。

背景技术

汽车解码器采集汽车电控***及其他检测***(通称为检测***，下同)的车辆运行状态代码，通过解码生成车辆运行状态数据，将这些数据同车辆运行状态标准数据库中相应的标准数据(正常状态下的数据范围)进行比较，就可以判断出车辆是否运行正常以及具体的故障，在现有技术下，汽车解码器的车辆运行状态标准数据库中的数据是预存的，存入后不能改变，或者只能通过人工输入的方式改变，由于车辆的形式是不断变化的，各种不同车辆的运行状态标准数据是不同的，采用预存方式建立的数据库，只能适应于预存数据时特定的车型，因此其使用范围受到很大的限制，一种车辆的解码器不能用于另一种车型。

发明内容

为克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，采用这种方法解码器可以自动学习和存储车辆的车辆运行状态标准数据，建立和修改车辆运行状态标准数据库，以适应于各种不同车型。

本发明实现上述目的的技术方案是：

一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，包括下列步骤：

(1)解码器通过其通信接口与正常车辆的检测***通信，获取检测***采集的车辆运行状态代码，并进行解码，生成车辆运行状态的实测数据；

(2)将车辆运行状态的实测数据同车辆运行状态标准数据库与车辆运行状态标准数据的最大值和最小值进行比较，当实测数据大于数据库中标准数据的最大值时，用实测数据替代数据库的标准数据最大值；

当实测数据小于数据库中标准数据的最小值时，用实测数据替代数据库的标准数据最小值；

当数据库中没有相应的标准数据时，将实测数据同时存为数据库中标准数据的最大值和最小值。

由于本发明为车辆解码器提供了自学习功能，在数据库中没有相应车型的数据时，可以通过检测正常车辆的运行状态数据建立下相应的数据库，当数据库中的数据不完善时，可以通过检测正常车辆的运行状态数据修改相应的数据库，扩展标准数据的范围，由此使得车辆解码器得以适应各种不同车型，并使数据库的建立变得更为容易。

附图说明

附图是本发明的简易流程图。

具体实施方式

参见附图，本发明提供的方法包括下列步骤：

(2)将车辆运行状态的实测数据同车辆运行状态标准数据库与车辆运行状态标准数据的最大值和最小值进行比较，当实测数据大于数据库中标准数据的最大值XH时，用实测数据替代数据库的标准数据最大值；

当实测数据小于数据库中标准数据的最小值XL时，用实测数据替代数据库的标准数据最小值；

所述车辆运行状态实测数据中包括车型代码、运行状态参数代码和运行状态数据，由此可以区分不同的车型、不同的运行状态参数和运行状态参数的具体数值(运行状态数据)。

所述数据库存储的运行状态参数标准数据为车辆正常运行状态下该参数的最大值和最小值。

所述数据库依据不同车型建立相应的子库。

所述解码器同车辆检测***的通信方式可以采用中断方式，数据流(车辆运行参数)浏览学习采用轮询方式，由解码器依据设定的程序轮流对车辆的各检测***发出采集数据的指令，相应的检测***相应解码器的指令，将编码信息送至解码器解码。

所述车辆检测***可以包括发动机速度检测***、车辆行驶速度检测***、防抱死制动***、牵引力控制***、四轮转向***、车辆动力学控制***、轮胎压力检测***等各种可以给出车辆运行状态信息的***。各***给出不同的车辆运行状态参数，以便全面准确地反应车辆运行状态。

用于采集车辆运行状态标准数据的车辆判别可以通过人工实现，所述解码器上可以设有标准数据采集和车辆检测转换按钮，当该按钮置于标准数据采集位时，解码器采集到的数据用于建立和修改数据库数据，当该按钮置于车辆故障检测位时，解码器采用到的数据用于同数据库中的标准数据进行比较，以判断车辆是否运行正常以及车辆的具体故障。

为保障数据的准确性，可以采用多种统计方法进行数据的取舍和平均，例如可以采用多次采集的有效实测数据的平均值作为用于判断的实测数据，并可以将偏离平均值过大的数据确定为无效数据，平均方式可以是算术平均，也可以是其他平均方式，依不同的参数性质选定。这样可以避免偶然数据被记入数据库，造成数据失真。

在将实测数据同数据库中的标准数据进行比较时，如实测数据不再标准数据的范围内(大于最大值或小于最小值)，解码器可以将该数据和相应的标准数据最大值或最小值显示在显示器上，等待人工输入控制指令，人工输入指令可以分为采用和放弃两种，当接到人工输入的采用指令时，则将该实测数据存入数据库作为标准数据的最大值或最小值，当接到人工输入的放弃指令时，则放弃该实测数据，进入下一次数据采集通信。通过这种人工介入，可以避免将错误的数据存入数据库。

所述“大于”和“小于”，当表示在正常范围时，包含“等于”；当表示不在正常范围时，不包含“等于”；当对是否用实测值替换存储的标准数据进行判断时，不包括“等于”。也可以根据具体判断标准采用其他定义。

Claims

1.一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于包括下列步骤：

(1)解码器的通过其通信接口与正常车辆的检测***通信，获取检测***采集的车辆运行状态代码，并进行解码，生成车辆运行状态的实测数据；

2.如权利要求1所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于所述数据库存储的运行状态参数标准数据为车辆正常运行状态下该参数的最大值和最小值。

3.如权利要求2所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于所述车辆运行状态实测数据中包括车型代码、运行状态参数代码和运行状态数据。

4.如权利要求3所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于所述数据库依据不同车型建立相应的子库。

5.如权利要求1、2、3或4所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于所述解码器同车辆检测***的通信方式采用中断方式，数据流浏览学习采用轮询方式，由解码器依据设定的程序轮流对车辆的各检测***发出采集数据的指令，相应的检测***响应解码器的指令，将编码信息送至解码器解码。

6.如权利要求1、2、3或4所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于所述车辆检测***包括发动机速度检测***、车辆行驶速度检测***、防抱死制动***、牵引力控制***、四轮转向***、车辆动力学控制***、轮胎压力检测***等各种可以给出车辆运行状态信息的***。

7.如权利要求1、2、3或4所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于用于采集车辆运行状态标准数据的车辆判别通过人工实现。

8.如权利要求7所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于所述解码器上设有标准数据采集和车辆检测转换按钮，当该按钮置于标准数据采集位时，解码器采集到的数据用于建立和修改数据库数据，当该按钮置于车辆故障检测位时，解码器采用到的数据用于同数据库中的标准数据进行比较，以判断车辆是否运行正常以及车辆的具体故障。

9.如权利要求1、2、3或4所述的汽车解码器的自学***均，以多次采集的有效实测数据的平均值作为用于判断的实测数据，并将偏离平均值过大的数据确定为无效数据。

10.如权利要求9所述的汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法，其特征在于在将实测数据同数据库中的标准数据进行比较时，如实测数据不在标准数据的范围内，解码器将该数据和相应的标准数据最大值或最小值显示在显示器上，等待人工输入控制指令，人工输入指令分为采用和放弃两种，当接到人工输入的采用指令时，则将该实测数据存入数据库作为标准数据的最大值或最小值，当接到人工输入的放弃指令时，则放弃该实测数据，进入下一次数据采集通信。