CN1800838A - 一种木材无损检测装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种木材无损检测装置,主要是用于对木材是否具有缺陷进行无损检测。为了实际应用、提高检测精度、克服检测现场X射线辐射对人体的危害等现有技术的不足,本发明采用X射线作为检测源,照射木材,应用图像处理功能,将接收屏上得到的X光图像通过微光摄像机送入A/D转换器中,再将变换后形成的数字图像存入计算机内存,应用计算机数字图像处理技术对木材中的缺陷进行处理、分析和识别。本发明所采用的技术方案是由X射线检测部分、图像传感部分,图像采集部分和图像处理部分组成。X射线对木材缺陷检测无损伤,经图像处理后,检测结果清晰,检测精度明显提高,操作人员在没有辐射影响的环境中工作,***安全、可靠,易于人眼识别。
Description
(一)技术领域
本发明涉及一种木材无损检测装置,主要是用于对木材是否具有缺陷进行无损检测的装置。
(二)背景技术:
对木材进行无损检测的技术方法有微波检测、超声波检测、应力波检测、振动检测、声发射检测和X射线检测等方法。微波检测和超声波检测需要有传输媒介,在实际中难以应用。应力波检测、振动检测和声发射检测结果不精确,很难准确地判断缺陷的具***置、大小和程度。X射线检测金属、人体等密度一致的对象效果较好,检测密度差异较大的木材,其精度难以满足实际要求,检测现场的辐射对人体有危害。这些方法目前在国内都停留在理论研究阶段,没有形成可以在生产实际中应用的硬件设备。
(三)发明内容:
为了实际应用、提高检测精度、克服检测现场的X射线辐射对人体的危害等现有技术的不足,本发明采用X射线作为检测源,照射原木横截面,应用图像处理功能,将接收屏上得到的X光图像通过微光摄像机送入A/D转换器中,再将变换后形成的数字图像存入计算机内存,应用计算机数字图像处理技术对木材中的缺陷进行处理、分析和识别,操作人员在没有辐射影响的环境中工作,***安全、可靠,X射线对木材缺陷检测并不损伤,经图像处理后,检测结果清晰,检测精度明显提高,易于人眼识别。
本发明所采用的技术方案是:由X射线检测部分、图像传感部分,图像采集部分和图像处理部分组成;选择X射线作为检测源,照射在木材上,利用X射线的荧光成像效应,使木材的内部特征在吸收屏上成像;采用微光摄像机做图像输入传感器,将吸收屏上的模拟图像传送至图像采集卡;传送的模拟信号经A/D转换电路变为数字信号存入图像存储器,并与计算机接口;应用数字图像处理技术对X射线图像进行处理,图像处理方式是:滤波、锐化(增强)、边缘提取。
本发明实现了实际应用,克服了检测现场的X射线辐射对人体的危害,操作人员在没有辐射影响的环境中工作,***安全、可靠,X射线对木材缺陷检测并不损伤,经图像处理后,检测结果清晰,检测精度明显提高,易于人眼识别。
(四)附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为木材缺陷X射线无损检测装置示意图。
图1中,1为X射线检测部分,包括X射线源、X射线吸收屏和木材。2为图像传感部分,包括低照度微光摄像头、图像放大器、视频传输线。3为图像采集部分,包括A/D转换器、数据存储器、计算机接口。4为图像处理部分,包括计算机和图像处理软件。
图2为图像处理软件功能示意图。
图2中,1是原木缺陷图像处理***工作平台主菜单,2是图像输入;此功能块完成从摄像机采信一幅图像(512×512×8bit),以BMP格式存入计算机内存的任务。输入的图像显示在微机监视器上。3是图像存取;此功能块完成微机内存图像和磁盘文件的转换,可打开图像文件、存储图像文件、以别名存储图像文件等等。4是平台窗口管理;此功能块负责管理平台窗口,具有平铺所有窗口、排队所有窗口、关闭所有窗口、快速检索所有窗口等功能。5是图像几何处理;此功能块实现图像的放大、缩小。6是AIO操作;此功能块可在图像中定义一块感兴趣区域,定义后可对该区域进行各种处理。7是LOI操作;此功能块可在图像中的某一条直线上定义一个感兴趣线段,从而实现对任意线段的各种处理。8是图像处理;此功能块包括13个子功能块。9是快速中值滤波;此滤波器可有效去除图像中点状噪声,模板尺寸可选定为3×3、5×5或7×7,默认模板尺寸为3×3。10是快速均值滤波;此滤波器可平滑图像,去除点噪声,模板尺寸可选定为3×3、5×5或7×7,默认模板尺寸为3×3。11是高斯滤波;此滤波器可在平台中对图像进行去噪,以实现实时滤波;模板尺寸为5×5、7×7、9×9、13×13,默认模板尺寸为5×5。12是图像伪彩色处理;此模块包括:伪彩色分层,自定义伪彩色分层,可在红绿蓝3色中任选变换曲线,针对不同类型的原木图像实行不同的处理方案。13是图像直方图均衡化;模块可将图像的灰度拉开,增强对比度,使图像便于观看。14是图像边缘增强;这是常用的图像边缘增强方法,采用微分算子突出图像边缘。15是霍夫(Hough)变换;用参数来描述简单几何形状的方法。16是边缘跟踪算法;将原木X射线图像中缺陷的边缘跟踪计算,连接成连续的曲线。17是图像分割算法;利用特征向量检验图像区域的一致性,从而达到将图像分割成不同区域的目的。18是用分形快速算法检测边缘;应用分形参数实时检测原木X射线图像中缺陷边缘。19是图像边缘检测;利用模板检测图像边缘,包括Laplace、Sobel、Kirsch和改进的Laplace边缘检测法。模板尺寸为3×3、5×5和7×7。20是图像灰度直方图显示;此模块把图像以灰度直方图的形式显示出来,可直观地反映原木X射线图像的灰度直方图分布情况。21是同态滤波;在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强。
(五)具体实施方式
本发明所采用的技术方案是:由X射线检测检测部分、图像传感部分,图像采集部分和图像处理部分组成;选择X射线作为检测源,照射在木材上,利用X射线的荧光成像效应,使木材的内部特征在吸收屏上成像;采用微光摄像机做图像输入传感器,将吸收屏上的模拟图像传送至图像采集卡;传送的模拟信号经A/D转换电路变为数字信号存入图像存储器,并与计算机接口;应用数字图像处理技术对X射线图像进行处理,图像处理方式是:滤波、锐化(增强)、边缘提取。
利用X射线的荧光成像效应,即X射线能使硫化钙、硫化锌、铂、氰化钡、钨酸钙和硫酸铅钡等物质发出在暗处很容易观察到的荧光,并且同一荧光物质发出荧光的强弱与接收的通过原木的X射线强弱成正比的关系对原木进行无损检测,当射线通过被检原木时,有缺陷部位与无缺陷部位对射线吸收能力不同,一般情况是透过有缺陷部位的射线强度高于(或低于)无缺陷部位的射线强度,因而可以通过检测透过被检物体后的射线强度的差异,来判断被检测原木内部是否存在缺陷。但直接观察往往难以避免人体受到危害,灵敏度也不高,因此,实验处理***采用微光摄像机做图像输入传感器将图像信号传送至计算机,避免人眼直接观察而受到辐射,传送的模拟信号经A/D转换电路变为数字信号并存入图像存储器,应用数字图像处理技术对X射线图像进行处理。建立的木材缺陷X射线无损检测图像采集与处理***基本结构如附图1所示。根据实际条件,采用国产工业X-光机(2005)透视原木横截面,在涂有荧光物质(如ZnS/CaS)的荧光屏上成像,整个***以586计算机为中心完成各种操作和数字图像处理工作。
图像处理方法有:直方图均衡、直方图规定化、快速均值滤波、快速中值滤波、时域滤波、空域滤波、SOBEL算子、KIRSCH算子、LAPLACE算子、微分锐化和分形参数检测边缘等。
本发明的一种木材无损检测装置,其X射线源可以为工业X光机或软X射线机。
本发明的一种木材无损检测装置,作为图像传感所用的微光摄像头,照度低于10-3勒克斯,进一步保证操作人员在没有辐射影响的环境中工作。
本发明的一种木材无损检测装置,图像采集部分中可以采用图象采集卡,A/D转换器、数据存储器,可以采集512×512×8bit的BMP或DIB格式数字图像,图像通过计算机接口存于计算机内存中。
本发明的一种木材无损检测装置,应用计算机数字图像处理技术对木材中的缺陷图像进行分析和处理。图像处理方法包括:直方图均衡、直方图规定化、快速均值滤波、快速中值滤波、时域滤波、空域滤波、SOBEL算子、KIRSCH算子、LAPLACE算子、微分锐化和分形参数检测边缘等。
Claims (5)
1、一种木材无损检测装置,由X射线检测部分、图像传感部分,图像采集部分和图像处理部分组成;选择X射线作为检测源,照射在木材上,利用X射线的荧光成像效应,使木材的内部特征在吸收屏上成像;采用微光摄像机做图像输入传感器,将吸收屏上的模拟图像传送至图像采集卡;传送的模拟信号经A/D转换电路变为数字信号存入图像存储器,并与计算机接口;应用数字图像处理技术对X射线图像进行处理,图像处理方式是:滤波、锐化(增强)、边缘提取。
2、根据权利要求1所述的一种木材无损检测装置,其特征是:X射线检测部分的射线源为工业X光机或软X射线机。
3、根据权利要求1所述的一种木材无损检测装置,其特征是:作为图像传感所用的微光摄像头,照度低于10-3勒克斯。
4、根据权利要求1所述的一种木材无损检测装置,其特征是:图像采集部分采用图象采集卡,A/D转换器、数据存储器,可以采集512×512×8bit的BMP或DIB格式数字图像,图像通过计算机接口存于计算机内存中。
5、根据权利要求1所述的一种木材无损检测装置,其特征是:应用计算机数字图像处理技术对木材中的缺陷图像进行分析和处理;图像处理方法包括:直方图均衡、直方图规定化、快速均值滤波、快速中值滤波、时域滤波、空域滤波、SOBEL算子、KIRSCH算子、LAPLACE算子、微分锐化和分形参数检测边缘等。
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Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101603820B (zh) * | 2009-07-23 | 2010-12-01 | 中国林业科学研究院木材工业研究所 | 一种木材微观结构特征变化实时检测*** |
CN101603819B (zh) * | 2009-07-23 | 2011-11-16 | 中国林业科学研究院木材工业研究所 | 一种木材形变微观结构特征实时测量方法 |
CN102507617A (zh) * | 2011-11-23 | 2012-06-20 | 兰州瑞奇戈德测控技术有限公司 | 一种管排焊缝x射线数字成像检测装置 |
CN103674958A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | 广西建林博物馆 | 一种家具的无损鉴定方法 |
CN103760168A (zh) * | 2014-01-15 | 2014-04-30 | 陈涛 | 基于光滑度特征量的旋切类木制品表面灰度缺陷检测方法 |
CN103792244A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-05-14 | 东北林业大学 | 一种任意角度实时成像的木材无损检测装置 |
CN104156961A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-11-19 | 东北林业大学 | 灰度缺陷图像提取方法 |
CN104730079A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-06-24 | 盐城市圣泰阀门有限公司 | 缺陷检测*** |
CN106371013A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-02-01 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于图片识别的gis开关故障自动识别*** |
CN108375353A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-08-07 | 北京木业邦科技有限公司 | 一种木材检测方法、装置和设备 |
CN110111309A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-09 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 碳纤维复合芯导线射线图像处理方法、缺陷检测方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN110646448A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-01-03 | 丹东奥龙射线仪器集团有限公司 | 硬木内部结构x射线无损检测装置 |
-
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101603819B (zh) * | 2009-07-23 | 2011-11-16 | 中国林业科学研究院木材工业研究所 | 一种木材形变微观结构特征实时测量方法 |
CN101603820B (zh) * | 2009-07-23 | 2010-12-01 | 中国林业科学研究院木材工业研究所 | 一种木材微观结构特征变化实时检测*** |
CN102507617A (zh) * | 2011-11-23 | 2012-06-20 | 兰州瑞奇戈德测控技术有限公司 | 一种管排焊缝x射线数字成像检测装置 |
CN103674958A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | 广西建林博物馆 | 一种家具的无损鉴定方法 |
CN103760168A (zh) * | 2014-01-15 | 2014-04-30 | 陈涛 | 基于光滑度特征量的旋切类木制品表面灰度缺陷检测方法 |
CN103792244B (zh) * | 2014-03-04 | 2015-12-30 | 东北林业大学 | 一种任意角度实时成像的木材无损检测装置 |
CN103792244A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-05-14 | 东北林业大学 | 一种任意角度实时成像的木材无损检测装置 |
CN104156961A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-11-19 | 东北林业大学 | 灰度缺陷图像提取方法 |
CN104730079A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-06-24 | 盐城市圣泰阀门有限公司 | 缺陷检测*** |
CN106371013A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-02-01 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于图片识别的gis开关故障自动识别*** |
CN108375353A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-08-07 | 北京木业邦科技有限公司 | 一种木材检测方法、装置和设备 |
CN108375353B (zh) * | 2017-12-14 | 2024-04-19 | 北京木业邦科技有限公司 | 一种木材检测方法、装置和设备 |
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